Ocena realizacji celów RPO WP w roku 2008 za pomocą modelu HERMIN

Podobne dokumenty
Rozszerzone tabele z tekstu

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ. Referat Ewaluacji

Co pokazuje Licznik Długu Publicznego?

Ocena wpływu realizacji PROW na gospodarkę Polski

Mirosław Gronicki MAKROEKONOMICZNE SKUTKI BUDOWY I EKSPLOATACJI ELEKTROWNI JĄDROWEJ W POLSCE W LATACH

Rozwój Polski w warunkach stagnacji gospodarczej Unii Europejskiej

Urząd Marszałkowski Województwa Śląskiego Katowice, 20 grudnia 2013 r.

Sytuacja osób w wieku niemobilnym na lubelskim rynku pracy prognozy

Podaż pracy w długim okresie a stabilność systemu ubezpieczenia społecznego

Rok bazowy Zródło UE 27 Polska % 2008 GUS-BDR 53,7 50,4 51,6 49,6 46,4

% GUS-BDR 52,8 53,3 53,7

Wskaźniki kontekstowe - zestawienie dla województwa świętokrzyskiego

SPOŁECZEŃSTWO 2007 % GUS-BDR 53,3 48,5 46, % GUS-BDR 53,7 50,4 48, % GUS-BDR 52,5 50,4 49, % GUS-BDR 52,0 50,4 49,0

Departament Koordynacji Polityki Strukturalnej. Fundusze unijne. a zróżnicowanie regionalne kraju. Warszawa, 27 marca 2008 r. 1

Podstawowe wskaźniki makroekonomiczne mld BYR mld USD 1. Produkt krajowy brutto*** ,8 I XII 2013

Zakład Ubezpieczeń Społecznych 13 lipca 2018 r. Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji

Sytuacja gospodarcza Rumunii w 2014 roku :38:33

Sytuacja gospodarcza Grecji w 2014 roku :11:20

Powierzchnia województw w 2012 roku w km²

Ukryty dług na liczniku długu publicznego. 30 IX 2013 Aleksander Łaszek

Ogólne zasady rewizji danych statystycznych

(opis dotyczy części A, B, C)

Włączeni w rozwój wsparcie rodziny i podnoszenia kwalifikacji zawodowych w kontekście potrzeb gospodarki regionu pomorskiego

Kiedy skończy się kryzys?

Polska gospodarka w liczbach 2018 r. Spotkanie prasowe 18 grudnia 2018 r.

JEDNOLITA POLITYKA PIENIĘŻNA EUROPEJSKIEGO BANKU CENTRALNEGO, A HETEROGENICZNOŚĆ STREFY EURO. mgr Dominika Brózda Uniwersytet Łódzki

Zadłużenie Sektora Finansów Publicznych I kw/2015 Biuletyn kwartalny

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

Wskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020

RAPORT Z REALIZACJI. Strategii Rozwoju Województwa Małopolskiego na lata za okres

ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY GOSPODARKI WOJEWÓDZTWA ŚLĄSKIEGO I GOSPODARKI POLSKI

KONIUNKTURA GOSPODARCZA ŚWIATA I POLSKI. Polska koniunktura w 2014 r. i prognoza na lata Warszawa, lipiec 2015

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

Produkt krajowy brutto w województwie śląskim w 2010 r.

PODKARPACKIE FORUM TERYTORIALNE DEPARTAMENT ROZWOJU REGIONALNEGO

Załącznik V Tabela 5. Wskaźniki kontekstowe

MINISTER FINANSÓW Warszawa,

Rozwój i rola polskiego przemysłu spożywczego w warunkach akcesji do Unii Europejskiej

ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH

Makrootoczenie firm w Polsce: stan obecny i perspektywy

Sytuacja młodych na rynku pracy

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej nr 2/2018 (98)

Scenariusze rozwoju dla Dolnego Śląska

Raport o stabilności systemu finansowego czerwiec 2009 r. Departament Systemu Finansowego Narodowy Bank Polski

Roczne mierniki gospodarcze

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Finansowanie WPR w latach Konsekwencje dla Polski. Barbara Wieliczko 7 grudnia 2011 r.

Wyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

Programowanie perspektywy finansowej Zagadnienia finansowe

Wykorzystanie środków europejskich do rozwoju kraju: Co należy zrobić inaczej w latach

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej nr 1/2018 (97)

Ukryty dług na liczniku długu publicznego. 30 IX 2013 Aleksander Łaszek

Z UNII DO POLSKI, z POLSKI DO UNII, ILE, ZA CO i NA CO CZYLI CZY POLSKA BĘDZIE PŁATNIKIEM NETTO?

W 2018 roku zarobki w Polsce pójdą w górę

WYKAZ ZMIAN W REGIONALNYM PROGRAMIE OPERACYJNYM WOJEWÓDZTWA LUBESLKIEGO NA LATA

Grupa Hotelowa Orbis. Prezentacja dla inwestorów

PROJEKCJE MAKROEKONOMICZNE EKSPERTÓW EUROSYSTEMU DLA OBSZARU EURO

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Zmiany w liczbie ludności w Polsce w latach

INWESTYCJE ZAGRANICZNE W POLSCE

Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2013 r. Główne wnioski

NOWA METODA SZACUNKU DOCHODÓW Z PRACY POLAKÓW ZA GRANICĄ BILANS PŁATNICZY

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej Miasta Szczecin

Metody ewaluacji projektów unijnych

Szczegółowy Opis Przedmiotu Zamówienia

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

II. Analiza finansowa materiał pomocniczy

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Wskaźniki kontekstowe dla Regionalnego Programu Operacyjnego dla Województwa Dolnośląskiego na lata

Zadłużenie Sektora Finansów Publicznych I kw/2016 Biuletyn kwartalny

Grupa Banku Zachodniego WBK

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

Krajowy przemysł farmaceutyczny a bezpieczeństwo lekowe i wpływ na gospodarkę.

Migracje zarobkowe kobiet i mężczyzn na Lubelszczyźnie prognozy

Konkurencyjność Polski w procesie pogłębiania integracji europejskiej i budowy gospodarki opartej na wiedzy

MINISTER FINANSÓW Warszawa,

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Opracowanie Zespół w składzie: Dr Jacek Sierak Dr Michał Bitner Dr Andrzej Gałązka Dr Remigiusz Górniak

A.Światkowski. Wroclaw University of Economics. Working paper

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

MAKROEKONOMICZNE PODSTAWY GOSPODAROWANIA

Stan i prognoza koniunktury gospodarczej

BILANS PŁATNICZY W STYCZNIU 2011 R.

Działania realizowane przez Główny Urząd Statystyczny w ramach projektu Statystyka dla polityki spójności POPT

System finansowy w Polsce. dr Michał Konopczak Instytut Handlu Zagranicznego i Studiów Europejskich michal.konopczak@sgh.waw.pl

światowe ceny surowców, w tym ropy naftowej i żywności, co przyczyniło się do przyspieszenia inflacji w większości krajów. - źródło:

Projekcja inflacji i wzrostu gospodarczego Narodowego Banku Polskiego na podstawie modelu NECMOD

Aktualizacja podręcznika podstaw przedsiębiorczości pt. Jak być przedsiębiorczym

Wskaźniki monitorujące Strategię Rozwoju Województwa Lubuskiego 2020

Innowacyjność Mazowsza na tle innych regionów w Polsce i UE. Marzenna Anna Weresa Instytut Gospodarki Światowej Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bilans płatniczy Polski w III kwartale 2017 r.

