Statystyczny opis danych - parametry

Podobne dokumenty
Statystyczny opis danych - parametry

Czas trwania obligacji (duration)

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

Miary statystyczne. Katowice 2014

RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie

ANALIZA INSTRUMENTALNA. Instrukcja laboratoryjna 6

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Przedziały ufności. dr Alina Semrau-Giłka

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE

MATEMATYKA 9. INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy do matury i rekrutacji na studia medyczne Rok 2017/2018 FUNKCJE WYKŁADNICZE, LOGARYTMY

TURYSTYKA W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2007 ROKU

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?

2.Prawo zachowania masy

Badanie silnika asynchronicznego jednofazowego

Kwestionariusz należy wypełnić drukowanymi literami w języku polskim. KWESTIONARIUSZ DOTYCZĄCY PROWADZONEJ DZIAŁALNOŚCI GOSPODARCZEJ

- 70% wg starych zasad i 30% wg nowych zasad dla osób, które. - 55% wg starych zasad i 45% wg nowych zasad dla osób, które

Rozdział 6. Pakowanie plecaka. 6.1 Postawienie problemu

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Komentarz terapeuta zajęciowy 322[15]-01 Czerwiec 2009

Promocja i identyfikacja wizualna projektów współfinansowanych ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

DRGANIA MECHANICZNE. materiały uzupełniające do ćwiczeń. Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

KLASA 3 GIMNAZJUM. 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE (26 h) 1. Lekcja organizacyjna System dziesiątkowy System rzymski 5-6

14P2 POWTÓRKA FIKCYJNY EGZAMIN MATURALNYZ FIZYKI I ASTRONOMII - II POZIOM PODSTAWOWY

Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)

'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+

Współczesne problemy demograficzne i społeczne

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Komentarz do prac egzaminacyjnych w zawodzie technik administracji 343[01] ETAP PRAKTYCZNY EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE

TURYSTYKA W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2015 ROKU

ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI

TURYSTYKA W WOJEWÓDZTWIE ŚWIĘTOKRZYSKIM W 2014 ROKU

PL B BUP 19/04. Sosna Edward,Bielsko-Biała,PL WUP 03/10 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11)

Główne wyniki badania

( 5 4 ) Sposób i urządzenie do sterowania dźwigiem, zwłaszcza towarowym,

Umowa nr.. /. Klient. *Niepotrzebne skreślić

Statystyki opisowe. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Statystyki opisowe 1 / 57

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

PODSTAWY DZIAŁANIA UKŁADÓW CYFROWYCH

Powiatowy Urząd Pracy w Trzebnicy. w powiecie trzebnickim w 2008 roku Absolwenci w powiecie trzebnickim

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

Kratownice Wieża Eiffel a

CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ

Czy zdążyłbyś w czasie, w jakim potrzebuje światło słoneczne, aby dotrzeć do Saturna, oglądnąć polski hit kinowy: Nad życie Anny Pluteckiej-Mesjasz?

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa r.

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego. Test matematyczno-przyrodniczy matematyka. Test GM-M1-122,

Poniżej instrukcja użytkowania platformy

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

Regulamin rekrutacji dzieci do Przedszkola Samorządowego nr 2 w Kamieńcu Ząbkowickim na rok szkolny 2016/2017

Opis programu do wizualizacji algorytmów z zakresu arytmetyki komputerowej

Nadzwyczajne Walne Zgromadzenie Art New media S.A. uchwala, co następuje:

1. Uczniowie kończący gimnazja, dla których organem prowadzącym jest Miasto Bielsko-Biała, wprowadzają swoje dane do komputera w swoich gimnazjach.

Projekt MES. Wykonali: Lidia Orkowska Mateusz Wróbel Adam Wysocki WBMIZ, MIBM, IMe

Jakość oferty edukacji kulturalnej w Warszawie Raport z badania

Zmiany pozycji techniki

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

1. Od kiedy i gdzie należy złożyć wniosek?

Osoby pracujące na obszarze Starego Miasta w różnym wymiarze godzin stanowią 23% respondentów, 17% odbywa na Starówce spotkania biznesowe i służbowe.

