KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

Transkrypt

1 KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Ekonometria 2. KIERUNEK: MATEMATYKA 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: III/6 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 5 6. LICZBA GODZIN: 30 / TYP PRZEDMIOTU 1 : obowiązkowy 8. JĘZYK WYKŁADOWY: polski 9. FORMA REALIZACJI PRZEDMIOTU 2 : wykład/ćwiczenia 10. WYMAGANIA WSTĘPNE: Algebra liniowa, Analiza matematyczna I, Analiza matematyczna II, Rachunek prawdopodobieństwa, Statystyka 11. ZAŁOŻENIA I CELE PRZEDMIOTU: Cele ogólne: 1. Zapoznanie ów z podstawowymi metodami ekonometrycznymi. 2. Przedstawienie praktycznego wykorzystania przedstawionych metod do analizy ilościowych prawidłowości występujących w zjawiskach ekonomicznych. Cele szczegółowe: 1. Zapoznanie ów z metodami analizy i wykorzystania danych ekonomicznych. 2. Wyrobienie praktycznych umiejętności w zakresie modelowania ekonometrycznego. 3. Nauka budowy, estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych. Nauka wykorzystania zbudowanych modeli do wyznaczania prognoz, symulacji, podejmowania decyzji oraz pogłębionych analiz wybranych obszarów problemów ekonometrycznych (np. analiza procesu produkcyjnego, analiza rynku). 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol) WIEDZA P_W01 rozumie cywilizacyjne znaczenie matematyki i jej zastosowań P_W02 dobrze rozumie rolę i znaczenie dowodu w matematyce, a także pojęcie istotności założeń K_W01 K_W02 1 Obowiązkowy, fakultatywny. 2 Wykłady, ćwiczenia, laboratoria, konwersatoria.

2 P_W03 rozumie budowę teorii matematycznych, potrafi użyć formalizmu matematycznego do budowy i analizy prostych modeli matematycznych w innych dziedzinach nauk P_W04 zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki P_W05 zna podstawowe przykłady zarówno ilustrujące konkretne pojęcia matematyczne, jak i pozwalające obalić błędne hipotezy lub nieuprawnione rozumowania P_W06 ma obraz podstawowych zastosowań matematyki do znanych praw, zjawisk i procesów z innych dziedzin nauki UMIEJĘTNOŚCI P_U01 potrafi w sposób zrozumiały, w mowie i na piśmie, przedstawiać poprawne rozumowania matematyczne, formułować twierdzenia i definicje P_U02 posługuje się rachunkiem zdań i kwantyfikatorów i potrafi poprawnie używać go także w języku potocznym P_U03 umie prowadzić łatwe i średnio trudne dowody metodą indukcji zupełnej; potrafi definiować funkcje i relacje rekurencyjne P_U04 umie stosować system logiki klasycznej do formalizacji teorii matematycznych P_U05 potrafi interpretować i wyjaśniać zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w zagadnieniach praktycznych P_U06 posługuje się pojęciem przestrzeni liniowej, wektora, przekształcenia liniowego, macierzy P_U07 umie badać podstawowe własności estymatorów parametrów rozkładu populacji oraz wyznaczać i interpretować podstawowe statystyki opisowe z próby P_U08 potrafi mówić o zagadnieniach matematycznych zrozumiałym, potocznym językiem P_U09 umie rozpoznawać matematyczne struktury w problemach przyrodniczych, ekonomicznych lub technicznych i pokrewnych oraz tworzyć i analizować modele matematyczne, statystyczne lub probabilistyczne je opisujące na średnim poziomie zaawansowania a także wyciągać z nich wnioski KOMPETENCJE SPOŁECZNE P_K01 ma świadomość ograniczenia poziomu swojej wiedzy i umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego dokształcania się zawodowego i rozwoju osobistego, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia P_K02 potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania P_K03 potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień matematycznych K_W03 K_W04 K_W05 K_W12 K_U01 K_U02 K_U03 K_U04 K_U11 K_U16 K_U33 K_U35 K_U40 K_K01 K_K02 K_K07

