Ankieta a eksperyment w kontekście WTA i WTP rola bodźca urealniającego w procesie wyceny danych osobowych

Transkrypt

1 2016, nr 5 (67) W. Bizon, Ankieta a eksperyment w kontekście WTA i WTP rola bodźca urealniającego w procesie wyceny danych osobowych, e-mentor 2016, nr 5(67), s , em

2 metody, formy i programy kształcenia Ankieta a eksperyment w kontekście WTA i WTP rola bodźca urealniającego w procesie wyceny danych osobowych Wojciech Bizon W artykule przedstawiono różnice w pomiarach związanych z oceną stopnia zainteresowania ochroną prywatności. Wykorzystując podejście oparte na WTA (willingness to accept) i WTP (willingness to pay), wykazano, że w zależności od sposobu prowadzenia badania (badanie ankietowe lub quasi-eksperyment), uczestnicy przejawiają różny poziom zainteresowania ochroną prywatności. Oznacza to w szczególności, że wprowadzenie do badań wymiernego (finansowego) bodźca urealniającego wpłynęło na zmniejszenie zainteresowania badanych tym, by prywatność chronić. Badania deklaratywne a eksperyment Badania społeczne bazują w dużej mierze na przypuszczeniach odnoszących się do ludzkich zachowań. Przypuszczenia te mogą być związane z określonym typem reakcji, jak również wskazywać na konkretną wartość lub ilość (parametr). Pierwszy typ obecny jest na przykład przy próbie zbadania skłonności do natychmiastowej akceptacji proponowanego instrumentu finansowego 1 wówczas uzyskuje się informacje o strukturze odpowiedzi (np. tak/nie/nie wiem). Drugi związany jest z próbą wyceny dóbr o wysoce zindywidualizowanej wartości, rozumianej w ten sposób, że rynkowe określenie tego, ile coś jest warte, jest albo niemożliwe, albo w dużym stopniu utrudnione. Badając skłonność ludzi do zapłaty (willingness to pay, WTP) i próbując określić konkretną kwotę, można wyceniać na przykład dobra publiczne 2. Osiągnięciu tak nakreślonych celów towarzyszy najczęściej wykorzystanie metody contingent valuation (CV) opartego na ankietach sondażu dotyczącego preferencji (badania deklaratywne). Badania deklaratywne najczęściej oznaczają badanie za pomocą zestawu pytań. Deklaracja nie oznacza jednak, że odpowiedź po pierwsze jest zgodna z prawdą, po drugie będzie tożsama z postępowaniem w rzeczywistości, w jakiej respondent się znajdzie. Kwestia prawdziwości udzielanych odpowiedzi jest szeroko dyskutowana w kontekście badań dotyczących preferencji (politycznych, seksualnych itp. 3 ), bogata jest literatura traktująca o tym zjawisku 4. Kwestia 1 P. Kulawczuk, A. Poszewiecki, W. Bizon (eds.), Behavioral Finance of Entrepreneurship. How Can Framing Influence Financial Decisions of Entrepreneurs?, University of Gdansk, Gdansk R.C. Mitchell, R.T. Carson, Using Surveys to Value Public Goods: The Contingent Valuation Method, Resource for the Future, Washington DC Small Data: Do people lie in surveys?, BBC News Magazine, 2014, , [ ]. 4 Por. W.M. Hanemann, Valuing the environment through contingent valuation, Journal of Economic Perspective 1994, Vol. 8, No. 4, s ; J.A Hausman (ed.), Contingent Valuation: A Critical Assessment, North Holland, Amsterdam 1993; D.J. Bjornstad, J.R. Kahn (eds.), The Contingent Valuation of Environmental Resources, Edward Elgar, 1996; M. Paradiso, A. Trisorio, The effect of knowledge on the disparity between hypothetical and real willingness to pay, Applied Economics 2001, Vol. 33, No. 11, s , D.L. Coursey, J.L. Hovis, W.D. Schulze, The disparity between willingness to accept and willingness to pay measures of value, Quarterly Journal of Economics 1987, Vol. 102, No. 3, s , D.S. Brookshire, D.L. Coursey, Measuring the value of a public good: an empirical comparison of elicitation procedures, American Economic Review 1987, Vol. 77, No. 4, ; G.H. McClelland, W.D. Schulze, D.L. Coursey, Insurance for low-probability hazards: a bimodal response to unlikely events, Journal of Risk and Uncertainty 1993, Vol. 7, No. 1, s ; H. Neill, R. Cummings, P. Ganderton, G. Harrison, T. McGuckin, Hypothetical surveys and real economic commitments, Land Economics 1994, Vol. 70, No. 2, s , R. Cummings, G. Harrison, E. Ruström, Homegrown values and hypothetical surveys: is the dichotomous choice approach incentive compatible?, American Economic Review 1995, Vol. 85, No. 1, s ; J. Loomis, T. Brown, B. Lucero, G. Peterson, Improving validity experiments of contingent valuation methods: results of efforts to reduce the disparity of hypothetical and actual willingness to pay, Land Economics 1996, Vol. 72, No. 4, s ; J. Loomis, T. Brown, B. Lucero, G. Peterson, Evaluating the validity of the dichotomous choice question format in contingent valuation, Environmental and Resource Economics 1997, Vol. 10, No. 2, s , M. Johannesson, B. Liljas, P. Johansson, An experimental comparison of dichotomous choice contingent valuation questions and real purchase decisions, Applied Economics 1998, Vol. 30, No. 5, s , K. Seip, J. Strand, Willingness to Pay for Environmental Goods in Norway: A Contingent Valuation Study with Real Payment, Environmental and Resource Economics 1992, Vol. 2, No. 1, s , 14 e-mentor nr 5 (67)

3 Ankieta a eksperyment w kontekście WTA i WTP... druga, czyli ryzyko powstania rozbieżności między deklaracją (która była zgodna z prawdą i przekonaniami w momencie wypełniania ankiety) a rzeczywistym postępowaniem w przyszłości, kiedy opisana sytuacja się ziści, wynika z tego, że takie badanie (oparte na deklaracjach) jest niereaktywne i zawsze prowadzone z perspektywy ex ante. Jako dowód występowania powyższych zjawisk można podać fakt, że wartości odnoszące się do deklarowanego WTP są rozbieżne z WTP rzeczywistym (czyli takim, które nie jest oparte na deklaracjach, lecz zostało zmierzone przy konkretnym działaniu bądź decydowaniu o zakupie). Estymowane wartości różnią się od faktycznych o procent 5. Oczywiście w naukach społecznych nie jest z reguły możliwe takie projektowanie badań (przynajmniej na szeroką skalę), aby wyłącznie dla celów naukowych wywoływać określone stany lub sytuacje względem podmiotów i analizować ich reakcje. Możliwe jednak jest symulowanie pewnych zjawisk, czyli odzwierciedlanie ich w bliskiej rzeczywistości formie i włączanie weń, w odpowiednio mniejszej skali, ludzi, których zachowania (decyzje) staną się przedmiotem badania. Takie ujęcie stanowi punkt wyjścia tego, co określa się w nauce eksperymentem. Wykorzystanie eksperymentów w naukach społecznych ma na celu zbadanie ludzkich zachowań w środowisku bardzo zbliżonym do rzeczywistego. Dzieje się to poprzez świadome i kontrolowane manipulowanie określoną zmienną (dobór bodźca) i dokonywanie porównań grupy badanej z grupą kontrolną. Badania eksperymentalne, szczególnie te oparte na eksperymentach właściwych 6, to efektywne narzędzie rozwiązywania problemów i udzielania odpowiedzi na postawione pytania, aczkolwiek niepozbawione wad i słabych punktów (m.in. trudna do uzyskania pełna kontrola, problemy z losowością prób). W obliczu tego alternatywą stają się badania quasi-eksperymentalne, które są często wykorzystywane w celu oszacowania skuteczności oddziaływań złożonych z wielu składników 7. W kontekście analizy rozbieżności pomiędzy badaniem opartym na deklaracjach a badaniem eksperymentalnym, najprostszym sposobem jest wykorzystanie badania ankietowego oraz quasi-eksperymentu w warunkach laboratoryjnych (czyli w warunkach wyizolowanej grupy). Można to uzyskać poprzez wprowadzenie jednego realnego bodźca, który oddziałując na decyzje badanych, miałby się przyczyniać do powstawania różnic w strukturze odpowiedzi w zależności od tego, czy badanie oparte jest na eksperymencie (z realnym bodźcem), czy wyłącznie na deklaracjach (z bodźcem wyimaginowanym). Można wyróżnić wiele dziedzin wiedzy, szczególnie tych o znaczeniu praktycznym, w których przeprowadzenie prostego eksperymentu nie byłoby dużo bardziej kosztowne niż proste badanie oparte na deklaracjach. Jednym z nich jest problematyka wyceny danych osobowych, które ludzie zwykli zastrzegać lub powierzać (udostępniać) w procesach rynkowych. Jak wspomniano, istnieją rozbieżności w wycenie tego typu dóbr w zależności od tego, czy chce się je nabyć, czy sprzedać, jednakże z punktu widzenia prowadzonych w niniejszym artykule rozważań istotne będzie, czy te wyceny są inne (lub precyzyjniej: czy inna jest skłonność do sprzedaży/kupna) w zależności od tego, czy się daną transakcję rozpatruje w świecie wyimaginowanym (deklaracje), czy zbliżonym do rzeczywistego (poprzez wprowadzenie bodźca urealniającego). WTA i WTP w procesie