Dynamika Molekularna. Inż. Monika Rybicka AKN BioNanopor

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Dynamika Molekularna. Inż. Monika Rybicka AKN BioNanopor"

Transkrypt

1 Dynamika Molekularna MD Inż. Monika Rybicka AKN BioNanopor

2 Essen 2

3 Essen Prof. Daniel Hoffmann Centrum Biotechnologii Medycznej Bioinfomatyka 3

4 Essen 4

5 Cele/Rezultaty???!!! Jak wykonać Jak przeanalizować Jak wykorzystać w aspekcie kanałów jonowych Proste symulacje peptydów i jonów (tutorials) Dysocjacja wapnia z miejsca wiążącego Umieszczenie kanału jonowego w membranie i relaksacja układu 5

6 Dynamika Molekularna (MD) K + K + K + K + K+ K + K + K + K + K + K + K + K + K + 6

7 Dynamika Molekularna (MD) Cząsteczki traktowane indywidualnie Ruch opisany równaniem Newtona m i masa i-tego atomu r i przemieszczenie i-tego atomu t czas U potencjał Chung S-H., Kuyucak S. Ion channels: recent progress and prospects. Eur Biophys J (2002) 31:

8 Dynamika Molekularna (MD) Niewiążące oddziaływania między atomami - potencjał Columba i Lennarda-Jonesa (LJ) U potencjał między atomami q ładunek atomu r odległość między atomami ε głębokość potencjału LJ przy minimum σ parametr określający odpychanie i przyciąganie atomów Lindahl E. and all. GROMACS USER MANUAL Version Chung S-H., Kuyucak S. Ion channels: recent progress and prospects. Eur Biophys J (2002) 31:

9 Narzędzie GROMACS orials Lindahl E. and all. GROMACS USER MANUAL Version

10 Protokół podstawowej symulacji MD 1. Wygenerowanie topologii (topology file) 2. Zdefiniowanie pudełka i roztworu (box and solvate) 3. Dodanie jonów (ions) 4. Minimalizacja energii (energy minimization) 5. Relaksacja (equilibration) 6. Symulacja MD (production MD) Lemkul J. GROMACS Tutorial Lysozyme in Water. 10

11 Wygenerowanie topologii (topology file) Struktura molekuły *.pdb Usunięcie wody Wybór force field (L-J i inne parametry) GROMOS AMBER CHARMM Topology_file: *.top nonbonded parameters (atom types and charges) bonded parameters (bonds, angles, and dihedrals) Gromac_file: *.gro 11

12 Minimalizacja energii (energy minimization) Potrzebny plik wsadowy *.mdp Upewnić się, że system jest poprawny i nie eksploduje lub imploduje ;-) -1.5 x E/[kJ/mol] time/[ps] 12

13 Relaksacja (equilibration) Relaksacja rozpuszczalnika (wody) i jonów Position-restrained Potrzebny plik wsadowy *.mdp NVT temperatura const NPT ciśnienie const pressure/[bar] temperature/[k] time/[ps] time/[ps] 13

14 Symulacja MD (production MD) Lemkul J. GROMACS Tutorial Lysozyme in Water. 14

15 Analiza symulacji - przykłady Oglądanie trajektorii MD Porównywanie struktur w czasie symulacji Analiza struktury drugorzędowej w czasie symulacji 15

16 Porównywanie struktur Fig. 1. The green is the finally structure and the pink is the original structure. 16

17 Energia potencjalna x Epotential/[kJ/m mol] time/[ps] 17

18 Promień obrotu/skręty (gyration) 0.86 Rg 0.7 RgX Rg/[mn] Rg/[mn] time/[ps] RgY time/[ps] RgZ Rg/[mn] Rg/[mn] time/[ps] time/[ps] 18

19 RMSD RMSD/[nm] time/[ps] RMSD Backbone to Backbone 19

20 RMSF RMSF/[nm] Atom 20

21 RMSF RMS/[nm] residue 21

22 Temperature factor 22

23 Struktura drugorzędowa 23

24 Wiązania wodorowe Number time/[ps] 24

25 Salt bridges Distance/[nm] Distan nce/[nm] Distance/[nm] Distance/[nm] GLU7-30:ASP time/[ps] GLU7-30:CL time/[ps] ASP8-39:CL time/[ps] PRO38-329:CL time/[ps] Distan nce/[nm] Distance/[nm] Distance/[nm] 2 1 GLU7-30:GLU time/[ps] ASP8-39:GLU time/[ps] GLU35-303:PRO time/[ps] PRO38-329:CL Distance/[nm] time/[ps] Distance/[nm] Distan nce/[nm] GLU7-30:PRO time/[ps] ASP8-39:PRO time/[ps] GLU35-303:CL Distance/[nm] Distance/[nm] time/[ps] CL :CL time/[ps] Distance/[nm] Distan nce/[nm] Distance/[nm] 4 2 GLU7-30:CL time/[ps] ASP8-39:CL time/[ps] GLU35-303:CL time/[ps] The distance between negatively charged groups 25

26 Mean [nm] Std [nm] Min [nm] Median [nm] Max [nm] 'PRO38-329:CL ' 'GLU35-303:CL ' 'GLU35-303:CL ' 'CL :CL ' 'GLU7-30:CL ' 'ASP8-39:CL ' 'GLU7-30:CL ' 'PRO38-329:CL ' 'ASP8-39:CL ' 'GLU7-30:PRO38-329' 'GLU7-30:GLU35-303' 'GLU35-303:PRO38-329' 'ASP8-39:GLU35-303' 'ASP8-39:PRO38-329' 'GLU7-30:ASP8-39'

27 Klastrowanie struktur The Backbone RMSD matrix 27

28 Dysocjacja wapnia ID: 3ICB 28

29 Parametry GROMACS Protein ID 3ICB X-ray crystallography at 0.23 nm Time of simulation (ns) 25 Time step (fs) 2 Time step for coordinates saving (ps) 1 Number of the water molecules Total charge of the protein (e) -3 CA 15 CL 23 C CaCl Force field Water model M Neutral the system Gromos43a1 spce 29

30 Parametry The steps in the simulation: Energy minimization Relaxation of the water (position restraints) 20 ps MD equilibration 200 ps MD 25 ns The simulation was run: NPT conditions, using Berendsen s coupling algorithm (P=1 bar, τ p =0.5 ps, T=300 K, τ T =0.1 ps) VDW and short range electrostatic forces - cutoff of 1.2 nm PBC - PME method 30

