Rzetelność ma dwa aspekty: konsystencja (precyzja pomiaru) stabilność pomiaru (powtarzalność wyników)

Podobne dokumenty
Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

Klasyczny model rzetelności H. Gulliksen (1950) X = T +E

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Zajęcia 1. Rzetelność

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Oszacowanie i rozkład t

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Procedura szacowania niepewności

testowanie? 5.1. Metody szacowania rzetelności pomiaru testem 1

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Psychometria. Psychometria. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? Co wyniki testu mówią nam o samym teście?

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Analiza niepewności pomiarów

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Pobieranie prób i rozkład z próby

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

Ekonometria ćwiczenia 3. Prowadzący: Sebastian Czarnota

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Analiza i monitoring środowiska

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Analiza współzależności zjawisk

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

X WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Rodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Statystyka matematyczna

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

Weryfikacja hipotez statystycznych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Walidacja metod analitycznych

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Dokładność i precyzja wydajności systemu Accu-Chek Active. Wprowadzenie. Metoda

LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Zawartość. Zawartość

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 4 Testy

Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

JEDNOCZYNNIKOWA ANOVA

Zasady wykonania walidacji metody analitycznej

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

Jeśli powyższy opis nie jest zrozumiały należy powtórzyć zagadnienie standaryzacji zanim przejdzie się dalej!

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

WSTĘP DO REGRESJI LOGISTYCZNEJ. Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Kognitywistyka II r. Analiza zadań. Rodzaje testów. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (3) Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa

Transkrypt:

6. RZETELNOŚĆ TESTU Metody szacowania rzetelności Rodzaje testu a wybór metody szacowania rzetelności Czynniki wpływające na rzetelność pomiaru Kryteria akceptacji rzetelności pomiaru Praktyczne wykorzystanie standardowych błędów pomiaru.

Rzetelność ma dwa aspekty: konsystencja (precyzja pomiaru) stabilność pomiaru (powtarzalność wyników) Ocena w oparciu w współczynniki korelacji Założenie -równość średnich

Definiowanie operacyjne - powtarzalność wyników współczynnik wiarygodności (dwukrotne badanie bez przerwy czasowej) współczynnik stabilności bezwzględnej (test-retest w odstępie czasu) Zastosowanie wersji równoległych współczynnik równowar wnoważności testowej (dwukrotne badanie bez przerwy czasowej) współczynnik stabilności względnej (dwukrotne badanie w odstępie czasu).

Metoda testów równoległych Metoda testów równoległych wymaga dwóch odrębnych testów -jest metodą uogólnioną, łączącą zgodność wewnętrzną oraz test-retest. Do obliczeń wykorzystujemy współczynnik korelacji Pearsona -rzetelność pomiaru jest równa współczynnikowi korelacji obu testów równoległych (wielkości kowariancji obu testów).

Stabilność czasowa u Stabilność bezwzględna (powtórny pomiar tym samym testem) u Stabilność względna (powtórny pomiar wersją równoległą testu) u Forma oboczna - test-retest (pomiar tym samym testem raz po razie).

Metoda połówkowa u Metoda zgodności wewnętrznej przy podziale testu na wiele częś ęści (założenie równolegr wnoległości wszystkich częś ęści testu) u Metoda zgodności wewnętrznej wykorzystująca analizę wariancji u Test składaj adający się z N pozycji można podzielić na N częś ęści - wzory Kudera i Richardsona ). (odpowiedzi dwukategorialne).

KR 20 Zgodność wewnętrzna Metoda zgodności wielu częś ęści testu - wzór Kudera-Richardsona R tt = N (S 2 t - S 2 i ) N - 1 S t 2 gdzie: N - liczba częś ęści testu S t2 - to wariancja wyników w całego testu S i2 to suma wariancji częś ęści testu.

Czynniki wpływające na rzetelność pomiaru vzakres (zmienność) wyników w badanej próbie współczynniki są niższe w przypadku, gdy zmienność w próbie jest mniejsza (lub osoby badane mają zbliżone nasilenie cechy). Należy pamiętać, że współczynnik rzetelności oznacza rzetelność różnic interindywidualnychlub rzetelność zróżnicowania osób badanych.

vcharakterystyka testu współczynniki są wyższe gdy test zawiera dużo pozycji (z uwagi na dużą liczbę kowariancji) oraz gdy korelacje między pozycjami są wysokie (z uwagi na to, że duża proporcja wariancji całkowitej wynika z kowariancji) vmetoda oszacowania rzetelności pomiaru współczynniki zgodności wewnętrznej dają wyższe oszacowanie rzetelności niż współczynniki stabilności (z uwagi na większą liczbęźródeł błędu). Należy pamiętać, że testy o wyższej zgodności wewnętrznej zwykle wykazują też wyższą stabilność czasową (poza testami badającymi stany psychologiczne).

Podstawowe źródła błędu w różnych metodach szacowania rzetelności

Kryteria akceptacji rzetelności pomiaru testem Zgodność wewnętrzna: qtesty przeznaczone do diagnozy indywidualnej - wartość minimalna 0,80 wartość optymalna ponad 0,90 qtesty przeznaczone do badań naukowych -wartość minimalna 0,70 wartość optymalna ponad 0,80 qabsolutna wartość minimalna współczynnika rzetelności wynosi 0,50 (połowa wariancji wynika z błędu).

Stabilność czasowa: qwartość minimalna = 0,50 (tylko połowa zmienności wynika ze zgodności wyników obu pomiarów) Testy równoległe: qwartość minimalna = 0,50 (tylko połowa zmienności wynika ze zgodności wyników obu testów).

Zastosowanie standardowych błędów pomiaru vwyznaczanie przedziału ufności W celu wyznaczenia przedziału ufności należy wyznaczyć półprzedział, tzn. S bp (standardowy błąd pomiaru) przemnożyć przez określoną wartość "z" rozkładu normalnego, tj.: wartość: 2,58 (dla 99% pewności, tj. 1% błędu oszacowania) 1,96 (dla 95% pewności),tj. 5% błęduoszacowania oraz dodać i odjąć od wyniku otrzymanego.

Zastosowanie standardowych błędów pomiaru vporównania wyniku danej osoby z normą (średnią w grupie) czy inną wartością (np. wynikiem progowym) vporównania wyników dwóch osób (różnice interindywidualne) badanych tym samym testem (czy różnica jest realna wynika z cechy czy z błędu) vporównania wyników danej osoby (różnice intraindywidualne) badanej dwoma testami (czy różnica jest realna wynika z cechy czy z błędu).

Zagadnienia 1. Metody szacowania rzetelności 2. Współczynniki wiarygodności, stałości i równoważności testów 3. Co oznacza stabilność czasowa i zgodność wewnętrzna 4. Pojęcia alfa Cronbacha 5. Zgodność oceny sędziów 6. Rodzaje testu a wybór metody szacowania rzetelności 7. Czynniki wpływające na rzetelność testu 8. Źródła błędu w szacowaniu rzetelności 9. Kryteria akceptacji wskaźników rzetelności 10. Zastosowanie standardowego błędu pomiaru.