Wyniki finansowe otwartych funduszy emerytalnych i powszechnych towarzystw emerytalnych w 2014 roku

Transkrypt:

Ocena realizacji celów RPO WP w roku 2008 za pomocą modelu HERMIN dr Instytut Wiedzy i Innowacji 2 września 2009 r. Projekt finansowany ze środków Unii Europejskiej z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Podkarpackiego na lata 2007-2013"

Struktura prezentacji Aktualizacja danych regionalnych i krajowych Scenariusz bazowy i jego modyfikacje Zmiany w modelu Wybrane wyniki badao

Aktualizacja danych regionalnych Źródło: głównie Bank Danych Regionalnych GUS pliki HERMIN, dane krajowe GUS (ale nie tylko) Dostosowanie bazy danych do potrzeb województwa podkarpackiego (eliminacja niepotrzebnych danych) Koniecznośd przeliczania danych (zmiany metodologii GUS na potrzeby estymacji), a także ekstrapolacji szeregów czasowych. Problemy z danymi nt. finansów regionalnych. Odwołania do danych dla województwa zachodniopomorskiego.

Aktualizacja danych regionalnych a) poznanie i zweryfikowanie sposobu liczenia wartości zmiennych w bazie, b) usunięcie błędów technicznych dostępnej autorom bazy danych, c) dokonanie rewizji danych zamieszczonych w bazie z uwagi np. na zmiany metodologii badao i prezentacji danych w różnych instytucjach (GUS, Ministerstwo Finansów), d) uzupełnienie wartości możliwie wszystkich zmiennych do roku 2006, a jeśli jest to możliwe także dla lat późniejszych.

Problemy z oficjalnymi danymi przykład emigracji Zagraniczne migracje ludności z Podkarpacia emigracja Źródło: GUS oraz oblicz. wł. na podst. danych GUS.

Aktualizacja danych krajowych Źródła: GUS - różne roczniki (szczególnie cenne: Rachunki finansowe według sektorów i podsektorów instytucjonalnych ); Bank Danych Regionalnych GUS, NBP, Ministerstwo Finansów, ZUS, dane z zagranicznych źródeł (Eurostat, Szwajcarski Urząd Statystyczny) i opracowao Olbrzymi problem: dane nt. finansów publicznych (zmiana metodologii), dane dot. bilansu płatniczego. Problemy z danymi wynikające ze zmian metodologii, licznych korekt wyników obliczeo poprzednich lat, przy braku szczegółowych szeregów czasowych (są porozrzucane po wielu, różnych źródłach pracochłonnośd ich weryfikacji i zebrania).

Przetwarzanie danych Liczne pułapki związane m.in. z: zawieszaniem się oprogramowania (bez podania komunikatu o przyczynach), zakresem czasowym danych i zmianami ich formatu przez programy (pliki wsadowe TSP), lakonicznością opisów w podręcznikach do modelu HERMIN.

Kalibracja równao modelu Niska jakośd oszacowao niektórych równao, czy poszczególnych parametrów (brak możliwośd zmiany tego bez poważniejszych ingerencji w strukturę modelu). Wątpliwości, co do postaci równao. Częśd wyników kalibracji nie jest wykorzystywana w modelu. Brak oznaczeo w modelu pokazujących, którym wynikom kalibracji odpowiadają które parametry. Zmiana sposobu kalibracji: przejście na pełną estymację ekonometryczną w przypadku większości równao.

Scenariusz bazowy Koniecznośd urealnienia scenariusza bazowego o przewidywania dotyczące efektów polityki gospodarczej (np. pieniężnej) oraz o wprowadzenie stylizowanego cyklu koniunkturalnego. Przeprowadzenie własnych obliczeo (np. efektu Samuelsona-Balassy, wielkości salda migracji). Weryfikacja wszystkich założeo, w tym dotyczących zmiennych czasowych i adjustacji reszt.

Tempo wzrostu gospodarczego w Polsce, 1993-2020 Źródło: World Economic Outlook Database, International Monetary Fund, April 2009, NBP oraz prognozy własne. 10

Trend czasowy produkcji przemysłowej (TOT), 1995-2020 Źródło: WARR (2006) oraz szacunki własne. 11

Publiczne nakłady brutto na środki trwałe, 1995-2020 Źródło: WARR (2006) oraz szacunki własne. 12

Oszacowania i prognozy salda migracji netto (NM) z województwa podkarpackiego (w osobach), 1995-2020 Źródło: WARR (2006) oraz szacunki własne.

