METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ

Podobne dokumenty
III rok kognitywistyki UAM,

Logika Matematyczna (10)

III rok kognitywistyki UAM,

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

Dowody założeniowe w KRZ

LOGIKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 10: METODA REZOLUCJI W KRZ (20XII2007) II. 10. Dowody rezolucyjne w KRZ Przypomnienia i kilka definicji

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia

Paradygmaty dowodzenia

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Metalogika (11) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 29 czerwca Imię i Nazwisko:...

Drzewa Semantyczne w KRZ

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 7 i 8. Aksjomatyczne ujęcie Klasycznego Rachunku Zdań

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Metoda Tablic Semantycznych

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI

UNIFIKACJA I REZOLUCJA

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

1. Składnia. Logika obliczeniowa - zadania 1 SKŁADNIA Teoria

Elementy logiki Klasyczny rachunek zdań. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Logika Matematyczna (2,3)

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

Rachunek zdań. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Metalogika (10) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Elementy logiki i teorii mnogości

WYKŁAD 7: DEDUKCJA NATURALNA

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37

Elementy logiki Klasyczny rachunek zdań. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Logika Matematyczna 11 12

Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

ĆWICZENIE 4 KRZ: A B A B A B A A METODA TABLIC ANALITYCZNYCH

Logika Matematyczna 11 12

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań III

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP

Adam Meissner STUCZNA INTELIGENCJA

Interpretacja Niech U będzie zbiorem formuł takim, że zbiór {p 1,..., p k } jest zbiorem wszystkich symboli predykatywnych, {f 1,..., f l } jest zbior

Konsekwencja logiczna

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II

Programowanie deklaratywne i logika obliczeniowa

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej

Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu

Wybierz cztery z poniższych pięciu zadań. Poprawne rozwiazanie dwóch zadań oznacza zdany egzamin.

Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne, 2007

Logika intuicjonistyczna

Wprowadzenie do Sztucznej

Schematy Piramid Logicznych

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

Informacje ogólne. Językoznawstwo i nauka o informacji

Adam Meissner.

Logika pragmatyczna dla inżynierów

ĆWICZENIE 2. DEF. Mówimy, że formuła A wynika logicznie z formuł wartościowanie w, takie że w A. A,, A w KRZ, jeżeli nie istnieje

Logika I. Wykład 4. Semantyka Klasycznego Rachunku Zdań

Imię i nazwisko:... OBROŃCY PRAWDY

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

Elementy logiki matematycznej

Logika Matematyczna (I JiIN UAM)

Wykład 11b. System aksjomatyczny Klasycznego Rachunku Predykatów. Aksjomaty i reguły inferencyjne

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Matematyka ETId Elementy logiki

Logika Matematyczna (1-3) Zadania

4 Klasyczny rachunek zdań

Wstęp do Techniki Cyfrowej... Algebra Boole a

Logika Matematyczna (1)

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 9 i 10a. Wybrane modalne rachunki zdań. Ujęcie aksjomatyczne

NOWE ODKRYCIA W KLASYCZNEJ LOGICE?

Kultura logiczna Klasyczny rachunek zdań 2/2

Lekcja 3: Elementy logiki - Rachunek zdań

DODATEK 1: Wtedy h(α) = 1 oraz h(β) = 0. Jak pamiętamy ze szkoły, obraz sumy zbiorów jest sumą obrazów tych zbiorów. Mamy zatem:

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza

Rezolucja w rachunku predykatów. Przedrostkowa koniunkcyjna postać normalna. Formu ly ustalone. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

Automatyczne dowodzenie twierdzeń metodą rezolucji

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Logika. Michał Lipnicki. 18 listopada Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki Logika 18 listopada / 1

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Podstawy Automatyki. Wykład 13 - Układy bramkowe. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Wykład 5. Metoda tabel analitycznych dla Klasycznego Rachunku Zdań

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

Logika Matematyczna (5-7)

Klasyczny Rachunek Zdań: Tablice Analityczne. (Logika Matematyczna: Wykłady 11,12) Semestr Zimowy Jerzy Pogonowski

WYKŁAD 2: PRELIMINARIA LOGICZNE

Programowanie logiczne a negacja

Logika Matematyczna (1)

Elementy logiki. Algebra Boole a. Analiza i synteza układów logicznych

LOGIKA Dedukcja Naturalna

Podstawy Automatyki. Wykład 12 - synteza i minimalizacja funkcji logicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Transkrypt:

METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ KONWERSATORIUM 6: REZOLUCJA V rok kognitywistyki UAM 1 Kilka uwag terminologicznych Słuchacze zapewne pamiętają z zajęć dotyczących PROLOGu poniższą terminologię. Literałami nazywamy zmienne zdaniowe oraz negacje zmiennych zdaniowych. Literałem komplementarnym do literału l nazywamy literał l, zdefiniowany następująco: jeśli l jest literałem pozytywnym l, to l jest literałem negatywnym l jeśli l jest literałem negatywnym l, to l jest literałem pozytywnym l. Pamiętamy z poprzednich wykładów: alternatywy elementarne, koniunkcje elementarne, alternatywne postacie normalne, koniunkcyjne postacie normalne. Klauzula nazwiemy dowolny skończony zbiór literałów. Klauzulę pusta (nie zawierającą żadnych elementów) oznaczamy przez [ ] (inne często używane oznaczenie: ). Klauzule zawierające najwyżej jeden literał pozytywny nazywamy klauzulami Hornowskimi. Są zatem trzy możliwości dla klauzuli Hornowskiej C: 1. C zawiera tylko literały negatywne; 2. C zawiera dokładnie jeden literał pozytywny i żadnych negatywnych; 3. C zawiera dokładnie jeden literał pozytywny oraz literały negatywne. Zauważmy, że klauzula Hornowska: 1. postaci { p 1, p 2,..., p n } jest inferencyjnie równoważna formule: (p 1 p 2... p n ) 1

2. postaci {p 1 } jest inferencyjnie równoważna formule: p 1 3. postaci { p 1, p 2,..., p n, p n+1 } jest inferencyjnie równoważna formule: (p 1 p 2... p n ) p n+1. Klauzula programowa nazywamy każdą klauzulę z dokładnie jednym literałem pozytywnym. Jeśli klauzula programowa zawiera jakieś literały negatywne, to nazywamy ją reguła; w przeciwnym przypadku nazywamy ją faktem. Klauzula celowa nazywamy klauzulę bez literałów pozytywnych. Programem nazywamy zbiór klauzul programowych (reguł lub faktów). Programy odpowiadają programom rozważanym w PROLOGu. Przypomnijmy jeszcze postać reguły rezolucji (w KRZ): Niech C 1 i C 2 będą klauzulami i niech literał l występuje w C 1, a literał l występuje w C 2. Wtedy każdą klauzulę postaci: (C 1 {l}) (C 2 {l}) nazywamy rezolwenta klauzul C 1 i C 2. Zamiast rezolwenta używa się też terminu: rezolwent. Logice jest oczywiście obojętny rodzaj gramatyczny. Jeśli C 1 i C 2 są powyższej postaci, to mówimy też, że C 1 i C 2 koliduja ze względu na literały l oraz l. Jak być może słuchacze mieli okazję dowiedzieć się na zajęciach dotyczących PROLOGu, praktycznie wykorzystuje się różne bardziej subtelne wersje metody rezolucyjnej. 2 Uwagi o notacji Jedną z zalet notacji dowodów rezolucyjnych zaproponowanej w Fitting 1990 jest to, że pozwala ona przeprowadzać jednocześnie: 1. procedurę tworzenia koniunkcyjnej postaci normalnej badanej formuły 2. zastosowania reguły rezolucji (nie tylko względem pary kolidujących literałów). Wykonamy za chwilę parę ćwiczeń, posługując się tą notacją. Czujemy się jednak zobowiązani do zwrócenia uwagi słuchaczy na to, że w omawiana w różnych podręcznikach metoda rezolucji przedstawiana bywa z użyciem różnych notacji: 2

