Preferencje oznajmione i ujawnione 21 kwietnia 2012
Econometric Issues in Estimating Consumer Preferences from Stated Preferences data: A case study of the Value of Automobile Travel Time Jonh Calfe, Clifford Wilson, Randolph Stempski The Review of Economics and Statistics, vol 83, pp. 699-707.
Preferencje oznajmione vs preferencje ujawnione Preferencje ujawnione mogą być bardzo podobne dla kilku alternatyw a ich determinanty mogą charakteryzować się niską wariancją. Preferencje oznajmione są pozobawione tego problemu, ale... Wymagają aby na podstawie badania możliwe było utworzenie kompletnego (spójnego) rankingu preferencji.
Cel badania Scenariusze Metoda badania Celem analizy jest zbadanie preferencji względem czasu i kosztu podróży samochodem. Badano jedynie podróżujących samochodem pytając ich o wybór między proponowanymi scenariuszami. Każdy respondent miał przedstawione 13 alternatyw opisujących najważniejsze charakterystyki podróży (czas podróży bez zatłoczenia i z zatłoczeniem dróg, czas podróży, ciężarówki). Scenariusze były przygotowane w dwóch wariantach dla różnych przeciętnych czasów podrózy
Cel badania Scenariusze Metoda badania
Cel badania Scenariusze Metoda badania Gdy pozytywny efekt jest uzyskiwany dzięki wprowadzeniu dodatkowych opłat, oszacowanie skłonności do zapłaty może być obciążone z uwagi na efekt unikania opłat. Zapobiegają temu scenariusze 1 i 2. Scenariusz 3 wprowadza opłaty Scenariusze 4-7 analizują różne cele wprowadzania opłat Scenariusze 8-11 rozróżniają między opłatami na drogach publicznych/prywatnych Scenariusze 12 i 13 różnią się tempem wzrostu zatłoczenia dróg
Cel badania Scenariusze Metoda badania
Cel badania Scenariusze Metoda badania
Cel badania Scenariusze Metoda badania
Cel badania Scenariusze Metoda badania
Cel badania Scenariusze Metoda badania Każdemu respondentowi przedstawiano jeden wybrany losowo scenariusz Badany określał, wykorzystując 10-punktową skalę, stopień akceptacji scenariusza Przebadano w ten sposób 1170 respondentów
mieszany Użyteczność U ij = V (s ij, x ij ) + ε ij = V ij + ε ij Niech r = [r i1, r i2,... r ij ] będzie rankingiem wyborów. Wówczas prawdopodobieństwo wyboru alternatywy wynosi Pr[U i (r i1 ) > U i (r i2 ) >... > U i (r ij )] = Pr[U i (r i1 ) > U i (r ij ) j > 2] Pr[U i (r i2 ) > U i (r ij ) j > 3]...
mieszany Oszacowanie parametrów modeli a więc skłonności do zapłaty (WTP) w celu zmniejszenia czasu podróży przeprowadzono przy pomocy modelu uporządkowanego probitowego, modelu uporządkowanego probitowego na rangech oraz modelu mieszanego (mixed) probitowego.
mieszany Pr(k j = 0) = Φ( β x j ) Pr(k j = 1) = 1 Φ(µ 1 β x j ) Φ( β x j ) ln l(β) = Pr(k j = J) = 1 Φ(µ J 1 β x j ) j j j=1 k=1 [ ] ln Φ(µ j β x j ) Φ(µ i β x k )
mieszany
mieszany Pr[U(r 1 ) > PrU(r 1 ) >... > PrU(r j )] = Π J 1 L(β) ln [Π J 1 e βx(r k) ] h=1 J m=h eβx(rm) e βx(r k) h=1 J m=h eβx(rm)
mieszany
mieszany W przypadku modelu uporządkowanego pomimo istotnych statystycznie oszacowań parametry czasu podróży są dodatnie co jest sprzeczne z intuicją W przypadku modelu z rangami znaki są poprawne, ale wielkości parametrów sugerują że czas spędzony na niezatłoczonej drodze jest mniej ceniony niż ten spędzony na zatłoczonej Stanie się to oczywiste przy wyrażeniu wyników w postaci skłonności do zapłaty
mieszany
mieszany W celu uchylenia założenia o braku podobieństwa alternatyw (braku skorelowania błędów) oszacowano model mieszany Skorelowanie jest efektem heterogeniczności względem czasu i kosztu podróży.
mieszany Warunkowe prawdopodobieństwo wyboru alternatywy j przez osobę i e β i x ij Q ij (β i ) = J j=1 eβ i x ij Aby uzyskać bezwarunkowe prawdopodobieństwo należy zsumować wszystkie możliwe wartości β i Q ij (θ e β i x ij ) = J f (β i θ )dβ j=1 eβ i x ij Funkcja wiarogodności L(θ) = N i=1 ln Π J 1 h=1 e β i x ij J j=1 eβ i x ij f (β i θ )dβ
mieszany
mieszany