31 Trajektoria 31

32 CA DISSOCIATION distance/[nm m] ns 20.5 ns time/[ps] x 10 4 Distance between Ca ions and the surface of the protein: blue - Ca76, green: Ca77. 32

33 CA DISSOCIATION distance/r RMSD/[nm] time/[ps] x 10 4 Comparison the distance between the Ca76 and the surface of the protein and RMSD of the protein 33

34 CA DISSOCIATION Shell distance between Ca and Residence time for Residence time for Nr shell the surface of the protein [nm] Ca76 [ps] Ca77 [ps] >

35 CA DISSOCIATION Water coordination number for Ca77 (cutoff 0.3 nm). 35

36 CA DISSOCIATION Waterboxplot for Ca77. 36

37 CA DISSOCIATION 6.5 ns 1.2 ns Water coordination number for Ca76 (cutoff 0.3 nm). 37

38 CA DISSOCIATION 7 6 I shell 5 tim me [ns] GLU 17 O 179 GLU 17 OE1 176 GLU 17 OE2 177 GLU 27 OE1 270 GLU 27 OE2 271 GLN 22 O 223 GLU 60 OE2 588 ALA 14 O 150 ASP 19 O 193 GLU 60 OE1 587 Residence time of the Ca76 near the amino acids: distance between Ca76 and the atom is less than 0.35 nm. 38

39 CA DISSOCIATION Nr shell Shell distance between Ca and the surface of the protein [nm] Diffusion coefficient Ca76 [cm 2 /s] Diffusion coefficient Ca77 [cm 2 /s] ± ± ± > ± Diffusion coefficient of the protein cm 2 /s ± cm 2 /s 39

40 Membrana i kanał jonowy Zmodyfikowany algorytm z tutoriala Lemkul J. GROMACS Tutorial KALP15 in DPPC. 40

41 Membrana i kanał jonowy 1. Biało z bazy OPM ( 2. Usunięcie HETATM i wody 3. Uzupełnienie brakujących atomów (PDB2PQR Zmiana formatu z *.pqr do *.pdb 5. Wygenerowanie pliku *.gro oraz *.top 41

42 Membrana i kanał jonowy 6. Pobranie plików dla lipidów - dppc128.pdb - dppc.itp - lipid.itp - topol_dppc.top 7. Modyfikacja lub pobranie gotowego ff uwzględniającego lipidy 8. Dołączenie nowego ff i dppc.itp do topol.top 9. Wygenerowanie pliku *.gro dla lipidów - wybór odpowiednich rozmiarów box (box lipid =box protein ) 42

43 Membrana i kanał jonowy 10. Usunięcie periodyczności box lipid 11. Ustawienie środka box lipid i box protein pod kątem późniejszego włożenia białka w błonę 12. Scalenie plików *.gro dla lipidów i białka 13. Manualne operacje na nowopowstałym system.gro (usunięcie nagłówków, itp.) 14. Przenumerowanie atomów (nr_atom_update.py) 15. Manualne operacje na nowopowstałym out.gro (dodanie nagłówków, itp.) 43

44 Membrana i kanał jonowy 15. Dodanie silnego position-restrain dla białka 16. Rozsunięcie lipidów i usunięcie wychodzących poza box - inflategro.pl 17. Modyfikacja topol.top o usunięte lipidy 18. Minimalizacja energii 44

45 Membrana i kanał jonowy 45

46 Membrana i kanał jonowy 19. Ściskanie lipidów wokół białka i minimalizacja energii w pętli, aż uzyskana zostanie odpowiednia powierzchnia dla lipidów: dla DPPC area per lipid=71 Å 2 - inflategro.pl - petla1.pl 46

47 Membrana i kanał jonowy 47

48 Membrana i kanał jonowy 19. Dodanie rozpuszczalnika 20. Dodanie jonów 21. Minimalizacja energii 22. Relaksacja wody i jonów (PR): NVT i NPT - dłuższe niż w prostej symulacji 19. Pre-symulacja MD trudno zrelaksować tak duży system 20. Symulacja MD 48

49 NPT trajektoria 49

50 NPT trajektoria 50

51 Dziękuję za uwagę 51

52 energy_minimization.mdp powrót Lemkul J. GROMACS Tutorial Lysozyme in Water. 52

53 NVT.mdp powrót Lemkul J. GROMACS Tutorial Lysozyme in Water. 53

54 RMSD powrót Lindahl E. and all. GROMACS USER MANUAL Version

SYMULACJA DYNAMIKI MOLEKULARNEJ

SYMULACJA DYNAMIKI MOLEKULARNEJ SYMULACJA DYNAMIKI MOLEKULARNEJ ionized.psf min2.coor xyz.xsc par_all27_na.prm dyn2.conf NAMD dyn2.coor dyn2.xsc dyn2.vel dyn2.out dyn2.dcd dyn2.restart.coor dyn2.restart.xsc dyn2.restart.vel dyn2.restart.coor.old

Bardziej szczegółowo

Usunięcie wody krystalizacyjnej i uzupełnienie brakujących elementów

Usunięcie wody krystalizacyjnej i uzupełnienie brakujących elementów Wprowadzenie do GROMACS'a Autorka: Magda Flader Wstęp Program GROMACS jest szeroko stosowanym pakietem służącym do przeprowadzania symulacji dynamiki molekularnej. Celem ćwiczenia jest przeprowadzenie

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA

KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA KORZYSTAMY Z RÓWNAŃ RUCHU NEWTONA: I WYZNACZAMY TRAJEKTORIE UKŁADU CZĄSTEK W POLU SIŁOWYM (U NAS CHARMM27) KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA SYMULACJĘ RUCHU CZĄSTECZEK BIOLOGICZNYCH

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka wykład 3.I.2008

Bioinformatyka wykład 3.I.2008 Bioinformatyka wykład 3.I.2008 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d. krzysztof_pawlowski@sggw.pl 2008-01-03 1 Plan wykładu analiza i porównywanie struktur białek. doświadczalne metody badania struktur

Bardziej szczegółowo

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków Komputerowe wspomaganie projektowanie leków wykład V Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Cent-III www.biomodellab.eu

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d. Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d. krzysztof_pawlowski@sggw.pl 11.01.11 1 Dopasowanie strukturalne (alignment) odległość: d ij = (x i -x J ) 2 + (y i -y J ) 2

Bardziej szczegółowo

MultiSETTER: web server for multiple RNA structure comparison. Sandra Sobierajska Uniwersytet Jagielloński

