charakterystyki sezonu
|
|
- Agnieszka Bukowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PRACE ORYGINALNE Jerzy WO EK Dorota MYSZKOWSKA Zak³ad Dydaktyki Biologii, Instytut Biologii, Akademia Pedagogiczna im. KEN w Krakowie Kierownik: Prof. dr hab. Jerzy Wo³ek Zak³ad Alergologii Klinicznej i Œrodowiskowej Uniwersytet Jagielloñski Collegium Medicum Kierownik: Prof. dr hab. Krystyna Obtu³owicz S³owa kluczowe: Alternaria charakterystyki sezonu Key words: Alternaria season characteristics Praca prezentowana podczas X Dnia Alergii Py³kowej, Kraków 3-3 maj Wp³yw tody wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania Alternaria na niektóre charakterystyki sezonu Na przyk³adzie 3 sezonów wystêpowania Alternaria sprawdzono, w jaki sposób toda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania wp³ywa na charakterystyki, powszechnie stosowane do opisu tego sezonu. Charakterystyki te przeanalizowano te pod k¹tem ich u ytecznoœci dla celów prognostycznych. Metoda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania Alternaria nie ma wp³ywu na maksymalne stê enie, dzieñ wyst¹pienia koncentracji oraz sumê roczn¹. Z nich, tylko cecha dzieñ wyst¹pienia koncentracji nadaje siê do celów prognostycznych, ze wzglêdu na niewielk¹ zmiennoœæ i du ¹ precyzjê estymacji. Pozosta³e cechy pocz¹tek, koniec i d³ugoœæ sezonu Alternaria oraz w ró ny sposób zale ¹ od tody wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu zarodnikowego, przy czym, dla celów predykcji, nadaj¹ siê tylko trzy pierwsze z wymienionych cech. Influence of thods used to designated the start and end of the spore season of Alternaria on certain season characteristics The influence of the thod of start and end of spore season estimation on the spore season paraters was checked on the basis of 3 Alternaria seasons. These paraters were analysed to use them for forecasting. The thod of start and end season estimation does not influence the imum spore concentration, the day of the imum spore concentration and the annual total. Only the date of the imum spore concentration is useful for forecasting, because of low variation and high precision of estimation. Other paraters, such as: start, end, duration of the season and value depends on the thod of start and end season calculation. Start, end and duration of the season may be useful to predict the season. Pocz¹tek i koniec sezonu py³kowego i sezonu wyznaczany jest za pomoc¹ tody, lub. W pierwszej todzie, za pocz¹tek i koniec sezonu przyjmuje siê dni, w których pojawi³o siê, odpowiednio, i rocznej sumy ziaren py³ku/; w todzie - odpowiednio,, i a w todzie odpowiednio, i rocznej sumy ziaren py³ku/. Sposób wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu ma wp³yw na wartoœci niektórych charakterystyk sezonu py³kowego i sezonu, co z kolei mo e mieæ wp³yw na prognozowanie pocz¹tku i koñca sezonu, jego d³ugoœci oraz innych charakterystyk sezonowych. Znaleziono tylko jedn¹ pracê (Jato i wsp. ), której autorzy dokonali krytycznej analizy charakterystyk i kryteriów powszechnie stosowanych do wyznaczania sezonu py³kowego oraz próbowali ustaliæ, do jakiego stopnia aerobiologiczne dane deterowane s¹ przez te kryteria. Jednak e, ogólnie bior¹c, w literaturze aerobiologicznej brak jest iloœciowych danych na ten temat. W niniejszej pracy na przyk³adzie 3 sezonów wystêpowa- Address/Adres do korespondencji: Jerzy Wo³ek Instytut Biologii, Akademia Pedagogiczna im. KEN w Krakowie Kraków, ul. Podbrzezie 3 Tel.: (+) jerzy.wolek@neostrada.pl nia Alternaria sprawdzono, w jaki sposób toda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu wystêpowania wp³ywa na powszechnie stosowane charakterystyki tego sezonu. Przeanalizowano te te charakterystyki pod k¹tem ich u ytecznoœci dla celów prognostycznych. Materia³ i tody W analizie wykorzystano dane dotycz¹ce dobowych koncentracji Alternaria zaobserwowanych w Krakowie w latach -. Materia³ pobierano za pomoc¹ aparatu wolutrycznego VPPS firmy Lanzoni, umieszczonego na dachu budynku Collegium Œniadeckiego w centrum Krakowa, na wysokoœci m n. p. g. Sezony wystêpowania Alternaria wyznaczono trzema ró nymi todami a nastêpnie, dla tak wyliczonych sezonów, obliczono powszechnie stosowanych charakterystyk (tabela I). W przypadku charakterystyk -, stosowane najczêœciej daty dzienne zast¹piono liczb¹ dni, liczon¹ od. stycznia. W ten sposób, mo na by³o wykonaæ statystyczn¹ analizê tych charakterystyk. Szczegó³owe dane z trzynastoletniego monitoringu przedstawiono w Za³¹cznikach -3. Charakterystyki sezonu Alternaria by³y przedmiotem statystycznego opisu, w którym wykorzystano klasyczne i pozycyjne miary statystyczne; policzono te przedzia³y ufnoœci dla wszystkich rozwa anych charakterystyk (Wo³ek & Myszkowska ). Gdy rozk³ad badanej cechy jest normalny, mo emy korzystaæ z miar klasycznych i stosowaæ estymacjê przedzia³ow¹. W przeciwnym razie powinniœmy stosowaæ miary pozycyjne. Rozk³ady badanych charakterystyk sezonu badano za pomoc¹ wykresu normalnoœci i okaza³o siê, e we wszystkich przypadkach by³y normalne mo na wiêc by³o poprzestaæ na miarach klasycznych. Jednak, dla celów porównawczych, wykorzystano równie pozycyjne miary statystyczne, aby Alergologia Immunologia tom nur
