PRZYKŁAD OCENY RYZYKA SYSTEMU PRZEŁADUNKU KONTENERÓW



Podobne dokumenty
Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Urząd Dozoru Technicznego. RAMS Metoda wyboru najlepszej opcji projektowej. Ryszard Sauk. Departament Certyfikacji i Oceny Zgodności Wyrobów

Określenie maksymalnego kosztu naprawy pojazdu

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

Niezawodność i Diagnostyka

Niezawodność i Diagnostyka

Nowe ogniwo w Supply Chain Transport Intermodalny

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

Badanie ryzyka w procesie przewozu ładunków skonteneryzowanych

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB.

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU

STANY TECHNICZNE OBIEKTÓW EKSPLOATACJI

Niezawodność elementów i systemów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1

Mapy ryzyka systemu zaopatrzenia w wodę miasta Płocka

Logistyka - nauka. Polski sektor TSL w latach Diagnoza stanu

WYBRANE ZAGADNIENIA OPTYMALIZACJI PRZEGLĄDÓW OKRESOWYCH URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH

Oszacowanie niezawodności elektronicznych układów bezpieczeństwa funkcjonalnego

1/5 INSTRUKCJA OCENY RYZYKA W OPOLSKIM URZĘDZIE WOJEWÓDZKIM W OPOLU I. CEL WYDANIA PROCEDURY

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

ELEMENTÓW PODANYCH W PN-EN i PN-EN

OCENA NIEZAWODNOŚCI EKSPLOATACYJNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

FMEA. Tomasz Greber Opracował: Tomasz Greber (

Jerzy UCIŃSKI, Sławomir HALUSIAK Politechnika Łódzka,

Analiza progu rentowności

Analiza progu rentowności

Lean Maintenance. Tomasz Kanikuła

Tendencje w rozwoju systemów intermodalnych w Europie

Testy na utratę wartości aktywów case study. 2. Testy na utratę wartości aktywów w ujęciu teoretycznym

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik eksploatacji portów i terminali 342[03]

WYNIKI BADAŃ WARTOŚCIOWANIA PROCESU OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIĄGNIKÓW ROLNICZYCH O RÓŻNYM POZIOMIE WYKORZYSTANIA

Zarządzanie bezpieczeństwem Laboratorium 3. Analiza ryzyka zawodowego z wykorzystaniem metody pięciu kroków, grafu ryzyka, PHA

P O L I T Y K A Z A R Z Ą D Z A N I A R Y Z Y K I E M W UNIWERSYTECIE JANA K O CH ANOWSKIEGO W KIELCACH

NK315 WYKŁAD WPROWADZAJĄCY

Metodyka zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa informacji

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM

PODSTAWY OCENY WSKAŹNIKÓW ZAWODNOŚCI ZASILANIA ENERGIĄ ELEKTRYCZNĄ

ZARZĄDZENIE Nr 132/12 BURMISTRZA PASŁĘKA z dnia 28 grudnia 2012 roku

Efektywność funkcjonowania środków komunikacji miejskiej

THE DEPENDENCE OF TIME DELAY FROM QUEUE LENGTH ON INLET OF SIGNALIZED INTERSECTION

Spis treści do książki pt. Ocena ryzyka zawodowego Autorzy: Iwona Romanowska-Słomka Adam Słomka

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 W KROŚNIE ODRZAŃSKIM

OCENA GOTOWOŚCI TECHNICZNEJ AUTOBUSÓW KOMUNIKACJI MIEJSKIEJ NA PRZYKŁADZIE MIEJSKIEGO PRZEDSIĘBIORSTWA KOMUNIKACYJNEGO W LUBLINIE

Formowanie paletowych jednostek ładunkowych. Zajęcia Nr 3

Dotyczy przetargu nieograniczonego na zawarcie umów ubezpieczenia

Rys. 1. Instalacja chłodzenia wodą słodką cylindrów silnika głównego (opis w tekście)

Inżynieria Rolnicza 5(93)/2007

Wpływ niezawodności linii SN na poziom wskaźników SAIDI/SAIFI. Jarosław Tomczykowski, PTPiREE Wisła, 18 września 2018 r.

Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015

Zarządzenie Nr 90/2008 Burmistrza Miasta Czeladź. z dnia

ZARZĄDZENIE Nr 90/09 WÓJTA GMINY MROZY z dnia 16 grudnia 2009 roku

SPIS TREŚCI. Str. WSTĘP 9 CZĘŚĆ I 1. WPROWADZENIE 13

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W SZKOLE PODSTAWOWEJ NR 2 IM. ŚW. WOJCIECHA W KRAKOWIE

Struktury niezawodności systemów.

Procedura zarządzania. w Sępólnie Krajeńskim z siedzibą w Więcborku;

Urząd Transportu Kolejowego. Perspektywy rozwoju transportu intermodalnego

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

H. Sujka, Wroclaw University of Economics

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM W MIEJSKO-GMINNYM OŚRODKU KULTURY SPORTU I REKREACJI W GNIEWKOWIE

Rys Wykres kosztów skrócenia pojedynczej czynności. k 2. Δk 2. k 1 pp. Δk 1 T M T B T A

Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Zarządzenie Nr 43/2010/2011 Rektora Akademii Wychowania Fizycznego Józefa Piłsudskiego w Warszawie z dnia 6 lipca 2011r.

Problemy decyzyjne obsługi klientów w transporcie intermodalnym

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia. Język polski

mgr inż. Macieja Lipińskiego temat: Methods to increase reliability and ensure determinism in a White Rabbit network

TARYFA KOLEJOWA Aktualizacja dokumentu

Analiza kosztów eksploatacji pojazdów komunikacji miejskiej na przykładzie Miejskiego Przedsiębiorstwa Komunikacyjnego w Lublinie

Zarządzanie ryzykiem projektu

Informacja nt. sposobu przeprowadzenia oceny ryzyka zawodowego na stanowiskach pracy

Niezawodność w energetyce Reliability in the power industry

Mechanika i Budowa Maszyn

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2016 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA. Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu

Problemy modelowania niezawodności systemów wielofazowych. Słowa kluczowe: niezawodność, modelowanie, system wielofazowy. 1.

Zarządzanie jakością w logistyce ćw. Artur Olejniczak

PŁACA MINIMALNA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ

Zarządzenie nr 9a / 2011 Dyrektora Domu Pomocy Społecznej Betania" w Lublinie z dnia roku

Zastosowanie diagramu Ishikawy do identyfikacji zagrożeń procesu obsługi ładunków w intermodalnym węźle przeładunkowym

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

TARYFA KOLEJOWA Aktualizacja dokumentu

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

POLITYKA INFORMACYJNA

Informacja o pracy dyplomowej

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

POISSONOWSKA APROKSYMACJA W SYSTEMACH NIEZAWODNOŚCIOWYCH

ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW

POLITYKA ZARZĄDZANIA RYZYKIEM

Maciej Oleksy Zenon Matuszyk

Wpływ nowej normy oświetleniowej EN 13201: 2015 na istniejące instalacje oświetleniowe projektów zgodnie z normą PN - EN 13201:2007

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

Procedura zarządzania ryzykiem w Urzędzie Miejskim w Radomiu

Zarządzanie kosztami i wynikami. dr Robert Piechota

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ

4 ZALETY KONTENERA 4FOLD

Transkrypt:

1-2010 PROBLEMY EKSPLOATACJI 41 Mateusz ZAJĄC Politechnika Wrocławska David VALIS Wyższa Szkoła Obrony, Brno PRZYKŁAD OCENY RYZYKA SYSTEMU PRZEŁADUNKU KONTENERÓW Słowa kluczowe Analiza ryzyka, terminal kontenerowy. Streszczenie Artykuł stanowi dyskusję nad sposobem przeprowadzania analizy ryzyka dla systemu przeładunku kontenerów. W omawianym przypadku szczególne znaczenie ma fakt niepełnej wiedzy o elementach systemu. Dalsze prace nad problemem oszacowania ryzyka w warunkach niepełnej wiedzy zostały przedstawione w zakończeniu artykułu. Wprowadzenie Transport kontenerowy jest na świecie popularnym sposobem przewozu ładunków. Nawet podczas globalnego kryzysu wolumen przewozu w tych jednostkach ładunkowych wciąż się powiększa (w Polsce w 2008 roku wzrósł ponad 5%). Przemieszczanie ładunku należy do łańcucha logistycznego, gdzie jednym z istotnych czynników jest niezawodność [2]. Modele niezawodności transportu intermodalnego (szczególnego przypadku transportu kontenerów) był przedstawiany podczas konferencji Zimowa Szkoła Niezawodności, ESREL, KONBiN [3 5]. Modele te bazowały na procesach Markowa i semi-markowskich, dzieląc stany eksploatacyjne na stany zdatności i niezdatności [6]. Jed-

