ZASTOSOWANIE ANALIZY UNFOLDING I REGRESJI HEDONICZNEJ
|
|
- Wacław Stefański
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ZASTOSOWANIE ANALIZY UNFOLDING I REGRESJI HEDONICZNEJ DO OCENY PREFERENCJI KONSUMENTÓW Marta Dziechciarz-Duda Anna Król Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
2 2 Cel i hipoteza badawcza Cel badania Próba zastosowania analizy unfolding i modelowania hedonicznego do oceny preferencji konsumentów wobec atrybutów wybranego dobra trwałego użytku. Badanie zostało przeprowadzone z wykorzystaniem dwóch zbiorów danych dotyczących urządzeń typu tablet. Analiza unfolding jest jedną z metod skalowania wielowymiarowego umożliwiającą badania preferencji. Pozwala ona na przedstawienie respondentów oraz badanych obiektów (np. poszczególnych atrybutów dóbr) na wspólnej przestrzeni. Z kolei metody hedoniczne dekomponują całkowitą cenę danego dobra na ceny poszczególnych charakterystyk. Hipoteza badawcza Łączne zastosowanie wspomnianych technik umożliwi szersze spojrzenie na zagadnienie preferencji konsumentów, szczególnie w odniesieniu do istniejącej cenowej oferty rynkowej.
3 3 Hipoteza hedoniczna Teoria modeli hedonicznych Każde dobro (usługa) heterogeniczne jest charakteryzowane poprzez zbiór istotnych z punktu widzenia konsumenta i dostawcy. Cena dobra (usługi) jest agregatem wycen tych jego atrybutów, które stanowią o użyteczności dobra dla konsumenta oraz są źródłem kosztów dla dostawcy (wycena dobra zależy zarówno od strony popytowej jak i podażowej). C=f(X; b; e), gdzie: C cena dobra, X wektor charakterystyk dobra, b wektor parametrów, e składnik losowy..
4 4 Medel hedoniczny Specyfika modelu Wymaganie dużej liczby obserwacji (liczne parametry do estymacji). Użyte dane (oprócz ceny transakcyjnej dobra) powinny ujmować wszystkie istotne z punktu widzenia konsumenta i producenta cechy produktu. Zmienne dotyczące różnych modeli danego dobra powinny być ze sobą porównywalne (struktura, jednostki). Zbiór danych Dane pochodzą z jednego z polskich serwisów świadczących usługi porównywania cen różnych dóbr oferowanych w sklepach internetowych. Wykorzystane w badaniu dane obejmują 633 tablety (48 różnych marek) oferowane w sklepach internetowych na terenie całej Polski w pierwszym kwartale 2014r. Ceny są cenami ofertowymi można przypuszczać, że ceny ostatecznie płacone przez konsumentów nie różnią się znacznie od cen oferowanych przez sprzedawców.
5 5 Zmienne użyte w modelu Zmienne Ceny brutto w zł (CENA) Przekątna ekranu w calach (PRZEKATNA) Rozdzielczość pozioma ekranu w pikselach (ROZDZIEL) Pojemność dysku twardego w gigabajtach (DYSK) Nazwa zmiennej Opis Średnia/ struktura Min Max CENA Cena tabletu [zł] 1 034,00 169, ,00 PRZEKĄTNA Przekątna ekranu [cal] 8, ,3 ROZDZIEL Rozdzielczość pozioma [piksel] 1 260,00 800, ,00 DYSK Pojemność dysku [GB] 23,86 2,00 128,00 WINDOWS System Windows 4%
6 6 Zmienne użyte w modelu Zmienne sztuczne WINDOWS zmienna przyjmuje wartość 1 gdy tablet ma system operacyjny Windows, 0 w pozostałych przypadkach. Zmienne identyfikujące markę producenta ostatecznie spośród 48 różnych producentów tabletów w modelu bezpośrednio reprezentowanych jest 11 marek. Pozostałe marki należą do grupy mniej prestiżowych (i tańszych) a różnice pomiędzy ich wpływem na cenę tabletu są statystycznie nieistotne. Nazwa zmiennej Struktura [%] ACER 2,68 APPLE 16,11 ASUS 6,00 DELL 0,47 FUJITSU 0,32 LENOVO 7,74 LG 0,33 PRESTIGIO 5,06 SAMSUNG 9,00 SONY 2,53 TOSHIBA 1,11