2 Tabela I Charakterystyki wykorzystane w analizie sezonu Alternaria. Characteristics used in analysis of the Alternaria spore season. Lp. Charakterystyki sezonu zarodnikowego 3 D³ugoœæ trwania sezonu w wyliczonym sezonie (Seasonal Pollen Index, ) koncentracji w danym roku pokazaæ, e wyniki uzyskane za pomoc¹ tych statystyk niewiele siê ró ni¹ gdy porównaæ je ze statystykami klasycznymi, a w niektórych przypadkach s¹ prawie identyczne. O przydatnoœci danej charakterystyki sezonu Alternaria we wnioskowaniu statystycznym informuj¹: wspó³czynnik zmiennoœci, pozycyjny wspó³czynnik zmiennoœci a przede wszystkim wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej. Wartoœci tych statystyk zaznaczono boldem. Wszystkie obliczenia wykonano za pomoc¹ programu STATISTICA wersja (StatSoft, Inc. ). W pracy stosowano nastêpuj¹ce symbole statystyczne: - wartoœæ imalna; - wartoœæ maksymalna;`x - œrednia aryttyczna; s - odchylenie standardowe; V - wspó³czynnik zmiennoœci; [-; + - przedzia³ ufnoœci dla œredniej aryttycznej; V (`x) - b³¹d wzglêdny estymacji przedzia³owej: im mniejszy b³¹d, tym wiêksza precyzja estymacji; - diana; Q - kwartyl pierwszy (dolny); - kwartyl trzeci (górny): (Q - ) - rozstêp kwartylowy ( -Q ); Q - odchylenie æwiartkowe, /; - pozycyjny wspó³czynnik zmiennoœci, Q (Wo³ek & Myszkowska ). Tabela II trzech charakterystyk sezonu Alternaria, które nie zale ¹ od tody wyznaczania jego pocz¹tku i koñca. Statistics of the three spore season characteristics independent on the thod used to calculate the start and end of the spore season. [ p/m 3 koncentracji 3 `x 3 s,,, [-; + ; 3,;,,; V (,, Q, 3,,, Q,,, Rezultaty i dyskusja Charakterystyki sezonu niezale ne od sposobu wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu Metoda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu nie ma adnego wp³ywu na: maksymaln¹ koncentracjê, dzieñ wyst¹pienia koncentracji oraz sumê roczn¹. policzone dla tych charakterystyk pokazano w tabeli II. Z tych charakterystyk, tylko charakterystyka dzieñ wyst¹pienia koncentracji charakteryzuje siê ma³¹ zmiennoœci¹ i du ¹ precyzj¹ estymacji (ma³y b³¹d wzglêdny estymacji przedzia³owej) i dlatego mo e byæ wykorzystywany dla celów predykcyjnych. Pozosta³e charakterystyki odznaczaj¹ siê bardzo du ¹ zmiennoœci¹ i bardzo du ym b³êdem wzglêdnym estymacji. Ten fakt sprawia, e nie powinny byæ one wykorzystywane do predykcji oczekiwanych stanów rozwa anych charakterystyk. Charakterystyki sezonu zale ne od sposobu wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu Metoda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu Alternaria ma, oczywiœcie, bezpoœredni wp³yw na wartoœæ obu tych charakterystyk. Poœrednio, wp³ywa te na d³ugoœæ sezonu zarodnikowego oraz wartoœæ. W tabelach III-VI przedstawiono statystyki wyliczone dla tych charakterystyk, w zale noœci od ró nych tod wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu zarodni- Tabela III wyliczone dla pocz¹tku sezonu Alternaria. Statistics calculated for the start of the spore season. M etoda M etoda Metoda,,,, `x, 3 s,,,, [-; +,;,,;,,;,,,,, Q,,,,,,, Q,,,,,, ków Alternaria. Dla lepszej czytelnoœci, wartoœci wspó³czynnika zmiennoœci, pozycyjnego wspó³czynnika zmiennoœci a przede wszystkim wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej zestawiono w tabeli VII. Alternaria (tabela III) Œrednia liczba dni, oznaczaj¹ca pocz¹tek sezonu, jest najmniejsza dla tody, najwiêksza dla tody. Natomiast zmiennoœæ tej charakterystyki ujawnia odmienn¹ tendencjê: najmniejsza jest dla tody (,), a najwiêksza dla tody (,). Taki sam trend obserwujemy dla wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej, który wynosi, odpowiednio,, i,. Alternaria (tabela IV) Œrednia liczba dni oznaczaj¹ca koniec sezonu jest najmniejsza dla tody, najwiêksza dla tody. Charakterystyka ta ma najwiêksz¹ zmiennoœæ, gdy wyznaczana jest za pomoc¹ tody (), a najmniejsz¹ dla tody (,). Tak¹ sam¹ tendencjê zaobserwowano dla wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej, który wynosi, odpowiednio,, i. Generalnie, niezale nie od zastosowanej tody wyznaczania koñca sezonu, precyzja szacowania przedzia³u ufnoœci jest bardzo wysoka - o wiele wy sza ni w przypadku charakterystyki pocz¹tek sezonu. Ten rezultat sugeruje, e koniec sezonu jest mniej podatny na czynniki atmosferyczne ni pocz¹tek sezonu: Niezale nie od tego, czy pocz¹tek sezonu zaczyna siê bardzo wczeœnie, czy te siê opóÿnia, jego koniec zawsze statystycz- J. Wo³ek i wsp.
