1 Przeksztaªcenia morfologiczne

Podobne dokumenty
Przekształcenia morfologiczne II i operacje na obrazach logicznych

Przetwarzanie sygnaªów

9. OBRAZY i FILTRY BINARNE 9.1 Erozja, dylatacja, zamykanie, otwieranie

Operacje morfologiczne w przetwarzaniu obrazu

Podstawy modelowania w j zyku UML

Lab. 02: Algorytm Schrage

Elementy cyfrowe i układy logiczne

Przetwarzanie i Kompresja Obrazów. Morfologia matematyczna

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

Ukªady równa«liniowych

1. Odcienie szaro±ci. Materiaªy na wiczenia z Wprowadzenia do graki maszynowej dla kierunku Informatyka, rok III, sem. 5, rok akadem.

Diagnostyka obrazowa

Ksztaªt orbity planety: I prawo Keplera

Metodydowodzenia twierdzeń

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

Geometria. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

Przeksztaªcenia punktowe i geometryczne

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3

Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego

8. Konfiguracji translacji adresów (NAT)

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Metody bioinformatyki (MBI)

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.

Zmiany w programie C GEO v. 6.5

Kurs obsªugi interfejsu I2C.

Zaawansowana adresacja IPv4

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 3

Ćwiczenie nr 8 Elementy uzupełniające

Operacje morfologiczne

Detekcja twarzy w obrazie

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

Wektory w przestrzeni

Analiza obrazów. Segmentacja i indeksacja obiektów

Interpolacja Lagrange'a, bazy wielomianów

Metody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

Lekcja 3 Banki i nowe przedmioty

Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie

Proste metody segmentacji

Phytophthora cactorum (Leb. & Cohn) Schröeter

Diagnostyka obrazowa

WYKŁAD 8. Postacie obrazów na różnych etapach procesu przetwarzania

dbsamples.udl lub przygotowany wcześniej plik dla Excela) i OK,

Dyskretyzacja i kwantyzacja obrazów

Główne wymiary torów bowlingowych

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

Przeksztaªcenia liniowe

NOWA FORMUŁA EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY MMA 2018 UZUPEŁNIA ZDAJ CY. miejsce na naklejkę

INTERAKTYWNA APLIKACJA MAPOWA MIASTA RYBNIKA INSTRUKCJA OBSŁUGI

epuap Ogólna instrukcja organizacyjna kroków dla realizacji integracji

DrawCut Label Studio

Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna

Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Dr inż. Michał Kruk

Lekcja 12 - POMOCNICY

Stereometria (geometria przestrzenna)

Statyczne badanie przerzutników - ćwiczenie 2

Miejski System Zarządzania - Katowicka Infrastruktura Informacji Przestrzennej

System Informatyczny CELAB. Przygotowanie programu do pracy - Ewidencja Czasu Pracy

MiASI. Modelowanie systemów informatycznych. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

WYJAŚNIENIE I ZMIANA TREŚCI SPECYFIKACJI ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

Opis obsługi systemu Ognivo2 w aplikacji Komornik SQL-VAT

POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

SZKOLNA INSTRUKCJA PRZEPROWADZENIA SPRAWDZIANU UCZNIÓW KLAS SZÓSTYCH SZKOŁY PODSTAWOWEJ I EGZAMINU UCZNIÓW KLAS TRZECICH GIMNAZJUM

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

NUMER IDENTYFIKATORA:

01.Wprowadzenie do pakietu MATLAB

Załącznik nr 2 WZÓR SPRAWOZDANIE CZĘŚCIOWE/KOŃCOWE 1 Z WYKONANIA ZADANIA DOTOWANEGO Z FUNDUSZU KOŚCIELNEGO CZĘŚĆ I.

Użytkowanie elektronicznego dziennika UONET PLUS.

Wykonanie materiałów reklamowych i dostarczenie ich do siedziby Zamawiającego

Przetwarzanie fotografii cyfrowej lab. 3 J.Wi licki, A.Romanowski

r = x x2 2 + x2 3.

Vincent Van GOGH: M»czyzna pij cy li»ank kawy. Radosªaw Klimek. J zyk programowania Java

Podstawy modelowania w j zyku UML

Listy i operacje pytania

Egzamin maturalny z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNI TE. W zadaniach od 1. do 25. wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawn odpowied.