7 8 Wyniki estymacji Porównanie modeli Hedoniczny model cen tabletów został oszacowany za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów. Najlepszą postacią funkcyjną modelu okazała się postać log-liniowa. Model taki został wskazany zarówno przez metodę Boxa-Coxa, jak i przez test RESET. KMNK (1) KMNK (2) Ocena parametru Błąd standardowy Ocena Błąd parametru standardowy wyraz wolny 4,540 0,0759 (***) 4,535 0,0751 (***) PRZEKATNA 0, ,0095 (***) 0, ,0095 (***) ROZDZIEL 0, ,0000 (***) 0, ,0000 (***) DYSK 0, ,0007 (***) 0, ,0007 (***) WINDOWS 0, ,0789 (***) 0, ,0789 (***)
8 9 Wyniki estymacji KMNK (1) KMNK (2) Ocena parametru Błąd standardowy Ocena parametru Błąd standardowy ACER 0, ,0730 (***) 0, ,0722 (***) APPLE 1, ,0427 (***) 1, ,0410 (***) ASUS 0, ,0527 (***) 0, ,0515 (***) DELL 0, ,1837 (**) 0, ,1831 (**) FUJITSU 0, ,2053 (***) 0, ,2049 (***) GOCLEVER -0, ,0496 HP 0, ,1831 (***) 0, ,1826 (***) LENOVO 0, ,0489 (***) 0, ,0476 (***) LG 0, ,2072 (***) 0, ,2067 (***) MANTA 0, ,0632 MODECOM 0, ,0847 PRESTIGIO 0, ,0537 (***) 0, ,0536 (***) SAMSUNG 0, ,0441 (***) 0, ,0426 (***) SONY 0, ,0761 (***) 0, ,0751 (***) TOSHIBA 0, ,1136 (***) 0, ,1128 (***)
9 10 Ocena jakości modelu Wszystkie zmienne w modelu drugim mają istotny wpływ na cenę. Dopasowanie do danych jest na zadowalającym poziomie (ok. 85%). Brak heteroskedastyczności w poprawionym modelu. Kryterium informacyjne wskazuje na wybór modelu drugiego. KMNK (1) KMNK (2) Błąd standardowy 0,2880 0,2879 Skorygowany R 2 0,8457 0,8458 p-value dla testu White a 0,0000 0,0381 Kryterium Schwarza 329,42 312,48
10 11 Wyniki estymacji Ocena parametru przy zmiennej PRZEKATNA w modelu hedonicznym wskazuje na średni przyrost ceny tabletu o około 15% wraz ze wzrostem jego przekątnej o jeden cal, ceteris paribus. Ocena parametru przy zmiennej WINDOWS oznacza, że tablet z systemem Windows jest przeciętnie droższy o niemal 73% od tabletów z innym systemem operacyjnym, ceteris paribus. Ocena parametru w % PRZEKATNA 14,847 ROZDZIEL 0,035 DYSK 0,347 WINDOWS 72,572
11 12 Wyniki estymacji Uporzadkowanie marek Wyniki estymacji modelu oprócz wyceny poszczególnych charakterystyk tabletów pozwalają na uporządkowanie marek tabletów. Przykładowo najdroższą marką jest Apple za tablet tej firmy trzeba zapłacić o niemal 222% więcej w porównaniu z tabletami marek nieujętych w modelu. Natomiast najtańszą marką spośród 12 ujętych w modelu jest firma Prestigio, której urządzenia są o około 28% droższe od marek z grupy porównawczej. Nazwa marki Różnica w cenie w porównaniu do grupy marek nieujętych w modelu (w %) APPLE 221,6 SONY 158,8 HP 154,7 TOSHIBA 122,5 SAMSUNG 116,0 LG 102,6 FUJITSU 83,5 LENOVO 77,5 ASUS 69,7 ACER 65,2 DELL 46,5 PRESTIGIO 28,4
12 14 Badanie ankietowe Cel i zakres badania Badanie ankietowe mające na celu pomiar i analizę preferencji zakupowych nabywców tabletów przeprowadzono w lutym 2014 r. wśród studentów (stacjonarnych i niestacjonarnych) Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Próbę, obejmującą niemal 250 respondentów dobrano według wygody. Badanie miało charakter pilotażowy. Przedmiot badania Respondenci oceniali marki tabletów oraz ich możliwe zastosowania i parametry.
13 15 Badanie ankietowe Oceniane przez respondentów czynniki Ranking marek tabletów od najlepszych (najbardziej preferowanych przez Pana/Panią) do Pana(i) zdaniem najgorszych (10 najpopularniejszych marek tabletów). Ranking najważniejszych kryteriów, które byłyby brane pod uwagę podczas ewentualnego zakupu tabletu (wielkość ekranu urządzenia; producent; parametry związane z komunikacją; sposób łączenia z Internetem; rozdzielczość ekranu; system operacyjny; pamięć RAM; dysk twardy; rodzaj procesora; cena urządzenia). Ranking najważniejszych celów do których wykorzystuje Pan(i) tablet (lub chciałby/chciałaby Pan(i) wykorzystywać): przeglądanie stron www; czytanie książek/gazet; zakupy; praca; nauka; oglądanie filmów; przelewy bankowe; korzystanie z map/nawigacji; granie w gry; inne.