3 Tabela IV wyliczone dla koñca sezonu Alternaria. Statistics calculated for the end of the spore season. M etoda M etoda Metoda, 3 3 ` x,, s,,,,, [-; +,;,;,,;,,, Q,,,,,,,,,,,,, Tabela VI wyliczone dla Alternaria. Statistics calculated for the value of the spore season. M etoda M etoda Metoda,, 3 ` x, s,,,,,, [-; + ; ; 3;,,, 3 Q,, 3 3, 3,, Q, 3, Tabela V wyliczone dla d³ugoœci sezonu Alternaria. Statistics calculated for the duration of the spore season. M etoda M etoda Metoda,,,,, ` x,,, s,,,, [-; +,3;,;, 3;,,, Q,, 3 3 Q,,,,, nie rzecz bior¹c przypada w tym samym czasie. Po raz pierwszy tak¹ prawid³owoœæ zaobserwowano dla sezonu py³kowego Fraxinus (Wo³ek & Myszkowska ). Alternaria (tabela V) Wartoœæ tej charakterystyki silnie zale y, przede wszystkim, od tody wyznaczenia pocz¹tku sezonu, który jak pokazano jest cech¹ doœæ zmienn¹. Z tego powodu d³ugoœæ sezonu jest cech¹ bardzo zmienn¹. Najwiêksz¹ zmiennoœæ stwierdzono dla tody (), najmniejsz¹ dla tody (,). Podobnie, najwiêkszy wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej stwierdzono dla tody (,), najmniejszy dla tody (). Jak widaæ, precyzja dla tody i jest wystarczaj¹ca, w przypadku tody zbli a siê do granicy, powy ej której precyzjê oszacowania uznaje siê zwykle za niewystarczaj¹c¹ (Wo³ek ). Gdyby da³o siê ustaliæ czynniki, które w istotny i decyduj¹cy sposób wp³ywaj¹ na pocz¹tek sezonu Alternaria, cecha ta lepiej nadawa³aby siê dla celów prognostycznych. Zwiêkszy³aby siê te precyzja wnioskowania o d³ugoœci sezonu tego taksonu. Alternaria (tabela VI) Generalnie, zmiennoœæ tej charakterystyki, jak i wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej, s¹ najwiêksze dla tody, najmniejsze dla tody. S¹ to przy tym wartoœci tak du e (zmiennoœæ waha siê w granicach -; wzglêdny b³¹d estymacji w przedziale 3-), e dyskwalifikuje to tê cechê jako podstawê predykcji. Zestawienie wyników (tabela VII). Tabela VII Porównanie pocz¹tku, koñca i d³ugoœci sezonu Alternaria, ze wzglêdu na zmiennoœæ tych cech ( i VQ) oraz wzglêdny b³¹d estymacji przedzia³owej [`x)). The comparison of the start, end and duration of Alternaria spore seasons with regard to variability of these features ( and VQ) and relative error of interval estimation. P ocz¹tek sezonu K oniec sezonu M et. M et. M et. M et. M et. M et. M et. M et. Met.,,,,,,, V (,,,,,,,,,,,,, Alergologia Immunologia tom nur 3
4 Dla lepszej czytelnoœci, wartoœci wspó³czynnika zmiennoœci, pozycyjnego wspó³czynnika zmiennoœci oraz wzglêdnego b³êdu estymacji przedzia³owej dla pocz¹tku, koñca i d³ugoœci sezonu zarodnikowego Alternaria zestawiono w tabeli VII. Jak widaæ, cecha pocz¹tek sezonu ma najwiêksz¹ zmiennoœæ oraz najmniejszy b³¹d estymacji przedzia³owej wówczas, gdy stosuje siê todê a najmniejsze wartoœci tych statystyk przy todzie, przy czym ró nice miêdzy tod¹ i s¹ niewielkie w porównaniu z tod¹. Odwrotn¹ prawid³owoœæ obserwuje siê w przypadku cechy d³ugoœæ sezonu : najwiêksze wartoœci rozpatrywanych statystyk wystêpuj¹ przy todzie i s¹ one wyraÿnie wiêksze ni przy todzie i. W przypadku cechy koniec sezonu, zastosowana toda wyznaczania pocz¹tku i koñca sezonu ma niewielkie znaczenie, poniewa ró nice miêdzy zastosowanymi todami s¹ imalne, chocia najlepsze wyniki uzyskuje siê przy todzie. Z dotychczasowych rozwa añ wynika, e - w praktyce - powinno siê wyznaczaæ pocz¹tek i koniec sezonu równoczeœnie za pomoc¹ tody, i, a nastêpnie - w zale noœci od rozwa anej charakterystyki sezonu - braæ pod uwagê tê todê, która daje lepsze oszacowanie stosowanych statystyk opisu i wnioskowania statystycznego. Podsumowanie Przeprowadzona analiza pozwoli³a ustaliæ, które ze stosowanych w praktyce charakterystyk sezonu Alternaria powinny byæ uwzglêdniane dla celów predykcji, a które nie. Za³¹cznik Wartoœci charakterystyk sezonu zarodnikowego Alternaria obliczone dla Metody. Spore season characteristics calculated using the thod. koncentracji Za³¹cznik Wartoœci charakterystyk sezonu zarodnikowego Alternaria obliczone dla Metody. Spore season characteristics calculated using the thod. koncentracji J. Wo³ek i wsp.
5 Za³¹cznik 3 Wartoœci charakterystyk sezonu zarodnikowego Alternaria obliczone dla Metody. Spore season characteristics calculated using the thod. koncentracji W analizie uwzglêdniono 3 sezonów wystêpowania Alternaria, co mo na uznaæ za du ¹ liczb¹ obserwacji. Jednak z punktu widzenia statystycznej analizy, próba z³o ona z 3 obserwacji jest prób¹ ma³¹, a wnioskowanie na podstawie takiej próby nie ma takiej precyzji, jak wnioskowanie na podstawie du- ej próby. Z tego wzglêdu, przedstawion¹ tu analizê powinno siê kontynuowaæ uwzglêdniaj¹c nowe dane. Prawdopodobnie, prawid³owoœci ustalone dla sezonu Alternaria bêd¹ obowi¹zywaæ tak e w przypadku innych taksonów produkuj¹cych zarodniki oraz tych produkuj¹cych py- ³ek. Tym niemniej, hipotezê tê powinno siê sprawdziæ. Piœmiennictwo. Jato V, Rodríguez-Rajo FJ, Alcáza P, Nuntiis P De, Galán C, Mandrioli P.. May the definition of pollen season influence aerobiological results? Aerobiologia ; : 3-.. StatSoft, Inc.. STATISTICA (data analysis software system), version Wo³ek J. Wprowadzenie do statystyki dla biologów. Wydawnictwo Naukowe Akademii Pedagogicznej, Kraków,.. Wo³ek J, Myszkowska D. Strategia badañ aerobiologicznych. Alergologia, Immunologia (w druku). Alergologia Immunologia tom nur
gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)
5.5. Wyznaczanie zer wielomianów 79 gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10) gdzie stopieñ wielomianu p 1(x) jest mniejszy lub równy n, przy
Bardziej szczegółowo3.2 Warunki meteorologiczne
Fundacja ARMAAG Raport 1999 3.2 Warunki meteorologiczne Pomiary podstawowych elementów meteorologicznych prowadzono we wszystkich stacjach lokalnych sieci ARMAAG, równolegle z pomiarami stê eñ substancji
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW
Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA ( 4 (wykład Dariusz Gozdowski Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW Regresja prosta liniowa Regresja prosta jest
Bardziej szczegółowo4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA W AGLOMERACJI GDAÑSKIEJ
4. OCENA JAKOŒCI POWIETRZA 4.1. Ocena jakoœci powietrza w odniesieniu do norm dyspozycyjnych O jakoœci powietrza na danym obszarze decyduje œredni poziom stê eñ zanieczyszczeñ w okresie doby, sezonu, roku.
