PROGRAMY PRZEDMIOTÓW

Transkrypt

1 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: BADANIA MARKETINGOWE 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: statystyka, ekonometria, marketing 3. Typ studiów: dzienne / JSM / zaoczne zawodowe / MSU Wykłady 30 / 18 / 18 / 12 VI / VI / VI / I III M / III M / III M / I M 10 / 6 / 6 / 6 Ćwiczenia 30 / 20 / 20 / 12 VI / VI / VI / I III M / III M / III M / I M 5. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, dr Daria Jaremen tel , nr pokoju: 8, 217, 4 budynek: B, C Podstawy badań marketingowych: chronologia badań marketingowych, rola badań marketingowych w procesie podejmowania decyzji marketingowych, istota i zakres badań marketingowych, podstawy decyzji o przeprowadzeniu badań marketingowych, procedura badań marketingowych. Organizacja badań marketingowych: podmioty badań marketingowych, badania marketingowe w strukturze organizacyjnej przedsiębiorstwa (sposoby organizacji badań marketingowych w przedsiębiorstwie, charakterystyka działu badań marketingowych w przedsiębiorstwie), agencje badań marketingowych i ich typy, zadania przedsiębiorstwa i agencji w badaniach marketingowych, konflikty między przedsiębiorstwem-zleceniodawcą a agencją-zleceniobiorcą badań. System informacji marketingowej: pojęcie informacji i danych marketingowych, typy i cechy informacji marketingowych, istota systemu informacji marketingowej i jego elementy, funkcje systemu informacji marketingowej, korzyści z systemu informacji marketingowej, system informacji marketingowej a badania marketingowe. Dane marketingowe skale pomiarowe: rola skal pomiarowych w badaniach marketingowych, typy skal pomiarowych i ich charakterystyka (podstawowe własności skal pomiaru, reguły teorii pomiaru, metody i techniki dopuszczalne w odniesieniu do poszczególnych skal pomiaru), pomiar postaw nabywców (skalowanie jednowymiarowe i wielowymiarowe, skale pomiaru postaw nabywców skale podstawowe: nominalna, pozycyjna (rating scale), rangowa, stałych sum, zamiarów zakupu, porównywania parami; skale specyficzne: semantyczna Osgooda, Stapela-Crespiego, Likerta), dopuszczalne działania na liczbach (zasady przekształcania skal pomiarowych, transformacja normalizacyjna i ujednolicanie zmiennych), pomiar podobieństwa obiektów z punktu widzenia skal pomiarowych, strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zmiennych mierzonych na różnych skalach. Faza przygotowawcza badań marketingowych. Metody gromadzenia danych: projektowanie badań marketingowych (transformacja problemu decyzyjnego na problem badawczy, określenie zapotrzebowania informacyjnego, klasyfikacja źródeł danych i ich wybór), wykorzystanie źródeł wtórnych (sytuacje, w których wykorzystywane są dane ze źródeł wtórnych, rodzaje źródeł wtórnych, metody pozyskiwania danych ze źródeł wtórnych, analiza adekwatności i wiarygodności zgromadzonych danych), problemy gromadzenia danych ze źródeł pierwotnych (klasyfikacja metod gromadzenia danych pierwotnych, wybór metody gromadzenia danych pierwotnych, błędy pomiarów sondażowych), obserwacja (pojęcie i cechy obserwacji, rodzaje (techniki) obserwacji, kryteria wyboru technik obser- 1

2 ROK AKADEMICKI 2004/2005 wacyjnych, schemat obserwacji i jego konstrukcja, sytuacje, w których można stosować obserwacje), wywiad (pojęcie wywiadu, klasyfikacja wywiadów, wybór rodzaju wywiadu, metody projekcyjne), metody ankietowe (pojęcie ankiety, klasyfikacja ankiet, wybór sposobu ankietowania, projektowanie kwestionariusza ankietowego, zasady konstrukcji kwestionariusza, rodzaje pytań, cechowanie kwestionariusza ankietowego, studia przypadków), inne metody pomiarów pośrednich i bezpośrednich (metoda delficka, badania panelowe, pomiary fizjologiczne, degustacje i oceny próbek), eksperyment (pojęcie i rodzaje eksperymentów, sytuacje, w których konieczny jest eksperyment, rynki testowe). Zasady doboru próby do badań marketingowych: metody doboru próby badawczej (metody losowania oparte o podejście probabilistyczne, nieprobabilistyczne metody losowania), określenie liczebności próby, czynniki determinujące wielkość próby. Metody analizy danych marketingowych: jednowymiarowa i dwuwymiarowa analiza danych marketingowych (miary położenia; miary dyspersji, testy statystyczne, miary współzależności), wielowymiarowe metody analizy danych marketingowych (badanie zależności analiza regresji wielorakiej; conjoint analysis; metoda detekcji interakcji, opis metody, charakterystyka zastosowań marketingowych; badanie współwystępowania analiza czynnikowa; metody klasyfikacji; skalowanie wielowymiarowe; metody porządkowania liniowego, opis metody, charakterystyka zastosowań marketingowych), czynniki decydujące o wyborze metod analizy danych. Podstawowe obszary zastosowań metod analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych: segmentacja rynku (rys historyczny, fazy w strategicznych badaniach marketingowych, podstawowe pojęcia segmentacji rynku, kryteria segmentacji rynku, segmentacja a priori, post hoc i hybrydowa, klasyfikacja metod segmentacji rynku, ocena przydatności metod segmentacji rynku, przykłady segmentacji a priori i post hoc, wybór rynku docelowego, conjoint analysis w strategicznych badaniach marketingowych), badania związane z produktem (badania związane z kształtowaniem nowego produktu, identyfikacja rynków testowych, określanie pozycji produktu na rynku pozycjonowanie i repozycjonowanie produktu oraz rozpoznawanie luk na rynku, przykłady wykorzystania metod analizy wielowymiarowej w badaniach związanych z produktem), prognozowanie rynku (udziału w rynku, sprzedaży, cen), analiza popytu i rozpoznawanie związków konkurencyjnych, badania preferencji nabywców. 7. Metodyka zajęć: studium przypadków, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie zasad, metodologii i praktycznych zastosowań badań marketingowych; umiejętności: praktyczne przeprowadzanie badań marketingowych. [1] Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa [2] Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, red. E. Gatnar, M. Walesiak, Wyd. AE, Wrocław [3] Badania marketingowe. Podstawowe metody i obszary zastosowań, red. K. Mazurek-Łopacińska, Wyd. AE, Wrocław [4] Duliniec E., Badania marketingowe w zarządzaniu przedsiębiorstwem, PWN, Warszawa

