Zarządzanie populacjami zwierząt. Efektywna wielkość populacji Wykład 3



Podobne dokumenty
Genetyka populacji. Efektywna wielkość populacji

Zarządzanie populacjami zwierząt. Relacje między osobnikami w populacji spokrewnienie i inbred Depresja inbredowa Ocena efektów krzyżowania

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Zarządzanie populacjami zwierząt. Relacje między osobnikami w populacji spokrewnienie i inbred Depresja inbredowa Ocena efektów krzyżowania

Zarządzanie populacjami zwierząt. Relacje między osobnikami w populacji spokrewnienie i inbred Wykład 5

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Ekologia molekularna. wykład 4

Podstawy genetyki populacji. Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe.

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Genetyka Populacji

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Ekologia molekularna. wykład 3

Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne. Adam Bobrowski, IM PAN Katowice

Dobór naturalny. Ewolucjonizm i eugenika

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

Pokrewieństwo, rodowód, chów wsobny

1 Genetykapopulacyjna

GENETYKA POPULACJI. Fot. W. Wołkow

Zmienność. środa, 23 listopada 11

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Zarządzanie populacjami zwierząt. Czynniki zaburzające równowagę Wykład 2

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

Genetyka populacyjna

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Genetyka populacyjna. Populacja

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Modelowanie ewolucji. Dobór i dryf genetyczny

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

Ekologia ogólna. wykład 4. Metody molekularne Genetyka populacji

Zarządzanie populacjami zwierząt. Ocena wartości hodowlanej Wykład 7

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Depresja inbredowa i heterozja

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Zadania do cz. II (z frekwencji i prawa Hardy ego-weinberga)

Genetyka populacji. Ćwiczenia 7

Ekologia molekularna. wykład 9

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Zadania maturalne z biologii - 7

STATYSTYKA wykład 5-6

Genetyka populacyjna. Populacja

Anna Szewczyk. Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Centralne twierdzenie graniczne

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

Zarządzanie populacjami zwierząt. Relacje między osobnikami w populacji spokrewnienie i inbred Depresja inbredowa Ocena efektów krzyżowania

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Składniki jądrowego genomu człowieka

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Adam Łomnicki. Tom Numer 3 4 ( ) Strony Zakład Badania Ssaków PAN Białowieża adam.lomnicki@uj.edu.

Ekologia molekularna. wykład 6

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT SPOKREWNIENIE INBRED

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja.

Biologia molekularna z genetyką

DOBÓR. Kojarzenie, depresja inbredowa, krzyżowanie, heterozja

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

INFORMATYKA W SELEKCJI

Ocena wartości hodowlanej. Dr Agnieszka Suchecka

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

Temat 12. Mechanizmy ewolucji

Polimorfizm genu mitochondrialnej polimerazy gamma (pol γ) w populacjach ludzkich Europy

Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie.

Mech c aniz i my m y e w e o w lu l cj c i. i Powstawanie gatunku.

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski

Księgarnia PWN: Joanna R. Freeland - Ekologia molekularna

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

MODELOWANIE STOCHASTYCZNE CZĘŚĆ I - PODSTAWY. Biomatematyka Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Elementy teorii informacji w ewolucji

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja

Teoria ewolucji. Dobór płciowy i krewniaczy. Adaptacje. Dryf genetyczny.

Metody probabilistyczne

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

[ IMIĘ I NAZWISKO:. KLASA NR.. ] Zadania genetyczne

Transkrypt:

Zarządzanie populacjami zwierząt Efektywna wielkość populacji Wykład 3

DRYF GENETYCZNY Przypadkowe zmiany częstości alleli szczególnie ważne w małych populacjach

DRYF GENETYCZNY Wybieramy z dużej populacji o p=q=0,5 dwa osobniki na rodziców o genotypie Aa, uzyskuje dwoje potomków, prawdopodobieństwo wybrania danej liczby alleli jednego rodzaju jest zgodny z rozkładem Bernoulliego n k n k Pn p( X k), p (1 p) gdy 0 p 1 oraz k k Genotypy potomstwa Frekwencja alleli AA Aa aa p q 2 0 0 1 0 0,0625 1 1 0 0,750 0,250 0,2500 1 0 1 0,500 0,500 0 2 0 0,500 0,500 0,3750 0 1 1 0,250 0,750 0,2500 0 0 2 0 1 0,0625 0,1... n prawdopodo bieństwo

Efekt założyciela Populacja utworzona przez niewielką liczbę osobników może znacznie różnić się od wyjściowej

EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI N e odnosi się do takiej liczebności wyidealizowanej populacji, w której tempo dryfu genetycznego byłoby takie same jak w rzeczywistej populacji

Ht/H0 100 80 60 40 20 0 Ne=5 Ne=10 Ne=25 Ne=50 Ne=100 0 5 10 15 20 25 30 generation

Poziom homozygotyczności w pokoleniach zależnie od Ne

Efektywna wielkość populacji Dla populacji wyidealizowanej N e =2N W populacjach rzeczywistych zależy od: - Stosunku poligamii - Zmienności liczby potomstwa - Fluktuacji liczebności w czasie

Stosunek poligamii N e N 4 N M M N N F F N M, N F liczba samców i samic

Przykład Stosunek poligamii N M =24, N F =56 N e 4 24 56 24 56 67,2

Ne Wielkość populacji stała N = 50 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50 liczba samców

liczba samic N e = 50 350 300 250 200 150 100 50 0 0 10 20 30 40 50 60 70 liczba samców

Ne Liczba samców stała N M =10 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 100 200 300 400 500 600 liczba samic

Liczba potomstwa W populacji wyidealizowanej rozkład wielkości rodziny (liczba potomków w ciągu całego monogamicznej życia pary zwierząt) ma rozkład Poissona o wartości oczekiwanej równej 2. Zgodnie z tym rozkładem rodziny z liczbą potomków 0, 1, 2, 3, 4 i 5 stanowią odpowiednio 0,135; 0,271; 0,271; 0,180; 0,090 i 0,036.

