O przekonaniach i przekonywaniu (2)
|
|
- Władysława Makowska
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 O przekonaniach i przekonywaniu (2) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM pogon@amu.edu.pl 21 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
2 Wprowadzenie Plan na dzi±: Ustalenie, co audytorium wie o: kategorialnym opisie j zyka naturalnego, klasycznym rachunku logicznym, pragmatyce logicznej. Argumentacja: podstawowe poj cia. Tworzenie diagramów argumentów. Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów. Dzisiejsza prezentacja jest nieco krótsza, z dwóch powodów: 1 doko«czyli±my przed chwil to, czego nie zd»yli±my zrobi tydzie«temu; 2 b d si sporo miotaª przy tablicy, rysuj c diagramy argumentów, wraz ze stopniami akceptowalno±ci przypisanymi zarówno poszczególnym przesªankom, jak i przej±ciom inferencyjnym. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
3 Argumentacja: podstawowe poj cia Argumentacja: podstawowe poj cia Przypomnienie z poprzedniego wykªadu: argument; standaryzacja argumentu; przesªanka; wniosek (konkluzja, teza); entymemat; przej±cie inferencyjne; argumentacja (praktycznie) poprawna. Dzisiaj postaram si pokaza na wybranych przykªadach, jak dokonuje si : standaryzacji argumentu; oceny (praktycznej) poprawno±ci argumentu. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
4 Argumentacja: podstawowe poj cia Umowa notacyjna W tej i dalszych prezentacjach przyjmiemy nast puj ce skróty: APM dla ksi»ki: Tokarz, M Argumentacja. Perswazja. Manipulacja. Wykªady z teorii komunikacji. Gda«skie Wydawnictwo Psychologiczne, Gda«sk. CWA dla ksi»ki: Tokarz, M wiczenia z wnioskowania i argumentacji. l skie Wydawnictwa Naukowe Wy»szej Szkoªy Zarz dzania i Nauk Spoªecznych w Tychach, Tychy. SWW dla ksi»ki: Szymanek, K., Wieczorek, K.A., Wójcik, A Sztuka argumentacji. wiczenia w badaniu argumentów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. KLP dla ksi»ki: Hoªówka, T Kultura logiczna w przykªadach. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. SAST dla ksi»ki: Szymanek, K Sztuka argumentacji. Sªownik terminologiczny. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
5 Argumentacja: podstawowe poj cia Umowa notacyjna JJJ dla ksi»ki: Jadacki, J.J Elementy semiotyki logicznej i metodologii w zadaniach. Wydawnictwo Naukowe Semper, Warszawa. PRL dla ksi»ki: Sucho«, W Prolegomena do retoryki logicznej. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiello«skiego, Kraków. ERY dla ksi»ki: Schopenhauer, A Erystyka, czyli sztuka prowadzenia sporów. Ocyna Wydawnicza Alma-Press, Warszawa. SD dla ksi»ki: Marciszewski, W Sztuka dyskutowania. Wydawnictwo Iskry, Warszawa. UPD dla ksi»ki: Pszczoªowski, T Umiej tno± przekonywania i dyskusji. Wiedza Powszechna, Warszawa. PTP dla ksi»ki: O'Keefe, D Persuasion: Theory and Research. Sage Publications, London. Podobnie jak w ubiegªym tygodniu, w niniejszej prezentacji cytujemy fragmenty z CWA i APM. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
6 Argumentacja: podstawowe poj cia Przykªady: standaryzacja argumentu CWA. PRZYKŠAD Dokonaj standaryzacji nast puj cego rozumowania: Z tego, co cny Sanczo opowiedziaª, zrodziª si w mojej duszy pewien skrupuª i jakby szepce do ucha: Je»eli Don Kichote z Manczy jest szalony, pomylony i pozbawion rozumu, a Sancho Pansa jego giermek wie o tym, a mimo wszystko sªu»y mu i towarzyszy oraz pokªada nadziej w ró»nych jego obietnicach, bez w tpienia musi by bardziej szalony i bezrozumny ni» pan jego; je»eli za± tak si sprawy maj, za zªe by ci, ksi»no pani, wzi to, gdyby± takiemu Sanczowi daªa rz dy wyspy; je»eli bowiem nie umie si sam rz dzi, jak»e potra rz dzi drugimi?. (M. de Cervantes, Don Kichote) Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