1. Alternatywy elementarne bywają zapisywane jako zbiory literałów, a koniunkcje takich alternatyw jako zbiory takich zbiorów. Wtedy np. formułę ( p 1 p 2 ) ( p 2 p 3 ) p 1 p 3 reprezentuje się przez: {{ p 1, p 2 }, { p 2, p 3 }, {p 1 }, { p 3 }}. 2. Alternatywy elementarne bywają zapisywane w postaci konkatenacji literałów, a koniunkcje takich alternatyw jako zbiory takich ciągów. Wtedy np. formułę ( p 1 p 2 ) ( p 2 p 3 ) p 1 p 3 reprezentuje się przez: { p 1 p 2, p 2 p 3, p 1 p 3 }. Dowody rezolucyjne zapisywane bywają także w postaci drzew, których wierzchołki znakowane są zbiorami formuł (alternatywami elementarnymi). Spójrzmy na parę przykładów: 1. Niech S = {{p 1, p 3 }, {p 2, p 3 }, { p 2 }, { p 1, p 5 }, { p 4 }, {p 4, p 5 }} będzie zbiorem klauzul (czyli, w tej notacji: zbiorem alternatyw elementarnych). Poniższe drzewo jest rezolucyjnym drzewem dowodowym klauzuli pustej ze zbioru S: { p 1 } { p 1, p 2 } { p 2 } { p 1, p 3 } { p 2, p 3 } { p 1 } { p 1, p 4 } { p 1, p 5 } { p 4, p 5 } { p 4 } W drzewie tym liście znakowane są zbiorami literałów (czyli odpowiadającymi im w tej notacji alternatywami elementarnymi). Pozostałe wierzchołki drzewa otrzymywane są poprzez zastosowanie reguły rezolucji do swoich bezpośrednich potomków. 2. Pokażemy, że ze zbioru: {p 1 p 2 p 3, p 2 p 3, p 1 p 3, p 2 p 3, p 2 } (w tej notacji konkatenacje tworzące ten zbiór odpowiadają alternatywom elementarnym literałów) wyprowadzić można klauzulę pustą. 3

1. p 1 p 2 p 3 przesłanka 2. p 2 p 3 przesłanka 3. p 1 p 3 przesłanka 4. p 2 p 3 przesłanka 5. p 2 przesłanka 6. p 1 p 3 rezolwenta 1 i 2 7. p 3 rezolwenta 6 i 3 8. p 2 rezolwenta 7 i 4 9. rezolwenta 8 i 5. Powyższe wyprowadzenie reprezentowane jest przez następujące rezolucyjne drzewo dowodowe: p 2 p 2 p 3 p 2 p 3 p 1 p 3 p 1 p 3 p 1 p 2 p 3 p 2 p 3 Podkreślamy, że sprawa notacji jest w istocie drugorzędna. Wspomnieliśmy o tym m.in. dlatego, żeby słuchacze nie czuli się zagubieni wertując strony różnych podręczników. 3 Rezolucja w KRZ: notacja Fittinga 3. Zbadaj, czy mają dowody rezolucyjne: 1. (p q) ( q p) 2. ((p q) ( p q)) q 3. (p q) ((r s) ( q p)) 4. ((p q) (q r)) (r p) 5. ((p q) (q r)) ( r p) 4

4. Zbadaj, czy z podanych zbiorów formuł można wyprowadzić alternatywę pustą [ ] (czyli, czy zbiory te są rezolucyjnie sprzeczne, a zatem także niespełnialne): 1. { p (q r), q, (p r) } 2. { p q, r q, (p r) q } 3. { p q, p q, q } 4 Dalsze dowody rezolucyjne w KRZ Rozważymy też kilka prostych przykładów korzystania z reguły rezolucji dla przypadków, gdy dysponujemy już koniunkcyjnymi postaciami normalnymi rozważanych formuł lub gdy łatwo widać, jak przedstawić te formuły w postaci odpowiednich alternatyw elementarnych. 5. Niech S = {p 1 p 2, p 2 p 3, p 1, p 3 }. Pokażemy, że S nie jest rezolucyjnie niesprzeczny, czyli że S pr. Możemy przedstawić S jako zbiór klauzul: { p 1 p 2, p 2 p 3, p 1, p 3 }. Wyprowadzenie rezolucyjne klauzuli pustej z tego zbioru klauzul wygląda następująco: 1. p 1 p 2 przesłanka 2. p 2 p 3 przesłanka 3. p 1 przesłanka 4. p 3 przesłanka 5. p 1 p 3 rezolwenta 1 i 2 6. p 3 rezolwenta 3 i 5 7. rezolwenta 4 i 6. Zauważmy, że {p 1 p 2, p 2 p 3, p 1 } = krz p 3, co oznacza, że zbiór {p 1 p 2, p 2 p 3, p 1, p 3 } nie jest spełnialny (nie istnieje wartościowanie, przy którym wszystkie elementy tego zbioru mają wartość 1). 6. Pokażemy, że zbiór formuł S = {p 1 ( p 2 (p 3 p 4 )), p 1, p 2, p 4 } nie jest rezolucyjnie niesprzeczny. Przy pewnej wprawie (zastąpić implikację alternatywą zaprzeczonego poprzednika i następnika, skorzystać z łączności alternatywy, a potem zastosować prawo 5