14 16
15 17 Badanie ankietowe Stan posiadania badanej grupy 21,6% Tak, mam i nie zamierzam w najbliższym czasie kupować, wymieniać na nowy 4,2% Tak, mam, ale zamierzam kupić nowy, dodatkowy, lepszej jakości 22,5% Nie mam, ale zamierzam nabyć w niedalekiej przyszłości 15,3% Nie mam i nie zamierzam nabywać ze względu na brak środków finansowych 36,4% Nie mam i nie zamierzam nabywać, bo nie chcę, nie potrzebuję 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%
16 18 Metoda badawcza Skalowanie wielowymiarowe analiza unfolding Zastosowano podejście pośrednie wewnętrzne, w którym współrzędne zarówno wierszy, jak i kolumn są otrzymywane za pomocą odpowiednich algorytmów bezpośrednio z macierzy preferencji. Oceny preferencji konsumentów uzyskano dzięki zastosowaniu algorytmu SMACOF (pakiet smacof programu R) na danych z przeprowadzonego badania ankietowego.
17 19 Analiza preferencji respondentów Mapa preferencji marek tabletów
18 20 Analiza preferencji respondentów Marki najbardziej preferowane SAMSUNG, APPLE SONY ASUS, DELL LENOVO, ACER Marki najmniej preferowane MANTA, GOCLEVER, MODECOM
19 21 Analiza preferencji respondentów Mapa preferencji kryteriów, które byłyby brane pod uwagę podczas zakupu tabletu
20 22 Analiza preferencji respondentów Ważne kryteria wyboru Cena urządzenia, system operacyjny, producent (marka) Wielkość ekranu urządzenia, rodzaj procesora, dysk twardy, pamięć RAM, rozdzielczość ekranu Najmniej ważne kryteria sposób łączenia z internetem parametry związane z komunikacją
21 23 Analiza preferencji respondentów Mapa preferencji celów do których wykorzystuje się (lub można wykorzystywać) tablet
22 24 Analiza preferencji respondentów Ważne zastosowania Przeglądanie stron internetowych Nauka, praca Czytanie książek i gazet; oglądanie filmów Przelewy bankowe, korzystanie z map/nawigacji Najmniej ważne cele Zakupy Granie w gry Inne
23 26 Uwagi końcowe Istniejąca oferta rynkowa w większości przypadków odzwierciedla preferencje rynkowe dotyczące marek Respondenci spośród zaproponowanych w badaniu marek najbardziej preferują Apple, Sony, Samsung. Potwierdzeniem tych preferencji na rynku jest fakt, że użytkownicy tabletów są gotowi zapłacić za te marki odpowiednio ponad 220%, 160% i 116% więcej w porównaniu z tabletami marek nieujętych w modelu. Marki te znajdują się w pierwszej 5 utworzonego rankingu. Marki, które tylko nieliczni respondenci ocenili jako preferowane (Modecom, Manta, GoClever) w modelu hedonicznym okazały się nieistotnie różnić ze względu na cenę od grupy porównawczej (najtańszych i najmniej prestiżowych marek). Łączne zastosowanie regresji hedonicznej i skalowania wielowymiarowego umożliwia szersze spojrzenie na zagadnienie preferencji konsumentów.
24 Dziękujemy za uwagę 27
Zastosowanie analizy unfolding i regresji hedonicznej do oceny preferencji konsumentów
Zastosowanie analizy unfolding i regresji hedonicznej do oceny preferencji konsumentów «The application of unfolding analysis and hedonic regression in the investigation of consumers preferences» by Anna
Bardziej szczegółowoREGRESJA HEDONICZNA I CONJOINT ANALYSIS W BADANIU CEN RYNKOWYCH I PREFERENCJI KONSUMENTÓW 1
Marta Dziechciarz-Duda Anna Król Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu REGRESJA HEDONICZNA I CONJOINT ANALYSIS W BADANIU CEN RYNKOWYCH I PREFERENCJI KONSUMENTÓW 1 Wprowadzenie Łączne zastosowane regresji
Bardziej szczegółowoREGRESJA HEDONICZNA I CONJOINT ANALYSIS W BADANIU CEN RYNKOWYCH I PREFERENCJI KONSUMENTÓW 1
MARTA DZIECHCIARZ-DUDA Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu ANNA KRÓL Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu REGRESJA HEDONICZNA I CONJOINT ANALYSIS W BADANIU CEN RYNKOWYCH I PREFERENCJI KONSUMENTÓW 1 WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoZadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1
Zadanie 1 a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1 b) W naszym przypadku populacja są inżynierowie w Tajlandii. Czy można jednak przypuszczać, że na zarobki kobiet-inżynierów
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE ZADANIE 1 Oszacowano zależność między luką popytowa a stopą inflacji dla gospodarki niemieckiej. Wyniki estymacji są następujące: Estymacja KMNK,
Bardziej szczegółowoe) Oszacuj parametry modelu za pomocą MNK. Zapisz postać modelu po oszacowaniu wraz z błędami szacunku.