wyceny prywatności W literaturze podnosi się zarówno kwestię korzyści, jakie uzyskują konsumenci w związku z większą dostępnością ich danych prywatnych (np. lepsze dopasowanie otrzymywanych ofert, obniżenie wydatków przedsiębiorstw na marketing i tym samym niższe ceny, obniżenie kosztów ponoszonych przez konsumentów w celu uzyskania użytecznych informacji) 8, jak i problem niedogodności związanych z (postrzeganym jako uporczywe) prezentowaniem ofert handlowych, a także poczuciem zmniejszenia własnego bezpieczeństwa (np. możliwości podszycia się pod kogoś, włamania do dostępnego przez internet banku) 9. Zainteresowanie ekonomistów kwestią prywatności w kontekście obrotu informacjami dotyczącymi danych identyfikujących poszczególne osoby (potencjalnych klientów) jest zrozumiałe. Obrót danymi to transakcja kupna-sprzedaży, dająca się opisać w oparciu o teorię rynku. Z drugiej strony dane osobowe (jak każdy rodzaj informacji) są nieskończenie łatwo i bezkosztowo multiplikowalne, co powoduje, 5 D.C. MacMillan, Actual and hypothetical willingness to pay for environmental outputs: why are they different?, A report to SEERAD, University of Aberdeen, Szerzej na ten temat: J.J. Shaughnessy, E.B. Zechmeister, J.S. Zechmeister, Metody badawcze w psychologii, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk 2007, s. 388 i nast. 7 Tamże, s Por. H.R. Varian, Economic Aspects of Personal Privacy, Technical report, University of California, Berkeley 1996; G. Calzolari, A. Pavan, On the optimality of privacy in sequential contracting, Journal of Economic Theory 2006, Vol. 130, No. 1, s , T.M. Lenard, P.H. Rubin, In defense of data: Information and the costs of privacy, Technology Policy Institute, Por. S. Spiekermann, A. Acquisti, R. Böhme, K.L Hui, The challenges of personal data markets and privacy, Electronic Markets 2015, Vol. 25, No. 2, s , O. Shy, R. Stenbacka, Customer Privacy and Competition, Journal of Economics & Management Strategy 2015, Vol. 25, No. 3, s , jems.12157; R. Calo, Privacy and Markets: A Love Story, Notre Dame Law Review 2015, Vol. 91, No. 2, org/ /ssrn grudzień

4 metody, formy i programy kształcenia że leżą w sferze zainteresowań współczesnych nurtów ekonomii skupionych wokół ekonomii informacji i gospodarki opartej na wiedzy. Można więc przyjąć, że zarówno ujawnianie danych osobowych, jak i procesy ukierunkowane na ich ochronę generują konsekwencje o wymiernych skutkach ekonomicznych. W tak nakreślonym kontekście uwidacznia się problem wyceny prywatności. Teorie ekonomiczne głównego nurtu zakładają, że konsument dokonuje wyborów w sposób racjonalny i tak też przypisuje użyteczność poszczególnym dobrom. Tym samym nie powinno mieć znaczenia w procesie wyceny, czy konsument już jest posiadaczem danego dobra, czy dopiero chce to dobro nabyć. Jednakże badania empiryczne ujawniają odstępstwa w tym zakresie i wskazują na występowanie dysproporcji pomiędzy graniczną ceną sprzedaży, a graniczną ceną zakupu danego dobra. Graniczną cenę sprzedaży w literaturze określa się jako WTA (willingness to accept). Wskaźnik ten bazuje na określeniu przez klientów, jaką kwotę są oni w stanie przyjąć za utratę (odstąpienie, sprzedaż) określonego dobra. Graniczna cena zakupu to WTP (willingness to pay). Odzwierciedla ona kwotę, którą konsumenci są w stanie zapłacić za uzyskanie (nabycie) określonego dobra. Wspomniane różnice w wartościach WTA i WTP są tłumaczone często tym, że badani, oceniając własną skłonność do sprzedaży/zakupu, kierują się myśleniem heurystycznym ( na skróty ) oraz faktem, że uwidacznia się efekt dochodowy. Próbę wyjaśnienia zjawiska dysparytetu WTA i WTP na gruncie ekonomii behawioralnej stanowi zaproponowany przez R. Thalera 10 efekt posiadania (endowment effect). Jego istotą jest to, że konsumenci, ceteris paribus, preferują (wyżej wyceniają) rzeczy, które faktycznie posiadają (WTA), niż te, które potencjalnie mogliby nabyć (WTP). Z punktu widzenia próby ekonomicznej wyceny wartości prywatności (rozumianej jako dążenie do ochrony danych osobowych) można rozważyć dwie odmienne sytuacje, które będą miały ten sam skutek: 1. skłonność do odrzucenia propozycji związanej ze sprzedażą podmiotom trzecim określonych danych osobowych, 2. skłonność do wycofania z