42 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2010 nak kwestia niezawodności jest także rozważana z punktu widzenia oceny ryzyka. Artykuł zawiera podstawową ocenę ryzyka systemu przeładunku na terminalu kontenerowym w warunkach ograniczenia danych. 1. Założenia oceny ryzyka W ogólnym pojęciu ryzyko to zjawisko, które może negatywnie oddziaływać na system. W rozpatrywanym przypadku założono, że negatywnym skutkiem ryzyka jest zmniejszanie zdolności przeładunkowych na terminalu kontenerowym; w wyniku negatywnych okoliczności system nie jest zdolny obsłużyć wszystkich przybywających do obsługi kontenerów. Założono, że obniżone zdolności przeładunkowe na terminalu są wynikiem uszkodzenia lub braku dostępności urządzenia przeładunkowego. Oczywiście problemy w przeładunkach mogą być spowodowane innymi przyczynami, takimi jak zła pogoda lub błędy w podejmowaniu decyzji itd. Ocena ryzyka w omawianym przypadku sprowadza się do znalezienia trzech czynników składników ryzyka: prawdopodobieństwa występowania v oi, wpływu na poprawną pracę terminalu kontenerowego V i, prawdopodobieństwa wykrycia wadliwego elementu przed ujawnieniem się negatywnych skutków v d. Każdy z czynników musi być wyznaczony dla i-tego elementu systemu. Przygotowując analizę ryzyka, powinien być znany charakter uszkodzenia. Jako niewystarczającą uważa się informację mówiącą wyłącznie o braku możliwości korzystania z maszyny; przy analizie ryzyka ważne są również takie dane jak chwila uszkodzenia, czas naprawy, prawdopodobieństwo występowania itd. Dla każdej maszyny można przygotowywać informacje takie, jak podano w tabeli 1. Tabela 1. Poszukiwane dane dla maszyn Lp. Uszkodzony element Prawdopodobieństwo występowania Czas naprawy Prawdopodobieństwo wcześniejszego wykrycia 1 element 1 p 1 t 1 p d1 2 element 2 p 2 t 2 p d2.. n p n t n p dn W przypadku systemu przeładunkowego wielkość skutku uszkodzenia może być oznaczana liczbą określoną w skali zgodnie z interwałami wyznaczonymi przez liczbę nie przeładowanych kontenerów. Przy oszacowaniu prawdopodobieństwa występowania stanu niezdatności, oprócz numerycznych wartości określających intensywność uszkodzeń, warto również rozważać warunki eksploatacji, takie jak środowisko, uwarunkowania mechaniczne i elektryczne mo-

