Temat 12. Mechanizmy ewolucji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Temat 12. Mechanizmy ewolucji"

Transkrypt

1 Temat 12 Mechanizmy ewolucji

2 Program Ewolucja Jest to darmowy program edukacyjny, dostępny pod adresem: Autor programu: Krzysztof Kościński. Program pomaga zrozumieć wiele procesów ewolucyjnych dzięki łatwej zmianie parametrów i przedstawianiu wyników w formie schematów i wykresów. Wyniki modelowania są otrzymywane poprzez: zastosowanie ścisłych (deterministycznych) wzorów matematycznych gdy abstrahujemy od zjawisk losowych, modelowanie probabilistyczne przeżywalności i reprodukcji poszczególnych osobników gdy uwzględniamy zjawiska losowe.

3 Założenia programu Procesy ewolucji (tzn. międzypokoleniowe zmiany puli genetycznej populacji) są modelowane przy następujących założeniach: rozważany gatunek jest diploidalny (podwójna ilość informacji genetycznej), osobniki tego gatunku rozmnażają się wyłącznie płciowo, rozważany gen znajduje się na autosomie (tzn. nie jest sprzężony z płcią), gen ten występuje w dwóch formach (ma dwa allele), długość pokolenia nie zależy od rozważanego genu.

4 Struktura genetyczna populacji gen, allel, genotyp Gen = jednostka dziedziczna odpowiadająca za jakąś cechę fenotypową (fragment DNA kodujący jakieś białko). Allel = jedna z wersji danego genu. Genotyp osobnika (diploidalnego) = układ dwóch alleli (takich samych lub różnych) w komórkach. Homozygota (ze względu na dany gen) = dwa takie same allele w komórkach. Heterozygota (ze względu na dany gen) = dwa różne allele w komórkach. Jeżeli w populacji istnieją 2 allele (A 1 i A 2 ), to każdy osobnik ma jeden z 3 możliwych genotypów: A 1 A 1, A 1 A 2 lub A 2 A 2.

5 Struktura genetyczna populacji liczebność i częstość Liczebność jakiejś grupy = liczba egzemplarzy w tej grupie. Np.: liczebność genotypu A 1 A 1 = ile osobników w populacji ma ten genotyp, liczebność allela A 2 w populacji = liczba jego sztuk, przy czym osobniki A 2 A 2 mają 2 takie allele, osobniki A 1 A 2 po jednym, a osobniki A 1 A 1 zero. Częstość jakiejś grupy = liczebność tej kategorii podzielona przez liczebność całkowitą. Np.: częstość allela A 2 w populacji = liczba takich alleli podzielona przez liczbę wszystkich alleli (liczba alleli w populacji jest 2x większa niż liczba osobników w populacji), częstość genotypu A 1 A 2 = liczba osobników o takim genotypie podzielona przez liczbę wszystkich osobników. Struktura genetyczna populacji = częstości alleli i genotypów tej populacji. Pula genów = zbiór wszystkich genów populacji.

6 Struktura genetyczna populacji oznaczenia Częstości alleli oznaczamy małymi literami: p = częstość A 1, q = częstość A 2. Częstości genotypów oznaczamy dużymi literami: P = częstość A 1 A 1, H = częstość A 1 A 2, Q = częstość A 2 A 2. Suma częstości wszystkich kategorii zawsze jest równa 1: p + q = 1, P + H + Q = 1 (zakładając istnienie tylko dwóch alleli).

7 Zależność częstości alleli od częstości genotypów (1) W module Struktura genetyczna populacji przeprowadzono analizę składu genetycznego populacji dla wybranych liczebności genotypów (np. po 100 osobników z każdego genotypu dla uproszczenia). Analiza ta pokazuje, że częstości alleli jednoznacznie wynikają z częstości genotypów. Zależności te są opisane wzorami: p = P + H / 2 oraz q = Q + H / 2

8 Zależność częstości alleli od częstości genotypów (2) Powyższe wzory można sprawdzić na przykładzie empirycznym. U pewnej liczby pawianów masajskich i pawianów płaszczowych zbadano grupę krwi w układzie MN i uzyskano następujące liczebności: Grupa krwi M MN N Genotyp MM MN NN Pawian masajski Pawian płaszczowy Analiza genetyczna każdej populacji w module Struktura genetyczna populacji prowadzi do takich samych wyników jak powyższe wzory, co potwierdza ich trafność.

9 Częstości alleli a częstości genotypów jednoznaczność zależności Analizy w module Struktura genetyczna populacji prowadzą do wniosków: 1. Dwie populacje o równych częstościach genotypów nie mogą mieć różnych częstości alleli. 2. Dwie populacje o równych częstościach alleli mogą mieć różne częstości genotypów. Innymi słowy: 1. Z częstości genotypów jednoznacznie wynikają częstości alleli. 2. Z częstości alleli NIE wynikają jednoznacznie częstości genotypów. Czyli: P, H, Q p, q p, q P, H, Q

10 Populacja wyidealizowana Chociaż częstości genotypów nie wynikają jednoznacznie z częstości alleli, to można je przewidywać na podstawie częstości alleli, JEŻELI poczyni się szereg założeń odnośnie do populacji. Wprowadzono pojęcie populacji wyidealizowanej; w populacji tej: nie ma migracji: osobniki nie emigrują z populacji ani imigrują do niej, nie zachodzi mutacja, tzn. rozważany gen nie mutuje, nie działa selekcja (brak doboru naturalnego), tzn. przeżywalność i reprodukcja osobników nie zależy od rozważanego genu, nie ma doboru płciowego, tzn. osobniki kojarzą się w sposób całkowicie losowy, liczebność jest bardzo duża, wręcz dążąca do nieskończoności niewielka rola przypadku.

11 Prawo Hardy ego-weinberga (1) Na początku 20w. Hardy i Weinberg sformułowali prawo mówiące, jakie są częstości genotypów w populacji wyidealizowanej, przy zadanych częstościach alleli: P = p 2 H = 2. p. q Q = q 2

12 Prawo Hardy ego-weinberga (2) Zagadnienie to można analizować w module Prawo Hardy ego-weinberga. Krok 1: Podajemy częstości genotypów w pokoleniu rodzicielskim. Program oblicza częstości alleli w tym pokoleniu. Krok 2: Program oblicza częstości alleli u produkowanych (haploidalnych) gamet są takie same jak częstości alleli w pokoleniu rodzicielskim (p, q). Krok 3: Gamety łączą się losowo, dając zygoty o genotypach A 1 A 1, A 1 A 2 i A 2 A 2 z częstościami p 2, 2pq i q 2. Krok 4: Wskutek rozwoju zygot powstaje pokolenie potomne. W pokoleniu potomnym: częstości alleli są takie same jak w pokoleniu rodzicielskim, częstości genotypów są zgodne z prawem Hardy ego-weinberga, obojętnie jakie były w pokoleniu rodzicielskim.

13 Prawo Hardy ego-weinberga (3) W następnych pokoleniach potomnych nie będą już zachodzić żadne zmiany struktury genetycznej. Zatem, w populacji wyidealizowanej: 1. Z pokolenia na pokolenie nie zachodzą zmiany częstości alleli. 2. Z pokolenia na pokolenie mogą zajść zmiany częstości genotypów. Efektem tych zmian jest zgodność częstości genotypów w pokoleniu potomnym ze wzorami Hardy ego-weinberga. W dalszym ciągu częstości genotypów już się nie zmieniają populacja jest w stanie równowagi genetycznej. 3. Częstości genotypów wynikają z częstości alleli. Jeżeli populacja jest wyidealizowana, to jest w stanie równowagi genetycznej, ale populacja nie-wyidealizowana też może się znajdować w takiej równowadze, jeżeli np. selekcja i migracja równoważą.

14 Prawo Hardy ego-weinberga zadanie 1 Czy populacje pawiana masajskiego i płaszczowego znajdują się w stanie równowagi Hardy ego- Weinberga ze względu na grupę krwi MN? Pawian masajski Pawian płaszczowy Grupa krwi M MN N M MN N Genotyp MM MN NN MM MN NN Liczebność Częstości 0,835 0,156 0,009 0,303 0,522 0,175 Częstości w pokoleniu potomnym 0,834 0,159 0,008 0,318 0,492 0,190 Program oblicza częstości genotypów w pokoleniu potomnym zgodnie z prawem H-W. Częstości genotypów pomiędzy pokoleniem rodzicielskim a potomnym są (prawie) takie same u pawiana masajskiego, ale nie u pawiana płaszczowego.

15 Prawo Hardy ego-weinberga zadanie 1 (cd.) Wnioski: tylko populacja pawiana masajskiego jest w stanie równowagi Hardy ego-weinberga, widocznie u pawiana płaszczowego na grupę krwi MN działa któryś z czynników wykluczonych w definicji populacji wyidealizowanej, np. selekcja, migracja, zjawiska losowe (dryf). Bez pomocy programu zadanie to można rozwiązać, sprawdzając czy równania H-W są spełnione dla danej populacji: obliczyć częstości genotypów: liczebność genotypu podzielić przez liczebność całkowitą, obliczyć częstości alleli: p = P + H / 2, q = Q + H / 2, obliczyć częstości genotypów: P = p 2, H = 2pq, Q = q 2. Jeżeli tak obliczone częstości genotypów są zgodne częstościami faktycznymi, to populacja jest w stanie równowagi genetycznej.

