EFEKTYWNOŒÆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALE CYCH DO EUROPEJSKIEGO STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW MLEKA W 2006 R. Miros³aw Helta*, Micha³ Œwit³yk



Podobne dokumenty
EFEKTYWNOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALEŻĄCYCH DO EUROPEJSKIEGO STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW MLEKA (EUROPEAN DAIRY FARMERS) W 2004 ROKU

ANALIZA OPŁACALNOŚCI PRODUKCJI MLEKA W POLSKICH GOSPODARSTWACH NA TLE WYBRANYCH KRAJÓW EUROPY

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki

CENY ZAKUPU I DZIERŻAWY KWOTY MLECZNEJ W GOSPODARSTWACH KRAJÓW EUROPEJSKICH W LATACH

PORÓWNANIE EFEKTYWNOŒCI SKALI PRODUKCJI MLEKA W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH EUROPY W 2005 ROKU. Robert Rusielik, Jacek Prochorowicz

KOSZTY I DOCHODOWOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W EUROPEJSKICH GOSPODARSTWACH UTRZYMUJĄCYCH DO 50 KRÓW. Agata Wójcik

EFEKTYWNOŚĆ TECHNICZNA PRODUKCJI MLEKA W WYBRANYCH EUROPEJSKICH GOSPODARSTWACH W LATACH Robert Rusielik 1, Michał Świtłyk 2

Recykling odpadów opakowaniowych

Analiza sytuacji ekonomicznej wybranych gospodarstw mlecznych nale cych do Mi dzynarodowej Sieci Gospodarstw Porównawczych IFCN-Dairy

Zrównoważona intensyfikacja rolnictwa jako kombinacja efektywności ekonomicznej i środowiskowej. prof. Andrzej Czyżewski mgr Jakub Staniszewski

UWARUNKOWANIA ROZWOJU PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH WIELKOTOWAROWYCH W WOJEWÓDZTWIE ZACHODNIOPOMORSKIM. Bogus³aw Go³êbiowski

EFEKTYWNOή FUNKCJONOWANIA PUBLICZNYCH UCZELNI ROLNICZYCH W LATACH

Analiza słabych i mocnych stron wybranych gospodarstw specjalizujących się w produkcji mleka w latach

Liczba samochodów osobowych na 1000 ludności

Frekwencja w wyborach parlamentarnych oraz samorządowych

Program PIN Performance Road Safety Index

KOSZTY I DOCHODOWOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W WYBRANYCH KRAJACH EUROPEJSKICH. Artur Wilczyński

Komunikat w sprawie pacjentów uprawnionych do świadczeń na podstawie dokumentów wystawionych przez inne kraje UE/EFTA

Mapa Unii Europejskiej

ANEKS I WYKAZ NAZW, POSTACI)FARMACEUTYCZNYCH, MOCY PRODUKTÓW LECZNICZYCH, DRÓG PODANIA, WNIOSKODAWCA W PAŃSTWACH CZŁONKOWSKICH

2002L0004 PL

Ocena efektywności technicznej krajowych elektrowni oraz elektrociepłowni zawodowych cieplnych z wykorzystaniem metody DEA

DOCHODOWOŒÆ PRODUKCJI MLEKA W WYBRANYCH GOSPODARSTWACH EUROPEJSKICH UTRZYMUJ CYCH DO 50 KRÓW W 2006 R. 1. Jacek Prochorowicz

solutions for demanding business Zastrzeżenia prawne

DOCHODOWOŚĆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH W EUROPIE

OBWIESZCZENIE G ÓWNEGO LEKARZA WETERYNARII. z dnia 25 stycznia 2001 r.

Odsetek gospodarstw domowych posiadających szerokopasmowy dostęp do Internetu w domu

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Notatka informacyjna Warszawa r.

WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW NALE CYCH DO EUROPEJSKIEGO STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW MLEKA W 2006 R 1. Agata Wójcik

Nowe i powstające czynniki ryzyka zawodowego a zarządzanie bezpieczeństwem i higieną pracy. wyniki ogólnoeuropejskiego badania przedsiębiorstw ESENER

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

TABELA I: FLOTY RYBACKIE PAŃSTW CZŁONKOWSKICH (UE-28) W 2014 R.

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 87 98

SYTUACJA SPOŁECZNO-GOSPODARCZA W KRAJACH OECD W 2011 R.

