SYLABUS. DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) Podstawy statystyki medycznej

Transkrypt

1 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA (skrajne daty) 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Podstawy statystyki medycznej Kod przedmiotu/ modułu* Wydział (nazwa jednostki prowadzącej kierunek) Nazwa jednostki realizującej przedmiot Wydział Medyczny Instytut Fizjoterapii Kierunek studiów Poziom kształcenia Profil Forma studiów Rok i semestr studiów Rodzaj przedmiotu Koordynator Imię i nazwisko osoby prowadzącej / osób prowadzących Fizjoterapia Studia I stopnia Praktyczny * - zgodnie z ustaleniami na wydziale Niestacjonarne II rok, 4 semestr Przedmiot kształcenia treści kierunkowych dr Julian Skrzypiec dr Julian Skrzypiec wykład dr Bernard Sozański ćwiczenia konwersatoryjne 1.2.Formy zajęć dydaktycznych, wymiar godzin i punktów ECTS Wykł. Ćw. Konw. Lab. Sem. ZP Prakt. GN Liczba pkt ECTS Sposób realizacji zajęć X zajęcia w formie tradycyjnej zajęcia realizowane z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość 1.4. Forma zaliczenia przedmiotu/modułu (z toku) (egzamin, zaliczenie z oceną, zaliczenie bez oceny)

2 2.WYMAGANIA WSTĘPNE Podstawowe operacje na katalogach i plikach. Umiejętności korzystania z podstawowych programów komputerowych. 3. CELE, EFEKTY KSZTAŁCENIA, TREŚCI PROGRAMOWE I STOSOWANE METODY DYDAKTYCZNE 3.1. Cele przedmiotu/modułu C1 C2 Zdobycie podstawowych wiadomości z zakresu statystyki medycznej. Zdobycie umiejętności praktycznych, wykonywanie statystyki medycznej oraz jej analiza. 3.2 EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU/MODUŁU EK (efekt kształcenia) EK_01 EK_02 Treść efektu kształcenia zdefiniowanego dla przedmiotu (modułu) Wymienia i opisuje narzędzia statystyczne niezbędne dla potrzeb badań w fizjoterapii. Potrafi korzystać z technik informacyjnych potrzebnych do podstawowych obliczeń statystycznych. Odniesienie do efektów kierunkowych (KEK) K1P_W17(+) K1P_U23(+) 3.3 TREŚCI PROGRAMOWE A. Problematyka wykładu Treści merytoryczne wykładów Rola statystyki w analizie wyników otrzymanych w procesie badania naukowego. Wskaźniki położenia, rozproszenia i asymetrii. Tabele liczności, wielodzielcze, histogramy, wykresy ramka-wąsy. Rozkład normalny- własności. Statystyki opisowe analiza rozproszenia. Testy statystyczne dla rozkładów parametrycznych i nieparametrycznych. B. Problematyka ćwiczeń konwersatoryjnych Treści merytoryczne Obliczenia arytmetyczne i statystyczne w arkuszu. Graficzne przedstawianie danych. Rozkłady prawdopodobieństwa(przykłady): dwumianowy i normalny. Analiza rozproszeń wykresy ramka-wąsy. Parametryczne i nieparametryczne testy istotności. Wnioskowanie statystyczne analiza błędów I i II rodzaju.

