Kod Nazwa Powszechne rozumienie statystyki- umiejętność odczytywania wskaźników Wersja Wydział Kierunek Specjalność Specjalizacja/kier. dyplomowania Poziom (studiów) Forma prowadzenia studiów Przynależność do grupy ów Poziom Formy zajęć dydaktycznych, wymiar, punkty ECTS Kryterium doboru słuchaczy Język owy Pierwsza studia I stopnia Profil (studiów) Rok akadem icki 2013/14 oólnoakademicki studia stacjonarne Semestr/semestry semestr letni ogólnouczelniany podstawowy Status Przedmiot do wyboru y ćwiczenia.. I rok studiów polski.[h] 30 [h] [h] 2 ECTS Forma nauczania Jednostka prowadząca Koordynator Osoby prowadzące Limit liczby studentów 60 Adres strona internetowa Adres e-mail i telefon koordynatora Katedra Rozwoju Regionalnego i Metod Ilościowych dr inż. Elżbieta Kiedrowicz mgr Grażyna Małecka g.malecka@uthrad.pl 48 361-74-34 EFEKTY KSZTAŁCENIA I SPOSÓB PROWADZENIA ZAJĘĆ Celem jest zapoznanie studentów z em badań statystyki.metodami doboru prób i analizy zebranego materiału (umiejętność interpretacji policzonych wskaźników) Opis efektów dla
Wykład Ćw. audytoryjne Ćw. laboratoryjne Ćw. projektowe Konwersatorium Pracownia artystyczna Zajęcia praktyczne inne... numer efektu kształcen ia W1 W2 U1 U2 U3 K1 Student, który zaliczył (W) wie/(u) umie/(k) potrafi: posiada podstawową wiedzę z zakresu przeprowadzania analizy ilościowej w wielu dyscyplinach, m.in. ekonomii, zarządzaniu, marketingu, bankowości, ubezpieczeniach, demografii, polityce społecznej zna metody pozyskiwania, porządkowania, analizowania, prezentacji i interpretowania danych statystycznych z wykorzystaniem parametrów statystyki opisowej zna metody badania współzależności zjawisk o charakterze gospodarczym, społecznym, ekonomicznym zna metody badania relacji zachodzących w zjawiskach o charakterze masowym potrafi opisywać oraz identyfikować zjawiska społeczne z wykorzystaniem narzędzi statystycznych: miar tendencji centralnej, zróżnicowania, asymetrii, współzależności potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem metod analizy dynamiki: indeksów prostych, złożonych, funkcji trendu itp. potrafi w oparciu o metody graficzne i numeryczne zaprezentować wyniki jest otwarty na postrzeganie wszelkich zmian zachodzących w różnych dziedzinach życia, ze szczególnym uwzględnieniem zmian o charakterze ilościowym SYMBOL EKK SYMBOL EKO Forma realizacji zajęć dydaktyczny ch Metody weryfikacji efektów (forma zaliczeń) referat referat projekt projekt Projket Dyskusja Macierz efektów dla w odniesieniu do form realizacji zajęć Forma realizacji zajęć dydaktycznych numer efektu kształce nia Student, który zaliczył (W) wie/(u) umie/(k) potrafi:
W1 W2 U1 U2 U3 K1 posiada podstawową wiedzę z zakresu przeprowadzania analizy ilościowej w wielu dyscyplinach, m.in. ekonomii, zarządzaniu, marketingu, bankowości, ubezpieczeniach, demografii, polityce społecznej zna metody pozyskiwania, porządkowania, analizowania, prezentacji i interpretowania danych statystycznych z wykorzystaniem parametrów statystyki opisowej; zna metody badania relacji zachodzących w zjawiskach o charakterze masowym potrafi opisywać oraz identyfikować zjawiska społeczne z wykorzystaniem narzędzi statystycznych: miar tendencji centralnej, zróżnicowania, asymetrii, współzależności potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem metod analizy dynamiki: indeksów prostych, złożonych, funkcji trendu itp. potrafi w oparciu o metody graficzne i numeryczne zaprezentować wyniki potrafi w oparciu o metody graficzne i numeryczne zaprezentować wyniki Treści dla każdej formy zajęć dydaktycznych Wykład: Cel, i zakres statystyki. Prezentacja materiału statystycznego oraz jego klasyfikacja. Budowa szeregów statystycznych (1h). Podstawowe miary (charakterystyki) statystyczne: miary położenia klasyczne i pozycyjne, miary
dyspersji, miary asymetrii (3h). Analiza współzależności zjawisk ekonomiczno-społecznych: dwuwymiarowy rozkład empiryczny i jego parametry, współczynnik zbieżności, empiryczne krzywe regresji, stosunki korelacyjne, współczynnik korelacji (4h). Analiza rozwoju zjawisk w czasie: podstawowe mierniki badania dynamiki zjawisk (przyrosty, indywidualne wskaźniki dynamiki jednopodstawowe i łańcuchowe, agregatowe indeksy)(2h). Sposób obliczania oceny końcowej Ocena końcowa Na ocenę końcową składają się oceny cząstkowe z projektów realizowanych w trakcie ów Literatura podstawowa i uzupełniająca; pomoce naukowe Literatura podstawowa: Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszwa 2010. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2006. Buga J., Kiedrowicz E., Małecka G., Olbrych B., Statystyka opisowa w przykładach, wyd. III uzupełnione i rozszerzone, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom2000M. Sobczyk, Statystyka, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006. Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, PWN, Warszawa 2003. Literatura uzupełniająca: Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2005. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, Wyd. C. H. Beck, Warszawa 2008. Kiedrowicz E., Podejmowanie decyzji w sytuacji ryzyka, Ekonomika. Zarządzanie finansami przedsiębiorstw i instytucji finansowych, Prace Naukowe Nr 1(9) 2004, Politechnika Radomska, s. 74-82. Kiedrowicz E., Problem jakości, formy i charakteru danych statystycznych, Ekonomika, Prace Naukowe Nr 1/14/2006, Politechnika Radomska, s. 46-55. Rocznik Statystyczny. Metody ilościowe w naukach ekonomicznych, pod red. A. Welfe, SGH, roczniki, Warszawa. Kolegium analiz ekonomicznych, roczniki, SGH, Warszawa Nakład pracy studenta - bilans punktów ECTS Udział w zajęciach, aktywność Udział w zie Samodzielne przygotowanie się do u 10 30 h Obciążenie studenta [h] Udział w ćwiczeniach Samodzielne studiowanie tematyki ćwiczeń 0 h 0 h Udział w konsultacjach 5 h * Udział w egzaminie 0
Przygotowanie się dozaliczenia Sumaryczne obciążenie pracą studenta Punkty ECTS za 5 h 50 h 2 ECTS Informacje dodatkowe Terminy odbywania zajęć Miejsce odbywania zajęć Według planu Wydział Ekonomiczny Uwagi