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

1 Trochoidalny selektor elektronów

Zadania. SiOD Cwiczenie 1 ;

OŚWIETLENIE PRZESZKLONEJ KLATKI SCHODOWEJ

UKŁAD ROZRUCHU SILNIKÓW SPALINOWYCH

Rozbudowa domu przedpogrzebowego na cmentarzu komunalnym w Bierutowie. Specyfikacja techniczna wykonania i odbioru robót budowlanych - Okna i drzwi

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Model obiektu w JavaScript

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz

Transkrypt:

Przeksztaªcenia morfologiczne II i operacje na obrazach logicznych 1 Przeksztaªcenia morfologiczne 1.1 cienianie i Pogrubianie Pogrubianie i ±cienianie: Operacje te polegaj na naªo»eniu lub ±ci gni ciu wierzchniej warstwy obiektu. W procesie ±cieniania warto± punktu nie zmienia si, gdy SE nie pokrywa si z jego s siedztwem lub zmienia jego warto± na zero, gdy SE pasuje do s - siedztwa rozpatrywanego punktu. W procesie pogrubiania relacje s odwrotne. Do wykonywania tych operacji sªu»y polecenie bwmorph z parametrami 'thicken' i 'thin': bwmorph(obraz, 'thin'); Elementem wykorzystywanym do ±cieniania jest maska, obracana co 90 : 1.2 Szkieletyzacja X 1 1 Szkielet gury to zbiór wszystkich wszystkich ±rodków okr gów, mieszcz cych si w ca- ªo±ci wewn trz gury i maj cych co najmniej dwa punkty wspólne z brzegiem gury. Szkieletyzacje wykonuje si przy u»yciu nast puj cych elementów: X 1 X 0 0 0 1 X 1 X 1 X 0 0 0 Do szkieletyzacji sªu»y polecenie bwmorph(obraz, 'skel'); 1.3 Dylatacja bez stykania obszarów (SKIZ) 1 1 X 1 1 0 1 1 X SKIZ (ang. skeleton by inuence zone) jest pomocne przy rozdzielaniu elementów cz - ±ciowo si stykaj cych. Jako pierwszy krok wykonuje si erozje, a nast pnie pogrubienie nast puj cym SE: X X X Gdy przeksztaªcenie to jest stosowane cyklicznie, a» do braku zmian, uzyskuje si szkielet wpªywów (SKIZ). Strefa wpªywów danego punktu deniowana jest jako zbiór wszystkich punktów obrazu, dla których odlegªo± do danego punktu jest mniejsza ni» do pozosta- ªych. Przeksztaªcenie to czasami powoduje pewne artefakty (w skie i gª bokie zatoki), które eliminuje si w 3 krokach: negatyw obci cie gaª zi negatyw. 1

1.4 Obcinanie gaª zi Do obcinania gaª zi, powstaªych np. w wyniku szkieletyzacji lub wycieniania sªu» nast puj ce elementy strukturalne: X 0 0 0 X X 1 1 0 0 1 0 X 1 X 0 0 0 1.5 Pakiet bwmorph bwmorph(obraz, 'metoda', parametr); Funkcja ta aplikuje operacje morfologiczne na obrazie logicznym. Do metod zaliczamy: 'bothat' - operacja Bottom hat, która polega na odj ciu od zamkni cia obrazu samego obrazu. Istnieje jej uogólnienie na obrazy monochromatyczne imbothat. 'bridge' - ª czy blisko siebie le» ce piksele. 'clean' - zeruje pojedy«czego piksela, otoczonego samymi zerami. 'close' i 'open'- zamkni cie i otwarcie elementem ones(3). 'diag' - zamienia poª czenia diagonalne (8-s siedztwo) na 4-s siedztwo poprzez zmian warto±ci piksela le» cego pod przek tn na 1. 'dilate' i 'erode' - dylatacja i erozja elementem ones(3) 'fill' - zmienia warto± zerowego piksela otoczonego samymi jedynkami na jeden. 'hbreak' - rozdziela H-poª czone piksele (w pionie i poziomie) 'majority' - je»eli suma maski 3x3 jest wi ksza lub równa 5, to element centralny przyjmuje warto± 1. Je»eli nie, to element centralny ma warto± 0. 'remove' - zmienia warto± ±rodkowego piksela na 0, je»eli wszyscy jego 4-s siedzi maj warto± 1. ('shrink',n) - kurczy obiekty do punktów. W przypadku obiektu z "dziurami", i u»ycia tej funkcji z n=inf, powstaje obwódka w pomi dzy granic zewn trzn i wewn trzn obiektu. Obiekty jednorodne s zmniejszane do punktu. Parametr n oznacza ilo± iteracji, przy n=inf operacja jest wykonywana do momentu, kiedy pomi dzy wynikami dwóch s siednich iteracji nie b dzie ró»nicy. Efekt dziaªania tej funkcji z parametrem n=inf (kolor czerwony) naniesiony na obraz wej±ciowy przedstawia g.1. Widoczna jest obwódka wokóª dziury oraz pojedy«czy punkt w wewn trznym obiekcie. ('skel',n) - szkieletyzacja. Dziaªanie parametru n jest analogiczne do funkcji 'shrink'. 'spur' - usuwa gaª zie, poª czone diagonalnie. 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 2

