ZASTOSOWANIE ANALIZY UNFOLDING I REGRESJI HEDONICZNEJ

Podobne dokumenty
Zastosowanie analizy unfolding i regresji hedonicznej do oceny preferencji konsumentów

REGRESJA HEDONICZNA I CONJOINT ANALYSIS W BADANIU CEN RYNKOWYCH I PREFERENCJI KONSUMENTÓW 1

REGRESJA HEDONICZNA I CONJOINT ANALYSIS W BADANIU CEN RYNKOWYCH I PREFERENCJI KONSUMENTÓW 1

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

e) Oszacuj parametry modelu za pomocą MNK. Zapisz postać modelu po oszacowaniu wraz z błędami szacunku.

Zainteresowanie Polaków tabletami wzrosło w 2012 roku o 120 procent

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Cennik podstawowy sprzętu dla promocyjnego planu cenowego Ja + POWER LTE 20 GB, Ja + POWER LTE 40 GB, Ja + POWER LTE 70 GB,

Komputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A

Cennik podstawowy sprzętu dla promocyjnego planu cenowego Ja + POWER LTE 20 GB, Ja + POWER LTE 40 GB, Ja + POWER LTE 70 GB,

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 4877 obserwacji Zmienna zależna: y

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Cennik podstawowy sprzętu dla promocyjnego planu cenowego Ja + POWER LTE 20 GB, Ja + POWER LTE 40 GB, Ja + POWER LTE 70 GB,

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 8

Metoda najmniejszych kwadratów

Mikroekonometria 3. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Badania eksperymentalne

Pokój z widokiem: hedoniczne modele cen mieszkań. dr hab. Emilia Tomczyk Instytut Ekonometrii SGH

Proces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami

Marketingowe hokus-pokus K O N R A D P O S T A W A

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Zmienne zależne i niezależne

Analiza współzależności zjawisk

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007

PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Statystyka i Analiza Danych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Natalia Neherbecka. 11 czerwca 2010

FORMULARZ OFERTOWY. Ja (My), niżej podpisany (i)... działając w imieniu i na rzecz.... (pełna nazwa Wykonawcy wraz z adresem)

ZASTOSOWANIA EKONOMETRII

Budowa komputerów. Ewelina Langer UTW w Chrzanowie

Ekonometria egzamin 02/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

Mikroekonometria 2. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Statystyka matematyczna dla leśników

Wycena nieruchomości w podejściu porównawczym - complex. Materiały reklamowe ZAWAM-Marek Zawadzki

Mobilna r(e)wolucja w e-commerce. Bartosz Witoń

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 23 marca 2006

4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

E-commerce w Polsce Kim są polscy e-kupujący? [RAPORT]

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 32 obserwacji Zmienna zależna: st_g

Ekonometria. Modele regresji wielorakiej - dobór zmiennych, szacowanie. Paweł Cibis pawel@cibis.pl. 1 kwietnia 2007

Cennik zestawów w Ofercie Play Internet PRO

GOCLEVER W MEDIACH październik 2013

Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość?

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

Wycena nieruchomości za pomocą wyboru wielokryterialnego w warunkach niepewności rozmytej oraz klasycznie: metodą pp i kcś

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Mikroekonometria 6. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Ćwiczenia IV

Ekonometria Ćwiczenia 19/01/05

OG/328/2012 Katowice, dn r. TREŚĆ ZAPYTAŃ WRAZ Z WYJAŚNIENIAMI ORAZ MODYFIKACJA SIWZ

Polskie prawo nakazuje stosowanie metod ekonometrycznych w wycenie konsekwencje art. 157 ugn.

Telewizory LCD luty 2009

Standardowe konfiguracje notebooków, tabletów i smartfonów dla jednostek i komórek organizacyjnych UEP

Cennik zestawów w Ofercie Formuła 4G LTE Unlimited PRO

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2016 r.

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Outsourcing a produktywność pracy w polskich przedsiębiorstwach. Anna Grześ Zakład Zarządzania Uniwersytet w Białymstoku

Mikroekonometria 9. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Wykład 10 Skalowanie wielowymiarowe

Ekonometria egzamin 02/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Podstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF

-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI

Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2016 r.