obiegu powierzonych komuś uprzednio danych osobowych. Sytuacja pierwsza to wariant, w którym konsumenci nie zgadzają się na sprzedaż za określoną kwotę danych osobowych (odrzucają propozycję kupienia od nich danych), zachowując prywatność. Jest ona związana z zagadnieniem z obszaru WTA (sprzedaję swoją prywatność lub nie za co otrzymuję zapłatę). Sytuacja druga to przypadek, w którym konsumenci aktywnie są skłonni odkupić za określoną kwotę swoje dane, aby przywrócić sobie prywatność. Jest to problematyka bliska WTP (odkupuję swoją prywatność lub nie odkupuję za co płacę). W analizowanym przypadku opcje (1) i (2) z punktu widzenia skutku są równoważne dane osobowe (prywatność) nie zostaną ujawnione. Cel i hipoteza badawcza W niniejszym badaniu (semestr letni 2014/2015) udział wzięły 284 osoby (studenci różnych kierunków ekonomicznych Uniwersytetu Gdańskiego). Spośród nich 112 osób losowo przypisano do grupy bazującej na deklaracjach. Z kolei bodziec urealniający wykorzystano w badaniu pozostałych 172 osób. Należy podkreślić, że w zastosowanym podejściu nie są istotne rozbieżności pomiędzy WTA i WTP jako metodami wyceny prywatności. Przedmiotem dociekań jest wpływ bodźca urealniającego na zmiany w zakresie WTA i WTP. W tym świetle można sformułować interesujące pytanie badawcze: czy badania WTA i WTP oparte na deklaracjach i bazujące na quasi-eksperymencie dają podobne wyniki? Jak można oczekiwać, zagadnienie ochrony danych osobowych (ochrony prywatności) jest związane z określonymi kwotami pieniężnymi, które oferują ludziom w rzeczywistych warunkach rynkowych podmioty zajmujące się zawodowo pozyskiwaniem danych. Toteż punktem wyjścia do analiz było założenie, że istnieć będzie pewien odsetek osób (odsetek WTA), które za określoną rozsądnie kwotę 11 są skłonne sprzedać określone dane osobowe. Jednocześnie będzie istnieć określony odsetek osób (odsetek WTP), które za tę kwotę byłyby skłonne odkupić powierzone wcześniej komuś dane osobowe. W praktyce istotne jest porównanie odsetka osób, które przy określonej (tej samej) kwocie będą skłonne odmówić sprzedaży swoich danych, czyli nie zdecydują się na ich sprzedaż (1 minus WTA) z odsetkiem osób, które zadeklarują odkupienie takich danych (WTP). Jak zaznaczono wcześniej, w obu przypadkach skutkiem jest zwiększenie (w wyniku odkupienia danych) lub niezmniejszenie (wskutek niesprzedawania danych) prywatności, czyli nieujawnianie danych. Przyjmując opisane wyżej uwarunkowania odnoszące się do problematyki skłonności do sprzedaży danych osobowych, można oczekiwać, że im wyższa będzie oferowana kwota, tym odsetek zainteresowanych ochroną danych poprzez odmowę ich sprzedaży 10 R. Thaler, Toward A Positive Theory Of Consumer Choice, Journal of Economic Behavior & Organization 1980, Vol. 1, No. 1, s , 11 Z obserwacji polskiego rynku wynika, że wartości, które dominują jako cena sprzedaży danych osobowych (według raportu Bloomberg Businessweek), w zależności od rodzaju danych wyceniane są (dla jednej osoby) na kwoty wynoszące od kilkudziesięciu groszy do ponad 100 zł za rekord. Więcej: Handel danymi osobowymi. Ile kosztuje Twoje nazwisko, 2013, ,wiadomosc.html?ticaid=1170c9, [ ]. 16 e-mentor nr 5 (67)

5 Ankieta a eksperyment w kontekście WTA i WTP... (odsetek 1 minus WTA) będzie niższy. Jednocześnie wyższa kwota spowoduje zmniejszenie odsetka osób, które byłyby skłonne zapłacić za odkupienie (zastrzeżenie) wcześniej powierzonych komuś danych. I analogicznie, przy niskich kwotach można oczekiwać wysokich odsetków osób deklarujących odmowę sprzedaży danych, jak również chęci ich odkupienia. Interesujące jest to, że praktycznie niezależnie od przyjętej kwoty i rodzaju danych osobowych, dla poszczególnych opcji (czyli kombinacji kwoty i rodzaju danych) odsetek 1 minus WTA jest wyższy, aniżeli odsetek WTP 12. Niniejsze badanie ma na celu wykazanie, że deklarowany stopień ochrony prywatności jest inny niż rzeczywisty. Oczekujemy, że ludzie są skłonni zadeklarować, że odrzucą propozycję sprzedaży określonych danych osobowych przy danej kwocie (lub skorzystają z opcji odkupienia danych), podczas gdy w rzeczywistej sytuacji rynkowej przy tej kwocie zachowają się odmiennie (nie zechcą chronić prywatności). Mając na uwadze opisane tło, można