REGULAMIN REKRUTACJI DZIECI DO PRZEDSZKOLA W ZARĘBIE

Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych

STA T T A YSTYKA Korelacja

Transport Mechaniczny i Pneumatyczny Materiałów Rozdrobnionych. Ćwiczenie 2 Podstawy obliczeń przenośników taśmowych

Komentarz technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01]-01 Czerwiec 2009

KLAUZULE ARBITRAŻOWE

POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Chemiczny LABORATORIUM PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH PROJEKTOWANIE PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH

Bezrobocie w Małopolsce

P 0max. P max. = P max = 0; 9 20 = 18 W. U 2 0max. U 0max = q P 0max = p 18 2 = 6 V. D = T = U 0 = D E ; = 6

Praca badawcza. Zasady metodologiczne ankietowego badania mobilności komunikacyjnej ludności

WNIOSEK o przyznanie dofinansowania na zakup podręczników. dla ucznia klasy.. (nazwa szkoły/placówki oświatowej)

Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA

- o zmianie o Krajowym Rejestrze Sądowym

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA ANGIELSKIEGO KLASY I-III GIMNAZJUM

Metody wyceny zasobów, źródła informacji o kosztach jednostkowych

CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Świat fizyki powtórzenie

UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-HUMANISTYCZNY im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA

WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W SZCZECINIE

DTR.ZL APLISENS PRODUKCJA PRZETWORNIKÓW CIŚNIENIA I APARATURY POMIAROWEJ INSTRUKCJA OBSŁUGI (DOKUMENTACJA TECHNICZNO-RUCHOWA)

FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY DO PROJEKTU

Karta pracy: Ćwiczenie 5.

REGULAMIN RADY RODZICÓW SZKOŁY PODSTAWOWEJ NR 6 IM. ROMUALDA TRAUGUTTA W LUBLINIE. Postanowienia ogólne

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego ZAPYTANIE OFERTOWE

Kurs z matematyki - zadania

ZASADY REKRUTACJI UCZNIÓW DO KLAS PIERWSZYCH GIMNAZJUM NR 2 W ZESPOLE SZKÓŁ W RYDUŁTOWACH na rok szkolny 2015/2016

1 Testy statystyczne. 2 Rodzaje testów

STATUT KOŁA NAUKOWEGO KLUB INWESTORA

Objaśnienia wartości, przyjętych do Projektu Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Golina na lata

KONKURSY MATEMATYCZNE. Treść zadań

Ekonomia rozwoju. dr Piotr Białowolski Katedra Ekonomii I

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

KONKURS PRZEDMIOTOWY Z FIZYKI dla uczniów gimnazjów województwa lubuskiego 23 marca 2012 r. zawody III stopnia (finałowe)

Regulamin Pracy Komisji Rekrutacyjnej w Publicznym Przedszkolu Nr 5 w Kozienicach

Zmiany przepisów ustawy -Karta Nauczyciela. Warszawa, kwiecień 2013

Komentarz technik dróg i mostów kolejowych 311[06]-01 Czerwiec 2009

Regulamin rekrutacji do klas pierwszych Technikum Elektronicznego nr 1

Statystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Transkrypt:

Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy

Zagadieia. Idea opisu parametryczego. Parametry a. położeia b. rozrzutu c. asymetrii

Statystyczy opis daych Rozkład empiryczy wartości cechy w formie tabeli (szereg rozdzielczy) w formie wykresu (histogram, wielobok, dystrybuata empirycza) Opis parametryczy (parametry to charakterystyki liczbowe) 3