ZRÓWNOWAŻONA INTENSYFIKACJA ROLNICTWA W PAŃSTWACH UNII EUROPEJSKIEJ O ZRÓŻNICOWANEJ STRUKTURZE AGRARNEJ. mgr Jakub Staniszewski

(Akty, których publikacja nie jest obowiązkowa) KOMISJA

Potencjał wzrostu rynku obligacji w Polsce

Ocena efektywności technicznej krajowych elektrowni oraz elektrociepłowni zawodowych cieplnych z wykorzystaniem metody DEA

POLSKIE ROLNICTWO W PIERWSZYCH LATACH AKCESJI DO UE

(Tekst mający znaczenie dla EOG) (2017/C 162/05)

Rozp. 1408/71: art. 12; art. 72 Rozp. 574/72: art. 10a; art i Nazwisko ( 1a )...

PODA I POPYT CI GNIKÓW ROLNICZYCH W POLSCE SUPPLY AND DEMAND IN POLAND TRACTORS. Wstêp. Cel i zakres badañ

Narażenie ludności miejskiej na powietrze zanieczyszczone ozonem

PRAKTYCZNY PRZEWODNIK DLA WNIOSKODAWCÓW PROGRAM LEONARDO DA VINCI KONKURS 2012 PROJEKTY MOBILNOŚCI STAŻE I WYMIANY (IVT, PLM, VETPRO)

Osoby dorosłe uczestniczące w kształceniu i szkoleniu

WYNIKI EKONOMICZNE WYBRANYCH POLSKICH GOSPODARSTW MLECZNYCH W LATACH Agata Wójcik

Perspektywa europejska rynku energii. Prof. Krzysztof Żmijewski Sekretarz Generalny. Rynek Energii w Polsce r.

Konkurencyjność w produkcji zbóŝ na świecie wybrane elementy

FORMY PŁATNOŚCI STOSOWANE OBECNIE ORAZ PREFEROWANE

Energetyka OZE/URE w strategii Unii Europejskiej: w kierunku promocji odnawialnych źródeł energii w Europie

Ocena efektywności systemu zdrowia publicznego i opieki medycznej w krajach UE

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku

WSPÓLNA POLITYKA ROLNA W LICZBACH

RAPORT CENY CUKRU. 1. Ceny cukru w Polsce

MŚP w 7. Programie Ramowym UE. Badania na Rzecz Małych i Średnich Przedsiębiorstw specjalny program dedykowany MŚP

Transport drogowy w Polsce wybrane dane

Ankieta internetowa dla inspektorów

w sprawie ponadgranicznego delegowania pracowników w ramach świadczenia usług

POLSKIE DU E GOSPODARSTWA SPECJALIZUJ CE SIÊ W PRODUKCJI MLEKA NA TLE GOSPODARSTW Z WYBRANYCH KRAJÓW EUROPEJSKICH. Ma³gorzata Karolewska

MATERIAŁ I METODYKA BADAŃ

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

KOBIETY W ZARZĄDACH I RADACH NADZORCZYCH. Partnerstwo w biznesie. Iwona Kozera Fundacja Liderek Biznesu, Fundator

Obniżenie wieku emerytalnego: Straty dla przyszłych emerytów, pracujących i gospodarki

Głównym celem każdego producenta mleka

Społeczeństwo informacyjne w Unii Europejskiej

Katedra Ekonometrii i Statystyki Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Aleksandra Matuszewska-Janica

Porównanie wyników klasyfikacji krajów UE ze względu na strukturę zatrudnienia oraz nierówności płacowych kobiet i mężczyzn w różnych branżach*

Energia ze źródeł odnawialnych w małych i średnich gminach województwa śląskiego

Wyniki badania PISA 2009

RAPORT CENY CUKRU. 1. Ceny cukru w Polsce

Bezpieczeństwo emerytalne kobiet w Europie. dr Agnieszka Chłoń-Domińczak Instytut Statystyki i Demografii SGH Instytut Badań Edukacyjnych

Wpływ wsparcia unijnego na rozwój rolnictwa ekologicznego w Polsce. Dr inŝ. Henryk Skórnicki

Katarzyna Maciejewska. Urząd Statystyczny w Poznaniu Oddział w Kaliszu

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002

DECYZJA WYKONAWCZA KOMISJI

PRAKTYCZNY PRZEWODNIK DLA WNIOSKODAWCÓW

Udział Polski w 7. Programie Ramowym Dane statystyczne po 219 konkursach

RAPORT CENY CUKRU. 1. Ceny cukru w Polsce

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej

Łączność szerokopasmowa: zmniejszają się różnice między europejskimi krajami o najlepszych i najgorszych wynikach

DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1. Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki

Zarządzenie nr 27/2013 z dnia 31 maja 2013 r.