sformułować następującą hipotezę: H1: W sytuacji zbliżonej do rzeczywistej (uzyskanej wskutek wprowadzenia bodźca urealniającego w quasi-eksperymencie) odsetek osób zainteresowanych zarówno odmową sprzedaży danych (1-WTA), jak i odkupieniem danych (WTP), jest niższy niż wynikałoby to z badań opartych na deklaracjach. Powyższą hipotezę można przedstawić następująco: gdy mówimy o realnych pieniądzach, respondenci chcą je uzyskać (lub nie chcą ich wydać) nawet kosztem utraty części danych osobowych częściej, niż wynikałoby to z badań ankietowych. Jest to równoważne tezie, że w badaniach deklaratywnych zainteresowanie przejawiane ochroną danych osobowych jest zawyżone w porównaniu z rzeczywistością. Zaobserwowana tendencja nie jest uzależniona od proponowanej kwoty. Przebieg badania W quasi-eksperymencie oraz deklaracjach analizowano trzy sytuacje, w których respondenci mieli zadecydować o tym, czy za określoną kwotę będą chronić dane osobowe 13. Badano decyzje respondentów dla trzech wartości: 20 zł, 40 zł oraz 60 zł. Jak wskazano wcześniej, przez ochronę danych uważa się dwie równoznaczne z punktu widzenia efektu sytuacje. Są to: skłonność do odkupienia danych oraz skłonność do niesprzedawania danych, które opisano w dwóch wariantach (sytuacjach decyzyjnych): A i B. Kolejno dla każdej z kwot badano skłonność do odmowy sprzedaży danych osobowych osób bliskich, odpowiednio poprzez badanie ankietowe i quasi-eksperyment. Zdecydowano się wprowadzić jako przedmiot analizy dane osobowe osób trzecich głównie z uwagi na to, że w realiach zakupów internetowych, w których osadzono badanie, zwyczajowo podaje się dane osobowe umożliwiające kontakt z klientem (zamawiającym) oraz adres dostawy, stąd problematyka ochrony danych osobowych nie może być właściwie badana. Jednocześnie nie ma zwyczaju podawania tego typu informacji odnoszących się do osób postronnych (ale związanych emocjonalnie/zawodowo z klientem), albowiem nie są one w żaden sposób niezbędne z punktu widzenia powodzenia transakcji handlowej i w związku z tym mogą posłużyć w tym badaniu jako skuteczne narzędzie oceny poziomu WTA i WTP. Sytuacja A Sklep internetowy, w którym regularnie wydajesz około 200 zł miesięcznie na zakupy gier komputerowych oraz biletów na koncerty, proponuje Ci uzyskanie promocyjnego rabatu przy kolejnym zakupie w zamian za podanie numerów telefonu oraz adresów mailowych do trójki Twoich bliskich lub znajomych (rodzina, bliscy przyjaciele), którzy mogliby być zainteresowani ofertą sklepu. Jak się zachowasz? 1. Nie podam tych informacji. 2. Podam te informacje w zamian za rabat (określony konkretną kwotą dla poszczególnych badań: 20/40/60 zł). Sytuacja A jest przykładem, w którym respondentom proponuje się sprzedaż prywatności ich bliskich za określoną kwotę. Mogą się oni zgodzić (wówczas sprzedają dobro, którym są dane osobowe innych osób, za daną kwotę) lub odrzucić propozycję sprzedaży i nie zawrzeć na tych warunkach transakcji. Możemy zapytać więc, czy są w stanie zaakceptować podaną cenę i sprzedać prywatność, czy też odmówią sprzedaży. W sytuacji A przedstawiamy zatem problem przeciwności willingness to accept (czyli 1 minus WTA) w naszym ujęciu interesuje nas bowiem, jaki odsetek respondentów nie zgodzi się sprzedać (przy danej cenie) prywatności. Jednocześnie odsetek tych, którzy (przy tej cenie) będą chcieli dokonać transakcji, to odsetek WTA. Sytuacja B Zakładając konto w sklepie internetowym, w którym obecnie regularnie wydajesz około 200 zł miesięcznie na zakupy gier komputerowych, kiedyś podałeś aktywne numery telefonów oraz adresy mailowe do trójki Twoich bliskich znajomych. Dzięki temu uzyskałeś prawo do każdorazowego rabatu za wydane 200 złotych. Sklep internetowy zwrócił się do Ciebie z prośbą o wyrażenie zgody na wykorzystanie danych Twoich bliskich znajomych do celów 12 W. Bizon, A. Poszewiecki, The willingness to trade privacy in the context of WTA and WTP, International Journal of Trade, Economics and Finance 2016, Vol. 7, No. 4, s , 13 Badania są częścią projektu kierowanego przez A. Poszewieckiego, finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki, pt. Ekonomiczna analiza pojęcia prywatności, DEC-2012/07/D/HS4/ grudzień