1-2010 PROBLEMY EKSPLOATACJI 43 gące wpływać na zwiększenie prawdopodobieństwa występowania uszkodzenia. Prawdopodobieństwo występowania stanu niezdatności w omawianym przypadku może być określone przez [7]: wyniki testów niezawodnościowych maszyn, wyniki testów niezawodnościowych komponentów maszyn. Prawdopodobieństwo wykrycia uszkodzenia przed jego zaistnieniem może być, podobnie jak wartość wpływu uszkodzenia, określone przez skalę zgodnie z interwałami przedstawionymi w tabeli 2. Wartości te zostały opracowane na podstawie opinii ekspertów. Jedną z metod ilościowego określenia poziomu ryzyka jest tzw. Risk Priory Number (RPN) [7], współczynnik, który można obliczyć zgodnie ze wzorem RPN i = v V v (1) gdzie: v oi wartość prawdopodobieństwa występowania, V i wielkość skutków, v d. prawdopodobieństwo wcześniejszego ujawnienia uszkodzenia. Otrzymane wartości są porównywane zgodnie ze skalą, która uporządkowuje zdarzenia negatywnie oddziałujące na system lub element systemu. Problematyka metody sprowadza się do określenia odpowiednich progów poziomu ryzyka. Poziom ryzyka akceptowalnego może być różnie rozumiany, np. poprzez straty finansowe, jakie poniesie przedsiębiorstwo w wyniku utraty zdolności operacyjnej. Składnikami tych strat są: zmniejszone wpływy spowodowane zmniejszeniem liczby przeładunków kontenerów, kara, którą musi wypłacić terminal w wyniku niedotrzymania warunków dostawy ładunków, koszt napraw, przy długotrwałych naprawach koszt wynajmu urządzeń zastępczych. Progi mogą być wyznaczane również z technicznego punktu widzenia. Zazwyczaj systemy mechaniczne są tak przygotowywane, aby pracować z obciążeniem nie większym niż 80%. Większy poziom wykorzystania maszyn (nawet 100%) jest możliwy, konstrukcyjnie bezpieczny, jednak praktyka eksploatacyjna niejednokrotnie wykazała, że permanentne pełne wykorzystanie możliwości urządzeń powoduje skłócenie czasu jej eksploatacji. Urządzenia wykonujące przeładunki kontenerów (suwnice lub wozy kontenerowe) są przygotowywane do obsługi ładunków o masie 40 ton, jednak najcięższe kontenery wraz z pełnym obciążeniem ważą nie więcej niż 35 ton, a dopuszczalna masa całkowita najczęściej stosowanych kontenerów wynosi 32 tony, 80% zdolności przeładunkowych typowej suwnicy kontenerowej. Zdolność przeładunkową urządzenia można wyznaczyć ze wzoru [1]: oi i d

44 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2010 T W = β (2) gdzie: T dzienny czas otwarcia terminalu [min], t c czas jednego cyklu przeładunkowego [min], β współczynnik efektywnego czasu pracy urządzenia. t c 3. Przykład 3.1. Charakterystyka systemu przeładunkowego System składa się z czterech urządzeń przeładunkowych obsługujących ładunki kontenerowe. Terminal jest otwarty 12 h dziennie. Zdolności przeładunkowe każdej maszyny obliczono zgodnie ze wzorem (2) i przedstawiono je w tabeli 2. System może wykonać 184 ruchy dziennie, dziennie trafia do obsługi 150 kontenerów. Zmniejszenie zdolności przeładunkowych o 20% powoduje brak możliwości obsługi 37 kontenerów. Właściciel terminalu ocenił, że zmniejszenie zdolności przeładunkowych o 45 kontenerów może spowodować negatywne skutki, w ten sposób określił poziom akceptowalnego ryzyka. Ta wartość została użyta do określenia skali skutków wystąpienia ryzyka. Zamieszczono ją w tabeli 3. Jedną z kwestii w omawianym przykładzie jest określenie prawdopodobieństwa zdolności wcześniejszego odkrycia uszkodzonego elementu maszyny. Zgodnie ze wzorem (1), aby obliczyć wartość RPN, musi być znane to prawdopodobieństwo. Ten czynnik także może być określony w skali. Podczas zbierania danych nie uzyskano informacji o prawdopodobieństwie wcześniejszego wykrycia uszkodzeń, stąd przyjęto założenie o wartości czynnika. Tabela 2. Zdolności przeładunkowe maszyn Suwnica 1 Suwnica 2 Suwnica 3 Suwnica 4 t c [min] 9 9 12 15 T [min] 720 720 720 720 β 0,64 0,71 0,73 0,72 zdolność przeładunkowa [kont.] 51,2 = 51 56,8 = 56 43,8 = 43 34,56 = 34 Skala zdolności wcześniejszego wykrycia uszkodzenia może być czterostopniowa, podobnie jak wcześniejsze skale. Poziom 1 będą posiadać te uszkodzenia, których wykrycie jest bardzo proste, 4 uszkodzenia, których nie można wcześniej wykryć. Średnia wielkość pomiędzy 1 i 4 wynosi 2,5. Tę wartość wykorzystano do dalszych obliczeń.