MultiSETTER: web server for multiple RNA structure comparison. Sandra Sobierajska Uniwersytet Jagielloński MultiSETTER: web server for multiple RNA structure comparison Sandra Sobierajska Uniwersytet Jagielloński Wprowadzenie Budowa RNA: - struktura pierwszorzędowa sekwencja nukleotydów w łańcuchu: A, U, G,

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka wykład 10

Bioinformatyka wykład 10 Bioinformatyka wykład 10 21.XII.2010 białkowa bioinformatyka strukturalna, c.d. krzysztof_pawlowski@sggw.pl 2011-01-17 1 Regiony nieuporządkowane disordered regions trudna definicja trudne do przewidzenia

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka wykład 8, 27.XI.2012

Bioinformatyka wykład 8, 27.XI.2012 Bioinformatyka wykład 8, 27.XI.2012 białkowa bioinformatyka strukturalna c.d. krzysztof_pawlowski@sggw.pl 2013-01-21 1 Plan wykładu regiony nieuporządkowane sposoby przedstawienia struktur białkowych powierzchnia

Bardziej szczegółowo

Analiza strukturalna materiałów Ćwiczenie 1

Analiza strukturalna materiałów Ćwiczenie 1 Akademia Górniczo Hutnicza Wydział Inżynierii Materiałowej i Ceramiki Katedra Chemii Krzemianów i Związków Wielkocząsteczkowych Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Kierunek studiów: Technologia chemiczna

Bardziej szczegółowo

Komputerowe wspomaganie projektowania leków

Komputerowe wspomaganie projektowania leków Komputerowe wspomaganie projektowania leków MECHANIKA MOLEKULARNA I KWANTOWA W MM korzysta się z równań wynikających z praw fizyki klasycznej i stosuje się je do jader atomów z pominięciem elektronów,

Bardziej szczegółowo

- parametry geometryczne badanego związku: współrzędne i typy atomów, ich masy, ładunki, prędkości początkowe itp. (w NAMD plik.

- parametry geometryczne badanego związku: współrzędne i typy atomów, ich masy, ładunki, prędkości początkowe itp. (w NAMD plik. Avogadro Tworzenie i manipulacja modelami związków chemicznych. W symulacjach dynamiki molekularnej kluczowych elementem jest przygotowanie układu do symulacji tzn. stworzyć pliki wejściowe zawierające

Bardziej szczegółowo

Skrypt do laboratorium z przedmiotu: Nanomateriały funkcjonalne

Skrypt do laboratorium z przedmiotu: Nanomateriały funkcjonalne UNIWERSYTET MARII CURIE-SKŁODOWSKIEJ W LUBLINIE Projekt Zintegrowany UMCS Centrum Kształcenia i Obsługi Studiów, Biuro ds. Kształcenia Ustawicznego telefon: +48 81 537 54 61 Skrypt do laboratorium z przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych

Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych Agnieszka Obarska-Kosińska Prof. dr hab. Bogdan Lesyng Promotorzy: Dr hab. Janusz Bujnicki Zakład Biofizyki, Instytut Fizyki Doświadczalnej,

Bardziej szczegółowo

WIĄZANIA. Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE

WIĄZANIA. Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE WIĄZANIA Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE Przyciąganie Wynika z elektrostatycznego oddziaływania między elektronami a dodatnimi jądrami atomowymi. Może to być

Bardziej szczegółowo

RMSD - Ocena jakości wybranych molekularnych struktur przestrzennych

RMSD - Ocena jakości wybranych molekularnych struktur przestrzennych RMSD - Ocena jakości wybranych molekularnych struktur przestrzennych Joanna Wiśniewska Promotor: dr inż. P. Łukasiak Spis treści 1. Zakres pracy magisterskiej 2. Struktura białka 3. Struktura kwasów nukleionowych

Bardziej szczegółowo

Symulacja grafenu na powierzchni miedzi. w pakiecie oprogramowania LAMMPS

Symulacja grafenu na powierzchni miedzi. w pakiecie oprogramowania LAMMPS Symulacja grafenu na powierzchni miedzi w pakiecie oprogramowania LAMMPS Szymon Romanowski Student 3-go roku Inżynierii Materiałowej Politechniki Warszawskiej szymon1874@gmail.com Praca wykonana we wrześniu

Bardziej szczegółowo

Inne koncepcje wiązań chemicznych. 1. Jak przewidywac strukturę cząsteczki? 2. Co to jest wiązanie? 3. Jakie są rodzaje wiązań?

Inne koncepcje wiązań chemicznych. 1. Jak przewidywac strukturę cząsteczki? 2. Co to jest wiązanie? 3. Jakie są rodzaje wiązań? Inne koncepcje wiązań chemicznych 1. Jak przewidywac strukturę cząsteczki? 2. Co to jest wiązanie? 3. Jakie są rodzaje wiązań? Model VSEPR wiązanie pary elektronowe dzielone między atomy tworzące wiązanie.

Bardziej szczegółowo

Elektrofizjologia neuronu

Elektrofizjologia neuronu Spis treści Co to jest neuron? 2008-11-13 Spis treści Co to jest neuron? Wstęp Rola jonów w działaniu neronu Potencjał membranowy Stan równowagi Bramki jonowe Dynamika bramek jonowych Model Hodgkina-Huxley

Bardziej szczegółowo

WIĄZANIA. Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE

WIĄZANIA. Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE WIĄZANIA Co sprawia, że ciała stałe istnieją i są stabilne? PRZYCIĄGANIE ODPYCHANIE 1 Przyciąganie Wynika z elektrostatycznego oddziaływania między elektronami a dodatnimi jądrami atomowymi. Może to być

Bardziej szczegółowo

Teoria VSEPR. Jak przewidywac strukturę cząsteczki?