6 metody, formy i programy kształcenia handlowych i marketingowych realizowanych przez jego spółkę zależną, przy czym jeśli nie wyrazisz na to zgody, utracisz posiadany rabat. Jak się zachowasz? 1. Wyrażam zgodę na dalsze wykorzystanie tych danych. 2. Rezygnuję z dotychczasowego rabatu (określonego daną kwotą dla poszczególnego badania: 20/40/60 zł) w zamian za niewykorzystywanie powierzonych uprzednio danych. Sytuacja B jest przykładem, w którym respondentom proponuje się zakup prywatności (zastrzeżenie prywatności) ich bliskich za określoną kwotę. Respondent może się zgodzić (wówczas de facto odkupuje dobro, którym są dane osobowe bliskich osób trzecich za daną kwotę) lub odrzucić propozycję zakupu (czyli zrezygnować z opcji zastrzeżenia) i nie zawrzeć na tych warunkach transakcji. Pytamy więc, czy badani są w stanie zaakceptować podaną cenę, by odkupić prywatność bliskich, czy też danych nie odkupią. W każdym z określonych pułapów finansowych kryterium różnicującym był wprowadzony bodziec urealniający, którego zastosowanie umożliwiło przejście z badania ankietowego (deklaratywnego) w kierunku quasi-eksperymentu. Osoby biorące w nim udział zostały bardzo precyzyjnie poinformowane, że wśród uczestników badania w każdej z grup zostaną rozlosowane nagrody w kwocie wyjściowej 100 zł, która może ulec zwiększeniu lub zmniejszeniu w zależności od odpowiedzi na poszczególne pytania ankietowe. Miało to ten skutek, że na przykład zaznaczając odpowiedź zrezygnuję z dotychczasowego rabatu, badany liczył się z obniżeniem lub podwyższeniem swojej wygranej (wyjściowe 100 zł) o kwotę związaną z rabatem, z którego rezygnował, czyli np. dla kwoty 60 zł w sytuacji A respondenci wybierający opcję 1 mogli wygrać 100 zł, natomiast opcję 2 już 160 zł, natomiast w sytuacji B, decydując się na opcję 1, można było wygrać 100 zł, zaś na opcję 2 tylko 40 zł (100 minus 60 złotych). Rezultaty W tabeli 1 zestawiono uzyskane rezultaty dla trzech badanych kwot, konfrontując wyniki badania deklaratywnego z quasi-eksperymentem (po wprowadzeniu bodźca urealniającego). W ostatniej kolumnie wskazano względną różnicę w pomiarach prowadzonych z wykorzystaniem obu opisanych metod. Dane wyraźnie wskazują na różnice w przejawianej skłonności do ochrony danych w zależności od tego, czy analizowano deklaracje, czy zastosowano badanie quasi-eksperymentalne. Niezależnie od kwoty oraz kierunku transakcji (czyli tego, czy wyceniano sprzedaż, czy odkupienie danych), badanie deklaratywne przyniosło wyższy odsetek zainteresowanych nieujawnianiem danych (ochroną prywatności). Wprowadzenie rzeczywistego bodźca finansowego wpłynęło z kolei na zmniejszenie się tego odsetka, w trzech przypadkach był to wynik istotny statystycznie (p<0,05). Nieodnotowanie wyraźnej istotności statystycznej w większej liczbie przypadków (sytuacji decyzyjnych) może wynikać z relatywnie małych liczebności w poszczególnych próbach. Należy pamiętać, że aby móc przekonująco mówić o występowaniu różnic w populacjach generalnych, względna różnica między frakcjami musi być przy mało liczebnych próbach dużo większa aniżeli w przypadku badania opartego na próbach dużych. Jednak mimo tych zastrzeżeń można stwierdzić, że w sytuacji zbliżonej do rzeczywistej (uzyskanej wskutek wprowadzenia bodźca urealniającego w quasi-eksperymencie) odsetek osób zainteresowanych zarówno odmową sprzedaży danych (1-WTA), jak również odkupieniem danych (WTP) jest niższy, niż wynikałoby to z badań opartych na deklaracjach (ankietach), i uznać stawianą hipotezę za udowodnioną. Jednocześnie jako jedną z rekomendacji do tego typu badań w przyszłości można uznać zwiększenie liczebności poszczególnych prób, nawet kosztem ograniczenia liczby analizowanych sytuacji decyzyjnych w jednej turze badań. Tabela 1. Odsetek osób decydujących się na ochronę danych osobowych w badaniu deklaratywnym oraz w quasi-eksperymencie 18 e-mentor nr 5 (67) Bez bodźca (deklaracja) Z bodźcem (quasi-eksperyment) Dla 20 zł Względna różnica 1-WTA 94,44% (17/18) 48,00% (12/25) p=0, ,18% WTP 61,11% (11/18) 38,10 (8/21) p=0, ,66% Dla 40 zł 1-WTA 55,56% (10/18) 35,71% (10/28) p=0, ,71% WTP 69,57% (16/23) 36,36% (8/22) p=0, ,73% Dla 60 zł 1-WTA 61,11% (11/18) 37,14% (13/35) p=0, ,22% WTP 35,29% (6/17) 26,83% (11/41) p=0, ,98% Źródło: opracowanie własne.

