COMPARISON OF CONJUGATE GRADIENT AND QUASI-NEWTON BFGS ALGORITHMS IN THE OPTIMAL POWER FLOW PROBLEM

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "COMPARISON OF CONJUGATE GRADIENT AND QUASI-NEWTON BFGS ALGORITHMS IN THE OPTIMAL POWER FLOW PROBLEM"

Transkrypt

1 ELEKTRYKA 9 Zeyt 3 () Ro LV Bernar BARO Artur PASIERBEK Intytut Eletrotecn Inormaty Poltecna Śląa w Glwcac PORÓWAIE WYDAJOŚCI ALGORYTMÓW GRADIETU SPRZĘŻOEGO I QUASI-EWTOOWSKIEGO BFGS W ZAGADIEIU OPTYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSTEMIE ELEKTROEERGETYCZYM Strecene. Rowąane aana optymalneo ropływu mocy (OPF) wymaa ormułowana opowene unc celu ora obrana opowenc alorytmów optymalacynyc. Ze wlęu na nelnowy carater aanena poane eneo eyne łuneo poobu potępowana et nemożlwe. Każe aanene nelnowe mu być tratowane nywualne. W publac Autory preentuą wyn eperymentu maąceo na celu oreślene pryatnośc metoy raentu prężoneo ora qua-ewtonowe metoy BFGS w aanenu OPF. Preentowane alorytmy prenacone ą o optymalac be oranceń. Moyuąc ena opoweno uncę celu można wymuć aby pouwane rowąane naowało ę w obare opucalnym. Moyaca ta polea na wprowaenu unc ary. Autory proponuą wyorytane ewnętrne lub ybryowe unc ary. Preentowane metoy otały poane anale tetom na potreby realowaneo proetu baawceo 5 3/85. Słowa lucowe: ytem eletroeneretycny moel ytemu OPF optymalaca COMPARISO OF COJUGATE GRADIET AD QUASI-EWTO BFGS ALGORITHMS I THE OPTIMAL POWER FLOW PROBLEM Summary. Solvn te optmal power low (OPF) problem requre enn an obectve uncton an electn an ecent optmaton alortm. Becaue o nonlnearty o te problem tere no nle perect oluton to t. Eac nonlnear problem a to be treate nepenently. Te paper preent reult o a comparon o te conuate raent an te qua-ewton BFGS alortm n te optmal power low problem. Tee two meto are prmarly ue or non-contrane optmaton. However by mocaton o te obectve uncton (by ntroucn a penalty uncton) one can mae tee alortm only earc or a oluton n te contrane pace. Te autor propoe un an eternal or ybr penalty uncton. Te meto preente were analye an tete n te ramewor o te 5 3/85 reearc proect. Keywor: power ytem power ytem moel optmal power low optmaton

2 5 B. Baron A. Paerbe. WPROWADZEIE Optymalaca ytemu eletroeneretycneo et proceem poleaącym na obore tac mocy enerowanyc w węłac wytwórcyc by poryte otało apotrebowane oborców mocy ( uwlęnenem trat w lnac) acowanem możlwe a namneyc trat ora otów. Ze wlęu na użą lcbę elementów (węłów ln) łaaącyc ę na SEE uła równań tanowący potawę proceu optymalacyneo oąa uże romary. Powoue to onecność toowana wyanyc alorytmów optymalacynyc prytoowanyc pry tym o operowana na macerac rac []. Wśró meto numerycnyc nauącyc atoowane w aanu optymalac ytemu eletroeneretycneo (SE) należy alcyć metoę raentu prężoneo (CG). Metoa ta wymaa ena oblcana macery Heeo w ażym rou optymalac. Alternatywą oną uwa et alorytm Broyena-Fletcera-Golarba-Sanno (BFGS) należący o lay meto qua-ewtonowc wanyc też metoam menne metry. Alorytm carateryue ę użą tablnoścą małą wrażlwoścą na błęy mnmalac erunowe ne oryta macery Heeo. W celu apewnena możlwośc analy porównawce uyanyc wynów Autory pretetowal ałane preentowanyc alorytmów wyorytanem eścu tanarowyc etawów anyc tetowyc IEEE. Tety preprowaono w tworonym o teo celu autorm oproramowanu.. SFORMUŁOWAIE ZAGADIEIA OPTYMALIZACJI W oólne potac aże aane optymalacyne można apać natępuąco mn () () mn (3) ma (4) e: () unca celu () unca wetorowa oranceń równoścowyc () unca wetorowa oranceń nerównoścowyc olnyc () () órnyc () ().

3 Porównane wyanośc alorytmów 5 Pouwane optymalneo ropływu mocy w yteme eletroeneretycnym wymaa atem naleena mnmum pewne unc celu (opuące traty w lnac preyłowyc oty wytwarana ener poom bepeceńtwa eletroeneretycneo t.) pry pełnenu oatowyc warunów naywanyc orancenam. Jeżel ałożymy że aanem optymalac et naleene taeo tanu pracy ytemu la tóreo oty wytwarana ener bęą nanże to wówca unca celu et natępuąca: P moc -teo węła wytwórceo. a P b P c (5) a potawe moelu matematycneo ytemu eletroeneretycneo apreentowaneo we wceśneym roale pouwanym weloścam w ta potawonym aanu optymalacynym ą napęca utecne węłowe c ąty aowe ora moce eneratorów. T.. U w.. U P.. P w. (6) U P Zawa ycne acoące w yteme wprowaaą oatowe orancena tóre muą otać uwlęnone w trace pouwana rowąana. Orancena te można poelć na : równoścowe (blanowane mocy we wytc węłac ytemu): P P o Q nerównoścowe (orancena tecncne elementów ytemu): mn ma o (7) P Q U map ma Q mau mai mn P mn Q (8) mn U P Q U I. (9)

4 5 B. Baron A. Paerbe 3. METODA ZEWĘTRZEJ FUKCJI KARY Duża lcba alorytmów optymalacynyc pouue mnmum unc celu be oranceń. Wyorytane c o optymalac orancenam et możlwe pre atoowane tw. unc ary. Funca ta wprowaana et ao oatowy łan unc celu prymue wartość ero wówca y wyte orancena ą pełnone ora wartość węą o era y tóreś oranceń otało prerocone. e K () μ μ mn ma W () mn mn la mn ma mn ma W la () ma ma la - unce oranceń równoścowyc (7) mn mn - unce oranceń nerównoścowyc (8) (9) W(mn ma). -. X mn X ma Ry.. Pryłaowa unca ary W( mn ma) F.. A ample penalty uncton W( mn ma)