158 Anna Nowak STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU

Wpływ integracji europejskiej w obszarze rynków finansowych na dostępność sektora MSP do finansowania zewnętrznego

Delegacje otrzymują w załączeniu dokument COM(2017) 456 final - ANNEXES 1-4.

Obciążenia samozatrudnionych w Polsce na tle wybranych państw UE. Adam Adamczyk

Do wiadczenia publicznych s b zatrudnienia w województwie lubuskim odno nie wprowadzenia pe nej swobody przep ywu pracowników

Wydajność pracy jako przesłanka restrukturyzacji zatrudnienia w rolnictwie. prof. Andrzej Czyżewski mgr Jakub Staniszewski

FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS. Artur WILCZYŃSKI, Małgorzata KAROLEWSKA

WIELOKRYTERIALNY DOBÓR ROZTRZĄSACZY OBORNIKA

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

RYNEK MIĘSA DROBIOWEGO

KOMISJA. (8) Środki przewidziane niniejszą decyzją są zgodne z opinią Stałego Komitetu ds. Łańcucha Pokarmowego i Zdrowia Zwierząt,

Report Card 13. Równe szanse dla dzieci Nierówności w zakresie warunków i jakości życia dzieci w krajach bogatych. Warszawa, 14 kwietnia 2016 r.

Kreacja pieniądza: mity i rzeczywistość Czy banki centralne kreują pieniądze? Czy QE to masowe drukowanie pieniędzy?

ukasz Sienkiewicz* Zarz¹dzanie kompetencjami pracowników w Polsce w œwietle badañ

Opóźnienia w płatnościach w transakcjach handlowych

Agroturystyka w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej

Zróżnicowanie regionalne PKB na 1 mieszkańca według PPP na poziomie NTS 3

Klastry a międzynarodowa konkurencyjność sektorów rolno-żywnościowych w UE. Szczepan Figiel, Justyna Kufel, Dominika Kuberska

Transkrypt:

0 ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, M. HELTA, M. SERIA ŒWIT YK G, T. 9, z., 009 EFEKTYWNOŒÆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALE CYCH DO EUROPEJSKIEGO STOWARZYSZENIA PRODUCENTÓW MLEKA W 00 R. *, ** Miros³aw Helta*, Micha³ Œwit³yk *Katedra Zarz¹dzania Przedsiêbiorstwami Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie **Politechnika Koszaliñska w Koszalinie Kierownik: prof. dr hab. Micha³ Œwit³yk S³owa kluczowe: metoda DEA, efektywnoœæ produkcji mleka, EDF Key words: method DEA, efficiency of milk production, EDF S y n o s p i s. W artykule przedstawiono wyniki badañ nad efektywnoœci¹ produkcji mleka gospodarstw nale ¹cych do EDF. W badaniach wykorzystano metodê DEA obliczaj¹c¹ relatywn¹ efektywnoœæ analizowanych gospodarstw. Badaniami objêto gospodarstw z nale ¹cych do EDF. W 00 r. przeciêtny wskaÿnik efektywnoœci technicznej VRS w modelu ukierunkowanym na input obliczony dla zbiorowoœci ca³kowitej EDF wyniós³ 0,8 i efektywne by³y tylko w Republice Czeskiej. Wynik ten oznacza, e badane powinny zmniejszyæ poziom analizowanych kosztów o,8%. W 00 r. przeciêtny wskaÿnik efektywnoœci skali obliczony dla wszystkich gospodarstw EDF wyniós³ 0,98 i aden z badanych krajów nie wykaza³ efektywnej skali produkcji mleka. W rankingu efektywnoœci gospodarstw przeprowadzonym dla zbiorowoœci ogólnej badanych gospodarstw EDF pierwsze miejsce zajê³y dwa ze Szwajcarii, kolejne miejsca w rankingu zajê³y z Republiki Czeskiej, Polski, Niemiec i Luksemburga. WSTÊP Europejskie Stowarzyszenie Producentów Mleka od lat opracowuje coroczne porównania kosztów produkcji mleka w ch swoich cz³onków, co pozwala na szybkie okreœlenie bie ¹cej sytuacji dochodowej gospodarstw. W analizach EDF w 00 r. uczestniczy³o krajów, które charakteryzuj¹ siê zró nicowanymi warunkami produkcji (przyrodniczymi i ekonomicznymi) i technologiami oraz wielkoœci¹ stada. Celem badañ by³o okreœlenie efektywnoœci produkcji mleka w ch stowarzyszonych w 00 roku w Europejskim Stowarzyszeniu Producentów Mleka. Celami szczegó³owymi badañ by³o ustalenie: wzglêdnej efektywnoœci produkcji mleka, efektywnoœci skali produkcji oraz rankingu gospodarstw objêtych badaniami. W ocenie efektywnoœci produkcji mleka analizie poddano gospodarstw z krajów. Ze wzglêdu na luki w danych z obliczeñ wy³¹czono dane dziewiêciu gospodarstw. Ogó³em do badañ przyjêto gospodarstw. Dane do analizy zaczerpniêto z Raportu EDF 00. Dane wykorzystane w pracy wyra one s¹ w euro/00 kg mleka FCM.

EFEKTYWNOŒÆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALE CYCH DO... Do obliczeñ efektywnoœci produkcji mleka przyjêto model, który sk³ada³ siê z nastêpuj¹cych zmiennych: Efekty: y sprzeda mleka, y pozosta³e przychody (sprzeda byd³a, zmiany wartoœci inwentarza ywego, p³atnoœci bezpoœrednie oraz pozosta³e dochody), Nak³ady: x suma kosztów weterynaryjnych, kosztów inseminacji, kosztów transferu embrionów, x pozosta³e koszty bezpoœrednie produkcji zwierzêcej, x koszty pasz z zakupu, x koszty nawo enia i pestycydów, x koszty paliwa i energii, x ca³kowity koszt pracy. Obliczenia wykonano w dwóch przekrojach: dla zbiorowoœci ogólnej EDF oraz dla poszczególnych analizowanych krajów. W opisie wyników zastosowano skróty: vrs_o, skala_o, które oznaczaj¹ wyniki dla zbiorowoœci ogólnej EDF. Wyniki dla poszczególnych badanych krajów oznaczone s¹ jako vrs_k i skala_k. Obliczenia wykonano przy pomocy programu DEA opracowanego przez Coellego [http://www.une.edu.au/econometrics/cepa.htm], programu EMS opracowanego przez Scheelego [http://www.wiso.uni-dortmund.de/ lsfg/or/scheel/ems/] oraz pakietu Statistica. METODY BADAÑ Pod pojêciem efektywnoœci w niniejszej pracy rozumie siê relacjê rzeczywistej produktywnoœci obiektu do mo liwie najwy szej produktywnoœci. Maksymaln¹ produktywnoœæ mo na wyraziæ przy pomocy izokwanty, a pomiar efektywnoœci jest równowa ny z pomiarem odleg³oœci od izokwanty. Kwantyfikacja efektywnoœci mo e odbywaæ siê ró nymi sposobami, przy pomocy metod parametrycznych albo przy pomocy metod nieparametrycznych (DEA). Metoda DEA (Data Envelopment Analysis) wykorzystana w niniejszych badaniach bazuje na programowaniu liniowym i s³u y do pomiaru relatywnej efektywnoœci badanych obiektów w sytuacji, w której przez istnienie wielokrotnych nak³adów i wielokrotnych efektów pomiar efektywnoœci jest utrudniony. Miar¹ porównawcz¹ w tej metodzie jest ró nica efektywnoœci. Jest to metoda nieparametryczna, a w obliczanej funkcji mo na uwzglêdniæ ró ne technologie produkcji, pracoch³onnoœæ, zmienne œrodowiskowe itp. Metody nieparametryczne s¹ stosowane szeroko na œwiecie do oceny efektywnoœci zarz¹dzania w skali makro [Coelli, Rao 00] lub skali mikro [Rogowski 998, Rusielik 999, 000]. Zalet¹ tych metod jest prostota ich stosowania oraz mo liwoœæ dokonywania na ich podstawie wielu analiz szczegó³owych. Podstawow¹ charakterystyk¹ modelu DEA jest to, e wiele nak³adów i wiele ró nych efektów zostaj¹ sprowadzone do wielkoœci syntetycznych. Umo liwia to wyliczenie wspó³czynnika efektywnoœci, który w zadaniu programowania liniowego jest funkcj¹ celu, poddan¹ maksymalizacji dla ka dego obiektu. Iloœci nak³adów s¹ podstawowymi zmiennymi wp³ywaj¹cymi na decyzje, a modele uwzglêdniaj¹ce zmienne efekty skali pozwalaj¹ na unikniêcie wp³ywu braku optymalnych warunków funkcjonowania na efektywnoœæ skali. W badaniach zastosowano modele zorientowane na nak³ady input (odpowiadaj¹ce na pytanie: o ile mog¹ byæ proporcjonalnie zredukowane nak³ady badane bez zmiany uzyskiwanego efektu), przy za³o eniu zmiennych (VRS) efektów skali. Zastosowany w obliczeniach model DEA umo liwia uzyskanie wyników przy uwzglêdnieniu sta³ych (CRS) i zmiennych (VRS) efektów skali. Przyjêcie analizy CRS jest odpowied-

