Wydłużanie oczekiwanego trwania życia a wydatki na opiekę zdrowotna

Podobne dokumenty
Dochody z pracy, transfery i konsumpcja w cyklu z ycia

Zwiększenie finansowania i potrzeby w ochronie zdrowia perspektywa PTK. Piotr Hoffman Prezes PTK

Sytuacja gospodarcza w PL i EA. Tomasz Gibas, Komisja Europejska Wrocław, 25 kwietnia 2019 r.







Krajowy przemysł farmaceutyczny a bezpieczeństwo lekowe i wpływ na gospodarkę.

Wiek a produktywność. Maciej Lis


2. Zmiany struktury ludności według wieku - proces starzenia się ludności definicja przyczyny pomiar (miary klasyczne, miary prospektywne)

Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa. Irena E.Kotowska. Czy Polska doświadcza kryzysu demograficznego?

Finansowanie ochrony zdrowia

L u ka p ł a c o wa wg płci jako d e te r m i n a n ta l u k i e m e r y ta l n e j. I g a M a g d a

Przyszłość refundacji i modeli cenowych gdzie będzie rynek polski za kilka lat? VI POLAND PHARMA COMMERCE FORUM

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia

STRES OKOŁOEMERYTALNY

5 poziom PRK a potrzeby gospodarki i społeczeństwa wiedzy

Społeczne aspekty chorób rzadkich. Maria Libura Instytut Studiów Interdyscyplinarnych

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe

Analiza możliwości zaspokojenia rosnących potrzeb zdrowotnych. Prognozy rozwoju rynku dodatkowych ubezpieczeń zdrowotnych w Polsce

Zasoby kadr dla zdrowia tendencje i perspektywy w starzejącym się społeczeństwie

Zadanie 1. Rozwiązanie. opracował: Jacek Izdebski.

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 9. Dlaczego jedne kraje są bogate, a inne biedne? Model Solowa, wersja prosta. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

EPP ehealth. Niezaspokojone potrzeby w ochronie zdrowia: czy e-zdrowie może pomóc? Mateusz Lichoń

Koszty pośrednie niewydolności serca

4. Ubezpieczenie Życiowe

Zdrowie priorytetem politycznym państwa - analiza i rekomendacje

Agenda cyfrowa: Komisja uznaje inwestycje w gospodarkę cyfrową za klucz do przyszłego dobrobytu w Europie

Struktura wydatków na zdrowie Rodzaje ubezpieczeń Rynek ubezpieczeń zdrowotnych w Polsce i Europie Potencjał rozwoju ubezpieczeń zdrowotnych i

a dobór terapii do refundacji 9. Międzynarodowe Sympozjum EBHC HTA for Healthcare Quality Assurance

Charakterystyka kliniczna chorych na raka jelita grubego

Więcej pieniędzy publicznych lepsza ochrona zdrowia?

Proces rezerwy w czasie dyskretnym z losową stopą procentową i losową składką

UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

Zintegrowane podejście terytorialne w państwach członkowskich UE

Efektywność ekonomiczna oddziału szpitalnego. Marek Wesołowski

STATYSTYCZNE MODELOWANIE DANYCH BIOLOGICZNYCH

Najbardziej obiecujące terapie lekami biopodobnymi - Rak piersi

Perspektywy rozwoju rynku consumer finance w Polsce w warunkach zawirowań na rynkach finansowych. Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową

Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

Wykład 12 ( ): Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE

Cracow University of Economics Poland

Kierunki inwestycji energetycznych w społecznym budownictwie mieszkaniowym

PROGRAMOWANIE NIELINIOWE

Obniżenie wieku emerytalnego: Straty dla przyszłych emerytów, pracujących i gospodarki

CAROL 2 CAROL 2. (285 x 395 x h290cm) (285 x 395 x h290cm) fungoo.eu CAROL 2 003_03020_ _03020_291014

Recepty aktualny stan prawny 18.Kwietnia 2012 roku

WARNINGS! OSTRZEŻENIA!

NAKŁADY, KOSZTY, PROCEDURY, EBM, A PRAWA PACJENTA

UPRAWY ENERGETYCZNE W CENTRALNEJ I WSCHODNIEJ EUROPIE

FUNNY 2 FUNNY 2. (330 x 317 x h265cm) (330 x 317 x h265cm) FUNNY 2 003_02800_ _02800_

Rynek zdrowotny w Polsce - wydatki państwa i obywateli na leczenie w kontekście pakietu onkologicznego

Kongres Rozwoju Edukacji

Sytuacja polskich szpitali w odniesieniu do finansowania szpitali w UE i na świecie