5 Porównane wyanośc alorytmów 53 4 MIIMALIZACJA KIERUKOWA ZMODYFIKOWAEJ FUKCJI CELU DLA ZEWĘTRZEJ FUKCJI KARY Do mnmalac moyowane unc otów atoowanem ewnętrne unc ary można toować metoy mnmalac be oranceń. Ze wlęu na naomość potac analtycne raentu te unc nawłaścwym metoam ą metoa raentu prężoneo lub bare wyranowane metoy menne metry a ceólne metoa Broyena-Golarba-Fletcera-Sanno (BGFS). eależne o wyboru tyc meto aża nc wymaa mnmalac erunowe w olenyc roac teracynyc. Dlateo też la potac moyowane unc otów () opracowany bęe poób oboru rou mnmalac w anym erunu. W celu oreślena mnmalac w erunu wetora baa ę uncę K (3) Oreślene rou w erunu wetora można oonać warunu erowana ę pocone unc (3). ' K. (4) Równane (4) e wlęu na parametr rowąuemy prymuąc lnowe pryblżene oranceń równoścowyc nerównoścowyc (5). (6) Dla enowane unc otów (5) c b a (7). a b a b a (8) Uwlęnaąc pryblżena (5) (6) (7) równane (4) prymue potać. (9)

6 54 B. Baron A. Paerbe e () W ma mn '. () Poneważ rua pocona unc et oatna () równana (9) otrymamy ależność opuącą łuość rou. (3) Uwlęnaąc wyrażena () () lcn unc (3) można pretałcć o potac. K (4) Otatecne ro mnmalac erunowe można pretawć a pomocą woru K (5) e wyraża ę worem (). Wyprowaona ależność (5) oreśla poób oboru łuośc rou w erunu wetora może być użyta w alorytme raentu prężoneo. 5. HYBRYDOWA FUKCJA KARY Metoa ewnętrne unc ary powala na tratowane oranceń równoścowyc nerównoścowyc w entycny poób. Metoa wewnętrne unc ary toowana et tylo o oranceń nerównoścowyc. Zatoowane e w ropatrywanym aanenu

7 Porównane wyanośc alorytmów 55 wymaa uwlęnena oranceń w ombnowane wewnętrno-ewnętrne potac unc ary (Facco McCorm) ma mn μ w - K. (6) Koncepca pouwana mnmum unc (6) polea na realac olenyc mnmalac te unc la opowaaącyc m yretnyc monotoncne maleącyc wartośc. Jeżel to otrymane rowąane et pouwanym optymalnym puntem pracy ytemu. Wymaane et ena aby punt tartowy terac należał o boru rowąań opucalnyc e wlęu na orancene nerównoścowe. Teoretycne rec borąc eżel ta punt otał naleony to ne pownnśmy teo obaru opuścć. alepym abepecenem w tac prypaac et roerene wewnętrne unc ary poa obar opucalnyc rowąań. Koncepca Praaa rowąana teo problemu polea na atoowanu natępuące unc ary: ln ln 3 la la (7). μ ma mn - K (8) Punt leana w unc (7) ależy o parametru. Jeżel w procee teracynym to punt leana pownen merać o era a q e.5< q<.5. Parametry oreślaą tałt unc barerowe (7). Jeżel w procee mnmalac moyowane unc otów (8) orancena nerównoścowe pełnaą ależnośc mn la -.. ma ma mn la.. ma mn

8 56 B. Baron A. Paerbe to Praaa proponue pryąć ma natomat parametr pownen pełnać nerówność mn ma MIIMALIZACJA KIERUKOWA ZMODYFIKOWAEJ FUKCJI CELU DLA HYBRYDOWEJ FUKCJI KARY Hybryowa unca ary (poobne a ewnętra unca ary) może być toowana w połącenu raentem prężonym. Wymaa on ena właścweo oboru rou mnmalac erunowe. Potępuąc analocne a w poprenm roale preprowaamy baane unc Φ K (9) Oreślena rou w erunu wetora można oonać warunu erowana ę pocone (3): ' Φ K. (3) Równane (3) e wlęu na parametr rowąuemy prymuąc lnowe pryblżene unc ybryowe oranceń równoścowyc nerównoścowyc. Potawaąc o równana (3) lnowe pryblżene worów na orancene równoścowe (5) ora wór (8) na poconą otrymuemy unce otów e wlęu na parametr. Lnowe pryblżena unc ybryowe (7) we wore na moyowaną uncę otów (8) et równe: mn ' mn mn (3) ma ' ma ma. (3) Pry uwlęnenu pryblżena (5) (8) (3) (3) równana (3) otrymuemy

9 Porównane wyanośc alorytmów 57 ma ' mn ' - (33) e: (34). (35) Po uwlęnenu potawena ma ' mn ' - p. p (36) Poneważ rua pocona unc (9) et oatna (37) równana (33) otrymuemy łuość rou : p. (38) Po uwlęnenu worów (34) (35) wyrażene w lcnu woru (38) można pretałcć natępuąco:. K p p (39)

10 58 B. Baron A. Paerbe Otatecne ro mnmalac erunowe można wyrać worem K (4) e wyraża ę worem (37). Wyprowaona ależność (4) oreśla poób oboru łuośc rou w erunu wetora może być użyta w alorytme raentu prężoneo. 7. GRADIET SPRZĘŻOY Metoa raentu prężoneo należy o rupy eetywnyc meto pouwana mnmum unc welu mennyc. Sorytane te metoy o rowąana ułau równań nelnowyc orancenam wymaa ormułowana opowene unc celu () lub (6). W metoe raentu prężoneo nowy erune pouwań mnmum unc et ta wyberany aby był prężony o wytc poprenc. Proce oblceń prebea w natępuącyc etapac: Etap Zeruemy lcn terac wyberamy punt tartowy erune pouwana rowąana: Etap () X ora wynacamy perwy () () D K ( X ). (4) Doonuemy mnmalac unc K (X ) w erunu D () roem one ależnoścą: X X D ( ) ( ) ( ). (4) Kro oblcamy ależnośc (5) la ewnętrne unc ary lub (4) la ybryowe unc ary. Etap 3 Oblcamy raent unc w punce X (+) ( ) ( ) D K( X ). (43)

11 Porównane wyanośc alorytmów 59 Etap 4 Jeżel ( ) D wówca ońcymy oblcena a punt X (+) et pouwanym rowąanem. Jeżel warune ne et pełnony ne prerocono maymalne lcby terac wówca wynacamy nowy erune pouwań: ( ) ( ) ( ) D K ( X ) D (44) nrementuemy o een lcn terac ora wracamy o etapu. Wytępuący we wore wpółcynn w ależnośc o warantu metoy enowany et natępuącym ależnoścam: w Fletcera-Reevea (FR) w Polaa-Rbèrea (PR) w Hetenea-Steela ( ) T ( D D ( ) T ( ) D D ) ( ) (45) ( ) T ( ) ( ) D D D ( ) T ( ) D D ( ) (46) ( ) T ( ) ( ) D D D ( ) T ( ) ( ) D D D ( ). (47) Teoretycne e wlęu na tablność alorytmu aleca ę toowane ależnośc Fletcera-Reevea pratycne natomat polecana et ena pootałyc wóc ależnośc yż apewnaą one ybą beżność proceu teracyneo. Jeżel aana lcba terac otała prerocona oblcena aońcyły ę nepowoenem. ależy wówca wybrać nny punt tartowy preprować oblcena ponowne. 8. ALGORYTM BFGS W metoe BFGS ałaa ę że unca et loalne aproymowana w otocenu pouwaneo mnmum uncą waratową T T V (48) V - teracyne atualowane pryblżene owrotnośc eanu. Funca oąa mnmum eżel e raent prymue wartość co można apać:. (49)

