Konferencja "Zarządzanie w organizacjach ublicznych" Mariusz Toolski
Plan rezentacji 1. Składowe inteligentnych systemów transortowych 2. Architektura systemu transortu wewnętrznego leków w szitalu 3. Wielowymiarowa analiza koresondencji MCA 4. Zastosowanie MCA do kolejkowania inteligentnego transortu leków 5. Podsumowanie
Składowe inteligentnych systemów transortowych
Inteligentne systemy transortowe (ITS) systemy informacyjne i komunikacyjne mające na celu świadczenie usług związanych z różnymi rodzajami transortu i zarządzaniem ruchem oraz ozwalające na lesze informowanie różnych użytkowników oraz zaewniające bezieczniejsze, bardziej skoordynowane i inteligentniejsze korzystanie z sieci transortowych [1]. Inteligentne systemy transortowe łączą w sobie telekomunikację, elektronikę i technologie informatyczne z inżynierią transortu w celu lanowania, rojektowania, obsługi, utrzymywania i zarządzania systemami transortu [1]. 1. Dyrektywa Parlamentu Euroejskiego i Rady 2010/40/UE z dnia 7 lica 2010 r. w srawie ram wdrażania inteligentnych systemów transortowych w obszarze transortu drogowego oraz interfejsów z innymi rodzajami transortu. (CELEX: 32010L0040)
Uroszczona architektura systemu transortu wewnętrznego leków Pacjent Lekarz System AGV transortu Inteligentna ateka Zamówienia leków
Najnowocześniejsza ateka w Polsce W Szitalu Wojewódzkim nr 5 im. św. Barbary w Sosnowcu owstała najnowocześniejsza ateka w Polsce. Zamiast ielęgniarek, to robot dozuje i dostarcza leki na oszczególne oddziały do acjentów
Inteligentny system AGV transortu wewnętrznego w szitalach
Wielowymiarowa analiza koresondencji MCA Analiza koresondencji to oisowa i eksloracyjna technika analizy tablic dwudzielczych i wielodzielczych, zawierających ewne miary charakteryzujące owiązanie między różnymi zmiennymi. Cele 1. Odkrycie kluczowych, ukrytych cech resondentów. 2. Wskazanie wsółistniejących gru kategorii. 3. Identyfikacja związków rzyczynowo-skutkowych. 4. Stworzenie may ercecyjnej. 5. Identyfikacja jednorodnych gru resondentów.
Wielowymiarowa analiza koresondencji MCA Częstości brzegowe Złożona macierz znaczników Macierz rofili brzegowych Macierz Burta Macierz wartości osobliwych Jest diagonalną macierzą niezerowych wartości osobliwych macierzy A
Przykładowy model wielowymiarowej analizy koresondencji MCA Odział Wsółrz. Wsółrz. Masa Jakość względna bezwład. Cos^2 bezwład. Cos^2 Moc dyskryminacyjna Wymiar1 Wymiar2 bezwład. Wymiar1 Wymiar1 Wymiar2 Wymiar2 Priorytet 1 Priorytet 2 Priorytet 3 Kolejka Zlecenie:1 1-2,11 1,53 0,022 0,306 0,087 0,113 0,200 0,074 0,106 0,826 0,115 0,000 1 Zlecenie:8 2-1,55-0,13 0,025 0,126 0,086 0,070 0,125 0,001 0,001 0,677 0,573 0,232 2 Zlecenie:9 1-1,26 2,34 0,018 0,262 0,088 0,034 0,059 0,143 0,203 0,542 0,000 0,090 3 Zlecenie:5 2-0,73-1,53 0,053 0,338 0,081 0,033 0,063 0,180 0,275 0,024 0,850 0,212 4 Zlecenie:3 2 0,21-0,59 0,087 0,082 0,075 0,005 0,009 0,044 0,073 0,095 0,777 0,634 5 Zlecenie:4 2-0,96-0,13 0,062 0,132 0,080 0,067 0,130 0,002 0,003 0,482 0,682 0,416 6 Zlecenie:6 2 0,89 0,52 0,075 0,184 0,077 0,069 0,137 0,029 0,047 0,056 0,420 0,947 7 b = D D 2 max ( x0, y0 ) 2( x, y ) 0 0 Zlecenie:7 2 0,87 0,49 0,071 0,167 0,078 0,064 0,127 0,025 0,040 0,058 0,428 0,955 8 Zlecenie:2 2 0,65-0,06 0,087 0,091 0,075 0,044 0,090 0,001 0,001 0,067 0,586 0,846 9 Zlecenie:10 3 1,12 1,09 0,001 0,003 0,091 0,001 0,001 0,001 0,001 0,000 0,253 0,751 10 D D 2 ( x, y ) 0 2 max 0 ( x, y ) 0 0 jest ilorazem kwadratu odległości danego unktu od środka układu wsółrzędnych, jest kwadratem odległości w układzie wsółrzędnych o maksymalnej liczbie wymiarów. Priorytety są ustalane na odstawie funkcji klasyfikującej: D( x, y " Î N, " b > 0.5, l ( X, Y ) = 1- max " ÎN, " b > 0.5, él( X1, Y1 ) ê l( X, Y) = ê M ê ël( Xm, Y1 ) i L O L ) [ D( x, y )] i l( X1, Yn ) ù ú M ú l (, ) ú Xm Yn û i k [ l ( X, Y )] " X i Î R, l = max i i k
Podsumowanie Inteligentne systemy transortowe z systemem kolejkowania ozwalają na: 1. Redukcję błędów związanych z nierawidłowym wydaniem leków do 0%. 2. Redukcję racy ielęgniarek, które same muszą obrać leki. 3. Zwiększenie bezieczeństwa acjentów związaną z otrzymaniem. leku na czas. 4. Wydawanie leków acjentów zgodnie z zaasem bezieczeństwa. 5. Otymalizację zamówień leków.
Dziękuję za uwagę