Zajęcia 4. Estymacja i weryfikacja modelu model potęgowy Wersja rozszerzona W pliku Funkcja produkcji.xls zostały przygotowane przykładowe dane o produkcji, kapitale i zatrudnieniu dla 27 przedsiębiorstw
Bardziej szczegółowoZainteresowanie Polaków tabletami wzrosło w 2012 roku o 120 procent
Gdynia, 23 stycznia 2013 roku Zainteresowanie Polaków tabletami wzrosło w 2012 roku o 120 procent W 2012 roku ulubionymi gadżetami elektronicznymi Polaków były tablet i smartfon. Jak pokazują dane porównywarki
Bardziej szczegółowoNarzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski
Narzędzia statystyczne i ekonometryczne Wykład 1 dr Paweł Baranowski Informacje organizacyjne Wydział Ek-Soc, pok. B-109 pawel@baranowski.edu.pl Strona: baranowski.edu.pl (w tym materiały) Konsultacje:
Bardziej szczegółowoCennik podstawowy sprzętu dla promocyjnego planu cenowego Ja + POWER LTE 20 GB, Ja + POWER LTE 40 GB, Ja + POWER LTE 70 GB,
Załącznik nr 1 do Regulaminu Promocji Ja + POWER LTE 2.0 ze sprzętem na 48 rat - 3 abonamenty gratis Ceny promocyjne Urządzeń telekomunikacyjnych/innych towarów. Obowiązuje od 28.04.2016 r. do odwołania.
Bardziej szczegółowoKomputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A
Komputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A Dawno, dawno temu Mój pierwszy komputer System: Windows 95 Dysk twardy: 3 GB Pamięć RAM: 32 MB Procesor: 850 MHz Karta graficzna: TAK! Karta muzyczna: Realtek
Bardziej szczegółowoCennik podstawowy sprzętu dla promocyjnego planu cenowego Ja + POWER LTE 20 GB, Ja + POWER LTE 40 GB, Ja + POWER LTE 70 GB,
Załącznik nr 1 do Regulaminu Promocji "Ja + POWER LTE 2.0 ze sprzętem na 24 raty 3 abonamenty gratis Ceny promocyjne Urządzeń telekomunikacyjnych/innych towarów. Obowiązuje od 28.04.2016 r. do odwołania.
Bardziej szczegółowoModel 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 4877 obserwacji Zmienna zależna: y
Zadanie 1 Rozpatrujemy próbę 4877 pracowników fizycznych, którzy stracili prace w USA miedzy rokiem 1982 i 1991. Nie wszyscy bezrobotni, którym przysługuje świadczenie z tytułu ubezpieczenia od utraty
Bardziej szczegółowoEstymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych
Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych 3.1. Estymacja parametrów i ocena dopasowania modeli z jedną zmienną 23. Właściciel komisu w celu zbadania
Bardziej szczegółowoCennik podstawowy sprzętu dla promocyjnego planu cenowego Ja + POWER LTE 20 GB, Ja + POWER LTE 40 GB, Ja + POWER LTE 70 GB,
Załącznik nr 1 do Regulaminu Promocji Ja + POWER LTE 2.0 ze sprzętem na 36 rat - 3 abonamenty gratis Ceny promocyjne Urządzeń telekomunikacyjnych/innych towarów. Obowiązuje od 28.04.2016 r. do odwołania.
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 8
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Zajęcia 8 1. Testy diagnostyczne 2. Testowanie prawidłowości formy funkcyjnej modelu 3. Testowanie normalności składników losowych 4. Testowanie stabilności parametrów
Bardziej szczegółowoMetoda najmniejszych kwadratów
Model ekonometryczny Wykształcenie a zarobki Hipoteza badawcza: Istnieje zależność między poziomem wykształcenia a wysokością zarobków Wykształcenie a zarobki Hipoteza badawcza: Istnieje zależność między
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 3. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 3 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Zadanie 1. Wykorzystując dane me.hedonic.dta przygotuj model oszacowujący wartość kosztów zewnętrznych rolnictwa 1. Przeprowadź regresję objaśniającą
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka - adres mailowy: scichocki@o2.pl - strona internetowa: www.wne.uw.edu.pl/scichocki - dyżur: po zajęciach lub po umówieniu mailowo - 80% oceny: egzaminy - 20% oceny:
Bardziej szczegółowoBadania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach
Bardziej szczegółowoPokój z widokiem: hedoniczne modele cen mieszkań. dr hab. Emilia Tomczyk Instytut Ekonometrii SGH
Pokój z widokiem: hedoniczne modele cen mieszkań dr hab. Emilia Tomczyk Instytut Ekonometrii SGH Artykuł M. Widłak [Instytut Ekonomiczny NBP], E. Tomczyk (2010) Measuring price dynamics: evidence from
Bardziej szczegółowoProces modelowania zjawiska handlu zagranicznego towarami
Załącznik nr 1 do raportu końcowego z wykonania pracy badawczej pt. Handel zagraniczny w województwach (NTS2) realizowanej przez Centrum Badań i Edukacji Statystycznej z siedzibą w Jachrance na podstawie
Bardziej szczegółowoMarketingowe hokus-pokus K O N R A D P O S T A W A
Marketingowe hokus-pokus K O N R A D P O S T A W A Oferty operatorów komórkowych Kto jest kim? Plus Plush Play Virgin Mobile RedBull Mobile Orange Nju Mobile T-Mobile Heyah Mobile Vikings tubiedronka Czy
Bardziej szczegółowo5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej
5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej 1. Model Sezonowości kwartalnej i autoregresji zmiennej prognozowanej (rząd istotnej autokorelacji K = 1) Szacowana postać: y = c Q + ρ y, t =
