Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych www.ascen.pl 1
Agenda O firmie Zarządzanie jakością danych Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 2
O firmie Data Management Business Intelligence Software & Mobile Solutions 3
Agenda O firmie Zarządzanie jakością danych Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 4
Błędy w danych Niedoskonałość systemów transakcyjnych Użytkownicy ręczne wprowadzanie danych (błędy literowe, brak standardów, niekompletne wpisy ) Skanowanie dokumentów Migracje całych systemów spowodowane: pojawieniem się nowych wersji pojawieniem się nowych lepszych systemów połączeniem działów lub firm 5
Przyczyny złej jakości danych ankieta Sposób wprowadzania danych Wyjaśnienie PESEL w polu nazwisko Numeracja umów klienta poprzez wpisywanie kolejnych numerów w polu nazwisko Ułatwienie wyszukiwania Ułatwienie wyszukiwania W polu nazwisko zamiast Kowalski bywa Kowalscy / Kowalski Jan, a w polu imię np. imię żony Maria lub Jan Maria Brak możliwości wpisywania wszystkich wymaganych danych do systemu 6 Nie kierowałem się i nie kieruję żadnym standardem co do wprowadzania danych do systemu [ ] Odbywa się to w sposób spontaniczny [...] Generalnie co inna sprawa to inny rodzaj ewidencji danych. 6
Jakość danych a korzyści biznesowe Prawidłowo zaprojektowane procesy czyszczenia danych pozwolą uniknąć wielu problemów przy przesyłaniu danych do UFG, na przykład: UFG-00003 W słowniku nie istnieje kod pocztowy <tutaj wartość> UFG-00005 W słowniku nie istnieje miejscowość o nazwie <tutaj wartość> UFG-00013 W słowniku nie istnieje model pojazdu o nazwie <tutaj wartość>. Dobra jakość danych to dobre źródło danych dla Hurtowni danych i wszelkich analiz Jakość danych wpływa na profesjonalizm obsługi klienta i obsługa klienta Redukcja danych zduplikowanych to ograniczenie kosztów korespondencji i kontaktów z klientem Dane zduplikowane bezpośrednio wpływają na wyliczenie składek ubezpieczeniowych w systemach Bonus-Malus Spełnienie warunków regulacji wewnętrznych i zewnętrznych 7
Jakość danych o czym właściwie mówimy? Jakość danych to zarazem jakość informacji Jakość danych to nie tylko dane ale też reguły biznesowe Jakość danych to ich wartość wynikająca np. z opóźnień wprowadzania, synchronizacji i dostępu oraz bezpieczeństwa danych Jakość danych to także polityka zarządzania danymi ich definicje i polityka wymiany danych Wszystkie powyższe aspekty wymagają współpracy i sprawnej komunikacji Biznesu i IT 8
Projekt zarządzania jakością danych Identyfikacja celów, zagadnień i zadań biznesowych czyli po co jest cały projekt Określenie cyklu życia informacji Planowanie architektury informacji oraz opracowanie standardów i definicji Określenie sposobów pozyskiwania danych (wprowadzanie, zakup, ) Sposoby magazynowania i współdzielenia danych Utrzymanie aktualizacje, zmiany, przetwarzanie i transformacje danych Dostarczanie danych przetworzonych i ich prezentacja (zamykanie transakcji, raporty) Archiwizacja 9
Projekt zarządzania jakością danych Określenie komponentów wpływających na jakość informacji Dane pod kątem priorytetów biznesowych Procesy procesy biznesowe a przetwarzanie danych Pracownicy i organizacja funkcje, zadania, zespoły, role Technologie bazy danych, aplikacje, pliki, skrypty Budowa macierzy interakcji cyklu życia i powyższych komponentów Lokalizacja danych, warunki i czas przechowywania (where, when, how long) Identyfikacja innych czynników wpływających na jakość danych (kultura organizacji, komunikacja, struktura i znaczenie danych, odpowiedzialność i właścicielstwo) 10
Fazy projektu Strategia i potrzeby biznesowe Analiza cyklu życia informacji i obecnego środowiska Ocena jakości danych i wybór krytycznych atrybutów i zakresu danych Ocena wpływu jakości danych na biznes Implementacja algorytmów zabezpieczających przed powstawaniem błędów w danych Identyfikacja przyczyn błędów w danych i rekomendacje sposobów poprawy Poprawa błędów w istniejących danych (czyszczenie automatyczne i manualne) Wdrożenie opracowanego planu poprawy jakości danych Opracowanie wskaźników i implementacja monitoringu jakości danych Komunikacja Biznes-IT 11
Cykl czyszczenia danych 12
Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 13
Przykłady zastosowania Wykorzystanie skanu kodu QR z dowodu rejestracyjnego (gwarancja prawidłowości danych): Zebranie informacji o pojeździe Zebranie informacji o właścicielu Weryfikacja własnych danych zapisanych w bazie danych zakładu (informacje o polisach, pojazdach, danych osobowych itp.) Zgłaszanie szkód, sprzedaż polis (interaktywne, multimedialne formularze z automatyzacją pozyskania danych) Wykorzystanie baz referencyjnych (UFG, CEPiK itp.) 14
Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych 15
Zapraszamy do dyskusji 16