M. HELTA, M. ŒWIT YK nie tylko wtedy, gdy wszystkie badane obiekty operuj¹ w podobnych warunkach, a osi¹gana efektywnoœæ skali jest optymalna. Zmienne warunki gospodarowania, np.: ograniczenia technologiczne, zró nicowane warunki œrodowiska, ograniczenia finansowe, mog¹ spowodowaæ, e badany obiekt (w naszym przypadku gospodarstwo) nie bêdzie funkcjonowa³ w optymalnym uk³adzie. Zastosowanie modelu VRS pozwala unikn¹æ wp³ywu braku optymalnych warunków funkcjonowania obiektów na skalê efektywnoœci. W celu nadania rang badanym gospodarstwom pos³u ono siê wersj¹ metody DEA oprogramowan¹ przez Scheelego, a nazywan¹ modelem super efektywnoœci. W modelu super efektywnoœci DEA zastosowano procedurê rangowania zaproponowan¹ w pracy Andersena i Petersena [99]. Od strony matematycznej model super efektywnoœci DEA jest identyczny z modelem konwencjonalnym. Wynik obliczeñ mo e byæ wy szy od, a bardzo wysokie wyniki () wskazuj¹, e badane gospodarstwo jest wysoce wyspecjalizowane i z tego powodu nie mo e byæ porównywane z innymi mi badanej zbiorowoœci. Podstawowe statystyki opisowe charakteryzuj¹ce badane zamieszczono w tabeli. Tabela. Podstawowe statystyki opisowe gospodarstw EDF w 00 r. [euro/00 kg mleka] Wyszczególnienie Œredn- ia Mini- Mak- mum simu m Dolny kwartyl Górny kwartyl O dch. Skoœ- Kurtoza stand. noœæ Sprzeda mleka 8, 9, 8, 0, 9,, 8,, Pozosta³e przychody z produkcji byd³a mlecznego Suma kosztów weterynaryjnych, kosztów inseminacji, kosztów transferu embrionów Pozosta³e koszt y,,,9 0, 0, 0,,,0,9,,,,,9,,0 0,,0,,,0 9,,,9 bezpoœrednie produkcji zwierzêce j Koszty pasz z zakupu, 0,,9,,,9,, Koszty nawo enia i, 0,,,, 9,, 0, 9 pestycydów Koszty paliwa i energii, 0,, 0, 9, 9 0, 8,, Ca³kowity koszt pracy, 9,,, 9 8,, 9,, 0 ród³o: obliczenia EFEKTYWNOŒÆ PRODUKCJI MLEKA Rozwi¹zanie obliczanych modeli dostarczy³o kilka rodzajów wyników, jednak ze wzglêdu na ograniczenia objêtoœci tekstu zostan¹ przedstawione podstawowe wyniki charakteryzuj¹ce efektywnoœæ badanej zbiorowoœci oraz wyniki rankingu badanych gospodarstw. W tabeli przedstawiono wskaÿniki efektywnoœci technicznej VRS dla badanej zbiorowoœci. W 00 r. przeciêtny wskaÿnik efektywnoœci technicznej VRS w modelu ukierunkowanym na input obliczony dla zbiorowoœci ca³kowitej EDF wyniós³ 0,8, i tylko w Republice Czeskiej by³y efektywne. Wynik ten oznacza, e badane powinny zmniejszyæ poziom analizowanych kosztów o,8%. Najni sze wskaÿniki efektywnoœci technicznej VRS charakteryzowa³y szwedzkie (0,9), niemieckie (0,), francuskie (0,8) i wêgierskie (0,8). Najwy szymi wspó³czynnikami efektywnoœci technicznej VRS charakteryzowa³y siê czeskie (,000), szwajcarskie (0,9), ho-

EFEKTYWNOŒÆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALE CYCH DO... Tabela. Wspó³czynniki efektywnoœci technicznej i wspó³czynniki efektywnoœci skali obliczone dla zbiorowoœci ca³kowitej badanych gospodarstw (vrs_o), (skala_o) i poszczególnych krajów (vrs_k), (skala_k) Kraj BE CZH CE DK DS ER F HE U IT I LU NL L PE SK S UK vrs_o Wspó³czynniki efektywnoœc i 0,80 0,9,000 0, 0,8 0,88 0,8 0,8 0,98 0,8 0,898 0,90 0,88 0,9 0,9 0,8 ród³o: obliczenia vrs_ k 0,9 0,9,000 0,9,000 0,998 0,89,000 0,99 0,9,000 0,98 0,98,000,000 0,9 skala_ o 0,99 0,9 0,9 0,98 0,988 0,9 0,989 0,9 0,989 0,90 0,9 0,990 0,9 0,9 0,90 0,90 skala_ k 0,98,000 0,9 0,90,000 0,999 0,980,000 0,99 0,99 0,999 0,99 0,99,000,000 0,99 lenderskie (0,90) i s³owackie (0,9). Z wyników obliczeñ przeprowadzonych dla gospodarstw poszczególnych badanych krajów wynika, e z krajów by³y efektywne (Republika Czeska, Dania, Wêgry, Luksemburg, Szwecja i S³owacja), a z 0 pozosta³ych krajów by³y nieefektywne. Najni sz¹ efektywnoœæ w badanych krajach mia³y z Francji (0,89), Polski (0,98) i Niemiec (0,9). Ogólnie mo na stwierdziæ, e wskaÿniki efektywnoœci obliczone dla grup krajowych s¹ wy sze ni wskaÿniki efektywnoœci obliczone dla zbiorowoœci ca³kowitej badanych gospodarstw. Wynika to z mniejszej liczebnoœci grup badanych gospodarstw. Wyniki badañ efektywnoœci skali zamieszczono w tabeli. W 00 r. przeciêtny wskaÿnik efektywnoœci skali obliczony dla wszystkich gospodarstw EDF wyniós³ 0,98 i aden z badanych krajów nie wykaza³ efektywnej skali produkcji mleka. WskaŸnik efektywnoœci skali obliczony dla zbiorowoœci ca³kowitej EDF waha³ siê od 0,90 (W³ochy) do 0,99 (Belgia). WskaŸniki efektywnoœci skali obliczone dla poszczególnych krajów s¹ wy sze i wahaj¹ siê od 0,90 do. W tej grupie z krajów (Szwajcaria, Dania, Wêgry, Szwecja, S³owacja) by³y mi efektywnymi, a z krajów by³y zbli one do efektywnoœci skali (Hiszpania i Luksemburg 0,999, Holandia 0,99, Wielka Brytania 0,99 i W³ochy 0,99). W tej grupie badawczej najni sze wskaÿniki efektywnoœci skali wykaza³y kraje: Republika Czeska 0,9, Irlandia 0,99, Polska 0,99 i Niemcy 0,90. W tabeli zamieszczono dane informuj¹ce o tym, ile razy dane gospodarstwo wykorzystane by³o do porównañ. Du a czêstotliwoœæ wykorzystywania niektórych gospodarstw efektywnych do porównañ z innymi mi œwiadczy, e s¹ one przyk³adem gospodarstw dobrze zorganizowanych. Najczêœciej do porównañ u ywane by³y o nastêpuj¹cych numerach kodach: CZ-9 (9 razy), IE-88 (8 razy), DE- (0 razy), PL- (8 razy), IE- 8 ( razy), NL-000 i PL- ( razy), DE- (8 razy), NL-0009 ( razy), IE- 89 ( razy), DE- ( razy), UK-00 ( razy), PL-8 i PL- ( razy), NL- 00 ( razy), BE- i PL-0 ( razy), UK-000 ( razy), NL-00 ( razy), BE- 08 i PL-9 (0 razy). Metoda DEA dostarcza ogólnych danych o efektywnoœci, dlatego aby ustaliæ ranking gospodarstw pos³u ono siê metod¹ super efektywnoœci DEA EMS. Wyniki obliczeñ dla pierwszych 0 gospodarstw zamieszczono w tabeli. W tabeli tej znajduj¹ siê posortowane malej¹co od najlepszego do najs³abszego. Pierwsze miejsce zajê³y dwa ze Szwajcarii. Okreœlenie w tym przypadku oznacza, e badane s¹ bardzo wyspecjalizowane i z tego powodu nie mog¹ byæ porównywane z innymi

