METODY STATYSTYCZNE W OCENIE ZMIAN ZAWARTOŚCI BROMKÓW W SOLANKACH UZDROWISKA GOCZAŁKOWICE- ZDRÓJ

Podobne dokumenty
Andrzej Gonet*, Aleksandra Lewkiewicz-Ma³ysa*, Jan Macuda* ANALIZA MO LIWOŒCI ZAGOSPODAROWANIA WÓD MINERALNYCH REJONU KROSNA**

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

POTENCJAŁ I PERSPEKTYWY WYKORZYSTANIA ZASOBÓW GEOTERMALNYCH W POLSCE WSPIERANIE PRZEZ PIG PIB ROZWOJU GEOTERMII ŚREDNIOTEMPERATUROWEJ W POLSCE

Ocena zmian stê enia chlorków w solankach Uzdrowiska Gocza³kowice-Zdrój przy zastosowaniu metod statystycznych

DOKUMENTACJA GEOTECHNICZNA

Opracowanie metody programowania i modelowania systemów wykorzystania odnawialnych źródeł energii na terenach nieprzemysłowych...

ROLA WODY W ZRÓWNOWAŻONYM ZAGOSPODAROWANIU MIASTA KRAKOWA - PROPOZYCJE KOMPLEKSOWYCH ROZWIĄZAŃ

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

WYKORZYSTANIE METOD STATYSTYCZNYCH DO OCENY ZMIAN JAKOŚCI WÓD PODZIEMNYCH

ANALIZA ODLEGŁOŚCI I CZASU MIĘDZY WSTRZĄSAMI ZE STRZELAŃ TORPEDUJĄCYCH A SAMOISTNYMI O ENERGII RZĘDU E4 J W WARUNKACH KW SA KWK,,PIAST

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

WYZNACZENIE WARTOŚCI PARAMETRÓW TEORII PROGNOZOWANIA WPŁYWÓW W PRZYPADKU EKSPLOATACJI GÓRNICZEJ PROWADZONEJ W DWÓCH POKŁADACH

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

MODELE WYGŁADZANIA WYKŁADNICZEGO W OCENIE JAKOŚCI WÓD PODZIEMNYCH NA PRZYKŁADZIE UZDROWISKA USTROŃ

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

WYKORZYSTANIE CIEKÓW POWIERZCHNIOWYCH W MONITOROWANIU JAKOŚCI EKSPLOATOWANYCH ZBIORNIKÓW WÓD PODZIEMNYCH

Wrocław, dnia 15 stycznia 2013 r. Poz. 277 UCHWAŁA NR XIX/109/12 RADY MIASTA JEDLINA-ZDRÓJ. z dnia 27 września 2012 r.

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

t y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2

Miasto Stołeczne Warszawa pl. Bankowy 3/5, Warszawa. Opracował: mgr Łukasz Dąbrowski upr. geol. VII Warszawa, maj 2017 r.

Problematyka wyznaczania granic złóż solanek, wód leczniczych i termalnych

Geotermia w Gminie Olsztyn

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Wykład 4 Związki i zależności

OBSZARY I TERENY GÓRNICZE

DOKUMENTACJA GEOTECHNICZNA

1. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA SKŁADOWISK

Dopasowanie prostej do wyników pomiarów.

Analiza autokorelacji

STUDIA MAGISTERSKIE SPECJALIZACJA HYDROGEOLOGIA. Moduł XII Dr hab. prof. Henryk Marszałek PRZEPŁYW WÓD PODZIEMNYCH I MIGRACJA ZANIECZYSZCZEŃ

Statystyka. Wykład 13. Magdalena Alama-Bućko. 12 czerwca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 12 czerwca / 30

WYKORZYSTANIE MODELI AUTOREGRESJI DO PROGNOZOWANIA SZEREGU CZASOWEGO ZWIĄZANEGO ZE SPRZEDAŻĄ ASORTYMENTU HUTNICZEGO

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO

ZASTOSOWANIE GEOMETRII INŻYNIERSKIEJ W AEROLOGII GÓRNICZEJ

Katedra Hydrogeologii i Geologii Inżynierskiej Wydział Nauk o Ziemi Uniwersytet Śląski w Katowicach

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Analiza współzależności zjawisk