12 6 B. Baron A. Paerbe Po pretałcenac uyuemy perwy ro poprawy rowąana: V. (5) Zatem nowy punt pouwana prymue wartość one ależnoścą:. (5) Powtaraąc ałane aż o uyana aowalaące ołanośc otrymuemy punt w tórym unca oąa mnmum. Proce ten można apać w ormalowany poób natępuąco: numer terac α V (5) (53) α wpółcynn oberany w celu pełnena warunów Wole a [4]. Cecą caraterytycną teo alorytmu et teracyna buowa macery V a pomocą uż wceśne wyenerowanyc raentów (). Dla metoy Broyena-Fletcera-Golarba-Sanno ontruca ta ma potać: V γ δ T T T T V δ δ (54) T T γ δ γ δ V γ δ γ V V γ δ γ δ (55). (56) 9. EKSPERYMET UMERYCZY Dałane alorytmów raentu prężoneo BFGS pretetowano a pomocą autoreo oproramowana amplementowaneo w ęyu proramowana C++ [5]. W celu uyana puntu pocątoweo aleeo o rowąana tanarowe etawy anyc IEEE moyowano w natępuący poób: Wyte mouły napęć w węłac wytwórcyc oborcyc utalono na poome. p.u. Wytm arumentom napęć naano wartość º. Moce cynne w węłac wytwórcyc utalono na poome p.u. Otrymane wyn apreentowano w tabel I (alorytm BFGS) ora w tabel II (alorytm CG). a ryunac ora 3 pretawono porównane cau poeynce terac ora lcby terac la obywu baanyc alorytmów.

13 Porównane wyanośc alorytmów 6 Tabela Wyn optymalac metoą BFGS la ytemów tetowyc IEEE Lcba węłów m. Lcba terac Ca oblceń Ca ene terac m Wyn optymalac metoą raentu prężoneo (warant Fletcer-Reeve) la ytemów tetowyc IEEE Lcba węłów Tabela * 3 *.m. Lcba terac Ca oblceń Ca ene terac m * - ne oąnęto aane ołanośc Wyn optymalac metoą raentu prężoneo (warant Fletcer-Reeve) la ytemów tetowyc IEEE Lcba węłów Tabela * 3 *.m. Lcba terac Ca oblceń Ca ene terac m * - ne oąnęto aane ołanośc

14 6 B. Baron A. Paerbe Ca ene terac [m] CG (FR) CG (PR) BFGS Ry.. Porównane cau poeynce terac la alorytmów BFGS ora CG F.. A comparon o nle teraton tme or te BFGS an CG alortm Lcba terac CG (FR) CG (PR) BFGS Ry. 3. Porównane lcby terac la alorytmów BFGS ora CG F. 3. A comparon o teraton count or te BFGS an CG alortm Baana preprowaono równeż la warantu Hetenea-Steela ena nawet la 9-węłoweo ytemu tetoweo IEEE ne uało ę uyać rowąana la lcby terac mnee nż.. PODSUMOWAIE Pretawone w artyule eperymenty ą wynem tetowana meto optymalacynyc tóre moą być toowane w aanenu optymalac ropływu mocy w yteme eletroeneretycnym uwlęnenem oranceń: napęcowyc prąowyc ln mocy enerowanyc.

15 Porównane wyanośc alorytmów 63 Z trec pretetowanyc warantów raentu prężoneo ecyowane ne należy toować metoy Hetenea-Steela. awet la naproteo ytemu tetoweo ne uało ę ę te metoe uyać aowalaącyc wynów mmo że ę pootałym wóm metoom wyn tae uało ę oąnąć. Różnce pomęy warantam Fletcera-Reevea Polaa-Rbèrea ą newele ne można enonacne oreślć tóra nc et yba. awęą aletą metoy BFGS et roleły obar beżnośc umożlwaący prowaene aana optymalacyneo w poblże rowąana neależne o utaloneo puntu pocątoweo. Ca realac poeynce terac w prypau alorytmu BFGS et łuży nż w prypau alorytmu raentu prężoneo. Reompenue to nża lcba terac nebęnyc o uyana rowąana. W eece umarycny ca realac wytc oblceń w prypau alorytmu BFGS et róty nż w prypau alorytmu CG. Ponato la baanyc prypaów alorytm BFGS prerwał oblcena w eece oąnęca aane ołanośc oblceń poca y la wóc nawęyc baanyc ytemów tetowyc alorytm CG otał prerwany powou prerocena lmtu lcby terac ne oąnął optymalneo rowąana. BIBLIOGRAFIA. Baron B. Paerbe A. Połom M. Soół R.: Revew o electe pare matr torae ormat. Męynaroowa Konerenca Potaw Eletrotecn Teor Obwoów IC SPETO Pola Utroń 8 CD.. Wt R.: Metoy proramowana nelnoweo. WT Warawa Pre W. H. Teuoly S. A. Vetterln W. T. Flannery B. P.: umercal Recpe 3 r Eton: Te Art o Scentc Computn. Cambre Unverty Pre oceal J. Wrt S. J.: umercal Optmaton. Sprner-Verla ew Yor Baron B. Pąte Ł.: Metoy numerycne w C++ Buler. Wyawnctwo Helon Glwce Kremen Z. Sobera M.: Anala ytemów eletroeneretycnyc. WT Warawa Sanno D.F.: Conuate Graent Meto wt Ineact Searce. Mat. Oper. Re. 978 no. 3 p Powell M.J.D.: onconve Mnmaton Calculaton an te Conuate Graent Meto. Lecture ote n Matematc 984 Vol. 66 p Fletcer R. an Reeve C.M.: Functon Mnmaton by Conuate Graent. Comp J. 964 no. 7 p Glbert J.C. an oceal J.: Global Converence Properte o Conuate Graent Meto or Optmaton. SIAM J. 99 Opt. p. -4.

16 64 B. Baron A. Paerbe. Geore A. an Lu J.W.: Computer Soluton o Lare Spaare Potve Dente Sytem Prentce-Hall Enlewoo Cl ew Jerey 98. Wpłynęło o Reac na 6 runa 9 r. Recenent: Pro. r ab. nż. Wocec Maccyń Abtract A proce o etermnn te optmal tate o a power ytem cont n nn a power eneraton level tat ucent to cover conumer nee an power loe wle eepn tee loe (an power eneraton cot) at a lowet poble level. Becaue o number o element a typcal power ytem cont o a et o equaton ecrbn t tate row very lare. In eect etermnn an optmal power ytem tate requre un ecent alortm an pare matr torae tecnque []. Amon meto ue to olver te OPF problem te conuate raent (CG) meto conere to be ecent an relable. However t meto requre te Hee matr to be recalculate n every tep o te optmaton proce. T avantae can be remee wt te Broyen-Fletcer-Golarb-Sanno (BFGS) qua-ewton alortm. Te BFGS alortm caractere by tablty an low entvty on rectonal mnmaton error. It alo oe not ue te Hee matr. To relably etmate perormance o bot alortm te Autor ave perorme an optmaton proce or tanar IEEE power ytem tet ata. Te paper preent reult o te eperment wt a concluon tat bot te conuate raent an te qua-ewton BFGS alortm can be approprately ue to olve te OPF problem. Te two meto ecrbe are prmarly ue or non-contrane optmaton. However by a mocaton o te obectve uncton (by mean o ntroucn a penalty uncton) one may mae tee alortm to only earc or a oluton n a contrane pace. Te Autor propoe un an eternal an ybr penalty uncton.