16 Prawo Hardy ego-weinberga zadanie 2 Albinizm jest cechą determinowaną przez allel recesywny. Częstość występowania albinizmu u szympansa wynosi raz na 20 tysięcy razy. Jaka jest częstość allela na albinizm oraz jaka jest częstość nosicieli allela na albinizm? Załóż, że gen albinizmu znajduje się w populacji w stanie równowagi genetycznej. Allel recesywny = ujawnia się fenotypowo tylko, gdy osobnik ma dwa takie allele. A 1 allel normalny (produkcja ciemnego barwnika), A 2 allel na albinizm. Albinosami są tylko osobniki o genotypie A 2 A 2. Nosiciel = osobnik posiadający allel na daną cechę, ale nie posiadający tej cechy (fenotypowo). Nosicielami albinizmu są osobniki o genotypie A 1 A 2.

17 Prawo Hardy ego-weinberga zadanie 2 (cd.) Dane: częstość genotypu A 2 A 2, czyli Q = 1/ Szukane: częstość allela A 2 czyli q, częstość heterozygot czyli H. Skoro Q = q 2, to q = Q = 1/ /141. Czyli 1 allel 141 jest zmutowany (na albinizm). Częstość allela normalnego to: p = 1 q = 140/141. Częstość nosicieli: H = 2pq = 2 (140/141) (1/141) = 280/ /71. Czyli, jeden osobnik na 71 jest nosicielem allela na albinizm (choć tylko jeden na jest albinosem).

18 Populacja wyidealizowana a proces ewolucji Ewolucja = międzypokoleniowe zmiany struktury genetycznej populacji. Innymi słowy, populacja nie jest w stanie równowagi genetycznej. Czynniki ewolucji (tzn. jej przyczyny): dobór naturalny, mutacje, migracje, dryf genetyczny. O populacji mówimy, że ewoluuje, niezależnie od tego, który czynnik odpowiada za jej zmiany. W populacji wyidealizowanej nie działa żaden czynnik ewolucyjny populacja taka nie ewoluuje. Może jednak istnieć populacja nie-wyidealizowana, która też nie ewoluuje, np. jeżeli selekcja i migracja równoważą.

19 Emigracja Można wyróżnić dwa typy migracji: emigracja = opuszczanie populacji przez jej osobniki (osobniki przechodzą do innych populacji), imigracja = przybywanie osobników do rozważanej populacji z innych populacji. Emigracja zmienia strukturę genetyczną populacji, jeżeli jest wybiórcza, tzn. prawdopodobieństwo wyemigrowania każdego osobnika zależy od jego genotypu. Jeżeli, na przykład, allel A 2 powoduje zwiększenie mobilności osobnika, to najczęściej będą emigrować osobniki o genotypie A 2 A 2, rzadziej A 1 A 2, a najrzadziej A 1 A 1. Emigracja będzie wówczas obniżać częstość allela A 2 w populacji.

20 Imigracja (1) Wpływ imigracji na strukturę genetyczną populacji można analizować w module Migracja. Istotne są 3 parametry: częstość allela A 2 (q) w populacji, do której imigrują osobniki, częstość allela A 2 (q m ) u imigrantów (osobników, które przybywają do rozważanej populacji), frakcję imigrantów (m): jaką część populacji stanowią imigranci (z jednego pokolenia); jeżeli w każdym pokoleniu przybywa do populacji 10 imigrantów, a populacja ma niezmiennie 1000 osobników, to m = 0,01. Program przedstawia strukturę genetyczną populacji w trzech krokach: Krok 1: Przed imigracją. Krok 2: W czasie imigracji imigranci przybyli do populacji, ale ich pula genów jest odrębna. Krok 3: Po migracji imigranci (i ich geny) zintegrowali się z osobnikami rdzennymi.

21 Imigracja (2) Naciskając przycisk Następne pokolenie poznajemy częstości alleli w populacji po kolejnych pokoleniach zachodzenia imigracji. Symulacje procesu imigracji z różnymi wartościami początkowymi (q, q m, m) i wielokrotnym naciskaniem powyższego przycisku prowadzą do następujących wniosków: Jeżeli częstość danego allela jest większa u imigrantów niż w populacji to częstość ta będzie się zwiększać w populacji. Jeżeli jest mniejsza u imigrantów to jego częstość w populacji będzie się zmniejszać. Po wielu pokoleniach imigracji, częstość allela w populacji zrówna się z częstością u imigrantów (dokładniej: będzie się do niej asymptotycznie przybliżać). Szybkość zmian w częstościach alleli w populacji jest tym większa im: większa jest frakcja imigrantów, większa jest różnica pomiędzy częstością allela w populacji a częstością u imigrantów, Imigracja może być silnym czynnikiem ewolucyjnym (powodować szybkie zmiany w populacji).

22 Mutacja (1) Mutacja = zmiana materiału genetycznego osobnika (komórki), inna niż crossing-over. Istnieje kilka typów mutacji; tu ograniczymy się do mutacji genowych: jeden allel mutuje w inny. Allel A 1 mutuje w allel A 2 z częstością u. Allel A 2 mutuje w allel A 1 z częstością v. Częstość mutowania jednego allela w inny = prawdopodobieństwo takiej mutacji danego allela w jednym pokoleniu. Np. v = 10-6 = 0, = w danym pokoleniu jeden allel A 1 na milion mutuje w allel A 2. Mutacje zmieniają częstości alleli w populacji. Np. mutacja A 1 A 2 powoduje wzrost częstości allela A 2, a spadek częstości allela A 1.

23 Mutacja (2) Przy danych częstościach mutowania (u, v), częstość równowagowa allela A 2 (q e ) wynosi: q e = u / (u + v) Gdyby w populacji mutacje były jedynym czynnikiem wpływającym na częstości alleli, to po wielu pokoleniach częstości alleli przyjęłyby wartość q e oraz p e (= 1 q e ). Np.: u = 10-5, v = 10-6, q e = 10-5 / ( ) = / ( ) = / = 10/11 = 0,909.

24 Mutacja (3) W module Mutacja można śledzić zmiany struktury genetycznej populacji przez wiele pokoleń przy zadanych częstościach mutowania (u, v) i początkowych częstościach alleli (p 0, q 0 ). Zmiany te są przedstawione na wykresie: oś X kolejne pokolenia potomne, oś Y częstości alleli lub genotypów.

25 Mutacje (4) Symulacje te prowadzą do następujących wniosków: Po wielu pokoleniach częstości alleli w populacji osiągną wartości równowagowe (dokładniej: będą się do nich asymptotycznie przybliżać): q = u / (u + v), p = v / (u + v). Jeżeli aktualna częstość allela jest większa niż równowagowa to częstość ta będzie się w populacji zmniejszać; jeżeli częstość aktualna jest mniejsza od równowagowej to będzie się zwiększać. Szybkość zmian częstości alleli w populacji jest tym większa im: (przede wszystkim) większą liczbą jest większa z dwóch częstości mutowania (u i v), (w dużym stopniu) większa jest różnica między aktualną a równowagową częstością allela, (w małym stopniu) większy jest iloraz dwóch częstości mutowania. Mutacja jest powolnym czynnikiem ewolucyjnym. Dla typowych częstości mutowania rzędu potrzeba wielu tysięcy, a nawet milionów pokoleń, by pojawiły się zauważalne zmiany w strukturze genetycznej populacji.

26 Dobór naturalny (1) Dobór naturalny = selekcja naturalna: liczba potomstwa, które zastąpi rodzica, zależy od genotypu rodzica. Zróżnicowana liczba potomstwa może wynikać ze zróżnicowanej przeżywalności lub płodności. Stopień przystosowania do środowiska = zdolność do przeżycia w nim i pozostawienia potomstwa. Osobniki o pewnych genotypach są dobrze przystosowane do środowiska mają więcej potomstwa dobór naturalny faworyzuje (upowszechnia) allele wchodzące w skład tych genotypów. Osobniki o innych genotypach są słabo przystosowane do środowiska mają mniej potomstwa dobór naturalny eliminuje allele wchodzące w skład tych genotypów.

27 Dobór naturalny (2) Przy liczeniu potomstwa należy uwzględnić okres całego pokolenia, np. od zygot do zygot kolejnego pokolenia w praktyce niewykonalne, od narodzin do narodzin kolejnego pokolenia jest to wykonalne, od osiągnięcia dojrzałości płciowej do tego samego etapu u kolejnego pokolenia wykonalne. Przykładowe wartości: Genotyp A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 Liczebność Łączna liczba potomstwa Średnia liczba potomków przypadająca na jednego rodzica 200 / 100 = 2 25 / 50 = 0,5 50 / 20 = 2,5

28 Wartość przystosowawcza i współczynnik selekcji Wartość przystosowawcza (W) mierzy stopień przystosowania genotypu do środowiska. Genotyp, którego nosiciele pozostawiają najwięcej potomstwa ma W = 1. Genotyp, którego nosiciele nie pozostawiają potomstwa ma W = 0. Pozostałe genotypy mają W między 0 a 1, proporcjonalnie liczby potomstwa. Współczynnik selekcji (s) mierzy siłę selekcji (doboru) skierowanej przeciwko genotypowi. Genotyp, którego nosiciele pozostawiają najwięcej potomstwa ma s = 0. Genotyp, którego nosiciele nie pozostawiają potomstwa ma s = 1. Pozostałe genotypy mają s między 0 a 1, proporcjonalnie liczby potomstwa. Czyli: s = 1 W, W = 1 s. Dla danych z powyższej tabeli: W(A 2 A 2 ) = 1, W(A 1 A 1 ) = 0,8, W(A 1 A 2 ) = 0,2.

29 Rodzaje selekcji Współczynniki selekcji (s) przeciwko genotypom w różnych typach selekcji: Selekcja przeciw: A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 allelowi recesywnemu 0 0 s allelowi dominującemu 0 s s allelowi kodominującemu 0 między 0 a s s homozygotom s 1 0 s 2 heterozygotom 0 s 0 W module Selekcja można ustawiać współczynniki selekcji (lub wartości przystosowawcze) i obserwować na wykresie, jakie zmiany w strukturze genetycznej populacji powoduje selekcja przez okres wielu pokoleń.