1-2010 PROBLEMY EKSPLOATACJI 45 Tabela 3. Skala skutków wystąpienia ryzyka Wpływ Liczba nieprzeładowanych Wartość kontenerów niewielki 0 45 1 duży 46 90 2 krytyczny 91 135 3 katastrofalny 136 4 Skala skutków uszkodzenia ma wpływ na wielkość progów RPN. Założono następujące progi: 1) zdolność przeładunkowa obniżona o mniej niż 20% (zdolność przeładunkowa większa niż 147 kontenerów), 2) zdolność przeładunkowa obniżona o 21 40% (zdolność przeładunkowa 109 146 kontenerów), 3) zdolność przeładunkowa obniżona o 41 60% (zdolność przeładunkowa 72 108 kontenerów), 4) zdolność przeładunkowa obniżona o więcej niż 60% (zdolność przeładunkowa mniejsza niż 72 kontenery). Na tej podstawie można obliczyć, o ile zmniejszą się wpływy terminalu przy zmniejszeniu zdolności przeładunkowej o 1%. Łączna zdolność przeładunkowa wynosi 184 kontenery dziennie, stąd 1% to 1,84 kontenera. Jednostkowy przeładunek na terminalu kosztuje 24 EUR, więc 1% jest wart 1,84 x 24 EUR = = 44,16 EUR. Z finansowego punktu widzenia progi można określić następująco: 1) wpływy pomniejszone o nie więcej niż 20x44.16 EUR = 883,2 ~ 883 EUR, 2) wpływy mniejsze o 883 1760 EUR, 3) wpływy mniejsze o 1760 2650 EUR, 4) wpływy mniejsze o więcej niż 2650 EUR. Na tej podstawie władze terminalu określiły akceptowalny poziom ryzyka, na który składa się: prawdopodobieństwo uszkodzenia maszyny przeładunkowej 0,04, wartość wcześniejszego odnalezienia uszkodzenia 2,5, zmniejszenie wpływów nie większe niż 883 EUR, więc zmniejszenie zdolności przeładunku o mniej niż 20%. Na tej podstawie korzystając ze wzoru (1) wyliczony współczynnik RPN wynosi 0,1. Jako zupełnie nieakceptowany poziom RPN określono taki, gdy: prawdopodobieństwo uszkodzenia maszyny przeładunkowej 0,1, wartość wcześniejszego odnalezienia uszkodzenia 2,5, wpływ skutów uszkodzenia osiąga wartość 4. Stąd wartość RPN wynosi 1.

46 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2010 W tabeli 4 przedstawiono wartość współczynnika RPN, w przypadku gdy każda z maszyn ulegnie uszkodzeniu, a pozostałe będą nadal w stanie zdatności. Jak widać, największą wartość RPN uzyskuje się w przypadku uszkodzenia maszyny numer 3, dla której wartość ta wynosi 0,2. Nawet w przypadku uszkodzenia maszyny najbardziej efektywnej (numer 2) lub najwolniejszej (numer 4) wartość RPN utrzymuje się na akceptowalnym poziomie równym 0,1. Wartość RPN będzie się zwiększać w przypadku jednoczesnego uszkodzenia kilku maszyn. Tabela 4. Wartości RPN dla jednej uszkodzonej suwnicy Suwnica 1 Suwnica 2 Suwnica 3 Suwnica 4 Zdolność przeładunkowa maszyny 51 56 43 34 Zdolność przeładunkowa systemu 133 128 141 150 Wartość skutku 2 2 2 1 Prawdopodobieństwo uszkodzenia 0,02 0,02 0,04 0,04 RPN 0,1 0,1 0,2 0,1 3.2. Scenariusze Każda maszyna może się uszkadzać kolejno albo wszystkie w tej samej chwili. Przyjęto, że czas naprawy maszyny 1 i 2 trwa dokładnie 3 dni, maszyn 3 i 4 2 dni. Kiedy nastąpi uszkodzenie maszyn, straty terminalu wynikają z tego, która z maszyn jest uszkodzona oraz czasu jej naprawy. Wówczas zdolność przeładunkowa będzie się zmieniać każdego dnia, konsekwentnie również wartość RPN obliczana dla systemu. Znaczenie ma również kolejność uszkadzania się maszyn. Istnieje 30 kombinacji, w których w stan niezdatności przejdą dwie maszyny. Kiedy uszkodzą się trzy, jest już 208 różnych scenariuszy. W najgorszym przypadku mogą uszkodzić się wszystkie maszyny, jednak mogą też ulegać uszkodzeniom jedna po drugiej. Sytuację, kiedy czas zakłóceń pracy systemu jest najdłuższy, przedstawiono w tabeli 5. Jak widać, wartość współczynnika RPN zmienia się w kolejnych dniach. Najwyższa wartość jest osiągana piątego dnia (0,45), podczas gdy najniższa i akceptowalna wartość jest dnia pierwszego, drugiego i siódmego (0,1). W ciągu tych dni terminal będzie miał zmniejszone wpływy finansowe z tytułu niewykonanych operacji przeładunkowych o 5700 EUR. Warto zauważyć, że pomimo uszkadzania kolejnych maszyn przez 4 dni wartość RPN utrzymuje się na akceptowanym poziomie. Kolejny scenariusz przedstawiono w tabeli 6. Cztery maszyny uszkadzają się jedna po drugiej. W tym przypadku najmniejsza zdolność przeładunkowa