3 13. METODY OCENY EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Symbol przedmiotowego efektu kształcenia Metody (sposoby) oceny 3 Typ oceny 4 Forma dokumentacji P_W01, P_W02, P_W01, P_W02, P_K03 Ocenianie ciągłe (bieżące przygotowanie do zajęć), śródsemestralne zaliczenie przy komputerze, końcowe zaliczenie przy komputerze Egzamin przy komputerze. Formująca P_K01 Kontrola obecności Formująca Pliki komputerowe. Podsumowująca Pliki komputerowe. 14. KRYTERIA OCENY OSIĄGNIĘTYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA (opisowe, procentowe, punktowe, inne. formy oceny do wyboru przez wykładowcę) EFEKTY KSZTAŁCENIA P_W01, P_W02, P_U09 NA OCENĘ 3,0 50% - 60% rzadko zadaje formułuj e opinie NA OCENĘ 3,5 NA OCENĘ 4.0 NA OCENĘ 4,5 NA OCENĘ 5,0 61% - 70% 71% - 80% 81% - 90% 91% - 100% czasami zadaje formułuje opinie często zadaje formułuje opinie często zadaje formułuje opinie oraz odnajduje często zadaje formułuje opinie oraz odnajduje 3 Ocenianie ciągłe (bieżące przygotowanie do zajęć), śródsemestralne zaliczenie pisemne, śródsemestralne zaliczenie ustne, końcowe zaliczenia pisemne, końcowe zaliczenia ustne, egzamin pisemny, egzamin ustny, praca semestralna, ocena umiejętności ruchowych, praca dyplomowa, projekt, kontrola obecności 4 Formująca, podsumowująca.

4 brakujące elementy rozumowania brakujące elementy rozumowania i potrafi je wyjaśnić pozostałym om 15. WARUNKI UZYSKANIA ZALICZENIA PRZEDMIOTU: Osiągnięcie założonych efektów kształcenia i pozytywny wynik zaliczenia oraz egzaminu pisemnego przy komputerze 16. TREŚCI PROGRAMOWE Treść zajęć Forma zajęć 5 (liczba godz.) Wykłady 1. Przedmiot ekonometrii. Cele badań ekonometrycznych. Symbol przedmiotowych efektów kształcenia 1 godz. P_W01, P_W02, 2. Model ekonometryczny: pojęcie modelu ekonometrycznego, elementy modelu, rola składnika losowego w modelu, klasyfikacja modeli ekonometrycznych, etapy budowy modelu ekonometrycznego. 3. Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym: eliminacja zmiennych o niskim poziomie zmienności, wektor i macierz współczynników korelacji, metoda analizy macierzy współczynników korelacji. 3 godz. P_W01, P_W02,, P_U08, P_U09, P_K01, P_K02, P_K03 5 Wykłady, ćwiczenia, laboratoria, samodzielne prowadzenie zajęć przez a.

5 4. Szacowanie parametrów modeli linowych klasyczna metodą najmniejszych kwadratów: założenia i podstawy teoretyczne metody najmniejszych kwadratów, estymacja parametrów strukturalnych modelu liniowego, reszty modelu i estymacja składnika losowego, standardowe błędy szacunku parametrów strukturalnych. 5. Wybór postaci analitycznej modelu ekonometrycznego: wybór postaci analitycznej modelu na podstawie apriorycznej wiedzy, wybór postaci analitycznej modelu na podstawie wykresów rozrzutu punktów empirycznych. 6. Szacowanie parametrów modeli nieliniowych sprowadzanych do liniowych: transformacja liniowa, dobór zmiennych objaśniających, szacowanie parametrów strukturalnych, badanie dopasowania modelu do danych empirycznych. 7. Weryfikacja modeli ekonometrycznych: ocena dopasowania modelu do danych empirycznych, badanie istotności parametrów strukturalnych, badanie własności odchyleń losowych. 5 godz. P_W01, P_W02, 8. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów. 9. Modele wielorównaniowe: klasyfikacja modeli wielorównaniowych, postać strukturalna i postać zredukowana modelu, szacowanie parametrów modeli prostych i modeli zredukowanych, identyfikowalność

