Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/201 WydziałPsychologii i Nauk Humanistycznych Kierunek studiów: Socjologia Forma studiów: Stacjonarne Stopień studiów: I Specjalności: Psychosocjologia Socjologia mediów i kultury popularnej Profil: Ogólnoakademicki Kod kierunku: SOC 1 Przedmiot Nazwa przedmiotu Metody statystyczne w socjologii Kod przedmiotu WPINH SOCA1S B7 12/1 Kategoria przedmiotu Przedmioty kierunkowe Liczba punktów ECTS 6 Język wykładowy polski 2 Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I 0 0 0 0 0 0 Legenda: W WykładC Ćwiczenia/językiK KonwersatoriumS SeminariumL Laboratorium, WarsztatyI Inne, Praktyki
Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel 1 Celem przedmiotu jest zaznajomienie słuchaczy z metodami statystyki opisowej, wybranych jedno- i dwuwymiarowych metod wnioskowania statystycznego oraz metod grupowania, co pozwoli na samodzielne wykonywanie statystycznych opracowań wyników badań oraz przedstawiania w formie pisemnej stosownych raportów z badań. Wymagania wstępne 1 brak 5 Modułowe efekty kształcenia MW1 Student, który zaliczył przedmiot posiada wiedzę o metodach grupowania danych, graficznego ich przedstawiania, wie co to jest zmienna, jakie są jej rodzaje, zna parametry opisowe wartości jednej zmiennej i wie, jakie są relacje między nimi; wie jakie są miary rozproszenia; MW2 posiada wiedzę na temat istoty współzależności między zmiennymi, wie co to jest korelacja i regresja, wie na czym polega wnioskowanie statystyczne i jakie są rodzaje testów służących do weryfikacji hipotez statystycznych. MU potrafi posługiwać się pojęciami populacji, zmiennej, potrafi wyznaczyć parametry opisowe szeregu statystycznego, posiada umiejętność wyznaczenia podstawowych miar rozproszenia, umie sformułować w poprawny sposób hipotezę badawczą, a także ją zweryfikować przy pomocy odpowiednich testów statystycznych. MK jest świadomy konieczności stałego pogłębiania wiedzy oraz jej uaktualniania, zachowuje krytycyzm i skłonność do weryfikowania pozyskiwanych informacji na temat badań naukowych, potrafi aktywnie uczestniczyć w dyskusji, potrafi pracować indywidualnie i w zespole. 6 Treści programowe Wykład Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Podstawowe pojęcia statystyki populacja, zmienna, rodzaje zmiennych, macierze danych. Funkcja jednej zmiennej i jej rozkład. Parametry opisu W1 wartości jednej zmiennej wartość minimalna, maksymalna i modalna, mediana, 6 średnia arytmetyczna, kwartyle, decyle i ich własności. Relacje między parametrami (6 godzin) W2 Parametry dyspersji rozstęp, odchylenie przeciętne, odchylenie standardowe, wariancja. Miary asymetrii, współczynniki asymetrii, rozkład symetryczny 6 i asymetryczny (6 godzin) W Podstawowe zależności statystyczne funkcje dwóch zmiennych, kowariancja i jej własności, regresja pierwszego i drugiego rodzaju, niezależność stochastyczna, maksymalna zależność statystyczna. Regresja średnich. Regresja liniowa drugiego rodzaju metoda najmniejszych kwadratów. Interpretacja 10 współczynników regresji liniowej. Własności współczynnika korelacji liniowej. Korelacja rangowa, miary korelacji rangowej współczynniki Kendalla i Goodmana-Kruskala (10 godzin) W Rozkład zmiennych losowych rozkład normalny, chi-kwadrat, t-studenta. Standaryzacja rozkładu normalnego. Powierzchnia pod krzywą normalną. Estymacja punktowa i przedziałowa. Przedział ufności ( godziny) W5 Wnioskowanie statystyczne, testowanie hipotez statystycznych. Błędy pierwszego i drugiego rodzaju. Poziom istotności. Hipotezy parametryczne i nieparametryczne. Zastosowanie testów opartych na statystyce chi-kwadrat. Rozkład zmiennej w populacji, rozkład teoretyczny. Rozkład zmiennych w dwóch populacjach ( godziny) Strona 2/5
