Wyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcu-październiku 2015

Podobne dokumenty
Badanie zależności skala nominalna

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny?

Hipoteza: Dziewczynki częściej niż chłopcy mają sprecyzowane plany dotyczące dalszego kształcenia (dlaczego?)

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

A N K I E T A. Zalety i wady ankiety. wielka możliwość nieszczerych odpowiedzi przy posyłaniu ankiet pocztą wiele z nich nie wraca

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Gimnastyka artystyczna

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Pozyskiwanie wiedzy z danych

ZACHOROWANIA DZIECI NA CUKRZYCĘ W WIEKU SZKOLNYM (7-12 LAT)

UNIWERSYTET MEDYCZNY W LUBLINIE. Wydział Nauk o Zdrowiu. Mariola Kicia

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Założenia: wyniki są binarne próby są niezależne liczba prób n ustalona przed pomiarem to samo prawdopodobieństwo sukcesu we wszystkich próbach

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Testowanie hipotez statystycznych.

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. 12 listopada Instytut Matematyki WE PP

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Projektowanie badań i interpretacja wyników okiem biostatystyka. Warszawa, 15 marca 2016, Anna Marcisz

Badania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Żródło:

TECHNIKA DRZWI ZATRZAŚNIĘTE PRZED NOSEM

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

3,13% 7,29% 80,21% 1. Procentowy wykres kołowy masy ciała zbadanych dzieci.

Test lewostronny dla hipotezy zerowej:

Metody statystyczne w pedagogice Kod przedmiotu

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi

Statystyka matematyczna

Raport Testy Trenerskie. Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów

lat deklarowało silny stopień nasilenia bólu. W RZS 51% respondentów chorujących powyżej 10 lat oceniało ból na poziomie silnym.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 4

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

4.1. Charakterystyka porównawcza obu badanych grup

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Porównanie wyników grupy w odniesieniu do norm Test t dla jednej próby

Zaburzenia emocjonalne, behawioralne, poznawcze oraz jakość życia u dzieci i młodzieży z wrodzonym zakażeniem HIV STRESZCZENIE

Ocena akceptacji choroby u chorych na raka jelita grubego

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Rysunek 1. Wykształcenie respondentek

Analiza wariancji jednej zmiennej (UNIANOVA)

Testowanie hipotez statystycznych.

Przykład 1. (A. Łomnicki)

Analiza korelacji

Żródło:

2. Młodzież szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych Miasta Rzeszowa wobec problematyki przemocy w szkole

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Rozkłady statystyk z próby

nauczycieli nauk przyrodniczych w

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

PACJENT W GABINECIE MEDYCYNY ESTETYCZNEJ - OCZEKIWANIA I ŹRÓDŁA INFORMACJI

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

ANALIZY WIELOZMIENNOWE

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 16 kwietnia / 35

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Weryfikacja hipotez statystycznych

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne. #8 Błąd I i II rodzaju powtórzenie. Dwuczynnikowa analiza wariancji

Statystyka matematyczna i ekonometria

12/30/2018. Biostatystyka, 2018/2019 dla Fizyki Medycznej, studia magisterskie. Estymacja Testowanie hipotez

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Dysleksja jest dla inteligentnych?

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Testy nieparametryczne

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Kolejna z analiz wielozmiennowych Jej celem jest eksploracja danych, poszukiwanie pewnych struktur, które mogą utworzyć wskaźniki

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

1. Eliminuje się ze zbioru potencjalnych zmiennych te zmienne dla których korelacja ze zmienną objaśnianą jest mniejsza od krytycznej:

8.1. Syndrom wypalenia zawodowego a dopasowanie do środowiska pracy - analiza korelacji. Rozdział 8. Dane uzyskane w badaniach

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Raport zbiorczy z badań przeprowadzonych w GIMNAZJACH Porównanie wyników pre- i post-testów

Eksploracja Danych. Testowanie Hipotez. (c) Marcin Sydow

Aktywność seksualna współczesnych nauczycieli. Wyniki badań własnych

Barbara Polaczek-Krupa. Zastosowanie analizy grubości siatkówki w okolicy plamki jako nowej metody w diagnostyce jaskry pierwotnej otwartego kąta

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Graficzna prezentacja danych statystycznych