Teoria VSEPR. Jak przewidywac strukturę cząsteczki? Teoria VSEPR Jak przewidywac strukturę cząsteczki? Model VSEPR wiązanie pary elektronowe dzielone między atomy tworzące wiązanie. Rozkład elektronów walencyjnych w cząsteczce (struktura Lewisa) stuktura

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY CHEMII INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA. Wykład 2

PODSTAWY CHEMII INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA. Wykład 2 PODSTAWY CEMII INŻYNIERIA BIOMEDYCZNA Wykład Plan wykładu II,III Woda jako rozpuszczalnik Zjawisko dysocjacji Równowaga w roztworach elektrolitów i co z tego wynika Bufory ydroliza soli Roztwory (wodne)-

Bardziej szczegółowo

Model wiązania kowalencyjnego cząsteczka H 2

Model wiązania kowalencyjnego cząsteczka H 2 Model wiązania kowalencyjnego cząsteczka H 2 + Współrzędne elektronu i protonów Orbitale wiążący i antywiążący otrzymane jako kombinacje orbitali atomowych Orbital wiążący duża gęstość ładunku między jądrami

Bardziej szczegółowo

Metody dokowania ligandów

Metody dokowania ligandów Metody dokowania ligandów Strategie projektowania leków Ligand-based drug design nieznana Budowanie modelu miejsc aktywnych liganda (farmakofor) Przeszukiwanie baz danych (screening) Struktura celu molekularnego

Bardziej szczegółowo

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania (biomodellab.eu) Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych

Bardziej szczegółowo

Ocena jakości modeli strukturalnych białek w oparciu o podobieństwo strukturalne i semantyczny opis funkcji w ontologii GO

Ocena jakości modeli strukturalnych białek w oparciu o podobieństwo strukturalne i semantyczny opis funkcji w ontologii GO Ocena jakości modeli strukturalnych białek w oparciu o podobieństwo strukturalne i semantyczny opis funkcji w ontologii GO Bogumil Konopka 1, Jean-Christophe Nebel 2, Malgorzata Kotulska 1 * 1 Politechnika

Bardziej szczegółowo

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 15, Neuron Hodgkina-Huxleya

Wstęp do sieci neuronowych, wykład 15, Neuron Hodgkina-Huxleya Wstęp do sieci neuronowych, wykład 15, Neuron Hodgkina-Huxleya Maja Czoków, Jarosław Piersa, Andrzej Rutkowski Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2019-01-21 Projekt pn. Wzmocnienie

Bardziej szczegółowo

Model Poissona-Nernsta-Plancka w predykcji struktury kanałów białkowych

Model Poissona-Nernsta-Plancka w predykcji struktury kanałów białkowych Model Poissona-Nernsta-Plancka w predykcji struktury kanałów białkowych mgr inż. Witold Dyrka Opiekun: dr hab. inż. Małgorzata Kotulska Instytut Inżynierii Biomedycznej i Pomiarowej Plan wystąpienia Nanopory

Bardziej szczegółowo

Reakcje chemiczne w roztworach micelarnych. Część 2: symulacja komputerowa procesu micelizacji

Reakcje chemiczne w roztworach micelarnych. Część 2: symulacja komputerowa procesu micelizacji Anna Stachiewicz Reakcje chemiczne w roztworach micelarnych. Część 2: symulacja komputerowa procesu micelizacji Podstawowe pojęcia Dynamika molekularna, polarność cząsteczki, oddziaływania elektrostatyczne,

Bardziej szczegółowo

Budowa i zróżnicowanie neuronów - elektrofizjologia neuronu

Budowa i zróżnicowanie neuronów - elektrofizjologia neuronu Budowa i zróżnicowanie neuronów - elektrofizjologia neuronu Neuron jest podstawową jednostką przetwarzania informacji w mózgu. Sygnał biegnie w nim w kierunku od dendrytów, poprzez akson, do synaps. Neuron

Bardziej szczegółowo

CZĄSTECZKA. Do opisu wiązań chemicznych stosuje się najczęściej jedną z dwóch metod (teorii): metoda wiązań walencyjnych (VB)

CZĄSTECZKA. Do opisu wiązań chemicznych stosuje się najczęściej jedną z dwóch metod (teorii): metoda wiązań walencyjnych (VB) CZĄSTECZKA Stanislao Cannizzaro (1826-1910) cząstki - elementy mikroświata, termin obejmujący zarówno cząstki elementarne, jak i atomy, jony proste i złożone, cząsteczki, rodniki, cząstki koloidowe; cząsteczka

Bardziej szczegółowo

CZĄSTECZKA. Do opisu wiązań chemicznych stosuje się najczęściej metodę (teorię): metoda wiązań walencyjnych (VB)

CZĄSTECZKA. Do opisu wiązań chemicznych stosuje się najczęściej metodę (teorię): metoda wiązań walencyjnych (VB) CZĄSTECZKA Stanislao Cannizzaro (1826-1910) cząstki - elementy mikroświata, termin obejmujący zarówno cząstki elementarne, jak i atomy, jony proste i złożone, cząsteczki, rodniki, cząstki koloidowe; cząsteczka

Bardziej szczegółowo

Wiązania. w świetle teorii kwantów fenomenologicznie

Wiązania. w świetle teorii kwantów fenomenologicznie Wiązania w świetle teorii kwantów fenomenologicznie Wiązania Teoria kwantowa: zwiększenie gęstości prawdopodobieństwa znalezienia elektronów w przestrzeni pomiędzy atomami c a a c b b Liniowa kombinacja

Bardziej szczegółowo

Program do wizualizacji struktur cząsteczek białek i kwasów nukleinowych.

Program do wizualizacji struktur cząsteczek białek i kwasów nukleinowych. RasMol Program do wizualizacji struktur cząsteczek białek i kwasów nukleinowych. Strona domowa: http://www.openrasmol.org/ Adres instrukcji (RaMol Manual) http://www.openrasmol.org/doc/rasmol.html Tutoriale:

Bardziej szczegółowo

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Dokowanie molekularne Andrzej Bąk Import bibliotek sys, pybel, openbabel oraz gzip niezbędnych do wykonania ćwiczenia. import sys sys.path.append('/usr/lib/pymodules /python2.6') try: import sys import

Bardziej szczegółowo

Podstawy projektowania leków wykład 12

Podstawy projektowania leków wykład 12 Podstawy projektowania leków wykład 12 Łukasz Berlicki Projektowanie wspomagane komputerowo Ligand-based design QSAR i 3D-QSAR Structure-based design projektowanie oparte na strukturze celu molekularnego

Bardziej szczegółowo

Cz. I Materiał powtórzeniowy do sprawdzianu dla klas II LO - Wiązania chemiczne + przykładowe zadania i proponowane rozwiązania

Cz. I Materiał powtórzeniowy do sprawdzianu dla klas II LO - Wiązania chemiczne + przykładowe zadania i proponowane rozwiązania Cz. I Materiał powtórzeniowy do sprawdzianu dla klas II LO - Wiązania chemiczne + przykładowe zadania i proponowane rozwiązania I. Elektroujemność pierwiastków i elektronowa teoria wiązań Lewisa-Kossela

Bardziej szczegółowo

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1 Dokowanie molekularne Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1 Zarys Oddziaływanie ligand-receptor Modelowanie struktury receptora Reprezentacja makromolekuł Opis energii oddziaływań ligand-receptor

Bardziej szczegółowo

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. Tomasza Makarewicza, pt.