Analiza korelacyjna i regresyjna

OPINIA GEOTECHNICZNA pod drogę gminną w miejscowości NOWY ŚWIAT gm. Sulechów

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Decyzja o środowiskowych uwarunkowaniach zgody na realizację przedsięwzięcia

Załącznik 1.1. Lokalizacja punktów pomiaru miąższości wybranych pokładów węgla w KWK Murcki (opróbowanie wiertnicze i górnicze)

Ćwiczenie 5 PROGNOZOWANIE

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Wody mineralne i lecznicze Polski, wody jako źródło energii. Akademia Górniczo-Hutnicza Katedra Hydrogeologii i Geologii InŜynierskiej

Mariusz CZOP. Katedra Hydrogeologii i Geologii Inżynierskiej AGH

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

PRACOWNIA GEOTECHNIKI, GEOLOGII INśYNIERSKIEJ, HYDROGEOLOGII I OCHRONY ŚRODOWISKA. Luty 2014 r.

WODY LECZNICZE W UZDROWISKU CIECHOCINEK

OPINIA GEOTECHNICZNA pod kanalizację w ul. Żurawiej w SULECHOWIE

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

Rada Gminy Krupski Młyn

OPINIA GEOTECHNICZNA

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

Wykopy - wpływ odwadniania na osiadanie obiektów budowlanych.

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Metody Ilościowe w Socjologii

Ekonometria. Modele dynamiczne. Paweł Cibis 27 kwietnia 2006

Ekonometria. Prognozowanie ekonometryczne, ocena stabilności oszacowań parametrów strukturalnych. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej

Ćwiczenia IV

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Ocena działalności przedsiębiorstwa z zastosowaniem wybranych metod ilościowych

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

X POLSKO-NIEMIECKA KONFERENCJA ENERGETYKA PRZYGRANICZNA POLSKI I NIEMIEC DOŚWIADCZENIA I PERSPEKTYWY SULECHÓW, LISTOPAD 2013

Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.

Dopasowywanie modelu do danych

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Metoda najmniejszych kwadratów

CHARAKTERYSTYKA HYDROCHEMICZNA SIARCZKOWYCH WÓD TERMALNYCH W OTWORZE BUSKO C-1

Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

PRZEBUDOWĄ W ZWIĄZKU 1189F - KARSZYN DROGI POWIATOWEJ. Opracowanie: dr Agnieszka Gontaszewska upr. geol. V-1532, VII-1451

ZAGADNIENIA EKSPLOATACJI GÓRNICZEJ

3. Analiza własności szeregu czasowego i wybór typu modelu

Wizytacja stacji hydrogeologicznych sieci obserwacyjno-badawczej wód podziemnych kwietnia 2015 r.

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

OPINIA GEOTECHNICZNA dla zadania Budowa kanalizacji grawitacyjnej wraz z przyłączami w miejscowości GRODZISK WIELKOPOLSKI rejon ul. Górnej, os.

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Zleceniodawca: SILESIA Architekci ul. Rolna 43c Katowice. Opracował:

Kontrola i zapewnienie jakości wyników

Opinia geotechniczna dla zadania pn. Budowa wału dzielącego zbiornik górny Zalewu w Przedborzu na dwie części.

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

OCENA STANU CHEMICZNEGO I ILOŚCIOWEGO JEDNOLITYCH CZĘŚCI WÓD PODZIEMNYCH WYDZIELONYCH W OBSZARZE WOJEWÓDZTWA PODKARPACKIEGO stan na rok 2012

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

Geologia i hydrogeologia Geology and hydrogeology

DOKUMENTACJA GEOTECHNICZNA

ZRÓWNOWAŻONA GOSPODARKA WODNA W PRZESTRZENI MIEJSKIEJ

Metoda najmniejszych kwadratów

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Transkrypt:

Acta Geographica Silesiana, 19. WNoZ UŚ, Sosnowiec, 2015, s. 61 66 ISSN 1897 5100 Paweł Suchy 1, Dominika Dąbrowska 2, Rafał Kucharski 3 1 Uzdrowisko Goczałkowice-Zdrój Spółka z o.o., ul. Uzdrowiskowa 54, 43-230 Goczałkowice-Zdrój; e-mail: psuchy@gozdroj.pl 2 Uniwersytet Śląski, Wydział Nauk o Ziemi, ul. Będzińska 60, 41-200 Sosnowiec; e-mail: ddabrowska@us.edu.pl 3 Uniwersytet Ekonomiczny, Wydział Zarządzania, ul. Bogucicka 14, 40-226 Katowice; e-mail: rafal.kucharski@ue.katowice.pl METODY STATYSTYCZNE W OCENIE ZMIAN ZAWARTOŚCI BROMKÓW W SOLANKACH UZDROWISKA GOCZAŁKOWICE- ZDRÓJ Cухы П., Домбровска Д., Кухарски Р. Статистические методы оценки изменений концентрации бромидов в рассолах курорта Гочалковице-Здруй. Представлена оценка трендов изменений содержания бромидов в рассолах Курорта Гочалковице-Здруй за период 1977 2014 по данным эксплуатационных скважин GN-1 и GN-2. Оценка трендов проведена с использованием статистических методов: линейного тренда, модели с фиксированными эффектами и статистически робастного. Дан также прогноз изменений концентрации содержания бромидов на период 2015 2016 гг. Suchy P., Dąbrowska D., Kucharski R. Statistical methods in the assessment of the bromide concentration changes in brines of Goczałkowice-Zdrój health resort. Trends in the groundwater quality can be assessed with statistical methods such as the linear model, the fixed effect model and the robust statisti c. The paper shows the assessment of trend on the example of bromides in the region of Goczałkowice- Zdrój health resort. Analyses were based on the data from the years 1977 2014 from two boreholes: GN-1, GN-2. Results indicate a decrease trend of bromides concentration. Słowa kluczowe: solanki, regresja liniowa, Goczałkowice-Zdrój Ключевые слова: рассолы, линейная регрессия, Гочалковице-Здруй Key words: brines, linear regression, Goczałkowice-Zdrój Zarys treści Zaprezentowano ocenę trendów zmian zawartości bromków w solankach Uzdrowiska Goczałkowice-Zdrój na podstawie danych z lat 1977 2014 z otworów eksploatacyjnych GN-1 i GN-2. Oceny trendów dokonano na podstawie trzech metod statystycznych: trendu liniowego, modelu efektów stałych oraz modelu odpornościowego. Przedstawiono też prognozę zmian zawartości bromków na lata 2015 2016. OGÓLNA CHARAKTERYSTYKA OBSZARU BADAŃ Obszar badań pokrywa się z obszarem górniczym Goczałkowice-Zdrój I, który wchodzi w skład gminy Goczałkowice Zdrój. Gmina ta jest położona w Dolinie Górnej Wisły, w południowo-wschodniej części Kotliny Oświęcimskiej (KONDRACKI, 2000). W obrębie gminy znajduje się zbiornik zaporowy Goczałkowice (rys. 1). Obszar górniczy Goczałkowice Zdrój I o powierzchni 13,92 km 2 leży w większości w granicach administracyjnych gminy Goczałkowice- Zdrój, tylko jego niewielkie fragmenty w części północnej należą do gminy Pszczyna, a w części południowej do gminy Czechowice-Dziedzice. Granice obszaru górniczego Goczałkowice Zdrój I pokrywają się z granicami terenu górniczego (rys. 1). BUDOWA GEOLOGICZNA Pod względem geologicznym Uzdrowisko Goczałkowice-Zdrój położone jest w południowej części niecki głównej Górnośląskiego Zagłębia Węglowego. Utwory karbońskie tworzy tu górnośląska seria piaskowcowa o miąższości od 100 do 175 m, seria mułowcowa o maksymalnej miąższości 804 m oraz krakowska seria piaskowcowa o miąższości do 500 m. Miocen (100 800 m) budują osady ilaste. Na powierzchni występują osady czwartorzędowe (10 40 m) w postaci glin, żwirów i piasków (SUCHY, 2003). 61

