08. Normalizacja wyników testu

Podobne dokumenty
Psychometria. norma (wg Słownika Języka Polskiego) NORMY. Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych?

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE

Czy egzaminy zewnętrzne mogą pomóc szkole w rozwoju? Ewa Stożek Sulejówek, czerwiec 2013

Interpretacja wyników standaryzowanych testów osiągnięć szkolnych na przykładzie skali 100/15

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Próba własności i parametry

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Graficzna prezentacja danych statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.6

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Definicja testu psychologicznego

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Wstępne informacje o wynikach egzaminu gimnazjalnego 2011

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

13. Interpretacja wyników testowych

1 Estymacja przedziałowa

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Podstawowe definicje statystyczne

Psychometria Test jako narzędzie diagnozy psychologicznej. Podstawowe pojęcia. W 3

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Wyniki egzaminu gimnazjalnego 2014/2015 część humanistyczna język polski

RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Z poprzedniego wykładu

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Kolejna z analiz wielozmiennowych Jej celem jest eksploracja danych, poszukiwanie pewnych struktur, które mogą utworzyć wskaźniki

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

klasa 6 A klasa 6 B klasa 6 C klasa 6 D klasa 6 E klasa 6 G klasa 6 I klasa 6 Z szkoła populacja wynik procentowy

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Pobieranie prób i rozkład z próby

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Testy nieparametryczne

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Kognitywistyka II r. Terminy wykładów. Literatura - psychometria. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (1)

Oszacowanie i rozkład t

EWD EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

klasa 6 A klasa 6 B klasa 6 C klasa 6 D klasa 6 E klasa 6 G klasa 6 I klasa 6 Z szkoła populacja wynik procentowy

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Statystyczną ideę szacowania wskaźników EWD dobrze ilustrują dwa poniższe wykresy:

669 (97,5%) 576 (91,4%) Tabela 1. Wyniki egzaminu potwierdzającego kwalifikacje zawodowe dla zawodu fryzjer

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

ANALIZA SPRAWDZIANU SZÓSTOKLASISTY

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Szkoła Gimnazjum im. K. I. Gałczyńskiego w Płochocinie

SPOSÓB POSŁUGIWANIA SI

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

Szkoła Szkoła Podstawowa

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Zawartość. Zawartość

Szkoła Gimnazjum im. K. I. Gałczyńskiego w Płochocinie

Rodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Szkoła Gimnazjum im. K. I. Gałczyńskiego w Płochocinie

Egzamin gimnazjalny - język polski

Wstępne informacje o wynikach egzaminu gimnazjalnego 2010

Egzamin gimnazjalny - język angielski poziom podstawowy

Egzamin gimnazjalny - język niemiecki poziom podstawowy

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego

Szkoła Gimnazjum nr 1 im. Marka Kotańskiego w Glinojecku

Test dla uczniów rozpoczynających naukę w klasie pierwszej JĘZYK ANGIELSKI. Wyniki punktowe uczniów w badanych obszarach

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Szkoła Społeczne Gimnazjum

Egzamin gimnazjalny - język angielski poziom rozszerzony

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Porównywanie populacji

Szkoła Gimnazjum im. K. I. Gałczyńskiego w Płochocinie

Szkoła Publiczne Gimnazjum Nr 2 im.prymasa Tysiąclecia

Szkoła Publiczne Gimnazjum Nr 2 im.prymasa Tysiąclecia

Egzamin gimnazjalny - historia, wos

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

Egzamin ósmoklasisty - język angielski

Transkrypt:

08. Normalizacja wyników testu q Pojęcie normy q Rodzaje norm q Znormalizowana skala ciągła ( z ) q Znormalizowane skale skokowe q Kryteria wyboru właściwej skali standardowej

vpojęcie normy Norma -wzór, model Wg kryterium statystycznego - zachowanie większości, zachowanie średnie, przeciętne; Normy -statystyczny układ odniesienia, który Pozwala precyzyjnie określić nasilenie cechy danej osoby względem innych osób w populacji.

W sensie psychometrycznym -norma to "standard ilościowy, wyznaczony przez średnią, medianę lub inną tendencję centralną obliczoną dla grupy przedstawicieli danego gatunku". Normy zazwyczaj mają postać tabel służących do przeliczania wyników surowych na jednostki specjalnej skali.