1-2010 PROBLEMY EKSPLOATACJI 47 występuje trzeciego dnia, zaledwie 34 kontenery. Tego dnia RPN osiąga wartość 0,6. Wpływy finansowe zostają pomniejszone o 7320 EUR. Tabela 5. Scenariusz najdłuższych zakłóceń pracy systemu Suwnica 1 51 51 51 Suwnica 2 56 56 56 Suwnica 3 43 43 Suwnica 4 34 34 Dzień zakłóceń 1 2 3 4 5 6 7 Zmniejszenie zdolności przeładunkowej 51 51 107 56 99 77 34 Wartość skutków 2 2 3 2 3 2 1 prawdopodobieństwo 1 0,02 0,02 0,02 0 0 0 0 prawdopodobieństwo 2 0 0 0,02 0,02 0,02 0 0 prawdopodobieństwo 3 0 0 0 0 0,04 0,04 0 prawdopodobieństwo 4 0 0 0 0 0 0,04 0,04 RPN 0,1 0,1 0,3 0,1 0,45 0,4 0,1 Straty [EUR]* 408 408 1752 528 1560 1032 0 Całkowite Straty [EUR]* 408 816 2568 3096 4656 5688 5688 * założono koszt przeładunku 24 EUR, straty rozumiane jako zmniejszenie wpływów. Najtrudniejszy dla systemu scenariusz przedstawiono w tabeli 7. Uszkodzeniu ulegają wszystkie maszyny w tej samej chwili. W tym wypadku RPN jest największy w porównaniu z wcześniej zaprezentowanymi scenariuszami najniższa wartość 0,8, największa 1,2, RPN przekracza akceptowalną wartość. Wartość elementu określającego skutki uszkodzeń zakłóceń pracy systemu osiąga największą możliwą wartość 4. Terminal w wyniku zakłóceń zmniejsza swoje wpływy o prawie 9000 EUR. Tabela 6. Scenariusz pięciodniowych zakłóceń pracy systemu w. I Suwnica 1 51 51 51 Suwnica 2 56 56 56 Suwnica 3 43 43 Suwnica 4 34 34 Dzień zakłóceń 1 2 3 4 5 Zmniejszenie zdolności przeładunkowej 51 107 150 133 34 Wartość skutków 2 2 3 3 1 prawdopodobieństwo 1 0,02 0,02 0,02 0 0 prawdopodobieństwo 2 0 0,02 0,02 0,02 0,02 prawdopodobieństwo 3 0 0 0,04 0,04 0,04 prawdopodobieństwo 4 0 0 0 0,04 0,04 RPN 0,1 0,2 0,6 0,75 0,25 Straty [EUR]* 408 1752 2784 2376 0 Całkowite Straty [EUR]* 408 2160 4944 7320 7320 * - założono koszt przeładunku 24 EUR, straty są tu zmniejszeniem wpływów.