Typy rozkładów empiryczych 4

Kometarz Zastosowaie Czym mogą różić się dwa rozkłady dzwoowate? 5

Przykład masa owocu (g) Odmiaa O:,,, 60 9, 93,5 90,0 95,3 97, 99,5 89,8 97, 93,0 94,5 97,7 93, 94, 00,5 93,5 85,3 95, 96, 95,8 96,9 00,6 89,0 9,6 0,5 84,3 86,9 95, 98,0 0, 03,5 95,3 00, 97,6 9,5 88,6 9, 94,6 88,8 93,3 96,8 00,8 9, 95,6 99,8 93,8 89,9 97,0 87,0 94, 90,8 93,9 96,3 98, 94, 99,6 96,5 98,7 05,8 98,9 90,8 93,8 93,0 94,3 95,4 89,5 98,4 99,5 97,7 89,3 97,8 9,5 94,7 00, 97,0 99,9 9,0 89,8 88,3 93,7 93,3 96,7 96,9 00, 97,3 0,8 89,4 06,3 9,6 0,7 93, 93, 9,6 89,7 94, 88, 93, 89,6 93, 99,5 93, 94,7 93,7 93,6 97, 97, 96,0 96,7 94,6 98, 98,0 99,9 89, 00, 9,3 9,0 9,9 9, 93, 95,4 9,3 94,6 97,0 93,4 99,4 98,3 0,4 98,5 0,7 95,5 99,4 90, 00,7 0,6 90,0 96, 94, 96,7 97,3 94,6 95,6 98,6 97,8 97,3 93,4 94,8 97, 96, 9,6 0,4 9,7 00,7 89, 94,3 90,7 96,5 94,6 97,6 9, 90,9 98,8 Odmiaa O: y, y,, y60 0, 03,5 00,0 05,3 07, 09,5 99,8 07, 03,0 04,5 07,7 03, 04, 0,5 03,5 95,3 05, 06, 05,8 06,9 0,6 99,0 0,6,5 94,3 96,9 05, 08,0, 3,5 05,3 0, 07,6 0,5 98,6 0, 04,6 98,8 03,3 06,8 0,8 0, 05,6 09,8 03,8 99,9 07,0 97,0 04, 00,8 03,9 06,3 08, 04, 09,6 06,5 08,7 5,8 08,9 00,8 03,8 03,0 04,3 05,4 99,5 08,4 09,5 07,7 99,3 07,8 0,5 04,7 0, 07,0 09,9 0,0 99,8 98,3 03,7 03,3 06,7 06,9 0, 07,3,8 99,4 6,3 0,6,7 03, 03, 0,6 99,7 04, 98, 03, 99,6 03, 09,5 03, 04,7 03,7 03,6 07, 07, 06,0 06,7 04,6 08, 08,0 09,9 99, 0, 0,3 0,0 0,9 0, 03, 05,4 0,3 04,6 07,0 03,4 09,4 08,3,4 08,5,7 05,5 09,4 00, 0,7,6 00,0 06, 04, 06,7 07,3 04,6 05,6 08,6 07,8 07,3 03,4 04,8 07, 06, 0,6,4 0,7 0,7 99, 04,3 00,7 06,5 04,6 07,6 0, 00,9 08,8 6

Przykład szereg rozdzielczy Odmiaa O 60 długość klasy d,5 Numer Graice Środek przedziału przedziału przedz. i Liczebość i. <84,05; 86,55) 85,3. <86,55;89,05) 87,8 7 3. <89,05;9,55) 90,3 3 4. <9,55;94,05) 9,8 3 5. <94,05;96,55) 95,3 33 6. <96,55;99,05) 97,8 34 7. <99,05;0,55) 00,3 0 8. <0,55;04,05) 0,8 7 9. <04,05;06,55> 05,3 Razem 60 7

Liczebość i 40 35 Przykład histogramy Rozkład wartości cechy dla odmiay O 3 33 34 30 5 3 0 0 5 0 7 7 Rozkład wartości cechy w próbie P 5 Liczebość i 0 40 85,3 87,8 90,3 9,8 95,3 97,8 00,3 0,8 05,3 35 30 5 0 wartości cechy 3 33 34 3 0 5 0 5 7 7 0 95,3 97,8 00,3 0,8 05,3 07,8 0,3,8 5,3 wartości cechy 8

Przykład wieloboki Rozkład wartości cechy dla odmia O i O P P Liczebość i 40 35 30 5 0 5 0 5 0 80,0 90,0 00,0 0,0 0,0 wartości cechy 9

Przykład wieloboki Liczebość i Rozkład wartości cechy dla odmia O i O3 P P3 40 35 3 33 34 30 5 0 5 3 0 0 7 7 5 0 75,0 85,0 95,0 05,0 5,0 wartości cechy 0

Do czego potrzebujemy parametrów?

Do czego potrzebujemy parametrów? Parametry opisują własości całego zespołu daych liczbowych: Rys. położeie (a osi liczbowej)

Do czego potrzebujemy parametrów? Parametry opisują własości całego zespołu daych liczbowych: Rys. rozrzut (względem średiej) 3

Do czego potrzebujemy parametrów? Parametry opisują własości całego zespołu daych liczbowych: Rys. 3 asymetrię (względem średiej) 4

