Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 utego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu ETI 7/1 Naza modułu Metody sztucznej inteigencji Artificia Inteigence Methods Naza modułu języku angieskim Oboiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studió Poziom kształcenia Profi studió Forma i tryb proadzenia studió Specjaność Jednostka proadząca moduł Koordynator modułu Edukacja techniczno-informatyczna I stopień (I stopień / II stopień) Ogónoakademicki (ogóno akademicki / praktyczny) Stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne) Wszystkie Katedra Inżynierii Produkcji Dr Małgorzata Lucińska Zatierdził: B. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Przynaeżność do grupy/boku przedmiotó Status modułu Język proadzenia zajęć Usytuoanie modułu panie studió - semestr Usytuoanie reaizacji przedmiotu roku akademickim Przedmiot podstaoy (podstaoy / kierunkoy / inny HES) Oboiązkoy (oboiązkoy / nieoboiązkoy) Język poski Semestr VII Semestr zimoy (semestr zimoy / etni) Wymagania stępne (kody modułó / nazy modułó) Egzamin Nie (tak / nie) Liczba punktó ECTS 2 Forma proadzenia zajęć ykład ćiczenia aboratorium projekt inne semestrze 15 15
C. EFEKTY KSZTAŁCENIA I METODY SPRAWDZANIA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Zapoznanie studentó z systemami spomagania decyzji i zarządzania iedzą Ce przedsiębiorstie. Stosoanie metod sztucznej inteigencji jako uzupełnienia tradycyjnych modułu technik pozyskiania iedzy i roziązyania probemó. Symbo efektu Efekty kształcenia Zna budoę, funkcje i zastosoania systemó ekspertoych Rozumie zasady działania i sposoby ykorzystania sieci neuronoych Ma iedzę dotyczącą budoy i zastosoania drze decyzyjnych Potrafi zbudoać prosty system ekspertoy za pomocą pakietu Aitech Sphinks Umie zaprojektoać prostą sieć neuronoą i zreaizoać ją ykorzystując pakiet Aitech Sphinks Potrafi storzyć reprezentację iedzy za pomocą drzea decyzyjnego Rozumie potrzebę i zna możiości ciągłego dokształcania się i podnoszenia soich kompetencji zaodoych, osobistych i społecznych. Forma proadzenia zajęć (/ć//p/inne) odniesienie do efektó kierunkoych odniesienie do efektó obszaroych K_W20 T1A_W02 K_W20 T1A_W02 K_W20 T1A_W02 K_K01 T1A_K01 Treści kształcenia: 1. Treści kształcenia zakresie ykładu Nr ykładu Treści kształcenia Odniesienie do efektó kształcenia da modułu 1 Wproadzenie do metod sztucznej inteigencji 2 Metody reprezentacji iedzy 3 Drzea decyzyjne optymaizacja procesu uczenia się 4 Systemy eksperckie istota działania i struktura
5 Zastosoanie i budoa systemó ekspertoych 6 Budoa i funkcjonoanie sieci neuronoych 7 Zastosoanie sieci neuronoych 2. Treści kształcenia zakresie zadań aboratoryjnych Nr zajęć ab. 1 2 Treści kształcenia Torzenie systemu ekspertoego za pomocą apikacji PCShe z pakietu AITECH SPHINKS Wykorzystanie apikacji CAKE do torzenia systemu ekspertoego Odniesienie do efektó kształcenia da modułu 3 Torzenie sieci neuronoej za pomocą apikacji Neuronix z pakietu AITECH SPHINKS 4 Optymaizacja struktury parametró sieci neuronoej 5 Budoa drzea decyzyjnego za pomocą apikacji DeTreex z pakietu AITECH SPHINKS 6 Przycinanie drze decyzyjnych 7 Utorzenie hybrydoego systemu ekspertoego przy użyciu apikacji Neuronix z pakietu AITECH SPHINKS Metody spradzania efektó kształcenia Symbo efektu Metody spradzania efektó kształcenia (sposób spradzenia, tym da umiejętności odołanie do konkretnych zadań projektoych, aboratoryjnych, itp.) Trzy ustne kookia trakcie semestru Trzy ustne kookia trakcie semestru Trzy ustne kookia trakcie semestru Wykonanie systemu ekspertoego Budoa sieci neuronoej Budoa drzea decyzyjnego Obseracja postay studenta podczas zajęć dydaktycznych, dyskusja podczas ćiczeń
D. NAKŁAD PRACY STUDENTA Bians punktó ECTS Rodzaj aktyności obciążenie studenta 1 Udział ykładach 15 2 Udział ćiczeniach 3 Udział aboratoriach 15 4 Udział konsutacjach (2-3 razy semestrze) 5 5 Udział zajęciach projektoych 6 Konsutacje projektoe 7 Udział egzaminie 8 9 Liczba godzin reaizoanych przy bezpośrednim udziae nauczyciea 35 akademickiego (suma) 10 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje na zajęciach ymagających bezpośredniego udziału nauczyciea akademickiego (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) 0,8 11 Samodziene studioanie tematyki ykładó 30 12 Samodziene przygotoanie się do ćiczeń 13 Samodziene przygotoanie się do kookió 9 14 Samodziene przygotoanie się do aboratorió 9 15 Wykonanie spraozdań 15 Przygotoanie do kookium końcoego z aboratorium 17 Wykonanie projektu ub dokumentacji 18 Przygotoanie do egzaminu 19 20 Liczba godzin samodzienej pracy studenta 48 (suma) 21 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje ramach samodzienej pracy (1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta) 22 Sumaryczne obciążenie pracą studenta 83 23 Punkty ECTS za moduł 1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta 2 24 Nakład pracy ziązany z zajęciami o charakterze praktycznym Suma godzin ziązanych z zajęciami praktycznymi 38 25 Liczba punktó ECTS, którą student uzyskuje ramach zajęć o charakterze praktycznym 1 punkt ECTS=25-30 godzin obciążenia studenta 1,2 0,9 E. LITERATURA Wykaz iteratury Witryna WWW modułu/przedmiotu 1. J. Muaka, Systemy ekspertoe, WNT, Warszaa 1996 2. P. Lua, Metody sztucznej inteigencji i ich zastosoanie zarządzaniu, Wydanicto Akademii Ekonomicznej, Krakó 2007 3. A. Kiatkoska, Systemy spomagania decyzji. Jak korzystać z iedzy i informacji, PWN, Warszaa 2007 4. Dokumentacja pakietu AITECH DSS