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka - adres mailowy: nnehrebecka@wne.uw.edu.pl - strona internetowa: www.wne.uw.edu.pl/nnehrebecka - dyżur: wtorek 18.30-19.30 sala 302 lub 303 - 80% oceny: egzaminy -
Bardziej szczegółowoZmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Bardziej szczegółowoEkonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 9 marca 2007
, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK Paweł Cibis pawel@cibis.pl 9 marca 2007 1 Miary dopasowania modelu do danych empirycznych Współczynnik determinacji Współczynnik zbieżności Skorygowany R
Bardziej szczegółowoPRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
PRACE NAUKOWE Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu RESEARCH PAPERS of Wrocław University of Economics Nr 385 Taksonomia 25 Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania Redaktorzy naukowi Krzysztof
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoStatystyka i Analiza Danych
Warsztaty Statystyka i Analiza Danych Gdańsk, 20-22 lutego 2014 Zastosowania wybranych technik regresyjnych do modelowania współzależności zjawisk Janusz Wątroba StatSoft Polska Centrum Zastosowań Matematyki
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada 1. Sprawy organizacyjne Zasady zaliczenia 2. Czym zajmuje się ekonometria? 3. Formy danych statystycznych 4. Model ekonometryczny 2 1. Sprawy
Bardziej szczegółowot y x y'y x'x y'x x-x śr (x-x śr)^2
Na podstawie:w.samuelson, S.Marks Ekonomia menedżerska Zadanie 1 W przedsiębiorstwie toczy się dyskusja na temat wpływu reklamy na wielkość. Dział marketingu uważa, że reklama daje wysoce pozytywne efekty,
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka
Statystyka opisowa. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Prosta regresji cechy Y względem cech X 1,..., X k. 2 3 Wyznaczamy zależność cechy Y od cech X 1, X 2,..., X k postaci Y = α 0 +
Bardziej szczegółowoNatalia Neherbecka. 11 czerwca 2010
Natalia Neherbecka 11 czerwca 2010 1 1. Konsekwencje heteroskedastyczności i autokorelacji 2. Uogólniona MNK 3. Stosowalna Uogólniona MNK 4. Odporne macierze wariancji i kowariancji b 2 1. Konsekwencje
Bardziej szczegółowoFORMULARZ OFERTOWY. Ja (My), niżej podpisany (i)... działając w imieniu i na rzecz.... (pełna nazwa Wykonawcy wraz z adresem)
Załącznik nr 2 do SIWZ nr sprawy 57/BF/BŁiI/16... nazwa i adres wykonawcy FORMULARZ OFERTOWY Ja (My), niżej podpisany (i)... działając w imieniu i na rzecz... (pełna nazwa Wykonawcy wraz z adresem) REGON....
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIA EKONOMETRII
ZASTOSOWANIA EKONOMETRII Hedoniczny model cen dr Dorota Ciołek Katedra Ekonometrii Wydział Zarządzania UG http://wzr.pl/~dciolek dorota.ciolek@ug.edu.pl Prekursorami modelowania cen byli F. Waugha oraz
Bardziej szczegółowoBudowa komputerów. Ewelina Langer UTW w Chrzanowie
Budowa komputerów Ewelina Langer UTW w Chrzanowie Zagadnienia: 1. Typy i cechy komputerów. 2. Budowa zewnętrzna. 3. Budowa wewnętrzna. 4. Urządzenia peryferyjne. 1. Typy i cechy komputerów Laptop, Notebook
Bardziej szczegółowoEkonometria egzamin 02/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.
imię, nazwisko, nr indeksu: Ekonometria egzamin 0/0/0. Egzamin trwa 90 minut.. Rozwiązywanie zadań należy rozpocząć po ogłoszeniu początku egzaminu a skończyć wraz z ogłoszeniem końca egzaminu. Złamanie
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 2. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 2 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Klasyczny Model Regresji Liniowej (KMRL) Postać modelu regresji liniowej: yi = Xiβ + εi Modelujemy liniową zależność y od zmiennych objaśniających
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoWycena nieruchomości w podejściu porównawczym - complex. Materiały reklamowe ZAWAM-Marek Zawadzki
Wycena nieruchomości w podejściu porównawczym - complex Materiały reklamowe ZAWAM-Marek Zawadzki Mimo skomplikowania metody szacowania nieruchomości program jest banalny w swojej obsłudze. Na początku
Bardziej szczegółowoMobilna r(e)wolucja w e-commerce. Bartosz Witoń
Mobilna r(e)wolucja w e-commerce Bartosz Witoń Agenda Udział m-commerce w e-commerce w Polsce i USA 25,00% 20,00% 15,00% 16,00% 18,00% 21,00% 15,00% 23,00% 10,00% 8,00% 5,00% 4,00% 1,90% 0,00% 2013 2014
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny 2. Zmienne losowe i teoria prawdopodobieństwa 3. Populacje i próby danych 4. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoEkonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 23 marca 2006
, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK Paweł Cibis pcibis@o2.pl 23 marca 2006 1 Miary dopasowania modelu do danych empirycznych Współczynnik determinacji Współczynnik zbieżności 2 3 Etapy transformacji
Bardziej szczegółowo4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej
4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej 1. Średnia w próbie uczącej Własności: y = y = 1 N y = y t = 1, 2, T s = s = 1 N 1 y y R = 0 v = s 1 +, 2. Przykład. Miesięczna sprzedaż żelazek (szt.)