7 Argumentacja: podstawowe poj cia Przykªady: standaryzacja argumentu ROZWI ZANIE.W skªad przytoczonego rozumowania ksi»nej wchodz nast puj ce s dy: A. Sanczo Pansa wie,»e Don Kichote jest szalony, a jednak mu sªu»y [przesªanka ukryta]; B. Je»eli Sanczo Pansa wie,»e Don Kichote jest szalony, a jednak mu sªu»y, to sam musi by szalony; C. Sanczo Pansa jest szalony; D. Je»eli Sanczo Pansa jest szalony, to nie umie si sam rz dzi [przesªanka ukryta]; E. Sanczo Pansa nie umie si sam rz dzi ; F. Kto nie umie si sam rz dzi, nie potra te» rz dzi drugimi; G. Sanczo Pansa nie potra rz dzi drugimi; H. Kto nie potra rz dzi drugimi, temu nie mo»na powierzy rz dów nad wysp, o której mowa w tym epizodzie [przesªanka ukryta]; T. Sanczo Pansy nie mo»na powierzy rz dów nad wysp. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
8 Tworzenie diagramów argumentów Tworzenie diagramów argumentów Diagram argumentu odzwierciedla jego struktur. Zaznaczamy w nim: poszczególne przesªanki; konkluzj ; sposób, w jaki grupy s dów uzasadniaj inne (szeregowy, równolegªy, mieszany); stopnie akceptowalno±ci poszczególnych stwierdze«; siª przej± inferencyjnych. Uwaga. Graczne reprezentacje argumentów maj najcz ±ciej posta wykresów, które w matematyce nazywa si drzewami. By mo»e, niektórzy ze sªuchaczy mieli szcz ±cie pozna np. drzewa dowodowe na elementarnym kursie logiki. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
9 Tworzenie diagramów argumentów Przykªady: tworzenie diagramów argumentów Diagram argumentu z rozwa»anego wy»ej przykªadu CWA otrzymamy poprzez zªo»enie nast puj cych diagramów cz ±ciowych: A + B C C + D E E + F G G + H T Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
10 Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów We wnioskowaniach badanych w klasycznym elementarzu logicznym ograniczano si do sytuacji wielce uproszczonych, wyidealizowanych. Mianowicie, brano pod uwag jedynie: warto± logiczn poszczególnych zda«; zachodzenie (lub nie) wynikania logicznego. W badaniach argumentacji bierzemy natomiast pod uwag : stopie«uzasadnienia poszczególnych zda«; siª przej± inferencyjnych pomi dzy poszczególnymi zdaniami. Podamy jedn z mo»liwo±ci oceny (praktycznej) poprawno±ci argumentów, proponowan przez Marka Tokarza (APM, CWA). Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
11 Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów Stopnie akceptowalno±ci Analizuj c poprawno± argumentacji odbiorca dokonuje oceny stopnia akceptowalno±ci wszystkich przesªanek podanych bez dowodu. Ocena odbywa si w skali pi ciostopniowej, wedªug nast puj cego klucza (P i T oznaczaj dowolne s dy, A(P) za± oznacza stopie«akceptowalno±ci s du P): je±li nie jest mo»liwe,»eby s d P byª prawdziwy, wówczas: A(P) = 1; je±li jest bardzo prawdopodobne,»e s d P jest faªszywy, wówczas: A(P) = 2; je±li warto±ci logicznej s du P nie mo»na ustali, wówczas: A(P) = 3; je±li jest bardzo prawdopodobne,»e s d P jest prawdziwy, wówczas: A(P) = 4; je±li jest pewne,»e s d P jest prawdziwy, wówczas: A(P) = 5. S d uznajemy za akceptowalny, czyli mo»liwy do przyj cia bez dalszej dyskusji, je»eli wedªug nas jego stopie«akceptowalno±ci wynosi 4 lub 5. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
12 Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów Siªa przej± inferencyjnych W ocenie siªy przej±cia od przesªanki P do wniosku T kierujemy si nast puj cymi wytycznymi: je±li T nie ma zwi zku logicznego z P, wówczas: siªa przej±cia od P do T wynosi 1; je±li taka sytuacja, w której P jest prawd a T faªszem, jest bardzo prawdopodobna, wówczas: siªa przej±cia od P do T wynosi 2; je±li nie da si stwierdzi, czy P uzasadnia T mocno, czy sªabo, wówczas: siªa przej±cia od P do T wynosi 3; je±li taka sytuacja, w której P jest prawd a T faªszem, jest maªo prawdopodobna, wówczas: siªa przej±cia od P do T wynosi 4; je±li przej±cie od P do T jest pewne, tj. je±li T wynika dedukcyjnie z P, wówczas: siªa przej±cia od P do T wynosi 5. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
13 Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów Metoda obliczania W argumentacji prostej z przesªank P maj c stopie«akceptowalno±ci x, w której siªa przej±cia od P do tezy T oceniona zostaªa na y, obliczony stopie«akceptowalno±ci s du T, czyli A(T ) to mniejsza z tych dwóch wielko±ci x i y. Aby obliczy A(T ) w argumentacji równolegªej o przesªankach P 1 i P 2 rozkªadamy t argumentacj na dwa argumenty proste: od P 1 do T i od P 2 do T. Dla ka»dego z tych argumentów skªadowych obliczamy pomocniczy stopie«akceptowalno±ci A 1 (T ) i A 2 (T ) wedªug zasady obowi zuj cej dla argumentu prostego. Ostatecznym stopniem akceptowalno±ci A(T ) jest wi ksza z obu wielko±ci - A 1 (T ) i A 2 (T ). Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