Czego się nie dowiemy z NHST? Efekt size, stupid!1. Null Hypothesis Significance Testing

Czynniki kształtujące akceptację endometriozy wstępne wyniki

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

Analiza współzależności zjawisk

Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA (wykład 2) Dariusz Gozdowski

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

Transkrypt:

Wyniki badań PBQ i MAAS wykonanych w lipcupaździerniku 2015 Autor projektu badawczego : Anna Dyduch Maroszek Projekt sfinansowany przez Polskie Towarzystwo Psychoterapii Psychoanalitycznej Projekt finansowany przez grant naukowy PTPP z powodu zmniejszonego w stosunku do planowanego budżetu został częściowo zmodyfikowany. Grupa badawcza została zmniejszona, odłożony w czasie został plan przedstawienia wyników i wniosków z badań na konferencji. Projekt był realizowany przez kierownika projektu Annę Dyduch Maroszek ; bez udziału Agnieszki Humięckiej. W okresie od lipca do października 2015 przebadane zostały 92 matki dzieci w wieku 3 20 miesięcy. Badaniem Post Partum Bonding Questionaire( przetłumaczonym na język polski w 2010 r ) oraz Skalą Uważności ( adaptacja MAAS wykonana przez dr S. Radonia) objęte zostały matki 43 dzieci zgłaszające się do Poradni Pediatrycznych na terenie Trójmiasta z dzieckiem chorym oraz 49 matek dzieci zgłoszonych jako zdrowe i mające być poddane szczepieniom ochronnym. Przebadaliśmy po 50 osób z obu grup jednak część wypełnionych kwestionariuszy trzeba było odrzucić. Badane osoby samodzielnie wypełniały kwestionariusze badawcze w Przychodni podczas oczekiwania na wizytę u lekarza były o to proszone przez osoby badające i wypełnione arkusze oddawały tym osobom na miejscu. Kwestionariusze były anonimowe i dołączona była do nich ankieta dotycząca takich danych jak: częstotliwość zachorowań dziecka, wiek matki, kolejności urodzenia danego dziecka, płci dziecka,wykształcenia i zatrudnienia lub niematki. Analiza statystyczna wyników wykazała co następuje: 1. Rzetelność obu zastosowanych skal jest wystarczająca. 2. Istnieje ujemna korelacja pomiędzy uważnością badaną Skalą Uważności a występowaniem istotnych trudności charakteryzujących więź badaną przez PBQ budowaną między matką a dzieckiem. Im wyższa uważność matki tym niższy poziom zaburzenia z dzieckiem. Im wyższy wynik odzwierciedlający trudności w tworzeniu bliskiej relacji z dzieckiem, występujące złość, odrzucenie, lęk i gotowość do przemocy w stosunku do dziecka tym niższa uważność matki. 3. Istnieje korelacja między częstotliwością zachorowań a płcią dziecka istotnie częściej w naszym badaniu chorowały dziewczynki. 4. Istnieje korelacja między płcią dziecka a nasileniem problemów charakteryzujących więź matki i dziecka. Matki dziewczynek częściej niż matki chłopców doświadczają trudności w budowaniu bliskiej relacji. Matki badanych dziewczynek również częściej niż matki badanych chłopców odczuwają lęk przed kontaktem z dzieckiem. 5. Nie stwierdzono istotnych różnic pomiędzy uważnością matki i jej sposobem budowania z dzieckiem a faktem występowania choroby lub zdrowia u dziecka. 6. Nie stwierdzono znaczenia dla faktu choroby lub zdrowia dziecka oraz dla uważności matki i jej sposobu tworzenia z dzieckiem takich zmiennych jak : wiek, wykształcenie, zatrudnienie lub brak pracy zawodowej matki, kolejności narodzin dziecka. Anna Dyduch Maroszek

Tabele wyników obliczeń statystycznych Skale Analiza rzetelności współczynnikiem alfacronbacha 0,738 Złość i odrzucenie 0,643 Lęk przed kontaktem 0,480 Nadużycie 0,558 PBQ 0,848 0,872 Związek pomiędzy jakością z dzieckiem a uważnością (rpearsona) Zmienne Złość i odrzucenie Lęk przed kontaktem Nadużycie PBQ r p 0,360 0,397 0,297 <0,01 0,4 <0,05 0,416