Optymalizacja funkcji

Optymalizacja funkcji MARCIN BRAŚ Opymalzacja funcj ) Opymalzacja w obszarze neoranczonym WK: y. y WW: > > y y Znaleźć mnmum funcj: (, y) ( ) y ( ) y y ( ) y solve, P(, ) y y solve, y ( ) y ( ) y y y ( ) y W W W > (, y) > Op.

Bardziej szczegółowo

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki

Kompresja fraktalna obrazów. obraz. 1. Kopiarka wielokrotnie redukująca 1.1. Zasada działania ania najprostszej kopiarki Kompresa fratalna obraów. Kopara welorotne reuuąca.. Zasaa ałana ana naprostse opar Koncepca opar welorotne reuuące Naprosts prła opar. Moel matematcn obrau opara cęś ęścowa. obra weścow opara obra wścow

Bardziej szczegółowo

Małe drgania wokół położenia równowagi.

Małe drgania wokół położenia równowagi. ałe rgana woół położena równowag. ałe rgana Anazuemy ułay a tórych potencał Vqq,q,..,q posaa mnmum a oreśonych wartośc współrzęnych uogónonych q,, -czba stopn swoboy. ożemy ta przesaować te współrzęne

Bardziej szczegółowo

Rys. 1 Filtracja przez elementarny prostopadłościan gruntu

Rys. 1 Filtracja przez elementarny prostopadłościan gruntu 00 Preysław Baran www.ar.raow.pl\~pbaran Ruch wody w grunce rowąane ogólne Do yślowo wyodrębnonego prostopadłoścanu gruntu o wyarach nesońcene ałych podłącono peoetry Rys.. aładay że na erunu y grunt sę

Bardziej szczegółowo

TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCIACH

TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCIACH 1 Olga Kopac, Adam Łodygows, Wojcech Pawłows, Mchał Płotowa, Krystof Tymber Konsultacje nauowe: prof. dr hab. JERZY RAKOWSKI Ponań 2002/2003 MECHANIKA BUDOWI 7 ACH TWIERDZENIE BETTIEGO (o wajemnośc prac)

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 2 ALGEBRA 1 Algebra WYKŁAD ALGEBRA Lcbę espoloną możemy predstawć w postac gde a b ab ( ) rcos sn r moduł lcby espolonej, argument lcby espolonej. Defncja Predstawene Lcby espolone r cos sn naywamy postacą trygonometrycną

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale AIB-Inormatka-Wkła - r Aam Ćmel cmel@.ah.eu.pl Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale [ ] Q spełna je także

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA

Bardziej szczegółowo

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale Funkcje uwkłane Przkła.ozważm równane np. nech. Ptane Cz la owolneo [ ] stneje tak że? Nech. Wówczas unkcja - spełna powższe warunk. Ale spełna je także unkcja [ ] Q. Dokłaając warunek cąłośc unkcj [ ]

Bardziej szczegółowo

7.5.1. Ruch bryły swobodnej

7.5.1. Ruch bryły swobodnej 751 Ruch brł swobone Swobona brła stwna ma w prestren seść stopn swobo o oreślena e ruchu potreba seścu równań ruchu Ruch brł możem robć na ruch śroa mas wwołan pre ałane wetora głównego sł ewnętrnch obrót

Bardziej szczegółowo

Technika optymalizacji

Technika optymalizacji Algorytmy bezgraientowe Algorytmy optymalizacji loalnej c. Nieliniowe zaanie optymalizacji statycznej bez ograniczeń - nieliniowe algorytmy optymalizacji loalnej c. r inŝ. Ewa Szlachcic Wyział Eletronii

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 0 5 32 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e p r z e g l» d ó w k o n s e r w a c y j n o -

Bardziej szczegółowo

γ i ciężar objętościowy warstwy [kn/m 3 ].

γ i ciężar objętościowy warstwy [kn/m 3 ]. NAPRĘŻENIA PO FUNAMENTEM BEZPOŚRENIM Naprężena po funaente oblca ę w celu oceny poewanego oaana położa. tan naprężeń w ośroku gruntowy po geoetrycny śroke bepośrenego, protokątnego funaentu, poaowonego

Bardziej szczegółowo

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż

ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż Ś Ą Ą Ł Ś Ł ż ć ż ń Ń Ż ń ń ć ż ż ć Ż ń Ż Ł ż ń ń ń Ę Ł Ż Ł Ł ż ż ć ń Ę ń ż Ć ń ŁĄ Ą ń ń Ć ć Ż ż Ń Ż Ż Ł ć Ę ń Ł ż Ś ć Ż ńę ń ż ń Ł Ż Ą ń ż Ź ż ć ż ń ć Ś Ż ń Ą ż Ą ć ć ńż Ś ń Ś Ż Ś ń ń Ł Ż Ł ż ń Ż Ś Ś

Bardziej szczegółowo

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T

δ δ δ 1 ε δ δ δ 1 ε ε δ δ δ ε ε = T T a b c 1 = T = T = T M O D E L O W A N I E I N Y N I E R S K I E n r 4 7, I S S N 8 9 6-7 7 X M O D E L O W A N I E P A S Z C Z Y Z N B A Z O W Y C H K O R P U S W N A P O D S T A W I E P O M W S P R Z D N O C I O W Y C H

Bardziej szczegółowo

min h = x x Algorytmy optymalizacji lokalnej Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji x x

min h = x x Algorytmy optymalizacji lokalnej Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji x x Nelnowe zaane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metoy teracyjne optymalzacj mn n x R ) = f x Algorytmy poszuwana mnmum loalnego la: f zaana programowana nelnowego bez ogranczeń zaana programowana nelnowego

Bardziej szczegółowo

Tomasz Grębski. Liczby zespolone

Tomasz Grębski. Liczby zespolone Tomas Grębsk Lcby espolone Kraśnk 00 Sps Treśc: Lcby espolone Tomas Grębsk- Wstęp. Podstawowe wadomośc o lcbe espolonej.. Interpretacja geometrycna lcby espolonej... Moduł lcby espolonej. Lcby sprężone..

