Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Podobne dokumenty
Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Testowanie hipotez statystycznych.

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondażach i nie tylko

Wykład 8 Dane kategoryczne

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondaŝach ach i nie tylko

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Ekonometria. Prognozowanie ekonometryczne, ocena stabilności oszacowań parametrów strukturalnych. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Testowanie hipotez statystycznych

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka matematyczna dla leśników

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść II

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Ekonometria. Zajęcia

Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

Analiza autokorelacji

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Hipotezą statystyczną nazywamy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 8

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Analiza zależności cech ilościowych regresja liniowa (Wykład 13)

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Test zgodności i analiza wariancji Analiza wariancji

Prawdopodobieństwo i statystyka

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Regresja logistyczna (LOGISTIC)

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

166 Wstęp do statystyki matematycznej

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

Model 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 4877 obserwacji Zmienna zależna: y

Stosowana Analiza Regresji

Testowanie hipotez statystycznych

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

TESTOWANIE HIPOTEZ Przez hipotezę statystyczną rozumiemy, najogólniej mówiąc, pewną wypowiedź na temat rozkładu interesującej nas cechy.

Statystyka i opracowanie danych - W 4: Wnioskowanie statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Transkrypt:

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera i Imre Lakatosa wykazanie słabości PROBABILIZMU Probabilizm - doktryna, wg. której poznanie ludzkie nie może osiągnąć absolutnej pewności ze względu na brak rzetelnych kryteriów prawdy, więc człowiek w swojej działalności powinien kierować się "zasadami prawdopodobnymi

Wnioskowanie Statystyczne Estymacja Szacowanie wartości nieznanych rozkładu Weryfikacja hipotez statystycznych Sprawdzanie poprawności przypuszczeń na temat rozkładu

Nowe trendy Dezaktualizacja twierdzeń Poppera i Lakatosa-> ukwantowienie nauki o polityce Kwant najmniejsza porcja, jaką może mieć lub o jaką może zmienić się dana wielkość fizyczna w pojedynczym zdarzeniu

Regresja logistyczna Jedna z metod statystycznych, za pomocą której można w łatwy sposób weryfikować teorie rozumiane jako zbiór hipotez wraz z określeniem ich mocy predykcyjnej.

Weryfikacja hipotez statystycznych Proces uogólniania wyników badania próby losowej na całą populację Stawianie przypuszczeń dotyczących rozkładu zmiennych, a następnie sprawdzeniu ich prawidłowości

Weryfikacja hipotez Sformułowanie hipotez badawczych (hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna) Weryfikacja hipotezy zerowej ( metoda, statystyka testowa, próba losowa) Wybieramy poziom istotności- α Obliczenie wartości i wyznaczenie prawdopodobieństwa Tablice statystyczne chi- kwadrat

Podejmujemy decyzję o odrzuceniu hipotezy zerowej na rzecz hipotezy alternatywnej lub nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej Prawo wyłącznego środka z pary Ho i H1- tylko jedno z nich może być prawdziwe

Regresja Metoda statystyczna badająca zależności między zmiennymi

Regresja liniowa konstrukcja na wykresie rozrzutu zmiennych X i Y linii prostej, która będzie najlepiej opisywać związek między nimi pozwala nam przewidywać wpływ jednej zmiennej na druga pozwala nam prognozować średnią wartość zmiennej

Regresja logistyczna 1) Zmienna o charakterze binarnym - rozkład dychotomiczny: 1- zdarzenie ma miejsce 0- zdarzenie nie ma miejsca 2) Po lewej stornie równania znajduje się P prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo ROZUMIANE OGÓLNIE stosunek liczby zdarzeń korzystnych czyli sukcesów do liczby wszystkich prób np.5/11 PRAWDOPODOBIEŃSTWO SZANSY stosunek prawdopodobieństwa, że dane zdarzenie wystąpi (p) do prawdopodobieństwa, że dane zdarzenie nie wystąpi (q), suma P równa 1

Przykład Sprzedawca wie, że jedna na pięć ofert sprzedaży jest skuteczna P- liczba sukcesów Q- liczba porażek P= 1/5 = 0,2 Q= 1 P = 4/5= 0,8

Regresja logistyczna

Testowanie modelu regresji logistycznej Testowanie słuszności całej teorii Testowanie poszczególnych hipotez Analiza mocy predykcyjnej teorii

TESTOWANIE JAKOŚCI DOPASOWANIA CAŁEGO MODELU 1) Test współliniowości współczynnik korelacji Pearsona

