STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

Podobne dokumenty
STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej

Tablice wzorów Przygotował: Mateusz Szczygieł


( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) 2. r s. ( i. REGRESJA (jedna zmienna) e s = + Y b b X. x x x n x. cov( (kowariancja) = (współczynnik korelacji) = +

{ t} L.Kowalski Niezawodność-teoria i rozkłady NIEZAWODNOŚĆ

Metoda najmniejszych kwadratów


Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.


















Statystyka Wykład 9 Adam Ćmiel A3-A4 311a

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI

Testy oparte na ilorazie wiarygodności

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.



WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Elementy statystyki STA - Wykład 5


CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (c.d.) MIARY ZMIENNOŚCI

Prognozowanie- wiadomoci wstpne

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

PODSTAWOWE ROZKŁADY SKOKOWE

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

q (s, z) = ( ) (λ T) ρc = q


r h SSE EKONOMETRIA - WZORY p pk Opracowała: Joanna Kisielińska 1 Metody doboru zmiennych Metoda Nowaka Metoda Hellwiga Metoda momentów

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

#$%&"!' ()*+$,% -$)%.)/ 01! *0,,2* %2, 40,-7 $$$

Stacjonarność Integracja. Integracja. Integracja

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

WYKŁAD 6. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Uniwersytet Warszawski. 1 Instytut Matematyki

Ekonometria egzamin 01/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD grudnia 2009

4. Glücksburgowie ERREGO SW HAAKON VII 430 ASTIA OLAF V 433 HARALD V DYN EGII RW IE NO W LO KRÓ 429

I. STADHOUDERZY NIDERLANDÓW

Wrocław, dnia 24 czerwca 2016 r. Poz UCHWAŁA NR XXVI/540/16 RADY MIEJSKIEJ WROCŁAWIA. z dnia 16 czerwca 2016 r.

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

3. Optymalizacja portfela inwestycyjnego Model Markowitza Model jednowskaźnikowy Sharpe a Model wyceny aktywów kapitałowych CAPM


Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Testowanie hipotez statystycznych

Prawdopodobieństwo i statystyka

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2


2 ), S t r o n a 1 z 1 1

Testowanie hipotez statystycznych

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wybór modelu i ocena jakości klasyfikatora

Zależność. przyczynowo-skutkowa, symptomatyczna, pozorna (iluzoryczna),

Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Półprzewodniki (ang. semiconductors).

L U D O L F I N G O W I E PWP XŁ X IPW.P L U D O L F I N G O W I E X MX IPw.A P 8 0



Statystyka Matematyczna Anna Janicka


Rozwiązywanie umów o pracę

ROZKŁAD OBJĘTOŚCI SUMARYCZNEJ W SYSTEMIE M/M/n/m





Statystyka matematyczna

VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Statystyka Matematyczna Anna Janicka


STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

Oświadczam, że warunki ww. umowy zawartej z Wojewódzką Komendą OHP są przestrzegane. Środki finansowe prosimy przekazać na rachunek bankowy Nr...

X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.


STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2


Results of t h e Joint Mode-Stability Experiment

PROGNOZOWANIE WIELKOŚCI WYDOBYCIA WĘGLA KAMIENNEGO W GÓRNOŚLĄSKIM ZAGŁĘBIU WĘGLOWYM Z UŻYCIEM LINIOWEJ FUNKCJI REGRESJI

Transkrypt:

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMNE NA STUDACH LCENCJACKCH Oacoa zgotoa zz d Maę Wczo a odta:. P. Kuz, J. Podgó: Statta. Wzo tablc. SGH, Wazaa, 8. M. Wczo: Statta. Lubę to! Zbó zadań. SGH, Wazaa 6

. Statt oo ozładu mczgo Dtbuata mcza dla < F = dla =,, - dla Śda atmtcza = = Mdaa azt gd azt gd m m m m m m m m m h F h m Katl zędu h F Waaca: obcążoa

3 obcążoa Odchl tadado Wółcz zmośc % V Roztę ma m Roztę ćato 3 Q Q Odchl ćato Q 3 Q Q Wółcz zmośc ozc % m Q V Wółcz amt 3 ' 3 M A gdz tzc momt ctal: M 3 ' 3 lub M 3 ' 3

. Rozład zm loo Fuca adoodobńta zm loo oo P = = =,,. z czm Dtbuata zm loo oo F Watość oczaa zm loo oo E Waaca zm loo D = E[ - E] = E [E] Waaca zm loo oo E E D Stadazaca zm loo E U D 4

3. Wba t ozładó Rozład zo-do duuto P = = P = = - z czm: E ; D Rozład dumao lczb ucó: =,,,. P z czm: E ; D czętośc ucó: z czm: PW E W ; D W =,,,. Rozład omal Nm,σ f m z czm: E = m; D = σ Rozład omal tadado N, f u u u z czm: EU=; DU = 5