7 Ankieta a eksperyment w kontekście WTA i WTP... Wnioski Prowadzone obserwacje wykazały, że badania oparte na quasi-eksperymencie przynoszą nieco inne rezultaty niż badania ankietowe. Nowatorskim podejściem, które przy tej okazji wykorzystano, jest to, że sprowadzając analizy do pomiarów struktury odpowiedzi (deklaracji respondentów i wyników quasieksperymentów), posługiwano się przy formułowaniu wniosków wyłącznie odsetkami osób deklarujących daną opcję. Uniknięto w ten sposób niewygodnych i trudnych metodycznie pomiarów ścisłych wartości WTA i WTP. We wskazanych przykładach, po wprowadzeniu realnych bodźców finansowych, nastąpiło wyraźne zmniejszenie odsetka osób zainteresowanych ochroną danych osobowych (czyli zwiększenie odsetka tych, którzy są zainteresowani odpłatnym ujawnieniem danych). W tym kontekście naturalną przyczyną takiego stanu rzeczy musi być chęć uzyskania wymiernych korzyści finansowych, niedostępnych na poziomie badania deklaratywnego. Warto jednak zwrócić uwagę na fakt, że uzyskane wartości w badaniu eksperymentalnym w pewnej mierze korespondują z wynikami badań ankietowych. Otóż można zauważyć, że względna różnica między odsetkiem osób zainteresowanych ochroną danych osobowych uzyskanym w badaniu deklaratywnym oraz quasi-eksperymentalnym wahała się w przedziale od 24 proc. do 49 proc. (średnio 39 proc., z odchyleniem standardowym 9 procent). Pozwala to ostrożnie przypuszczać, że jeżeli respondenci są przekonani do swoich wyborów, to bardzo często w sytuacji rzeczywistej zachowują się tak, jak deklarowali, i jednocześnie w każdej z grup występuje względnie stały udział tych, którzy postępują niezgodnie z deklaracją. Takie powściągliwe założenie pozwala na to, aby uznać w wielu przypadkach badania deklaratywne za wystarczającą metodę poznawania decyzji respondentów, szczególnie w sytuacjach, w których przeprowadzenie eksperymentów wymaga znacznych nakładów czasu lub wiąże się bezpośrednio z wyższymi kosztami finansowymi. Należy dodać, że ułomności badań deklaratywnych w zakresie tego, jak dobrze (trafnie) odzwierciedlają rzeczywiste zjawisko, rekompensowane są przez łatwość doboru dużej próby, co przy wspomnianym założeniu stałego odsetka postępujących w rzeczywistości niezgodnie z deklaracją może ułatwiać porównania międzygrupowe. Należy jednakże pamiętać o tym, aby w takim przypadku porównywać raczej wartości względne (np. odsetek osób skłonnych do czegoś), nie zaś deklarowane wartości absolutne (np. deklarowane kwoty pieniężne). Należy mieć świadomość, że niniejszym spostrzeżeniom powinny towarzyszyć pewne (ważne) zastrzeżenia. Mianowicie nie udało się w części przypadków wykazać różnic statystycznie istotnych, to znaczy takich, które z małym ryzykiem niepowodzenia mogłyby stanowić punkt wyjścia do analiz sytuacji typowych dla całej populacji. Ponadto, jak przy większości badań ankietowych i eksperymentów, występują wyraźne ograniczenia w zakresie właściwego doboru próby, jej struktury wewnętrznej i liczebności. Niemniej udało się w pewnej mierze wykazać, dlaczego popularne w naukach społecznych badania deklaratywne, mimo że nie zawsze są najlepszym, to znaczy najdokładniejszym i najtrafniej odzwierciedlającym rzeczywistość sposobem pomiaru, pozostaną najprawdopodobniej metodą optymalną z punktu widzenia relacji pomiędzy nakładami a efektem. Bibliografia Bizon W., Poszewiecki A., The willingness to trade privacy in the context of WTA and WTP, International Journal of Trade, Economics and Finance 2016, Vol. 7, No. 4. s , Bjornstad D.J., Kahn J.R. (eds.), The Contingent Valuation of Environmental Resources, Edward Elgar, Brookshire D.S., Coursey D.L., Measuring the value of a public good: an empirical comparison of elicitation procedures, American Economic Review 1987, Vol. 77, No. 4, Calo R., Privacy and Markets: A Love Story, Notre Dame Law Review 2015, Vol. 91, No. 2, org/ /ssrn Calzolari G., Pavan A., On the optimality of privacy in sequential contracting, Journal of Economic Theory 2006, Vol. 130, No. 1, s , j.jet Coursey D.L., Hovis J.L., Schulze W.D., The disparity between willingness to accept and willingness to pay measures of value, Quarterly Journal of Economics 1987, Vol. 102, No. 3, s , Cummings R., Harrison G., Ruström E., Homegrown values and hypothetical surveys: is the dichotomous choice approach incentive compatible?, American Economic Review 1995, Vol. 85, No. 1, s Handel danymi osobowymi. Ile kosztuje Twoje nazwisko, 2013, ,wiadomosc.html?ticaid=1170c9. Hanemann W.M., Valuing the environment through contingent valuation, Journal of Economic Perspective 1994, Vol. 8, No. 4, s Hausman J.A. (ed.), Contingent Valuation: A Critical Assessment, North Holland, Amsterdam Johannesson M., Liljas B., Johansson P., An experimental comparison of dichotomous choice contingent valuation questions and real purchase decisions, Applied Economics 1998, Vol. 30, No. 5, s , 80/ Kulawczuk P., Poszewiecki A., Bizon W. (eds.), Behavioral Finance of Entrepreneurship. How Can Framing Influence Financial Decisions of Entrepreneurs?, University of Gdansk, Gdansk Lenard T.M., Rubin P.H., In defense of data: Information and the costs of privacy, Technology Policy Institute, Loomis J., Brown T., Lucero B., Peterson G., Improving validity experiments of contingent valuation methods: results of efforts to reduce the disparity of hypothetical and actual willingness to pay, Land Economics 1996, Vol. 72, No. 4, s Loomis J., Brown T., Lucero B., Peterson G., Evaluating the validity of the dichotomous choice question format in contingent valuation, Environmental and Resource grudzień