Bardziej szczegółowo

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy Prekłne Mechncne PRZEKŁADNIE MECHANICZNE Prekłne mechncne są wykle mechnmm kołowym prenconym o prenesen npęu o włu slnk wykonuącego ruch orotowy o cłonu npęowego msyny rooce, mechnmu wykonwcego lu wprost

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA rok akademicki

ALGEBRA rok akademicki ALGEBRA rok akademck -8 Tdeń Tematka wkładu Tematka ćwceń ajęć Struktur algebracne (grupa cało; be Dałana na macerach perścen Defncja macer Dałana na macerach Oblcane wnacnków Wnacnk jego własnośc Oblcane

Bardziej szczegółowo

ń Ą ń Ę ż ż Ę ż ń ż Ę ż ń ż Ę Ę Ę ń ń ż ż Ę ż Ś ż ź

ń Ą ń Ę ż ż Ę ż ń ż Ę ż ń ż Ę Ę Ę ń ń ż ż Ę ż Ś ż ź ń Ą ń Ę ż ż Ę ż ń ż Ę ż ń ż Ę Ę Ę ń ń ż ż Ę ż Ś ż ź ń ż ż ń ń ń ń Ę ż ż ż ż ż Ę ń Ę ż ż ż ńą ź ż ż ż Ę ń ż Ę ń ż ż ż ń ń ż ż ń Ę ź ż ż ż ż ń Ą ń Ę Ż ż ż ń Ł Ę ń ńń ż Ę ż ż ż ń Ę ż ż ńż ń ż ż Ś ż ń ż ż

Bardziej szczegółowo

PRZEKŁADNIE FALOWE. 1. Wstęp. (W. Ostapski)

PRZEKŁADNIE FALOWE. 1. Wstęp. (W. Ostapski) PRZEKŁADNIE FALOWE (W. Ostapsk). Wstęp Perwsy patent na prekładnę harmoncną waną w Polsce falową otrymał w 959 roku w USA C.W. Musser, [04, 05]. Rok późnej była ona preentowana na wystawe w Nowym Yorku

Bardziej szczegółowo

ż ż ż ż ż ż ż Ś ż ń ż ż Ę ż ż ż ż ń ż ż Ś ż ż ż ż ń Ł

ż ż ż ż ż ż ż Ś ż ń ż ż Ę ż ż ż ż ń ż ż Ś ż ż ż ż ń Ł Ś ż Ś Ą ż ż Ą ńż ń ż ż ż ż ż ż Ą ż żń ź Ś ż Ę ż ń ź ń ż Ę ź ń ż ż Ś ż ń ż ż ż ż ż ż ż Ś ż ń ż ż Ę ż ż ż ż ń ż ż Ś ż ż ż ż ń Ł Ś ż ż ż ż ż ż ż ń ń żń ż ż Ę ż Ś ż ż ż ż ć ń Ą ż ż ń ż ż ż ń ż ż ż ż ć Ł ż

Bardziej szczegółowo

4. Zjawisko przepływu ciepła

4. Zjawisko przepływu ciepła . Zawso przepływu cepła P.Plucńs. Zawso przepływu cepła wymana cepła przez promenowane wymana cepła przez unoszene wymana cepła przez przewodzene + generowane cepła znane wartośc temperatury zolowany brzeg

Bardziej szczegółowo

Macierze hamiltonianu kp

Macierze hamiltonianu kp Macere halonanu p acer H a, dla wranego, war 44 lu 88 jeśl were jao u n r uncje s>; X>, Y>, Z>, cl uncje ransorujące sę według repreenacj grp weora alowego Γ j. worące aę aej repreenacj - o ora najardej

Bardziej szczegółowo

ź ń ń

ź ń ń ń ź ń ń Ś Ł ń ń ż ź Ść ż Ść ż ż Ł ż ń ń Ę Ś Ś Ś Ę ń ż Ł Ś Ł ń Ś Ś ń ć Ść ż Ę ż Ć Ę ż ź ń Ł Ę Ę ź ż Ę Ś Ę ż ż ż Ę Ś ż ż ż Ść Ą ż ż ż Ę Ś Ę ż ż Ś ż ż ż Ś Ł ż ż ż Ę ż ż ż Ą Ę Ę ć ż ż ć ń Ą Ą ź Ę ńź ż Ę Ę

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje grup symetrii. g s

Reprezentacje grup symetrii. g s erezentace ru ymetr Teora rerezentac dea: oeracom ymetr rzyać oeratory dzałaące w rzetrzen func zwązać z nm funce, tóre oeratory te rzerowadzaą w ebe odobne a zb. untów odcza oerac ymetr rozważmy rzeztałcene

Bardziej szczegółowo

PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM A COMPARISON OF SELECTED OPTIMAL POWER FLOW ALGORITHMS

PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM A COMPARISON OF SELECTED OPTIMAL POWER FLOW ALGORITHMS ELEKRYKA 2013 Zeszyt 4 (228) Ro LIX Artur PASIERBEK, Marcin POŁOMSKI, Radosław SOKÓŁ Politechnia Śląsa w Gliwicach PORÓWNANIE WYBRANYCH ALGORYMÓW OPYMALIZACJI ROZPŁYWU MOCY W SYSEMIE ELEKROENERGEYCZNYM

Bardziej szczegółowo

F - wypadkowa sił działających na cząstkę.

F - wypadkowa sił działających na cząstkę. PRAWA ZACHOWAIA Podstawowe termny Cała tworzące uład mechanczny oddzałują mędzy sobą z całam nenależącym do uładu za omocą: Sł wewnętrznych Sł zewnętrznych - Sł dzałających na dane cało ze strony nnych

Bardziej szczegółowo

ń

ń Ę Ę ż Ę ć ń ń Ą Ą Ę ń ć Ą ń ń Ś ń ń ń ż ń ń ż ń ż ż ż ż ż ż ć ć Ą ź Ę ń ż ż ż Ż ż Ą Ł ż Ę ż ż Ę ć ć Ą ż ż ć ć ż ć ż Ę ż ż ń Ż ż ć Ą ż Ęć ń ż ż ń ć ć Ę Ł ż Ę Ę ć ż ń Ł ż Ż ż Ż Ę ż Ź ż Ź ż ź Ę Ź ń ż Ź ż

Bardziej szczegółowo

R w U R + R R V = U1. grr2 = V U U. P pobiera energię + R. R 1 g V s U 2 U 1. I z

R w U R + R R V = U1. grr2 = V U U. P pobiera energię + R. R 1 g V s U 2 U 1. I z adane W obwode, o schemace pokaanym na rysnk, oblcyć moc reystora. Dane: 4,5,,. ( ) K: [] G [W] adane Wynacyć stosnek napęć k / w obwode o schemace pokaanym na rysnk. Dane: k, 4 k, 5 k, g,5. g s s g s

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 0 2 8 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f W y k o n a n i e ro b ó t b u d o w l a n y c h w b u d y n k u H

Bardziej szczegółowo

5. MES w mechanice ośrodka ciągłego

5. MES w mechanice ośrodka ciągłego . MES w mechance ośroda cągłego P.Pucńs. MES w mechance ośroda cągłego.. Stan równowag t S P x z y n ρb(x, y, z) u(x, y, z) P Wetor gęstośc sł masowych N/m 3 ρb ρ g Wetor gęstośc sł powerzchnowych N/m

Bardziej szczegółowo

z d n i a 1 5 m a j a r.

z d n i a 1 5 m a j a r. C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P D e c y z j a n r 1 4 / I X / 2 0 1 5 K o m e n d a n t a C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z H P z d n i a 1 5 m a j a 2 0 1 5 r. w s p r a w i e g

Bardziej szczegółowo

AiR. Podstawy modelowania i syntezy mechanizmów. Ćwiczenie laboratoryjne nr 3 str. 1. PMiSM-2017