4. Rozład tatt z ób Założa Wlość ób Rozład tatt : Nm, σ σ za Rozład doład śd atmtcz z ób óba doola : Nm, : Nm, σ σ za óba mała m t 3 t; v = gdz Rozład doład óżc śdch z dóch ób : Nm, σ : Nm, σ σ, σ za ób dool : N m m, : Nm, σ : Nm, σ σ za, al dao ób mał t gdz m m t; v = + Rozład gacz: śd, um atośc lmtó ób, czętośc lczb ucó ozładz dumaom, óżc śdch czętośc ma dool ozład ocz omal z śdą m odchlm tadadom σ. ma dool ozład ocz omal z śdą m odchlm tadadom σ. óba duża óba duża : a. Nm, Z = = ; Z : a Nm, σ 6

maą dool ozład ocz omal z aamtam ododo m σ oaz m σ. ób duż : a. N m m, Poulaca zo-doa a ; ma ozład dumao z aamtam. óba duża W : a. N, W E W D W Poulaca zo-doa a ; ma ozład dumao z aamtam ozacza lczbę ucó óbach óba duża : a N, Poulac zo-do; maą ozład dumao z aamtam ododo oaz. ób duż W W : an, W W Tdza d Mov a - Lalac a oaz Ldbga - Lv go Poulaca zo-doa a ; ma ozład dumao z aamtam ozacza lczbę ucó óbach óba duża U = ; U : a N, T. d Mov a-lalac a ma dool ozład ocz omal z śdą m odchlm tadadom σ. óba duża U = = m σ ; U : an, T. Ldbga-Lv go a Z oulac o ozładz zo-dom loum zalż lmtó. lczba lmtó óżoch ób. 7

5. Pzdzał ufośc Założa Wloś ć ób Pzdzał ufośc Wółcz ufośc Pzdzał ufośc dla śd m Poulaca omala : Nm, σ m za σ za óba doola P u m u P u α < U < u α = α tz. P U u α = α Poulaca omala : Nm, σ m, σ za óba mała 3 P t, m t, P t α, < t < t α, = α tz. P t t α, = α Poulaca o doolm ozładz m σ za óba duża > 3 P u m u P u α < U < u α = α tz. P U u α = α Poulaca o ozładz zodom za Pzdzał ufośc dla aamtu zo-dom ozładz oulac óba duża P u α < U < u α = α tz. P u u P U u α = α Mmala lczbość ób z zacoau m u d - douzczal mamal błąd zacuu d Mmala lczbość ób z zacoau u d douzczal, mamal błąd zacuu d 8

6. Ttoa hotz tattczch Tt totośc Hotza zoa Założa Wlość ób Statta ttuąca ozład H: m = m oulaca omala : Nm, σ σ za óba doola U m N, oulaca omala : Nm, σ σ za oulaca omala : Nm, σ σ za lub dool za ozład oulac H: m = m oulac omal : Nm, σ : Nm, σ σ, σ za oulac omal : Nm, σ : Nm, σ σ, σ za, al dao óba mała m t 3 t; v = óba duża > 3 m U a. N, ób dool ób mał U t gdz N, t; v = + oulac omal : Nm, σ : Nm, σ σ, σ za ób duż U a. N, lub dool za ozład oulac H: mr = m ób zalż óżc R maą ozład omal ób dool R t m R t; v = σ R za gdz: R R R R R 9

H: = oulaca o ozładz zo-dom óba duża > a. N, gdz: H: = oulac o ozładz zo-dom ób duż a. N, gdz: Tt zgodośc χ = v= - U U

7. Aalza aac H : m = m =. = m H : m m dla co am d a, Śda ogóla Śda guoa SKC = SKM + SKW gdz SKW F m m SKM v = - ; v = - oaz SKW Obza tcz: P F Fα = α

8. Zma looa dumaoa Fuca adoodobńta zm loo,y P, Y, =,,. z czm Fuca adoodobńta ozładu bzgogo zm loo P =,, z czm Fuca adoodobńta ozładu bzgogo zm loo Y P Y =,, z czm Fuca adoodobńta ozładu auogo zm loo P Y, =,.,. Fuca adoodobńta ozładu auogo zm loo Y P Y, =,.,. Wau zalżośc zmch looch ooch Y dla ztch a, Koaaca zmch looch Y E Y E Y cov, Y E = EY - E EY Koaaca zmch looch ooch Y cov, Y E E Y E E Y Wółcz olac zmch looch Y cov, Y D D Y

3 9. Bada zalżośc dóch cch Rozład bzgo Śd Waac Rozład auo Śd Waac Śd ogól bzgo lczo z śdch auoch l Koaaca da ddual: c l l l l l

da oguoa tablc olac: c l l Tt zalżośc l v=-l- gdz Wółcz zbżośc V-Cama V gdz m=m,l m - Wółcz olac lo Paoa c Tt a oloa zmch t v=- Wółcz olac ag Samaa d 6 d 4

5. Klacz modl g lo Y = EY = +ε = α + β + ε =,, gdz: Eε = D ε =Eε =σ covε,ε = dla ε : N,σ Fuca g lo: Paamt tutual: Paamt tochatcz a Waaca odchl tadado łada ztogo = - - zt atośc mcz =α +β - atośc totcz b Stadado błęd oc aamtó: c

6 Wółcz dtmac: Pzdzał ufośc dla α,, t t P Tt dla hotz H: α = α t, v=- Tt dla hotz H: α = t, v= - Pogoza Y dla = Stadado błąd ogoz Y dla = gdz Pzdzał ufośc dla ogozoa atośc Y ] [,, t t P

. Wóa zgó czaoch Śda uchoma zła t t t= +, +,.., ; =,,. Śda uchoma ctoaa t t t t. d tattcz Pzot abolut Δt = t t- t =, - Pzot zględ t t t =, t d ddual doodtao / t =,, t t t t d ddual łańcucho t =,, t t / t t Śd tmo zma o, -,- = gdz g g t t / t 7

8 d aggato atośc, lośc c umoa dach aggatoch o ładach aggatu ddual d c ddual d lośc Aggato d atośc: Aggato d c: Ogóla otać tadazaca: cot t cot t a dług fomuł Laa: o o o o o o o L u b dług fomuł Paachgo: P u c dług fomuł Fha: F L P

9 Aggato d lośc ma fzcz: Ogóla otać tadazaca: cot t cot t a dług fomuł Laa: o o o o o o o L u b dług fomuł Paachgo: P u c dług fomuł Fha: F L P Róość doa F F L P P L