Rys. 1. Lokalizacja obszaru badań: 1 granica gminy, 2 zabudowa, 3 granica obszaru górniczego, 4 drogi, 5 zbiorniki, 6 otwory wiertnicze Рис. 1. Локализация исследуемой территории: 1 граница гмины, 2 застройка, 3 граница шахтного поля, 4 дороги, 5 водоемы, 6 эксплуатационные скважины Fig. 1. Localization of the test area: 1 community boundary, 2 building, 3 mining area, 4 roads, 5 water reservoirs, 6 boreholes WARUNKI HYDROGEOLOGICZNE I CHARAKTERYSTYKA SOLANEK Na omawianym obszarze występują wody zwykłe związane z osadami czwartorzędowymi oraz wody mineralne (od słabo zmineralizowanych do solanek) w utworach mioceńskich i karbońskich (PAZDRO, KOZERSKI, 1990). Karbońskie poziomy wodonośne, odizolowane od utworów czwartorzędowych i mioceńskich, związane są z warstwami piaskowców. Wody lecznicze ujmowane dla Uzdrowiska Goczałkowice Zdrój zalegają w warstwach orzeskich karbonu górnego (SUCHY, 2003). W Uzdrowisku Goczałkowice-Zdrój wykorzystuje się obecnie 3 otwory eksploatacyjne: Goczałkowice Nowy-1 (GN-1), Goczałkowice Nowy-2 (GN-2) oraz Goczałkowice 21 (G-21) (rys. 1). Od 1957 r. eksploatacja odbywa się na tym terenie w poziomach karbońskich na głębokości 458,6 m i 478,0 m p.p.t. (SOKOŁOWSKI, 1978). Zgodnie ze stanem na rok 2014, głębokość zapuszczenia pompy wynosi około 290 m w GN-1, około 200 m w GN-2 oraz około 205 m w GN-21. Eksploatowana woda (2012) jest 8,20% solanką typu Cl-Na+J+Fe. BROMKI JAKO WAŻNY SKŁADNIK WÓD LECZNICZYCH I SOLANEK Brom w wodach podziemnych występuje głównie w solankach i wodach chlorkowo-sodowych razem z jodem (JANKOWIAK, 1971). Zdrowotne działanie wód jodowo-bromowych znane było już w starożytności. Wody te wykorzystuje się w kuracjach pitnych, kąpielowych, w postaci inhalacji i płukań, zwłaszcza w leczeniu chorób tarczycy czy przysadki mózgowej. Brom podczas zabiegów leczniczych zostaje łatwo sorbowany przez skórę lub błonę śluzową. Resorpcja bromu i jodu podczas kąpieli ma miejsce głównie na drodze wziewnej przez układ oddechowy. Lecznicze wody bromkowe powinny zawierać co najmniej 5 mg/l jonu bromkowego (MACIOSZCZYK, DOBRZYŃSKI, 2002). W leczniczych działaniach jonu bromkowego należy podkreślić jego katalityczny wpływ na pewne właściwości lecznicze wód chlorkowo-sodowych, w tym, zwłaszcza przy niewielkich ilościach jodu, na wykazywanie działania uspokajającego i pogłębiającego sen, jak też wywoływanie szeregu reakcji aktywizujących siły obronne ustroju. Rozluźniający efekt kąpieli wzmacnia układ immunologiczny, jak również odporność na stres. Zawartość bromków w wodach podziemnych zmienia się od ilości śladowych do kilku gramów w 1 litrze wody. Może jednak dochodzić nawet do 6500 mg/l. Solanki Uzdrowiska Goczałkowice- Zdrój (suma substancji rozpuszczonych 85 600 mg/l) zawierają duże koncentracje bromków (ponad 200 mg/l). METODYKA BADAŃ Ocenie trendów zmian jakości poddano zawartość bromków w wodach podziemnych z obszaru Uzdrowiska Goczałkowice-Zdrój ujmowanych otworami 62