Zmiany w modelu Zmiany wag w zakresie efektów zewnętrznych. Zmiany kursu walutowego (w tym przyjęcie aprecjacji złotego do czasu wejścia do strefy euro). Estymacja parametrów większości równao. Koniecznośd przyjęcia występowania wypłaty wynagrodzeo dla osób szkolonych ze środków RPO WP (na poziomie 30% średniej płacy w przemyśle), tak jak to było w starym modelu. Zmiany strukturalne modelu (zmienna URP i PON).

Produkcja sektora usług rynkowych przed i po interwencji w cenach bieżących (mld zł) oraz różnica między nimi (mld zł) przy założeniu TMUP=0,0, 1996-2020 Źródło: opracowanie własne.

Stopa bezrobocia (URP) województwa podkarpackiego oraz kraju (UR_PL) (%) i różnica między nimi (p.p.), 1996-2008 Uwaga: od 2009 r. UR_PL dane zakładane, od 2007 r. URP dane szacowane przez model. Źródło: opracowanie własne na podst. m.in. danych GUS.

Wybrane wyniki obliczeo do 2020 r.

Tempo wzrostu gospodarczego województwa podkarpackiego w kolejnych latach w sytuacji "bez RPO WP" i "z RPO WP" i różnic między nimi Uwaga: GDPMDOT stopa wzrostu PKB w cenach rynkowych (stałych). Źródło: opracowanie własne.

PKB w cenach czynników wytwórczych bez RPO WP oraz z RPO WP w cenach stałych z 1995 r. (mld zł) oraz różnica między nimi (mld zł), 1996-2020 Uwaga: różnica w procentach scenariusza bez interwencji ( bez RPO WP ). Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

PKB na osobę PPS województwa podkarpackiego w stosunku do PKB na osobę PPS Unii Europejskiej (UE-27=100) oraz Polski (PL=100), 2007-2020, wg scenariuszy z RPO WP i bez RPO WP Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

Wartość dodana brutto w przemyśle przetwórczym z RPO WP i bez RPO WP (mln zł, ceny stałe z 1995 r.) oraz różnica między nimi (%), 1996-2020 Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

Wartość dodana brutto w usługach rynkowych (mln zł, ceny stałe z 1995 r.) z RPO WP i bez RPO WP oraz różnica między nimi (%) 1996-2020 Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

Wartość dodana brutto w usługach nierynkowych (mln zł, ceny stałe z 1995 r.) z RPO WP i bez RPO WP oraz różnica między nimi (%), 1996-2020 Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

Nakłady brutto na środki trwałe w cenach stałych z 1995 r. bez RPO WP oraz z RPO WP (mld zł) oraz różnica między nimi (%), 1996-2020 Uwaga: różnica w procentach scenariusza bez interwencji ( bez RPO WP ). Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

Zatrudnienia w przemyśle przetwórczym w województwie z RPO WP i bez RPO WP (w tys. osób) oraz różnica między nimi (p.p.), 1996-2020 Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

Zatrudnienie w usługach rynkowych w województwie z RPO WP i bez RPO WP (w tys. osób) oraz różnica między nimi (p.p.), 1996-2020 Źródło: opracowanie własne na podst. nowego scenariusza bazowego.

Różnice w liczbie osób pracujących z RPO WP i bez RPO WP : ogółem oraz wg płci (w tys. osób), 2007-2020 Uwagi LNMP liczba nowych miejsc pracy. Źródło: opracowanie własne na podst. zaktualizowanego scenariusza bazowego WARR.

Wybrane wyniki obliczeo oddziaływania RPO WP w 2008 r.