AiR. Podstawy modelowania i syntezy mechanizmów. Ćwiczenie laboratoryjne nr 3 str. 1. PMiSM-2017 AR. Postawy moelowana syntey mechanmów. Ćwcene laboratoryjne nr str. Akaema Górnco-Hutnca Wyał Inżyner Mechancnej Robotyk Katera Mechank Wbroakustyk PMSM-07 PODSTAWY MODELOWANIA I SYNTEZY MECHANIZMÓW ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy

Bardziej szczegółowo

XI. USTALONE I NIEUSTALONE ZAGADNIENIA POLA

XI. USTALONE I NIEUSTALONE ZAGADNIENIA POLA onerla P. Meoa Elemenów Sońconch eora asosowana 9 XI. USALOE I IEUSALOE ZAGADIEIA POLA Duża lcba aaneń pola opsana es równanam Laplace a Possona oólne równanam uas-harmoncnm. ależą o nch nasępuące aanena:

Bardziej szczegółowo

Naprężenia wywołane ciężarem własnym gruntu (n. geostatyczne)

Naprężenia wywołane ciężarem własnym gruntu (n. geostatyczne) Naprężena wywołane cężarem własnym gruntu (n. geostatycne) wór ogólny w prypadku podłoża uwarstwonego: h γ h γ h jednorodne podłoże gruntowe o cężare objętoścowym γ γ h n m γ Wpływ wody gruntowej na naprężena

Bardziej szczegółowo

Ó Ą Ł Ń ń ć ń ń ć Ń Ń ń Ń ń Ń ć ć ć Ń ź ź

Ó Ą Ł Ń ń ć ń ń ć Ń Ń ń Ń ń Ń ć ć ć Ń ź ź Ł Ą ń ń Ń ź Ą Ń Ń ź ń ń ń ń ź Ń ń Ń Ó Ą Ł Ń ń ć ń ń ć Ń Ń ń Ń ń Ń ć ć ć Ń ź ź ń ć ń Ń Ń ń ź ć ń Ń Ę ń Ń Ż Ń ń Ń ń Ń Ą Ń ć Ń Ń ź Ę ź ź ć ź ć ń ń ń ń ć ć ć Ń Ą ć Ą Ż Ó ć ń ć ń ć ć ź ź ć ć Ń Ń ć ń ń Ę ń ń

Bardziej szczegółowo

ć ż ć Ł ż Ę Ł Ę Ł ń Ę Ę ż ż ń ż

ć ż ć Ł ż Ę Ł Ę Ł ń Ę Ę ż ż ń ż ń Ę ż ż ż Ę ż Ż Ż Ó Ż ż Ę Ę ż ż Ż ż ż Ę Ą Ę ć ż ć Ł ż Ę Ł Ę Ł ń Ę Ę ż ż ń ż Ń ń Ę ń ż Ę ń żć ż Ż ć Ę Ż Ł Ż ń Ę ż Ż Ę ć ń ć Ę Ó ń ń ń Ę ń Ń ź ż ż Ę Ż Ż ń ż ż ń ż ć ż ńż Ż Ż ź Ę Ż ż Ę ń Ż ż ź Ż Ż ć ż ń

Bardziej szczegółowo

WYBRANE STANY NIEUSTALONE TRANSFORMATORA

WYBRANE STANY NIEUSTALONE TRANSFORMATORA WYBRANE STANY NIEUSTAONE TRANSFORMATORA Analę pracy ransformaora w sanach prejścowych można preprowadć w oparcu o równana dynamk. Rys. Schema deowy ransformaora jednofaowego. Onacmy kerunk prądów napęć

Bardziej szczegółowo

ść ś ń ś ś ź ś ć Ą ś Ą ś ń ś ń ń ń ń Ń ć ź ń ś ń ń Ń ć ń ś ś

ść ś ń ś ś ź ś ć Ą ś Ą ś ń ś ń ń ń ń Ń ć ź ń ś ń ń Ń ć ń ś ś Ł Ś ś Ą ś ć Ń ść ź ń ś ś ń Ę ńź ź ś ść ś ń ś ś ź ś ć Ą ś Ą ś ń ś ń ń ń ń Ń ć ź ń ś ń ń Ń ć ń ś ś ś ń ś Ń ź ź ś ć ź Ę ś ść ś ść ś Ń ń ń ś ść ć ś ń Ę ś Ń ś ść ś ś ś ś ś ś ń ś ć ś ś Ń ń ś ń Ą ń ś ń Ń Ę ś

Bardziej szczegółowo

Ó ć ź ź ę ń ę ź ń ę ć ź ć ę ę ć ń ć

Ó ć ź ź ę ń ę ź ń ę ć ź ć ę ę ć ń ć Ą ę Ą Ó ÓŁ Ę ę ęć ń ę Ą ń Ł ć Ó ć ź ź ę ń ę ź ń ę ć ź ć ę ę ć ń ć ę Ę ń ęć ń ęć ęć ęć ć ć ć ć ć Ę ę ę ć ć ę ń ęć ń ęć ęć ęć ń ć ć ę ń ę ń ę ę ź ć ć ź ę ź ć ę ę ć ę ć ę ń ę ń ź ź ć ę ę ć ć ć ę ć ę ę ę ń

Bardziej szczegółowo

Przykład 3.1. Projektowanie przekroju zginanego

Przykład 3.1. Projektowanie przekroju zginanego Prkład.1. Projektowane prekroju gnanego Na belkę wkonaną materału o wtrmałośc różnej na ścskane rocągane dałają dwe sł P 1 P. Znając wartośc tch sł, schemat statcn belk, wartośc dopuscalnego naprężena

Bardziej szczegółowo

miąższość warstwy wodonośnej zadana głębokość wody w studni krzywa depresji podłoże nieprzepuszczalne

miąższość warstwy wodonośnej zadana głębokość wody w studni krzywa depresji podłoże nieprzepuszczalne 4 Pemyław Baa www.a.aow.pl\~pbaa Utaloy dopływ wody do tud upełej Według teo Duputa, woda do tud dotaje ę w poób adaly. Le ewpotecjale mają tałt ół, tóyc śedce mejają ę wa bloścą tud, a c śod leżą w jej

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów Z n a k s p r a w y G C S D Z P I 2 7 1 07 2 0 1 5 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U s ł u g i s p r z» t a n i a o b i e k t Gó w d y s k i e g o C e n

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

Chorągiew Dolnośląska ZHP 1. Zarządzenia i informacje 1.1. Zarządzenia

Chorągiew Dolnośląska ZHP 1. Zarządzenia i informacje 1.1. Zarządzenia C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P W r o c ł a w, 3 0 l i s t o p a d a2 0 1 4 r. Z w i ą z e k H a r c e r s t w a P o l s k i e g o K o m e n d a n t C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e

Bardziej szczegółowo

Wymiana ciepła przez żebra

Wymiana ciepła przez żebra Katedra Silników Spalinowych i Pojadów TH ZKŁD TERMODYNMIKI Wymiana ciepła pre era - - Cel ćwicenia Celem ćwicenia jet adanie wpływu atoowania eer na intenywność wymiany ciepła. Badanie preprowada ię na

Bardziej szczegółowo

Wrocław, dnia 27 marca 2015 r. Poz UCHWAŁA NR VIII/113/15 RADY MIEJSKIEJ WROCŁAWIA. z dnia 19 marca 2015 r.