14 Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów Identycznie post pujemy, gdy w argumentacji równolegªej jest wi cej przesªanek, na przykªad cztery: P 1, P 2, P 3 i P 4, z tym,»e wtedy otrzymujemy cztery stopnie pomocnicze: A 1 (T ), A 2 (T ), A 3 (T ) i A 4 (T ), a ostatecznym stopniem akceptowalno±ci A(T ) jest najwi kszy z nich. W argumentacji szeregowej przesªanki traktujemy tak, jakby stanowiªy ono jedno zdanie o ogólnym stopniu akceptowalno±ci równym stopniowi akceptowalno±ci najsªabszej z przesªanek i obliczamy stopie«akceptowalno±ci tezy tak, jakby±my mieli do czynienia z argumentem prostym. A wi c stopie«akceptowalno±ci tezy w argumencie szeregowym maj cym na przykªad trzy przesªanki to najmniejsza z czterech wielko±ci: trzech stopni akceptowalno±ci poszczególnych przesªanek oraz siªy przej±cia inferencyjnego od przesªanek do wniosku. Mówimy,»e teza jest akceptowalna w ramach danej argumentacji, albo krótko»e argumentacja jest akceptowalna, je»eli w wyniku oblicze«otrzymujemy A(T ) = 4 lub A(T ) = 5. Argumentacja jest nieakceptowana gdy A(T ) < 4. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
15 Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów Przykªady: ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów ROZWI ZANIE dla CWA adne z u»ytych praw ogólnych B, D, F i H nie jest caªkowicie bezwyj tkowe, ka»de z nich jednak wyra»a zdroworozs dkowy, mo»liwy do zaakceptowania punkt widzenia, np. taki,»e gdy osoba x sªu»y osobie y, o której wie,»e jest szalona, to osoba x sama najpewniej nie jest w peªni normalna (przesªanka B), albo taki,»e gdy kto± nie ma do± rozumu,»eby zadba o swoje wªasne interesy, nie b dzie te» miaª go do±,»eby dba o interesy innych (przesªanka F). Wszystkim tym "prawom" dajemy wobec tego ocen 4. Zdanie A ma charakter faktualny - jest ono empirycznie prawdziwe (w ±wiecie opisanym przez Cervantesa), gdy» Sanczo Pansa wielokrotnie daje dowody tego,»e zdaje sobie spraw z szale«stwa swojego pana, Don Kichota. Wszystkie przej±cia logiczne od przesªanek do wniosków zastosowane w analizowanym rozumowaniu s dedukcyjne i jako takie otrzymuj ocen 5. Oceny te wpisujemy teraz do diagramu: Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
16 Ocena (praktycznej) poprawno±ci argumentów A + B (5) (4) (5) C C + D (4) (5) E E + F (4) (5) G G + H (4) (5) T Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
17 Koniec na dzi± Koniec Tu, je±li starczy czasu, ogl damy tekst Aloszy Awdiejewa o inferencjach potocznych. Na nast pnym wykªadzie prawdopodobnie obejrzymy fragmenty mojej prezentacji Szcz ±ciarze epistemiczni przygotowanej na konferencj Applications of logic to philosophy and the foundations of mathematics, XII i po±wi con reprezentacji systemów przekona«w logice epistemicznej, wraz z modaln interpretacj kilku fundamentalnych twierdze«metalogicznych. O ile, oczywi±cie, w dalszym ci gu ktokolwiek b dzie tymi wykªadami zainteresowany. Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (2) 21 lutego / 17
Semiotyka logiczna (1)
Semiotyka logiczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna (1) Wprowadzenie 1 / 14 Plan wykładu: semestr
Bardziej szczegółowoLogika matematyczna (16) (JiNoI I)
Logika matematyczna (16) (JiNoI I) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 15/16 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika matematyczna (16) (JiNoI I) 15/16
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoSemiotyka logiczna (4)
Semiotyka logiczna (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Argumentacja Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna (4) Argumentacja 1 / 49 Plan na dziś Plan
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011
Podstawy matematyki dla informatyków Logika formalna Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011 Skªadnia rachunku zda«symbole (zmienne) zdaniowe (p, q, r,...), oraz znaki i s formuªami zdaniowymi.