30 Selekcja przeciw allelowi recesywnemu A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 Sytuacja 1: recesywny jest allel A 2 : 0 0 s Sytuacja 2: recesywny jest allel A 1 : s 0 0 Sytuacja 1: Analiza tego typu selekcji w module Selekcja prowadzi do następujących wniosków: Allel A 2 jest eliminowany z populacji jego częstość z pokolenia na pokolenie spada, w końcu asymptotycznie zbliża się do częstości 0. Zmiany częstości allela A 1 są symetryczne jego częstość dąży do jedności. Częstość genotypu A 2 A 2 szybko spada do (niemal) zera, natomiast częstość heterozygot obniża się powoli. Powolna eliminacja heterozygot wynika z tego, że nie działa na nie selekcja; allel A 2 jest w nich ukryty. Szybkość eliminacji allela A 2 jest tym większa im większy jest współczynnik selekcji dla A 2 A 2. Zależność ta jest z grubsza proporcjonalna (np. 2x silniejsza selekcja 2x szybsze zmiany). Działanie selekcji praktycznie nie zależy od początkowych częstości alleli. Sytuacja 2: Wyniki są takie same, tylko trzeba zamienić oznaczenia A 1 z A 2.

31 Selekcja przeciw allelowi (ko)dominującemu A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 Postać ogólna 0 s 1 s 2 s 1 s 2 Całkowita dominacja 0 s s Idealna kodominacja 0 s/2 s Zmiany pod wpływem takiej selekcji są podobne jak dla selekcji przeciw allelowi recesywnemu, lecz są znacznie szybsze, ponieważ allel A 2 nie ukrywa się w heterozygotach. By się o tym przekonać, można porównać dwie sytuacje: A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 Sytuacja 1: selekcja przeciw allelowi recesywnemu: 0 0 0,2 Sytuacja 2: selekcja przeciw allelowi dominującemu: 0 0,01 0,2

32 Selekcja przeciw allelowi recesywnemu lub dominującemu przykłady Choroby dziedziczne determinowane przez allel recesywny: mukowiscydoza: produkcja lepkiego śluzu zaburzenia gł. układu oddechowego i pokarmowego, fenyloketonuria: fenyloalanina nie jest przekształcana, lecz magazynowana w toksycznych ilościach, albinizm: brak produkcji melaniny ciemnego barwnika w skórze, włosach i tęczówce. Choroby dziedziczne determinowane przez allel dominujący: brachydaktylia: krótkie palce, zrośnięte dwa ostatnie paliczki, pląsawica Huntingtona: uszkodzenia mózgu zaburzenia ruchu, otępienie.

33 Selekcja przeciw homozygotom A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 s 1 0 s 2 s 1 może być równe lub różne od s 2 Analiza tego typu selekcji w module Selekcja prowadzi do następujących wniosków: Selekcja nie powoduje eliminacji żadnego allela. Częstości obu alleli dążą do wartości stabilnych (równowagowych), które są różne od zera i od jedności. Częstości stabilne alleli zależą od współczynników selekcji przeciw homozygotom. Częstość stabilna allela A 2 wynosi: q e = s 1 / (s 1 + s 2 ). Częstości równowagowe zależą tylko od relacji między dwoma współczynnikami selekcji przeciw homozygotom, a nie zależą od tego czy te współczynniki są duże czy małe. Innymi słowy, częstości równowagowe nie zależą od tego jak duża jest przewaga adaptacyjna heterozygot nad homozygotami. Od wielkości przewagi heterozygot nad homozygotami zależy jednak (dodatnio) szybkość osiągania równowagowych wartości częstości (dokładniej: szybkość przybliżania się do nich).

34 Selekcja przeciw homozygotom anemia sierpowata Allel A 1 determinuje produkcję normalnej hemoglobiny. Allel A 2 determinuje produkcję nieprawidłowej hemoglobiny. Osoby o genotypie: A 1 A 1 mają normalne erytrocyty (krwinki czerwone), ale są podatne na malarię, A 1 A 2 mają normalne erytrocyty i są odporne na malarię, A 2 A 2 są odporne na malarię, ale mają sierpowate erytrocyty anemia sierpowata. W rejonach, gdzie nie występuje malaria, allel A 2 nie przynosi żadnych korzyści został wyeliminowany (selekcja przeciw allelowi recesywnemu). W rejonach, gdzie malaria występuje (większość Afryki, południowa Azja), częstość allela A 2 stabilizuje się na poziomie kilku-kilkunastu procent.

35 Występowanie anemii sierpowatej i malarii występowanie anemii sierpowatej występowanie malarii (populacje rdzenne)

36 Selekcja przeciw homozygotom geny MHC Zbiór genów MHC koduje białka, które służą do rozpoznawania ciał obcych (antygenów). Osobnik, który jest heterozygotą na wszystkich tych genach, ma 2x więcej alleli niż osobnik całkowicie homozygotyczny wykrywa 2x więcej różnych antygenów lepiej zwalcza pasożyty i drobnoustroje jest zdrowszy. Samice preferują zapach samców, które są bardziej heterozygotyczne na genach MHC. Wykazano to dla gryzoni i ludzi preferencja taka jest prawdopodobna też u innych naczelnych.

37 Selekcja przeciw heterozygotom (1) A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 0 s 0 0 s 1 s 2 s 1 > s 2 s 2 s 1 0 s 1 > s 2 W każdym przypadku, najgorzej przystosowana jest heterozygota. Modelowanie ewolucji pokazuje, że: Selekcja ta eliminuje jeden z alleli. To, który allel zostanie usunięty, zależy od współczynników selekcji oraz początkowych częstości alleli. W populacji pozostanie allel, który początkowo miał odpowiednio dużą częstość. Jeżeli q 0 to początkowa częstość allela A 2, a q e = s 1 / (2 s 1 s 2 ) to: q 0 < q e eliminacja allela A 2 q 0 > q e eliminacja allela A 1 q 0 = q e brak zmian.

38 Selekcja przeciw heterozygotom (2) Przykład: wprowadź do okna programu następujące współczynniki selekcji: A 1 A 1 A 1 A 2 A 2 A 2 0 0,3 0,1 Częstość równowagowa A 2 : q e = 0,3 / (2 0,3 0,1) = 0,3 / 0,5 = 0,6. Manipulacja wartościami początkowymi pokazuje, że allel A 2 jest zachowywany, gdy jego początkowa częstość jest powyżej 0,6. Przykład empiryczny: Dwie populacje żyją koło siebie i mają inne geny (np. jedna populacja A 1, a druga A 2 ). Mieszańce między nimi są heterozygotami oba allele mogą źle współdziałać w jednym organizmie. Słabe przystosowanie heterozygot będzie zapobiegać rozpowszechnianiu mieszańców.

39 Zjawiska losowe dryf genetyczny Dryf genetyczny = ogół zjawisk losowych, które zmieniają strukturę genetyczną populacji (w sposób nieprzewidywalny). Przykłady takich zjawisk: heterozygota produkuje gamety A 1 i A 2 nie wiadomo, która da początek zygocie, dobrze przystosowany osobnik może zginąć, a gorzej przystosowany przeżyć. Z tych powodów procesy ewolucji należy modelować probabilistycznie (uwzględniając przypadek), a nie deterministycznie (bazować na ścisłych wzorach matematycznych). Przypadek można pominąć jedynie w bardzo dużych populacjach (por. populacja wyidealizowana).

40 Modelowanie dryfu genetycznego Skutki dryfu genetycznego można modelować w module Dryf jedna populacja. Należy podać liczebność samic i samców w populacji oraz liczbę alleli A 1 i A 2 u każdej płci. Na podstawie tych danych program oblicza częstości alleli u obu płci oraz w całej populacji. Uwaga: gdy mówimy o liczebności populacji, to chodzi tu o liczebność danego pokolenia w populacji. Jest to szczególnie istotne dla populacji wielopokoleniowych (takich jak ludzkie). Symulację dryfu genetycznego w populacji uruchamiamy przyciskiem Działaj. Na wykresie pokazywane są zmiany częstości alleli w kolejnych pokoleniach. Przy danych wartościach początkowych, symulację można przeprowadzić wielokrotnie poprzez sukcesywne naciskanie przycisku Działaj.

41 Dryf genetyczny zadanie 1 Dla domyślnych ustawień parametrów populacji przeprowadź kilka-kilkanaście symulacji. Prowadzą one do następujących spostrzeżeń: 1. Częstości alleli zmieniają się z pokolenia na pokolenie w sposób losowy, nieprzewidywalny. Nie można przewidzieć ani kierunku zmiany (czy częstość wzrośnie czy zmaleje), ani wielkości zmiany (czy będzie duża, mała czy żadna). 2. W którymś pokoleniu dochodzi do całkowitej eliminacji jednego allela. Od tego momentu populacja zawiera tylko jeden allel. Mówimy o utrwaleniu tego allela w populacji. 3. Numer pokolenia, w którym dochodzi do utrwalenia allela zależy od czynników losowych i dlatego jest nieprzewidywalny. 4. Do momentu utrwalenia allela w populacji znajdują się zarówno homozygoty jak i heterozygoty. Od momentu utrwalenia nie ma już heterozygot. Generalnie, dryf prowadzi do spadku częstości heterozygot w populacji.