8 metody, formy i programy kształcenia Economics 1997, Vol. 10, No. 2, s , org/ /a: MacMillan D.C., Actual and hypothetical willingness to pay for environmental outputs: why are they different?, A report to SEERAD, Univeristy of Aberdeen, McClelland G.H., Schulze W.D., Coursey D.L., Insurance for low-probability hazards: a bimodal response to unlikely events, Journal of Risk and Uncertainty 1993, Vol. 7, No. 1, s Mitchell R.C., Carson R.T., Using Surveys to Value Public Goods: The Contingent Valuation Method, Resource for the Future, Washington DC Neill H., Cummings R., Ganderton P., Harrison G., McGuckin T., Hypothetical surveys and real economic commitments, Land Economics 1994, Vol. 70, No. 2, s , Paradiso M., Trisorio A., The effect of knowledge on the disparity between hypothetical and real willingness to pay, Applied Economics 2001, Vol. 33, No. 11, s , Seip K., Strand J., Willingness to Pay for Environmental Goods in Norway: A Contingent Valuation Study with Real Payment, Environmental and Resource Economics 1992, Vol. 2, No. 1, s , BF Shaughnessy J.J., Zechmeister E.B., Zechmeister J.S., Metody badawcze w psychologii, Gdańskie Wydawnictwo Psychologiczne, Gdańsk Shy O., Stenbacka R., Customer Privacy and Competition, Journal of Economics & Management Strategy 2015, Vol. 25, No. 3, s , jems Small Data: Do people lie in surveys?, BBC News Magazine, 2014, Spiekermann S., Acquisti A., Böhme R., Hui K.L., The challenges of personal data markets and privacy, Electronic Markets 2015, Vol. 25, No. 2, s , s R. Thaler, Toward A Positive Theory Of Consumer Choice, Journal of Economic Behavior & Organization 1980, Vol. 1, No. 1, s , Varian H.R., Economic Aspects of Personal Privacy, Technical report, University of California, Berkeley Survey vs. experimental method in the context of WTA and WTP. The role of realigning incentive in the process of personal data valuation Social research is based in its dominant part on polls and surveys in which respondents declare how they would react in a particular situation in the future. It is not anything uncommon that when confronting the data previously gathered during the surveys with the actual situation visible and definite differences occur. They may be partly due to the false declarations, partly because of an unexpected change of behaviour just in the moment of taking a decision. One of the current problems in knowledge and information based economy is an issue of privacy protection. The value of private personal data is difficult to be priced objectively and unambiguously. In this context, an approach based on WTA (willingness to accept) and WTP (willingness to pay) seem to be most appropriate. It is commonly used when the values of non-standard and unique goods are trying to be estimated. In research described in the article a WTA/WTP concept was used to measure the value of personal data. The main purpose was to identify the differences between results obtained from the survey and from the use of a quasi-experimental method. For that purpose, several quasi-experiments with a real financial incentive (20, 40, 60 PLN; $5, $10, $15) have been introduced. The propensity to sell (or to buy back) the personal data was a subject of examination. Using analysis of proportions (testing differences in two proportions) and comparing the results from the surveys and the quasi-experiments, a set of detailed results was obtained. The comparison revealed visible discrepancies (in some situations statistically significant) between what was declared in the survey and what was shown in the experiment. At the same time, it has been indirectly shown (to some extent) that although surveys are not always the most accurate and reliable way to measure, they still might remain the optimal method of collecting research data due to their good cost-effectiveness ratio. Polecamy Przemysław Radziszewski, Business Intelligence. Moda, wybawienie czy problem dla firm?, Poltext, Warszawa 2016 Prezentowana książka, stanowiąca część cyklu Biblioteka nowoczesnego menedżera, jest skierowana do szerokiego grona menedżerów oraz analityków niezależnie od sektora w jakim są zatrudnieni. Autor, opierając się na swym ogromnym doświadczeniu praktycznym w roli lidera, który nadzorował szereg wdrożeń z zakresu Business Intelligence w dużych firmach, a także w roli osoby prowadzącej szkolenia z wykorzystania Business Intelligence, dowodzi, że głównym powodem niespełnionych oczekiwań związanych z BI nie są komputery, ale człowiek. Żaden komputer nie zastąpi bowiem menedżera ani analityka w przemyślanym projektowaniu procesów biznesowych oraz systemów raportowania efektywności. Autor z jednej strony pokazuje słabości stosowanych dziś rozwiązań, a z drugiej strony proponuje wiele konkretnych technik i metod efektywnego wykorzystania BI w codziennej pracy. Publikację można nabyć w księgarni internetowej wydawnictwa: 20 e-mentor nr 5 (67)