ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH. 1. Co to jest zadanie rozrywające?

Podobne dokumenty
Zadania rozrywające w testach

Zadania rozrywające w testach na przykładzie zadań maturalnych z matematyki

Prognostyczna funkcja zadania matematycznego?

Latentna moc różnicująca zadań z testów matematycznych dla młodzieży uzdolnionej

Zadanie rozrywające na egzaminie maturalnym z historii

Efektywność nauczania w gimnazjach w świetle umiejętności uczniów nabytych w szkole podstawowej

INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO przeprowadzonego w styczniu 2012 roku

INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO przeprowadzonego w styczniu 2013 roku

Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?

Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?

Analiza wyników egzaminu maturalnego z matematyki na poziomowe podstawowym

Ćwiczenia z zakresu Kalkulatora EWD

Wykorzystanie wyników egzaminów zewnętrznych w pracy nauczycieli

Oszacowanie umiejętności teta oraz wyskalowanie osi w metodzie IRT dla potrzeb obliczania parametrów zadań

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Czy egzaminy zewnętrzne mogą pomóc szkole w rozwoju? Ewa Stożek Sulejówek, czerwiec 2013

WYNIKI EGZAMINU GIMNAZJALNEGO Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO ROK SZKOLNY 2016/2017

Informacja o wynikach egzaminu gimnazjalnego w 2011 roku

RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2005 Liczba uczniów oraz szkół

Analiza wyników egzaminu maturalnego z matematyki 2014/2015. Poziom podstawowy

Egzamin maturalny z geografii w 2015 roku

Egzamin maturalny 2012/2013 wnioski do pracy nauczyciela chemii

SPRAWDZIAN I EGZAMINY 2013 W SZKOŁACH ARTYSTYCZNYCH. w w o je w ó dztwie śląskim

edukacyjne jako - wskaźniki efektywności nauczania

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna

PRÓBNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTY Z OPERONEM

Czy gimnazjaliści rzeczywiście coraz gorzej piszą?

RAPORT WYNIKÓW MATURALNYCH PRZEDMIOTY OBOWIĄZKOWE. szkoła województwo okręg kraj 59,46% 46,27% 45,33% 48% Średni wynik procentowy

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI /przedmiot dodatkowy/

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

Raport z ewaluacji wewnętrznej. Publicznej Szkoły Podstawowej w Sieciechowie

ANALIZA WYNIKÓW SPRAWDZIANU KLAS 6 W ROKU SZKOLNYM 2013/2014

PODSUMOWANIE EGZEMINU GIMNAZJALNEGO 2017/2018 MATEMATYKA

Matura 2015 z fizyki pod lupą od idei zmian do zadań egzaminacyjnych. Jolanta Kozielewska OKE Wrocław

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych

ul. Gronowa Poznań tel tel./fax

ANALIZA SPRAWDZIANU DIAGNOSTYCZNEGO DLA KLAS V PRZEPROWADZONEGO W DNIACH WRZEŚNIA 2010 ROKU W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 9 IM. JANA PAWŁA II W EŁKU

w pierwszym okresie nauki w gimnazjum

Próbny egzamin gimnazjalny w części matematyczno-przyrodniczej dnia r.

RAPORT PO SPRAWDZIANIE SZÓSTOKLASISTY

WYNIKI EGZAMINU GIMNAZJALNEGO Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO ROK SZKOLNY 2017/2018

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego przeprowadzonego w roku szkolnym 2011/2012 w części matematyczno przyrodniczej z zakresu matematyki

Egzamin maturalny 2012/2013 wnioski do pracy nauczyciela fizyki

I. Poziom: poziom podstawowy (nowa formuła)

Podstawowe definicje statystyczne

Analiza wyników próbnego egzaminu maturalnego OPERON 2016

Edukacyjna wartość dodana - wskaźnik efektywności nauczania

Analiza sprawdzianu 2011 klas szóstych szkoły podstawowej

Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD

OFERTA SZKOLENIOWA 2015/16

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI Z ROKU 2017 W LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM W STRZELINIE Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100

Udział punktów możliwych do uzyskania w zależności od kategorii standardów przedstawia tabela.