FUNNY3 ROOFI FUNNY3 ROOFI

Silver Generation 2016

Ekonometria dla IiE i MSEMat Z7

Demografia starzenia się społeczeństwa polskiego

Polityka przemysłowa jako element polityki lekowej. Krajowy przemysł farmaceutyczny w Planie Morawieckiego

Analiza możliwości zaspokojenia rosnących potrzeb zdrowotnych. Prognozy rozwoju rynku dodatkowych ubezpieczeń zdrowotnych w Polsce

AWG grupa robocza ds. starzenia się ludności

Program eliminacji odry, różyczki i różyczki wrodzonej

UŻYWANIE SUBSTANCJI PSYCHOAKTYWNYCH PRZEZ MŁODZIEŻ 2005

Komunikat w sprawie pacjentów uprawnionych do świadczeń na podstawie dokumentów wystawionych przez inne kraje UE/EFTA

Wykład 5 Problem dwóch prób - testowanie hipotez dla równości średnich

Podejście AOTM do oceny wartościującej dla leków sierocych na podstawie dotychczasowych rekomendacji

Jak zagospodarować rynek ubezpieczeń zdrowotnych w Polsce?

Bezpieczeństwo emerytalne kobiet w Europie. dr Agnieszka Chłoń-Domińczak Instytut Statystyki i Demografii SGH Instytut Badań Edukacyjnych

IBA 2014 IV Międzynarodowa Konferencja

Chemioterapia niestandardowa

Zapobieganie wykluczeniu niesamodzielnych osób starszych w środowisku lokalnym

Wpływ nowych terapii na budżet NFZ czy stać nas na refundację?


STATYSTYKA POWTORZENIE. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Karolina Piotrowicz, Alicja Klich-Rączka, Barbara Wizner, Marcin Czech, Tomasz Grodzicki

Unikanie nieadekwatnych wyładowań propozycje programowania ICD zgodnie z zaleceniami producentów dr n. med. Artur Oręziak

Opcje. 2. Ze względu na typ instrumentu bazowego opcje dzielimy na:

Apteki a wejście do UE

Badania Kliniczne w Polsce. Na podstawie raportu wykonanego przez PwC na zlecenie stowarzyszenia INFARMA, GCPpl i POLCRO

6 Modele wyborów dyskretnych dla danych panelowych

HemoRec in Poland. Summary of bleeding episodes of haemophilia patients with inhibitor recorded in the years 2008 and /2010

Jakościowa charakterystyka podaży i popytu na kompetencje w sektorze zdrowia -trendy i problemy DR GRZEGORZ MYŚLIWIEC

Mapowanie potrzeb zdrowotnych zakres merytoryczny

EN 71. (389 x 410 x h272cm) (389 x 410 x h272cm) fungoo.eu FLEPPI

Scenariusze rozwoju dla Dolnego Śląska

Tablice trwania życia

Schemat wystąpienia. Programy lekowe - > Programy terapeutyczne. Program lekowy Zarządzenie 36/2005

DIALOG SPOŁECZNY W OŚWIACIE

Rzeczywiste ograniczenia obu stron w prowadzeniu dialogu społecznego

Mechanizmy finansowe wspierające budowę telemedycyny

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2

Ekonomia zdrowia Kontrola kosztow

Klasyfikacja naiwny Bayes

Perspektywy rozwoju rynku consumer finance w Polsce w warunkach zawirowań na rynkach finansowych

Wydatki na ochronę zdrowia

Warstwa ozonowa bezpieczeństwo ponad chmurami

Transkrypt:

Wyłużanie oczekiwanego trwania życia a wyatki na opiekę zrowotna 1 Maciej Lis 1 1 Instytut Baań Strukturalnych, maciej.lis@ibs.org.pl 1 Baanie finansowane przez śroki Naroowego Centrum Nauki

Czy starzenie się luności spowouje eksplozję wyatków zrowotnych? Zarys problemu Źróła wzrostu wyatków zrowotnych Czas o urozenia czy czas o śmierci

Wyatki zrowotne silnie zależa o wieku PLN (log 100 300 1000 3000 10000 50000 0 20 40 60 80 100 WIEK

Ale w przypaku umierajacych zależność jest owrotna PLN (log 100 300 1000 3000 10000 50000 0 20 40 60 80 100 WIEK HCE per capita HCE per eceent - female HCE per eceent - male HCE per survivor - male HCE per survivor - female