Bardziej szczegółowoO przekonaniach i przekonywaniu (1)
O przekonaniach i przekonywaniu (1) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 14 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (1) 14 lutego
Bardziej szczegółowoKLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu
➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowoW zadaniach na procenty wyró»niamy trzy typy czynno±ci: obliczanie, jakim procentem jednej liczby jest druga liczba,
2 Procenty W tej lekcji przypomnimy sobie poj cie procentu i zwi zane z nim podstawowe typy zada«. Prosimy o zapoznanie si z regulaminem na ostatniej stronie. 2.1 Poj cie procentu Procent jest to jedna
Bardziej szczegółowoLab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
Bardziej szczegółowoInformacje ogólne. Wstęp do współczesnej semantyki. Lingwistyka komputerowa
Informacje ogólne 1. Nazwa Wstęp do współczesnej semantyki 2. Kod WWS 3. Rodzaj obowiązkowy 4. Kierunek i specjalność studiów Lingwistyka komputerowa 5. Poziom studiów I 6. Rok studiów III 7. Semestr V
Bardziej szczegółowoProgram szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III Standardy wymiany danych
Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III 1 Wprowadzenie do zagadnienia wymiany dokumentów. Lekcja rozpoczynająca moduł poświęcony standardom wymiany danych. Wprowadzenie do zagadnień wymiany danych w
Bardziej szczegółowoZadania. SiOD Cwiczenie 1 ;
1. Niech A będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 6 B zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 2 C będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 5 Wyznaczyć zbiory A B, A C, C B, A
Bardziej szczegółowoPRACOWNIA ZARZĄDZANIA, DIAGNOZY EDUKACYJNEJ I SZKOLNICTWA ZAWODOWEGO ODN W ZIELONEJ GÓRZE
PRACOWNIA ZARZĄDZANIA, DIAGNOZY EDUKACYJNEJ I SZKOLNICTWA ZAWODOWEGO ODN W ZIELONEJ GÓRZE RAPORTY przygotowanie do edukacji wczesnoszkolnej WEWNĄTRZSZKOLNE DIAGNOZOWANIE OSIĄGNIĘĆ Maj 22 Przedszkole i
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Wst p do metod numerycznych. Dawid Rasaªa. January 9, 2012. Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9
Metody numeryczne Wst p do metod numerycznych Dawid Rasaªa January 9, 2012 Dawid Rasaªa Metody numeryczne 1 / 9 Metody numeryczne Czym s metody numeryczne? Istota metod numerycznych Metody numeryczne s
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Elementy teorii dyskusji i etyki pracy twórczej Theory of discussion and ethics Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: seminarium Matematyka
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z MATEMATYKI I LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE IM. MIKOŁAJA KOPERNIKA W KROŚNIE
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z MATEMATYKI I LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCE IM. MIKOŁAJA KOPERNIKA W KROŚNIE Przedmiotowy system oceniania z matematyki jest zgodny z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej
Bardziej szczegółowoProjekt edukacyjny z informatyki
Zespół Szkół w Ostrowie Projekt edukacyjny z informatyki Marek Zawadzki 2011-11-01 PROJEKT EDUKACYJNY Z INFORMATYKI Temat: Moja szkoła kalendarz oraz prezentacja lub plakat lub ulotka informacyjna. Opiekun:
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA z przedmiotu matematyka
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA z przedmiotu matematyka 1. Wymagania edukacyjne treści i umiejętności podlegające ocenie. Ocena celująca Ocenę tę otrzymuje uczeń, którego wiedza wykracza poza obowiązujący
Bardziej szczegółowoZawarta w Warszawie w dniu.. pomiędzy: Filmoteką Narodową z siedzibą przy ul. Puławskiej 61, 00-975 Warszawa, NIP:, REGON:.. reprezentowaną przez:
Załącznik nr 6 Nr postępowania: 30/2010 UMOWA Nr... Zawarta w Warszawie w dniu.. pomiędzy: Filmoteką Narodową z siedzibą przy ul. Puławskiej 61, 00-975 Warszawa, NIP:, REGON:.. reprezentowaną przez:..
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowoWykªad 6: Model logitowy
Wykªad 6: Model logitowy Ekonometria Stosowana SGH Model logitowy 1 / 18 Plan wicze«1 Modele zmiennej jako±ciowej idea 2 Model logitowy Specykacja i interpretacja parametrów Dopasowanie i restrykcje 3
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. 1 Podstawy termodynamiki - wiczenia 2. 2 Termodynamika - wiczenia 4. 3 Teoria maszyn cieplnych - wiczenia 6
Spis tre±ci 1 Podstawy termodynamiki - wiczenia 2 2 Termodynamika - wiczenia 4 3 Teoria maszyn cieplnych - wiczenia 6 4 Przenoszenie ciepªa/wymiana ciepªa i wymienniki - wykªad 7 5 Wymiana ciepªa i wymienniki
Bardziej szczegółowoWST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2013/14 Spis tre±ci 1 Kodowanie i dekodowanie 4 1.1 Kodowanie a szyfrowanie..................... 4 1.2 Podstawowe poj cia........................
Bardziej szczegółowoPrzypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych?
Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? 1 Podstawowe pojęcia: 2 3 4 5 Dana (ang.data) najmniejsza, elementarna jednostka informacji o obiekcie będąca przedmiotem przetwarzania
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowoWyra»enia logicznie równowa»ne
Wyra»enia logicznie równowa»ne Denicja. Wyra»enia rachunku zda«nazywamy logicznie równowa»nymi, gdy maj równe warto±ci logiczne dla dowolnych warto±ci logicznych zmiennych zdaniowych. 1 Przykªady: Wyra»enia
Bardziej szczegółowoLiniowe zadania najmniejszych kwadratów
Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e
Bardziej szczegółowoRachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej
Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =
Bardziej szczegółowoPLAN POŁĄCZENIA PRZEZ PRZĘJECIE Proabit sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie z Linapro sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie
Warszawa, dnia 20 lipca 2012 r. PLAN POŁĄCZENIA PRZEZ PRZĘJECIE Proabit sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie z Linapro sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie Niniejszym plan połączenia przez przejęcie został uzgodniony
Bardziej szczegółowoIndeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Bardziej szczegółowox y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Bardziej szczegółowoPrzedmiotowe Zasady Oceniania z przedmiotu Informatyka
I Liceum Ogólnokształcące w Giżycku Przedmiotowe Zasady Oceniania z przedmiotu Informatyka Przedmiotowy System Oceniania z zajęć komputerowych i informatyki został opracowany na podstawie: 1. Rozporządzenia
Bardziej szczegółowo1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowoTeoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126
Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126 Mosty królewieckie W Królewcu, na rzece Pregole znajduj si dwie wyspy poª czone ze sob, a tak»e z brzegami za pomoc siedmiu mostów, tak jak pokazuje rysunek 2
Bardziej szczegółowoNaukoznawstwo (zadania)
Naukoznawstwo (zadania) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 3 XI 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Naukoznawstwo (zadania) 3 XI 2007 1 / 11 Zadania: 3 listopada
Bardziej szczegółowoStatystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Statystyka Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Statystyka Statystyka: nauka zajmuj ca si liczbowym opisem zjawisk masowych oraz ich analizowaniem, zbiory informacji liczbowych. (Sªownik
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl
Bardziej szczegółowohttp://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wyksztaªcenie u studentów podstaw j zyka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiej tno- ±ci przeprowadzania
Bardziej szczegółowoZAPYTANIE OFERTOWE z dnia 03.12.2015r
ZAPYTANIE OFERTOWE z dnia 03.12.2015r 1. ZAMAWIAJĄCY HYDROPRESS Wojciech Górzny ul. Rawska 19B, 82-300 Elbląg 2. PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA Przedmiotem Zamówienia jest przeprowadzenie usługi indywidualnego audytu
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 3 do SIWZ. Na dostawę samochodu osobowo-dostawczego. Umowa sprzedaży samochodu
Załącznik nr 3 do SIWZ Na dostawę samochodu osobowo-dostawczego Umowa sprzedaży samochodu zawarta w Łomży dnia r. pomiędzy: Muzeum Mazowiecko Północnym w Łomży przy ul. Dwornej 22 C, NIP. Regon., reprezentowaną
Bardziej szczegółowoPrawa rachunku zbiorów to takie wyra enia j zyka tego rachunku, które staj si zdaniami prawdziwymi przy ka dym podstawieniu nazw zbiorów za zmienne.
Prawa rachunku zbiorów to takie wyra enia j zyka tego rachunku, które staj si zdaniami prawdziwymi przy ka dym podstawieniu nazw zbiorów za zmienne. PRAWA RACHUNKU ZBIORÓW LP PRAWO NAZWA 1 A B = B A A
Bardziej szczegółowoRolę Instytucji Pośredniczącej pełni Świętokrzyskie Biuro Rozwoju Regionalnego w Kielcach
Załącznik nr 9 do siwz WZÓR UMOWY ZLECENIE nr.. zawarta w Kielcach w dniu... 2013 roku, pomiędzy: Świętokrzyskim Centrum Doskonalenia Nauczycieli w Kielcach z siedzibą przy ul. Marszałka J. Piłsudskiego
Bardziej szczegółowoKolegium Międzywydziałowych Indywidualnych Studiów Humanistycznych
Kolegium Międzywydziałowych Indywidualnych Studiów Humanistycznych Kierunek studiów: studia międzykierunkowe Rodzaj studiów: jednolite pięcioletnie studia magisterskie lub studia I stopnia (w zależności
Bardziej szczegółowoWiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.)