Liczba potomstwa N e 4 N 2 V k 2 V k wariancja liczby potomków

Liczba potomstwa - przykład Gatunek : darwinka grubodzioba Geospiza conirostris gatunek monogamiczny wariancja liczby potomstwa V k =6,74 N e /N ~ 4/(V k +2) = 4/(6,74+2) = 0,46

Liczba potomstwa Jeżeli wielkość populacji jest zmienna w czasie N e k N k 1 A 1 V / k k N A liczba dorosłych osobników w pokoleniu poprzednim k średnia wielkość rodziny (liczby potomków)

Liczba potomstwa - przykład Gatunek Lew azjatycki Dotyczy populacji w niewoli Wariancja liczby potomstwa V k =32,65 Średnia liczka potomstwa k=1,65 N e /N A ~ (N A k-1)/n A [k-1+(v k /k)] = ~ k/ [k-1+(v k /k)] = 1,65/(1,65-1+(32,65/1,65) = = 0,081

Liczba potomstwa jeżeli liczba potomstwa będzie jednakowa czyli V k =0 4 N 2 N 2N 1 ~ 2N e V 2 k

Przykłady zmienności liczby potomstwa Gatunek płeć V k k V k /k Lew azjatycki M 31.10 1.64 19.0 F 34.00 1.67 20.4 Tamaryna złotogrzywa M 7,27 1,07 6.8 F 5,74 1,05 5.5 Zebra Grevy ego M 34.00 1.90 17.9 F 1.20 1.14 1.1 Koń Przewalskiego M 23.44 1.18 19.9 F 9.92 1.27 7.8 Tygrys sumatrzański M 22.50 2.46 9.1 F 16.61 2.09 7.9

Ne Liczba potomstwa wielkość N e dla populacji o różnych N 100 75 N=10 N=30 N=50 50 25 0 0 5 10 15 20 25 Vk

Ne/N Liczba potomstwa proporcja N e /N 2 1,5 1 0,5 0 0 10 20 30 40 50 Vk

Fluktuacja wielkości populacji w czasie N e T t T 1 N ( t) 1 e T liczba pokoleń, t numer pokolenia

Ne Fluktuacja wielkości populacji 45 30 15 0 0 2 4 6 8 10

Fluktuacja wielkości populacji

Efektywna wielkość populacji a inbred N e 1 F N F poziom inbredu w populacji

Ne/N Efektywna wielkość populacji a inbred 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 F

Połączenie różnych czynników przykład dla lwiatki złotogrzywej samice samce N 275 269 k 1.6 1.7 V k 13.5 12.1 N ef = (N f k-1)/[k-1+(v k /k)] = (275. 1,6-1)/(1,6-1+13,5/1,6) = 48,6 N em = (N m k-1)/[k-1+(v k /k)] = (269. 1,7-1)/(1,7-1+12,1/1,7) = 58,4 N e = 4N ef N em /(N ef +N em ) = (4. 48,6. 58,4)/(48,6+58,4) = 106,1

Metody oceny efektywnej wielkości populacji Demograficzne (omówione) Genetyczne - Straty heterozygotyczności w czasie - Zmiany frekwencji alleli z powodu dryfu - Stopień wzrostu współczynnika inbredu szacowanego na podstawie rodowodu - Straty zmienności allelicznej

Ocena N e na podstawie straty heterozygotyczności przykład dla nothern hairy-nosed wombat Przez 120 lat, co odpowiada 12 pokoleniom stwierdzono zachowanie 41% heterozygotyczności, zatem Ne = -12/[2ln(0,41)] = 6,7 H t /H 0 ~ e -t/2ne ln(h t /H 0 ) = -t/2n e Ne = -t/2 ln(h t /H 0 )

Jeśli zakładane dopuszczalne tempo utraty zmienności w populacji w niewoli powinno wynosić maksimum 5% w ciągu 100 lat Odstęp między pokoleniami Oryks arabski 10 Koń Przewalskiego 9 Nosorożec indyjski 18 Tygrys 7 Zuraw 26 efektywna wielkość populacji Oryks arabski 100 Koń Przewalskiego 110 Nosorożec indyjski 60 Tygrys 130 Zuraw 40

Proporcja N e /N w niewoli Oryks arabski (Oryx leucoryx) 0,14 Gepard (Acinonyx jubatus) 0,21 Tchórz czarnołapy (Mustela nigripes ) 0,35 Panda mała (Rhinoceros unicornis ) 0,42 Tygrys (Panthera tigris ) 0,05 Kondor kalifornijski (Gymnogyps californianus ) 0,21 Pingwin królewski (Aptenodytes patagonica) 0,36

Wymagane Ne Od 50 do 1000000

Dziękuję, na dzisiaj wystarczy