3 3.4 METODY DYDAKTYCZNE Wykład: z prezentacją multimedialną. Ćwiczenia konwersatoryjne: ćwiczenia praktyczne w sali komputerowej. Praca własna studenta: praca z komputerem. 4. METODY I KRYTERIA OCENY 4.1 Sposoby weryfikacji efektów kształcenia Symbol efektu Metody oceny efektów kształcenia (np.: kolokwium, egzamin ustny, egzamin pisemny, projekt, sprawozdanie, obserwacja w trakcie zajęć) EK_01 Zaliczenie końcowy ustne lub pisemne W. Forma zajęć dydaktycznych (w, ćw) EK_02 Zaliczenie z oceną uwzględniającą : umiejętności studenta, obecność na zajęciach, oceny z kolokwiów cząstkowych przeprowadzone na komputerze KONW. 4.2 Warunki zaliczenia przedmiotu (kryteria oceniania) Wykład: Ocena wiedzy(ek_01): 5.0 wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 93%-100% 4.5 wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 85%-92% 4.0 wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 77%-84% 3.5 wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 69%-76% 3.0 wykazuje znajomość treści kształcenia na poziomie 60%-68% 2.0 wykazuje znajomość treści kształcenia poniżej 60% Ćwiczenia konwersatoryjne: Ocena umiejętności (EK_02): 1. pełne uczestnictwo i aktywność w ćwiczeniach 2. zaliczenia pisemne cząstkowe Zakres ocen: 2,0 5,0 5.0 student aktywnie uczestniczy w zajęciach, rozpoznaje i umie prawidłowo nazwać statystyczne programy komputerowe. Umiejętnie posługuje się podstawowymi technikami statystycznymi. Prawidłowo interpretuje wyniki opracowania statystycznego 4.5 student aktywnie uczestniczy w zajęciach, z niewielką pomocą prowadzącego rozpoznaje i umie prawidłowo obsługiwać statystyczny program komputerowy. Dobrze posługuje się podstawowymi

4 technikami informacyjnymi 4.0 student aktywnie uczestniczy w zajęciach, z drobnymi poprawkami nauczyciela, popełniając drobne błędy w obsłudze statystycznego programu komputerowego Dobrze posługuje się technikami informacyjnymi 3.5 student uczestniczy w zajęciach, z licznymi poprawkami i wskazówkami nauczyciela rozpoznaje i umie prawidłowo wykorzystać statystyczny program komputerowy, często popełniając błędy podczas wykorzystania technik informacyjnych 3.0 student uczestniczy w zajęciach, z bardzo licznymi poprawkami i wskazówkami nauczyciela rozpoznaje i umie prawidłowo obsługiwać statystyczny program komputerowy, bardzo często popełniając błędy podczas wykorzystania technik informacyjnych 2.0 student biernie uczestniczy w zajęciach, popełnia rażące błędy w rozpoznaniu i prawidłowej obsłudze statystycznego programu komputerowego, nieumiejętnie wykorzystuje techniki informacyjne Ocenę pozytywną z przedmiotu można otrzymać wyłącznie pod warunkiem uzyskania pozytywnej oceny za każdy z ustanowionych efektów kształcenia. Ocenę końcową z przedmiotu stanowi średnia arytmetyczna z ocen cząstkowych. 5. Całkowity nakład pracy studenta potrzebny do osiągnięcia założonych efektów w godzinach oraz punktach ECTS Aktywność Godziny zajęć wg planu z nauczycielem 25 Przygotowanie do zajęć 25 Udział w konsultacjach 2 Przygotowanie do egzaminu - Udział w egzaminie - Inne- - SUMA GODZIN 52 Liczba godzin/ nakład pracy studenta SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS 2 6. PRAKTYKI ZAWODOWE W RAMACH PRZEDMIOTU/ MODUŁU Wymiar godzinowy - Zasady i formy odbywania praktyk -

5 7. LITERATURA Literatura podstawowa: 1. Instrukcja obsługi Statistica dostępna na stronie : 2. Watała C., Biostatystyka wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach biomedycznych (z CD) ; Alfa medica press, Roterman Konieczna I. - Elementy informatyki medycznej, Uniwersytet Jagielloński, Stanisz A., Przystępny kurs statystyki na przykładach z medycyny. Tom I III, Statsoft Polska Kraków Moczko J.A., Bręborowicz G.H.,Nie samą biostatystyką...,own Poznań 2010 Literatura uzupełniająca: 1. Patrie A., Sabin C., Statystyka medyczna w zarysie, PZWL 2006 Akceptacja Kierownika Jednostki lub osoby upoważnionej