O wynikach matury z matematyki w 2012 roku. Mieczysław Fałat OKE we Wrocławiu

Wyniki nauczania. Ewa Halska

CZY UCZNIOWIE POWINNI OBAWIAĆ SIĘ NOWEGO SPOSOBU OCENIANIA PRAC EGZAMINACYJNYCH?

I. Struktura sprawdzianu matematycznego Po gimnazjum 2010

TEST HUMANISTYCZNY HISTORIA I WOS

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy Matematyka PP

Analiza sprawdzianu 2010 klas szóstych szkoły podstawowej

Porównanie umiejętności matematycznych uczniów, którzy w 2007 roku pisali próbną maturę na poziomie podstawowym lub rozszerzonym

Wykorzystanie metody edukacyjnej wartości dodanej do oceny efektywności pracy szkół

Aleksandra Jasińska-Maciążek, Ewa Stożek Wykorzystanie kalkulatora EWD 100 w analizie wyników egzaminacyjnych

Analiza wyników egzaminów zewnętrznych w szkole przykład dobrej praktyki

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

WYNIKI PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

Diagnozy dla wrocławskich szkół przygotowywane przez Pracownię Badań i Analiz Wrocławskiego Centrum Doskonalenia Nauczycieli

Informacja o wynikach egzaminu gimnazjalnego w 2010 roku

Analiza wyników egzaminacyjnych 2013

Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Gdańsku

Refleksyjny praktyk wobec edukacyjnej wartości dodanej

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

Ewaluacja sprawdzianu 2009 klas szóstych szkoły podstawowej na podstawie sprawozdania sporządzonego przez OKE w Jaworznie

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI /przedmiot dodatkowy/

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI. Sprawozdanie dotyczące wyników z pilotaŝowego egzaminu maturalnego z matematyki

Grzegorz F. Wojewoda. Miejski Ośrodek Edukacji Nauczycieli w Bydgoszczy

WYNIKI EGZAMINU GIMNAZJALNEGO

RAPORT EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Matura z matematyki 2015

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

TEST HUMANISTYCZNY HISTORIA I WOS

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W GDAŃSKU WYDZIAŁ BADAŃ I ANALIZ STOPNIEŃ OPANOWANIA UMIEJĘTNOŚCI BADANYCH NA SPRAWDZIANIE W 2005 ROKU

Wpływ zmian w zasadach przeprowadzania egzaminów zewnętrznych w 2010 roku na wyniki egzaminacyjne

Wykorzystanie danych egzaminacyjnych w ewaluacji szkół. materiały Pracowni EWD

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO w GIMNAZJUM nr 1 KWIECIEŃ WYNIKI ZESTAWU W CZĘŚCI matematycznej

EDUKACYJNA WARTOŚC DODANA

EGZAMIN GIMNAZJALNY 2013 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna

ANALIZA WYNIKÓW MATUR co i jak można analizować w szkole. Wydział Badań i Analiz OKE Łódź wrzesień 2006

A N A L I Z A W Y N I K Ó W S P R A W D Z I A N U S Z Ó S T O K L A S I S T Ó W. r o k u

Wersje arkuszy egzaminacyjnych a niesamodzielność pracy uczniów

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego

Porównywanie populacji

Transkrypt:

Ewa Stożek OKE Łódź ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH Na podstawie analizy danych empirycznych ze sprawdzianu i roku wyodrębniono zadania odpowiedzialne za dwumodalność rozkładu wyników tych testów. Takie zadania nazwano zadaniami rozrywającymi. Podjęto próbę opisu cech charakterystycznych tych zadań oraz określenia ich parametrów.. Co to jest zadanie rozrywające? Rozkłady wyników z egzaminów zewnętrznych przeprowadzanych w Polsce po każdym etapie kształcenia rzadko kiedy są rozkładami normalnymi. Co więcej, często są to rozkłady z wieloma dominantami (rozkłady wielomodalne). Taki kształt rozkładu sugeruje duże zróżnicowanie populacji zdających. O ile na egzaminie maturalnym na poziomie rozszerzonym jest to zrozumiałe, to na sprawdzianie, który z założenia miał być testem sprawdzającym, a nie różnicującym, taki charakter wyników może budzić niepokój. Zróżnicowanie wyników wewnątrz populacji może być następstwem wpływu różnych czynników, o różnej sile oddziaływania, np.:. zróżnicowanie populacji ze względu na lokalizację szkoły (miasto-wieś),. zróżnicowanie populacji ze względu na rodzaj szkoły (publicznaniepubliczna), 3. zróżnicowanie populacji ze względu na typ szkoły ponadgimnazjalnej (LO, LP na egzaminie maturalnym),. zróżnicowanie wynikające z cech zadań, występujących w teście. Ostatni z wymienionych czynników: pojedyncze zadanie w teście, odpowiedzi na które tak silnie różnicują populację, że prowadzi to do rozkładu wyników o dwóch modach będziemy nazywać zadaniem rozrywającym. Na rysunku przedstawiono przykłady dwumodalnych rozkładów wyników sprawdzianu, sprawdzianu, egzaminu gimnazjalnym części humanistycznej 3 oraz wielomodalnego rozkładu wyników egzaminu maturalnego (matematyka, Arkusz II) 5.

Rys. Przykłady wielomodalnych rozkładów wyników na różnych egzaminach zewnętrznych w latach 3-. Dane OKE Łódź. 3 3 3 3 3 3 3 3 % % % % % % % Rozkład wyników - sprawdzian Rozkład wyników - Arkusz II - matematyka 5 3 3 3 3 3 3 3 3 % % % % % % % % Rozkład wyników - sprawdzian Rzkład wyników GH 3 5 5

Czy rzeczywiście jedno zadanie może powodować powstawanie drugiej mody w rozkładzie wyników? Na sprawdzianie w i w roku takimi zadaniami okazały się zadania matematyczne, zadanie oraz zadanie odpowiednio. Rysunki poniżej pokazują jak zadanie matematyczne podzieliło populację uczniów: lewy rozkład to wyniki uczniów, którzy uzyskali zero punktów za to zadanie, a prawy rozkład wyniki uczniów, którzy wiedzieli jak rozwiązać zadanie (uzyskali punkty za metodę, być może stracili punkty za błędy rachunkowe). Duża odległość między wierzchołkami (modami) tych rozkładów oraz podobne liczebności podgrup są przyczyną powstawania dwumodalnego rozkładu wyników. Rozkład wyników - sprawdzian % % % 3 3 3 3 wiedzieli jak rozwiązać zad. uzyskali zera za zad. Rozkład wyników - sprawdzian % % % 3 3 3 3 uzyskali zera za zadanie wiedzieli jak rozwiązać zadanie Rys. Zadanie matematyczne podzieliło populację zdających na sprawdzianie i.

Rozkład wyników - sprawdzian bez zadania 7% % % % % 3 3 3 3 Rozkład wyników - sprawdzian bez zadania % 7% % % % % 3 3 3 3 Rys.3 Rozkłady wyników na sprawdzianie i bez zadań matematycznych. Zwróćmy uwagę na fakt, że rozkłady wyników sprawdzianu bez tych zadań są rozkładami z jedną modą (rys.3), zatem uzasadnione jest twierdzenie, że za dwumodalność rozkładów wyników są odpowiedzialne właśnie te zadania. Porównajmy podstawowe parametry tych zadań: łatwość moc różnicująca zadanie (), (trudne), (dobrze różnicuje) zadanie (),3 (trudne),7 (dobrze różnicuje) Czy można na tej podstawie wnioskować, że wszystkie zadania trudne i dobrze różnicujące będą zadaniami rozrywającymi? Opis zadań ze względu na łatwość i moc różnicującą za: D.Sołtys, M.K.Szmigel Doskonalenie kompetencji nauczycieli w zakresie diagnozy edukacyjnej, Zamiast korepetycji, Kraków 997, s.