Co opisują parametry rozkładu? Parametry rozkładu (charakterystyki rozkładu) opisują oceę własości: położeie (przecięty poziom) rozrzut (rozproszeie, dyspersja) asymetria (skośość) Rodzaje parametrów Parametry klasycze obliczae a podstawie wszystkich wyików. Parametry pozycyje - wyzaczae a podstawie pozycji wyików w szeregu statystyczym lub częstości ich występowaia. 5

Parametry położeia wartość średia (p. arytmetycza, harmoicza, geometrycza) wartość typowa ajczęściej występująca (domiata) wartość o ustaloej pozycji w rozkładzie (p. wartość w środku rozkładu - mediaa, wartość w jedej czwartej rozkładu - kwartyl pierwszy, wartość w jedej dziesiątej rozkładu decyl pierwszy) 6

7 Średia arytmetycza Dla daych,,..., : + + + i i... *Dla szeregu rozdzielczego; k - liczba klas, i - liczebość w i-tej klasie: + + + + + + k i i k i i i k k k sz......

Przykład Średia masa owocu odmiay O (g) + +... + 3 4,7 60 95,5 Obliczeia dla tych samych daych zagregowaych w szereg rozdzielczy: Numer przedziału Graice przedziału Środek przedz. i Liczebość i i i. <84,05; 86,55) 85,3 370,6. <86,55;89,05) 87,8 7 34,6 3. <89,05;9,55) 90,3 3 4376,9 4. <9,55;94,05) 9,8 3 669,6 5. <94,05;96,55) 95,3 33 6444,9 6. <96,55;99,05) 97,8 34 675, 7. <99,05;0,55) 00,3 0 4006,0 8. <0,55;04,05) 0,8 7 49,6 9. <04,05;06,55> 05,3 40,6 Razem 60 338,0 8

Przykład cd. sz + 3 38,0 k k + +... + +... + k 60 95,4 Kometarz: 95,5 95, 4 sz 9

Własości średiej arytmetyczej () jest wyliczaa a podstawie wszystkich wyików z próby (parametr klasyczy), przyjmuje wartości z przedziału: mi ma suma odchyleń wartości cechy od średiej arytmetyczej jest rówa zeru: i ( ) i 0 dla owych daych y i i + c, gdzie c - stała y + c dla owych daych z i k i, gdzie k stała, k > 0 z k 0

* Domiata Domiata wartość występująca ajczęściej w próbie (domiująca, wartość modala, moda). Przykład. Studeci pewej uczeli według liczby rodzeństwa. Liczba rodzeństwa % badaych studetów 0 3,4 5,5 3, 3 i więcej,0 Ogółem 00,0 D ; ajczęściej moża spotkać studeta (spośród zbadaych), który ma jedego brata lub jedą siostrę.

* Domiata przykład Pracowicy pewego zakładu według czasu dojazdu do pracy Czas dojazdu Liczba w miutach pracowików 5-5 3 5-5 5 5-35 5 35-45 5 45-55 5 55-65 Ogółem 55

Liczba pracowików * Domiata przykład Graficze wyzaczeie domiaty: 5 0 5 0 5 0 5 5 5 35 45 55 65 75 D() Czas dojazdu w mi 3

* Domiata przykład Rachukowe wyzaczeie domiaty: D( ) D 0 + ( ) ( ) D + D D D D D D+ h Dla wartości z przykładu: 5 5 D( ) 5 + 0 + ( 5 5) ( 5 5) 3,6 miuty Najczęściej spotykaym czasem dojazdu do pracy jest czas około 3,6 miuty (przy średiej arytmetyczej 33,6 miuty). 4

* Mediaa Mediaa (wartość środkowa) średia pozycyja Przykład. Obliczaie mediay dla daych: 35 40 36 35 39 37 38 36 38 Liczebość daychy 9 Po uporządkowaiu: 35 35 36 36 37 38 38 39 40; 5

* Mediaa Dla daych zagregowaych w szereg rozdzielczy przy wyzaczaiu mediay moża wykorzystać szereg liczebości skumulowaych. Mediaa zajduje się w klasie, w której skumulowae liczebości przekraczają lub co ajmiej osiągają umer kolejej jedostki środkowej. 6

* Mediaa - przykład Pracowicy pewego zakładu według czasu dojazdu do pracy. Czas dojazdu (mi.) Liczba pracowików Skumulowaa liczba pracowików 5-5 3 3 5-5 5 8 5-35 5 33 35-45 5 48 45-55 5 53 55-65 55 Ogółem 55 Jedostka środkowa ma umer (55+)/8 i ależy do przedziału <5;35). Zatem mediaa ależy do tego przedziału. 7