Wrocław, dnia 27 marca 2015 r. Poz UCHWAŁA NR VIII/113/15 RADY MIEJSKIEJ WROCŁAWIA. z dnia 19 marca 2015 r. ZE URZĘY JEÓZTA LŚLĄE, 27 2015 P 1376 UCHAŁA R V/113/15 RAY EJEJ RCŁAA 19 2015 b ó ó ą 4,5% ( ą ), 18 2 15 8 1990 ą g ( U 2013 594, óź 1) ) ą 12 1 26 ź 1982 źś ( U 2012 1356, óź 2) ) R, ę: 1 1 U ś bę ó

Bardziej szczegółowo

A B - zawieranie słabe

A B - zawieranie słabe NAZEWNICTWO: : rówoważość defcj : rówość defcj dla każdego steje! ZBIORY steje dokłade jede {,,,...} - całkowte * - całkowte be era - wmere - ujeme plus ero - recwste - espoloe A B - awerae słabe A :

Bardziej szczegółowo

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie

Niniejsza wersja jest wersją elektroniczną Krajowej Oceny Technicznej CNBOP-PIB nr CNBOP-PIB-KOT-2017/ wydanie 1, wydanej w formie ń ń ż Ä Ä ż ń Ę Ę ľ Ä ŕ ż ń ř ő ő Ę ż ż ń Ę Ź ř ý ż É ż Ę ń ń ń Ę ľ ż Ż ń ż ż ż Ę ż ć ć ý ż Ę ż ż ý ć Ę ż ć ć ż Ę Ę Ę ż ż ć ź Ą Ł Ł Ł Ł ľ Ł Ł Ł ź ý ľ ż Ł ż Ł ń ý ż ż Ł Ł ý ľ Ł ż Ł Á Ż Ż Ł Ę Ź ż ż ż Á ż

Bardziej szczegółowo

Ł Ł Ł Ł Ł Ą Ó Ł Ł Ł Ś Ń Ą Ć Ł Ó Ł Ł Ą Ą Ł Ł ý Ď Ł ŕ Ł Ł Ł Ł Ó Ó Ł Ł Ł Ł Ć Ł Ń Ó Ż Ł Ł Ą Ł Ł Ą Ł Ą ŕ

Ł Ł Ł Ł Ł Ą Ó Ł Ł Ł Ś Ń Ą Ć Ł Ó Ł Ł Ą Ą Ł Ł ý Ď Ł ŕ Ł Ł Ł Ł Ó Ó Ł Ł Ł Ł Ć Ł Ń Ó Ż Ł Ł Ą Ł Ł Ą Ł Ą ŕ É ý đ Ł Ł Ł Ł Ł Ą Ó Ł Ł Ł Ś Ń Ą Ć Ł Ó Ł Ł Ą Ą Ł Ł ý Ď Ł ŕ Ł Ł Ł Ł Ó Ó Ł Ł Ł Ł Ć Ł Ń Ó Ż Ł Ł Ą Ł Ł Ą Ł Ą ŕ Ł Ż Ł Ż őź á í ň Ż ű ä Ľ ô ď ŕ ć ć ć éŕ Ż ŕ ć Ł Ż Đ ŕ Ü É í ć Ł ŕ ź Ł Ł Ł ć Ó ő á ť Ó ĐŃ Üŕ ŁÓ

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2. Z n a k s p r a w y G O S I R D Z P I 2 7 1 03 3 2 0 1 4 S P E C Y F I K A C J A I S T O T N Y C H W A R U N K Ó W Z A M Ó W I E N I A f U d o s t p n i e n i e t e l e b i m ó w i n a g ł o n i e n i

Bardziej szczegółowo

ę ą ę ó ń ń ń ó ń ó ó ń ź ą ę Ń ą ó ę ą ó ą ą ć ś ą ó ś ó ń ó ą Ń Ą ś ę ńś Ą ń ó ń ó ńś ó ś Ą ś ś ó ó ś ś ó ą ń ó ń Ę ń ć ńś ę ó ś ś Ę ń Ł ó ń ź ń ś ę

ę ą ę ó ń ń ń ó ń ó ó ń ź ą ę Ń ą ó ę ą ó ą ą ć ś ą ó ś ó ń ó ą Ń Ą ś ę ńś Ą ń ó ń ó ńś ó ś Ą ś ś ó ó ś ś ó ą ń ó ń Ę ń ć ńś ę ó ś ś Ę ń Ł ó ń ź ń ś ę ń ę ś Ą Ń ó ę ą ń ą ś Ł ń ń ź ń ś ó ń ę ę ę Ń ą ą ń ą ź ą ź ń ć ę ó ó ę ś ą ść ńś ś ę ź ó ń ó ń ę ń ą ń ś ę ó ó Ę ó ń ę ń ó ń ń ń ą Ę ą ź ą ą ń ó ą ę ó ć ą ś ę ó ą ń ś ę ą ę ó ń ń ń ó ń ó ó ń ź ą ę Ń ą

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DYNAMICZNA ZŁOśONYCH, DYSKRETNO-CIĄGŁYCH UKŁADÓW MECHANICZNYCH

ANALIZA DYNAMICZNA ZŁOśONYCH, DYSKRETNO-CIĄGŁYCH UKŁADÓW MECHANICZNYCH PRACE IPPT IFTR REPORTS /3 Tomas Solc ANALIZA DYNAMICZNA ZŁOśONYCH DYSKRETNO-CIĄGŁYCH UKŁADÓW MECHANICZNYCH INSTYTUT PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI POLSKIEJ AKADEMII NAUK WARSZAWA 3 ISSN 8-5658 Reaor

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obiegu i kontroli dokumentów powodujących skutki finansowo-gospodarcze w ZHP Spis treści

Instrukcja obiegu i kontroli dokumentów powodujących skutki finansowo-gospodarcze w ZHP Spis treści C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P U c h w a ł a n r 2 1 / I X / 2 0 1 5 K o m e n d y C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j Z H P z d n i a 2 10. 5. 2 0 1 5 r. w s p r a w i e I n s t r u

Bardziej szczegółowo

Grupa obrotów. - grupa symetrii kuli, R - wszystkie możliwe obroty o dowolne kąty wokół osi przechodzących przez środek kuli

Grupa obrotów. - grupa symetrii kuli, R - wszystkie możliwe obroty o dowolne kąty wokół osi przechodzących przez środek kuli Grupa obrotów - grupa smetr kul R - wsstke możlwe obrot o dowolne kąt wokół os prechodącch pre środek kul nacej O 3 grupa obrotów właścwch - grupa cągła - każd obrót określa sę pre podane os l kąta obrotu

Bardziej szczegółowo

Z e s p ó ł d s. H A L i Z

Z e s p ó ł d s. H A L i Z C h o r ą g i e w D o l n o l ą s k a Z H P P L A N P R A C Y K o m e n d y C h o r ą g w i D o l n o 6 l ą s k i e j I 2 0 1 5- V I 2 0 1 6 1. C h a r a k t e r y s t y k a C h o r ą g w i C h o r ą g