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

Metody Ilościowe w Socjologii

ZAPYTANIE OFERTOWE NR POPŻ/DT/1/11/2015

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018

Metody wyceny nierynkowej i ich wykorzystanie w praktyce

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Metoda Johansena objaśnienia i przykłady

Ekonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Mikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Zwyczaje Polaków związane z korzystaniem ze smartfonów i tabletów. Projekt badawczy dla:

Ekonometria. Prognozowanie ekonometryczne, ocena stabilności oszacowań parametrów strukturalnych. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Wyniki badań na temat marki czekolady. Opracowanie: Krzos Ewa Ostapowicz Joanna Piszczek Edyta Skowroński Patryk

1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie

Internet Security Multi-Device PL Box 2-Device 1Year KL1941PBBFS

GOCLEVER W MEDIACH Sierpień 2013

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka

Prof. zw. dr hab. inż. dr h.c. Stanisław Urban Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Transkrypt:

ZASTOSOWANIE ANALIZY UNFOLDING I REGRESJI HEDONICZNEJ DO OCENY PREFERENCJI KONSUMENTÓW Marta Dziechciarz-Duda Anna Król Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

2 Cel i hipoteza badawcza Cel badania Próba zastosowania analizy unfolding i modelowania hedonicznego do oceny preferencji konsumentów wobec atrybutów wybranego dobra trwałego użytku. Badanie zostało przeprowadzone z wykorzystaniem dwóch zbiorów danych dotyczących urządzeń typu tablet. Analiza unfolding jest jedną z metod skalowania wielowymiarowego umożliwiającą badania preferencji. Pozwala ona na przedstawienie respondentów oraz badanych obiektów (np. poszczególnych atrybutów dóbr) na wspólnej przestrzeni. Z kolei metody hedoniczne dekomponują całkowitą cenę danego dobra na ceny poszczególnych charakterystyk. Hipoteza badawcza Łączne zastosowanie wspomnianych technik umożliwi szersze spojrzenie na zagadnienie preferencji konsumentów, szczególnie w odniesieniu do istniejącej cenowej oferty rynkowej.

3 Hipoteza hedoniczna Teoria modeli hedonicznych Każde dobro (usługa) heterogeniczne jest charakteryzowane poprzez zbiór istotnych z punktu widzenia konsumenta i dostawcy. Cena dobra (usługi) jest agregatem wycen tych jego atrybutów, które stanowią o użyteczności dobra dla konsumenta oraz są źródłem kosztów dla dostawcy (wycena dobra zależy zarówno od strony popytowej jak i podażowej). C=f(X; b; e), gdzie: C cena dobra, X wektor charakterystyk dobra, b wektor parametrów, e składnik losowy..

4 Medel hedoniczny Specyfika modelu Wymaganie dużej liczby obserwacji (liczne parametry do estymacji). Użyte dane (oprócz ceny transakcyjnej dobra) powinny ujmować wszystkie istotne z punktu widzenia konsumenta i producenta cechy produktu. Zmienne dotyczące różnych modeli danego dobra powinny być ze sobą porównywalne (struktura, jednostki). Zbiór danych Dane pochodzą z jednego z polskich serwisów świadczących usługi porównywania cen różnych dóbr oferowanych w sklepach internetowych. Wykorzystane w badaniu dane obejmują 633 tablety (48 różnych marek) oferowane w sklepach internetowych na terenie całej Polski w pierwszym kwartale 2014r. Ceny są cenami ofertowymi można przypuszczać, że ceny ostatecznie płacone przez konsumentów nie różnią się znacznie od cen oferowanych przez sprzedawców.

5 Zmienne użyte w modelu Zmienne Ceny brutto w zł (CENA) Przekątna ekranu w calach (PRZEKATNA) Rozdzielczość pozioma ekranu w pikselach (ROZDZIEL) Pojemność dysku twardego w gigabajtach (DYSK) Nazwa zmiennej Opis Średnia/ struktura Min Max CENA Cena tabletu [zł] 1 034,00 169,90 4 067,00 PRZEKĄTNA Przekątna ekranu [cal] 8,64 7 13,3 ROZDZIEL Rozdzielczość pozioma [piksel] 1 260,00 800,00 2 560,00 DYSK Pojemność dysku [GB] 23,86 2,00 128,00 WINDOWS System Windows 4%

6 Zmienne użyte w modelu Zmienne sztuczne WINDOWS zmienna przyjmuje wartość 1 gdy tablet ma system operacyjny Windows, 0 w pozostałych przypadkach. Zmienne identyfikujące markę producenta ostatecznie spośród 48 różnych producentów tabletów w modelu bezpośrednio reprezentowanych jest 11 marek. Pozostałe marki należą do grupy mniej prestiżowych (i tańszych) a różnice pomiędzy ich wpływem na cenę tabletu są statystycznie nieistotne. Nazwa zmiennej Struktura [%] ACER 2,68 APPLE 16,11 ASUS 6,00 DELL 0,47 FUJITSU 0,32 LENOVO 7,74 LG 0,33 PRESTIGIO 5,06 SAMSUNG 9,00 SONY 2,53 TOSHIBA 1,11