Rodzaje norm v ze względu na grupę odniesienia: 1. ogólnokrajowe 2. lokalne v ze względu na ich sposób konstrukcji: 1.typu standardowego 2.typu rangowego 3.typu równoważnikowego

Normy ze względu na grupę odniesienia Grupy odniesienia -odpowiedni dobór próby normalizacyjnej, dobór warstwowy, kwotowy. Normy testowe opisują typowy poziom wykonania testu przez ściśle określoną grupę odniesienia. Znajomość tej grupy jest kluczem do prawidłowej interpretacji wyników testowych (wielkość, aktualność).

Normy bazujące na rozkładzie wyników testu Celem norm opartych na rozkładzie wyników w grupie normalizacyjnej jest uzyskanie diagnozy ilościowej (ocena intensywności mierzonej cechy) jako własności różnicowej w grupie odniesienia. Istnieją dwa rodzaje norm: 1. normy rangowe (skala porządkowa) oraz 2. skale standaryzowane (skale przedziałowe).

1. Normy rangowe: skala centylowa Znajduje zastosowanie, gdy rozkład wyników testu znacznie odbiega od rozkładu normalnego i nie może być przetransformowany w rozkład normalny. Punktem odniesienia (standardem wykonania testu) jest mediana. Centylewskazują na częstość uzyskania danego wyniku w grupie normalizacyjnej.

2. Skale standardowe oparte na rozkładzie normalnym Normy wyników testu bazujące na rozkładzie normalnymwymagają transformacji wyników surowych na skalestandardowe. Skale te umożliwiają ilościową ocenę naskali przedziałowej.

Rodzaje skal standardowych a) Znormalizowana skala ciągła jednostki "z" Rozkład po transformacji wyników surowych - normalny ( ciągły ) Średnia = 0,0 Odchylenie standardowe = 1,0 Skok skali = praktycznie 0,01 Różnicowanie = dowolny zakres

Interpretacja wyników skali z kłopotliwa punkt 0 -wartośćśrednia, wyniki dodatnie i ujemne Nowa transformacja: początek skali po lewej stronie i wyłącznie wartości dodatnie. Podstawa -wartośćśrednia i odchylenie standardowe skali.

Przeznaczenie skali z - skala podstawowa, stanowiąca punkt wyjścia do transformacji wyników surowych na inne skale znormalizowane Formuła transformacyjna y = zs y + M y gdzie: y -wynik w znormalizowanej skali standardowej, z -znormalizowany wynik standardowy, S y -odchylenie standardowe danej skali standardowej, M y - średnia wyników danej skali standardowej

Wyniki znormalizowane - to wyniki odpowiadające surowym wynikom otrzymanym na podstawie ich rzeczywistej frekwencji. Mają one taka sama jednostkę, co wyniki wystandaryzowane, ale wyniki znormalizowane zawsze przyjmują rozkład normalny bez względu na rzeczywisty kształt wyników empirycznych (surowych) Zakres takich skal zaczyna się od 0 lub 1. Ich jednostki mają postać przedziałów (niepodzielnych - wyniki w postaci liczby całkowitej).

b) Znormalizowane skala skokowe v skala stenowa v skala staninowa v skala tetronowa v skala T v skala ilorazów w inteligencji

Parametry najpopularniejszych skal oraz wzór przeliczania wyników znormalizowanych na jednostki skali skala M SD wzór stenowa 5,5 2 5+2z tenowa 50 10 50+10z staninowa 5 2 5+2z tetronowa 10 4 10+4z I.I. 100 15 10+15z

Kryteria wyboru danej skali normalizacyjnej 1) rozdzielczość skali Im jednostka jest mniejsza, tym większa rozdzielczość. IQ i tenowa mają dużą rozdzielczość, a skale stenowai staninowa-małą. 2) zakres użytkowy skali Największy zakres mają skale IQ i tenowa, bo mogą różnicować osoby o wynikach odległych od średniej nawet o 4 odchylenia standardowe. Skale staninowai stenowa -różnicowanie do 2 SD

Gdy rozdzielczość testu jest duża lub jego zakres użytkowy jest szeroki, należy wtedy zastosować skalę IQ lub tenową. Gdy natomiast oba te parametry są małe, wystarczająca i najwygodniejsza będzie skala stenowa lub staninowa.

ZAGADNIENIA 1. Pojęcie normy ujęcie statystyczne i psychometryczne 2. Rodzaje norm grupy odniesienia i normalizacyjne 3. Normy rangowe, skala centylowa -zalety i wady 4. Skale oparte na rozkładzie normalnym 5. Znormalizowana skala ciągła jednostki z, standaryzacja i transformacja wyników 6. Znormalizowane skale skokowe: stenowa, staninowa, tetronowa, skala T, dewiacyjnego ilorazu inteligencji 7. Parametry najpopularniejszych skal 8. Kryteria wyboru skali.