Bardziej szczegółowo

Ł Ę Ę ż ń ć ż ń ż ć Ą ć ń ż Ę ń ć ż ń ż ć ć ż ńć ż ć ć ć ń Ę Ł ż ż ń ż ż ć ż

Ł Ę Ę ż ń ć ż ń ż ć Ą ć ń ż Ę ń ć ż ń ż ć ć ż ńć ż ć ć ć ń Ę Ł ż ż ń ż ż ć ż Ł ż ć żń Ę ń żń Ę żń ż Ń Ą Ę ć ń ż Ł ń ć ź Ę ć ć ć ż ć ć ć Ę ń Ź ń Ę Ę Ę ń ń ż ż źń Ź ć Ł Ę Ę ż ń ć ż ń ż ć Ą ć ń ż Ę ń ć ż ń ż ć ć ż ńć ż ć ć ć ń Ę Ł ż ż ń ż ż ć ż Ł ń ć żń żń ń ń ń ż Ł ć Ą ć ń ż ń ć

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa W Z Ó R U M O W Y z a w a r t a w G d y n i w d n i u 2 0 1 4 r po m i d z y G d y s k i m O r o d k i e m S p o r t u i R e k r e a c j i j e d n o s t k a b u d e t o w a ( 8 1-5 3 8 G d y n i a ), l

Bardziej szczegółowo

Bogdan Żółtowski, doc. dr inż. Instytut Fizyki PŁ, Wólczańska 219, pokój 3.12 B14, III p.

Bogdan Żółtowski, doc. dr inż. Instytut Fizyki PŁ, Wólczańska 219, pokój 3.12 B14, III p. Fa I ogdan Żółtows doc. dr nż. Insttut F PŁ Wólcańsa 9 poó 3. 4 III p. tel. 3664 http://www.f.p.lod.pl/bogdan.oltows/ Konsultace: pąte 4-6 Zares predmotu: Knemata Dnama puntu materalnego Dnama brł stwne

Bardziej szczegółowo

Opis i zakres czynności sprzątania obiektów Gdyńskiego Centrum Sportu

Opis i zakres czynności sprzątania obiektów Gdyńskiego Centrum Sportu O p i s i z a k r e s c z y n n o c is p r z» t a n i a o b i e k t ó w G d y s k i e g o C e n t r u m S p o r t u I S t a d i o n p i ł k a r s k i w G d y n i I A S p r z» t a n i e p r z e d m e c

Bardziej szczegółowo

Wrocław, dnia 31 marca 2017 r. Poz UCHWAŁA NR XXXVII/843/17 RADY MIEJSKIEJ WROCŁAWIA. z dnia 23 marca 2017 r.

Wrocław, dnia 31 marca 2017 r. Poz UCHWAŁA NR XXXVII/843/17 RADY MIEJSKIEJ WROCŁAWIA. z dnia 23 marca 2017 r. ZENN URZĘY EÓZTA LNŚLĄE, 31 2017.. 1547 UHAŁA NR XXXV/843/17 RAY EE RŁAA 23 2017. p ó p gó N p. 18. 2 p 15 8 1990. ą g (. U. 2016. p. 814, 1579 1948). 210. 1. 4 14 g 2016. p pą ę - ś (. U. 2017. p. 60),

Bardziej szczegółowo

Ą ź Ż Ź Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ż Ź

Ą ź Ż Ź Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ż Ź Ź Ą ź Ż Ź Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ż Ź Ź Ż ź ź ź Ż Ż Ż Ą Ź Ź Ź ź Ź Ż Ź ź ź Ź Ź Ź Ż Ź Ź Ż Ź Ą Ź Ż ź Ź Ż Ł Ź Ł Ź Ł Ł Ą Ą Ł Ą ź Ż Ą Ń Ń Ń Ą Ń Ń Ą Ń Ą Ł Ł Ł Ż Ź ź Ź Ą Ż Ą Ą Ą Ź Ź Ź Ź Ź ź ź Ż Ą Ź Ł Ł ź Ż ź Ł Ż Ż Ł Ł

Bardziej szczegółowo

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p

I n f o r m a c j e n a t e m a t p o d m i o t u k t ó r e m u z a m a w i a j» c y p o w i e r z y łk p o w i e r z y l i p r o w a d z e p o s t p A d r e s s t r o n y i n t e r n e t o w e j, n a k t ó r e j z a m i e s z c z o n a b d z i e s p e c y f i k a c j a i s t o t n y c h w a r u n k ó w z a m ó w i e n i a ( j e e ld io t y c z y )

Bardziej szczegółowo

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a) . Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie produkcji przedsiębiorstwa budowlanego

Harmonogramowanie produkcji przedsiębiorstwa budowlanego ZARZĄDZANE ORGANZACJA Harmonogramowane producj predsęborstwa budowlanego Dr ab. nż. Roman Marcnows, Soła Nau Tecncnyc Społecnyc Poltecn Warsawsej 1. stota armonacj producj budowlanej Producja budowlana

Bardziej szczegółowo

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć

Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć ń Í ń ę ń Í ę ź ę ń ľ ń ć ę ę ľ ń ę ľ ć Í ń Ó Ń Ń Ń Ó ľ ęż Ń Á ęż Ń Ą ę Ż ć ę ę Ż ć ę ć Ś ę ę Ś Ż Ż Ż Ż ę ę Ż ń Ż ń ę ę ć Ś ę Ż ć Ż ć Ż Ż ć ń Ż ľ ę ę ę ę Ś ę ę ľ ę Ę Ĺ Í ľ ď ý Ę ń ľ ę ń Ó Ń ć Í ô Ó ľ ü

Bardziej szczegółowo

O F E R T A H o t e l Z A M E K R Y N * * * * T a m, g d z i e b łł k i t j e z i o r p r z e p l a t a s ił z s o c z y s t z i e l e n i t r a w, a r a d o s n e t r e l e p t a z m i a r o w y m s z

Bardziej szczegółowo

Ą ŚĆ Ś Ś Ę ć

Ą ŚĆ Ś Ś Ę ć Ą Ę Ą Ą ŚĆ Ś Ś Ę ć ć ć ć ź ć ć ć ć ć ć ć ć Ą ć ć ć Ą Ś ć Ś ć ć Ą ć Ś Ś Ą Ś Ą ć ć Ą ź ź ć ć Ą ć ź ć Ą ć Ą ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ź ć ć Ś ć ć ć Ę Ą ć Ą ć ć ć ć ć ć Ł ź ź ź Ł Ł ć Ą ć ć ć ć ć Ą ć Ą ć Ą

Bardziej szczegółowo

Ę ź Ą

Ę ź Ą Ę ź Ą Ę Ł Ń Ż Ż ć Ł ć ć ć ć Ż Ż Ć Ż ć Ż Ż Ń Ć Ć Ć Ż ć ć ć Ć ć Ż Ż Ć Ć Ż Ż Ź Ż Ż ć ć ć Ż Ż Ć Ć Ż Ź Ż Ż ć Ż Ż Ć Ż ć Ż Ł Ń Ę ć Ż Ł Ż ć Ć ć ć Ę Ż ć Ć Ż ć ć Ź Ć ć Ć Ź ć ć ć Ć ć ć Ż ć ć ć ć Ż Ę ć Ę Ć ć Ć Ą Ż

Bardziej szczegółowo