Robotyzacja procesów biznesowych - przyszłość czy już teraźniejszość? Watson Warsaw Summit 2017 Piotr Laube Cognitive Process Reengineering IBM Global Business Services 15. maja, 2017
Dla wielu z nas robotyzacja cały czas głównie znana jest z filmów ale roboty są wśród nas już od dawna 2 Watson / Presentation Title / Date
Historia się powtarza tylko znacznie szybciej!!! 1913 2017 Jaka będzie rola ludzi w przyszłości? 3
Przewaga ludzi Obecnie mamy do czynienia z Walką Klas Zdrowy rozsądek Dylematy Etyka Współczucie Wyobraźnia Marzenia Abstrakcja Uogólnianie Przewaga systemów kognitywnych Konwersacja Rozpoznawanie wzorców Lokalizacja Nauczanie maszynowe Eliminacja uprzedzeń Pojemność Przewaga robotów 4 Zgodność 24/7 Wytrwałość Spójność Skalowalność Łatwość konfiguracji
Techniczny Potencjał Automatyzacji W nadchodzącej dekadzie automatyzacja wyeliminuje całkowicie niewiele zawodów, natomiast będzie miała wpływ, w większym lub mniejszym stopniu, na prawie wszystkie miejsca pracy (w zależności od rodzaju pracy). Techniczny Potencjał Automatyzacji: Jako % czasu spędzonego na czynnościach, które mogą zostać zautomatyzowane przy zastosowaniu obecnie dostępnej technologii Zarządzanie Czynności Eksperckie Interakcje Bezpośrednie Nieprzewidywalna praca fizyczna Zbieranie Danych Przetwarzanie Danych Przewidywalna praca fizyczna Źródło: http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet 5
Automatyzacja Desktopu Model Dojrzałości Robotyzacji Procesów Robotyzacja Procesów (RPA) Autonomiczna Automatyzacja Procesów Systemy Kognitywne Skrypty ERP Workflow Makra Auto email Rozwiązania wykorzystują narzędzia do robotyzacji (RPA) Istnieje możliwość wykorzystywanie komponentów dla różnych procesów Rozwiązania instalowane i zarządzane w chmurze Lokalne centra robotyzacji Nowe interfejsy do komunikacji z klientem (rozpoznawanie mowy, obrazów, czujniki IoT) Dane nieustrukturyzowane Przykłady: Watson Policy Manager, DataCap (umożliwiające zbieranie danych i analizę w czasie rzeczywistym) Systemy samouczące się, początkowo trenowane dalej rozwijają się samodzielnie Autonomiczne podejmowanie decyzji (na bazie reguł predefiniowanych) Możliwość dostosowywania się do bieżących warunków (samodzielne wyciąganie wniosków) Przykłady: Watson Perfect Order Assist, Watson Collection Assist 6 Proste dane transakcyjne Ustrukturyzowane Dane Połącznie skomplikowanych reguł i danych nieustrukturyzowanych Sztuczna Inteligencja
Czym jest robotyzacja procesów (RPA)? Robotyzacja Procesów (RPA) Roboty software owe Oprogramowanie bazujące na skryptach, które ma za zadanie realizować transakcje do tej pory wykonywane przez ludzi jako tzw. wirtualny FTE Są znacznie bardziej zaawansowane od skryptów lub makr Mogą korzystać z interfejsów API i innych obiektów Oprogramowanie które naśladuje czynności człowieka Jest dostosowane do tego aby realizować proces w taki sam sposób w jaki realizują go ludzie, za pomocą interfejsu aplikacji (GUI) Roboty działają na zasadzie predefiniowanych ścieżek, które prze biegają pomiędzy interfejsem aplikacji i zbiorami danych, wykonując proste obliczenia, realizując proste czynności Skalowalność Nowe możliwości Wzrost w zakresie szybkości, dokładności i zgodności procesów Audytowalność Realizacja czynności wykonywanych przez ludzi dużo szybciej i dokładniej 7