Wiedza niepewna i wnioskowanie (c.d.) Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej Wydział Elektroniki Wnioskowanie przybliżone Wnioskowanie w logice tradycyjnej (dwuwartościowej) polega na stwierdzeniu
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DLA UCZESTNIKÓW ZAWODÓW ZADANIA
INSTRUKCJA DLA UCZESTNIKÓW ZAWODÓW 1. Zawody III stopnia trwają 150 min. 2. Arkusz egzaminacyjny składa się z 2 pytań otwartych o charakterze problemowym, 1 pytania opisowego i 1 mini testu składającego
Bardziej szczegółowoZESPÓŁ SZKÓŁ W BESKU: SZKOŁA PODSTAWOWA W BESKU PRZDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z HISTORII I SPOŁECZEŃSTWA W KLASIE IV - VI. Mgr Joanna Bętkowska
ZESPÓŁ SZKÓŁ W BESKU: SZKOŁA PODSTAWOWA W BESKU PRZDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z HISTORII I SPOŁECZEŃSTWA W KLASIE IV - VI Mgr Joanna Bętkowska 1 KONTAKT Z UCZNIAMI 1.W CIĄGU SEMESTRU KAśDY UCZEŃ OTRZYMUJE
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zasobami by CTI. Instrukcja
Zarządzanie Zasobami by CTI Instrukcja Spis treści 1. Opis programu... 3 2. Konfiguracja... 4 3. Okno główne programu... 5 3.1. Narzędzia do zarządzania zasobami... 5 3.2. Oś czasu... 7 3.3. Wykres Gantta...
Bardziej szczegółowoZarządzenie Nr 325/09 Burmistrza Miasta Bielsk Podlaski z dnia 29 czerwca 2009 r.
Zarządzenie Nr 325/09 Burmistrza Miasta Bielsk Podlaski z dnia 29 czerwca 2009 r. w sprawie wprowadzenia w Urzędzie Miasta Bielsk Podlaski regulaminu okresowej oceny pracowników Na podstawie art. 28 ustawy
Bardziej szczegółowoMatematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia 2011. Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej
Matematyka wykªad 1 Macierze (1) Andrzej Torój Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej 17 wrze±nia 2011 Plan wykªadu 1 2 3 4 5 Plan prezentacji 1 2 3 4 5 Kontakt moja strona internetowa:
Bardziej szczegółowoZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY
ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 1. ZMIANA GRUPY PRACOWNIKÓW LUB AWANS W przypadku zatrudnienia w danej grupie pracowników (naukowo-dydaktyczni, dydaktyczni, naukowi) przez okres poniżej 1 roku nie dokonuje
Bardziej szczegółowoKomentarz do prac egzaminacyjnych w zawodzie technik administracji 343[01] ETAP PRAKTYCZNY EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE
Komentarz do prac egzaminacyjnych w zawodzie technik administracji 343[01] ETAP PRAKTYCZNY EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE OKE Kraków 2012 Zadanie egzaminacyjne zostało opracowane
Bardziej szczegółowoPODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3
PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 29/2 SEMESTR 3 Rozwiązania zadań nie były w żaden sposób konsultowane z żadnym wiarygodnym źródłem informacji!!!
Bardziej szczegółowoDokonamy analizy mającej na celu pokazanie czy płeć jest istotnym czynnikiem
Analiza I Potrzebujesz pomocy? Wypełnij formularz Dokonamy analizy mającej na celu pokazanie czy płeć jest istotnym czynnikiem różnicującym oglądalność w TV meczów piłkarskich. W tym celu zastosujemy test
Bardziej szczegółowowiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i
Bardziej szczegółowoHarmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem
Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania
Bardziej szczegółowoFORMULARZ OFERTY. Tel. -...; fax -...; NIP -...; REGON -...;
SPW -3431/ 14/11 Załącznik nr 1 FORMULARZ OFERTY ZAMAWIAJĄCY Powiat Wołomiński, ul. Prądzyńskiego 3, 05 200 Wołomin; Jednostka prowadząca sprawę Wydział Gospodarki Nieruchomościami Starostwa Powiatowego
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Bardziej szczegółowoCentralna Komisja Egzaminacyjna Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu.
Centralna Komisja Egzaminacyjna Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpocz cia egzaminu. Uk ad graficzny CKE 2011 KOD UCZNIA UZUPE NIA UCZE PESEL miejsce na naklejk z kodem EGZAMIN
Bardziej szczegółowo2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Bardziej szczegółowow sprawie zorganizowania i finansowania prac interwencyjnych
Umowa / w sprawie zorganizowania i finansowania prac interwencyjnych zawarta w dniu.. pomiędzy: Powiatowym Urzędem Pracy z siedzibą w Gdyni ul. Kołłątaja 8 reprezentowanym przez Dyrektora Joannę Siwicką
Bardziej szczegółowoZarządzenie Nr 0151/18/2006 Wójta Gminy Kornowac z dnia 12 czerwca 2006r.