3 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW [5] Churchill G. A., Badania marketingowe. Podstawy metodologiczne, PWN, Warszawa [6] Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wyd. AE, Wrocław [7] Kaczmarczyk S., Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa [8] Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, PWN, Warszawa [9] Mynarski S., Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingowych, Kantor Wydawniczy Zakamycze, Kraków [10] Mynarski S., Analiza danych rynkowych i marketingowych z wykorzystaniem programu STATISTICA, Wyd. AE, Kraków [11] Sagan A., Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, Wyd. AE, Kraków [12] Analiza rynku, red. H. Mruk, PWE, Warszawa [13] Kędzior Z., Karcz K., Badania marketingowe w praktyce, PWE, Warszawa

4 ROK AKADEMICKI 2004/ Przedmiot: BADANIA PREFERENCJI 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: mikroekonomia, statystyka, ekonometria 3. Typ studiów: dzienne Ćwiczenia 15 VI III AE 2 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk tel nr pokoju: 27 budynek: B Pojęcie użyteczności, postaw i preferencji w mikroekonomii i badaniach marketingowych. Zagadnienie mierzalności użyteczności, funkcja użyteczności. Problemy wyboru w warunkach niepewności (niepewność informacyjna, niepewność preferencji). Mikrodane i metody mikroekonometryczne w badaniach preferencji. Preferencje ujawnione i preferencje wyrażone. Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji wyrażonych. Procedura conjoint analysis. Procedura dyskretnych wyborów. Modele regresji w badaniach preferencji: model regresji wielorakiej, wielomianowy model logitowy. Metody gromadzenia danych, skale pomiaru preferencji, kwestionariusze ankietowe. Układy czynnikowe: podstawowe pojęcia, układy kompletne i cząstkowe, układy ortogonalne i optymalne, kryteria wyboru układów optymalnych. Estymacja użyteczności cząstkowych, metody metryczne i niemetryczne. Interpretacja i wykorzystanie użyteczności cząstkowych. Analiza preferencji, badanie i symulacja udziałów w rynku, segmentacja rynku. Oprogramowanie komputerowe metod conjoint analysis i metod dyskretnych wyborów: procedury generowania układów czynnikowych, procedury estymacji użyteczności cząstkowych. Charakterystyka wybranych pakietów statystycznych. Przykłady zastosowań w badaniach marketingowych. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty. wiadomości: mikroekonometryczne metody pomiaru i analizy preferencji, oprogramowanie komputerowe wykorzystywane w badaniach preferencji; umiejętności: projektowanie badań preferencji, realizacja komputerowa. [1] Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wyd. AE, Wrocław [2] Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wyd. AE, Wrocław [3] Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa [4] Rószkiewicz M., Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, Wyd. C.H. Beck, Warszawa [5] Dobosz M., Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa

5 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: DIAGNOSTYKA W ZARZĄDZANIU 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: mikroekonomia, statystyka, ekonometria 3. Typ studiów: dzienne Wykłady 30 VII IV Ćwiczenia 15 VII IV 5. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr Aneta Rybicka tel , nr pokoju: 8, 11 budynek: B Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności (zarządzanie portfelami inwestycji kapitałowych): ryzyko całkowite i oczekiwana stopa zwrotu dla pojedynczych lokat; ryzyko rynkowe i oczekiwana stopa zwrotu dla portfeli lokat, efektywne portfele lokat, wybór optymalnego portfela lokat, wybór optymalnego portfela lokat za pomocą programowania matematycznego. Ocena projektów inwestycyjnych w firmie (capital budgeting): etapy w procesie analizy i oceny efektywności projektów inwestycyjnych (kapitałowych), klasyfikacja projektów (projekty typowe i nietypowe; niezależne i wzajemnie wykluczające się), reguły decyzyjne stosowane w analizie i ocenie projektów kapitałowych (regularny okres spłaty, zdyskontowany okres spłaty, wartość aktualna netto NPV, indeks zyskowności PI, wewnętrzna stopa zwrotu IRR, zmodyfikowana wewnętrzna stopa zwrotu MIRR), aktualna wartość przyszłych kosztów, analiza kosztów kapitału, analiza i ocena projektów inwestycyjnych przy zmiennym koszcie kapitału w czasie, ocena projektów inwestycyjnych o nierównych okresach eksploatacji, ocena projektów inwestycyjnych typu non profit. Analiza popytu na produkty firmy: model popytu (określenie zmiennej objaśnianej i zmiennych objaśniających, postać analityczna modelu popytu, estymacja i weryfikacja modeli popytu), wykorzystanie modelu popytu w podejmowaniu decyzji w firmie (elastyczność punktowa i łukowa, elastyczność cenowa popytu, elastyczność dochodowa popytu, elastyczność popytu względem wydatków na reklamę, elastyczność krzyżowa cenowa popytu, elastyczność krzyżowa popytu względem wydatków na reklamę). Analiza produkcji: funkcja produkcji w krótkim i w długim okresie, wnioskowanie na podstawie funkcji produkcji w krótkim okresie (produkt krańcowy, produkt przeciętny, krzywa produkcji, krzywa produktu krańcowego i przeciętnego), wybór optymalnej kombinacji czynników produkcji, geometryczna interpretacja problemu wyboru optymalnej kombinacji nakładów czynników produkcji (krzywa jednakowej produkcji i krzywa jednakowych kosztów), wybór optymalnej kombinacji nakładów czynników produkcji przy pomocy programowania matematycznego, Wnioskowanie na podstawie funkcji produkcji w długim okresie (prognozowanie na podstawie oszacowanej funkcji produkcji, zagadnienie efektu skali produkcji). Analiza kosztów: rodzaje kosztów (koszty całkowite, całkowite koszty stałe, całkowite koszty zmienne; koszty jednostkowe przeciętny koszt stały, przeciętny koszt zmienny, koszt przeciętny, koszt krańcowy), funkcje produkcji i odpo- 5