Rysunek 1: Efekt dziaªania funkcji bwmorph('shrink',inf) zaznaczony kolorem czerwonym ('thicken', n) i ('thin', n) - pogrubianie i wycienianie obiektu 'tophat' - operacja Top hat. Funkcja zwraca ró»nice mi dzy obrazem, a jego otwarciem. Istnieje jej uogólnienie na obrazy monochromatyczne imtophat. 1.6 Operacje geodezyjne Operacje geodezyjne wymagaj u»ycia dwóch obrazów (obraz wej±ciowy oraz maska / marker). W wyniku tych operacji obraz wej±ciowy jest poddawany operacji morfologicznej, a nast pnie porównywany z mask. Wyró»niamy nast puj ce operacje geodezyjne: dylatacja geodezyjna (o rozmiarze 1) - jest to warto± minimalna z obrazu wej- ±ciowego poddanego dylatacji jednostkowym elementem strukturalnym oraz maski. W przypadku obrazów logicznych jest to iloczyn logiczny maski oraz obrazu po dylatacji. Zakªada si,»e D(obraz) maska erozja geodezyjna (o rozmiarze 1) - jest to warto± maksymalna z obrazu wej±ciowego poddanego erozji jednostkowym elementem strukturalnym oraz maski. W przypadku obrazów logicznych jest to suma logiczna maski oraz obrazu po erozji. Zakªada si,»e E(obraz) maska rekonstrukcja przez dylatacj - wykonywanie cyklicznie dylatacji geodezyjnych, a» do braku ró»nic pomi dzy kolejnymi dylatacjami. Jest to najcz ±ciej stosowana rekonstrukcja morfologiczna. rekonstrukcja przez erozj - wykonywanie cyklicznie erozji geodezyjnych, a» do uzyskania braku ró»nicy pomi dzy kolejnymi iteracjami. otwarcie przez rekonstrukcj - Polega na wykonaniu erozji zadanym elementem strukturalnym, a nast pnie rekonstrukcji przez dylatacj. zamkni cie przez rekonstrukcj - Polega na wykonaniu dylatacji zadanym elementem strukturalnym, a nast pnie rekonstrukcji przez erozj. 2 Operacje na obrazach logicznych Do innych operacji (ni» morfologiczne) na obrazach logicznych nale» nast puj ce przeksztaªcenia i operacje: 3

2.1 Estymacja pola powierzchni Polecenie bwarea(obraz); podaje estymowane pole powierzchni. Warto± uzyskana t funkcj mo»e by inna od warto±ci rzeczywistej (uzyskanej funkcj sum(obraz(:))). Zliczania dokonuje si w otoczeniu 2x2 i na podstawie nast puj cych warunków: 0 - je»eli w otoczeniu wszystkie piksele maj warto± 0. 0.25 - je»eli tylko jeden piksel ma warto± 1. 0.5 - je»eli dwa piksele maj warto± 1 i stykaj si bokami. 0.75 - je»eli dwa piksele maj warto± 1 i stykaj si rogami. 0.875 - je»eli 3 piksele maj warto± 1. 1 - je»eli wszystkie 4 piksele maj warto± 1. 2.2 Wyznaczanie obwodu Polecenie bwperim(obraz, s siedztwo); wyznacza linie obwodu. S siedztwo dla obrazów 2D mo»e przyjmowa warto± 4 lub 8. Rozbudowaniem tej funkcji jest polecenie D=bwboundaries(obraz, s siedztwo, opcje). Jako rezultat dziaªania funkcji otrzymujemy wektor o rozmiarze równym ilo±ci izolowanych obiektów, skªadaj cy si z tablic wspóªrz dnych ka»dej granicy. Jako opcje mamy dwie mo»liwo±ci: 'noholes' i 'holes'. Na g.2 pokazano efekt dziaªania tych parametrów. Kolorem czerwonym zaznaczono granice obliczone z parametrem 'noholes'. Dzi ki zastosowaniu opcji 'holes' zyskujemy, oprócz dwóch czerwonych, dodatkow granic zaznaczon kolorem niebieskim. Rysunek 2: Efekt dziaªania funkcji bwboudaries z parametrami 'noholes' - kolor czerwony, i 'holes' - czerwony + niebieski 2.3 Obliczanie odlegªo±ci Polecenie bwdist(obraz,'metryka'); podaje odlegªo± od najbli»szego piksela o warto- ±ci 1, przy wykorzystaniu jednej z nast puj cych metryk: 'euclidean': d = (m 1 m 2 ) 2 + (n 1 n 2 ) 2 'quasi-euclidean': d = { m1 m 2 + ( (2) 1) n 1 n 2 dla m 1 m 2 > n 1 n 2 ( (2) 1) m 1 m 2 + n 1 n 2 dla m 1 m 2 n 1 n 2 4

