charakterystyki sezonu

Podobne dokumenty
gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

3.2 Warunki meteorologiczne

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA W AGLOMERACJI GDAÑSKIEJ

Analiza stê enia py³ku wybranych taksonów roœlin w Sosnowcu w latach

POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA.

(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci

Rys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi

Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii

Nowy Serwis Pstr gowy. Analiza Rynku Producentów Ryb ososiowatych

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym

Zagro enia fizyczne. Zagro enia termiczne. wysoka temperatura ogieñ zimno

SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

N O W O Œ Æ Obudowa kana³owa do filtrów absolutnych H13

L A K M A R. Rega³y DE LAKMAR

Sezon pylenia traw w 2015 r. w Krakowie, Lublinie, Opolu, Piotrkowie Trybunalskim, Sosnowcu, we Wrocławiu i w Zielonej Górze

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

2.Prawo zachowania masy

ze stabilizatorem liniowym, powoduje e straty cieplne s¹ ma³e i dlatego nie jest wymagany aden radiator. DC1C

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

INSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY

Normy wskaÿnika wagowo-wzrostowego populacji dzieci i m³odzie y Ziemi Lubuskiej

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki

3.3.3 Py³ PM10. Tabela Py³ PM10 - stê enia œrednioroczne i œredniookresowe

Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE SPIS TREŒCI

Analiza sezonu pylenia roślin w 2015 roku w Polsce

ANALIZA DOK ADNOŒCI OKREŒLENIA JEDNOSTKOWEJ WARTOŒCI NIERUCHOMOŒCI METOD KORYGOWANIA CENY ŒREDNIEJ

Korekta jako formacja cenowa

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO

8. Podstawa wymiaru œwiadczeñ dla ubezpieczonych niebêd¹cych pracownikami

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

ROZDZIA XII WP YW SYSTEMÓW WYNAGRADZANIA NA KOSZTY POZYSKANIA DREWNA

Zak³ad Alergologii Klinicznej i Œrodowiskowej Collegium Medicum Uniwersytetu Jagielloñskiego w Krakowie, ul. Œniadeckich 10, Kraków

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

1. Podstawy budowania wyra e regularnych (Regex)

SPIS TREŒCI. Przedmowa przewodnicz¹cego Rady Naukowej Czasopisma Aptekarskiego Od Autora Rozdzia³ 1

IV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Przetwornica napiêcia sta³ego DC2A (2A max)

RUCH KONTROLI WYBORÓW. Tabele pomocnicze w celu szybkiego i dokładnego ustalenia wyników głosowania w referendum w dniu 6 września 2015 r.

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

1. Wstêp. 2. Metodyka i zakres badañ WP YW DODATKÓW MODYFIKUJ CYCH NA PODSTAWOWE W AŒCIWOŒCI ZAWIESIN Z POPIO ÓW LOTNYCH Z ELEKTROWNI X

Uchwalenie miejscowego planu

ZNAK MARKI ZASADY STOSOWANIA

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

(0) (1) (0) Teoretycznie wystarczy wzi¹æ dowoln¹ macierz M tak¹, by (M) < 1, a nastêpnie obliczyæ wektor (4.17)

Skiaskopia. Metody badania: Refrakcja obiektywna to pomiar wady wzroku za pomoc¹ skiaskopii (retinoskopii) lub refraktometru.

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

OSTRZA LUTZ DO CIÊCIA FOLII SPECJALISTYCZNE OSTRZA DO SPECJALNEJ FOLII

Blokady. Model systemu. Charakterystyka blokady

Smart Beta Święty Graal indeksów giełdowych?


Zawory specjalne Seria 900

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Nawiewnik NSL 2-szczelinowy.

