WAŻNE INFORMACJE: 1. Sprawdzane będą wyłącznie wyniki w oznaczonych polach, nie czytam tego co na marginesie, nie sprawdzam pokreślonych i niedbałych pól. 2. Wyniki proszę podawać z dokładnością do dwóch miejsc po przecinku bez zaokrąglania (czyli odcinamy trzecie miejsce po przecinku). 3. Funkcja =RE_SEARCH(numer zmiennej; 'ciąg znaków' ;liczba) (zobacz tworzenie nowych zmiennych) pozwala odnaleźć w konkretnym przypadku zmiennej o podanym numerze, dowolny ciąg znaków. Jeśli taki ciąg znaków się pojawia, to zwracana jest wartość liczbowa (liczba) podana na ostatnim miejscu formuły. Na przykład =RE_SEARCH(v2;'Nadolny';1) zwróci 1 zawsze, gdy w ciągu znaków zmiennej V2 pojawi się Nadolny ;-) 4. Można korzystać ze wszystkich dostępnym materiałów (również w sieci) 5. NAJPIERW PRZECZYTAJ TREŚĆ, POTEM INGERUJ W DANE! 1. Czas pracy świetlówki LED ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej 10 lat. W uruchomionej hali fabrycznej znajduje się 100 takich świetlówek. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w tej hali średni czas pracy żarówki przekroczy 12 lat. NAZWA ZMIENNEJ LOSOWEJ PODAJ WARTOŚĆ PARAMETRÓW ROZKŁADU PRAWDOPODOBIEŃSTWA DLA TEJ ZMIENNEJ OPISZ SŁOWNIE JAKĄ ZMIENNĄ NALEŻY TUTAJ UŻYĆ, ABY OBLICZYĆ PRAWDOPODOBIEŃSTWO PODAJ WZÓR, Z KTÓREGO BĘDZIESZ KORZYSTAĆ MIEJSCE NA OBLICZENIA NARYSUJ POLE DYSTRYBUANTY PODAJ WARTOŚĆ PRAWDOPODOBIEŃSTWA TEGO, ŻE ŚREDNI CZAS PRACY ŻARÓWKI BĘDZIE DŁUŻSZY NIŻ 12 LAT
ZADANIE 2 W załączonym pliku danych ( dane statystyka ) znajdują się dane dotyczące stopy bezrobocia, średniego wynagrodzenia brutto ludności oraz liczby podmiotów gospodarki narodowej w danym powiecie. Znajdują się tam również nazwy powiatów i numery identyfikacyjne GUS. Przeanalizuj nazwy powiatów, część z nich jest wyróżniona, są to miasta na prawach powiatów a oznaczone są symbolem m.. POLECENIE W zbiorze danych wprowadź zmienną jakościową, identyfikującą jednoznacznie miasta na prawach powiatów i pozostałe powiaty, podaj liczności obydwu podzbiorów Dla każdego z dwóch wyróżnionych powyżej typów powiatów oblicz statystyki dla liczby przedsiębiorstw: ODPOWIEDZI DLA MIAST NA PRAWACH POWIATU DLA POZOSTAŁYCH POWIATÓW Liczba ważnych przypadków Liczba ważnych przypadków Średnia= Odchylenie standardowe= Mediana= Średnia= Odchylenie standardowe= Mediana= Dla obydwu przypadków sporządź wykresy RAMKA- WĄSY dla zmiennej liczba podmiotów GN, nanieś na nie wartość mediany. Dobierz odpowiednią skalę tak, aby umożliwić sobie porównanie obydwu typów powiatów. UWAGA!! Wykresy ramkawąsy mają być oparte na średniej i odchyleniu standardowym. Długość wąsa ma wynosić trzykrotność długości połowy ramki (czyli wąs ma mieć długość 3xsigma) W powiatach, które nie są miastami na prawach powiatu zidentyfikuj wszystkie przypadki nietypowe w oparciu o regułę 3xsigma (czyli te, które mają wartości przekraczające wartość średnia+3xsigma, lub mniejsze niż średnia- 3xsigma) Liczba przypadków nietypowych= Nazwa powiatu najbardziej odstającego w górę: Nazwa powiatu najbardziej odstającego z dołu:
ZADANIE 3 Procedura weryfikacji danych statystycznych polega na usuwaniu danych nietypowych, przekraczających pewne wartości. Częstym kryterium jest reguła 3 sigma. Zwykle usuwanie danych wykonuje się w kilku przebiegach do momentu, gdy odsetek danych nietypowych w zbiorze (aktualnie analizowanym a nie w źródłowym) będzie wynosił mniej niż 1% wszystkich danych. Warunkiem koniecznym jednak jest to, aby wynikowy histogram miał kształt zbliżony do rozkładu normalnego. Usuń dane nietypowe w 3 przebiegach wykorzystując dane o liczbie podmiotów GN dla powiatów innych niż miasta na prawach powiatu, narysuj histogram składający się z dziesięciu klas i zweryfikuj, czy rozkład można przyjąć za normalny. Numer przebiegu 1 2 3 Liczba jednostek zostanie po i-tym przebiegu? Jaki odsetek jednostek usunąłeś po i-tym przebiegu? ` UZASADNIJ czy Twoim zdaniem możemy mówić o rozkładzie normalnym. DLACZEGO????
ZADANIE 4 W pewnej fabryce prawdopodobieństwo usterki maszyny w ciągu jednego dnia pracy wynosi 0,02. Każda usterka zatrzymuje pracę maszyny i produkcja się nie odbywa. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że maszyna będzie pracowała bez usterek przez pięć kolejnych dni. NAZWA ZMIENNEJ LOSOWEJ JAKI ROZKŁĄD MA ZMIENNA LOSOWA I JAKIE PARAMETRY MA TEN ROZKŁAD? OPISZ SŁOWNIE JAKIE PRAWDOPODOBIEŃSTWO NALEŻY OBLICZYĆ? NAPISZ SYMBOLICZNIE OBLICZANE PRAWDOPODOBIEŃSTWO MIEJSCE NA EWENTUALNE OBLICZENIA WŁASNE NARYSUJ POLE DYSTRYBUANTY ALBO FUNKCJĘ GĘSTOŚCI PODAJ WARTOŚĆ OBLICZONEGO PRAWDOPODOBIEŃSTWA
ZADANIE 5 Załączony plik danych zawiera informacje o przeciętnym wynagrodzeniu w każdym powiecie. Uwzględniając wszystkie dane dopasuj funkcję rozkładu dla tej zmiennej, opierając się na histogramie o 20 kategoriach w trybie całkowitym. Twój przyszły pracodawca ma zamiar wysłać Cię do pewnego zakładu na terenie Polski i będzie Ci płacił proporcjonalnie do średniej w powiecie, w którym będziesz pracować. Wiedząc jaki rozkład prawdopodobieństwa mają analizowane dane oblicz prawdopodobieństwo tego, że zamieszkasz w powiecie, w którym przeciętne wynagrodzenie będzie wyższe niż 4000 złotych. Wskazówka: kalkulator prawdopodobieństwa. LICZBA WAŻNYCH PRZYPADKÓW UWZGLĘDNIONYCH W ANALIZIE NAZWA ROZKŁADU, KTÓRY NAJLEPIEJ DOPASOWUJE SIĘ DO HISTOGRAMU PARAMETRY DOPASOWANEGO ROZKŁADU NARYSUJ POLE DYSTRYBUANTY ODPOWIADAJĄCE OBLICZANEMU PRAWDOPODOBIEŃSTWU PODAJ WARTOŚĆ SZUKANEGO PRAWDOPODOBIEŃSTWA