8 Wyniki estymacji Porównanie modeli Hedoniczny model cen tabletów został oszacowany za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów. Najlepszą postacią funkcyjną modelu okazała się postać log-liniowa. Model taki został wskazany zarówno przez metodę Boxa-Coxa, jak i przez test RESET. KMNK (1) KMNK (2) Ocena parametru Błąd standardowy Ocena Błąd parametru standardowy wyraz wolny 4,540 0,0759 (***) 4,535 0,0751 (***) PRZEKATNA 0,137576 0,0095 (***) 0,138427 0,0095 (***) ROZDZIEL 0,000341 0,0000 (***) 0,000346 0,0000 (***) DYSK 0,003488 0,0007 (***) 0,003462 0,0007 (***) WINDOWS 0,542067 0,0789 (***) 0,545644 0,0789 (***)

9 Wyniki estymacji KMNK (1) KMNK (2) Ocena parametru Błąd standardowy Ocena parametru Błąd standardowy ACER 0,510425 0,0730 (***) 0,501827 0,0722 (***) APPLE 1,17849 0,0427 (***) 1,168150 0,0410 (***) ASUS 0,538331 0,0527 (***) 0,528846 0,0515 (***) DELL 0,394944 0,1837 (**) 0,381650 0,1831 (**) FUJITSU 0,617010 0,2053 (***) 0,607088 0,2049 (***) GOCLEVER -0,011531 0,0496 HP 0,947965 0,1831 (***) 0,935020 0,1826 (***) LENOVO 0,583078 0,0489 (***) 0,573579 0,0476 (***) LG 0,717510 0,2072 (***) 0,706070 0,2067 (***) MANTA 0,020664 0,0632 MODECOM 0,084754 0,0847 PRESTIGIO 0,257073 0,0537 (***) 0,249834 0,0536 (***) SAMSUNG 0,779381 0,0441 (***) 0,770206 0,0426 (***) SONY 0,961635 0,0761 (***) 0,951050 0,0751 (***) TOSHIBA 0,812424 0,1136 (***) 0,799949 0,1128 (***)

10 Ocena jakości modelu Wszystkie zmienne w modelu drugim mają istotny wpływ na cenę. Dopasowanie do danych jest na zadowalającym poziomie (ok. 85%). Brak heteroskedastyczności w poprawionym modelu. Kryterium informacyjne wskazuje na wybór modelu drugiego. KMNK (1) KMNK (2) Błąd standardowy 0,2880 0,2879 Skorygowany R 2 0,8457 0,8458 p-value dla testu White a 0,0000 0,0381 Kryterium Schwarza 329,42 312,48

11 Wyniki estymacji Ocena parametru przy zmiennej PRZEKATNA w modelu hedonicznym wskazuje na średni przyrost ceny tabletu o około 15% wraz ze wzrostem jego przekątnej o jeden cal, ceteris paribus. Ocena parametru przy zmiennej WINDOWS oznacza, że tablet z systemem Windows jest przeciętnie droższy o niemal 73% od tabletów z innym systemem operacyjnym, ceteris paribus. Ocena parametru w % PRZEKATNA 14,847 ROZDZIEL 0,035 DYSK 0,347 WINDOWS 72,572

12 Wyniki estymacji Uporzadkowanie marek Wyniki estymacji modelu oprócz wyceny poszczególnych charakterystyk tabletów pozwalają na uporządkowanie marek tabletów. Przykładowo najdroższą marką jest Apple za tablet tej firmy trzeba zapłacić o niemal 222% więcej w porównaniu z tabletami marek nieujętych w modelu. Natomiast najtańszą marką spośród 12 ujętych w modelu jest firma Prestigio, której urządzenia są o około 28% droższe od marek z grupy porównawczej. Nazwa marki Różnica w cenie w porównaniu do grupy marek nieujętych w modelu (w %) APPLE 221,6 SONY 158,8 HP 154,7 TOSHIBA 122,5 SAMSUNG 116,0 LG 102,6 FUJITSU 83,5 LENOVO 77,5 ASUS 69,7 ACER 65,2 DELL 46,5 PRESTIGIO 28,4

14 Badanie ankietowe Cel i zakres badania Badanie ankietowe mające na celu pomiar i analizę preferencji zakupowych nabywców tabletów przeprowadzono w lutym 2014 r. wśród studentów (stacjonarnych i niestacjonarnych) Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Próbę, obejmującą niemal 250 respondentów dobrano według wygody. Badanie miało charakter pilotażowy. Przedmiot badania Respondenci oceniali marki tabletów oraz ich możliwe zastosowania i parametry.