6 ROK AKADEMICKI 2004/2005 wiadające im funkcje kosztów, analiza progu rentowności, założenia standardowego modelu analizy progu rentowności produkcji, uchylenie założenia o liniowości funkcji kosztów i przychodów. 7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie podstawowych zasad i metodologii ekonomiki menedżerskiej; umiejętności: podejmowanie decyzji w firmie na podstawie modeli w różnych sferach działalności (inwestycje, popyt, produkcja, koszty). [1] Brigham E. F., Gapenski L. C., Zarządzanie finansami, PWE, Warszawa [2] Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, red. K. Jajuga, Wyd. AE, Wrocław 1998, [3] Budżetowanie kapitałów, red. W. Pluta, PWE, Warszawa [4] Nowak E., Analiza progu rentowności, AE, Wrocław [5] Walesiak M., Zagadnienie dyskontowania przy zmiennej stopie, Prace Naukowe AE we Wrocławiu 1992 nr 638, s

7 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: EKONOMETRIA 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: matematyka, mikroekonomia, makroekonomia, statystyka 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe Wykłady 10, 10 / 10, 10 IV, V / IV, V II, III / II, III 4, 5 / 4, 4 Ćwiczenia 12, 12 / 12, 12 IV, V / IV, V II, III / II, III 5. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, dr Zbigniew Panasiewicz, dr Andrzej Dudek, dr Adam Kurzydłowski tel , , nr pokoju: 8, 10, 28 budynek: B Semestr I. Historia ekonometrii. Model ekonometryczny i jego elementy. Regresja I i II rodzaju. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy badania ekonometrycznego. Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego (specyfikacja zmiennych). Określenie zmiennej objaśnianej (dla modelu jednorównaniowego) lub zmiennych objaśnianych (dla modelu wielorównaniowego). Ustalenie listy zmiennych objaśniających. Metody wyboru zmiennych objaśniających w liniowych jednorównaniowych modelach ekonometrycznych. Metoda pojemności nośników informacji Z. Hellwiga. Wybór analitycznej postaci modelu ekonometrycznego (konstrukcja modelu). Transformacja liniowa. Klasyczny model regresji liniowej. Założenia klasycznego modelu regresji liniowej. Metoda najmniejszych kwadratów. Estymacja parametrów struktury stochastycznej modelu regresji liniowej. Interpretacja parametrów strukturalnych modelu regresji liniowej. Weryfikacja modelu regresji liniowej. Procedura weryfikacji merytorycznej i statystycznej. Wybrane procedury weryfikacji statystycznej. Semestr II. Ekonometryczna analiza popytu na produkty firmy: model popytu (określenie zmiennej zależnej i zmiennych objaśniających, postać analityczna modelu popytu, estymacja i weryfikacja modeli popytu), wykorzystanie modelu popytu w podejmowaniu decyzji w firmie (elastyczność: punktowa i łukowa, cenowa popytu, dochodowa popytu, popytu względem wydatków na reklamę, krzyżowa cenowa popytu, krzyżowa popytu względem wydatków na reklamę). Ekonometryczna analiza produkcji: funkcja produkcji w krótkim i w długim okresie, wnioskowanie na podstawie funkcji produkcji w krótkim okresie (produkt krańcowy, produkt przeciętny, krzywa produkcji, krzywa produktu krańcowego i przeciętnego), wybór optymalnej kombinacji czynników produkcji, geometryczna interpretacja problemu wyboru optymalnej kombinacji nakładów czynników produkcji, wybór optymalnej kombinacji nakładów czynników produkcji przy pomocy programowania matematycznego, wnioskowanie na podstawie funkcji produkcji w długim okresie (prognozowanie na podstawie oszacowanej funkcji produkcji, zagadnienie efektu skali produkcji). Ekonometryczna analiza kosztów: rodzaje kosztów, funkcje produkcji i odpowiadające im funkcje kosztów, analiza progu rentowności, założenia standardowego modelu, uchylenie założenia o liniowości funkcji kosztów i przychodów. Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych wybrane zagadnienia. 7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. 7

8 ROK AKADEMICKI 2004/2005 wiadomości: podstawy teoretyczne i przykłady zastosowań w ekonomii modelowania ekonometrycznego; umiejętności: budowa oraz podejmowanie decyzji na podstawie modeli ekonometrycznych. [1] Bartosiewicz S., Ekonometria, PWE, Warszawa [2] Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, red. J. Dziechciarz, Wyd. AE, Wrocław [3] Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa [4] Welfe A., Ekonometria, PWE, Warszawa [5] Ekonometria. Zbiór zadań, red. A. Welfe, PWE, Warszawa [6] Borkowski B., Dudek H., Szczesny W., Ekonometria. Wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa [7] Ekonometria i badania operacyjne. Zagadnienia podstawowe, red. B. Guzik, Wyd. AE, Poznań [8] Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych, red. K. Jajuga, Wyd. AE, Wrocław 1998, [9] Gajda J.B., Ekonometria, C.H. Beck, Warszawa

9 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: GOSPODAROWANIE NIERUCHOMOŚCIAMI PUBLICZNYMI 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: prawo, finanse publiczne, teoria i analiza rynku, metody oceny projektów gospodarczych 3. Typ studiów: dzienne / JSM / zaoczne zawodowe Wykłady 15 / 9 / 9 X / VI / VI V GiAP / III GiAP / III GiAP 4 / 2 / 2 5. Prowadzący: dr Roman Pawlukowicz tel nr pokoju: 10 budynek: B Nieruchomość jako specyficzne dobro ekonomiczne (definicja nieruchomości, cechy nieruchomości, rodzaje nieruchomości, funkcje nieruchomości w gospodarce rynkowej). Podstawy funkcjonowania rynku nieruchomości (definicja rynku nieruchomości, miejsce rynku nieruchomości, przedmiot rynku nieruchomości, popytpodaż i cena na rynku nieruchomości, funkcje rynku nieruchomości, podmioty działające na rynku nieruchomości, warunki sprawnego funkcjonowania rynku nieruchomości). Obrót nieruchomościami podmiotów administracji publicznej (pomiędzy podmiotami administracji publicznej; pomiędzy pomiotami administracji publicznej a innymi osobami). Wartość nieruchomości jako kryterium gospodarowania nieruchomościami publicznymi oraz czynnik wpływający na wysokość dochodów gminy (pojęcie wartości nieruchomości, rodzaje wartości nieruchomości, zależności pomiędzy wartością nieruchomości a wysokością dochodu gminy z nieruchomości stanowiących jej mienie oraz stanowiących własność innych podmiotów). Wycena nieruchomości (określanie wartości nieruchomości, powszechna taksacja nieruchomości, podejścia metody techniki wyceny, operat szacunkowy, działalność zawodowa w zakresie wyceny nieruchomości). 7. Metodyka zajęć: studium przypadku. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania rynku nieruchomości (w szczególności nieruchomości publicznych) oraz przesłanek i sposobów wyceny nieruchomości; umiejętności praktyczne: uprawniona realizacja czynności cywilno-prawnych na nieruchomościach oraz określanie wartości nieruchomości. [1] Gniewek E., Obrót nieruchomościami skarbowymi i samorządowymi, Wyd. Zakamycze, Kraków [2] Kucharska-Stasiak E., Nieruchomość a rynek, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 1997 i dalsze. [3] Mączyńska E., Prystupa M., Rygiel K., Ile jest warta nieruchomość, Poltext, Warszawa [4] Szachułowicz J., Gospodarka nieruchomościami, Wyd. Prawnicze PWN, Warszawa