Stopa zgonów rośnie wraz z wiekiem 2012 male 2012 female.001.01.1.5 0 50 100 0 50 100 age NFZ (NHF GUS (NSO

wyatki na zarzenie Czynniki wzrostu wyatków wśró przeżywajacych - (ha s,u = Hs a I, a s wśró umierajacych - (h,u a = H a, Ia liczba zarzeń na pacjenta wśró przeżywajacych - (ia s = Is a Ua s wśró umierajacych - (i a = I a Ua pacjenci w populacji przeżywajacych - (u s a = Us a umierajacych - (u a = U a Da S s a stopa zgonów - ( a = Da P a zmiana populacji(p a ze wzglęu na zgony oraz różnice w liczebności populacji

wyatki na zarzenie Czynniki wzrostu wyatków wśró przeżywajacych - (ha s,u = Hs a I, a s wśró umierajacych - (h,u a = H a, Ia liczba zarzeń na pacjenta wśró przeżywajacych - (ia s = Is a Ua s wśró umierajacych - (i a = I a Ua pacjenci w populacji przeżywajacych - (u s a = Us a umierajacych - (u a = U a Da S s a stopa zgonów - ( a = Da P a zmiana populacji(p a ze wzglęu na zgony oraz różnice w liczebności populacji

wyatki na zarzenie Czynniki wzrostu wyatków wśró przeżywajacych - (ha s,u = Hs a I, a s wśró umierajacych - (h,u a = H a, Ia liczba zarzeń na pacjenta wśró przeżywajacych - (ia s = Is a Ua s wśró umierajacych - (i a = I a Ua pacjenci w populacji przeżywajacych - (u s a = Us a umierajacych - (u a = U a Da S s a stopa zgonów - ( a = Da P a zmiana populacji(p a ze wzglęu na zgony oraz różnice w liczebności populacji

wyatki na zarzenie Czynniki wzrostu wyatków wśró przeżywajacych - (ha s,u = Hs a I, a s wśró umierajacych - (h,u a = H a, Ia liczba zarzeń na pacjenta wśró przeżywajacych - (ia s = Is a Ua s wśró umierajacych - (i a = I a Ua pacjenci w populacji przeżywajacych - (u s a = Us a umierajacych - (u a = U a Da S s a stopa zgonów - ( a = Da P a zmiana populacji(p a ze wzglęu na zgony oraz różnice w liczebności populacji

wyatki na zarzenie Czynniki wzrostu wyatków wśró przeżywajacych - (ha s,u = Hs a I, a s wśró umierajacych - (h,u a = H a, Ia liczba zarzeń na pacjenta wśró przeżywajacych - (ia s = Is a Ua s wśró umierajacych - (i a = I a Ua pacjenci w populacji przeżywajacych - (u s a = Us a umierajacych - (u a = U a Da S s a stopa zgonów - ( a = Da P a zmiana populacji(p a ze wzglęu na zgony oraz różnice w liczebności populacji

Różnice w liczebności poszczególny kohort sa ważne relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor incience incience per survivor user users in survivors ratio eceents in population ratio cohort size expeniture per eceent incience incience per eceent user users in eceents ratio population change ue to eath resiual

Zgony sa istotna bariera la wzrostu wyaktów wraz z wiekiem relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor incience incience per survivor user users in survivors ratio eceents in population ratio cohort size expeniture per eceent incience incience per eceent user users in eceents ratio population change ue to eath resiual

Wzrost uziału osób, które umieraja ma ograniczone znaczenie relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor eceents in population ratio cohort size eath relate cost population change ue to eath resiual

ale gyby wyatki rok prze śmierci a były takie jak w ostatnim roku życia?

ale gyby wyatki rok prze śmiercia były takie jak w ostatnim roku życia? relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor eceents in population ratio cohort size eath relate cost population change ue to eath resiual

albo 2 razy wyższe niż w roku zgonu?

albo 2 razy wyższe niż w roku zgonu? relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor eceents in population ratio cohort size eath relate cost population change ue to eath resiual

Starsi choruja częściej a nie rożej relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor incience incience per survivor user users in survivors ratio eceents in population ratio cohort size expeniture per eceent incience incience per eceent user users in eceents ratio population change ue to eath resiual

Wyatki szpitalne ominuja Inpatient Drugs Other Outpatient LTC

Osoby starsze częściej trafiaja o szpitali relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor incience incience per survivor user users in survivors ratio eceents in population ratio cohort size expeniture per eceent incience incience per eceent user users in eceents ratio population change ue to eath resiual

Wyatki amulatoryjne nie otycza osób w ich ostatnim roku życia relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor incience incience per survivor user users in survivors ratio eceents in population ratio cohort size expeniture per eceent incience incience per eceent user users in eceents ratio population change ue to eath resiual

Wraz z wiekiem konsumujemy coraz więcej leków relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor incience incience per survivor user users in survivors ratio eceents in population ratio cohort size expeniture per eceent incience incience per eceent user users in eceents ratio population change ue to eath resiual

Wyatki na opiekę ługoterminowa rosna później, ale intensywnie relative to mean cohort expeniture -.4 -.3 -.2 -.1 0.1.2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 expeniture per survivor incience incience per survivor user users in survivors ratio eceents in population ratio cohort size expeniture per eceent incience incience per eceent user users in eceents ratio population change ue to eath resiual