Wytyczne Województwa Wielkopolskiego

X. M A N A G E R. q Przeznaczenie modu³u q Wykaz funkcji q Codzienna eksploatacja

NS4. Anemostaty wirowe. SMAY Sp. z o.o. / ul. Ciep³ownicza 29 / Kraków tel / fax /

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1. Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki

NSDZ. Nawiewniki wirowe. ze zmienn¹ geometri¹ nawiewu

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

R E G U L A T O R t y p czujnik temperatury zewnêtrznej typ Pt-1000 DIODY SYGNALIZACYJNE A B C D ZMIANA SET KRZYWEJ

SESJA zimowa

na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej

Charakterystyka rynku farmaceutycznego przed i na pocz tku kryzysu gospodarczego

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Steelmate - System wspomagaj¹cy parkowanie z oœmioma czujnikami

Jan Macuda*, ukasz ukañko** WP YW STACJI REDUKCYJNO-POMIAROWYCH GAZU ZIEMNEGO NA KLIMAT AKUSTYCZNY ŒRODOWISKA

VRRK. Regulatory przep³ywu CAV

DWP. NOWOή: Dysza wentylacji po arowej

Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest

R E G U L A T O R t y p Pogodowy Regulator c.o. typ 102 sterowanie zaworem regulacyjnym ( mieszaj¹cym ) i pomp¹ c.o.

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

e-kadry.com.pl Ewa Drzewiecka Telepraca InfoBiznes

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Rozdzielnice hermetyczne o stopniu szczelnoœci IP 55

INDATA SOFTWARE S.A. Niniejszy Aneks nr 6 do Prospektu został sporządzony na podstawie art. 51 Ustawy o Ofercie Publicznej.

Wyk³ad INTERPOLACJA.

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Wyniki przeszczepiania komórek hematopoetycznych od dawcy niespokrewnionego

ROZPORZ DZENIE MINISTRA TRANSPORTU 1) z dnia r.

OPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ (MUZ)

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 12.

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

SESJA zimowa

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

LIMATHERM SENSOR Sp. z o.o.

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

Transkrypt:

PRACE ORYGINALNE Jerzy WO EK Dorota MYSZKOWSKA Zak³ad Dydaktyki Biologii, Instytut Biologii, Akademia Pedagogiczna im. KEN w Krakowie Kierownik: Prof. dr hab. Jerzy Wo³ek Zak³ad Alergologii Klinicznej i Œrodowiskowej Uniwersytet Jagielloñski Collegium Medicum Kierownik: Prof. dr hab. Krystyna Obtu³owicz S³owa kluczowe: Alternaria charakterystyki sezonu Key words: Alternaria season characteristics Praca prezentowana podczas X Dnia Alergii Py³kowej, Kraków 3-3 maj Wp³yw tody wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania Alternaria na niektóre charakterystyki sezonu Na przyk³adzie 3 sezonów wystêpowania Alternaria sprawdzono, w jaki sposób toda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania wp³ywa na charakterystyki, powszechnie stosowane do opisu tego sezonu. Charakterystyki te przeanalizowano te pod k¹tem ich u ytecznoœci dla celów prognostycznych. Metoda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania Alternaria nie ma wp³ywu na maksymalne stê enie, dzieñ wyst¹pienia koncentracji oraz sumê roczn¹. Z nich, tylko cecha dzieñ wyst¹pienia koncentracji nadaje siê do celów prognostycznych, ze wzglêdu na niewielk¹ zmiennoœæ i du ¹ precyzjê estymacji. Pozosta³e cechy pocz¹tek, koniec i d³ugoœæ sezonu Alternaria oraz w ró ny sposób zale ¹ od tody wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu zarodnikowego, przy czym, dla celów predykcji, nadaj¹ siê tylko trzy pierwsze z wymienionych cech. Influence of thods used to designated the start and end of the spore season of Alternaria on certain season characteristics The influence of the thod of start and end of spore season estimation on the spore season paraters was checked on the basis of 3 Alternaria seasons. These paraters were analysed to use them for forecasting. The thod of start and end season estimation does not influence the imum spore concentration, the day of the imum spore concentration and the annual total. Only the date of the imum spore concentration is useful for forecasting, because of low variation and high precision of estimation. Other paraters, such as: start, end, duration of the season and value depends on the thod of start and end season calculation. Start, end and duration of the season may be useful to predict the season. Pocz¹tek i koniec sezonu py³kowego i sezonu wyznaczany jest za pomoc¹ tody, lub. W pierwszej todzie, za pocz¹tek i koniec sezonu przyjmuje siê dni, w których pojawi³o siê, odpowiednio, i rocznej sumy ziaren py³ku/; w todzie - odpowiednio,, i a w todzie odpowiednio, i rocznej sumy ziaren py³ku/. Sposób wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu ma wp³yw na wartoœci niektórych charakterystyk sezonu py³kowego i sezonu, co z kolei mo e mieæ wp³yw na prognozowanie pocz¹tku i koñca sezonu, jego d³ugoœci oraz innych charakterystyk sezonowych. Znaleziono tylko jedn¹ pracê (Jato i wsp. ), której autorzy dokonali krytycznej analizy charakterystyk i kryteriów powszechnie stosowanych do wyznaczania sezonu py³kowego oraz próbowali ustaliæ, do jakiego stopnia aerobiologiczne dane deterowane s¹ przez te kryteria. Jednak e, ogólnie bior¹c, w literaturze aerobiologicznej brak jest iloœciowych danych na ten temat. W niniejszej pracy na przyk³adzie 3 sezonów wystêpowa- Address/Adres do korespondencji: Jerzy Wo³ek Instytut Biologii, Akademia Pedagogiczna im. KEN w Krakowie Kraków, ul. Podbrzezie 3 Tel.: (+) e-mail: jerzy.wolek@neostrada.pl nia Alternaria sprawdzono, w jaki sposób toda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania wp³ywa na powszechnie stosowane charakterystyki tego sezonu. Przeanalizowano te te charakterystyki pod k¹tem ich u ytecznoœci dla celów prognostycznych. Materia³ i tody W analizie wykorzystano dane dotycz¹ce dobowych koncentracji Alternaria zaobserwowanych w Krakowie w latach -. Materia³ pobierano za pomoc¹ aparatu wolutrycznego VPPS firmy Lanzoni, umieszczonego na dachu budynku Collegium Œniadeckiego w centrum Krakowa, na wysokoœci m n. p. g. Sezony wystêpowania Alternaria wyznaczono trzema ró nymi todami a nastêpnie, dla tak wyliczonych sezonów, obliczono powszechnie stosowanych charakterystyk (tabela I). W przypadku charakterystyk -, stosowane najczêœciej daty dzienne zast¹piono liczb¹ dni, liczon¹ od. stycznia. W ten sposób, mo na by³o wykonaæ statystyczn¹ analizê tych charakterystyk. Szczegó³owe dane z trzynastoletniego monitoringu przedstawiono w Za³¹cznikach -3. Charakterystyki sezonu Alternaria by³y przedmiotem statystycznego opisu, w którym wykorzystano klasyczne i pozycyjne miary statystyczne; policzono te przedzia³y ufnoœci dla wszystkich rozwa anych charakterystyk (Wo³ek & Myszkowska ). Gdy rozk³ad badanej cechy jest normalny, mo emy korzystaæ z miar klasycznych i stosowaæ estymacjê przedzia³ow¹. W przeciwnym razie powinniœmy stosowaæ miary pozycyjne. Rozk³ady badanych charakterystyk sezonu badano za pomoc¹ wykresu normalnoœci i okaza³o siê, e we wszystkich przypadkach by³y normalne mo na wiêc by³o poprzestaæ na miarach klasycznych. Jednak, dla celów porównawczych, wykorzystano równie pozycyjne miary statystyczne, aby Alergologia Immunologia tom nur