10 ROK AKADEMICKI 2004/2005 [5] Topczewska T., Siemiński W., Gospodarka gruntami w gminie, Difin, Warszawa

11 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: INFORMATYKA 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: 3. Typ studiów: dzienne Wykłady 15 I I 2 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Andrzej Dudek, dr Adam Kurzydłowski tel , nr pokoju: 27, 28 budynek: B Tło historyczne współczesnej informatyki oraz podstawowe pojęcia i definicje używane na gruncie tej nauki. Elementy architektury i funkcjonowania komputera. Podstawy arytmetyczne i logiczne oraz metody kodowania danych. Klasyfikacja systemów komputerowych. Podstawowe charakterystyki wybranych elementów sprzętu komputerowego. Elementy programowania komputerów, typy i struktury danych, algorytmy. Oprogramowanie systemowe (funkcje i cechy systemu operacyjnego, zarządzanie zasobami i zadaniami, programy usługowe systemu operacyjnego). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywirusowe, programy archiwizujące, programy dialogowe, programy diagnostyczne i optymalizacyjne). Internet (charakterystyka, funkcje i zastosowania Internetu, usługi dostępne w Internecie, programy eksploracyjne). Elementy składu komputerowego (podstawowe zasady typograficzne, podstawy grafiki komputerowej, oprogramowanie do składu komputerowego, kompresja danych w składzie komputerowym, formaty plików). Elementy komputerowej redakcji tekstu (zasady wprowadzania tekstu; formatowanie strony, akapitu, znaku; kroje, stopnie i atrybuty pisma; rodzaje czcionek komputerowych; edycja tabel; edycja wzorów matematycznych; edycja obiektów graficznych; korekta i adiustacja tekstu). Grafika komputerowa (podstawowe pojęcia, grafika rastrowa, grafika wektorowa, animacje komputerowe). Elementy analizy danych (obszary zastosowań analizy danych w ekonomii; komputerowa analiza danych). Elementy analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym (struktura arkusza kalkulacyjnego; typy i struktury danych; wyrażenia, argumenty i operatory; funkcje standardowe; podstawowe operacje edycyjne; elementy graficznej prezentacji danych; algorytmizacja problemów ekonomicznych; elementy statystycznej analizy danych; elementy analizy finansowej). Elementy baz danych (modele baz danych, zarządzanie danymi, zastosowania ekonomiczne). 7. Metodyka zajęć: indywidualne projekty, zestawy pytań. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputerowych sprzętu i oprogramowania; umiejętności: korzystanie ze sprzętu i podstawowego oprogramowania komputerowego (systemowego, narzędziowego i użytkowego). [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań

12 ROK AKADEMICKI 2004/2005 [3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań [4] Harel D., Rzecz o istocie informatyki algorytmika, WNT, Warszawa [5] Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa

13 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: INFORMATYKA 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe Laboratoria 15 / 15 I / I I / I 2 / 2 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Andrzej Dudek, dr Adam Kurzydłowski tel , nr pokoju: 27, 28 budynek: B Tło historyczne współczesnej informatyki oraz podstawowe pojęcia i definicje używane na gruncie tej nauki. Elementy architektury i funkcjonowania komputera. Podstawy arytmetyczne i logiczne oraz metody kodowania danych. Klasyfikacja systemów komputerowych. Podstawowe charakterystyki wybranych elementów sprzętu komputerowego. Elementy programowania komputerów, typy i struktury danych, algorytmy. Oprogramowanie systemowe (funkcje i cechy systemu operacyjnego, zarządzanie zasobami i zadaniami, programy usługowe systemu operacyjnego). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywirusowe, programy archiwizujące, programy dialogowe, programy diagnostyczne i optymalizacyjne). Internet (charakterystyka, funkcje i zastosowania Internetu, usługi dostępne w Internecie, programy eksploracyjne). Elementy składu komputerowego (podstawowe zasady typograficzne, podstawy grafiki komputerowej, oprogramowanie do składu komputerowego, kompresja danych w składzie komputerowym, formaty plików). Elementy komputerowej redakcji tekstu (zasady wprowadzania tekstu; formatowanie strony, akapitu, znaku; kroje, stopnie i atrybuty pisma; rodzaje czcionek komputerowych; edycja tabel; edycja wzorów matematycznych; edycja obiektów graficznych; korekta i adiustacja tekstu). Grafika komputerowa (podstawowe pojęcia, grafika rastrowa, grafika wektorowa, animacje komputerowe). Elementy analizy danych (obszary zastosowań analizy danych w ekonomii; komputerowa analiza danych). Elementy analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym (struktura arkusza kalkulacyjnego; typy i struktury danych; wyrażenia, argumenty i operatory; funkcje standardowe; podstawowe operacje edycyjne; elementy graficznej prezentacji danych; algorytmizacja problemów ekonomicznych; elementy statystycznej analizy danych; elementy analizy finansowej). Elementy baz danych (modele baz danych, zarządzanie danymi, zastosowania ekonomiczne). 7. Metodyka zajęć: indywidualne projekty, zestawy pytań. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputerowych sprzętu i oprogramowania; umiejętności: wykorzystanie sprzętu i podstawowego oprogramowania komputerowego w realizacji zadań ekonomicznych. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań

14 ROK AKADEMICKI 2004/2005 [3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań [4] Harel D., Rzecz o istocie informatyki algorytmika, WNT, Warszawa [5] Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa

15 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: INFORMATYKA I 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: 3. Typ studiów: dzienne Laboratoria 15 I I 1 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Elementy architektury i funkcjonowania komputera. Podstawowe charakterystyki wybranych elementów sprzętu komputerowego. Charakterystyka oprogramowania systemowego, narzędziowego i użytkowego na przykładach najbardziej popularnych programów. Oprogramowanie systemowe (funkcje systemu operacyjnego, zarządzanie katalogami i plikami, zarządzanie dyskami i urządzeniami zewnętrznymi, zarządzanie zadaniami, konfigurowanie i optymalizacja systemu, programy usługowe). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywirusowe, programy archiwizujące). Internet (charakterystyka, funkcje i zastosowania Internetu, usługi dostępne w Internecie, programy eksploracyjne, WWW). Elementy komputerowej redakcji tekstu. Podstawowe zasady typografii i składu publikacji do druku. Projektowanie i tworzenie profesjonalnych dokumentów i publikacji. Zasady wprowadzania i edycji tekstu, tabel, wzorów matematycznych i obiektów graficznych. Formatowanie strony, akapitu, znaku. Rodzaje czcionek komputerowych, kroje, stopnie i atrybuty pisma oraz reguły ich stosowania w zależności od charakteru dokumentu. Numeracja stron, edycja nagłówków i stopek, tworzenie spisów i indeksów, numeracja i znakowanie akapitów. Skład komputerowy opracowań zwartych. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputerowych sprzętu i oprogramowania; umiejętności: korzystanie ze sprzętu i podstawowego oprogramowania komputerowego (systemowego, narzędziowego i użytkowego). [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań [3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań [4] Chwałowski R., Typografia typowej książki, HELION, Gliwice [5] Wheeler S.G., Wheeler G.S., Typografia komputerowa, EXIT, Warszawa

16 ROK AKADEMICKI 2004/ Przedmiot: INFORMATYKA I 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe Laboratoria 15 / 15 I / I I / I 2 / 2 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Elementy architektury i funkcjonowania komputera. Podstawowe charakterystyki wybranych elementów sprzętu komputerowego. Oprogramowanie systemowe (funkcje i cechy systemu operacyjnego, zarządzanie zasobami i zadaniami, programy usługowe systemu operacyjnego). Oprogramowanie narzędziowe (programy antywirusowe, programy archiwizujące). Internet (charakterystyka, funkcje i zastosowania Internetu, usługi dostępne w Internecie, programy eksploracyjne). Elementy składu komputerowego (podstawowe zasady typograficzne, podstawy grafiki komputerowej, oprogramowanie do składu komputerowego, kompresja danych w składzie komputerowym, formaty plików). Elementy komputerowej redakcji tekstu (zasady wprowadzania tekstu; formatowanie strony, akapitu, znaku; kroje, stopnie i atrybuty pisma; rodzaje czcionek komputerowych; edycja tabel, wzorów matematycznych, obiektów graficznych). Skład komputerowy opracowań zwartych. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputerowych sprzętu i podstawowego oprogramowania komputerowego; umiejętności: wykorzystanie sprzętu i podstawowego oprogramowania komputerowego w rozwiązywaniu typowych zadań ekonomicznych. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Duch W., Fascynujący świat komputerów, NAKOM, Poznań [3] Duch W., Fascynujący świat programów komputerowych, NAKOM, Poznań [4] Chwałowski R., Typografia typowej książki, HELION, Gliwice [5] Wheeler S.G., Wheeler G.S., Typografia komputerowa, EXIT, Warszawa

17 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: INFORMATYKA II 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: informatyka I 3. Typ studiów: dzienne Laboratoria 15 III II 2 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Elementy analizy danych (metody analizy danych, obszary zastosowań analizy danych w ekonomii, komputerowa analiza danych). Elementy analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym. Struktura pliku arkusza kalkulacyjnego (skoroszyt, arkusz, kolumny i wiersze, komórki, adresowanie komórek). Typy i struktury danych. Wyrażenia, argumenty i operatory. Funkcje standardowe arkusza kalkulacyjnego. Podstawowe operacje edycyjne. Elementy graficznej prezentacji danych. Formatowanie danych i komórek. Algorytmizacja problemów ekonomicznych. Elementy statystycznej analizy danych. Elementy analizy finansowej. Analiza scenariuszy. Projektowanie układu danych w arkuszu kalkulacyjnym i przygotowywanie wydruków. Elementy programowania w arkuszu kalkulacyjnym. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania arkuszy kalkulacyjnych; umiejętności: wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych w rozwiązywaniu zadań ekonomicznych. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Kuciński K., ABC... Excela, Edition 2000, Kraków [3] Michalski W., Arkusze kalkulacyjne w zastosowaniach praktycznych, MI- KOM, Warszawa [4] Korol J., Excel 5 PL krok po kroku, MIKOM, Warszawa [5] Korol J., Excel 5 PL następne kroki, MIKOM, Warszawa

18 ROK AKADEMICKI 2004/ Przedmiot: INFORMATYKA II 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: informatyka I 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe Laboratoria 15 / 15 II / II I / I 2 / 2 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Elementy analizy danych (metody analizy danych, obszary zastosowań analizy danych w ekonomii, komputerowa analiza danych). Elementy analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym. Struktura pliku arkusza kalkulacyjnego (skoroszyt, arkusz, kolumny i wiersze, komórki, adresowanie komórek). Typy i struktury danych. Wyrażenia, argumenty i operatory. Funkcje standardowe arkusza kalkulacyjnego. Podstawowe operacje edycyjne. Elementy graficznej prezentacji danych. Formatowanie danych i komórek. Algorytmizacja problemów ekonomicznych. Elementy statystycznej analizy danych. Elementy analizy finansowej. Analiza scenariuszy. Projektowanie układu danych w arkuszu kalkulacyjnym i przygotowywanie wydruków. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania cyfrowych systemów komputerowych sprzętu i oprogramowania; umiejętności: wykorzystanie sprzętu i podstawowego oprogramowania komputerowego w realizacji zadań ekonomicznych. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Kuciński K., ABC... Excela, Edition 2000, Kraków [3] Michalski W., Arkusze kalkulacyjne w zastosowaniach praktycznych, MI- KOM, Warszawa [4] Korol J., Excel 5 PL krok po kroku, MIKOM, Warszawa [5] Korol J., Excel 5 PL następne kroki, MIKOM, Warszawa