'chessboard': d = max( m 1 m 2, n 1 n 2 ) 'cityblock': d = m 1 m 2 + n 1 n 2 2.4 Liczba Eulera bweuler(obraz, s siedztwo); - podaje warto± liczby Eulera. Jest to ilo± obiektów wyst puj cych na obrazie binarnym, pomniejszona o ilo± dziur w tych obiektach. S - siedztwo przyjmuje warto± 4 lub 8. 2.5 Wypeªnianie dziur w obiektach Do wypeªniania dziur w obiektach sªu»y polecenie: imfill(obraz, s siedztwo, lokalizacja, 'holes'); We wcze±niejszych wersjach biblioteki jest to funkcja bwfill. W przypadku obrazów logicznych wypeªnia wskazane myszk lub poprzez podanie wspóªrz dnych punktu obszaru zªo»onego z zer wewn trz gury. Dodanie parametru 'holes' wypeªnia wszystkie dziury na obrazie. W przypadku obrazu monochromatycznego poprzez dziur rozumie si obszary zbudowane z pikseli o mniejszej intensywno±ci ni» otoczenie. 2.6 Etykietowanie i segmentacja Polecenie bwlabel(obraz, s siedztwo); sªu»y do etykietowania, tzn. do przypisywania jednakowej warto±ci pikselom wewn trz obszarów jednorodnych i rozª cznych z innymi obiektami. S siedztwo przyjmuje warto± 4 lub 8. Ka»dy jednorodny obiekt ma unikalny numer, b d cy kolejnymi dodatnimi liczbami caªkowitymi. Do prezentacji wyników etykietowania sªu»y polecenie label2rgb (wynik, 'paleta', [kolor zerowy], 'kolejno± '). Do etykietowania obrazów wielowymiarowych sªu»y polecenie bwlabeln (obraz, s siedztwo). Z poj ciem etykietowania zwi zana jest segmentacja czyli proces podziaªu obrazu na fragmenty odpowiadaj ce widocznym na obrazie obiektom. Wyró»niamy dwie grupy metod segmentacji: poprzez podziaª obszaru: polega na stopniowym, iteracyjnym, podziale du»ych obszarów na mniejsze, których piksele maj warto± ró»ni c si od s siedztwa. poprzez rozrost obszaru: piksele s siedztwa obszaru s sprawdzane czy speªniaj warunki podobie«stwa i w przypadku speªnienia, s doª czane do obszaru. 2.7 Wskazywanie obiektów Polecenie bwselect(obraz, x, y, s siedztwo); sªu»y do wskazywania obszarów jednorodnych poprzez wskazanie dowolnego punktu wewn trznego. Wektory x,y wskazuj poªo»enie pikseli wewn trznych. W przypadku ich braku, wskazywanie odbywa si przy u»yciu myszki. S siedztwo=4,8 i oznacza typ s siedztwa. Wynikiem dziaªania tego polecenia jest mapa logiczna, gdzie warto± jeden maj tylko obiekty wskazane poprzez punkty wewn trzne. 2.8 Dziaª wodny Dziaª wodny jest to linia rozdzielaj ca dwa obszary przyci gania (zlewnie). Sªu»y do tego polecenie watershed(obraz, s siedztwo);. Funkcja dziaªu wodnego mo»e sªu»y do rozdzielania blisko siebie le» cych obiektów. 5