42 Dryf genetyczny zadanie 2 Mimo, że zmiany struktury genetycznej pod wpływem dryfu są losowe, to można dostrzec pewne prawidłowości. Sprawdź od czego i w jaki sposób zależy: numer pokolenia, w którym dochodzi do utrwalenia allela (czas utrwalenia), to czy utrwali się allel A 1 czy A 2. Odpowiedzi: 1. Im większa liczebność populacji, tym przeciętnie dłuższy jest czas utrwalania allela. 2. Im częstości początkowe alleli są bliższe 0 i 1 (dalsze od 0,5), tym przeciętnie krótszy jest czas utrwalania allela. 3. Im większa jest częstość allela w pokoleniu wyjściowym, tym większe jest prawdopodobieństwo, że to on się utrwali (a nie drugi allel). Dokładnie: prawdopodobieństwo utrwalenia allela jest równe jego początkowej częstości.

43 Dryf genetyczny liczebność efektywna Można przewidywać intensywność dryfu (zjawisk losowych) w danej populacji, jeżeli znana jest jej liczebność (n) oraz częstość allela A 1 (p). W niektórych populacjach, natężenie dryfu jest jednak większe lub mniejsze niż to wynika z ich liczebności. Na przykład, populacja o 100 osobnikach zachowuje się tak (w sensie działania dryfu) jakby miała 90 osobników (tzn. dryf działa silniej niż to przewiduje teoria). Liczebność efektywna populacji (n e ) = liczebność, przy której teoretycznie przewidywane natężenie dryfu jest równe faktycznie obserwowanemu dryfowi w tej populacji. n e = n dryf zachodzi zgodnie z teoretycznymi przewidywaniami, n e > n dryf zachodzi wolniej, n e < n dryf zachodzi szybciej. Proporcja płci. Dla równych liczebności płci: n e = n. Im większa dysproporcja, tym mniejsza liczebność efektywna. Wariancja liczby potomstwa. Jeżeli wszystkie osobniki mają mniej więcej tyle samo potomków to n e > n. Jeżeli liczba potomstwa jest mocno zróżnicowana to n e < n.

44 Współdziałanie czynników ewolucyjnych Dotychczas rozważaliśmy działanie każdego czynnika ewolucyjnego osobno: migracja, mutacja, selekcja, dryf. W populacjach rzeczywistych czynniki te działają równocześnie. Jakie są skutki równoczesnego działania tych czynników? Symulacje tego typu można przeprowadzać w module Wszystkie czynniki. Można tutaj: podać liczebność populacji lub ustawić jej liczebność na nieskończoną, ustawić parametry migracji, mutacji, selekcji, włączać i wyłączać działanie tych czynników.

45 Selekcja + mutacja (1) Często jest spotykana sytuacja: allel A 1 jest normalny (dziki), a allel A 2 jest allelem zmutowanym, allel A 2 jest recesywny ujawnia się tylko u homozygot i obniża ich wartość dostosowawczą, częstość mutowania do allela szkodliwego (A 2 ) jest znacznie większa niż częstość mutacji wstecznej (do allela A 1 ). W takich warunkach mutacja będzie dążyć do zwiększenia częstości allela A 2, a selekcja do jej zmniejszenia. Jaka będzie wypadkowa działania obu czynników; który czynnik okaże się silniejszy? W programie otwieramy plik selekcja+mutacja. Wczytano następujące wartości parametrów: Duża populacja pomijamy dryf. Częstość alleli: 0,5. Częstości mutowania: 10-4 (do A 2 ) i 10-5 (do A 1 ). Są to raczej duże częstości mutowania. Współczynniki selekcji: umiarkowanie silna selekcja przeciw A 2 A 2, s = 0,2. Migracja jest wyłączona.

46 Selekcja + mutacja (2) Wynik: Częstość allela A 2 wyraźnie spada, ale nie dąży do zera. Częstość stabilna tego allela wynosi 0,022. Przy tej częstości selekcja i mutacja równoważą się tyle samo powstaje alleli A 2, ile jest eliminowanych (przez selekcję, ale także przez mutację wsteczną). Wniosek: Częstość stabilna allela zmutowanego jest niska selekcja jest znacznie silniejszym czynnikiem ewolucyjnym niż mutacja. Twierdzenie to jest prawdziwe też dla innych częstości mutowania i współczynników selekcji.

47 Selekcja + dryf Współdziałanie selekcji i dryfu można badać po otwarciu pliku selekcja+dryf : Mała populacja uwzględniamy dryf. Liczebność: 1000 osobników, równość samic i samców, częstości alleli: 0,5. Współczynniki selekcji: słaba selekcja przeciw A 2 A 2, s = 0,05. Migracja i mutacja są wyłączone. Wyniki: Częstość allela A 2 spada, osiągając wartość 0 po kilkuset pokoleniach. Zatem selekcja, a nie dryf (przypadek), decyduje o tym, który allel zostanie usunięty. Zmiana częstości allela jest nieregularna przyczyną fluktuacji jest dryf. Również dryf sprawia, że całkowita eliminacja allela A 2 następuje po różnej liczbie pokoleń. W przeanalizowanym przykładzie zarówno dryf jak i selekcja były słabe (n = 1000, s = 0,05). Zmieniając siłę dryfu oraz siłę selekcji można wykazać, że selekcja prawie zawsze przeważa nad dryfem, z wyjątkiem sytuacji, gdy w małej populacji (silny dryf) działa bardzo słaba selekcja.

48 Selekcja + migracja Otwieramy plik selekcja+migracja. Zostają wczytane następujące parametry: Duża populacja pomijamy dryf. Częstości alleli: 0,5. Współczynniki selekcji: przeciw A 1 A 2 s = 0,1; przeciw A 2 A 2 s = 0,2. Częstość allela A 1 u imigrantów wynosi 0,1, allela A 2 0,9. Frakcja imigrantów m = 0,01. Mutacja jest wyłączona. Wyniki: Selekcja dąży do usunięcia allela A 2 z populacji, a imigranci wnoszą głównie właśnie ten allel. Ustala się pewien stan równowagi w tym przykładzie częstość stabilna allela A 2 wynosi 0,081. Selekcja wywiera silniejszy wpływ na strukturę genetyczną populacji niż migracja, ale jest tak z powodu małej częstości migrowania. Gdy frakcja imigrantów jest duża to migracja może zrównoważyć selekcję, albo nawet nad nią górować (gdy współczynniki selekcji są niewielkie). Zatem: selekcja i migracja są z grubsza równie silnymi czynnikami ewolucyjnymi.

49 Selekcja + mutacja + dryf (wersja 1) Otwieramy plik selekcja+mutacja+dryf(1) : Mała populacja uwzględniamy dryf. Liczebność: 1000 osobników, proporcja płci: pół na pół. Pula genetyczna populacji zawiera wyłącznie allel A 1. Brak allela A 2. Częstości mutowania są przeciętne: 10-6 (do A 2 ) i 10-7 (do A 1 ). Selekcja, i to silna, działa tylko na genotypy A 1 A 1, s = 0,5. Allel A 1 jest więc gorszy od allela A 2. Migracja jest wyłączona. Kilkukrotne przeprowadzenie symulacji prowadzi do obserwacji: Częstość allela A 1 wynosi 1 aż do momentu pojawienia się, wskutek mutacji, allela A 2. Genotypy z allelem A 2 są dostosowawczo lepsze od genotypów A 1 A 1 selekcja zwiększa częstość allela A 2, aż do całkowitego usunięcia z populacji allela A 1. Tak się dokonuje postęp ewolucyjny.

50 Selekcja + mutacja + dryf (wersja 2) Otwieramy plik selekcja+mutacja+dryf(2) : Mała populacja uwzględniamy dryf. Liczebność: 100 osobników, proporcja płci: pół na pół, częstości alleli: 0,5. Częstości mutowania: 10-3 (do A 2 ) i 10-6 (do A 1 ). Selekcja działa tylko na genotypy A 2 A 2, s = 0,05. Migracja jest wyłączona. Wyniki symulacji: Selekcja eliminuje allel A 2, lecz ten wciąż powraca dzięki dużej częstości mutowania. Silny dryf (niewielka liczebność populacji) powoduje znaczne, losowe wahania częstości alleli.

51 Wszystkie czynniki Działanie wszystkich czynników ewolucyjnych równocześnie, w ich typowych natężeniach, można obserwować po otworzeniu pliku wszystko : Mała populacja uwzględniamy dryf. Liczebność: 1000 osobników, proporcja płci: pół na pół, częstości alleli: 0,5. Częstości mutowania: u = 10-4, v = Selekcja działa tylko na genotypy A 2 A 2, s = 0,2. Frakcja imigrantów m = 0,01; częstość allela A 2 u imigrantów q m = 0,6. Przy takich ustawieniach: Częstość allela A 1 waha się wokół 0,85, a allela A 2 wokół 0,15. Wartości te są wypadkowymi działania selekcji i migracji. Można wyłączyć samą selekcję lub samą migrację, aby zobaczyć co się dzieje, gdy będzie działać tylko jeden z tych czynników. Mutacja nie wywiera istotnego wpływu (jej wyłączenie nie powoduje zauważalnych zmian). Nieznaczne fluktuacje częstości alleli wynikają z dryfu.

52 Dobór zależny od częstości (1) Nieraz wartość przystosowawcza danego genotypu zależy od tego, jakie genotypy posiadają inne osobniki w populacji. Innymi słowy jakie są częstości genotypów w populacji. Zjawisko to omówimy na przykładzie dwóch alternatywnych strategii zachowań: Agresor: walczy o terytorium z innym osobnikiem. Ustępujący: nie walczy, zajmuje jedynie wolne terytorium. Dany osobnik, wskutek interakcji z innym osobnikiem, może odnieść korzyść (np. zdobył terytorium) i/lub ponieść stratę (np. rany zadane w walce). Korzyści i straty osobnika zależą od tego, jaką przyjmuje strategię (agresor / ustępujący) i jaką strategię przyjmuje rywal (agresor / ustępujący). Przeciętne skutki interakcji agresorów i ustępujących z rywalami zależą od tego, jak często trafiają na agresorów, a jak często na ustępujących czyli od częstości tych strategii w populacji.