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr. Tomasza Makarewicza, pt. Prof. dr hab. Sławomir Filipek, Wydział Chemii, Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych, Uniwersytet Warszawski, ul. Pasteura 1, 02-093 Warszawa Tel. 22-55-26405, E-mail: sfilipek@chem.uw.edu.pl Warszawa,

Bardziej szczegółowo

Teoria Orbitali Molekularnych. tworzenie wiązań chemicznych

Teoria Orbitali Molekularnych. tworzenie wiązań chemicznych Teoria Orbitali Molekularnych tworzenie wiązań chemicznych Zbliżanie się atomów aż do momentu nałożenia się ich orbitali H a +H b H a H b Wykres obrazujący zależność energii od odległości atomów długość

Bardziej szczegółowo

Atomy wieloelektronowe

Atomy wieloelektronowe Wiązania atomowe Atomy wieloelektronowe, obsadzanie stanów elektronowych, układ poziomów energii. Przykładowe konfiguracje elektronów, gazy szlachetne, litowce, chlorowce, układ okresowy pierwiastków,

Bardziej szczegółowo

SG-MICRO... SPRĘŻYNY GAZOWE P.103

SG-MICRO... SPRĘŻYNY GAZOWE P.103 SG-MICRO... SG-MICRO 19 SG-MICRO SG-MICRO H SG-MICRO R SG-MICRO 32 SG-MICRO 32H SG-MICRO 32R SG-MICRO SG-MICRO H SG-MICRO R SG-MICRO 45 SG-MICRO SG-MICRO SG-MICRO 75 SG-MICRO 95 SG-MICRO 0 cylindra body

Bardziej szczegółowo

Cz. I Materiał powtórzeniowy do sprawdzianu dla klas I LO - Wiązania chemiczne + przykładowe zadania i proponowane rozwiązania

Cz. I Materiał powtórzeniowy do sprawdzianu dla klas I LO - Wiązania chemiczne + przykładowe zadania i proponowane rozwiązania Cz. I Materiał powtórzeniowy do sprawdzianu dla klas I LO - Wiązania chemiczne + przykładowe zadania i proponowane rozwiązania I. Elektroujemność pierwiastków i elektronowa teoria wiązań Lewisa-Kossela

Bardziej szczegółowo

Kacper Kulczycki. Dynamika molekularna atomów oddziałujących siłami van der Waalsa

Kacper Kulczycki. Dynamika molekularna atomów oddziałujących siłami van der Waalsa Kacper Kulczycki Dynamika molekularna atomów oddziałujących siłami van der Waalsa Warszawa 2007 Spis treści: Spis treści 1 Wstęp 2 Teoria 2 Algorytm 3 Symulacje 4 Wyniki 24 Wnioski 47 1 Wstęp Ćwiczenie

Bardziej szczegółowo

ROZWIAZANIE PROBLEMU USTALONEGO PRZEPLYWU CIEPLA W SYSTEMIE ADINA 900 Nodes Version 8.2

ROZWIAZANIE PROBLEMU USTALONEGO PRZEPLYWU CIEPLA W SYSTEMIE ADINA 900 Nodes Version 8.2 1 Wstęp ROZWIAZANIE PROBLEMU USTALONEGO PRZEPLYWU CIEPLA W SYSTEMIE ADINA 900 Nodes Version 8.2 Struktura systemu ADINA (Automatic Dynamic Incremental Nonlinear Analysis) jest to system programów opartych

Bardziej szczegółowo

1 3 5 7 9 10 11 13 15 [Nm] 400 375 350 325 300 275 250 225 200 175 150 125 155 PS 100 PS 125 PS [kw][ps] 140 190 130 176 120 163 110 149 100 136 100 20 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 RPM 90 122

Bardziej szczegółowo

1 3 5 7 9 11 12 13 15 [Nm] 400 375 350 325 300 275 250 225 200 175 150 155 PS 100 PS 125 PS [kw][ps] 140 190 130 176 120 163 110 149 100 136 125 30 100 20 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 RPM 90

Bardziej szczegółowo

Ó Ć Ó Ż Ó Ó Ó Ó Ż Ó Ę Ę Ę Ó Ź Ź Ę Ź Ź Ó Ź Ż Ó Ó Ę Ó Ń Ą Ó Ą Ź Ź Ó Ę Ź Ó Ż Ń Ź Ż Ż Ź Ę Ż Ł Ó Ź Ó Ń Ż Ę Ó Ź Ó Ż Ó Ć Ę Ó Ó Ó Ć Ż Ę Ę Ó ÓĘ Ż Ź Ż Ę Ó Ź Ź Ą Ó Ę Ź Ó Ź Ł Ń Ę Ę Ń Ó Ó Ę Ó Ó Ź Ż Ó Ó Ź Ź Ó Ó Ż Ó

Bardziej szczegółowo

Ę Ą Ę Ł Ł Ę ż Ł ż Ą ż ż ż ć ż ć Ł ż Ę Ą Ę Ł ż Ó ć ŚĆ Ś Ś Ń ż ż Ż Ć Ń Ę Ę ÓĘ ć ż ż Ó Ę Ó ć ć ż ż ż ż ż Ą ć Ł ż Ó ć ć Ł Ś ć Ż Ź Ś ć ć ż Ę ż ć ć ż ć Ą ż Ś Ł Ł ż ć ż ć Ą ż ć Ś ż ż ż ć ć ć ć Ć ż ć ż ć ż ż ż

Bardziej szczegółowo

Żwirki i Wigury 93, Warszawa TEL.: , FAX: , E- MAIL: Dr hab. Joanna T

Żwirki i Wigury 93, Warszawa TEL.: , FAX: , E- MAIL:   Dr hab. Joanna T Żwirki i Wigury 93, 02-089 Warszawa TEL.: + 48 22 55 40 800, FAX: +48 22 55 40 801, E- MAIL: sekretariat@uw.edu.pl www.cent.uw.edu.pl Dr hab. Joanna Trylska, prof. UW tel. (22) 5540843 e- mail: joanna@cent.uw.edu.pl