19 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: INFORMATYKA III 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: informatyka I, II 3. Typ studiów: dzienne Laboratoria 15 VI III 1 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Elementy programowania w arkuszu kalkulacyjnym. Algorytm, formy notacji algorytmów, opracowanie algorytmu zadania ekonomicznego. Zasady tworzenia aplikacji. Zasady programowania obiektowego (obiekty, właściwości i metody, zdarzenia). Edytor programów. Struktura programu. Stałe i zmienne, zasięg zmiennych. Typy i struktury danych. Podprogramy (funkcje i procedury). Instrukcje warunkowe i iteracyjne. Słowa kluczowe, instrukcje i funkcje języka. Obiekty standardowe i elementy sterujące. Komunikacja z użytkownikiem. Zarządzanie danymi. Algorytmy obliczeniowe. Przykłady implementacji algorytmów. Przygotowanie kompletnego programu. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie zasad programowania w arkuszu kalkulacyjnym; umiejętności: tworzenie programów w celu realizacji specyficznych zadań obliczeniowych na gruncie ekonomii. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Snarska A., Ćwiczenia z makropoleceń w Excelu, MIKOM, Warszawa [3] Roman S., Excel. Makrodefinicje, HELION, Gliwice [4] Korol J., Visual Basic dla aplikacji w Excelu, MIKOM, Warszawa [5] Galińska B., Excel 97/5.0 dla zaawansowanych, Centrum Komputerowe ZETO, Łódź

20 ROK AKADEMICKI 2004/ Przedmiot: INFORMATYKA III 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: informatyka I, II 3. Typ studiów: JSM / zaoczne zawodowe Laboratoria 12 / 12 III / III II / II 4 / 4 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Zastosowania ekonomiczne baz danych. Pojęcie bazy danych. Rodzaje baz danych. Modele danych i systemy zarządzania bazami danych. Charakterystyka relacyjnych baz danych. Systemy zarządzania relacyjną bazą danych. Pojęcie normalizacji schematu relacji (tabeli). Języki manipulowania danymi w relacyjnych bazach danych. podstawowe typy relacji. Operacje na relacjach (projekcja, selekcja, złączenie). Projektowanie relacyjnej bazy danych. Typy i struktury danych. Tworzenie plików bazy danych. Struktura pliku bazy danych (schemat relacji). Gromadzenie danych. Aktualizacja danych. Porządkowanie danych. Wyszukiwanie danych. Metody selekcji i prezentacji danych. Tworzenie formularzy. Generowanie raportów. Przykład wykorzystania relacyjnej bazy danych. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania systemów zarządzania bazą danych; umiejętności: wykorzystanie systemu zarządzania bazą danych do realizacji zadań ekonomicznych. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa [3] Nabiałek T., ABC... Accessa, Edition 2000, Kraków [4] Kuciński K., Poznajemy Accessa 2000, Edition 2000, Kraków [5] Krzymowski B., Access 97 PL, HELP, Warszawa

21 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: INFORMATYKA IV 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: informatyka I, II, III 3. Typ studiów: dzienne Laboratoria 15 VIII IV 1 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Andrzej Dudek, dr inż. Małgorzata Sej-Kolasa, dr Adam Kurzydłowski, mgr inż. Tomasz Bartłomowicz, mgr inż. Jerzy Kisiel, mgr Aneta Rybicka, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk, mgr Bartłomiej Jefmański, mgr Marcin Pełka tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Zastosowania ekonomiczne baz danych. Pojęcie bazy danych. Rodzaje baz danych. Modele danych i systemy zarządzania bazami danych. Charakterystyka relacyjnych baz danych. Systemy zarządzania relacyjną bazą danych. Pojęcie normalizacji schematu relacji (tabeli). Języki manipulowania danymi w relacyjnych bazach danych. podstawowe typy relacji. Operacje na relacjach (projekcja, selekcja, złączenie). Projektowanie relacyjnej bazy danych. Typy i struktury danych. Tworzenie plików bazy danych. Struktura pliku bazy danych (schemat relacji). Gromadzenie danych. Aktualizacja danych. Porządkowanie danych. Wyszukiwanie danych. Metody selekcji i prezentacji danych. Tworzenie formularzy. Generowanie raportów. Elementy programowania systemów baz danych. Przykład wykorzystania relacyjnej bazy danych. 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania systemów zarządzania bazą danych; umiejętności: wykorzystanie systemu zarządzania bazą danych do realizacji zadań ekonomicznych. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Banachowski L., Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa [3] Nabiałek T., ABC... Accessa, Edition 2000, Kraków [4] Kuciński K., Poznajemy Accessa 2000, Edition 2000, Kraków [5] Krzymowski B., Access 97 PL, HELP, Warszawa

22 ROK AKADEMICKI 2004/ Przedmiot: INFORMATYKA MENEDŻERSKA (BLOK B) 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: informatyka I, II 3. Typ studiów: dzienne Laboratoria 15 VI III 1 5. Prowadzący: dr Andrzej Bąk, dr Adam Kurzydłowski, mgr Marta Dziechciarz, mgr Justyna Wilk tel , , nr pokoju: 11, 27, 28 budynek: B Zastosowanie podstawowego oprogramowania użytkowego (edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny, system zarządzania bazą danych, oprogramowanie statystyczne) do rozwiązywania wybranych problemów ekonomicznych. Projektowanie i przygotowywanie profesjonalnych dokumentów i opracowań zwartych w edytorze tekstu. Projektowanie układu obliczeń i prezentacji danych w arkuszu kalkulacyjnym. Architektura baz danych i projektowanie struktury bazy danych. Zasady gromadzenia, aktualizacji, porządkowania, selekcji i prezentacji danych. Algorytmizacja i rozwiązywanie wybranych problemów ekonomicznych z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego. Elementy modelowania procesów ekonomicznych. Podstawowe zasady modelowania symulacyjnego, analizy wrażliwości i analizy scenariuszy oraz problematyka optymalizacji przedsięwzięć ekonomicznych. Opracowanie kompleksowej analizy ekonomicznej (sformułowanie problemu, dane, metody badawcze, oprogramowanie komputerowe, wnioski, literatura, komputerowy skład i prezentacja raportu). 7. Metodyka zajęć: ćwiczenia laboratoryjne, indywidualne projekty. wiadomości: poznanie zasad organizacji i realizacji badań ekonomicznych z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego; umiejętności: samodzielne opracowanie kompleksowego badania ekonomicznego. [1] Wprowadzenie do informatyki dla ekonomistów, red. A. Bąk, Wyd. AE, Wrocław [2] Decyzje menedżerskie z Excelem, red. T. Szapiro, PWE, Warszawa [3] Maszyny cyfrowe i ich zastosowanie, red. Z. Hellwig, PWE, Warszawa [4] Michalski W., Arkusze kalkulacyjne w zastosowaniach praktycznych, MI- KOM, Warszawa [5] Oliver P., Jak pisać prace uniwersyteckie. Poradnik dla studentów, Wyd. Literackie, Kraków