Tabela I Charakterystyki wykorzystane w analizie sezonu Alternaria. Characteristics used in analysis of the Alternaria spore season. Lp. Charakterystyki sezonu zarodnikowego 3 D³ugoœæ trwania sezonu w wyliczonym sezonie (Seasonal Pollen Index, ) koncentracji w danym roku pokazaæ, e wyniki uzyskane za pomoc¹ tych statystyk niewiele siê ró ni¹ gdy porównaæ je ze statystykami klasycznymi, a w niektórych przypadkach s¹ prawie identyczne. O przydatnoœci danej charakterystyki sezonu Alternaria we wnioskowaniu statystycznym informuj¹: wspó³czynnik zmiennoœci, pozycyjny wspó³czynnik zmiennoœci a przede wszystkim wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej. Wartoœci tych statystyk zaznaczono boldem. Wszystkie obliczenia wykonano za pomoc¹ programu STATISTICA wersja (StatSoft, Inc. ). W pracy stosowano nastêpuj¹ce symbole statystyczne: - wartoœæ imalna; - wartoœæ maksymalna;`x - œrednia aryttyczna; s - odchylenie standardowe; V - wspó³czynnik zmiennoœci; [-; + - przedzia³ ufnoœci dla œredniej aryttycznej; V (`x) - b³¹d wzglêdny estymacji przedzia³owej: im mniejszy b³¹d, tym wiêksza precyzja estymacji; - diana; Q - kwartyl pierwszy (dolny); - kwartyl trzeci (górny): (Q - ) - rozstêp kwartylowy ( -Q ); Q - odchylenie æwiartkowe, /; - pozycyjny wspó³czynnik zmiennoœci, Q (Wo³ek & Myszkowska ). Tabela II trzech charakterystyk sezonu Alternaria, które nie zale ¹ od tody wyznaczania jego pocz¹tku i koñca. Statistics of the three spore season characteristics independent on the thod used to calculate the start and end of the spore season. [ p/m 3 koncentracji 3 `x 3 s,,, [-; + ; 3,;,,; V (,, Q, 3,,, Q,,, Rezultaty i dyskusja Charakterystyki sezonu niezale ne od sposobu wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu Metoda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu nie ma adnego wp³ywu na: maksymaln¹ koncentracjê, dzieñ wyst¹pienia koncentracji oraz sumê roczn¹. policzone dla tych charakterystyk pokazano w tabeli II. Z tych charakterystyk, tylko charakterystyka dzieñ wyst¹pienia koncentracji charakteryzuje siê ma³¹ zmiennoœci¹ i du ¹ precyzj¹ estymacji (ma³y b³¹d wzglêdny estymacji przedzia³owej) i dlatego mo e byæ wykorzystywany dla celów predykcyjnych. Pozosta³e charakterystyki odznaczaj¹ siê bardzo du ¹ zmiennoœci¹ i bardzo du ym b³êdem wzglêdnym estymacji. Ten fakt sprawia, e nie powinny byæ one wykorzystywane do predykcji oczekiwanych stanów rozwa anych charakterystyk. Charakterystyki sezonu zale ne od sposobu wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu Metoda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu Alternaria ma, oczywiœcie, bezpoœredni wp³yw na wartoœæ obu tych charakterystyk. Poœrednio, wp³ywa te na d³ugoœæ sezonu zarodnikowego oraz wartoœæ. W tabelach III-VI przedstawiono statystyki wyliczone dla tych charakterystyk, w zale noœci od ró nych tod wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu zarodni- Tabela III wyliczone dla pocz¹tku sezonu Alternaria. Statistics calculated for the start of the spore season. M etoda M etoda Metoda,,,, `x, 3 s,,,, [-; +,;,,;,,;,,,,, Q,,,,,,, Q,,,,,, ków Alternaria. Dla lepszej czytelnoœci, wartoœci wspó³czynnika zmiennoœci, pozycyjnego wspó³czynnika zmiennoœci a przede wszystkim wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej zestawiono w tabeli VII. Alternaria (tabela III) Œrednia liczba dni, oznaczaj¹ca pocz¹tek sezonu, jest najmniejsza dla tody, najwiêksza dla tody. Natomiast zmiennoœæ tej charakterystyki ujawnia odmienn¹ tendencjê: najmniejsza jest dla tody (,), a najwiêksza dla tody (,). Taki sam trend obserwujemy dla wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej, który wynosi, odpowiednio,, i,. Alternaria (tabela IV) Œrednia liczba dni oznaczaj¹ca koniec sezonu jest najmniejsza dla tody, najwiêksza dla tody. Charakterystyka ta ma najwiêksz¹ zmiennoœæ, gdy wyznaczana jest za pomoc¹ tody (), a najmniejsz¹ dla tody (,). Tak¹ sam¹ tendencjê zaobserwowano dla wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej, który wynosi, odpowiednio,, i. Generalnie, niezale nie od zastosowanej tody wyznaczania koñca sezonu, precyzja szacowania przedzia³u ufnoœci jest bardzo wysoka - o wiele wy sza ni w przypadku charakterystyki pocz¹tek sezonu. Ten rezultat sugeruje, e koniec sezonu jest mniej podatny na czynniki atmosferyczne ni pocz¹tek sezonu: Niezale nie od tego, czy pocz¹tek sezonu zaczyna siê bardzo wczeœnie, czy te siê opóÿnia, jego koniec zawsze statystycz- J. Wo³ek i wsp.