Tabela 1. Zmienność zawartości bromków w solankach z otworów GN-1, GN-2 w latach 1977 2014 (KOCZY, 2014; SUCHY, 2014) Таблица 1. Изменения содержания бромидов в рассолах скважин GN-1, GN-2 за период 1977 2014 (KOCZY, 2014; SUCHY, 2014) Table 1. Bromides concentration changes in brines of GN-1, GN-2 boreholes in years 1977 2014 (KOCZY, 2014; SUCHY, 2014) Rok Br - GN-1 [mg/dm 3 ] Br - GN-2 [mg/dm 3 ] 1977 253 226,4 1977 246 219,8 1978 242 223,8 1978 231 194,5 1979 233 213,1 1979 234 213,4 1980 239 226,4 1980 246 219,8 1981 239 213,1 1981 245 220,5 1982 243 215,1 1982 236 223,1 1983 261 223,8 1983 240 213 1984 242 237,1 1984 246 219,8 1985 266 226,4 1985 246 219,8 1986 261 213 1986 233 199,8 1987 237 202,5 1987 225 199 1988 253 226 1988 253 226 1989 245 218 1990 242 216 1992 250 214,8 1994 263 210 1996 255 218,1 1998 245 202,5 2000 250 211 2002 242,4 218,5 2004 200,4 189 2006 189,4 153,7 2008 227 188 2010 209 178 2012 230 190 2014 250 190 GN-1 i GN-2. Oceny trendów dokonano za pomocą trzech metod statystycznych: model liniowy, model efektów stałych i model odpornościowy na podstawie wyników analiz chemicznych z lat 1977 2014. Zbiór danych przedstawiono w tab. 1. Do określenia trendów zmian zawartości bromków i określenia prognozy ich zawartości w latach 2015 i 2016, zastosowano prosty model liniowy w postaci: y at b, gdzie: y to obserwowany poziom bromków, t oznacza czas w latach (za chwilę t = 0 przyjęto II kwartał 1977 pierwszy pomiar), ε to składnik losowy, natomiast a (nachylenie) oraz b (przecięcia z osią OX) to szacowane parametry. Szacowanie odbywa się za pomocą metody najmniejszych kwadratów: 2 n RSS ( yi ( a bxi )) min i 1 (CHRISTENSEN, 2001). Współczynnik korelacji liniowej ρ = 0,62 dla zmian zawartości bromków w obu otworach eksploatacyjnych świadczy o dużej zbieżności. Pozwoliło to na zastosowanie jako drugiej metody statystycznej modelu efektów stałych. Zaletą tego modelu jest większy zbiór danych do analizy, a tym samym możliwość określenia przyczyn zmian zawartości bromków w czasie (CHRISTENSEN, 2001). W przypadku obu powyższych metod zaobserwowano, że w rozpatrywanym zbiorze danych mamy do czynienia z 2 obserwacjami odstającymi: są to wyniki analiz chemicznych z 2004 oraz 2006 roku. Pomiary te zostały pominięte, po czym ponownie oszacowano parametry modelu z efektami stałymi i otrzymano model odporny (robust). WYNIKI I DYSKUSJA Wykonane obliczenia wskazują, że niezależne od wybranej metody, zawartość bromków w wodach podziemnych w otworach GN-1 oraz GN-2 wykazuje tendencję spadkową. Trend ten jest istotny statystycznie. Prosta regresji wyznaczona metodą liniową dla otworu GN-1 ma postać: y 0,56t 247, 64, a dla otworu GN-2: y 1,05t 223, 90. Średnie błędy szacunku współczynników liniowych wyniosły odpowiednio 0,23 oraz 0,19. Wykonano także prognozę zawartości bromków na lata 2015 i 2016, którą podzielono na oszacowanie punktowe oraz na oszacowanie z 95% prawdopodobieństwem uzyskania wyników mieszczących się w podanych przedziałach. Zmianę zawartości bromków i dopasowaną linię trendu dla tej metody przedstawia rys. 2. 63

Rys. 2. Zmiany zawartości bromków w solankach z otworów GN-1, GN-2 wraz z prognozą na lata 2015 i 2016 z zastosowaniem modelu indywidualnego Рис. 2. Изменения содержания бромидов в рассолах скважин GN-1, GN-2 и прогноз на период 2015 2016 гг. с применением индивидуальной модели Fig. 2. Changes in the bromides content in brines from GN-1 and GN-2 boreholes using individual model with a forecast for the years 2015 and 2016 Rys. 3. Zmiany zawartości bromków w solankach z otworów GN-1, GN-2 wraz z prognozą na lata 2015 i 2016 z zastosowaniem modelu efektów stałych Рис. 3. Изменения содержания бромидов в рассолах скважин GN-1, GN-2 и прогноз на период 2015 2016 гг. с применением модели с фиксированными эффектами Fig. 3. Changes in the bromides content in brines from GN-1 and GN-2 boreholes using fixed effect model with a forecast for the years 2015 and 2016 64