53 Dobór zależny od częstości (2) W module Strategie ewolucyjne można badać zależność wartości przystosowawczej strategii agresora i ustępującego od częstości tych strategii w populacji, przy zadanych wartościach zysków i strat, jakie można odnieść w interakcji z rywalem. Przykładowo: Całkowity zysk = 1,0 (zajęcie terytorium). Całkowita strata = 1,5 (poważne rany odniesione w walce). Agresor w kontakcie w agresorem: może wygrać lub przegrać statystycznie ma połowę zysku i połowę strat. Bilans takich kontaktów wyniesie więc: 0,5 1,0 0,5 1,5 = 0,25. Agresor w kontakcie z ustępującym: ustępujący schodzi mu z drogi agresor bierze cały zysk nie ponosząc strat. Bilans: 1,0 1,0 0,0 1,5 = 1,0. Ustępujący w kontakcie z agresorem: schodzi agresorowi z drogi nie odnosi ani zysków ani strat. Bilans: 0,0 1,0 0,0 1,5 = 0,0. Ustępujący w kontakcie z ustępującym: przypadek decyduje o tym, kto zajmie terytorium osobnik odnosi połowę korzyści i nie ponosi strat. Bilans: 0,5 1,0 0,0 1,5 = 0,5.

54 Dobór zależny od częstości (3) Średni bilans każdej ze strategii zależy od tego, jak często natrafia się na agresorów, a jak często na ustępujących czyli od częstości tych strategii w populacji. Załóżmy, że obie strategie mają częstość równą 0,5. Wówczas: Średni bilans agresora = 0,25 0,5 + 1,0 0,5 = 0,375. Średni bilans ustępującego = 0,0 0,5 + 0,5 0,5 = 0,250. Czyli agresor ma wyższą wartość przystosowawczą niż ustępujący. Ale jeśli założymy, że częstość agresora wynosi 0,75 (ustępującego 0,25) to: Średni bilans agresora = 0,25 0,75 + 1,0 0,25 = 0,063. Średni bilans ustępującego = 0,0 0,75 + 0,5 0,25 = 0,125. Czyli ustępujący ma wyższą wartość przystosowawczą niż agresor.

55 Dobór zależny od częstości (4) Czyli, na ogół lepiej być agresorem niż ustępującym, ale jeśli agresorzy stanowią większość populacji to lepiej być ustępującym. Istnieją takie częstości obu strategii, przy których obie strategie mają taką samą wartość przystosowawczą jest to częstość agresora równa 2/3 (ustępującego 1/3). Wówczas: Średni bilans agresora = 0,25 (2/3) + 1,0 (1/3) = 1/6. Średni bilans ustępującego = 0,0 (2/3) + 0,5 (1/3) = 1/6. Są to częstości ewolucyjnie stabilne, tzn. w toku ewolucji, częstości obu strategii będą się zmieniać w ich kierunku. Po osiągnięciu tych wartości, nie będzie już dalszych zmian częstości strategii.

56 W jaki sposób NIE zachodzi ewolucja? Wielu studentów, mimo deklarowanego odrzucania lamarkizmu, pojmuje ewolucję w sposób lamarkowski: Lamarck: przyroda dąży do doskonalenia się. Student: Geny mutują w takie allele, które w danym środowisku będą korzystne. W rzeczywistości mutacje są losowe, ich skutki są najczęściej niekorzystne, a rzadko korzystne. Lamarck: cechy nabyte dziedziczą się. Student: Ewolucja inteligencji u przodków człowieka polegała na tym, że rodzice przekazywali swą mądrość potomstwu, a dodatkowo dzieci zdobywały wiedzę samodzielnie. W ten sposób z pokolenia na pokolenie populacja stawała się coraz inteligentniejsza. Taka kumulacja wiedzy / mądrości może zachodzić, ale nie jest to ewolucja biologiczna (co najwyżej ewolucja kulturowa). Proces nauki nie prowadzi do żadnych zmian w genotypie. Nabyta wiedza / mądrość nie jest więc dziedziczona w sensie biologicznym.

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT Ćwiczenia 1 mgr Magda Kaczmarek-Okrój magda_kaczmarek_okroj@sggw.pl 1 ZAGADNIENIA struktura genetyczna populacji obliczanie frekwencji genotypów obliczanie frekwencji alleli

Bardziej szczegółowo

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji Bliskie Spotkanie z Biologią Genetyka populacji Plan wykładu 1) Częstości alleli i genotypów w populacji 2) Prawo Hardy ego-weinberga 3) Dryf genetyczny 4) Efekt założyciela i efekt wąskiego gardła 5)

Bardziej szczegółowo

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia Rachunek Prawdopodobieństwa MAP8 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - zastosowania rachunku prawdopodobieństwa w genetyce Opracowanie: Antonina Urbaniak Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI Fot. W. Wołkow Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt POPULACJA Zbiór organizmów żywych, które łączy

Bardziej szczegółowo

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR / GENETYKA POPULACJI Ćwiczenia 1 Biologia I MGR 1 ZAGADNIENIA struktura genetyczna populacji obliczanie frekwencji genotypów obliczanie frekwencji alleli przewidywanie struktury następnego pokolenia przy

Bardziej szczegółowo

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ POPULACJI Fot. W. Wołkow Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt MIGRACJE Zmiana frekwencji

Bardziej szczegółowo

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY obliczanie dystansu dzielącego grupy (subpopulacje) wyrażonego za pomocą indeksu F Wrighta (fixation index) w modelu jednego locus 1 Ćwiczenia III Mgr Kaczmarek-Okrój

Bardziej szczegółowo

Genetyka populacyjna. Populacja

Genetyka populacyjna. Populacja Genetyka populacyjna Populacja 1 Populacja Populacja jest to zbiór osobników jednego gatunku żyjących na danym terytorium w danym czasie. Genetykę populacyjną interesuje tzw. populacja panmiktyczna (mendlowska),

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja Podstawy genetyki populacji Genetyka mendlowska i ewolucja Syntetyczna teoria ewolucji } Pierwsza synteza: połączenie teorii ewolucji Darwina z genetyką mendlowską na poziomie populacji } W naturalnych

Bardziej szczegółowo

GIMNAZJUM SPRAWDZIANY SUKCES W NAUCE

GIMNAZJUM SPRAWDZIANY SUKCES W NAUCE GIMNAZJUM SPRAWDZIANY BIOLOGIA klasa III SUKCES W NAUCE II GENETYKA CZŁOWIEKA Zadanie 1. Cechy organizmu są warunkowane przez allele dominujące i recesywne. Uzupełnij tabelę, wykorzystując poniższe określenia,

Bardziej szczegółowo

Genetyka populacyjna

Genetyka populacyjna Genetyka populacyjna analizuje strukturę genetyczną całych populacji oraz wyniki kojarzeń wewnątrz populacji lub pomiędzy różnymi populacjami, opiera się na modelach matematycznych Prawo równowagi Hardy

Bardziej szczegółowo

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR GEETYKA POPULACJI Ćwiczenia 4 Biologia I MGR Ad. Ćwiczenia Liczba możliwych genotypów w locus wieloallelicznym Geny sprzężone z płcią Prawo Hardy ego-weinberga p +pq+q = p+q= m( m ) p P Q Q P p AA Aa wszystkich_

Bardziej szczegółowo

Genetyka populacyjna. Populacja

Genetyka populacyjna. Populacja Genetyka populacyjna Populacja 1 Populacja Populacja jest to zbiór osobników jednego gatunku żyjących na danym terytorium w danym czasie. Genetykę populacyjną interesuje tzw. populacja panmiktyczna (mendlowska),

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU DRYF GENETYCZNY ) Każdy żywy organizm wytwarza więcej gamet, niż zdolne jest przetrwać (Darwin). 2) Przypadek

Bardziej szczegółowo

Genetyka Populacji http://ggoralski.com

Genetyka Populacji http://ggoralski.com Genetyka Populacji http://ggoralski.com Frekwencje genotypów i alleli Frekwencja genotypów Frekwencje genotypów i alleli Zadania P AA = 250/500 = 0,5 P Aa = 100/500 = 0,2 P aa = 150/500 = 0,3 = 1 Frekwencje

Bardziej szczegółowo

GENETYKA POPULACJI. Fot. W. Wołkow

GENETYKA POPULACJI. Fot. W. Wołkow GENETYKA POPULACJI Fot. W. Wołkow GENETYKA POPULACJI Nauka która respektując zasady dziedziczenia z zakresu genetyki klasycznej bada mechanizmy dziedziczenia w odniesieniu do populacji Struktura genetyczna:

Bardziej szczegółowo

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR GENETYKA POPULACJI Ćwiczenia 3 Biologia I MGR Heterozygotyczność Rozpatrując różnorodność genetyczną w populacjach o układzie hierarchicznym zauważamy, że najwyższy poziom heterozygotyczności zawsze występuje

Bardziej szczegółowo

1 Genetykapopulacyjna

1 Genetykapopulacyjna 1 Genetykapopulacyjna Genetyka populacyjna zajmuje się badaniem częstości występowania poszczególnych alleli oraz genotypów w populacji. Bada także zmiany tych częstości spowodowane doborem naturalnym

Bardziej szczegółowo

Składniki jądrowego genomu człowieka

Składniki jądrowego genomu człowieka Składniki jądrowego genomu człowieka Genom człowieka 3 000 Mpz (3x10 9, 100 cm) Geny i sekwencje związane z genami (900 Mpz, 30% g. jądrowego) DNA pozagenowy (2100 Mpz, 70%) DNA kodujący (90 Mpz ~ ok.