rozdzielności alternatywy względem koniunkcji) zauważamy, że pierwsza z formuł tego zbioru jest równoważna koniunkcji alternatyw elementarnych: ( p 1 p 2 p 3 ) ( p 1 p 2 p 4 ). Czy to widać? Mamy kolejno: p 1 ( p 2 (p 3 p 4 )) p 1 ( p 2 (p 3 p 4 )) ( p 1 p 2 ) (p 3 p 4 ) ( p 1 p 2 p 3 ) ( p 1 p 2 p 4 ) Jeśli nie mamy tej wprawy, to stosujemy zalecony przez Fittinga algorytm. Do czego oczywiście zachęcam. Pozostałe elementy S są literałami. Derywacja rezolucyjna przybiera zatem postać: 1. p 1 p 2 p 3 przesłanka 2. p 1 p 2 p 4 przesłanka 3. p 1 przesłanka 4. p 2 przesłanka 5. p 4 przesłanka 6. p 1 p 2 rezolwenta 2 i 5 7. p 1 rezolwenta 4 i 6 8. rezolwenta 3 i 7. 4.1 Wykorzystanie trafności i pełności metody rezolucji Ze względu na trafność i pełność metody rezolucji w KRZ możemy przy jej pomocy ustalać m.in.: 1. czy formuła jest tautologią KRZ 2. czy zbiór formuł jest spełnialny 3. czy wniosek wynika logicznie z przesłanek. 7. Pokażemy, że formuła: ( ) ((p 1 p 2 ) ((p 1 p 3 ) (p 2 p 3 ))) nie jest spełnialna. Oznacza to, że formuła: jest tautologią KRZ. ( ) (p 1 p 2 ) ((p 1 p 3 ) (p 2 p 3 )) 6

Formuła ( ) jest równoważna następującej koniunkcji: ( p 1 p 2 ) (p 1 p 3 ) p 2 p 3. Przekonać się o tym można stosując poznany wcześniej algorytm. Przy pewnej wprawie można jednak zauważyć to od razu. Potrafimy to zrobić? Przeprowadzamy dowód rezolucyjny, wychodząc od członów tej koniunkcji jako przesłanek i starając się wyprowadzić alternatywę pustą : 1. p 1 p 2 przesłanka 2. p 1 p 3 przesłanka 3. p 2 przesłanka 4. p 3 przesłanka 5. p 1 rezolwenta 2 i 4 6. p 2 rezolwenta 1 i 5 9. rezolwenta 3 i 6. 8. Pokażemy, że formuła p 3 wynika logicznie ze zbioru formuł: W tym celu wystarczy pokazać, że zbiór nie jest spełnialny. S = {p 1, (p 1 p 2 ) p 3, p 4 p 2, p 4 }. {p 1, (p 1 p 2 ) p 3, p 4 p 2, p 4, p 3 } Każda formuła ze zbioru S jest równoważna stosownej alternatywie: 1. p 1 2. p 1 p 2 p 3 3. p 4 p 2 4. p 4. Pokazujemy, że z powyższych alternatyw oraz p 3 można wyprowadzić : 1. p 1 przesłanka 2. p 1 p 2 p 3 przesłanka 3. p 4 p 2 przesłanka 4. p 4 przesłanka 5. p 3 przesłanka 6. p 1 p 2 rezolwenta 2 i 5 7. p 2 rezolwenta 6 i 1 8. p 4 rezolwenta 3 i 7 9. rezolwenta 4 i 8. 7

5 Dowody rezolucyjne w KRP W tym przypadku dowody stają się ciekawe dopiero wtedy, gdy należycie wykorzystujemy procedurę unifikacji (uzgadniania). O tym na osobnym wykładzie. 6 Ciekawostka: łańcuszniki Lewis Carroll posługiwał się swoistą regułą rezolucji już w wieku XIX. Był też twórcą prototypu metody tablic analitycznych. W polskiej literaturze można o tym przeczytać np. w: Pogonowski, J. 2008. Metoda rezolucji i tablice analityczne w Symbolic Logic Lewisa Carrolla. Investigationes Linguisticae 16, 195 218. Dostępne na stronie: http://www.inveling.amu.edu.pl/pdf/jerzy_pogonowski_inve16.pdf Jerzy Pogonowski Zakład Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl http://logic.amu.edu.pl/index.php/dydaktyka pogon@amu.edu.pl 8