M. HELTA, M. ŒWIT YK Numer DE- DE- DE- DE- DE- DE- DE-8 DE-9 DK-0 BE-0 BE- BE-08 BE-0 BE- BE- BE-9 BE- BE- BE-8 BE-0 BE- BE-0 BE- BE- BE- UK-000 UK-00 UK-000 UK-009 UK-000 ród³o: obliczenia Tabela. Czêstotliwoœæ wykorzystywania gospodarstw w porównaniach Czêstotliwoœæ u ycia w porównaniach 0 8 8 0 8 Numer UK-0008 UK-000 UK-00 NL-00 NL-0009 NL-000 NL-000 NL-00 NL-009 NL-00 IE-8 IE-8 IE-88 IE-8 IE-8 IE-89 FR- FR- FR-8 FR- FR- FR-0 FR- FR- FR- FR- FR- FR- IT- ES-80009 Czêstotliwoœæ u ycia w porównaniach 8 8 0 Numer LU- CH- HU-8000 HU-8000 HU-8000 PL-8 PL- PL- PL- PL-0 PL-9 PL- PL- PL- PL-9 PL- PL- PL- PL- PL-0 PL-0 PL- CZ-9 CZ- CZ-0 SK-0008 SK-000 SK-000 SK-000 SK-000 Czêstotliwoœæ u ycia w porównaniach 8 0 9 mi. Kolejne miejsca w rankingu zajê³y z Republiki Czeskiej, Polski, Niemiec i Luksemburga. Z prezentowanych w tej tabeli gospodarstw gospodarstw by³o z Polski. W tabeli zamieszczono wyniki rankingu, który przeprowadzono dla grupy polskich gospodarstw uczestnicz¹cych w badaniach. W grupie EDF najlepszymi mi z Polski by³y : PL-, PL-, PL-, PL-. W grupie gospodarstw polskich najlepsze lokaty w grupie zajmowa³y : PL-, PL-, PL-, PL-, PL-.

EFEKTYWNOŒÆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALE CYCH DO... r. w 00 gospodarstw EDF Ranking. Tabela r N d Ko Wynik [%] r N d Ko Wynik [%] r N d Ko Wynik [%] 8 9 0 8 9 0 CH- CH- CZ-9 PL- DE- FR- LU- CZ-0 UK-000 LU- BE-9 PL- HU-8000 FR-0 IE-88 UK-009 FR-9 IE-8 PL- NL-0009 NL-000 CH- IE-8 IT- 9,9 0,8 0,88 8,8,9,9 9, 8,8,8,,9 0, 8,,8,,8,,0,88 0, 8,9 8,0 8 9 0 8 9 0 8 PL- NL-000 DE- CH- SK-000 PL- PL- PL- FR-8 UK-00 NL-00 BE- IE-8 PL- NL-00 NL-009 CH-0 PL-0 PL- PL- SK-000 DE- PL-0 NL-000,90,8,8,,80,, 9,90 9, 8,,9,8,,9,,,,0, 0, 0, 0,0 0,0 09,9 9 0 8 9 0 8 9 0 ES-80008 ES-8000 BE- PL-8 PL-9 NL-00 IT- NL-00 CZ- CH- BE-0 BE- UK-000 IE-8 DE- NL-00 NL-00 NL-00 LU-9 NL-00 NL-00 NL-000 ES-8000 FR- 09, 09,8 0,9 0,88 0, 0, 0, 0,9 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,9 0, 0,0 00, 00, 00, 00, 00,0 99,98 99, obliczenia ród³o: r. gospodarstw polskich w 00 Ranking. Tabela Gospodarstwo EDF rupa G a polsk rupa G - Gospo darstwo EDF rupa G a polsk Grupa ynik w ] % [ e iejsc m k yni w ] % [ e iejsc m k yni w ] % [ e iejsc m k yni w ] % [ e miejsc PL-9 PL-0 PL- PL- PL- PL- PL- PL- PL- PL-8 PL-9 PL-0 PL- PL- PL- PL- 8,00,0,8 8,0 8,0,9 0, 8,0, 9,9, 8, 9,90 0,8,, 0 9 98 80 0 8 8,9,8,0 8,0 9,9 0,, 0,00 0, 9,,,0, 8,9 9 8 0 0 PL- PL- PL- PL-8 PL-9 PL-0 PL- PL- PL- PL- PL- PL- PL- PL-8 PL-9 PL-0 8,8 8,, 89,0 0, 0,0,,90,9,,, 9, 0,88 9,0 8, 0 8 9 8 0 9 9 0 9, 88,,8 9,0,8,,, 00,8 80, 9,8, 99, 9, 9 8 8 9 obliczenia ród³o:

M. HELTA, M. ŒWIT YK WNIOSKI. W 00 r. przeciêtny wskaÿnik efektywnoœci technicznej VRS w modelu ukierunkowanym na input obliczony dla zbiorowoœci ca³kowitej EDF wyniós³ 0,8 i tylko w Republice Czeskiej by³y efektywne. Wynik ten oznacza, e badane powinny zmniejszyæ poziom analizowanych kosztów o,8%. Najni sze wskaÿniki efektywnoœci technicznej VRS charakteryzowa³y szwedzkie (0,9), niemieckie (0,), francuskie (0,8) i wêgierskie (0,8). Najwy szymi wspó³czynnikami efektywnoœci technicznej VRS charakteryzowa³y siê czeskie (,000), szwajcarskie (0,9), holenderskie (0,90) i s³owackie (0,9).. W 00 r. przeciêtny wskaÿnik efektywnoœci skali obliczony dla wszystkich gospodarstw EDF wyniós³ 0,98 i aden z badanych krajów nie wykaza³ efektywnej skali produkcji mleka. WskaŸnik efektywnoœci skali obliczony dla zbiorowoœci ca³kowitej EDF waha³ siê od 0,90 (W³ochy) do 0,99 (Belgia).. W rankingu efektywnoœci gospodarstw przeprowadzonym dla zbiorowoœci ogólnej badanych gospodarstw EDF pierwsze miejsce zajê³y dwa ze Szwajcarii, kolejne miejsca w rankingu zajê³y z Republiki Czeskiej, Polski, Niemiec i Luksemburga. LITERATURA Andersen P., Petersen N.C. 99: A procedure for ranking efficient units in Data Envelopment Analysis. Management Science 9 (0): -. Coelli, T.J., Rao D.S.P. 00: Total Factor Productivity Growth in Agriculture: A Malmquist Index Analysis of 9 Countries, 980-000, Agricultural Economics, (s), -. EDF-Report. 00: Cost Comparison Analysis. Database. Institute of Farm Economics, Federal Agricultural Research Centre (FAL), Braunschweig, DLG Frankfurt a. M. http://www.une.edu.au/econometrics/cepa.htm. http://www.wiso.uni-dortmund.de/lsfg/or/scheel/ems/. Rogowski G. 998: Metody analizy i oceny dzia³alnoœci banku na potrzeby zarz¹dzania strategicznego. Wy sza Szko³a Bankowa, Poznañ. Rusielik R. 999: DEA zastosowanie w badaniach efektywnoœci spó³ek AWRSP. Materia³y konferencyjne pt. Strategiczne modele funkcjonowania spó³ek hodowlanych Agencji W³asnoœci Skarbu Pañstwa, AR Szczecin. Rusielik R. 000: Pomiar efektywnoœci gospodarowania spó³ek Agencji W³asnoœci Rolnej Skarbu Pañstwa w latach 99-999 z wykorzystaniem metody DEA. Praca doktorska SGGW Warszawa.

EFEKTYWNOŒÆ PRODUKCJI MLEKA W GOSPODARSTWACH NALE CYCH DO... Miros³aw Helta, Micha³ Œwit³yk EFFICIENCY OF MILK PRODUCTION IN FARMS BELONG TO EUROPEAN DAIRY FARMERS (EDF) IN 00 Summary The paper aims to determine the efficiency of milk production on the basis of data from farms associated with European Dairy Farmers (EDF). The data for analysis was collected from farms in 00. The efficiency of milk production was computed by applying Data Envelopment Analysis (DEA). The results of the study showed that the average of coefficient of efficiency (VRS) was in 00 0,8 and average of coefficient of efficiency of scale was 0,98. The following farms were highly classified in the ranking of efficiency starting with: Switzerland (CH-, CH-), Czech Republic (CZ-9) and Poland (PL-). Adres do korespondencji prof. dr hab. Micha³ Œwit³yk Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Katedra Zarz¹dzania Przedsiêbiorstwami ul. Janickiego, -0 Szczecin tel. (0 9) 9 8, e-mail: michal.switlyk@zut.edu.pl