Bardziej szczegółowo

GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ

GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ ZMIENNOŚĆ - występowanie dziedzicznych i niedziedzicznych różnic między osobnikami należącymi do tej samej

Bardziej szczegółowo

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)- Optymalizacja W praktyce inżynierskiej często zachodzi potrzeba znalezienia parametrów, dla których system/urządzenie będzie działać w sposób optymalny. Klasyczne podejście do optymalizacji: sformułowanie

Bardziej szczegółowo

Zadania maturalne z biologii - 7

Zadania maturalne z biologii - 7 Koło Biologiczne Liceum Ogólnokształcące nr II w Gliwicach 2015-2016 Zadania maturalne z biologii - 7 Zadania: Zad.1 (Jesika Stępień, Natalia Świetlak, Daniela Schwedka 3D) Przeczytaj tekst i na jego podstawie

Bardziej szczegółowo

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP Selekcja, dobór hodowlany ESPZiWP Celem pracy hodowlanej jest genetyczne doskonalenie zwierząt w wyznaczonym kierunku. Trudno jest doskonalić zwierzęta już urodzone, ale można doskonalić populację w ten

Bardziej szczegółowo

Konspekt do zajęć z przedmiotu Genetyka dla kierunku Położnictwo dr Anna Skorczyk-Werner Katedra i Zakład Genetyki Medycznej

Konspekt do zajęć z przedmiotu Genetyka dla kierunku Położnictwo dr Anna Skorczyk-Werner Katedra i Zakład Genetyki Medycznej Seminarium 1 część 1 Konspekt do zajęć z przedmiotu Genetyka dla kierunku Położnictwo dr Anna Skorczyk-Werner Katedra i Zakład Genetyki Medycznej Genom człowieka Genomem nazywamy całkowitą ilość DNA jaka

Bardziej szczegółowo

[ IMIĘ I NAZWISKO:. KLASA NR.. ] Zadania genetyczne

[ IMIĘ I NAZWISKO:. KLASA NR.. ] Zadania genetyczne Zadanie 1. (2 pkt). Ciemnooki mężczyzna, którego ojciec miał oczy piwne a matka niebieskie, poślubił ciemnooką kobietę. Syn tej pary jest niebieskooki. Przyjmując oznaczenia: allel dominujący (barwnik

Bardziej szczegółowo

Dobór naturalny. Ewolucjonizm i eugenika

Dobór naturalny. Ewolucjonizm i eugenika Dobór naturalny Ewolucjonizm i eugenika Silna i słaba selekcja - symulacje W cieniu eugeniki Początki - XIX w. (Francis Galton) XX w. - eugenika totalitarna Poprawa jakości gatunku ludzkiego poprzez kierowanie

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ewolucji. Dobór i dryf genetyczny

Modelowanie ewolucji. Dobór i dryf genetyczny Modelowanie ewolucji Dobór i dryf genetyczny Syntetyczna teoria ewolucji Pierwsza synteza: połączenie teorii ewolucji Darwina z genetyką mendlowską na poziomie populacji W naturalnych populacjach występują

Bardziej szczegółowo

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ POPULACJI Fot. W. Wołkow Prowadzący: dr Wioleta Drobik-Czwarno; mgr Magdalena Kaczmarek-Okrój Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli

Bardziej szczegółowo

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Genetyka ogólna wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Uniwersytet Warszawski Wydział Biologii andw@ibb.waw.pl http://arete.ibb.waw.pl/private/genetyka/ Program wykładu 1. Jakie

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja Podstawy genetyki populacji Genetyka mendlowska i ewolucja Informacja ujęcie matematyczne Entropia miara niepewności dotyczącej stanu zmiennej losowej N H(X) = p log p i i i=1 Podstawa logarytmu definiuje

Bardziej szczegółowo

o cechach dziedziczonych decyduje środowisko, a gatunki mogą łatwo i spontanicznie przechodzić jedne w drugie

o cechach dziedziczonych decyduje środowisko, a gatunki mogą łatwo i spontanicznie przechodzić jedne w drugie Iwan Miczurin (1855-1935) Trofim Denisowicz Łysenko (1898-1976) przy interwencji człowieka możliwe jest zmuszenie każdej formy zwierzęcia lub rośliny do znacznie szybszych zmian, w kierunku pożądanym przez

Bardziej szczegółowo

NaCoBeZu klasa 8 Dział Temat nacobezu programu I. Genetyka 1. Czym jest genetyka? 2. Nośnik informacji genetycznej DNA 3. Podziały komórkowe

NaCoBeZu klasa 8 Dział Temat nacobezu programu I. Genetyka 1. Czym jest genetyka? 2. Nośnik informacji genetycznej DNA 3. Podziały komórkowe NaCoBeZu klasa 8 Dział programu Temat nacobezu I. Genetyka 1. Czym jest genetyka? wymieniam zakres badao genetyki rozróżniam cechy dziedziczne i niedziedziczne wskazuję cechy indywidualne i gatunkowe omawiam

Bardziej szczegółowo

Konkurs szkolny Mistrz genetyki etap II

Konkurs szkolny Mistrz genetyki etap II onkurs szkolny istrz genetyki etap II 1.W D pewnego pierwotniaka tymina stanowi 28 % wszystkich zasad azotowych. blicz i zapisz, jaka jest zawartość procentowa każdej z pozostałych zasad w D tego pierwotniaka.

Bardziej szczegółowo

Ekologia molekularna. wykład 3

Ekologia molekularna. wykład 3 Ekologia molekularna wykład 3 Dziedziczenie mendlowskie Grzegorz Mendel 1822-1884 Darwin + Mendel = Ronald Fisher 1890-1962 wykład 3/2 Prawo Hardy'ego-Weinberga A A gamety możliwe genotypy potomstwa genotyp

Bardziej szczegółowo

Zmienność. środa, 23 listopada 11

Zmienność.  środa, 23 listopada 11 Zmienność http://ggoralski.com Zmienność Zmienność - rodzaje Zmienność obserwuje się zarówno między poszczególnymi osobnikami jak i między populacjami. Różnice te mogą mieć jednak różne podłoże. Mogą one

Bardziej szczegółowo

Elementy teorii informacji w ewolucji

Elementy teorii informacji w ewolucji Elementy teorii informacji w ewolucji Teoria informacji Zmienna losowa X obiekt mogący przyjąć skończoną liczbę stanów x1,,xn, z określonymi prawdopodobieństwami p1,,pn Przykład x1; p1=0,5 x2; p2=0,5 Informacja

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja.

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Podstawy genetyki populacji Genetyka mendlowska i ewolucja. Syntetyczna teoria ewolucji Pierwsza synteza: połączenie teorii ewolucji Darwina z genetyką mendlowską na poziomie populacji W naturalnych populacjach

Bardziej szczegółowo

ocena dopuszczająca ocena dostateczna ocena dobra ocena bardzo dobra Dział VII. EKOLOGIA NAUKA O ŚRODOWISKU

ocena dopuszczająca ocena dostateczna ocena dobra ocena bardzo dobra Dział VII. EKOLOGIA NAUKA O ŚRODOWISKU Dział VII. EKOLOGIA NAUKA O ŚRODOWISKU wyróżnia elementy żywe i nieożywione w obserwowanym ekosystemie oblicza zagęszczenie wybranej rośliny na badanym terenie określa znaczenie wiedzy ekologicznej w życiu

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe.

Podstawy genetyki populacji. Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe. Podstawy genetyki populacji Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe. Dryf genetyczny a ewolucja } Dobór naturalny nie jest jedynym mechanizmem kształtującym zmiany ewolucyjne } Losowe

Bardziej szczegółowo

a) Zapisz genotyp tego mężczyzny... oraz zaznacz poniżej (A, B, C lub D), jaki procent gamet tego mężczyzny będzie miało genotyp ax b.

a) Zapisz genotyp tego mężczyzny... oraz zaznacz poniżej (A, B, C lub D), jaki procent gamet tego mężczyzny będzie miało genotyp ax b. W tomie 2 zbioru zadań z biologii z powodu nieprawidłowego wprowadzenia komendy przenoszenia spójników i przyimków do następnej linii wystąpiła zamiana samotnych dużych liter (A, I, W, U) na małe litery.

Bardziej szczegółowo

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie. Teoria ewolucji Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie. Informacje Kontakt: Paweł Golik Instytut Genetyki i Biotechnologii, Pawińskiego 5A pgolik@igib.uw.edu.pl Informacje, materiały: http://www.igib.uw.edu.pl/

Bardziej szczegółowo

Imię i nazwisko...kl...

Imię i nazwisko...kl... Gimnazjum nr 4 im. Ojca Świętego Jana Pawła II we Wrocławiu SPRAWDZIAN GENETYKA GR. A Imię i nazwisko...kl.... 1. Nauka o regułach i mechanizmach dziedziczenia to: (0-1pkt) a) cytologia b) biochemia c)

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf. Podstawy genetyki populacji Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf. Równowaga Hardy ego-weinberga W populacji będącej w równowadze H-W częstości alleli nie zmieniają się Nie przebiega ewolucja Mechanizmy

Bardziej szczegółowo

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny?