23 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 1. Przedmiot: INWESTOWANIE W NIERUCHOMOŚCI 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: prawo, finanse publiczne, teoria i analiza rynku, metody oceny projektów gospodarczych 3. Typ studiów: dzienne / JSM / MSU Wykłady 15 / 14 / 14 IX / VII / III V / IV / II 1 / 4 / 6 5. Prowadzący: dr Roman Pawlukowicz tel nr pokoju: 10 budynek: B Nieruchomość jako specyficzne dobro ekonomiczne (definicja nieruchomości, cechy nieruchomości, rodzaje nieruchomości, funkcje nieruchomości w gospodarce rynkowej, nieruchomość jako instrument rynku kapitałowego). Podstawy funkcjonowania rynku nieruchomości (definicja rynku nieruchomości, miejsce rynku nieruchomości, popyt-podaż i cena na rynku nieruchomości, funkcje rynku nieruchomości, podmioty działające na rynku nieruchomości, warunki sprawnego funkcjonowania rynku nieruchomości). Inwestowanie w nieruchomości jako instrument inwestycji rzeczowych (zalety i wady inwestowania w nieruchomości, metody niwelowania wad nieruchomości jako waloru inwestycyjnego, inwestorzy na rynku nieruchomości). Rynek nieruchomości a rynek finansowy zagadnienia dywersyfikacji finansowego portfela inwestycyjnego o aktywa z rynku nieruchomości. Uwarunkowania decyzji o inwestowaniu na rynku nieruchomości (prawa do nieruchomości jako przedmiot inwestowania na rynku nieruchomości, uwarunkowania wpływające na poziom ryzyka inwestycyjnego, hipoteka jako narzędzie reinwestycji, rynkowe uwarunkowania decyzji inwestowania w nieruchomości). Podejmowanie decyzji inwestowania w nieruchomości (tradycyjne i dynamiczne kryteria inwestowania, wartość nieruchomości jako kryterium inwestowania w nieruchomości pojęcie wartości nieruchomości, rodzaje wartości nieruchomości, określanie wartości nieruchomości). 7. Metodyka zajęć: studium przypadku. wiadomości: poznanie zasad funkcjonowania rynku nieruchomości oraz uwarunkowań i kryteriów podejmowania decyzji o inwestowaniu w nieruchomości, umiejętności: podejmowanie umotywowanych decyzji o inwestowaniu w nieruchomości. [1] Bryx M., Matkowski R., Inwestycje w nieruchomości, Poltex, Warszawa [2] Inwestowanie w nieruchomości, red. E. Kucharska-Stasiak, Wyd. Instytut Nieruchomości VALOR, Łódź [3] Mączyńska E., Prystupa M., Rygiel K., Ile jest warta nieruchomość, Poltext, Warszawa [4] Prystupa M., Rygiel K., Nieruchomości. Definicje, funkcje i zasady wyceny, Wyższa Szkoła Hadlu i Finansów Międzynarodowych, Warszawa [5] Vademecum zarządcy nieruchomości, red. W. Brzeski, Krakowski Instytut Nieruchomości, Kraków

24 ROK AKADEMICKI 2004/ Przedmiot: MATEMATYKA 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: 3. Typ studiów: dzienne / JSM / zaoczne zawodowe Wykłady 15, 15 / 15, 15 / 15, 15 I, II / I, II / I, II I / I / I 4, 8 / 7, 8 / 7, 8 Ćwiczenia 30, 30 / 30, 30 / 30, 30 I, II / I, II / I, II I / I / I 5. Prowadzący: dr Anna Piwecka Staryszak, dr Artur Zaborski, dr Mirosława Sztemberg Lewandowska Semestr I: Geometria analityczna przestrzeni wielowymiarowej. Wielowymiarowe uogólnienia podstawowych pojęć geometrii. Punkt wielowymiarowy w roli decyzji ekonomicznej. Metryka i norma w problemach opisu modelu ekonometrycznego. Zależność liniowa wektorów i jej znaczenie dla ilościowego zapisu warunków w modelu decyzyjnym. Wykorzystanie pojęć prostej, hiperpłaszczyzny, i półprzestrzeni w formułowaniu mikroekonomicznych relacji liniowych. Wielościany wielowymiarowe i ich rola w problematyce decyzyjnej. Kula, sfera i zbiory wypukłe w n wymiarowej przestrzeni liniowej jako narzędzia opisu w teorii podejmowania decyzji. Algebra liniowa wprowadzenie do zastosowań rachunku macierzowego w ekonometrii i analizie decyzyjnej. Zapis macierzowy układu relacji liniowych i jego związek z modelami makro i mikroekonomicznymi. Algebra macierzy. Technika wyznacznikowa i jej zastosowanie w rozwiązywaniu układów równań. Rachunkowe problemy rozwiązywania układów równań i nierówności liniowych ze szczególnym uwzględnieniem ich charakteru ekonomicznego. Wartości własne, wielomiany charakterystyczne i formy kwadratowe z zastosowaniami do statystyki i modeli przepływów międzygałęziowych. Semestr II: Analiza matematyczna. Funkcje jednej i wielu zmiennych rzeczywistych. Liczba Eulera i logarytm naturalny oraz związki tych pojęć z praktyką ekonomiczną. Rozwiniecie funkcji w szereg potęgowy i zastosowania w ekonomii i statystyce. Ekstrema lokalne, globalne i warunkowe i ich rola w podejmowaniu decyzji ekonomicznych. Idea programowania liniowego i nieliniowego w zastosowaniach mikroekonomicznych. Problemy całkowe stosowane w naukach ekonomicznych. Pojecie całki nieoznaczonej i oznaczonej. Rachunkowe problemy całkowe. Przykłady zastosowań w praktyce. Całkowanie numeryczne, metoda trapezów i metoda Simpsona, wyznaczanie stałych matematycznych. Pojęcie równania różniczkowego jako modelu zmian. 7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie podstawowych pojęć geometrii, algebry liniowej i analizy matematycznej; umiejętności: budowanie i badanie ilościowych modeli decyzyjnych przy pomocy matematyki stosowanej. 24

