dr inż. Michał Michna WSPOMAGANIE OBLICZEŃ MATEMATYCZNYCH

Podobne dokumenty
Wspomaganie obliczeń matematycznych. dr inż. Michał Michna

Wspomaganie obliczeń matematycznych. dr inż. Michał Michna

Obliczenia inżynierskie. oprogramowanie matematyczne

Komputerowe Wspomaganie Obliczeń. dr Robert Kowalczyk

PWSZ w Tarnowie Instytut Politechniczny Elektrotechnika

Obliczenia inżynierskie. Liczby, Programy CAS, Arkusz kalkulacyjny

Obliczenia Naukowe. Wykład 11:Pakiety do obliczeń: naukowych i inżynierskich Przegląd i porównanie. Bartek Wilczyński

Obliczenia inżynierskie. Liczby Programy CAS Arkusz kalkulacyjny

Pakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki

Architektura dużych projektów bioinformatycznych

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

KARTA MODUŁU (część I)

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

Architektura dużych projektów bioinformatycznych

KARTA MODUŁU (część I, 2013/2014)

Top 38 w roku GeoGebra

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

KARTA MODUŁU (część I)

Programy wykorzystywane do obliczeń

Tworzenie macierzy pełnych Generowanie macierzy pełnych Funkcje przekształcające macierze pełne

Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych

PRZETWARZANIE I ORGANIZOWANIE DANYCH: ARKUSZ KALKULACYJNY

Automatyka i Robotyka II Stopień ogólno akademicki studia niestacjonarne wszystkie Katedra Automatyki i Robotyki Prof. dr hab. inż.

Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych, cz. 2/2

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Matlab - zastosowania Matlab - applications. Informatyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Excel w obliczeniach naukowych i inżynierskich. Wydanie II.

Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych za pomocą komputera

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Kierunek: Matematyka, rok I specjalność: Informatyczna, Analiza danych, Nauczycielska

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty)

STYCZEŃ 2017 Analiza wyników sprawdzianu na zakończenie nauki. w I semestrze drugiej klasy gimnazjum MATEMATYKA

Elementy projektowania inzynierskiego Przypomnienie systemu Mathcad

Wykorzystanie programów komputerowych do obliczeń matematycznych, cz. 2/2

OPIS MODUŁU KSZTAŁCENIA (przedmiot lub grupa przedmiotów)

SymPy czyli matematyka w Pythonie

Opis efektów kształcenia dla programu kształcenia (kierunkowe efekty kształcenia) WIEDZA. rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań

EFEKTY UCZENIA SIĘ DLA KIERUNKU INŻYNIERIA DANYCH W ODNIESIENIU DO EFEKTÓW UCZENIA SIĘ PRK POZIOM 6

PREZENTACJA MODULACJI AM W PROGRAMIE MATHCAD

Metody Numeryczne (Matematyka) Politechnika Warszawska

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Metody numeryczne

Kierunek: Matematyka w technice

Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia Zna podstawowe możliwości pakietu Matlab

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Analiza Algebra Podstawy programowania strukturalnego. Podstawowe wiadomości o funkcjach Podstawowe wiadomości o macierzach Podstawy programowania

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2

Metody numeryczne. dr hab inż. Tomasz Chwiej. Syllabus:

Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy. Obowiązkowy Polski VI semestr zimowy

PREZENTACJA MODULACJI FM W PROGRAMIE MATHCAD

Informatyka. Wykład 0. Witold Dyrka 13/2/2012

E-E-A-1008-s5 Komputerowa Symulacja Układów Nazwa modułu. Dynamicznych. Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy

Informatyka wspomaga przedmioty ścisłe w szkole

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2018/2019

Warsztaty z modelowania i symulacji procesów chemicznych w programie

Informacje o ogłoszeniu

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Dr inż. hab. Siergiej Fialko, IF-PK,

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

Analiza Algebra Podstawy programowania strukturalnego. Podstawowe wiadomości o funkcjach Podstawowe wiadomości o macierzach Podstawy programowania

ECTS (Część 2. Metody numeryczne) Nazwa w języku angielskim: Algorithms and data structures.

Macierze Lekcja I: Wprowadzenie

Pisząc okienkowy program w Matlabie wykorzystujemy gotowe obiekty graficzne, lub możemy tworzyć własne obiekty dziedzicząc już zdefiniowane.