Zarządzenie Nr 0151/18/2006 Wójta Gminy Kornowac z dnia 12 czerwca 2006r. w sprawie: ogłoszenia otwartego konkursu ofert na zadanie publiczne Gminy Kornowac w sprawie realizacji programu zdrowotnego: Ty
Bardziej szczegółowoZastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent
Bardziej szczegółowoII. WNIOSKI I UZASADNIENIA: 1. Proponujemy wprowadzić w Rekomendacji nr 6 także rozwiązania dotyczące sytuacji, w których:
Warszawa, dnia 25 stycznia 2013 r. Szanowny Pan Wojciech Kwaśniak Zastępca Przewodniczącego Komisji Nadzoru Finansowego Pl. Powstańców Warszawy 1 00-950 Warszawa Wasz znak: DRB/DRB_I/078/247/11/12/MM W
Bardziej szczegółowoEkstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Bardziej szczegółowoWYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W 2009 ROKU
Wydzia Bada i Analiz OKE w Krakowie WYNIKI EGZAMINU MATURALNEGO W 2009 ROKU WST PNE INFORMACJE DLA TRZECH WOJEWÓDZTW PO O ONYCH NA TERENIE DZIA ANIA OKE W KRAKOWIE Egzamin maturalny w 2009 roku organizowany
Bardziej szczegółowoBash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego
Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad
Bardziej szczegółowoLogika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Bardziej szczegółowoZAPROSZENIE DO SKŁADANIA OFERT
1 Centrum Doradztwa Unijnego Wioletta Piotrowska Tarapacz, Jacek Frankowski s.c. 61-815 Poznań, ul. Ratajczaka 26/3, Poznań, 16.10.2013 ZAPROSZENIE DO SKŁADANIA OFERT CENTRUM DORADZTWA UNIJNEGO S.C. zaprasza
Bardziej szczegółowoA = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bardziej szczegółowoEkonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej Plan wicze«1 Przykªad: ubieranie choinki 2 3 Programowanie liniowe w analizie czasowej i czasowo-kosztowej projektu
Bardziej szczegółowoŚwiadomość, która obala stereotypy. Ewa Kucharczyk-Deja, Małgorzata Biadoń, ŚDS nr 2 w Warszawie
Świadomość, która obala stereotypy Ewa Kucharczyk-Deja, Małgorzata Biadoń, ŚDS nr 2 w Warszawie Plan prezentacji 1. Jak to się zaczęło? 2. Komu to pomoże? 3. Choroby psychiczne stereotypy. 4. Opinie Polaków
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Bardziej szczegółowoMacierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
Bardziej szczegółowoUchwała nr O- 14 - III- 2012 Krajowej Rady Izby Architektów RP z dnia 20 marca 2012 r. w sprawie wprowadzenia wzoru kontraktu menedżerskiego
Uchwała nr O- 14 - III- 2012 Krajowej Rady Izby Architektów RP z dnia 20 marca 2012 r. w sprawie wprowadzenia wzoru kontraktu menedżerskiego Na podstawie art. 33 pkt 14 ustawy z dnia 15 grudnia 2000 r.
Bardziej szczegółowoKlasa I szkoły ponadgimnazjalnej język polski
Klasa I szkoły ponadgimnazjalnej język polski 1. Informacje ogólne Badanie osiągnięć uczniów I klas odbyło się 16 września 2009 r. Wyniki badań nadesłało 12 szkół. Analizie poddano wyniki 990 uczniów z
Bardziej szczegółowoADHD wyzwanie społeczne czy negacja? STYCZEŃ 2015 r.
ADHD wyzwanie społeczne czy negacja? STYCZEŃ 2015 r. Podsumowanie pierwszego spotkania SPOTAKNIE LIDERÓW I PRZEDSTAWICIELI OPP W RAMACH OGÓLNOPOLSKIEGO POROZUMIENIA ORGANIZACJI I INICJATYW DZIAŁAJĄCYCH
Bardziej szczegółowoARKUSZ OCENY OKRESOWEJ DLA STANOWISK PRACOWNICZYCH
Załącznik Nr 5 Do Regulaminu okresowych ocen pracowników Urzędu Miasta Piekary Śląskie zatrudnionych na stanowiskach urzędniczych, w tym kierowniczych stanowiskach urzędniczych oraz kierowników gminnych
Bardziej szczegółowoO przekonaniach i przekonywaniu (1)
O przekonaniach i przekonywaniu (1) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 14 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) O przekonaniach i przekonywaniu (1) 14 lutego
Bardziej szczegółowoWYKRESY FUNKCJI NA CO DZIEŃ
TEMAT NUMERU 13 Adam Wojaczek WYKRESY FUNKCJI NA CO DZIEŃ W zreformowanych szkołach ponadgimnazjalnych kładziemy szczególny nacisk na praktyczne zastosowania matematyki. I bardzo dobrze! (Szkoda tylko,
Bardziej szczegółowoModele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
Przedmiot: Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Nr ćwiczenia: 2 Temat: Problem transportowy Cel ćwiczenia: Nabycie umiejętności formułowania zagadnienia transportowego