25 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW [1] Mostowski A., Stark M., Algebra liniowa, PWN, Warszawa [2] Krysicki W., Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa [3] Bażańska T., Karwacka I., Nykowska M., Zadania z matematyki, PWN, Warszawa [4] Fichtencholz G., Rachunek różniczkowy i całkowy, PWN, Warszawa [5] Antoniewicz R., Misztal A., Matematyka dla studentów ekonomii, PWN, Warszawa [6] Wykłady z matematyki dla studentów uczelni ekonomicznych, red. A. Piwecka Staryszak, Wyd. AE, Wrocław

26 ROK AKADEMICKI 2004/ Przedmiot: MATEMATYKA FINANSOWA BLOK A 2. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: matematyka, mikroekonomia 3. Typ studiów: dzienne / JSM/ zaoczne zawodowe Wykłady / 4 / 4 / VI / VI / III FiR / III FiR 1 / 4 / 4 Ćwiczenia 15 / 10 / 10 VI / VI / VI III / III FiR / III FiR 5. Prowadzący: dr Artur Zaborski tel nr pokoju: 26 budynek: B Wyjaśnienie podstawowych pojęć matematyki finansowej: odsetki, stopa procentowa, kapitalizacja, dyskontowanie, wartość teraźniejsza, wartość przyszła. Oprocentowanie lokat przy różnych modelach kapitalizacji: kapitalizacja prosta i złożona, kapitalizacja niezgodna (kapitalizacja w podokresach i nadokresach, względna stopa procentowa), kapitalizacja ciągła, kapitalizacja przy zmiennej stopie procentowej, równoważność warunków oprocentowania (równoważna i efektywna stopa procentowa). Proste i złożone oprocentowanie wkładów oszczędnościowych przy różnych założeniach dotyczących okresów wpłat, okresów oprocentowania i okresów kapitalizacji (wkłady zgodne i niezgodne). Rozliczenia związane ze spłatą długów i kredytów: ustalanie planu spłaty długu, zgodne spłaty długu o ustalonych ratach kapitałowych lub zadanych kwotach płatności, niezgodne spłaty długu w równych ratach kapitałowych lub w stałych kwotach płatności, średni okres spłaty kredytu, efektywny koszt kredytu. 7. Metodyka zajęć: zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. wiadomości: poznanie podstawowych pojęć i zasad arytmetyki finansowej; umiejętności: wyznaczanie wartości pieniądza z uwzględnieniem jej zmian związanej z upływem czasu, konstruowanie planów spłaty długów. [1] Dobija M., Smaga E., Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej, PWN, Warszawa Kraków [2] Jajuga K., Jajuga T., Jak inwestować w papiery wartościowe, PWN, Warszawa [3] Sobczyk M., Matematyka finansowa. Podstawy teoretyczne, przykłady, zadania, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa [4] Smaga E., Arytmetyka finansowa, PWN, Warszawa Kraków

27 PROGRAMY PRZEDMIOTÓW 5. Przedmiot: METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH MAR- KETINGOWYCH 6. Wymagania wstępne zaliczone przedmioty: statystyka, ekonometria, marketing 7. Typ studiów: dzienne 8. Forma: Ćwiczenia 15 VII IV AE 2 6. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, mgr Aneta Rybicka tel , nr pokoju: 8, 11 budynek: B 7. Program przedmiotu: Dane marketingowe skale pomiarowe: rola skal pomiarowych w badaniach marketingowych, typy skal pomiarowych i ich charakterystyka (podstawowe własności skal pomiaru, reguły teorii pomiaru, metody i techniki dopuszczalne w odniesieniu do poszczególnych skal pomiaru), pomiar postaw nabywców (skalowanie jednowymiarowe i wielowymiarowe, skale pomiaru postaw nabywców skale podstawowe: nominalna, pozycyjna (rating scale), rangowa, stałych sum, zamiarów zakupu, porównywania parami; skale specyficzne: semantyczna Osgooda, Stapela-Crespiego, Likerta), dopuszczalne działania na liczbach (zasady przekształcania skal pomiarowych, transformacja normalizacyjna i ujednolicanie zmiennych), pomiar podobieństwa obiektów z punktu widzenia skal pomiarowych, strategie postępowania w badaniach statystycznych w przypadku zmiennych mierzonych na różnych skalach. Wielowymiarowe metody analizy danych marketingowych. Metody badania zależności (prezentacja metody, charakterystyka zastosowań marketingowych): analiza regresji wielorakiej; conjoint analysis; drzewa klasyfikacyjne. Metody badania współwystępowania (prezentacja metody, charakterystyka zastosowań marketingowych): analiza czynnikowa; metody klasyfikacji; skalowanie wielowymiarowe; metody porządkowania liniowego. Czynniki decydujące o wyborze metod analizy danych. Podstawowe obszary zastosowań metod analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych: segmentacja rynku i wybór rynków docelowych (fazy w strategicznych badaniach marketingowych, podstawowe pojęcia segmentacji rynku, kryteria segmentacji rynku, segmentacja a priori, post hoc i hybrydowa, klasyfikacja metod segmentacji rynku, ocena przydatności metod segmentacji rynku, przykłady segmentacji a priori i post hoc, wybór rynku docelowego, conjoint analysis w strategicznych badaniach marketingowych), badania związane z produktem (badania związane z kształtowaniem nowego produktu, identyfikacja rynków testowych, określanie pozycji produktu na rynku pozycjonowanie i repozycjonowanie produktu oraz rozpoznawanie luk na rynku, przykłady wykorzystania metod analizy wielowymiarowej w badaniach związanych z produktem), prognozowanie rynku (udziału w rynku, sprzedaży, cen), analiza popytu i rozpoznawanie związków konkurencyjnych, badania preferencji nabywców. 7. Metodyka zajęć: studium przypadków, indywidualne projekty, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania. 27