Bardziej szczegółowo

CATALOGUE CARD LEO S L XL / BMS KARTA KATALOGOWA LEO S L XL / BMS

CATALOGUE CARD LEO S L XL / BMS KARTA KATALOGOWA LEO S L XL / BMS FLOWAIR GŁOGOWSKI I BRZEZIŃSKI SP.J. ul. Chwaszczyńska 135, 81-571 Gdynia tel. (058) 669 82 20 www.flowair.com CATALOGUE CARD LEO S L XL / BMS KARTA KATALOGOWA LEO S L XL / BMS GENERAL INFORMATION INFORMACJE

Bardziej szczegółowo

Zasady obsadzania poziomów

Zasady obsadzania poziomów Zasady obsadzania poziomów Model atomu Bohra Model kwantowy atomu Fala stojąca Liczby kwantowe -główna liczba kwantowa (n = 1,2,3...) kwantuje energię elektronu (numer orbity) -poboczna liczba kwantowa

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka wykład 9

Bioinformatyka wykład 9 Bioinformatyka wykład 9 14.XII.21 białkowa bioinformatyka strukturalna krzysztof_pawlowski@sggw.pl 211-1-17 1 Plan wykładu struktury białek dlaczego? struktury białek geometria i fizyka modyfikacje kowalencyjne

Bardziej szczegółowo

Część A wprowadzenie do programu Mercury

Część A wprowadzenie do programu Mercury Część A wprowadzenie do programu Mercury Mercury program graficzny do wizualizacji i analizy geometrii cząsteczek i kryształów. Zbiory wejściowe do tego programu o rozszerzeniu res, cif (mol lub pdb) zawierają

Bardziej szczegółowo

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH

BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH BADANIA SYMULACYJNE PROCESU HAMOWANIA SAMOCHODU OSOBOWEGO W PROGRAMIE PC-CRASH Dr inż. Artur JAWORSKI, Dr inż. Hubert KUSZEWSKI, Dr inż. Adam USTRZYCKI W artykule przedstawiono wyniki analizy symulacyjnej

Bardziej szczegółowo

Electromagnetism Q =) E I =) B E B. ! Q! I B t =) E E t =) B. 05/06/2018 Physics 0

Electromagnetism Q =) E I =) B E B. ! Q! I B t =) E E t =) B. 05/06/2018 Physics 0 lectromagnetism lectromagnetic interaction is one of four fundamental interactions in Nature. lectromagnetism is the theory of electromagnetic interactions or of electromagnetic forces. lectric charge

Bardziej szczegółowo

Epigenetyczne modyfikacje RNA: zastosowanie symulacji dynamiki molekularnej do badania ich wpływu na strukturę i stabilność RNA.

Epigenetyczne modyfikacje RNA: zastosowanie symulacji dynamiki molekularnej do badania ich wpływu na strukturę i stabilność RNA. Epigenetyczne modyfikacje RNA: zastosowanie symulacji dynamiki molekularnej do badania ich wpływu na strukturę i stabilność RNA. Joanna Sarzynska 1,2, Indrajit Deb 1,2,3, Ryszard Kierzek 1 1 Instytut Chemii

Bardziej szczegółowo

Analiza stateczności ścianki szczelnej z zastosowaniem Metody Różnic Skończonych

Analiza stateczności ścianki szczelnej z zastosowaniem Metody Różnic Skończonych Analiza stateczności ścianki szczelnej z zastosowaniem Metody Różnic Skończonych Marek Cała, Jerzy Flisiak, Budownictwa i Geotechniki WGiG AGH Do projektowania ścianek szczelnych wykorzystywane są najczęściej

Bardziej szczegółowo

Różne typy wiązań mają ta sama przyczynę: energia powstającej stabilnej cząsteczki jest mniejsza niż sumaryczna energia tworzących ją, oddalonych

Różne typy wiązań mają ta sama przyczynę: energia powstającej stabilnej cząsteczki jest mniejsza niż sumaryczna energia tworzących ją, oddalonych Wiązania atomowe Atomy wieloelektronowe, obsadzanie stanów elektronowych, układ poziomów energii. Przykładowe konfiguracje elektronów, gazy szlachetne, litowce, chlorowce, układ okresowy pierwiastków,

Bardziej szczegółowo

WYKAZ PRÓB / SUMMARY OF TESTS. mgr ing. Janusz Bandel

WYKAZ PRÓB / SUMMARY OF TESTS. mgr ing. Janusz Bandel Sprawozdanie z Badań Nr Strona/Page 2/24 WYKAZ PRÓB / SUMMARY OF TESTS STRONA PAGE Próba uszkodzenia przy przepięciach dorywczych TOV failure test 5 Próby wykonał / The tests were carried out by: mgr ing.

Bardziej szczegółowo

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND

Bardziej szczegółowo

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków Komputerowe wspomaganie projektowanie leków wykład IV Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Cent-III www.biomodellab.eu

Bardziej szczegółowo

Wiązania kowalencyjne

Wiązania kowalencyjne Wiązania kowalencyjne (pierw. o dużej E + pierw. o dużej E), E < 1,8 TERIE WIĄZANIA KWALENCYJNEG Teoria hybrydyzacji orbitali atomowych Teoria orbitali molekularnych Teoria pola ligandów YBRYDYZACJA RBITALI

Bardziej szczegółowo

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND

Bardziej szczegółowo

Zadanie ChemCad - Batch Reaktor

Zadanie ChemCad - Batch Reaktor Zadanie ChemCad - Batch Reaktor Opracowanie: dr inŝ. E.Wolak Treść zadania: Octan sodu powstaje w wyniku reakcji: NaOH + C2 H5COOCH3 C2H5OH + CH3COONa Wodorotlenek sodu i octan etylu zasilają reaktor okresowy

Bardziej szczegółowo

Wpływ heterocyklicznego ugrupowania na natywną konformację naturalnych peptydów

Wpływ heterocyklicznego ugrupowania na natywną konformację naturalnych peptydów Wpływ heterocyklicznego ugrupowania na natywną konformację naturalnych peptydów Monika Staś, Dawid Siodłak, Małgorzata Broda mstas@uni.opole.pl Zakład Chemii Fizycznej i Modelowania Molekularnego Wydział

Bardziej szczegółowo

Radialna funkcja korelacji g(r)

Radialna funkcja korelacji g(r) Radialna funkcja korelacji g(r) r1 Określa prawdopodobieństwo znalezienia innej cząsteczki w odległości r= r1-r od cząsteczki znajdującej się w punkcie r1 Definicja g(r) Aby zdefiniować g(r) całkuje się

Bardziej szczegółowo

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek

17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 17 KLASYCZNA DYNAMIKA MOLEKULARNA 17.1 Podstawy metod symulacji komputerowych dla klasycznych układów wielu cząstek Rozważamy układ N punktowych cząstek