Bardziej szczegółowoOFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH
OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH Strona 1 z 9 SPIS ZAJĘĆ WRAZ Z NAZWISKAMI WYKŁADOWCÓW dr hab. Mieczysław Kula Poznaj swój
Bardziej szczegółowoEDUKARIS - O±rodek Ksztaªcenia
- O±rodek Ksztaªcenia Zabrania si kopiowania i rozpowszechniania niniejszego regulaminu przez inne podmioty oraz wykorzystywania go w dziaªalno±ci innych podmiotów. Autor regulaminu zastrzega do niego
Bardziej szczegółowoLogika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium
Bardziej szczegółowoINSPIRUJEMY DO WIELKOŚCI SZKOŁA TUTORÓW X EDYCJA: GDAŃSK, GORZÓW WLKP., KATOWICE, LUBLIN, ŁÓDŹ, OLSZTYN, POZNAŃ, RZESZÓW, TORUŃ, WARSZAWA, WROCŁAW
INSPIRUJEMY DO WIELKOŚCI SZKOŁA TUTORÓW X EDYCJA: GDAŃSK, GORZÓW WLKP., KATOWICE, LUBLIN, ŁÓDŹ, OLSZTYN, POZNAŃ, RZESZÓW, TORUŃ, WARSZAWA, WROCŁAW CO PROPONUJEMY? Szkoła Tutorów to nowatorski, 64-godzinny
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MATURALNY Z J ZYKA ROSYJSKIEGO
Miejsce na naklejk z kodem szko y dysleksja MJR-P1_1P-072 EGZAMIN MATURALNY Z J ZYKA ROSYJSKIEGO MAJ ROK 2007 POZIOM PODSTAWOWY Instrukcja dla zdaj cego Czas pracy 120 minut 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny
Bardziej szczegółowoLogika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne. J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, Jerzy Pogonowski
Logika Matematyczna Zadania Egzaminacyjne J zykoznawstwo i Informacja Naukowa I, UAM, 2002 Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Dwa zestawy pyta«egzaminacyjnych z Logiki Matematycznej:
Bardziej szczegółowoStudia podyplomowe Legislacja administracyjna
Studia podyplomowe Legislacja administracyjna Podstawowe informacje Oferta studiów podyplomowych Legislacja administracyjna jest kierowana przede wszystkim do pracowników i urzędników administracji rządowej
Bardziej szczegółowo3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowoProtokół Zebrania Założycielskiego Polskiego Stowarzyszenia Wushu Shen Long
Warszawa, dnia Protokół Zebrania Założycielskiego Polskiego Stowarzyszenia Wushu Shen Long W zebraniu, które się odbyło w Warszawie przy ul. Smoczej 1 zgodnie z listą obecności, stanowiącą załącznik nr
Bardziej szczegółowo- o zmianie ustawy o państwowym przedsiębiorstwie użyteczności publicznej Poczta Polska.
Druk nr 4058 Warszawa, 11 marca 2005 r. SEJM RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ IV kadencja Komisja Infrastruktury INF-00-99-05 Pan Włodzimierz Cimoszewicz Marszałek Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej Na podstawie
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych
Projektowanie bazy danych Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeo wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowoEkonometria. Typy zada«optymalizacyjnych Analiza pooptymalizacyjna SOLVER. 22 maja 2016. Karolina Konopczak. Instytut Rozwoju Gospodarczego
Ekonometria Typy zada«optymalizacyjnych Analiza pooptymalizacyjna SOLVER 22 maja 2016 Karolina Konopczak Instytut Rozwoju Gospodarczego Problem diety Aby ±niadanie byªo peªnowarto±ciowe powinno dostarczy
Bardziej szczegółowoREGULAMIN ZAWIERANIA I WYKONYWANIA TERMINOWYCH TRANSAKCJI WALUTOWYCH
Tekst jednolity -Załącznik do Zarządzenia Członka Zarządu nr 53/2002 z dnia 04.03.2002 B a n k Z a c h o d n i W B K S A REGULAMIN ZAWIERANIA I WYKONYWANIA TERMINOWYCH TRANSAKCJI WALUTOWYCH Poznań, 22
Bardziej szczegółowoLepsze samopoczucie to lepsze oceny. Jaka jest korzyść dla dziecka?
Lepsze samopoczucie to lepsze oceny Jaka jest korzyść dla dziecka? Gdy dziecko przebywa w szkole, warunki nauki znacząco wpływają na jego samopoczucie i skuteczność przyswajania wiedzy. Uczenie się może
Bardziej szczegółowoEwaluacja projektu szkoleniowego Międzykulturowe ABC
1. Definicja obiektu 2. Cele ewaluacji 3. Zakres przedmiotowy 4.Zakres czasowy Szkolenia dla 50 urzędników zatrudnionych w różnych departamentach i wydziałach Urzędu Miasta Lublina, obecnie lub w przyszłości
Bardziej szczegółowo