SCIEX Scholarship Fund

Transkrypt

1 SCIEX Scholarship Fund Szymon Wichary Interdyscyplinarne Centrum Stosowanych Badań Poznawczych, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej, Warszawa

2 Projekt Uwagowy model wyboru strategii decyzyjnych Racjonalność Racjonalność ograniczona Strategie decyzyjne Elementarne procesy poznawcze uwaga pamięć robocza Emocje

3 Racjonalność doskonała Demon Laplace a Pierre Simon Laplace, 1814

4 Ograniczenia racjonalności Ograniczone zdolności przetwarzania informacji Ograniczona wiedza Proces podejmowania decyzji Ograniczony czas

5 Decyzje wielokryterialne Wybór spośród dwóch alternatyw na podstawie kilku atrybutów (wskazówek) wagi wskazówki Kandydat 1 Kandydat 2 0,92 Inteligencja + - 0,75 Inicjatywa - + 0,69 Pracowitość + + 0,56 Kreatywność + -

6 Model normatywny: strategia sumy ważonej (Weighted Additive rule, WADD) w1 w2 w3 Wartość docelowa w4

7 Strategie decyzyjne Kompensacyjne vs. niekompensacyjne konflikt między atrybutami wysokie wartości jednego atrybutu nie kompensują niskich wartości innego atrybutu Strategie kompensacyjne integrują całą dostępną informacje wymagają dużej mocy obliczeniowej są wolne - potrzebują dużo czasu na podjęcie decyzji WADD Strategie niekompensacyjne nie integrują informacji nie wymagają dużej mocy obliczeniowej są szybkie - potrzebują mało czasu na podjęcie decyzji TTB

8 Take The Best (TTB) zgaduj nie ++ lub -- znasz inne wskazówki? tak wybierz najlepszą wskazówkę wybierz tę opcję, dla której wskazówka ma + nie + - albo +? tak

9 Jak emocje wpływają na podejmowanie decyzji? Redukcja niepewności Zawężanie uwagi emocje jako źródło ograniczeń poznawczych

10 Hipoteza redukcji niepewności Lerner & Keltner, 2000; Tiedens & Linton, 2001 Strach, lęk => niepewność => przetwarzanie informacji w szerokim zakresie w1 w2 w3 Wartość docelowa w4

11 Hipoteza zawężania uwagi Easterbrook, 1959; Eysenck et al., 2007; Gable & Harmon-Jones, 2010 Strach, lęk => zawężenie uwagi => przetwarzanie informacji w wąskim zakresie w1 w2 w3 Wartość docelowa w4

12 Badanie Wpływ emocji na podejmowanie decyzji wielokryterialnych

13 6 wskazówek (i ich wagi) 1. Sumienność (0,82) 2. Inteligencja (0,79) 3. Inicjatywa (0,68) 4. Kreatywność (0,56) 5. Komunikatywność(0,48) 6. Ugodowość(0,36) Wybierz najbardziej produktywnego pracownika Cztery alternatywy: kandydaci 56 prób, czas: 60 s. na próbę

14 Manipulacja stresem emocjonalnym: IAPS Lang, P., Bradley, M.M., Cuthbert, B.N. (1997). International Affective Picture System: Technical Manual and Affective Ratings. Warunek neutralny vs. warunek emocjonalny, dwie grupy 56 zdjęć w każdym warunku, każde zdjęcie przez 6 s.

15 Pojedyncza próba: Całe badanie: Lęk-stan 1 Trening Test Lęk-stan 2 Pomiar przewodnictwa skóry Procedura zdjęcie ocena pobudzenia ocena walencji wyszukiwanie informacji wybór - przerwa (wskaźnik: częstość niespecyficznych fluktuacji przewodnictwa skóry, NS.SCR frequency) Continuous skin conductance recording

16 Stosowanie strategii decyzyjnych warunek neutralny warunek emocjonalny 31,3 25 WADD TTB WADD TTB 68,7 75

17 Stosowanie strategii decyzyjnych 0 43,8 33,3 35,3 56,2 66,7 64, Lęk-stan (SA posttest -SA pretest ) kwartyle

18 Stosowanie strategii decyzyjnych 46,2 16,7 23,5 18,8 53,8 83,3 76,5 81, NS.SCR freq. kwartyle Wichary, S., Mata, R., Rieskamp, J. (w recenzji). Probabilistic inferences under emotional stress: How arousal affects decision processes.

19 Model teoretyczny BUMSS Bottom-Up Model of Strategy Selection (S. Wichary i T. Smoleń) Cel: Opracowanie modelu uwzględniającego indywidualne i sytuacyjne zróżnicowanie strategii decyzyjnych. Wyjaśnienie wpływu silnych emocji i stresu na podejmowanie decyzji wielokryterialnych przez wpływ emocji na elementarne procesy poznawcze (uwaga i pamięć robocza).

20 BUMSS Dane na wejściu te same dane, które prezentowane są badanym podczas eksperymentu wagi i wartości wskazówek Dane na wyjściu decyzja wybór jednej z alternatyw

21 BUMSS Krok 1: określenie aktywacji każdej wskazówki (a i ) Q i waga wskazówki a i k i 1 exp( exp( Q i ) Q i ) Reguła softmax (selekcja Boltzmanna) Kluczowy parametr: beta Dane i modele neurofizjologiczne nt. funkcji miejsca sinawego

22 Aktywacje wskazówek przy różnych wartościach parametru beta

23 BUMSS Krok 2: integracja informacji c i wartość wskazówki według reguły WADD Mnożenie wartości wskazówki przez wagi i sumowanie V wartość alternatywy Wybierana jest alternatywa o największej wartości k V i 1 a i c i

24 Hierarchiczne modele Bayesowskie Metoda symulacji: Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Programy: WinBUGS, JAGS Dopasowanie modelu do danych Oszacowanie rozkładu i średniej wartości parametru beta dla każdej osoby

25 Zgodność BUMSS, WADD i TTB WADD TTB Beta -0.52** 0.66**

26 beta (+-SE) Parametr beta reaguje na manipulację eksperymentalną 25 WADD users TTB users Neutral Condition Emotional Condition Wichary, S., Smoleń, T. (2013). Emotions and Decision-Making: Modeling Strategy Selection. 35th Annual Conference of the Cognitive Science Society, Berlin,

27

28 Sprawy praktyczne

29 Załatwianie pozwolenia na pracę Jakoś tak łatwo i automatycznie niewiele pamiętam Podpisanie umowy o pracę, pozwolenie zostało załatwione przez Uniwersytet

30 Ubezpieczenie zdrowotne Obowiązkowe Prywatne firmy ubezpieczeniowe, trzeba wybrać Swisscare ubezpieczenia dla studentów i naukowców 259 CHF/3 miesiące Standardowe ubezpieczenie Groupe Mutuel 355 CHF/miesiąc (żona i dziecko)

31 Zakwaterowanie Mieszkanie w centrum Bazylei, w domu gościnnym Uniwersytetu Sypialnia i duży pokój z kuchnią, umeblowane, 1800 CHF/miesiąc (w tym rachunki, również internet; telefon osobno) Mieszkania zazwyczaj są wynajmowane bez mebli Trzeba się zameldować szybko w urzędzie miejskim

32 Rozliczenie podatków w praktyce Rozliczyłem podatki w Polsce wpisałem dochody ze Szwajcarii do zeznania rocznego