Tabela IV wyliczone dla koñca sezonu Alternaria. Statistics calculated for the end of the spore season. M etoda M etoda Metoda, 3 3 ` x,, s,,,,, [-; +,;,;,,;,,, Q,,,,,,,,,,,,, Tabela VI wyliczone dla Alternaria. Statistics calculated for the value of the spore season. M etoda M etoda Metoda,, 3 ` x, s,,,,,, [-; + ; ; 3;,,, 3 Q,, 3 3, 3,, Q, 3, 3 3 3 Tabela V wyliczone dla d³ugoœci sezonu Alternaria. Statistics calculated for the duration of the spore season. M etoda M etoda Metoda,,,,, ` x,,, s,,,, [-; +,3;,;, 3;,,, Q,, 3 3 Q,,,,, nie rzecz bior¹c przypada w tym samym czasie. Po raz pierwszy tak¹ prawid³owoœæ zaobserwowano dla sezonu py³kowego Fraxinus (Wo³ek & Myszkowska ). Alternaria (tabela V) Wartoœæ tej charakterystyki silnie zale y, przede wszystkim, od tody wyznaczenia pocz¹tku sezonu, który jak pokazano jest cech¹ doœæ zmienn¹. Z tego powodu d³ugoœæ sezonu jest cech¹ bardzo zmienn¹. Najwiêksz¹ zmiennoœæ stwierdzono dla tody (), najmniejsz¹ dla tody (,). Podobnie, najwiêkszy wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej stwierdzono dla tody (,), najmniejszy dla tody (). Jak widaæ, precyzja dla tody i jest wystarczaj¹ca, w przypadku tody zbli a siê do granicy, powy ej której precyzjê oszacowania uznaje siê zwykle za niewystarczaj¹c¹ (Wo³ek ). Gdyby da³o siê ustaliæ czynniki, które w istotny i decyduj¹cy sposób wp³ywaj¹ na pocz¹tek sezonu Alternaria, cecha ta lepiej nadawa³aby siê dla celów prognostycznych. Zwiêkszy³aby siê te precyzja wnioskowania o d³ugoœci sezonu tego taksonu. Alternaria (tabela VI) Generalnie, zmiennoœæ tej charakterystyki, jak i wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej, s¹ najwiêksze dla tody, najmniejsze dla tody. S¹ to przy tym wartoœci tak du e (zmiennoœæ waha siê w granicach -; wzglêdny b³¹d estymacji w przedziale 3-), e dyskwalifikuje to tê cechê jako podstawê predykcji. Zestawienie wyników (tabela VII). Tabela VII Porównanie pocz¹tku, koñca i d³ugoœci sezonu Alternaria, ze wzglêdu na zmiennoœæ tych cech ( i VQ) oraz wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej [`x)). The comparison of the start, end and duration of Alternaria spore seasons with regard to variability of these features ( and VQ) and relative error of interval estimation. P ocz¹tek sezonu K oniec sezonu M et. M et. M et. M et. M et. M et. M et. M et. Met.,,,,,,, V (,,,,,,,,,,,,, Alergologia Immunologia tom nur 3