Bardziej szczegółowoczerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90
Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90 czerwiec 2013 Zadanie 1 Poniższe tabele przestawiają dane dotyczące umieralności dzieci
Bardziej szczegółowoE-commerce w Polsce Kim są polscy e-kupujący? [RAPORT]
E-commerce w Polsce 2018. Kim są polscy e-kupujący? [RAPORT] data aktualizacji: 2018.07.06 Kupujący online stanowią 56 proc.wszystkich badanych internautów. Wśród kupujących nieco więcej jest osób przed
Bardziej szczegółowoModel 1: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 32 obserwacji 1964-1995 Zmienna zależna: st_g
Zadanie 1 Dla modelu DL dla zależności stopy wzrostu konsumpcji benzyny od stopy wzrostu dochodu oraz od stopy wzrostu cen benzyny w latach 1960 i 1995 otrzymaliśmy następujące oszacowanie parametrów.
Bardziej szczegółowoEkonometria. Modele regresji wielorakiej - dobór zmiennych, szacowanie. Paweł Cibis pawel@cibis.pl. 1 kwietnia 2007
Modele regresji wielorakiej - dobór zmiennych, szacowanie Paweł Cibis pawel@cibis.pl 1 kwietnia 2007 1 Współczynnik zmienności Współczynnik zmienności wzory Współczynnik zmienności funkcje 2 Korelacja
Bardziej szczegółowoCennik zestawów w Ofercie Play Internet PRO
Cennik zestawów w Ofercie Play Internet PRO Obowiązuje od dnia 19.08.2015 do wyczerpania stanów magazynowych objętych niniejszym Cennikiem lub jego odwołania. Play Internet PRO 59,99 zł (24 raty) 2x Tablet
Bardziej szczegółowoGOCLEVER W MEDIACH październik 2013
GOCLEVER W MEDIACH październik 2013 Testy produktów GOCLEVER w mediach IT Test GOCLEVER FONE 570Q CD Action Phablet to dziwne słowo, które opisuje formę pośrednią pomiędzy smartfonem i tabletem. Ja mam
Bardziej szczegółowoZadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość?
Zadanie 1 1. Czy wykresy zmiennych sugerują, że zmienne są stacjonarne. Czy występuje sezonowość? Wykres stopy bezrobocia rejestrowanego w okresie 01.1998 12.2008, dane Polskie 22 20 18 16 stopa 14 12
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoWycena nieruchomości za pomocą wyboru wielokryterialnego w warunkach niepewności rozmytej oraz klasycznie: metodą pp i kcś
Wycena nieruchomości za pomocą wyboru wielokryterialnego w warunkach niepewności rozmytej oraz klasycznie: metodą pp i kcś Materiały reklamowe ZAWAM-Marek Zawadzki Wybór wielokryterialny jako jadna z metod
Bardziej szczegółowoTeoria Estymacji. Do Powyżej
Teoria Estymacji Zad.1. W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano niezależnie próbę 25 pracowników. Staż pracy (w latach) tych pracowników w 1996 roku był następujący: 37; 34; 0*; 5; 17; 17; 0*; 2; 24; 33;
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 6. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 6 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Metody symulacyjne Monte Carlo Metoda Monte-Carlo Wykorzystanie mocy obliczeniowej komputerów, aby poznać charakterystyki zmiennych losowych poprzez
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoĆwiczenia IV
Ćwiczenia IV - 17.10.2007 1. Spośród podanych macierzy X wskaż te, których nie można wykorzystać do estymacji MNK parametrów modelu ekonometrycznego postaci y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + ε 2. Na podstawie
Bardziej szczegółowoEkonometria Ćwiczenia 19/01/05
Oszacowano regresję stopy bezrobocia (unemp) na wzroście realnego PKB (pkb) i stopie inflacji (cpi) oraz na zmiennych zero-jedynkowych związanymi z kwartałami (season). Regresję przeprowadzono na danych
Bardziej szczegółowoOG/328/2012 Katowice, dn. 11.09.2012r. TREŚĆ ZAPYTAŃ WRAZ Z WYJAŚNIENIAMI ORAZ MODYFIKACJA SIWZ
OG/328/2012 Katowice, dn. 11.09.2012r. TREŚĆ ZAPYTAŃ WRAZ Z WYJAŚNIENIAMI ORAZ MODYFIKACJA SIWZ Dotyczy: postępowania o udzielenie zamówienia w trybie przetargu nieograniczonego wg Wewnętrznego Regulaminu
Bardziej szczegółowoPolskie prawo nakazuje stosowanie metod ekonometrycznych w wycenie konsekwencje art. 157 ugn.
