W filozofii analitycznej w latach 50. ukształtowała się nowa dyscyplina, tzw. filozofia umysłu (philosophy of mind)



Podobne dokumenty
Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA

Wstęp do kognitywistyki

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

MIND-BODY PROBLEM. i nowe nadzieje dla chrześcijańskiej antropologii

JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Filozofia, Pedagogika, Wykład I - Miejsce filozofii wśród innych nauk

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Psychologia procesów poznawczych Kod przedmiotu

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Stefan Sokołowski SZTUCZNAINTELIGENCJA. Inst. Informatyki UG, Gdańsk, 2009/2010

17. Zagadnienie umysłu i ciała (mind-body problem) Andrzej Wiśniewski Wstęp do filozofii Materiały do wykładu 2015/2016

Sztuczna inteligencja stan wiedzy, perspektywy rozwoju i problemy etyczne. Piotr Bilski Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

Filozofia umysłu. Eliminatywizm. Wykład VIII: w filozofii umysłu

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

Turing i jego maszyny

Tajna wiadomość. Scenariusz lekcji

Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa

INFORMATYKA a FILOZOFIA

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

Sztuczna inteligencja

A teraz coś z zupełnie innej beczki:

M T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

IMMANUEL KANT ETYKA DEONTOLOGICZNA

Filozofia, ISE, Wykład III - Klasyfikacja dyscyplin filozoficznych

BIOCYBERNETYKA PROLOG

Rodzaje argumentów za istnieniem Boga

Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa

3. Podaj elementy składowe jakie powinna uwzględniać definicja informatyki.

Wykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii

12:00 1 MAJA 2015, CZWARTEK

Dlaczego matematyka jest wszędzie?

Dla człowieka naturalnym sposobem liczenia jest korzystanie z systemu dziesiętnego, dla komputera natomiast korzystanie z zapisu dwójkowego

JAK POMÓC DZIECKU KORZYSTAĆ Z KSIĄŻKI

Opis efektów kształcenia dla studiów podyplomowych

Archeologia kognitywna

Komputery. Komputery. Komputery PC i MAC Laptopy

Komputer nie myśli. On tylko wykonuje nasze polecenia. Nauczmy się więc wydawać mu rozkazy

Zakładane efekty kształcenia dla kierunku Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA kod (pojęcie interdyscyplinarne) znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz

SCENARIUSZ LEKCJI DO DZIAŁU:

STUDIA PODYPLOMOWE FILOZOFII I ETYKI

Informatyka. Michał Rad

Filozofia, Germanistyka, Wykład I - Wprowadzenie.

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

a) Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów

MIT nr. 1 Niesłyszący czytają z ust i wszystko rozumieją.

Uniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki PROGRAM KSZTAŁCENIA kierunek Informatyka Środowiskowe Studia Doktoranckie (studia III stopnia)

Filozofia, Germanistyka, Wykład IX - Immanuel Kant

SPIS TREŚCI I. WPROWADZENIE - FILOZOFIA JAKO TYP POZNANIA. 1. Człowiek poznający Poznanie naukowe... 16

Wykład I: Kodowanie liczb w systemach binarnych. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

POLITECHNIKA GDAŃSKA, WYDZIAŁ FTIMS. Wielkie umysły. Fizycy. Jan Kowalski, FT gr

Filozofia, Historia, Wykład IX - Filozofia Kartezjusza

POLITOLOGIA Studia II stopnia. Profil ogólnoakademicki WIEDZA

6. Zagadnienia źródła poznania I Psychologiczne zagadnienie źródła poznania

Estetyka - opis przedmiotu

Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia

XV FESTIWAL NAUKI 2011 WPROWADZENIE DO BIOCYBERNETYKI

Język myśli. ang. Language of Thought, Mentalese. Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński

EGZAMIN MATURALNY 2010 FILOZOFIA

JAKIE IDEE WPŁYNĘŁY NAJSILNIEJ NA ROZWÓJ I EWOLUCJĘ INFORMATYKI?

Elementy kognitywistyki:

Filozofia z elementami logiki Język jako system znaków słownych część 2

Filozofia, Germanistyka, Wykład I - Wprowadzenie.

Gilsonowska metoda historii filozofii. Artur Andrzejuk

R E K T O R ZARZĄDZENIE WEWNĘTRZNE 44/2016

Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 WYKŁAD 1 WSTĘP DO INFORMATYKI

JOHN R. SEARLE CZY KOMPUTERY MOGĄ MYŚLEĆ? (fragment z: Umysł, mózg i nauka, PWN, Warszawa 1995)

Opis zakładanych efektów kształcenia dla kierunków studiów

posiada podstawową wiedzę o instytucjonalnych uwarunkowaniach polityki społecznej.