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

Odniesienie symbol I [1] [2] [3] [4] [5] Efekt kształcenia

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Laboratorium 1b Operacje na macierzach oraz obliczenia symboliczne

1. Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych z komentarzami

zna metody matematyczne w zakresie niezbędnym do formalnego i ilościowego opisu, zrozumienia i modelowania problemów z różnych

Metody numeryczne w przykładach

Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Krakowie 1

Macierze Lekcja V: Wzory Cramera. Macierzowe układy równań.

ECTS Razem 30 Godz. 330

Informatyczne podstawy projektowania Kod przedmiotu

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2

Rozwiązywanie równań liniowych. Transmitancja. Charakterystyki częstotliwościowe

kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) język polski VII semestr zimowy (semestr zimowy / letni)

Spis treści. Przedmowa. Podstawy R

Roman Mocek Zabrze Opracowanie zbiorcze ze źródeł Scholaris i CKE

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z informatyki w gimnazjum klasa III Rok szkolny 2015/16

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Efekty kształcenia na kierunku AiR drugiego stopnia - Wiedza Wydziału Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

PROJEKT INŻYNIERSKI I

Pakiety matematyczne. Matematyka Stosowana. dr inż. Krzysztof Burnecki

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Pakiet webmathematica jako narzędzie wspomagające proces dydaktyczny przedmiotu mechanika. Łukasz Maciejewski, Wojciech Myszka, Stanisław Piesiak

Dr hab. inż. Jan Staszak. kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) nieobowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) język polski III

Transkrypt:

dr inż. Michał Michna WSPOMAGANIE OBLICZEŃ MATEMATYCZNYCH

Wspomaganie obliczeń matematycznych Potrzeby Projektowanie Modelowanie Symulacja Analiza wyników Narzędzia Obliczenia algebraiczne optymalizacja Rozwiązywanie układów równań: algebraicznych różniczkowych Prezentacja wyników, interpolacja, aproksymacja Import / eksport danych 2013/14 Politechnika Gdańska 3

Obliczenia numeryczne Matlab Scilab Octave obliczenia w dużej skali algorytmy numeryczne wizualizacja wyników toolbox y Matlab Simulink Wspomaganie obliczeń matematycznych 2013/14 Politechnika Gdańska 4

CAS (computer algebra system) obliczenia symboliczne Maple Mathematica MathCad Maxima algorytmy numeryczne, wizualizacja wyników możliwości składu tekstów Wspomaganie obliczeń matematycznych 2013/14 Politechnika Gdańska 5

Wspomaganie obliczeń matematycznych Metoda rachunku numeryczny symboliczny Możliwość rozwiązywania trudnych zadań praktycznych Wielość metod o różnej skuteczności Wymaga wiedzy wykraczającej poza rozwiązywane zadanie Wynik zazwyczaj tak tak najczęściej tak skończony zestaw liczb lub rysunek zazwyczaj nie tak najczęściej nie wzór lub informacja o charakterze rozwiązania 2013/14 Politechnika Gdańska 6

Wspomaganie obliczeń matematycznych Metoda rachunku numeryczny symboliczny Potrafi działać na abstrakcyjnych obiektach Dobrze radzi sobie z nieskończonościami Dobrze radzi sobie z mnogością parametrów Precyzja wyniku Ostateczna jakość wyniku nie zazwyczaj nie tak ograniczona niepewna tak zazwyczaj tak nie teoretycznie nieskończona niepewna 2013/14 Politechnika Gdańska 7

Zestawienie programów CAS Komercyjne Algebrator ClassPad Manager LiveMath Magma Maple Mathcad Mathematica MuPAD Open source Axiom Cadabra CoCoA FriCAS GAP Maxima Octave Scilab 2013/14 Politechnika Gdańska 8

Wspomaganie obliczeń matematycznych Środowiska zintegrowane/hybrydowe Matlab Simulink Symbolic Math Toolbox (MuPAD) 2013/14 Politechnika Gdańska 9

Obliczenie numeryczne - Scilab SCILAB I.N.R.I.A. (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) rozwiązywanie układów liniowych, wyznaczanie wartości własnych, wektorów własnych, szybka transformacja Fouriera, rozwiązywanie równań różniczkowych, algorytmy optymalizacji, rozwiązywanie równań nieliniowych, generowanie liczb losowych, 2013/14 Politechnika Gdańska 10