6 modeli o równaniach współzależnych. 10 Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów. Podwójna metoda najmniejszych kwadratów. 11. Zastosowanie modeli w analizie i diagnostyce ekonomicznej. 1 godz. P_W01, P_W02, Ćwiczenia 1. Przedmiot ekonometrii. Cele badań ekonometrycznych. 2. Model ekonometryczny: pojęcie modelu ekonometrycznego, elementy modelu, rola składnika losowego w modelu, klasyfikacja modeli ekonometrycznych, etapy budowy modelu ekonometrycznego. 3. Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym: eliminacja zmiennych o niskim poziomie zmienności, wektor i macierz współczynników korelacji, metoda analizy macierzy współczynników korelacji. 1 godz. P_W01, P_W02, 3 godz. P_W01, P_W02,

7 , P_U08, P_U09, P_K01, P_K02, P_K03 4. Szacowanie parametrów modeli linowych klasyczna metodą najmniejszych kwadratów: założenia i podstawy teoretyczne metody najmniejszych kwadratów, estymacja parametrów strukturalnych modelu liniowego, reszty modelu i estymacja składnika losowego, standardowe błędy szacunku parametrów strukturalnych. 5. Wybór postaci analitycznej modelu ekonometrycznego: wybór postaci analitycznej modelu na podstawie apriorycznej wiedzy, wybór postaci analitycznej modelu na podstawie wykresów rozrzutu punktów empirycznych. 6. Szacowanie parametrów modeli nieliniowych sprowadzanych do liniowych: transformacja liniowa, dobór zmiennych objaśniających, szacowanie parametrów strukturalnych, badanie dopasowania modelu do danych empirycznych. 7. Weryfikacja modeli ekonometrycznych: ocena dopasowania modelu do danych empirycznych, badanie istotności parametrów strukturalnych, badanie własności odchyleń losowych. 5 godz. P_W01, P_W02, 8. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów.

8 9. Modele wielorównaniowe: klasyfikacja modeli wielorównaniowych, postać strukturalna i postać zredukowana modelu, szacowanie parametrów modeli prostych i modeli zredukowanych, identyfikowalność modeli o równaniach współzależnych. 10. Pośrednia metoda najmniejszych kwadratów. Podwójna metoda najmniejszych kwadratów. 11. Zastosowanie modeli w analizie i diagnostyce ekonomicznej. 1 godz. P_W01, P_W02, 17. METODY DYDAKTYCZNE: 1. wykład klasyczny, 2. ćwiczenia w laboratorium komputerowym i przy tablicy 3. konsultacje. 18. Wykaz literatury podstawowej : 1. E. Nowak, Zarys metod ekonometrii, PWN, Warszawa, W. Rzymowski, Ekonometria w przykładach i zadaniach, Kaprint, Lublin, K. Jajuga, Ekonometria - metody i analiza problemów ekonomicznych, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław, 1998 Wykaz literatury uzupełniającej: 1. A. Welfe, Ekonometria, PWE, Warszawa, A. Welfe, Ekonometria - zbiór zadań, PWE, Warszawa, 2003

9 Zajęcia wymagające udziału prowadzącego Samokształcenie 19. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Rodzaj zajęć Liczba godzin na zrealizowanie aktywności w semestrze a) Realizacja przedmiotu: wykłady b) Realizacja przedmiotu: ćwiczenia 30 c) Realizacja przedmiotu: laboratoria 30 d) Egzamin 4 e) Godziny kontaktowe z nauczycielem Łączna liczba godzin zajęć realizowanych z udziałem prowadzącego (pkt. a +b + c + d + e ) h) Przygotowanie się do zajęć i) Przygotowanie się do zaliczeń/kolokwiów j) Przygotowanie się do egzaminu/zaliczenia Łączna c) liczba godzin zajęć realizowanych we własnym zakresie (pkt. h + i +j + k + l ) Razem godzin (zajęcia z udziałem prowadzącego + samokształcenie) Liczba punktów ECTS PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES , INSTYTUT, NR POKOJU KONSULTACJI) 1. Witold Mozgawa, mozgawa@poczta.umcs.lublin.pl, Instytut Matematyki i Technologii Innowacyjnych, pokój wykładowców Dorota Dudek, dorota.dudek@poczta.umcs.lublin.pl, Instytut Matematyki i Technologii Innowacyjnych, pokój wykładowców 205