Bardziej szczegółowoAnaliza stê enia py³ku wybranych taksonów roœlin w Sosnowcu w latach
PRACE ORYGINALNE Katarzyna D BROWSKA Kazimiera CH OPEK Katedra Paleontologii i Biostratygrafii Wydzia³ Nauk o Ziemi Uniwersytet Œl¹ski Katowice Kierownik: Prof. dr hab. Edward G³uchowski S³owa kluczowe:
Bardziej szczegółowoPOMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA.
POMIAR STRUMIENIA PRZEP YWU METOD ZWÊ KOW - KRYZA. Do pomiaru strumienia przep³ywu w rurach metod¹ zwê kow¹ u ywa siê trzech typów zwê ek pomiarowych. S¹ to kryzy, dysze oraz zwê ki Venturiego. (rysunek
Bardziej szczegółowo(wymiar macierzy trójk¹tnej jest równy liczbie elementów na g³ównej przek¹tnej). Z twierdzen 1 > 0. Zatem dla zale noœci
56 Za³ó my, e twierdzenie jest prawdziwe dla macierzy dodatnio okreœlonej stopnia n 1. Macierz A dodatnio okreœlon¹ stopnia n mo na zapisaæ w postaci n 1 gdzie A n 1 oznacza macierz dodatnio okreœlon¹
Bardziej szczegółowoRys Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi
5.3. Regula falsi i metoda siecznych 73 Rys. 5.1. Mo liwe postacie funkcji w metodzie regula falsi Rys. 5.2. Przypadek f (x), f (x) > w metodzie regula falsi 74 V. Równania nieliniowe i uk³ady równañ liniowych
Bardziej szczegółowoWp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii
Ewa Dziawgo * Ewa Dziawgo Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœæ opcji kupna o uwarunkowanej premii Wp³yw czasu wygaœniêcia na w³asnoœci opcji kupna o uwarunkowanej premii Wstêp Rosn¹ca zmiennoœæ warunków
Bardziej szczegółowoNowy Serwis Pstr gowy. Analiza Rynku Producentów Ryb ososiowatych
Nowy Serwis Pstr gowy Analiza Rynku Producentów Ryb ososiowatych Spis Tre ci Za enia Nowego Serwisu Historia Serwisu Pstr gowego Problemy Nowego Serwisu Pstr gowego Pozyskiwanie Danych ci galno danych
Bardziej szczegółowoW1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
Bardziej szczegółowoPowszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym
Z PRAC INSTYTUTÓW Jadwiga Zarębska Warszawa, CODN Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2000 2001 Ö I. Powszechność nauczania języków obcych w różnych typach szkół Dane przedstawione w
Bardziej szczegółowoZagro enia fizyczne. Zagro enia termiczne. wysoka temperatura ogieñ zimno
Zagro enia, przy których jest wymagane stosowanie œrodków ochrony indywidualnej (1) Zagro enia fizyczne Zagro enia fizyczne Zał. Nr 2 do rozporządzenia MPiPS z dnia 26 września 1997 r. w sprawie ogólnych
Bardziej szczegółowoSYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA
Górnictwo i Geoin ynieria Rok 29 Zeszyt 4 2005 Ryszard Snopkowski* SYMULACJA STOCHASTYCZNA W ZASTOSOWANIU DO IDENTYFIKACJI FUNKCJI GÊSTOŒCI PRAWDOPODOBIEÑSTWA WYDOBYCIA 1. Wprowadzenie W monografii autora
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych
Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoN O W O Œ Æ Obudowa kana³owa do filtrów absolutnych H13
N O W O Œ Æ Obudowa kana³owa do filtrów absolutnych H13 KAF Atest Higieniczny: HK/B/1121/02/2007 Obudowy kana³owe KAF przeznaczone s¹ do monta u w ci¹gach prostok¹tnych przewodów wentylacyjnych. Montuje
Bardziej szczegółowoL A K M A R. Rega³y DE LAKMAR
Rega³y DE LAKMAR Strona 2 I. KONSTRUKCJA REGA ÓW 7 1 2 8 3 4 1 5 6 Rys. 1. Rega³ przyœcienny: 1 noga, 2 ty³, 3 wspornik pó³ki, 4pó³ka, 5 stopka, 6 os³ona dolna, 7 zaœlepka, 8 os³ona górna 1 2 3 4 9 8 1
Bardziej szczegółowoSezon pylenia traw w 2015 r. w Krakowie, Lublinie, Opolu, Piotrkowie Trybunalskim, Sosnowcu, we Wrocławiu i w Zielonej Górze
Sezon pylenia traw w 2015 r. w Krakowie, Lublinie, Opolu, Piotrkowie Trybunalskim, Sosnowcu, we Wrocławiu i w Zielonej Górze Grass pollen season in Cracow, Lublin, Opole, Piotrkow Trybunalski, Sosnowiec,
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Bardziej szczegółowo2.Prawo zachowania masy
2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco
Bardziej szczegółowoze stabilizatorem liniowym, powoduje e straty cieplne s¹ ma³e i dlatego nie jest wymagany aden radiator. DC1C
D D 9 Warszawa ul. Wolumen m. tel. ()9 email: biuro@jsel.pl www.jselektronik.pl PRZETWORNIA NAPIÊIA STA EGO D (max. A) W AŒIWOŒI Napiêcie wejœciowe do V. Typowe napiêcia wyjœciowe V, V, 7V, 9V, V,.8V,
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoWykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
WPISUJE ZDAJ CY KOD PESEL PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY PRZED MATUR MAJ 2012 1. SprawdŸ, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 16 stron (zadania 1 11). Ewentualny brak zg³oœ przewodnicz¹cemu
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY
INSTRUKCJA OBS UGI KARI WY CZNIK P YWAKOWY Wydanie paÿdziernik 2004 r PRZEDSIÊBIORSTWO AUTOMATYZACJI I POMIARÓW INTROL Sp. z o.o. ul. Koœciuszki 112, 40-519 Katowice tel. 032/ 78 90 000, fax 032/ 78 90
Bardziej szczegółowoNormy wskaÿnika wagowo-wzrostowego populacji dzieci i m³odzie y Ziemi Lubuskiej
PRACE NAUKOWE Akademii im. Jana D³ugosza w Czêstochowie Seria: KULTURA FIZYCZNA z. VII, 2007 Ryszard Asienkiewicz, Józef Tatarczuk, Artur Wandycz Normy wskaÿnika wagowo-wzrostowego populacji dzieci i m³odzie
Bardziej szczegółowoWP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki
46 ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, T. ROKICKI SERIA G, T. 94, z. 1, 2007 WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC Tomasz Rokicki Katedra Ekonomiki i Organizacji
Bardziej szczegółowo3.3.3 Py³ PM10. Tabela 3.3.3.1 Py³ PM10 - stê enia œrednioroczne i œredniookresowe
Wyniki pomiarów z sieci ARMAAG Fundacja ARMAAG Raport 1999 3.3.3 Py³ PM10 Py³ PM10 mierzony by³ w stacjach ARMAAG dwiema metodami: metod¹ radiometryczn¹ analizatorem firmy Eberline i metod¹ wagow¹, py³omierzem
Bardziej szczegółowoProjektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania
GABRIELA MAZUR ZYGMUNT MAZUR MAREK DUDEK Projektowanie procesów logistycznych w systemach wytwarzania 1. Wprowadzenie Badania struktury kosztów logistycznych w wielu krajach wykaza³y, e podstawowym ich
Bardziej szczegółowoMIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE SPIS TREŒCI
MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE (Stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej) Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoAnaliza sezonu pylenia roślin w 2015 roku w Polsce
Analiza sezonu pylenia roślin w 2015 roku w Polsce A E R O B I O L O G I A M E D Y C Z N A P R A C A O R Y G I N A L N A The analysis pollen season in 2015 in Poland. S U M M A R Y The paper presents the
Bardziej szczegółowoANALIZA DOK ADNOŒCI OKREŒLENIA JEDNOSTKOWEJ WARTOŒCI NIERUCHOMOŒCI METOD KORYGOWANIA CENY ŒREDNIEJ
Analiza dok³adnoœci okreœlenia jednostkowej wartoœci nieruchomoœci... 63 Acta Sci. Pol., Administratio Locorum 5( 2) 2006, 63-7 ANALIZA DOK ADNOŒCI OKREŒLENIA JEDNOSTKOWEJ WARTOŒCI NIERUCHOMOŒCI METOD
Bardziej szczegółowoKorekta jako formacja cenowa
Korekta jako formacja cenowa Agenda Co to jest korekta i jej cechy Korekta a klasyczne formacje cenowe Korekta w teorii fal Geometria Czas - jako narzędzie Przykłady Korekta To ruch ceny na danym instrumencie
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
Miejsce na naklejkê z kodem szko³y dysleksja PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY Przed matur¹ MAJ 2011 r. Czas pracy 180 minut Instrukcja dla zdaj¹cego 1. SprawdŸ, czy arkusz egzaminacyjny
Bardziej szczegółowoRozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO
Krzysztof Adamowicz Wy sza Szko³a Zarz¹dzania Œrodowiskiem w Tucholi Rozdzia³ IX ANALIZA ZMIAN CEN PODSTAWOWYCH RÓDE ENERGII W LATACH 1995-2005 ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLÊDNIENIEM DREWNA OPA OWEGO Praca powsta³a
Bardziej szczegółowo8. Podstawa wymiaru œwiadczeñ dla ubezpieczonych niebêd¹cych pracownikami
8. PODSTAWA WYMIARU ŒWIADCZEÑ DLA UBEZPIECZONYCH NIEBÊD CYCH PRACOWNIKAMI 563 ŒWIADCZENIA Z UBEZPIECZENIA CHOROBOWEGO W RAZIE CHOROBY I MACIERZYÑSTWA wyr. SN z 14 lipca 2005 r., II UK 314/04 ( Niewyp³acenie
Bardziej szczegółowoBADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Bardziej szczegółowoROZDZIA XII WP YW SYSTEMÓW WYNAGRADZANIA NA KOSZTY POZYSKANIA DREWNA
Hubert Szramka Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wy sza Szko³a Zarz¹dzania Œrodowiskiem w Tucholi ROZDZIA XII WP YW SYSTEMÓW WYNAGRADZANIA NA KOSZTY POZYSKANIA DREWNA WSTÊP Koszty pozyskania drewna stanowi¹
Bardziej szczegółowoZak³ad Alergologii Klinicznej i Œrodowiskowej Collegium Medicum Uniwersytetu Jagielloñskiego w Krakowie, ul. Œniadeckich 10, Kraków
ACTA AGROBOTANICA Vol. 59, z. 1 2006 s. 373 383 Znaczenie monitoringu py³kowego stacjonarnego i indywidualnego w diagnostyce alergii py³kowej DOROTA MYSZKOWSKA 1, BARBARA BILO 1, DANUTA STÊPALSKA 2, JERZY
Bardziej szczegółowo5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej
5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej 1. Model Sezonowości kwartalnej i autoregresji zmiennej prognozowanej (rząd istotnej autokorelacji K = 1) Szacowana postać: y = c Q + ρ y, t =
Bardziej szczegółowo1. Podstawy budowania wyra e regularnych (Regex)
Dla wi kszo ci prostych gramatyk mo na w atwy sposób napisa wyra enie regularne które b dzie s u y o do sprawdzania poprawno ci zda z t gramatyk. Celem niniejszego laboratorium b dzie zapoznanie si z wyra
Bardziej szczegółowoSPIS TREŒCI. Przedmowa przewodnicz¹cego Rady Naukowej Czasopisma Aptekarskiego... 13. Od Autora... 15. Rozdzia³ 1
SPIS TREŒCI Przedmowa przewodnicz¹cego Rady Naukowej Czasopisma Aptekarskiego........................... 13 Od Autora........................................... 15 Rozdzia³ 1 ROLA I ZNACZENIE FARMAKOEKONOMIKI
Bardziej szczegółowoIV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH
IV. UK ADY RÓWNAÑ LINIOWYCH 4.1. Wprowadzenie Uk³ad równañ liniowych gdzie A oznacza dan¹ macierz o wymiarze n n, a b dany n-elementowy wektor, mo e byæ rozwi¹zany w skoñczonej liczbie kroków za pomoc¹
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoPrzetwornica napiêcia sta³ego DC2A (2A max)
9 Warszawa ul. Wolumen 6 m. tel. ()596 email: biuro@jsel.pl www.jselektronik.pl Przetwornica napiêcia sta³ego DA (A max) DA W AŒIWOŒI Napiêcie wejœciowe do V +IN V, V6, V, V, 5V, 6V, 7V5, 9V, V, V wejœcie
Bardziej szczegółowoRUCH KONTROLI WYBORÓW. Tabele pomocnicze w celu szybkiego i dokładnego ustalenia wyników głosowania w referendum w dniu 6 września 2015 r.