. Krzywe charakterystyczne zadania W teorii odpowiedzi na pozycje testu (item response theory, IRT) do opisu cech zadania stosuje się trójparametryczne krzywe charakterystyczne. Krzywą charakterystyczną zadania opisuje trójparametryczna funkcja logistyczna c postaci: p( θ ) = c +, gdzie θ oznacza poziom pewnej cechy latentnej,7* a( θ b) + e (np. poziomu osiągnięć, poziomu zdolności), p prawdopodobieństwo udzielenia poprawnej odpowiedzi na zadanie, natomiast a, b, c są parametrami. Parametr a jest związany z mocą różnicującą zadania, a parametr b z łatwością zadania. Parametr c w zadaniach wielokrotnego wyboru jest nazywany parametrem zgadywania i jest związany z podatnością zadania na zgadywanie. Geometryczna interpretacja tych parametrów jest następująca: im większe a, tym większy kąt nachylenia stycznej do krzywej logistycznej w punkcie przegięcia b, a y = c jest asymptotą poziomą wykresu funkcji p (θ ).,,,,,,,, - -,5 - -,5,5,5 A - -,5 - -,5,5,5 B,,,,,,,, - -,5 - -,5,5,5 Rys. Przykłady krzywych charakterystycznych dla różnych zadań C - -,5 - -,5,5,5 D Zadanie z krzywą charakterystyczną A jest zadaniem trudnym, które nie różnicuje słabych uczniów, różnicuje natomiast najlepszych. Zadanie z krzywą charakterystyczną B jest zadaniem łatwym, które nie różnicuje najlepszych uczniów. Zadania Hulin CH.L., Parsons C.K., Wprowadzenie do teorii odpowiedzi na pozycje testu,[w:] J.Brzeziński (red.) Trafność i rzetelność testów psychologicznych. Wybór tekstów. GWP, Gdańsk 5, s.3-7

z krzywymi charakterystycznymi C i D są zadaniami dzielącymi populację na dwie grupy, wewnątrz których nie różnicują. Im bardziej stroma będzie krzywa charakterystyczna i im bliżej punkt przegięcia będzie środkowej wartości cechy θ, tym wyraźniejszy będzie podział zadanie będzie zadaniem rozrywającym. 3. Parametry zadań rozrywających Spróbujmy wyrysować krzywe charakterystyczne dla zadań i ze sprawdzianu i odpowiednio. Zrobimy to w nieco uproszczony sposób: obliczymy łatwości omawianych zadań dla grup osób, których wyniki znalazły się w kolejnych staninach. Kolejny stanin możemy traktować jako określony poziom umiejętności ucznia, a łatwość zadania, jako prawdopodobieństwo udzielenia poprawnej odpowiedzi. Krzywą charakterystyczną uzyskamy jako krzywą regresji nieliniowej (logistycznej) z trzema parametrami (w tym celu wykorzystamy dostępną w programie SPSS opcję regresji nieliniowej). Zadanie Sprawdzian łatwość,,,, p =,3 r =,7,,, a=,5 b=,59 c=,,,, 3 5 7 9 - -,5 - -,5,5,5 numer stanina Zadanie Sprawdzian, łatwość,,, p =, r =,,,, a=,5 b=,5 c=,,,, 3 5 7 9 - -,5 - -,5,5,5 numer stanina Rys.5 Krzywe charakterystyczne dla zadań i.

Krzywe charakterystyczne tych zadań wyraźnie wskazują na ich rozrywający charakter, w szczególności krzywa zadania. Na podstawie analizy danych empirycznych ze sprawdzianu (również z lat -5) można próbować wnioskować, że zadanie będzie zadaniem rozrywającym, jeśli parametr a, 5 i jednocześnie b (,;,). Bardziej szczegółowe analizy większej ilości materiału empirycznego (szczególnie testów maturalnych) mogą przynieść wiele nowych informacji o charakterze zadań rozrywających. Charakterystyka zadania poprzez analizowanie parametrów krzywej charakterystycznej daje więcej informacji o zadaniu niż analiza współczynników łatwości i mocy różnicującej. Pytania na zakończenie:. Czy zadania rozrywające są zadaniami pożądanymi w teście, szczególnie w teście o charakterze sprawdzającym?. Jak odróżnić zadania, które są zadaniami rozrywającymi na skutek swojej wadliwej konstrukcji lub nieodpowiedniego schematu punktowania od zadań w sposób zamierzony różnicujących populację? 3. Czy na etapie konstrukcji i standaryzacji testu należałoby analizować krzywe charakterystyczne zadań? Jak duża wobec tego powinna być próba standaryzacyjna?