Wykład Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Razem 0 Ćwiczenia/języki Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Statystyka jako narzędzie w badaniach naukowych. Program zajęć. Plan C1 badawczy i miejsce w nim analizy danych. Dwa podejścia do analizy jako konsekwencje dwóch rodzajów danych jakościowych i ilościowych C2 Rodzaje prób badawczych próby losowe a celowe rodzaje możliwych zakresów wnioskowania w zależności od rodzaju próby. Próby badawcze losowe. Stosowalność danych ilościowych w analizie statystycznej. Zasada reprezentatywności. Podstawowe pojęcia: populacja, próba, operat, estymator, statystyka, parametr, przedział ufności, poziom ufności. Zmienne w badaniach a zmienne w bazie danych. Rodzaje zmiennych według C klasyfikacji Stevensa. Sporządzanie bazy danych, kodowanie zmiennych, zawiadywanie przestrzenią C własności. Analiza jednej zmiennej: miary tendencji centralnej. Podstawowa prezentacja C5 danych tabele częstości zmiennej. Proste i czytelne prezentacje graficzne. Wykresy słupkowe, kołowe, histogramy. C6 2 Wykresy wielozmiennowe i skumulowane. Logika porządku przyczynowego. Składanie zmiennych. Tabele krzyżowe. C7 2 Analiza procentowa. Analiza danych dwuzmiennowa istotność a siła związku. Wyjaśnienie zasady C8 wartości oczekiwanej oraz hipotezy poziomu zerowego. C9 Testowanie hipotez, weryfikacja, testy parametryczne i nieparametryczne. C10 Poszukiwanie tendencji, przykłady z badań socjologicznych. 2 C11 Przykładowe analizy z badań socjologicznych. 1 Razem 0 7 Metody dydaktyczne M16. Wykłady MI1. Wykład prowadzony jako informacyjny (70%) oraz problemowy (0%), ćwiczenia, samodzielne przygotowanie pod opieką osoby prowadzącej ćwiczenia projektu analizy danych surowych pochodzących z badań naukowych. Strona /5
8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: godzin na zrealizowanie aktywności Godziny wynikające z planu studiów 60 Konsultacje przedmiotowe 0 Egzaminy i zaliczenia w sesji 0 Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 0 Opracowanie wyników 0 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 0 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z 150 całego nakładu pracy studenta Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 6 9 Metody oceny Egzamin pisemny, warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest pozytywna ocena z projektu analizy danych. Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny Kryteria oceny Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę 5 ocena dostateczna z pracy pisemnej (projektu badawczego) i brak aktywności na ocena dostateczna plus z pracy pisemnej (projektu badawczego) i brak aktywności na ocena dobra z pracy pisemnej (projektu badawczego) i aktywność na ocena dobry plus z pracy pisemnej (projektu badawczego) i aktywność na ocena bardzo dobra z pracy pisemnej (projektu badawczego) i aktywność na 10 Macierz realizacji przedmiotu Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW1 MW2 Odniesienie do efektów kierunkowych K1A_W15 K1A_W15 Treści programowe Metody dydaktyczne Sposoby oceny Strona /5
Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MU1 MK1 Odniesienie do efektów kierunkowych K1A_U06, K1A_U09, K1A_U1, K1A_U17 K1A_K01, K1A_K06 Treści programowe Metody dydaktyczne Sposoby oceny 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] E. Wasilewska Statystyka opisowa nie tylko dla socjologów, Warszawa, 2008,. [2] Ferguson G.A., Takane Y. Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, Warszawa, 2009,. [] Francuz P., Mackiewicz R. Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin, 2005,. Literatura uzupełniająca: [1] Kukuła K. Elementy statystyki w zadaniach, Warszawa, 1998,. 12 Informacje o nauczycielach akademickich Oboba odpowiedzialna za kartę doc. dr Małgorzata Leśniak (kontakt: malgosia.jona@gmail.com) Oboby prowadzące przedmiot dr Małgorzata Leśniak (kontakt: malgosia.jona@gmail.com) mgr Paweł Napieracz (kontakt: p.napieracz@iphils.uj.edu.pl) Strona 5/5