15 Badanie ankietowe Oceniane przez respondentów czynniki Ranking marek tabletów od najlepszych (najbardziej preferowanych przez Pana/Panią) do Pana(i) zdaniem najgorszych (10 najpopularniejszych marek tabletów). Ranking najważniejszych kryteriów, które byłyby brane pod uwagę podczas ewentualnego zakupu tabletu (wielkość ekranu urządzenia; producent; parametry związane z komunikacją; sposób łączenia z Internetem; rozdzielczość ekranu; system operacyjny; pamięć RAM; dysk twardy; rodzaj procesora; cena urządzenia). Ranking najważniejszych celów do których wykorzystuje Pan(i) tablet (lub chciałby/chciałaby Pan(i) wykorzystywać): przeglądanie stron www; czytanie książek/gazet; zakupy; praca; nauka; oglądanie filmów; przelewy bankowe; korzystanie z map/nawigacji; granie w gry; inne.

16

17 Badanie ankietowe Stan posiadania badanej grupy 21,6% Tak, mam i nie zamierzam w najbliższym czasie kupować, wymieniać na nowy 4,2% Tak, mam, ale zamierzam kupić nowy, dodatkowy, lepszej jakości 22,5% Nie mam, ale zamierzam nabyć w niedalekiej przyszłości 15,3% Nie mam i nie zamierzam nabywać ze względu na brak środków finansowych 36,4% Nie mam i nie zamierzam nabywać, bo nie chcę, nie potrzebuję 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%

18 Metoda badawcza Skalowanie wielowymiarowe analiza unfolding Zastosowano podejście pośrednie wewnętrzne, w którym współrzędne zarówno wierszy, jak i kolumn są otrzymywane za pomocą odpowiednich algorytmów bezpośrednio z macierzy preferencji. Oceny preferencji konsumentów uzyskano dzięki zastosowaniu algorytmu SMACOF (pakiet smacof programu R) na danych z przeprowadzonego badania ankietowego.

19 Analiza preferencji respondentów Mapa preferencji marek tabletów

20 Analiza preferencji respondentów Marki najbardziej preferowane SAMSUNG, APPLE SONY ASUS, DELL LENOVO, ACER Marki najmniej preferowane MANTA, GOCLEVER, MODECOM

21 Analiza preferencji respondentów Mapa preferencji kryteriów, które byłyby brane pod uwagę podczas zakupu tabletu

22 Analiza preferencji respondentów Ważne kryteria wyboru Cena urządzenia, system operacyjny, producent (marka) Wielkość ekranu urządzenia, rodzaj procesora, dysk twardy, pamięć RAM, rozdzielczość ekranu Najmniej ważne kryteria sposób łączenia z internetem parametry związane z komunikacją

23 Analiza preferencji respondentów Mapa preferencji celów do których wykorzystuje się (lub można wykorzystywać) tablet

24 Analiza preferencji respondentów Ważne zastosowania Przeglądanie stron internetowych Nauka, praca Czytanie książek i gazet; oglądanie filmów Przelewy bankowe, korzystanie z map/nawigacji Najmniej ważne cele Zakupy Granie w gry Inne

26 Uwagi końcowe Istniejąca oferta rynkowa w większości przypadków odzwierciedla preferencje rynkowe dotyczące marek Respondenci spośród zaproponowanych w badaniu marek najbardziej preferują Apple, Sony, Samsung. Potwierdzeniem tych preferencji na rynku jest fakt, że użytkownicy tabletów są gotowi zapłacić za te marki odpowiednio ponad 220%, 160% i 116% więcej w porównaniu z tabletami marek nieujętych w modelu. Marki te znajdują się w pierwszej 5 utworzonego rankingu. Marki, które tylko nieliczni respondenci ocenili jako preferowane (Modecom, Manta, GoClever) w modelu hedonicznym okazały się nieistotnie różnić ze względu na cenę od grupy porównawczej (najtańszych i najmniej prestiżowych marek). Łączne zastosowanie regresji hedonicznej i skalowania wielowymiarowego umożliwia szersze spojrzenie na zagadnienie preferencji konsumentów.

Dziękujemy za uwagę 27