Wpływ RPO WP na wybrane wskaźniki województwa podkarpackiego w 2008 r. l.p. Nazwa wskaźnika Wpływ Jednostka pomiaru 1 Poziom PKB województwa podkarpackiego oraz stopa wzrostu PKB 2 Liczba nowoutworzonych miejsc pracy ogółem w podziale na: kobiety mężczyzn 3 Poziom PKB (w PPS) na mieszkaoca UE-27=100 PL=100 0,002155 0,001868 0,00146 0,004927 0,022 0,010 0,012 0,00154 0,00269 Wartośd w mld zł wg cen rynkowych Wartośd w mld zł wg cen czynników prod. p.p wg cen rynkowych p.p wg cen czynników produkcji w tys. osób netto w tys. osób netto w tys. osób netto w p.p. Źródło: opracowanie własne.

l.p. Nazwa wskaźnika Wpływ Jednostka pomiaru 4 Stopa bezrobocia w wieku 15-64 lat ogółem w podziale na: kobiety mężczyzn 5 Struktura wartości dodanej brutto wg głównych sektorów gospodarki - 0,00253-0,00943-0,00603 Brak wpływu w p.p. (średnioroczna) w p.p. (w cenach stałych) 6 Struktura pracujących w wieku 15-64 lat wg głównych sektorów gospodarki Brak wpływu w p.p. (średnioroczna) 7 Nakłady brutto na środki trwałe tempo ich wzrostu 0,006504 0,08 w mld zł w cenach bieżących w p.p. (w cenach stałych) Źródło: opracowanie własne.

l.p. Nazwa wskaźnika Wartości bez RPO WP 1 Poziom PKB województwa podkarpackiego oraz stopa wzrostu PKB 46,89255 40,52025 3,8275 3,84615 Wartości z RPO WP 46,89471 40,52212 3,8324 3,85098 Jednostka Wartośd w mld zł wg cen rynkowych Wartośd w mld zł wg cen czynników produkcji % wg cen rynkowych % p.p wg cen czynników prod. 2 Zmiana liczby miejsc pracy ogółem -6,79524-6,77318 w tys. osób netto 3 Poziom PKB (w PPS) na mieszkaoca w % UE-27=100 33,47 33,47 PL=100 57,38 58,34 4 Stopa bezrobocia w wieku 15-64 lat w % (średnioroczna) ogółem 14,1016 14,0990 w podziale na: kobiety 17,6191 17,6159 mężczyzn 11,2693 11,2673

l.p. Nazwa wskaźnika Wartości bez RPO WP 5 Struktura wartości dodanej brutto wg głównych sektorów gospodarki 3,2808 Rolnictwo 45,784 Przemysł 36,2291 Usługi w tym: 14,7062 rynkowe nierynkowe 6 Struktura pracujących w wieku 15-64 lat wg głównych sektorów gospodarki: Rolnictwo 23,491 Przemysł 28,594 Usługi w tym: rynkowe 27,609 nierynkowe 20,306 7 Nakłady brutto na środki trwałe 8,55826 i tempo ich wzrostu 3,877 Wartości z RPO WP 3,2807 45,784 36,2291 14,7062 23,491 28,594 27,609 20,306 8,56476 3,956 Jednostka w % (w cenach stałych) w % (średnioroczna) w mld zł w cenach bieżących w % (w cenach stałych)

Podsumowanie Fundusze w ramach RPO WP będą miały pozytywny wpływ na gospodarkę województwa, szczególnie na sektor przemysłowy. Niewielki wpływ funduszy wydatkowanych z RPO WP w 2008 r. ze względu na niewielką, w stosunku np. do PKB województwa, wartośd środków (1,5 mln EUR). Koniecznośd przeprowadzenia głębokich prac nad modelem, jego danymi, założeniami obliczeo itp. Koniecznośd dalszych, poważnych prac nad modelem, w tym zbliżających go do (polskiej i regionalnej) rzeczywistości, a także dla zwiększenia jakości uzyskiwanych wyników.