Dla lepszej czytelnoœci, wartoœci wspó³czynnika zmiennoœci, pozycyjnego wspó³czynnika zmiennoœci oraz wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej dla pocz¹tku, koñca i d³ugoœci sezonu zarodnikowego Alternaria zestawiono w tabeli VII. Jak widaæ, cecha pocz¹tek sezonu ma najwiêksz¹ zmiennoœæ oraz najmniejszy b³¹d estymacji przedzia³owej wówczas, gdy stosuje siê todê a najmniejsze wartoœci tych statystyk przy todzie, przy czym ró nice miêdzy tod¹ i s¹ niewielkie w porównaniu z tod¹. Odwrotn¹ prawid³owoœæ obserwuje siê w przypadku cechy d³ugoœæ sezonu : najwiêksze wartoœci rozpatrywanych statystyk wystêpuj¹ przy todzie i s¹ one wyraÿnie wiêksze ni przy todzie i. W przypadku cechy koniec sezonu, zastosowana toda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu ma niewielkie znaczenie, poniewa ró nice miêdzy zastosowanymi todami s¹ imalne, chocia najlepsze wyniki uzyskuje siê przy todzie. Z dotychczasowych rozwa añ wynika, e - w praktyce - powinno siê wyznaczaæ pocz¹tek i koniec sezonu równoczeœnie za pomoc¹ tody, i, a nastêpnie - w zale noœci od rozwa anej charakterystyki sezonu - braæ pod uwagê tê todê, która daje lepsze oszacowanie stosowanych statystyk opisu i wnioskowania statystycznego. Podsumowanie Przeprowadzona analiza pozwoli³a ustaliæ, które ze stosowanych w praktyce charakterystyk sezonu Alternaria powinny byæ uwzglêdniane dla celów predykcji, a które nie. Za³¹cznik Wartoœci charakterystyk sezonu zarodnikowego Alternaria obliczone dla Metody. Spore season characteristics calculated using the thod. koncentracji 3 3 3 3 3 3 3 33 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 Za³¹cznik Wartoœci charakterystyk sezonu zarodnikowego Alternaria obliczone dla Metody. Spore season characteristics calculated using the thod. koncentracji 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 J. Wo³ek i wsp.

Za³¹cznik 3 Wartoœci charakterystyk sezonu zarodnikowego Alternaria obliczone dla Metody. Spore season characteristics calculated using the thod. koncentracji 3 33 3 3 33 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 33 W analizie uwzglêdniono 3 sezonów wystêpowania Alternaria, co mo na uznaæ za du ¹ liczb¹ obserwacji. Jednak z punktu widzenia statystycznej analizy, próba z³o ona z 3 obserwacji jest prób¹ ma³¹, a wnioskowanie na podstawie takiej próby nie ma takiej precyzji, jak wnioskowanie na podstawie du- ej próby. Z tego wzglêdu, przedstawion¹ tu analizê powinno siê kontynuowaæ uwzglêdniaj¹c nowe dane. Prawdopodobnie, prawid³owoœci ustalone dla sezonu Alternaria bêd¹ obowi¹zywaæ tak e w przypadku innych taksonów produkuj¹cych zarodniki oraz tych produkuj¹cych py- ³ek. Tym niemniej, hipotezê tê powinno siê sprawdziæ. Piœmiennictwo. Jato V, Rodríguez-Rajo FJ, Alcáza P, Nuntiis P De, Galán C, Mandrioli P.. May the definition of pollen season influence aerobiological results? Aerobiologia ; : 3-.. StatSoft, Inc.. STATISTICA (data analysis software system), version.. www.statsoft.com. 3. Wo³ek J. Wprowadzenie do statystyki dla biologów. Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków,.. Wo³ek J, Myszkowska D. Strategia badañ aerobiologicznych. Alergologia, Immunologia (w druku). Alergologia Immunologia tom nur