Krzysztof Głębicki, Lucyna Michalec Polskie prawo nakazuje stosowanie metod ekonometrycznych w wycenie konsekwencje art. 157 ugn. Rozdział I Dlaczego w wycenie nie należy stosować metody regresji? Do napisania
Bardziej szczegółowoTelewizory LCD luty 2009
Preferencje zakupowe użytkowników porównywarki Okazje.info w kategorii Telewizory LCD luty 2009 Wiodące marki Preferowane parametry Preferowane ceny Liderzy rynku Spis treści Informacje o serwisie...4
Bardziej szczegółowoStandardowe konfiguracje notebooków, tabletów i smartfonów dla jednostek i komórek organizacyjnych UEP
Standardowe konfiguracje notebooków, tabletów i smartfonów dla jednostek i komórek organizacyjnych UEP NOTEBOOKI N1. Konfiguracja do 2000 zł brutto matryca 11,6 Pojemność pamięci masowa 32GB Pamięć RAM
Bardziej szczegółowoCennik zestawów w Ofercie Formuła 4G LTE Unlimited PRO
Cennik zestawów w Ofercie Formuła 4G LTE Unlimited PRO Obowiązuje od dnia 07.07.2015 do wyczerpania stanów magazynowych objętych niniejszym Cennikiem lub jego odwołania. Formuła 4G LTE PRO 59,99 zł 5 zł
Bardziej szczegółowo3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoInformacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 2016 r.
Listopad 216 r. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej III kwartał 216 r. NBP Oddział Okręgowy w Katowicach Katowice, 216 r. Synteza Synteza Informację
Bardziej szczegółowoTechnikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu
Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych z obowiązkowych
Bardziej szczegółowoREGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
Bardziej szczegółowoOutsourcing a produktywność pracy w polskich przedsiębiorstwach. Anna Grześ Zakład Zarządzania Uniwersytet w Białymstoku
Outsourcing a produktywność pracy w polskich przedsiębiorstwach Anna Grześ Zakład Zarządzania Uniwersytet w Białymstoku Cele : pomiar produktywności pracy w polskich przedsiębiorstwach na poziomie sekcji
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 9. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 9 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Wielomianowy model logitowy Uogólnienie modelu binarnego Wybór pomiędzy 2 lub większą liczbą alternatyw Np. wybór środka transportu, głos w wyborach,
Bardziej szczegółowoWykład 10 Skalowanie wielowymiarowe
Wykład 10 Skalowanie wielowymiarowe Wrocław, 30.05.2018r Skalowanie wielowymiarowe (Multidimensional Scaling (MDS)) Główne cele MDS: przedstawienie struktury badanych obiektów przez określenie treści wymiarów
Bardziej szczegółowoEkonometria egzamin 02/02/ W trakcie egzaminu wolno używać jedynie długopisu o innym kolorze atramentu niż czerwony oraz kalkulatora.
imię, nazwisko, nr indeksu: Ekonometria egzamin 02/02/2011 1. Egzamin trwa 90 minut. 2. Rozwiązywanie zadań należy rozpocząć po ogłoszeniu początku egzaminu a skończyć wraz z ogłoszeniem końca egzaminu.
Bardziej szczegółowoTEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.
TEST STATYSTYCZNY Testem statystycznym nazywamy regułę postępowania rozstrzygająca, przy jakich wynikach z próby hipotezę sprawdzaną H 0 należy odrzucić, a przy jakich nie ma podstaw do jej odrzucenia.
Bardziej szczegółowoPodstawy ekonometrii. Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF
Podstawy ekonometrii Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar prof. WSBiF Cele przedmiotu: I. Ogólne informacje o przedmiocie. - Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod modelowania
Bardziej szczegółowo-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI
-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI ADRESACI APLIKACJI. To nie jest aplikacja dla wszystkich. Ta aplikacja jest kierowana do AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW,
Bardziej szczegółowoNiestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Materiał dla studentów Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie (studium przypadku) Część 3: Przykłady testowania niestacjonarności Nazwa przedmiotu: ekonometria finansowa I (22204), analiza
Bardziej szczegółowoInformacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2016 r.
Sierpień 216 r. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 216 r. NBP Oddział Okręgowy w Katowicach Katowice, 216 r. Synteza Synteza Informację
Bardziej szczegółowoGRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma
Bardziej szczegółowoMetody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu
Bardziej szczegółowoZAPYTANIE OFERTOWE NR POPŻ/DT/1/11/2015
Gdańsk, dnia 13.11.2015 ZAPYTANIE OFERTOWE NR POPŻ/DT/1/11/2015 I. ZAMAWIAJĄCY Związek Stowarzyszeń Bank Żywności w Trójmieście Ul. Tysiąclecia 13 A 80-351 Gdańsk tel. 58 325 24 48 e-mail: biuro@bztrojmiasto.pl
Bardziej szczegółowoK wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.
Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.
