IoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM

Transkrypt

1 IoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM

2 PRELEGENCI MAREK DR HAB. INŻ. KISIEL-DOROHINICKI SEBASTIAN JAKUBIAK Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Katedra Informatyki Laboratorium Informatyki Śledczej Sensonar.com Intelligent Operation Systems Dyrektor Zarządzający XI FORUM NOWEJ GOSPODARKI - KRAKÓW, 28 LISTOPADA 2016

3 WYZWANIA I POTRZEBY ŚRODOWISKOWE natychmiastowa informacja o stanie środowiska wiarygodne i precyzyjne pomiary prognozy zanieczyszczenia środowiska dostępność danych dla mieszkańców intuicyjna i zrozumiała prezentacja wyników koszty dopasowane do możliwości finansowych gmin

4 STATYCZNA, OFF-LINE, $$$ BEZ CERTYFIKACJI, SŁABA DOKŁADNOŚĆ, $

5 AirSense zapewnia wiarygodny monitoring stężenia w powietrzu STACJA POMIAROWA AIRSENSE atmosferycznym: pyłu zawieszonego PM1, PM2.5, PM10 dwutlenku siarki (SO ) 2 siarkowodoru (H S) 2 dwutlenku azotu (NO ) 2 ISO 9001:2015 ISO 37120:2014E for Smart City tlenku azotu (NO) tlenku węgla (CO) ozonu (O 3 )

6 SIECIOWA PLATFORMA ŚRODOWISKOWA ZASTOSOWANIE PODSTAWOWE Precyzyjna analiza środowiskowa powietrza atmosferycznego w miastach dokonywana w trybie rzeczywistym i umożliwiająca informowanie ludności o zagrożeniach wynikających z przekroczenia dopuszczalnych poziomów zanieczyszczeń chemicznych oraz fizycznych PRZYKŁADOWE ZASTOSOWANIA DODATKOWE Analiza środowiskowa składu zanieczyszczenia wód gruntowych oraz ścieków Nowoczesna analiza AI w celu prognozowania zanieczyszczeń oraz wyszukiwania miejsc powstawania zanieczyszczeń Zmniejszenie poziomu zanieczyszczeń poprzez zastosowanie scenariuszy modyfikacji ruchu drogowego (ITS)

7 ANALITYKA I PREDYKCJA Będziemy wiedzieć dokładnie co się dzieje na poszczególnych obszarach Indeks jakości powietrza Szczegółowe odczyty każdego z czujników Wykres zmian dobowych, tygodniowych

8 MONITOROWANIE ZMIAN - OSTRZEŻENIA Będziemy wiedzieć dokładnie co się dzieje na poszczególnych obszarach Dane historyczne i bieżące Wyszukiwanie czujników Filtrowanie pomiarów Mapa zanieczyszczeń

9 INTELIGENTNA ANALIZA I PREDYKCJA Definiowanie i monitorowanie wskaźników Analiza wpływu zmian pogody Wykrywanie i identyfikacja wzorców zanieczyszczeń Modelowanie matematyczne Klasteryzacja zanieszczyczenia Analiza porównawcza wyników Predykcja (różne modele) Alerty SOFTWARE W PROCESACH PODEJMOWANIA DECYZJI DECYDOWANIE WARUNKOWE WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE SZTUCZNA INTELIGENCJA

10 JAK SKORZYSTAĆ Z PLATFORMY CLEANAIR? 1. Określenie punktów do umieszczenia stacji AirSense zgodnie z modelem referencyjnym 2. Instalacja stacji AirSense w wyznaczonych punktach miasta 3. Natychmiastowy dostęp do platformy 4. Elastyczna skalowalność rozwiązania poprzez dodawanie kolejnych stacji AirSense

11 GŁÓWNE KORZYŚCI Monitoring parametrów środowiskowych dokonywany w czasie rzeczywistym Możliwość instalacji pojedynczej stacji w krytycznym miejscu i rozbudowa etapowa o kolejne punkty Natychmiastowa dostępność do pomiarów od razu po podłączeniu stacji AirSense do zasilania Dopasowany do możliwości budżetowych model zakupu: zakup platformy jako inwestycji (zakup dedykowanej infrastruktury + wdrożenie) lub korzystanie z usług monitoringu środowiska w modelu SaaS (opłata miesięczna) Możliwość pozyskania finansowania z RPO

12 WIĘKSZOŚĆ LUDZI WIDZI REWOLUCJĘ DOPIERO TRZECIEGO DNIA. GARSTKA POZOSTAŁYCH ZOSTAJE ZWYCIĘZCAMI. - prof. Piotr Płoszajski DOROH@AGH.EDU.PL RKLIMEK@AGH.EDU.PL SEBASTIAN.JAKUBIAK@SENSONAR.COM