Liczba pracowików * Mediaa przykład cd. Wyzaczaie mediay metodą graficzą: 60 Na wykresie dystrybuaty 50 empiryczej, a osi pioowej 40 zajdujemy (+)/ i przez te 30 pukt prowadzimy prostą 0 prostopadłą aż do przecięcia się 0 0 z łamaą. Pukt przecięcia 5 5 5 35 45 55 65 M() rzutujemy a oś poziomą i Czas dojazdu w mi odczytujemy, mediaę czasu dojazdu wyoszącą około 33 miut. Zatem połowa badaych pracowików dojeżdża do pracy w czasie ie dłuższym, a połowa w czasie ie krótszym iż około 33 miuty. 8

Parametry rozrzutu Parametry rozrzutu (rozproszeia, dyspersji) - opisują zróżicowaie, zmieość dla daych: wariacja (miara klasycza) odchyleie stadardowe (miara klasycza) współczyik zmieości (miara klasycza) rozstęp (miara pozycyja) 9

30 Wariacja Wariacja obciążoa ( ) ( ) ( ) ( ) s i i i i obc + + +... Wariacja ieobciążoa ( ) ( ) ( ) ( )... + + + s i i i i Najmiejsza wartość wariacji wyosi zero, im większe zróżicowaie, tym większa wartość wariacji.

Odchyleie stadardowe Odchyleie stadardowe (wyrażae w takich jedostkach, w jakich mierzoa jest cecha). s s 3

Współczyik zmieości Współczyik zmieości cv s 00% Im miejszą przyjmuje wartość, tym miejsza zmieość (miej zróżicowaa cecha). 3

Rozstęp Rozstęp (obszar zmieości) R ma mi 33

* Asymetria rozkładu wartości cechy Przykład. Notowao liczbę błędów popełiaych przez operatorów komputerów w ciągu dia pracy: A po tygodiu od rozpoczęcia pracy, B po miesiącu od rozpoczęcia pracy, C - po półroczym okresie pracy. Liczba operatorów Klasa Liczba błędów A B C 0-3 3 4 5 3 5 6 4 3 4 7 8 3 5 5 9 0 5 6 3 Razem 5 5 5 34

Liczebość * Przykład cd. 6 5 4 3 A B C 0 3 4 5 6 Klasy liczby błędów A domiują osoby popełiające dużo błędów B domiują osoby popełiające średią ilość błędów C domiują osoby popełiające mało błędów 35

* Parametry asymetrii (skośości) Momet trzeci względy (miara klasycza) Dla daych,,..., : gdzie: 3 A 3 μ s 3 3 ( ) i i 3 36

* Parametry asymetrii Wzory dla szeregu rozdzielczego Momet trzeci cetraly: μ 3 k ( ) i 3 i i Momet trzeci względy: A 3 μ s 3 3 37

* Iterpretacja Iterpretacja zaku μ 3 w oceie kieruku asymetrii: μ 0 3 rozkład symetryczy μ 0 3 (asymetria prawostroa) μ 0 (asymetria lewostroa) 3 38

* Iterpretacja A3 Na podstawie badań empiryczych: ( ) A, 3 im wartość A 3 bliżej 0, tym słabsza asymetria im wartość A 3 dalej się od 0, tym większe atężeie asymetrii 39

* Przykład - rachuki pomocicze Wyzaczeie parametrów dla przykładu o błędach operatorów: Klasa Środek klasy i A liczeb. i Rachuki pomocicze: i i (i - ) (i - ) (i - ) i (i - ) 3 (i - ) 3 i 0 - -7 49 49-343 -343 3 4 3,5 3,5-4,5 0,5 0,5-9,5-9,5 5 6 5,5 -,5 6,5,5-5,65-3,5 7 8 7,5 3,5-0,5 0,5 0,75-0,5-0,375 9 0 9,5 5 47,5,5,5,5 3,375 6,875,5 3 34,5 3,5,5 36,75 4,875 8,65 Razem 5 Suma 30,5-30,5 8,00 wariacja s 8,70 odch. stad. s,95 µ3 -,35 A3-0,83 40

Liczebość * Przykład wyiki A: B: C µ 3 -,35-3,9 5,6 A 3-0,83-0,9 0,57 6 5 4 3 A B C 0 3 4 5 6 Klasy liczby błędów 4