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny? Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny? Gdy: badana cecha jest mierzalna (tzn. posiada rozkład ciągły); badana cecha posiada rozkład normalny; dysponujemy pojedynczym wynikiem;

Bardziej szczegółowo

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8 Genetyka ekologiczna i populacyjna W8 Genetyka populacji: Treść wykładów Zmienność genetyczna i środowiskowa Mutacje i rekombinacje Kojarzenie krewniacze Częstość genów i genotypów w populacji i prawdopodobieństwo

Bardziej szczegółowo

Napisz, który z przedstawionych schematycznie rodzajów replikacji (A, B czy C) ilustruje replikację semikonserwatywną. Wyjaśnij, na czym polega ten

Napisz, który z przedstawionych schematycznie rodzajów replikacji (A, B czy C) ilustruje replikację semikonserwatywną. Wyjaśnij, na czym polega ten Napisz, który z przedstawionych schematycznie rodzajów replikacji (A, B czy C) ilustruje replikację semikonserwatywną. Wyjaśnij, na czym polega ten proces. Na schemacie przedstawiono etapy przekazywania

Bardziej szczegółowo

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Genetyka ogólna wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Uniwersytet Warszawski Wydział Biologii andw@ibb.waw.pl http://arete.ibb.waw.pl/private/genetyka/ Choroby genetyczne o złożonym

Bardziej szczegółowo

Biologia medyczna, lekarski Ćwiczenie ; Ćwiczenie 19

Biologia medyczna, lekarski Ćwiczenie ; Ćwiczenie 19 Ćwiczenie 19 Fenotyp sportowca. Geny warunkujące fenotyp sportowca. Testy DNA w ocenie predyspozycji sportowych i ich aspekty etyczne. Genetyka cech ilościowych. Prof. dr hab. Roman Zieliński 1. "Fenotyp

Bardziej szczegółowo

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych Ekologia wyk. 1 wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych Ochrona środowiska Ekologia jako dziedzina nauki jest nauką o zależnościach decydujących

Bardziej szczegółowo

I. Genetyka. Dział programu Lp. Temat konieczny podstawowy rozszerzający

I. Genetyka. Dział programu Lp. Temat konieczny podstawowy rozszerzający I. Genetyka 1. Czym jest genetyka? wymienia cechy gatunkowe i indywidualne podanych organizmów wyjaśnia, że jego podobieństwo do rodziców jest wynikiem dziedziczenia cech definiuje pojęcia genetyka oraz

Bardziej szczegółowo

2. Rozdział materiału genetycznego w czasie podziałów komórkowych - mitozy i mejozy

2. Rozdział materiału genetycznego w czasie podziałów komórkowych - mitozy i mejozy Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I (GENETYKA) dla kierunku Lekarskiego, rok I 2017/2018 Ćwiczenie nr 1 (09-10.10.2017) Temat: Wprowadzenie 1. Omówienie regulaminu zajęć

Bardziej szczegółowo

Algorytmy genetyczne

Algorytmy genetyczne Algorytmy genetyczne Motto: Zamiast pracowicie poszukiwać najlepszego rozwiązania problemu informatycznego lepiej pozwolić, żeby komputer sam sobie to rozwiązanie wyhodował! Algorytmy genetyczne służą

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki. ESPZiWP 2010

Podstawy genetyki. ESPZiWP 2010 Podstawy genetyki ESPZiWP 2010 Genetyka - nauka o dziedziczności i zmienności organizmów, wyjaśniająca prawa rządzące podobieństwami i różnicami pomiędzy osobnikami spokrewnionymi przez wspólnego przodka

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU Dr Wioleta Drobik-Czwarno CIĄG FIBONACCIEGO Schemat: http://blogiceo.nq.pl/matematycznyblog/2013/02/06/kroliki-fibonacciego/ JAK MOŻEMY ULEPSZYĆ DOTYCHCZASOWE

Bardziej szczegółowo

Algorytmy ewolucyjne NAZEWNICTWO

Algorytmy ewolucyjne NAZEWNICTWO Algorytmy ewolucyjne http://zajecia.jakubw.pl/nai NAZEWNICTWO Algorytmy ewolucyjne nazwa ogólna, obejmująca metody szczegółowe, jak np.: algorytmy genetyczne programowanie genetyczne strategie ewolucyjne

Bardziej szczegółowo

Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne. Adam Bobrowski, IM PAN Katowice

Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne. Adam Bobrowski, IM PAN Katowice Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne Adam Bobrowski, IM PAN Katowice 1 Tematyka cyklu referatów Dryf genetyczny Matematyczne modele równowagi między mutacja

Bardziej szczegółowo

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach Ewolucjonizm NEODARWINIZM Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach Główne paradygmaty biologii Wspólne początki życia Komórka jako podstawowo jednostka funkcjonalna

Bardziej szczegółowo

Pamiętając o komplementarności zasad azotowych, dopisz sekwencję nukleotydów brakującej nici DNA. A C C G T G C C A A T C G A...

Pamiętając o komplementarności zasad azotowych, dopisz sekwencję nukleotydów brakującej nici DNA. A C C G T G C C A A T C G A... 1. Zadanie (0 2 p. ) Porównaj mitozę i mejozę, wpisując do tabeli podane określenia oraz cyfry. ta sama co w komórce macierzystej, o połowę mniejsza niż w komórce macierzystej, gamety, komórki budujące

Bardziej szczegółowo

Depresja inbredowa i heterozja

Depresja inbredowa i heterozja Depresja inbredowa i heterozja Charles Darwin Dlaczego rośliny chronią się przed samozapyleniem? Doświadczenie na 57 gatunkach roślin! Samozapłodnienie obniża wigor i płodność większości z 57 gatunków

Bardziej szczegółowo

Anna Szewczyk. Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH

Anna Szewczyk. Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH Anna Szewczyk Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH Zastosowania biblioteki Genetics programu R The genetics Package Tytuł: Populacja genetyczna Wersja:1.2.0 Data utworzenia: 2005-11-09

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Pochodzenie preferencji i atrakcyjności mechanizmy adaptacyjne

Wykład 6. Pochodzenie preferencji i atrakcyjności mechanizmy adaptacyjne 1 Wykład 6 Pochodzenie preferencji i atrakcyjności mechanizmy adaptacyjne 2 Koncepcje genezy postrzegania atrakcyjności biologiczna, adaptacyjna mechanizmy natury biologicznej, preferencje SĄ przystosowawcze

Bardziej szczegółowo

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda BIOINFORMATYKA 1. Wykład wstępny 2. Struktury danych w badaniach bioinformatycznych 3. Bazy danych: projektowanie i struktura 4. Bazy danych: projektowanie i struktura 5. Równowaga Hardyego-Weinberga,

Bardziej szczegółowo

Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I dla kierunku Lekarskiego, rok I 2015/2016. Ćwiczenie nr 1 (06-07.10.

Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I dla kierunku Lekarskiego, rok I 2015/2016. Ćwiczenie nr 1 (06-07.10. Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I dla kierunku Lekarskiego, rok I 2015/2016 Ćwiczenie nr 1 (06-07.10.2015) Temat: Wprowadzenie 1. Omówienie regulaminu zajęć Temat: Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Zadania maturalne z biologii - 2

Zadania maturalne z biologii - 2 Koło Biologiczne Liceum Ogólnokształcące nr II w Gliwicach 2015-2016 Zadania maturalne z biologii - 2 Zadania: Zad. 1(M. Borowiecki, J. Błaszczak 3BL) Na podstawie podanych schematów określ sposób w jaki

Bardziej szczegółowo

Ekologia molekularna. wykład 4

Ekologia molekularna. wykład 4 Ekologia molekularna wykład 4 Zróżnicowanie między populacjami Przyczyny odchyleń od HWE Czynniki demograficzne nielosowe kojarzenie wsobność (inbred) struktura genetyczna populacji (subpopulacje) migracje

Bardziej szczegółowo

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie. Teoria ewolucji Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie. Ewolucja Znaczenie ogólne: zmiany zachodzące stopniowo w czasie W biologii ewolucja biologiczna W astronomii i kosmologii ewolucja gwiazd i wszechświata

Bardziej szczegółowo

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji Genetyka populacji Analiza Trwałości Populacji Analiza Trwałości Populacji Ocena Środowiska i Trwałości Populacji- PHVA to wielostronne opracowanie przygotowywane na ogół podczas tworzenia planu ochrony

Bardziej szczegółowo

Dziedziczenie cech sprzężonych, crossing-over i mapy chromosomów

Dziedziczenie cech sprzężonych, crossing-over i mapy chromosomów Dziedziczenie cech sprzężonych, crossing-over i mapy chromosomów Zadanie 1. Komórka zawiera 3 pary chromosomów, mieszczących 5 par genów. Pary genów A, a i B, b sprzężone są w układzie cis. Pary C, c i

Bardziej szczegółowo

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe? 2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali

Bardziej szczegółowo

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: Zmienne losowe skokowe (dyskretne) przyjmujące co najwyżej przeliczalnie wiele wartości Zmienne losowe ciągłe

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie populacjami zwierząt. Efektywna wielkość populacji Wykład 3

Zarządzanie populacjami zwierząt. Efektywna wielkość populacji Wykład 3 Zarządzanie populacjami zwierząt Efektywna wielkość populacji Wykład 3 DRYF GENETYCZNY Przypadkowe zmiany częstości alleli szczególnie ważne w małych populacjach DRYF GENETYCZNY Wybieramy z dużej populacji

Bardziej szczegółowo

Rozkład materiału z biologii do klasy III.