RUCH KONTROLI WYBORÓW Tabele pomocnicze w celu szybkiego i dokładnego ustalenia wyników głosowania w referendum w dniu września r. Plik zawiera - dwie tabele pomocnicze do zliczania wyników cząstkowych
Bardziej szczegółowoStatystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
22 marca 2011 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś
Bardziej szczegółowo1. Wstêp. 2. Metodyka i zakres badañ WP YW DODATKÓW MODYFIKUJ CYCH NA PODSTAWOWE W AŒCIWOŒCI ZAWIESIN Z POPIO ÓW LOTNYCH Z ELEKTROWNI X
Górnictwo i Geoin ynieria Rok 29 Zeszyt 4 2005 Jan Palarski*, Franciszek Plewa*, Piotr Pierzyna* WP YW DODATKÓW MODYFIKUJ CYCH NA PODSTAWOWE W AŒCIWOŒCI ZAWIESIN Z POPIO ÓW LOTNYCH Z ELEKTROWNI X 1. Wstêp
Bardziej szczegółowoUchwalenie miejscowego planu
PRAKTYCZNE ASPEKTY OKREŒLANIA WSKA NIKÓW RYNKOWYCH W PROGNOZIE SKUTKÓW FINANSOWYCH MIEJSCOWEGO PLANU ZAGOSPODAROWANIA PRZESTRZENNEGO Janusz Andrzejewski Rzeczoznawca Maj¹tkowy Nr 115 Wstêp Uchwalenie miejscowego
Bardziej szczegółowoZNAK MARKI ZASADY STOSOWANIA
ZNAK MARKI ZASADY STOSOWANIA SPIS TREŒCI Elementy bazowe wersja podstawowa 1.00 konstrukcja znaku 1.01 wielkoœæ minimalna 1.02 minimalny obszar ochronny 1.03 nieprawid³owe u ycie znaku 1.04 wersja podstawowa
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Bardziej szczegółowoStatystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
29 marca 2011 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś
Bardziej szczegółowo(0) (1) (0) Teoretycznie wystarczy wzi¹æ dowoln¹ macierz M tak¹, by (M) < 1, a nastêpnie obliczyæ wektor (4.17)
4.6. Metody iteracyjne 65 Z definicji tej wynika, e istnieje skalar, taki e Av = v. Liczbê nazywamy wartoœci¹ w³asn¹ macierzy A. Wartoœci w³asne macierzy A s¹ pierwiastkami wielomianu charakterystycznego
Bardziej szczegółowoSkiaskopia. Metody badania: Refrakcja obiektywna to pomiar wady wzroku za pomoc¹ skiaskopii (retinoskopii) lub refraktometru.
Refrakcja obiektywna to pomiar wady wzroku za pomoc¹ skiaskopii (retinoskopii) lub refraktometru. Skiaskopia Skiaskopia to obiektywna i dok³adna metoda pomiaru refrakcji oka. Polega ona na obserwacji ruchu
Bardziej szczegółowoStatystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
31 marca 2014 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś
Bardziej szczegółowoOSTRZA LUTZ DO CIÊCIA FOLII SPECJALISTYCZNE OSTRZA DO SPECJALNEJ FOLII
OSTRZA LUTZ DO CIÊCIA FOLII SPECJALISTYCZNE OSTRZA DO SPECJALNEJ FOLII PAÑSTWA ZADANIE DO CIÊCIA FOLIA W ÓKNA CHEMICZNE W ÓKNA SZKLANE MEDYCYNA PRZEMYS SPO YWCZY RZEMIOS O PRZEMYS SAMOCHODOWY TKACTWO OSTRZA
Bardziej szczegółowoBlokady. Model systemu. Charakterystyka blokady
Blokady Stan blokady: ka dy proces w zbiorze procesów czeka na zdarzenie, które mo e byæ spowodowane tylko przez inny procesu z tego samego zbioru (zdarzeniem mo e byæ przydzia³ lub zwolnienie zasobu)
Bardziej szczegółowoSmart Beta Święty Graal indeksów giełdowych?
Smart Beta Święty Graal indeksów giełdowych? Agenda Smart Beta w Polsce Strategie heurystyczne i optymalizacyjne Strategie fundamentalne Portfel losowy 2 Agenda Smart Beta w Polsce Strategie heurystyczne
Bardziej szczegółowoEKONOMETRIA dr inż.. ALEKSANDRA ŁUCZAK Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Katedra Finansów w i Rachunkowości ci Zakład Metod Ilościowych Collegium Maximum,, pokój j 617 Tel. (61) 8466091 luczak@up.poznan.pl
Bardziej szczegółowoZawory specjalne Seria 900
Zawory specjalne Prze³¹czniki ciœnieniowe Generatory impulsów Timery pneumatyczne Zawory bezpieczeñstwa dwie rêce Zawór Flip - Flop Zawór - oscylator Wzmacniacz sygna³u Progresywny zawór startowy Charakterystyka
Bardziej szczegółowoStatystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoNawiewnik NSL 2-szczelinowy.