Po zastosowaniu dopasowania linii trendu w modelu efektów stałych otrzymano następującą postać prostej regresji: y 0,80t 220,83 29,88, gdzie α = 1 dla otworu GN-1, zaś α = 0 dla otworu GN-2. Średnie błędy szacunku to 0,15 dla współczynnika liniowego oraz 2,90 dla parametru przy zmiennej zerojedynkowej α (rys. 3). Obliczenia wykonane metodą odpornościową obarczone są mniejszym błędem (efekt usunięcia oznaczeń odstających), w związku z czym dopasowanie prostej do wyników badań hydrogeochemicznych jest lepsze. Uzyskana prosta ma postać: y 0,56t 219,09 30,65, przy średnich błędach szacunku 0,13 i 2,41 dla współczynnika liniowego i parametru przy zmiennej α (rys. 4). Rys. 4. Zmiany zawartości bromków w solankach z otworów GN-1, GN-2 wraz z prognozą na rok 2015, 2016 z zastosowaniem metody odpornościowej Рис. 4. Изменения содержания бромидов в рассолах скважин GN-1, GN-2 и прогноз на период 2015 2016 гг. с применением статистически робастного метода Fig. 4. Changes in the bromides content in brines from GN-1 and GN-2 boreholes using robust statistic model with a forecast for the years 2015 and 2016 WNIOSKI Wyznaczanie trendów w ocenie zmian jakości wód podziemnych jest przydatne w celu określenia zmian składników w czasie. Zastosowanie metod analitycznych, jak model liniowy, model efektów stałych czy model odporny, pozwala na wyznaczenie trendu w przypadku różnych szeregów czasowych. Najmniejszym błędem statystycznym i jednocześnie najwęższym zakresem szacowanych wartości charakteryzuje się model odporny. Wyniki analiz chemicznych z otworów GN-1 i GN-2 wskazują, że zawartość bromków w wodach podziemnych Uzdrowiska Goczałkowice-Zdrój wykazuje tendencję spadkową. Stężenia bromków w roku 2012 i 2014 w solankach z opisywanych otworów są wyższe w stosunku do lat poprzednich. Jest to efekt zmiany głębokości eksploatacji solanek na terenie uzdrowiska. Prognozy zawartości bromków na lata 2015 i 2016 z użyciem omawianych trzech metod statystycznych nie wskazują jednak na zmianę trendu. Pracę zrealizowano w ramach współpracy naukowej między Katedrą Hydrogeologii i Geologii Inżynierskiej WNoZ UŚ a Uzdrowiskiem Goczałkowice-Zdrój. LITERATURA Christensen R., 2001: Advanced linear modeling. Springer, New York: 376 s. Jankowiak J. (red.), 1971: Balneologia kliniczna. PZWL, Warszawa: 366 s. Koczy P., 2014: Balneologiczne i fizykochemiczne walory uzdrowiska Goczałkowice-Zdrój. WNoZ UŚ, Sosnowiec (m-pis). 65

Kondracki J., 2000: Geografia regionalna Polski. WN PWN, Warszawa: 440 s. Macioszczyk A., Dobrzyński D., 2002: Hydrogeochemia strefy aktywnej wymiany wód podziemnych. WN PWN, Warszawa: 448 s. Pazdro Z., Kozerski B., 1990: Hydrogeologia ogólna. WG, Warszawa: 623 s. Sokołowski A., 1978: Dokumentacja hydrogeologiczna wód leczniczych Goczałkowic Zdroju, aneks nr 3. Balneoprojekt, Warszawa (m-pis). Suchy P., 2003: Wody lecznicze Uzdrowiska Goczałkowice Zdrój ochrona zasobów i perspektywy ujmowania. Górnictwo. ZN Pol. Śl., 256, Warszawa: 215 220. Suchy P., 2014: Operat ewidencyjny zasobów eksploatacyjnych złoża wody leczniczej (solanki) w Goczałkowicach-Zdroju ujętej otworami GN-1, GN-2 i G-21 wg stanu na dzień 31.12.2014 r. z okresową analizą racjonalności gospodarki złożem. Goczałkowice- Zdrój (m-pis). 66