Rozkład materiału z biologii do klasy III. Rozkład materiału z biologii do klasy III. L.p. Temat lekcji Treści programowe Uwagi 1. Nauka o funkcjonowaniu przyrody. 2. Genetyka nauka o dziedziczności i zmienności. -poziomy różnorodności biologicznej:

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf. Podstawy genetyki populacji Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf. Dryf genetyczny W populacjach o skończonej liczebności może dochodzić do zmian częstości alleli nawet jeżeli nie działa na nie

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf. Podstawy genetyki populacji Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf. Dryf genetyczny W populacjach o skończonej liczebności może dochodzić do zmian częstości alleli nawet jeżeli nie działa na nie

Bardziej szczegółowo

MUTACJE GENETYCZNE. Wykonane przez Malwinę Krasnodębską kl III A

MUTACJE GENETYCZNE. Wykonane przez Malwinę Krasnodębską kl III A MUTACJE GENETYCZNE Wykonane przez Malwinę Krasnodębską kl III A Mutacje - rodzaje - opis Mutacje genowe powstają na skutek wymiany wypadnięcia lub dodatnia jednego albo kilku nukleotydów. Zmiany w liczbie

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja Podstawy teorii ewolucji Informacja i ewolucja Podręczniki 2 Dla zainteresowanych http://wps.prenhall.com/esm_freeman_evol_4/ 3 Informacje Kontakt: Paweł Golik Instytut Genetyki i Biotechnologii, Pawińskiego

Bardziej szczegółowo

Dobór naturalny i dryf

Dobór naturalny i dryf Dobór naturalny i dryf Efekty działania doboru Adaptacje Dostosowania do środowiska Egzaptacje Cechy, ktorych obecna funkcja jest inna niż pierwotna Np. pióra ptaków (kiedyś do zatrzymywania ciepła, obecnie

Bardziej szczegółowo

Ekologia molekularna. wykład 1

Ekologia molekularna. wykład 1 Ekologia molekularna wykład 1 Dobór i ewolucja Ewolucja = zmienność + dobór 1. Rodzi się więcej osobników niż jest w stanie przeżyć. 2. Osobniki różnią się między sobą (zmienność). Różnice te wpływają

Bardziej szczegółowo

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils GRA Przykład 1) Zbiór graczy n = 2 myśliwych I= {1,,n} 2) Zbiór strategii S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 3) Wypłaty jeleń - zając - 10 utils 3 utils U i : S n R i=1,,n J Z J Z J 5 0

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki. Genetyka klasyczna, narzędzia badawcze genetyki

Podstawy genetyki. Genetyka klasyczna, narzędzia badawcze genetyki Podstawy genetyki Genetyka klasyczna, narzędzia badawcze genetyki Podręczniki } Podstawy biologii molekularnej L.A. Allison } Genomy TA Brown, wyd. 3 } Genetyka molekularna P Węgleński (red.), wyd. 2 2

Bardziej szczegółowo

Teoria ewolucji. Dobór naturalny. Dobór płciowy.

Teoria ewolucji. Dobór naturalny. Dobór płciowy. Teoria ewolucji Dobór naturalny. Dobór płciowy. Działanie doboru } Dobór kierunkowy } Przesuwa rozkład cechy } Dobór stabilizujący } Utrzymuje średni fenotyp, odrzuca skrajne } Dobór równoważący utrzymuje

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych- klasa VIII

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych- klasa VIII Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych- klasa VIII P-wymagania podstawowe PP-wymagania ponadpodstawowe Dział określa zakres badań genetyki

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8 STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 8 Regresja wielokrotna Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X 1, X 2, X 3,...) na zmienną zależną (Y).

Bardziej szczegółowo

Zadania z genetyki. Jacek Grzebyta. 21.XII.2005 version Powered by Λ. L A TEX 4 Unicode

Zadania z genetyki. Jacek Grzebyta. 21.XII.2005 version Powered by Λ. L A TEX 4 Unicode Zadania z genetyki Jacek Grzebyta 21.XII.2005 version 0.9.1 Powered by Λ L A TEX 4 Unicode Geny sprzężone 1. Po skrzyżowaniu dwóch roślin pomidora otrzymano wyłącznie rośliny o owocach gładkich, liściach

Bardziej szczegółowo

Algorytmy genetyczne. Dariusz Banasiak. Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki

Algorytmy genetyczne. Dariusz Banasiak. Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Obliczenia ewolucyjne (EC evolutionary computing) lub algorytmy ewolucyjne (EA evolutionary algorithms) to ogólne określenia używane

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z BIOLOGII KLASA 8 DOBRY. DZIAŁ 1. Genetyka (10 godzin)

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z BIOLOGII KLASA 8 DOBRY. DZIAŁ 1. Genetyka (10 godzin) WYMAGANIA EDUKACYJNE Z BIOLOGII KLASA 8 DOPUSZCZAJĄCY DOSTATECZNY DOBRY BARDZO DOBRY CELUJĄCY DZIAŁ 1. Genetyka (10 godzin) określa zakres badań genetyki wyjaśnia, że podobieństwo dziecka do rodziców jest

Bardziej szczegółowo

Genetyka populacji. Efektywna wielkość populacji

Genetyka populacji. Efektywna wielkość populacji Genetyka populacji Efektywna wielkość populacji DRYF GENETYCZNY Przypadkowe zmiany częstości alleli szczególnie ważne w małych populacjach 2015-10-22 2 DRYF GENETYCZNY Wybieramy z dużej populacji o p=q=0,5

Bardziej szczegółowo

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Genetyka ogólna wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki Uniwersytet Warszawski Wydział Biologii andw@ibb.waw.pl http://arete.ibb.waw.pl/private/genetyka/ gamety matczyne Genetyka

Bardziej szczegółowo

Zestaw 1 Genetyka. Zadanie 2.(1pkt) Schemat przedstawia rodowód genetyczny pewnej rodziny. Kółko oznacza kobietę, kwadrat oznacza mężczyznę.

Zestaw 1 Genetyka. Zadanie 2.(1pkt) Schemat przedstawia rodowód genetyczny pewnej rodziny. Kółko oznacza kobietę, kwadrat oznacza mężczyznę. Zestaw 1 Genetyka Zadanie 1. (3pkt) Praworęczność i leworęczność są cechami dziedzicznymi, przy czym tendencja do używania prawej ręki jest cechą dominującą. Gen warunkujący tę cechę jest zlokalizowany

Bardziej szczegółowo

Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie.

Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie. Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie. Ewolucja biologiczna } Znaczenie ogólne: } proces zmian informacji genetycznej (częstości i rodzaju alleli), } które to zmiany są przekazywane z pokolenia

Bardziej szczegółowo

6. Klasyczny algorytm genetyczny. 1

6. Klasyczny algorytm genetyczny. 1 6. Klasyczny algorytm genetyczny. 1 Idea algorytmu genetycznego została zaczerpnięta z nauk przyrodniczych opisujących zjawiska doboru naturalnego i dziedziczenia. Mechanizmy te polegają na przetrwaniu

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY GENETYKI. Prowadzący wykład: prof. dr hab. Jarosław Burczyk

PODSTAWY GENETYKI. Prowadzący wykład: prof. dr hab. Jarosław Burczyk PODSTAWY GENETYKI Prawa Mendla (jako punkt wyjścia) Epistaza (interakcje między genami) Sprzężenia genetyczne i mapowanie genów Sprzężenie z płcią Analiza rodowodów Prowadzący wykład: prof. dr hab. Jarosław

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy III gimnazjum.

Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy III gimnazjum. Wymagania edukacyjne z biologii dla klasy III gimnazjum. I. Znajomość różnorodności biologicznej i podstawowych procesów biologicznych. opisuje, porządkuje i rozpoznaje organizmy, wyjaśnia zjawiska i procesy

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja

Podstawy teorii ewolucji. Informacja i ewolucja Podstawy teorii ewolucji Informacja i ewolucja Informacje Kontakt: Paweł Golik Instytut Genetyki i Biotechnologii, Pawińskiego 5A pgolik@igib.uw.edu.pl Informacje, materiały: http://www.igib.uw.edu.pl/

Bardziej szczegółowo

Adam Łomnicki. Tom 58 2009 Numer 3 4 (284 285) Strony 377 384. Zakład Badania Ssaków PAN 17-230 Białowieża E-mail: adam.lomnicki@uj.edu.

Adam Łomnicki. Tom 58 2009 Numer 3 4 (284 285) Strony 377 384. Zakład Badania Ssaków PAN 17-230 Białowieża E-mail: adam.lomnicki@uj.edu. Tom 58 2009 Numer 3 4 (284 285) Strony 377 384 Adam Łomnicki Zakład Badania Ssaków PAN 17-230 Białowieża E-mail: adam.lomnicki@uj.edu.pl DRYF GENETYCZNY Dryf genetyczny jest zjawiskiem widocznym wyraźnie

Bardziej szczegółowo

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja Podstawy genetyki populacji Genetyka mendlowska i ewolucja Syntetyczna teoria ewolucji } Pierwsza synteza: połączenie teorii ewolucji Darwina z genetyką mendlowską na poziomie populacji } W naturalnych

Bardziej szczegółowo

BLISKIE SPOTKANIA Z BIOLOGIĄ

BLISKIE SPOTKANIA Z BIOLOGIĄ BLISKIE SPOTKANIA Z BIOLOGIĄ Instytutu Biologii Eksperymentalnej Instytut Biologii Środowiska Katedra Biologii Ewolucyjnej UNIWERSYTET KAZIMIERZA WIELKIEGO Wykłady Środy, 15.45, Aula Biblioteki UKW Czas

Bardziej szczegółowo

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne mgr inż. Wydział Matematyczno-Przyrodniczy Szkoła Nauk Ścisłych Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego Podstawowe operatory genetyczne Plan wykładu Przypomnienie 1 Przypomnienie Metody generacji liczb

Bardziej szczegółowo