Nawiewniki i wywiewniki szczelinowe NSL NSL s¹ przeznaczone do zastosowañ w instalacjach wentylacyjnych nisko- i œredniociœnieniowych, o sta³ym lub zmiennym przep³ywie powietrza. Mog¹ byæ montowane w sufitach
Bardziej szczegółowoWytyczne Województwa Wielkopolskiego
5. Wytyczne Województwa Wielkopolskiego Projekt wspó³finansowany przez Uniê Europejsk¹ z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz Bud etu Pañstwa w ramach Wielkopolskiego Regionalnego Programu
Bardziej szczegółowoX. M A N A G E R. q Przeznaczenie modu³u q Wykaz funkcji q Codzienna eksploatacja
X. M A N A G E R q Przeznaczenie modu³u q Wykaz funkcji q Codzienna eksploatacja Schemat funkcjonalny modu³u MANAGER SPIS TREŒCI X.1. PRZEZNACZENIE MODU U...X-3 X.2. WYKAZ FUNKCJI...X-4 X.3. CODZIENNA
Bardziej szczegółowoNS4. Anemostaty wirowe. SMAY Sp. z o.o. / ul. Ciep³ownicza 29 / Kraków tel / fax /
Anemostaty wirowe NS4 Atesty Higieniczne: HK/B/1121/02/2007 HK/B/1121/04/2007 NS4 s¹ przeznaczone do zastosowañ w instalacjach wentylacyjnych nisko- i œredniociœnieniowych. Pozwalaj¹ na uzyskanie nawiewu
Bardziej szczegółowoWYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd
WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd Agata Boratyńska Agata Boratyńska Statystyka matematyczna, wykład 2 1 / 20 MIARY ROZPROSZENIA, Wariancja Wariancją z próby losowej X
Bardziej szczegółowoDOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1. Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki
ROCZNIKI NAUK ROLNICZYCH, SERIA G, T., Z. 1, 1 DOCHODY I EFEKTYWNOŒÆ GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC 1 Bogdan Klepacki, Tomasz Rokicki Katedra Ekonomiki i Organizacji Gospodarstw Rolniczych SGGW
Bardziej szczegółowoNSDZ. Nawiewniki wirowe. ze zmienn¹ geometri¹ nawiewu
Nawiewniki wirowe ze zmienn¹ geometri¹ nawiewu NSDZ Atesty Higieniczne: HK/B/1121/02/2007 Nawiewniki NSDZ s¹ przeznaczone do zastosowañ w instalacjach wentylacyjnych nisko- i œredniociœnieniowych. Pozwalaj¹
Bardziej szczegółowo-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Bardziej szczegółowoR E G U L A T O R t y p czujnik temperatury zewnêtrznej typ Pt-1000 DIODY SYGNALIZACYJNE A B C D ZMIANA SET KRZYWEJ
R E G U L A T O R t y p 0 aktualizowano 09 / 009 Pogodowy Regulator c.o. typ sterowanie stopmiowym kot³em c.o. i pomp¹ c.o. czujnik temperatury zewnêtrznej typ Pt000 czujnik temperatury c.o. typ Pt000
Bardziej szczegółowoSESJA zimowa
SESJA zimowa 2015 10038 Warszawa, 5.03.2015 r. Szanowni Organizatorzy Olimpiad Przedmiotowych, Serdecznie dziêkujemy za wspó³pracê i Pañstwa zaanga owanie w przeprowadzenie olimpiad przedmiotowych wœród
Bardziej szczegółowona dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej
Warszawa, dnia 16.10.2015r. ZAPYTANIE OFERTOWE na dostawę licencji na oprogramowanie przeznaczone do prowadzenia zaawansowanej analizy statystycznej Do niniejszego postępowania nie mają zastosowania przepisy
Bardziej szczegółowoCharakterystyka rynku farmaceutycznego przed i na pocz tku kryzysu gospodarczego
Charakterystyka rynku farmaceutycznego przed i na pocz tku kryzysu gospodarczego (Opracowanie dla Ministerstwa Gospodarki) Dr Andrzej Cylwik Wspó praca: Katarzyna Pi tka Barbara Warzybok Warszawa, 07 07
Bardziej szczegółowoMetoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010
R. Rȩbowski 1 WPROWADZENIE Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 1 Wprowadzenie Powszechnie uważa siȩ, że metoda simplex, jako uniwersalny algorytm pozwalaj acyznaleźć rozwi azanie optymalne
Bardziej szczegółowoSteelmate - System wspomagaj¹cy parkowanie z oœmioma czujnikami
Steelmate - System wspomagaj¹cy parkowanie z oœmioma czujnikami Cechy: Kolorowy i intuicyjny wyœwietlacz LCD Czujnik wysokiej jakoœci Inteligentne rozpoznawanie przeszkód Przedni i tylni system wykrywania
Bardziej szczegółowoJan Macuda*, ukasz ukañko** WP YW STACJI REDUKCYJNO-POMIAROWYCH GAZU ZIEMNEGO NA KLIMAT AKUSTYCZNY ŒRODOWISKA
WIERTNICTWO NAFTA GAZ TOM 24 ZESZYT 1 2007 Jan Macuda*, ukasz ukañko** WP YW STACJI REDUKCYJNO-POMIAROWYCH GAZU ZIEMNEGO NA KLIMAT AKUSTYCZNY ŒRODOWISKA 1. WSTÊP Stacje redukcyjno-pomiarowe gazu ziemnego,
Bardziej szczegółowoVRRK. Regulatory przep³ywu CAV
Regulatory przep³ywu CAV VRRK SMAY Sp. z o.o. / ul. Ciep³ownicza 29 / 1-587 Kraków tel. +48 12 680 20 80 / fax. +48 12 680 20 89 / e-mail: info@smay.eu Przeznaczenie Regulator sta³ego przep³ywu powietrza
Bardziej szczegółowoDWP. NOWOŒÆ: Dysza wentylacji po arowej
NOWOŒÆ: Dysza wentylacji po arowej DWP Aprobata Techniczna AT-15-550/2007 SMAY Sp. z o.o. / ul. Ciep³ownicza 29 / 1-587 Kraków tel. +48 12 78 18 80 / fax. +48 12 78 18 88 / e-mail: info@smay.eu Przeznaczenie
Bardziej szczegółowoInnym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest
38 Innym wnioskiem z twierdzenia 3.10 jest Wniosek 3.2. Jeœli funkcja f ma ci¹g³¹ pochodn¹ rzêdu n + 1 na odcinku [a, b] zawieraj¹cym wêz³y rzeczywiste x i (i = 0, 1,..., k) i punkt x, to istnieje wartoœæ
Bardziej szczegółowoR E G U L A T O R t y p Pogodowy Regulator c.o. typ 102 sterowanie zaworem regulacyjnym ( mieszaj¹cym ) i pomp¹ c.o.