Korelacje SumaA SumaB SumaC SumaD Drugitest SumaA Korelacja Pearsona 1,709 **,554 **,372 **,360 ** (dwustronna),000,000,000,000 SumaB Korelacja Pearsona,709 ** 1,506 **,419 **,397 ** (dwustronna),000,000,000,000 SumaC Korelacja Pearsona,554 **,506 ** 1,259 *,297 ** (dwustronna),000,000,012,004 SumaD Korelacja Pearsona,372 **,419 **,259 * 1,4 * (dwustronna),000,000,012,024 Skala Korelacja Pearsona,360 **,397 **,297 **,4 * 1 Uważności (dwustronna),000,000,004,024 **. Korelacja jest istotna na poziomie 0.01 (dwustronnie). *. Korelacja jest istotna na poziomie 0.05 (dwustronnie). ABCD podskale skali PBQ(A bliskość B złość C lęk D przemoc) Statystyki dla grup Płeć dziecka (1chłopiec, 0dziewczynka) N Średnia Odchylenie standardowe Błąd standardowy średniej SumaA 1 7,42 4,037,602 0 47 5,85 3,712,542 SumaB 1 4,29 2,928,436 0 47 3,57 2,701,394 SumaC 1 3,00 2,078,310 0 47 2,13 1,929,281 SumaD 1,20,548,082 Sk. Uważności 0 47,19,449,066 1 68,29 9,206 1,372 0 47 70,98 10,477 1,528 A, B,C,D podskale PBQ

Tabela krzyżowa Grupa (1chore, 0zdrowe) * Płeć dziecka (1chłopiec, 0dziewczynka) Liczebność Płeć dziecka (1chłopiec, 0dziewczynka) 0 1 Ogółem Grupa (1chore, 0zdrowe) 0 20 29 49 1 27 16 43 Ogółem 47 92 Testy Chikwadrat asymptotyczna dokładna dokładna Wartość df (dwustronna) (dwustronna) (jednostronna) Chikwadrat Pearsona 4,426 a 1,035 Poprawka na ciągłość b 3,590 1,058 Iloraz wiarygodności 4,464 1,035 Dokładny test Fishera,040,029 Test związku liniowego 4,378 1,036 N Ważnych obserwacji 92 a. 0,0% komórek (0) ma liczebność oczekiwaną mniejszą niż 5. Minimalna liczebność oczekiwana wynosi 21,03. b. Obliczone wyłącznie dla tabeli 2x2. Statystyki opisowe oraz porównanie jakości przywiązania i uważności w grupie matek chłopców i matek dziewczynek (tstudenta dla grup niezależnych) Matki chłopców Matki dziewczynek M SD N M SD N t p 7,42 4,037 5,85 3,712 47 1,944 0,055 Złość i odrzucenie 4,29 2,928 3,57 2,701 47 1,217 0,227 Lęk przed kontaktem 3,00 2,078 2,13 1,929 47 2,088 <0,05 Nadużycie 0,20 0,548 0,19 0,449 47 0,082 0,935 PBQ 14,91 8,317 11,74 7,118 47 1,965 0,053 68,29 9,206 70,98 10,477 47 1,306 0,195

Zestawienie ilościowe dzieci zdrowych i chorujących w zależności od ich płci. Ogółem Chłopcy Dziewczynki Dzieci chore 16 27 43 Dzieci zdrowe 29 20 49 Ogółem 47 92 χ² (df=1) 4,426 p <0,05 V 0,219 Statystyki opisowe oraz porównanie jakości przywiązania i uważności w grupie matek dzieci rzadko chorujących i matek dzieci często chorujących. Dzieci chorujące rzadko lub wcale Dzieci chorujące często lub bardzo często z p M SD N M SD N 5,17 3,407 7,15 4,065 67 1,932 0,053 Złość i odrzucenie 2,91 2,372 4,39 2,850 67 2,075 <0,05 Lęk przed kontaktem 1,96 1,665 2,76 2,140 67 1,520 0,128 Nadużycie,22,518,19,500 67 0,264 0,791 PBQ 10,26 6,531 14,49 8,061 67 2,019 <0,05 71,83 9,971 68,57 10,0 67 1,426 0,154