Logika dla prawników

Umysł-język-świat 2012

Języki programowania zasady ich tworzenia

AKADEMIA SZTUK PIĘKNYCH IM. JANA MATEJKI W KRAKOWIE WYDZIAŁ ARCHITEKTURY WNĘTRZ

Lista 1 (elementy logiki)

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA kod (pojęcie interdyscyplinarne) znak NEGENTROPIA wiadomość forma przekaz

Teoretyczne podstawy informatyki

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

WIEDZA. przywołuje pogłębioną wiedzę o różnych środowiskach społecznych kształtujących bezpieczeństwo, ich specyfice i procesach w nich zachodzących

O REDUKCJI U-INFORMACJI

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

1. Dyscypliny filozoficzne. Andrzej Wiśniewski Wstęp do filozofii Materiały do wykładu 2015/2016

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Sztuczna inteligencja

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

Podstawy logiki praktycznej

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Wymagania edukacyjne niezbędne do otrzymania przez ucznia śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych. z przedmiotu etyka

Psychologia - opis przedmiotu

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

PROGRAM STUDIÓW WYŻSZYCH ROZPOCZYNAJĄCYCH SIĘ W ROKU AKADEMICKIM 2014/2015 FILOZOFIA. data zatwierdzenia przez Radę Wydziału. kod programu studiów

posiada zaawansowaną wiedzę o charakterze szczegółowym odpowiadającą obszarowi prowadzonych badań, obejmującą najnowsze osiągnięcia nauki

Transkrypt:

W filozofii analitycznej w latach 50. ukształtowała się nowa dyscyplina, tzw. filozofia umysłu (philosophy of mind)

Czy świadomość jest procesem mózgowym, czyli problem zamiany wody mózgu w wino świadomości Kartezjusz: umysł, którego nie da się opisać w kategoriach ciał fizycznych. Młyn Leibniza: zjawiska mentalne są niesprowadzalne do zjawisk fizyki mechanistycznej. Dziś: - Stanowiska dualistyczne (Foster, Swinburne, Judycki) - Stanowiska monistyczne i redukcjonistyczne: umysł jako sfera pozornie samodzielna, bo w rzeczywistości będąca tylko funkcją mózgu (Fodor, Churchlandowie, Armstrong).

Gilbert Ryle (1900-1976) Syn lekarza i zarazem filozofa amatora Poliglota W czasie II wojny światowej pracował dla wywiadu brytyjskiego Profesor metafizyki w kolegium Magdalene na Uniwersytecie Oxfordzkim. Autor nowatorskiej Koncepcji umysłu (1949), o której John L. Austin napisał: Książka jest nie tylko stymulująca, przyjemna i oryginalna, ale też niezmiernie wysoki procent tego, co zostało w niej napisane, jest prawdą.

Uniwersytet Ryle a, czyli czym jest umysł? Krytyka kartezjańskiej koncepcji umysłu ( dogmat ducha w maszynie ). Pomyłka kategorialna polega na tym, że sądzi się, iż słowa oznaczające zachowania psychiczne (takie jak myślenie) są nazwami jakichś odrębnych bytów (przykład z cudzoziemcem zwiedzającym nasz uniwersytet). Zdaniem Ryle a, umysł nie jest żadną rzeczą. Jest raczej zjawiskiem wyłaniającym się z uporządkowania rzeczy. Idea emergencji

Cognitive science interdyscyplinarne badania umysłu i inteligencji, obejmujące filozofię, psychologię, neuronauki, badania dotyczące sztucznej inteligencji. Wraz z rozwojem technologii komputerowej i informatyki przedstawiciele tzw. nauk kognitywnych rozpoczęli pracę nad stworzeniem sztucznej inteligencji. Jednak nie tak jak w wypadku dr. Frankensteina nie chodzi im o stworzenie życia, lecz o próbę naśladowania za pomocą programów komputerowych takich funkcji umysłowych jak spostrzeganie czy uczenie się.

Alan Turing (1912-1954) Informatyk, którego dokonania inspirują także filozofów Urodzony w Londynie, syn administratora kolonialnego w Indiach. Zainteresowanie nauką pojawiło się u niego, gdy dostał książkę Cuda natury, o których każde dziecko powinno wiedzieć. Śmierć przyjaciela Christophera Morcoma impuls do poszukiwania odpowiedzi na pytania dotyczące ludzkiego umysłu. Studia w Cambridge, badania nad istotą obliczeń (maszyna/automat Turinga).