2) Test ilorazu wiarygodności- polega na sprawdzeniu, czy model ze zmiennymi jest lepszy od modelu bez zmiennych. Oblicza się w tym celu dewiancję i bada pod kątem rozkładu chi-kwadrat. 3) Test zbieżności- współczynnik determinacji

BADANIA ISTOTNOŚCI STATYSTYCZNEJ PREDYKTORÓW PREDYKTOR - (ang. Predictor) pojęcie najczęściej używane w psychologii, jego znaczenie można opisać jako obserwację czegoś, co pozwala na wyciągnięcie wniosków i na tej podstawie przewidywanie (prognozowanie)

WERYFIKACJA POSZCZEGÓLNYCH 1) Test Walda 2) Iloraz szans HIPOTEZ Zw- Test Walda ß- Współczynnik regresji S.E. (Standard error)- Wartość błędu standardowego gdzie: P(A) prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia (wartość 1 w zmiennej zależnej) w klasie obserwacji A (wartość 1 zmiennej niezależnej); P(B) prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia (wartość 1 w zmiennej zależnej) w klasie obserwacji B (wartość 0 zmiennej niezależnej).

TEST MOCY PREDYKCYJNEJ MODELU TABELA KLASYFIKACYJNA jej istotą jest procentowe określenie trzech wielkości: 1) Trafności (ACC) 2) Czułości (C) 3) Specyficzności (S)

TEST MOCY PREDYKCYJNEJ MODELU CD. PRZYKŁAD TABELI KLASYFIKACYJNEJ:

TEST MOCY PREDYKCYJNEJ MODELU CD. ANALIZA ROC polega na konstrukcji krzywej ilustrującej związek między dwoma współczynnikami klasyfikacyjnymi: czułością i specyficznością

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA REGRESJI LOGISTYCZNEJ 1) Czego dotyczy badanie? PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI W RADZIE 2) Pytanie badawcze: Jakie czynniki powodują zaangażowanie się ministrów w pracę na niższych szczeblach? 3) Rozstrzygnięcie: regresja logistyczna

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA REGRESJI LOGISTYCZNEJ CD. ETAP 1 1) Postawienie hipotez badawczych 2) Postawienie hipotez zerowych

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA REGRESJI LOGISTYCZNEJ CD. ETAP 2 1) Testowanie hipotez zerowych 2) Budowanie predyktorów 3) Obliczenia, mające na celu weryfikację modelu

PREDYKTORY 1) Zmienna zależna zaangażowanie ministrów wynosi 1, gdy przed przyjęciem danego aktu prawnego w Radzie ministrowie debatowali nad projektem lub przyjęli polityczne porozumienie 2) Zmienna zależna zaangażowanie ministrów wynosi 0, gdy dana regulacja nie była przed jej formalnym uchwaleniem przedmiotem debaty lub takiego porozumienia

PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna sposób głosowania wynosi 1, gdy do przyjęcia danego aktu prawnego była wymagana jednomyślność 2) Zmienna niezależna sposób głosowania wynosi 0, gdy został on uchwalony w Radzie kwalifikowaną większością

PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna procedura legislacyjna wynosi 1, gdy dany akt prawny został uchwalony w ramach współdecydowania 2) Zmienna niezależna procedura legislacyjna wynosi 0, gdy był przyjęty w ramach innej procedury

PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna komitologia wynosi 1, gdy w danym akcie prawnym była zawarta klauzula komitologiczna 2) Zmienna niezależna komitologia wynosi 0, gdy takiej klauzuli nie było

PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna rozszerzenie wynosi 1, jeżeli dany akt prawny został uchwalony po 1 maja 2004 2) Zmienna niezależna rozszerzenie wynosi 0, gdy został uchwalony przed tą datą

OBLICZENIA Przeprowadzenie testów w trzech obszarach: 1) Jakości dopasowania modelu 2) Istotności poszczególnych hipotez 3) Mocy predykcyjnej teorii

KONKLUZJE 1) Metody statystyczne jako ciekawe narzędzie analizy rzeczywistości 2) Przyjęcie procedury triangulacyjnej w badaniach nad naukami politycznymi 3) Regresja logistyczna wyjaśnia zjawiska, które już miały miejsce, ale tez prognozuje ich dalszy kształt 4) Regresja logistyczna jako drzwi do wyższych poziomów nauki

Anna Stankiewicz Izabela Słomska