Bardziej szczegółowoAnaliza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817
Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817 Zadanie 1: wiek 7 8 9 1 11 11,5 12 13 14 14 15 16 17 18 18,5 19 wzrost 12 122 125 131 135 14 142 145 15 1 154 159 162 164 168 17 Wykres
Bardziej szczegółowoProjekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018
Projekt zaliczeniowy z Ekonometrii i prognozowania Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu 2017/2018 Nr indeksu... Imię i Nazwisko... Nr grupy ćwiczeniowej... Imię i Nazwisko prowadzącego... 1. Specyfikacja modelu
Bardziej szczegółowoMetody wyceny nierynkowej i ich wykorzystanie w praktyce
Metody wyceny nierynkowej i ich wykorzystanie w praktyce Mikołaj Czajkowski miq@wne.uw.edu.pl Czym jest wartość ekonomiczna? Ekonomiczna wycena Wartość ekonomiczna Dawne źródła wartości praca, ziemia Wartość
Bardziej szczegółowoPaństwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki 2014/2015
Tryb studiów Niestacjonarne Nazwa kierunku studiów Finanse i Rachunkowość Poziom studiów Stopień pierwszy Rok studiów/ semestr II/4 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Suwałkach SYLLABUS na rok akademicki
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoMetoda Johansena objaśnienia i przykłady
Metoda Johansena objaśnienia i przykłady Model wektorowej autoregresji rzędu p, VAR(p), ma postad gdzie oznacza wektor zmiennych endogenicznych modelu. Model VAR jest stabilny, jeżeli dla, tzn. wielomian
Bardziej szczegółowoEkonometria. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator KMNK. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej
Ekonometria Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego Estymator Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Wykład 1 Estymator 1 / 16 Agenda 1 Literatura Zaliczenie przedmiotu 2 Model
Bardziej szczegółowoMikroekonometria 5. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mikroekonometria 5 Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński Zadanie 1. Wykorzystując dane me.medexp3.dta przygotuj model regresji kwantylowej 1. Przygotuj model regresji kwantylowej w którym logarytm wydatków
Bardziej szczegółowoZwyczaje Polaków związane z korzystaniem ze smartfonów i tabletów. Projekt badawczy dla:
Zwyczaje Polaków związane z korzystaniem ze smartfonów i tabletów Projekt badawczy dla: Warszawa, 25 września 2013 Agenda konferencji 1. Powitanie uczestników wideokonferencji i ogłoszenie konkursu.iwona
Bardziej szczegółowoEkonometria. Prognozowanie ekonometryczne, ocena stabilności oszacowań parametrów strukturalnych. Jakub Mućk. Katedra Ekonomii Ilościowej
Ekonometria Prognozowanie ekonometryczne, ocena stabilności oszacowań parametrów strukturalnych Jakub Mućk Katedra Ekonomii Ilościowej Jakub Mućk Ekonometria Wykład 4 Prognozowanie, stabilność 1 / 17 Agenda
Bardziej szczegółowoWyniki badań na temat marki czekolady. Opracowanie: Krzos Ewa Ostapowicz Joanna Piszczek Edyta Skowroński Patryk
Wyniki badań na temat marki czekolady Opracowanie: Krzos Ewa Ostapowicz Joanna Piszczek Edyta Skowroński Patryk Podstawowe dane Metoda badawcza: badanie ankietowe Narzędzie badawcze: Kwestionariusz ankiety
Bardziej szczegółowo1.7. Eksploracja danych: pogłębianie, przeszukiwanie i wyławianie
Wykaz tabel Wykaz rysunków Przedmowa 1. Wprowadzenie 1.1. Wprowadzenie do eksploracji danych 1.2. Natura zbiorów danych 1.3. Rodzaje struktur: modele i wzorce 1.4. Zadania eksploracji danych 1.5. Komponenty
Bardziej szczegółowoInternet Security Multi-Device PL Box 2-Device 1Year KL1941PBBFS
Internet Security Multi-Device PL Box 2-Device 1Year KL1941PBBFS Parametry Opis Kaspersky Internet Security multi-device Wieloplatformowe rozwiązanie, które z użyciem jednej licencji chroni komputery PC
Bardziej szczegółowoGOCLEVER W MEDIACH Sierpień 2013
GOCLEVER W MEDIACH Sierpień 2013 Testy produktów GOCLEVER Test GOCLEVER FONE 500 - Android User Pojawienie się tego modelu pozwala mieć nadzieję, że otworzy to drogę dla bardziej dopracowanych, niedrogich
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka 1. Testy diagnostyczne 2. Testowanie prawidłowości formy funkcyjnej modelu 3. Testowanie normalności składników losowych 4. Testowanie stabilności parametrów 5. Testowanie
Bardziej szczegółowoProf. zw. dr hab. inż. dr h.c. Stanisław Urban Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Prof. zw. dr hab. inż. dr h.c. Stanisław Urban Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Analiza rynku. Badania produktów By decyzje podejmowane na różnych etapach zarządzania produktem były trafne, trzeba
Bardziej szczegółowo