Moel ciagłego wzrostu wyatków prze śmiercia Wyatki na przeżywajacego zależa o struktury przeżywajacych weług czasu o śmierci: ci, którzy przeżyja przynajmniej kolejne T lat S a,t = P( > a + T > a ci, którzy umra okłanie za t {1, 2, 3,.., T } lat D a,t = P( = a + t a >, skoro koszty c a+t prze śmiercia rosna wykłaaniczo (αe γt to: h s a = S a,t α + T ( Da,t c a+t βe γ(t 1 + ɛ a t=1 ɛ a N(0, µ

Moel ciagłego wzrostu wyatków prze śmiercia Wyatki na przeżywajacego zależa o struktury przeżywajacych weług czasu o śmierci: ci, którzy przeżyja przynajmniej kolejne T lat S a,t = P( > a + T > a ci, którzy umra okłanie za t {1, 2, 3,.., T } lat D a,t = P( = a + t a >, skoro koszty c a+t prze śmiercia rosna wykłaaniczo (αe γt to: h s a = S a,t α + T ( Da,t c a+t βe γ(t 1 + ɛ a t=1 ɛ a N(0, µ

Moel ciagłego wzrostu wyatków prze śmiercia Wyatki na przeżywajacego zależa o struktury przeżywajacych weług czasu o śmierci: ci, którzy przeżyja przynajmniej kolejne T lat S a,t = P( > a + T > a ci, którzy umra okłanie za t {1, 2, 3,.., T } lat D a,t = P( = a + t a >, skoro koszty c a+t prze śmiercia rosna wykłaaniczo (αe γt to: h s a = S a,t α + T ( Da,t c a+t βe γ(t 1 + ɛ a t=1 ɛ a N(0, µ

Moel ciagłego wzrostu wyatków prze śmiercia Wyatki na przeżywajacego zależa o struktury przeżywajacych weług czasu o śmierci: ci, którzy przeżyja przynajmniej kolejne T lat S a,t = P( > a + T > a ci, którzy umra okłanie za t {1, 2, 3,.., T } lat D a,t = P( = a + t a >, skoro koszty c a+t prze śmiercia rosna wykłaaniczo (αe γt to: h s a = S a,t α + T ( Da,t c a+t βe γ(t 1 + ɛ a t=1 ɛ a N(0, µ

Moel ciagłego wzrostu wyatków prze śmiercia Wyatki na przeżywajacego zależa o struktury przeżywajacych weług czasu o śmierci: ci, którzy przeżyja przynajmniej kolejne T lat S a,t = P( > a + T > a ci, którzy umra okłanie za t {1, 2, 3,.., T } lat D a,t = P( = a + t a >, skoro koszty c a+t prze śmiercia rosna wykłaaniczo (αe γt to: h s a = S a,t α + T ( Da,t c a+t βe γ(t 1 + ɛ a t=1 ɛ a N(0, µ

Moel ciagłego wzrostu wyatków prze śmiercia Wyatki na przeżywajacego zależa o struktury przeżywajacych weług czasu o śmierci: ci, którzy przeżyja przynajmniej kolejne T lat S a,t = P( > a + T > a ci, którzy umra okłanie za t {1, 2, 3,.., T } lat D a,t = P( = a + t a >, skoro koszty c a+t prze śmiercia rosna wykłaaniczo (αe γt to: h s a = S a,t α + T ( Da,t c a+t βe γ(t 1 + ɛ a t=1 ɛ a N(0, µ

Ścieżki wyatków w zależności o wieku zgonu 0 10000 20000 30000 40000 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 age 20 30 40 50 60 70 80 90 100 per eceent

Koszty niezależne o śmierci 500 1000 1500 2000 2500 0 20 40 60 80 100 age 95% confience interval expecte value

Skumulowane koszty w cyklu życia w zależności o wieku zgonu eaths (left axis 0 5000 10000 15000 0 50000 100000 150000 200000 lifecycle expeniture (PLN 30 40 50 60 70 80 90 100 age eaths (left axis per capita costs

Skumulowane koszty w cyklu życia w zależności o wieku zgonu eaths (left axis 0 5000 10000 15000 0 50000 100000 150000 200000 lifecycle expeniture (PLN 30 40 50 60 70 80 90 100 age eaths (left axis per capita costs per survivor costs

Skumulowane koszty w cyklu życia w zależności o wieku zgonu eaths (left axis 0 5000 10000 15000 0 50000 100000 150000 200000 lifecycle expeniture (PLN 30 40 50 60 70 80 90 100 age eaths (left axis moel with time-to-eath per capita costs per survivor costs

Dziękuję za uwagę maciej.lis@ibs.org.pl