Scilab Operacje na macierzach dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierze jednostkowe 2013/14 Politechnika Gdańska 11

Scilab Rysowanie przebiegów funkcji 2D 2013/14 Politechnika Gdańska 12

Scilab Rysowanie przebiegów funkcji 3D 2013/14 Politechnika Gdańska 13

Mathcad Mathcad 15.0 Mathcad Prime 3.0 Parametric Technology Corporation's 2013/14 Politechnika Gdańska 14

Obliczenia symboliczne - Mathcad Rozwiązanie równania kwadratowego Język programowania LISP Arkusz kalkulacyjny x = (-B+SQRT(B**2-4*A*C))/(2*A) =(-B1+PIERWIASTEK(B1*B1-4*A1*C1))/(2*A1) Mathcad 2013/14 Politechnika Gdańska 15

PTC Mathcad Prime 3.0 Środowisko obliczeń Document-centric Zaawansowane odkrywanie matematyki Biblioteki numeryczne Dynamiczna kontrola jednostek Reverse compatibility Edytor równań WYSIWYG Design of Experiments (DoE) 2013/14 Politechnika Gdańska 16

Mathcad Prime 2013/14 Politechnika Gdańska 17

Mathcad Prime 2013/14 Politechnika Gdańska 18

Mathcad Prime jednostki 2013/14 Politechnika Gdańska 19

Mathcad 14/15 Rozwiązanie równań liniowych 2013/14 Politechnika Gdańska 20

Mathcad 14/15 Rozwiązanie równań liniowych 2013/14 Politechnika Gdańska 21

SMathStudio http://smath.info/live/?lang=pol 2013/14 Politechnika Gdańska 22

Obliczenia symboliczne - WolframAlpha 2013/14 Politechnika Gdańska 23

WolframAlpha Rozwiązywanie równań liniowych 2013/14 Politechnika Gdańska 24

WolframAlpha Rozwiązywanie równań różniczkowych 2013/14 Politechnika Gdańska 25

WolframAlpha Regresja liniowa 2013/14 Politechnika Gdańska 26

WolframAlpha Regresja ekspotencjalna 2013/14 Politechnika Gdańska 27

WolframAlpha Wykresy funkcji 2D 3D 2013/14 Politechnika Gdańska 28

WolframAlpha Obwody elektryczne prądu stałego 2013/14 Politechnika Gdańska 29

Wolfram Mathematica 2013/14 Politechnika Gdańska 30

Wolfram Mathematica 2013/14 Politechnika Gdańska 31

Maxima Różniczkowanie i całkowanie symboliczne Rozwiązywanie równań i układów równań algebraicznych Rozwiązywanie wybranych typów równań różniczkowych Upraszczanie wyrażeń algebraicznych Tworzenie wykresów 2D i 3D (za pośrednictwem Gnuplota) Szeregi Fouriera Operacje na macierzach Obliczenia dowolnej precyzji Eksport wyników do TeX a Strukturalny język programowania (+Lisp) Wybrane operacje numeryczne Wybrane operacje statystyczne 2013/14 Politechnika Gdańska 32

Maxima 1968 MIT Departamentu Energii USA programu Macsyma 1988 GPL 2013/14 Politechnika Gdańska 33

Maxima Rozwiązywanie równań 2013/14 Politechnika Gdańska 34

Maxima Wykresy 2D 2013/14 Politechnika Gdańska 35

Maxima Wykresy 3D 2013/14 Politechnika Gdańska 36

Maxima Rozwiązywanie równań liniowych 2013/14 Politechnika Gdańska 37

Maxima Pochodne 2013/14 Politechnika Gdańska 38

Maxima Funkcje 2013/14 Politechnika Gdańska 39

Maxima Funkcje 2013/14 Politechnika Gdańska 40

Maxima Web Maxima, a Computer Algebra System http://elearning.cerfacs.fr/miscellaneous/tools/maxima/index.php 2013/14 Politechnika Gdańska 41

AutoSignal DADISP Grapher IRISExplorer MapViewer Origin PeakFit SigmaScan SigmaPlot SigmaStat Analiza i wizualizacja danych 2013/14 Politechnika Gdańska 42

Modelowanie i symulacje Mechatronika SPICE PSpice, LTSpice MAST/VHDL SABER Grafy wiązań - 20-Sim Modelica - Dynasim 2013/14 Politechnika Gdańska 43