Bardziej szczegółowo

Problemy i rozwiązania

Problemy i rozwiązania Problemy i rozwiązania Znakomita większość układów, które badamy liczy sobie co najmniej mol cząsteczek >> 10 23 Typowy krok czasowy symulacji to 10-15 s natomiast zjawiska, które zachodzą wokół nas trwają

Bardziej szczegółowo

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków Komputerowe wspomaganie projektowanie leków wykład II Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Cent-III www.biomodellab.eu

Bardziej szczegółowo

były jedynie sekwencje aminokwasowe, a także wykorzystał go do oszacowania aktywności przeciwdrobnoustrojowej wybranych bakteriocyn.

były jedynie sekwencje aminokwasowe, a także wykorzystał go do oszacowania aktywności przeciwdrobnoustrojowej wybranych bakteriocyn. Prof. dr hab. Marta Pasenkiewicz-Gierula Kraków, 28 grudnia 2015. Wydział Biochemii, Biofizyki i Biotechnologii Zakład Biofizyki Obliczeniowej i Bioinformatyki Uniwersytet Jagielloński Recenzja pracy doktorskiej

Bardziej szczegółowo

Wykład 3. Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym.

Wykład 3. Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym. Wykład 3 Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym. Roztwory polimerów Zakresy stężeń: a) odległości pomiędzy środkami masy kłębków większe niż średnice kłębków b) odległości

Bardziej szczegółowo

Obliczenia chemiczne. Zakład Chemii Medycznej Pomorski Uniwersytet Medyczny

Obliczenia chemiczne. Zakład Chemii Medycznej Pomorski Uniwersytet Medyczny Obliczenia chemiczne Zakład Chemii Medycznej Pomorski Uniwersytet Medyczny 1 STĘŻENIA ROZTWORÓW Stężenia procentowe Procent masowo-masowy (wagowo-wagowy) (% m/m) (% w/w) liczba gramów substancji rozpuszczonej

Bardziej szczegółowo

Jak mierzyć i jak liczyć efekty cieplne reakcji?

Jak mierzyć i jak liczyć efekty cieplne reakcji? Jak mierzyć i jak liczyć efekty cieplne reakcji? Energia Zdolność do wykonywania pracy lub produkowania ciepła Praca objętościowa praca siła odległość 06_73 P F A W F h N m J P F A Area A ciśnienie siła/powierzchnia

Bardziej szczegółowo

Wiązania chemiczne. Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych. 5 typów wiązań

Wiązania chemiczne. Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych. 5 typów wiązań Wiązania chemiczne Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych 5 typów wiązań wodorowe A - H - A, jonowe ( np. KCl ) molekularne (pomiędzy atomami gazów szlachetnych i małymi

Bardziej szczegółowo

Technical Data. SPMT / 4 Axle Module - Transporter

Technical Data. SPMT / 4 Axle Module - Transporter Technical SPMT / 4 Axle Module - Transporter Platform Trailer Type PEKZ 140.8.2 X24 Reference travel speed 5 km/h 3 km/h 1 km/h 0,5 km/h Payload, max. 1 104.100 kg 112.100 kg 128.100 kg 144.100 kg Dead

Bardziej szczegółowo

KARTOTEKA TESTU I SCHEMAT OCENIANIA - gimnazjum - etap wojewódzki. Rodzaj/forma zadania. Max liczba pkt. zamknięte 1 1 p. poprawna odpowiedź

KARTOTEKA TESTU I SCHEMAT OCENIANIA - gimnazjum - etap wojewódzki. Rodzaj/forma zadania. Max liczba pkt. zamknięte 1 1 p. poprawna odpowiedź Nr zada Cele ogólne nia 1 III. Wskazywanie w otaczającej 2 I. Wykorzystanie wielkości fizycznych 3 III. Wskazywanie w otaczającej 4 I. Wykorzystanie wielkości fizycznych 5 III. Wskazywanie w otaczającej

Bardziej szczegółowo

BARIERA ANTYKONDENSACYJNA

BARIERA ANTYKONDENSACYJNA Skład Obróbka Parametry techniczne BARIERA ANTYKONDENSACYJNA Lama "Lama" sp. z o.o. sp. k Właściwość Metoda badania Wartość Jednostka włóknina poliestrowa + klej PSA + folia polietylenowa Samoprzylepna

Bardziej szczegółowo

MentorGraphics ModelSim

MentorGraphics ModelSim MentorGraphics ModelSim 1. Konfiguracja programu Wszelkie zmiany parametrów systemu symulacji dokonywane są w menu Tools -> Edit Preferences... Wyniki ustawień należy zapisać w skrypcie startowym systemu

Bardziej szczegółowo

Tworzenie prostej etykiety i synchronizacja etykiet z wagą. AXIS Sp. z o.o. Kod produktu:

Tworzenie prostej etykiety i synchronizacja etykiet z wagą. AXIS Sp. z o.o. Kod produktu: Tworzenie prostej etykiety i synchronizacja etykiet z wagą Współpraca wagi z etykieciarką wymaga zaprojektowania formy (szablonu) etykiety na komputerze i zapisania jej w pamięci etykieciarki. Następnie

Bardziej szczegółowo

Rzędy wiązań chemicznych

Rzędy wiązań chemicznych Seminarium Magisterskie Rzędy wiązań chemicznych w ujęciu Teorii Komunikacji Opracowanie Dariusz Szczepanik Promotor Dr hab. Janusz Mrozek Rzędy wiązań chemicznych w ujęciu Teorii Komunikacji Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Kryteria oceniania z chemii kl VII

Kryteria oceniania z chemii kl VII Kryteria oceniania z chemii kl VII Ocena dopuszczająca -stosuje zasady BHP w pracowni -nazywa sprzęt laboratoryjny i szkło oraz określa ich przeznaczenie -opisuje właściwości substancji używanych na co

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów zrobotyzowanych

Projektowanie systemów zrobotyzowanych ZAKŁAD PROJEKTOWANIA TECHNOLOGII Laboratorium Projektowanie systemów zrobotyzowanych Instrukcja 4 Temat: Programowanie trajektorii ruchu Opracował: mgr inż. Arkadiusz Pietrowiak mgr inż. Marcin Wiśniewski

Bardziej szczegółowo

Rozdział 23 KWANTOWA DYNAMIKA MOLEKULARNA Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1