Maszyna uniwersalna teoretyczny prekursor dzisiejszych komputerów 1. Maszyna uniwersalna składała się z głowicy, pod którą przesuwała się papierowa taśma z binarnym kodem zer i jedynek. 2. Colossus: maszyna, która po przekazaniu przez Mariana Rejewskiego materiałów dekryptażowych potrafiła złamać szyfr Enigmy; zbudowana przez Turinga w 1943 r. w tajnym centrum w Bletchley Park.

Czy maszyny będą kiedyś posiadać umysły, tak jak ludzie? W artykule Computing Machinery and Inteligence (1950) Turing zauważył, że to pytanie jest nieprecyzyjne, dlatego zaproponował praktyczny test na inteligencję. Cel testu Turinga: komputer ma przekonać człowieka o swoim człowieczeństwie (współczesny odpowiednik: Konkurs o nagrodę Loebnera). Czy maszyna, nawet jeśli zwycięży w teście Turinga, okaże się świadoma? Zbieżność wniosków Wittgensteina (abyśmy w ogóle mogli mówić o umyśle, właściwości umysłu muszą dać się wyrazić publicznie) z rozstrzygnięciami Turinga (kryterium świadomości inteligentne zachowanie językowe).

Możliwości stworzenia maszyn, które będą miały umysł podobny do ludzkiego, są kontrowersyjne. Dlaczego? Turing sam opracował kilka zarzutów, jednak ostatecznie uważał, że można je zakwestionować i uznać, iż jego test wystarczy do uznania, że w wypadku maszyn mamy (lub będziemy mieć) do czynienia z prawdziwym umysłem. Zarzut teologiczny Zarzut z konsekwencji Zarzut z niedostępności uczuć Zarzut z braku kreatywności

Czy program można uznać za umysł? Umysł ma się tak do mózgu, jak program do komputera. Z jednej strony: sprzęt, z drugiej abstrakcyjne procesy realizowane przez sprzęt. Program zapisuje w sposób abstrakcyjny procesy sterujące sprzętem (każdy proces można opisać za pomocą programu). Program to jednak nie sam proces. Proces tworzy program i architektura wykonująca ten program. Czy program może rozwinąć prawdziwą, zbliżoną do ludzkiej, intencjonalność i rozumienie? Czy test Turinga jest warunkiem wystarczającym, aby to sprawdzić?

John Searle i chiński pokój (1980) Wyobraźmy sobie zamkniętego w pokoju człowieka, który nie rozumie ani słowa po chińsku. Otrzymuje on pytania zapisane chińskimi znakami i odpowiada na nie, przyporządkowując im odpowiednie ideogramy zgodnie z instrukcją podaną w tabelach. W tych odpowiedziach Chińczycy widzą sens, myśląc, że w pokoju jest ktoś, kto rozumie pytania zadawane po chińsku. Wydaje się, że tak samo postępowałby komputer rozumiejący język chiński. Skoro jednak człowiek w pokoju nie rozumie chińskiego, komputer także go nie rozumie. Obaj tylko bezmyślnie manipulują symbolami. Sama syntaktyka nie wystarcza do semantyki.

W jaki sposób miałoby pojawić się rozumienie w systemie formalnym? Co pozwalałoby na rozumienie? Artykuł Searle a umieszczono najpierw w piśmie Behevioral and Brain Sciences wraz z 34 komentarzami. Sugerowano m.in. odpowiedź systemową: osoba i pokój wraz z instrukcjami stanowią cały system, który rozumuje jako całość (osoba pełni funkcję procesora, rozumienie jest funkcją całego systemu). Odpowiedź Searle a: nawet i to nie gwarantuje intencjonalności systemu; poza tym zagrożenie panpsychizmem.

Rozumienie jest czymś więcej niż manipulacją symbolami Osoby uczące się np. chińskiego jako swojego trzeciego języka, zanim coś powiedzą, najpierw konstruują wypowiedź po chińsku w głowie. Wydaje się jednak, że niesprawiedliwe byłoby powiedzieć, że nie rozumieją chińskiego. Mają jednak coś, czego nie ma osoba z przykładu Searle a: znajomość rzeczy w świecie, do których odnoszą chińskie znaki językowe. Aby rozumienie komputerów było czymś więcej niż manipulacją symbolami, musiałyby one zdobyć wiedzę o świecie za pomocą działania w nim.