48 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2010 Tabela 7. Scenariusz całkowitego wyłączenia pracy systemu Suwnica 1 51 51 51 Suwnica 2 56 56 56 Suwnica 3 43 43 Suwnica 4 34 34 Dzień zakłóceń 1 2 3 Zmniejszenie zdolności przeładunkowej 141 184 150 Wartość skutków 4 4 4 prawdopodobieństwo 1 0,02 0,02 0,02 prawdopodobieństwo 2 0,02 0,02 0,02 prawdopodobieństwo 3 0 0,04 0,04 prawdopodobieństwo 4 0,04 0,04 0 RPN 0,8 1,2 0,8 Straty [EUR]* 2568 3600 2784 Całkowite Straty [EUR]* 2568 6168 8952 * - założono koszt przeładunku 24 EUR, straty rozumiane jako zmniejszenie wpływów. W artykule zaprezentowano najbardziej niekorzystne scenariusze. Jak widać, w zależności od sekwencji uszkodzeń zmienia się wartość RPN, ale również skutki uszkodzeń maszyn dla systemu mogą się różnić. Przejście w stan niezdatności wszystkich maszyn sprawia, że zakłócenia pracy systemu przeładunkowego są krótsze, ale wartość RPN oraz ewentualne straty finansowe większe. Jednak tego typu sytuacja jest mało prawdopodobna. Prawdopodobieństwo uszkodzenia się dwóch urządzeń przeładunkowych w tej samej chwili wynosi 0,0104, trzech 0,000576, więc uszkodzenie wszystkich maszyn jest praktycznie pomijalnie małe. Podsumowanie W zaprezentowanym przykładzie analizy systemu przeładunkowego okazało się, że dłuższy czas trwania zakłóceń pracy systemu powoduje mniejsze skutki pozostawania poszczególnych maszyn w stanie niezdatności, a w konsekwencji mniejsze wartości RPN. W wypadku zakłóceń siedmiodniowych maksymalna wartość RPN wynosi 0,45, przy trzydniowych zakłóceniach RPN jest znacznie większy 1,2. Mniejsze skutki zakłóceń systemu są możliwe, kiedy urządzenia przechodzą w stan niezdatności w kolejności, nie jednocześnie. Artykuł pokazuje fundamentalną analizę i ocenę ryzyka systemu przeładunku kontenerów w przypadku ograniczonych informacji. Nie podjęto próby oszacowania ryzyka wynikającego z innych przyczyn, takich jak błędy kierownicze, wpływ warunków atmosferycznych itd. Nie określono podstawowych działań mających na celu uniknięcie sytuacji podwyższonego ryzyka lub działania, kie-

1-2010 PROBLEMY EKSPLOATACJI 49 dy poziom akceptowalnego ryzyka zostanie przekroczony. Skupiono uwagę wyłącznie na ewentualnych problemach wynikających z przechodzenia w stan niezdatności maszyn przeładunkowych. Przeprowadzenie pełnej analizy nie było możliwe z powodu udostępnienia autorom ograniczonych informacji. W przyszłej pracy zostaną doprecyzowane kwestie możliwych uszkodzeń każdej z maszyn przeładunkowych, charakter uszkodzeń, prawdopodobieństwo występowania wraz z jego rozkładem. Bibliografia 1. Jakubowski L.: Technologie przeładunku. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2003. 2. Nowakowski T.: Problemy oceny niezawodności systemów logistycznych. XXXV Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2007. 3. Nowakowski T.: Reliability Model of Combined Transportation System. Proceedings of conference ESREL 2004, Berlin. 4. Zając M.: Application of five-phases model of reliability of combined transportation system. ESREL 2006, Lisbona 2006. 5. Zając M.: Analysis of five-phases model of reliability of intermodal transportation. Jurnal of KONBiN, Krakow 2006. 6. Zając M.: Modelowanie gotowości systemu transportu intermodalnego z zastosowaniem procesów semi-markowskich. XXXV Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2007. 7. IEC 60812 ed. 2: Analysis technique for system reliability Procedure for failure mode and effect analysis (FMEA). Recenzent: Józef HANSEL Risk assessment using the example of a container transshipment system Key-words Risk assessment, container terminal. Summary The paper represents a discussion about the risk assessment for a transhipment system in a reduced data condition. As a particular example, a transhipment system is presented. The article can be treated as first estimation. Future work and objectives are presented and considered in the concluding section of the paper.

50 PROBLEMY EKSPLOATACJI 1-2010