Rozdział 23 KWANTOWA DYNAMIKA MOLEKULARNA Wstęp. Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdział 3 KWANTOWA DYNAMIKA MOLEKULARNA 3.1 Wstęp Metoda ta umożliwia opis układu złożonego z wielu jonów i elektronów w stanie podstawowym. Hamiltonian układu

Bardziej szczegółowo

Algorytm grupowania danych typu kwantyzacji wektorów

Algorytm grupowania danych typu kwantyzacji wektorów Algorytm grupowania danych typu kwantyzacji wektorów Wstęp Definicja problemu: Typowe, problemem często spotykanym w zagadnieniach eksploracji danych (ang. data mining) jest zagadnienie grupowania danych

Bardziej szczegółowo

1.6. Ruch po okręgu. ω =

1.6. Ruch po okręgu. ω = 1.6. Ruch po okręgu W przykładzie z wykładu 1 asteroida poruszała się po okręgu, wartość jej prędkości v=bω była stała, ale ruch odbywał się z przyspieszeniem a = ω 2 r. Przyspieszenie w tym ruchu związane

Bardziej szczegółowo

Rodzaj/forma zadania. Max liczba pkt. zamknięte 1 1 p. poprawna odpowiedź. zamknięte 1 1 p. poprawne odpowiedzi. zamknięte 1 1 p. poprawne odpowiedzi

Rodzaj/forma zadania. Max liczba pkt. zamknięte 1 1 p. poprawna odpowiedź. zamknięte 1 1 p. poprawne odpowiedzi. zamknięte 1 1 p. poprawne odpowiedzi KARTOTEKA TESTU I SCHEMAT OCENIANIA - gimnazjum - etap rejonowy Nr zada Cele ogólne nia 1 I. Wykorzystanie wielkości fizycznych 2 I. Wykorzystanie wielkości fizycznych 3 III. Wskazywanie w otaczającej

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka struktury kryształu na podstawie pliku CIF (Crystallographic Information File)

Charakterystyka struktury kryształu na podstawie pliku CIF (Crystallographic Information File) INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ Charakterystyka struktury kryształu na podstawie pliku CIF (Crystallographic Information File) I. Cel ćwiczenia Głównym celem ćwiczenia jest przeprowadzenie pełnej charakterystyki

Bardziej szczegółowo

Technika jonowego rozpylenia

Technika jonowego rozpylenia Technika jonowego rozpylenia dr K.Marszałek 1 Technika jonowego rozpylenia dr K.Marszałek 2 Mechanizm rozpylenia dr K.Marszałek 3 :Création et transferet des différentes espèces en pulvérisation cathodique

Bardziej szczegółowo

TM2AMI4LT MODUŁ ANALOGOWY 4 WE, NAP. PRAD. PT. NI.

TM2AMI4LT MODUŁ ANALOGOWY 4 WE, NAP. PRAD. PT. NI. Parametry MODUŁ ANALOGOWY 4 WE, NAP. PRAD. PT. NI. Parametry Uzupełniające Kompatybilność rodziny Rozdzielczość wejścia analogowego Parametry podstawowe Status sprzedaży Rodzina produktów Typ produktu

Bardziej szczegółowo

SPITSBERGEN HORNSUND

SPITSBERGEN HORNSUND Polska Stacja Polarna Instytut Geofizyki Polska Akademia Nauk Polish Polar Station Institute of Geophysics Polish Academy of Sciences BIULETYN METEOROLOGICZNY METEOROLOGICAL BULLETIN SPITSBERGEN HORNSUND

Bardziej szczegółowo

Gazy. Ciśnienie F S. p = 1 atm = Pa 1 atm = 760 mm Hg = 760 Torr. - Uniformly fills any container. - Mixes completely with any other gas

Gazy. Ciśnienie F S. p = 1 atm = Pa 1 atm = 760 mm Hg = 760 Torr. - Uniformly fills any container. - Mixes completely with any other gas Gazy - Uniformly fills any container - Mixes completely with any other gas - Exerts pressure on its surroundings Ciśnienie p = F S 1 atm = 10135 Pa 1 atm = 760 mm Hg = 760 Torr N = m kg m s m = kg s m

Bardziej szczegółowo

Struktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok

Struktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok truktura biomakromolekuł chemia biologiczna III rok jak są zbudowane białka? dlaczego białka są tak zbudowane? co z tego wynika? 508 13 604 liczba struktur dostępnych w Protein Data Bank wynosi aktualnie

Bardziej szczegółowo

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków Komputerowe wspomaganie projektowanie leków wykład VI Prof. dr hab. Sławomir Filipek Grupa BIOmodelowania Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii oraz Centrum Nauk Biologiczno-Chemicznych Cent-III www.biomodellab.eu

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek 1. Który spośród wymienionych szablonów wybierzesz do modelowania dla każdego z podanych przypadków? Dlaczego? Struktura krystaliczną czy NMR (to samo białko,

Bardziej szczegółowo

Ekspansja plazmy i wpływ atmosfery reaktywnej na osadzanie cienkich warstw hydroksyapatytu. Marcin Jedyński

Ekspansja plazmy i wpływ atmosfery reaktywnej na osadzanie cienkich warstw hydroksyapatytu. Marcin Jedyński Ekspansja plazmy i wpływ atmosfery reaktywnej na osadzanie cienkich warstw hydroksyapatytu. Marcin Jedyński Metoda PLD (Pulsed Laser Deposition) PLD jest nowoczesną metodą inżynierii powierzchni, umożliwiającą

Bardziej szczegółowo

Bioinformatyka wykład 8

Bioinformatyka wykład 8 Bioinformatyka wykład 8 2.XII.2008 białkowa bioinformatyka strukturalna krzysztof_pawlowski@sggw.pl 2009-01-08 1 Lecture outline, Dec. 6th protein structures why? protein structures geometry and physics

Bardziej szczegółowo

Stopień ochrony IP: Całkowity pobór (W): Napięcie / Częstotliwość: Gwarancja (Lat): Możliwość przedłużenia gwarancji (Lat): Sztuk na pudełko:

Stopień ochrony IP: Całkowity pobór (W): Napięcie / Częstotliwość: Gwarancja (Lat): Możliwość przedłużenia gwarancji (Lat): Sztuk na pudełko: ON HP 91-2361-00-00 IN WŁAŚCIWOŚCI TECHNICZNE Wykończenie zdjęcia może nie zgadzać się z wykończeniem nr referencyjnego. Dla określenia rzeczywistego zobacz opis wykończenia. Typ: PASKI LED Stopień ochrony

Bardziej szczegółowo