RPA Studium Przypadku: Walidowanie i księgowanie faktur Robotyzacja Procesów (RPA) Czynności realizowane przez robota Logowanie do Workflow i do systemu ERP Sprawdzenie Faktury i Polecenia Zakupu Księgowanie faktury w systemie ERP i generowanie numeru operacji Kopiowanie danych indeksacyjnych Sprawdzenie kwot Modyfikacja systemu workflow o numer operacji i zamknięcie zadania Wyzwanie biznesowe: Zespół wykonuje czynności polegające na przenoszeniu danych pomiędzy systemami i porównywaniu danych Duża liczba transakcji, oraz zmienność związana z szczytem w trakcie zamknięcia okresu rozliczeniowego Monotonny charakter pracy prowadzi do spadku satysfakcji pracowników RPA Korzyści biznesowe: 30% wzrost produktywności Oszczędność czasu 50% Znaczna poprawa jakości Pracownicy mogli zająć się wyjaśnianiem bardziej skomplikowanych przypadków Wzrost satysfakcji klientów
Part# 4853 QTY 500 pieces Status: usable but delayed Part# 4711 QTY 100 pieces Status: damaged photo of the Ital Florida by NASIM4248 9
10 Autonomiczna Automatyzacja Procesów
11 Autonomiczna Automatyzacja Procesów
Wykorzystanie technologii kognitywnych przyniesie dodatkową korzyść z inwestycji w robotyzację procesów Systemy Kognitywne Uczenie Na horyzoncie Zapamiętywanie Rozumowanie Rozpoznawanie Dzisiaj procesu Stosowany do przetwarzania danych niestrukturalnych Zapewnia nowe sposoby gromadzenia informacji Służy do określenia, kiedy i jakie roboty powinny być uruchamiane Używany do odkrywania wiedzy z danych transakcyjnych Przetwarzanie proskrypcyjne Automatyczne konfigurowanie robota Inteligentna pomoc Zaangażowanie 12
Automatyzacja procesu weryfikacji dokumentów Systemy Kognitywne 50% dokładność Dokumenty do walidacji Watson Corpus Weryfikuje zawartość dokumentów Katarzyna Jadwiga Kałużna ID 0172211233 Sprzedawca Pracownik w banku Weryfikuje dokumenty jeżeli potrzeba Systemy bankowe Łukas Mateusz Hałaszuk ID 32080209057 Kupujący 13
Systemy kognitywne Watson Prawnik Systemy Kognitywne Kalkulacja orientacyjnych kosztów związanych z postępowaniem Porady w zakresie strategii postępowania Zastosowanie technologii Watson umożliwia skrócenie procesu badań dotyczących sprawy, podając informacje o określonych przepisach prawnych oraz o rozstrzygnięciach (precedensach) Komunikacja w naturalnym języku Usługa dostępna w chmurze Usługa na zasadzie subskrypcji Usługa rozwijana o nowe gałęzie prawa Źródło: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-3589795/your-ai-lawyer-ibm-s-ross-world-s-artificially-intelligent-attorney.html
Patrząc w przyszłość Uwarunkowania prawne (rekomendacja komisji EU, prawa Asimova) Opodatkowanie Ubezpieczenie (socjalne, od odpowiedzialności cywilnej) Raportowanie procesów podlegających robotyzacji Prawa i obowiązki enhanced digital entity (zaawansowanej cyfrowej osobowości) Związki zawodowe
Zasoby IBM w dziedzinie Robotyzacji Procesów 2014 60 Specjalistów technologii RPA 16 Klientów RPA 500+ SME / PM 70 Projektów RPA 60 % Wzrost produktywności 300 Obiektów RPA Główne technologie 3300 Projektów automatyzacji 19,000 oszczędności FTE 1B $ Oszczędności
Do roku 2022 robotyzacja zmieni przynajmniej w 25% każdą pracę wykonywaną na ziemi Martin Ford, Świt robotów. Czy sztuczna inteligencja pozbawi nas pracy? Dziękuję za uwagę! Piotr.Laube2@pl.ibm.com 17 Watson / Presentation Title / Date