R E G U L A T O R t y p 0 aktualizowano 09 / 008 Pogodowy Regulator c.o. typ 0 sterowanie zaworem regulacyjnym ( mieszaj¹cym ) i pomp¹ c.o. czujnik temperatury zewnêtrznej typ Pt000 czujnik temperatury
Bardziej szczegółowoMiary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej cechy. Średnia arytmetyczna suma wartości zmiennej wszystkich
Bardziej szczegółowoe-kadry.com.pl Ewa Drzewiecka Telepraca InfoBiznes
e-kadry.com.pl Ewa Drzewiecka Telepraca Beck InfoBiznes www.beckinfobiznes.pl Telepraca wydanie 1. ISBN 978-83-255-0050-4 Autor: Ewa Drzewiecka Redakcja: Joanna Tyszkiewicz Wydawnictwo C.H. Beck Ul. Gen.
Bardziej szczegółowoMatematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/
Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/ Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Głęboka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowoRozdzielnice hermetyczne o stopniu szczelnoœci IP 55
LMEL ROZDZIELNIE 09.101 hermetyczne o stopniu szczelnoœci IP 55 z p³yt¹ monta ow¹ do zabudowy modu³owej do kompensacji mocy biernej KTLO 2009/10 7 09.102 LMEL ROZDZIELNIE Sposób oznaczania rozdzielnic
Bardziej szczegółowoINDATA SOFTWARE S.A. Niniejszy Aneks nr 6 do Prospektu został sporządzony na podstawie art. 51 Ustawy o Ofercie Publicznej.
INDATA SOFTWARE S.A. Spółka akcyjna z siedzibą we Wrocławiu, adres: ul. Strzegomska 138, 54-429 Wrocław, zarejestrowana w rejestrze przedsiębiorców Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 0000360487
Bardziej szczegółowoWyk³ad INTERPOLACJA.
Wyk³ad 1. 3.10.2003 INTERPOLACJA. G³ównym zadaniem interpolacji jest wyznaczenie mo liwie szybki sposób wartoœci funkcji f(x) dla zmiennej niezale nej x, która nie nale y do tablicy danych (x i,y i ).
Bardziej szczegółowoW kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Bardziej szczegółowoWyniki przeszczepiania komórek hematopoetycznych od dawcy niespokrewnionego
Wyniki przeszczepiania komórek hematopoetycznych od dawcy niespokrewnionego W ramach realizacji projektu badawczego w³asnego finansowanego przez Ministerstwo Nauki igrano Szkolnictwa Wy szego (grant nr
Bardziej szczegółowoROZPORZ DZENIE MINISTRA TRANSPORTU 1) z dnia r.
PROJEKT z dnia 12.11.2007 r. ROZPORZ DZENIE MINISTRA TRANSPORTU 1) z dnia... 2007 r. zmieniaj ce rozporz dzenie w sprawie szczegó owych warunków technicznych dla znaków i sygna ów drogowych oraz urz dze
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ (MUZ)
GEODEZJA TOM 12 ZESZYT 1 2006 Bogus³aw Kaczmarczyk* OPTYMALIZACJA METODY NORMOWANIA MODELI STATYSTYCZNYCH DLA ATRYBUTÓW I CEN SPÓ EK METOD UNITARYZACJI ZEROWANEJ () 1. Wprowadzenie Jedn¹ z metod wyceny
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2015/2016. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 12.
Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Zdrowia obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 201/2016 Kierunek studiów: Pielęgniarstwo Profil: Praktyczny
Bardziej szczegółowoWykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Bardziej szczegółowoSESJA zimowa
SESJA zimowa 2015 25963 Warszawa, 5.03.2015 r. Szanowni Organizatorzy Olimpiad Przedmiotowych, Serdecznie dziêkujemy za wspó³pracê i Pañstwa zaanga owanie w przeprowadzenie olimpiad przedmiotowych wœród
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ
WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ Dana jest populacja generalna, w której dwuwymiarowa cecha (zmienna losowa) (X, Y ) ma pewien dwuwymiarowy rozk lad. Miara korelacji liniowej dla zmiennych (X, Y
Bardziej szczegółowoLIMATHERM SENSOR Sp. z o.o.
INSTRUKCJA OBS UGI TERMOMETR CYFROWY TES-1312 LIMATHERM SENSOR Sp. z o.o. 34-600 Limanowa ul. Tarnowska 1 tel. (18) 337 60 59, 337 60 96, fax (18) 337 64 34 internet: www.limatherm.pl, e-mail: akp@limatherm.pl
Bardziej szczegółowoPorównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych
dr Piotr Sulewski POMORSKA AKADEMIA PEDAGOGICZNA W SŁUPSKU KATEDRA INFORMATYKI I STATYSTYKI Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych Wprowadzenie Obecnie bardzo
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku. Warszawa 2010 I. Badana populacja. W marcu 2010 r. emerytury
Bardziej szczegółowoSterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3
Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3 21.06.2005 r. 4. Planowanie eksperymentów symulacyjnych Podczas tego etapu ważne jest określenie typu rozkładu badanej charakterystyki. Dzięki tej informacji
Bardziej szczegółowo