Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe"

Transkrypt

1 Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe

2 Taksonomia Flynna Uwzględnia następujące czynniki: Liczbę strumieni instrukcji Liczbę strumieni danych Klasyfikacja bierze się pod uwagę: Jednostkę przetwarzającą JP Moduł pamięci MP

3 Taksonomia Flynna Skrót Nazwa Liczba strumieni instrukcji Liczba strumieni danych SISD Single Instruction Single Data 1 1 SIMD Single Instruction Multiplie Data 1 wiele MISD Multiplie Instruction Single Data wiele 1 MIMD Multiplie Instruction Multiplie Data wiele wiele

4 SISD - Single Instruction, Single Data Przykład: urządzenia jednoprocesorowe Elementy równoległości: przetwarzanie potokowe i super skalarne;

5 Single Instruction Multiplie Data Przykład: komputery wektorowe i macierzowe. takie same instrukcje na oddzielnych danych.

6 Procesory macierzowe Procesor macierzowy składa się z siatki (dwu lub trzy wymiarowej) jednakowych procesorów posiadających pamięci lokalne wykonujących jeden program.

7 Procesory macierzowe

8 Procesory macierzowe Przykład: Za pierwszy komputer macierzowy zbudowany według architektury SIMD źródła podają komputer ILLIAC IV. Projekt z lat 60 w University of Illinois a maszyna weszła do eksploatacji w roku Maszyna składała się z jednostki sterującej rozgłaszającej rozkazy do 64 jednostek przetwarzających (w rzeczywistości zbudowano tylko 16 jednostek). Każda z tych jednostek operowała na pamięci lokalnej zawierającej 2K słów 64 bitowych i mogła komunikować się bezpośrednio z czterema innymi procesorami. Wydajność maszyny sięgnęła 15 Mflop i była daleko poniżej zakładanej wydajności 1000 Mflop.

9 Procesory wektorowe Procesor wektorowy operuje na wektorach czyli wielu wielkościach skalarnych naraz. Komputer wektorowy składa się z części zawierającej procesor konwencjonalny i uzupełniony jest o procesor wektorowy będący jednostką wykonującą operacje na długich rejestrach danych. Procesory wektorowe są elementami wielu superkomputerów (DCD Cyber 205, Cray 1, Cray 2, Cray 3, Fujitsu VPX 2000, Hitachi S3600). W procesorach Pentium zastosowano po raz pierwszy mechanizmy MMX (ang. MultiMedia extension) i SSE (ang. Streaming SIMD Extensions). Mechanizm MMX - wykonywanie operacji stałoprzecinkowych na wektorach 64 bitowych. Mechanizm SSE - wykonywaniu operacji zmiennoprzecinkowych na wektorach zawierających 4 liczby zmiennoprzecinkowe (każda zajmuje 32 bity).

10 Single Instruction Multiplie Data Współcześnie wg koncepcji SIMD budowane są akceleratory graficzne wykorzystywane w komputerach PC. Nvidia - GeForce GTX TITAN liczba rdzeni CUDA 2688: 5 GPCs Graphics Processor Clasters; 14 SMx Streaming Multi-processors; stream processors;

11 Nvidia GeForce KEPLER

12 Single Instruction Multiplie Data Własności komputerów SIMD: Większość systemów składa się z wielu (często prostych) procesorów. Wszystkie procesory wykonują tę samą instrukcję ale dla różnych zestawów danych. Każdy z procesorów posiada pamięć lokalną ale istnieje też pamięć wspólna. Często istnieje połączenie pomiędzy sąsiednimi (lub innymi) procesorami. Implementują równoległość drobnoziarnistą (ang. finegrained parallelism.)

13 MISD - Multiple Instruction Single Data

14 MISD - Multiple Instruction Single Data Przykład: komputery wysokiej dyspozycyjności; w pojedynczym strumieniu wyznaczane są beamformery w różnych pasmach; zaszyfrowane dane są dekodowane wg różnych algorytmów.

15 MIMD - Multiple Instruction Multiple Data

16 MIMD - Multiple Instruction Multiple Data Do grupy systemów MIMD zalicza się całe spektrum komputerów poczynając do stacji roboczych (procesory wielordzeniowe) po superkomputery. Systemy MIMD mają bardzo zróżnicowaną architekturę, a przez to wymagają odrębnych metod programowania. Z uwagi na te właściwości powstały metody dalszego ich klasyfikowania.

17 TITAN Supercomputer

18 TITAN Supercomputer

19 Taksonomia Tanneubauma Kryterium sposób komunikacji pomiędzy procesorami. Komunikacja może być realizowany poprzez: wspólną pamięć; system wejścia wyjścia.

20 Taksonomia Tanneubauma Konstrukcja, w której procesory komunikują się poprzez pamięć dzieloną nazywa się wieloprocesorem (ang. Multiprocessor). Gdy procesory komunikują się poprzez urządzenia wejścia wyjścia mamy do czynienia z wielokomputerem (ang. Multicomputer).

21 Taksonomia Tanneubauma

22 Multiprocesory Przestrzeń adresowa współdzielona pomiędzy wszystkie procesory

23 Multiprocesory Własności multiprocesora: Dostęp do pamięci jest wąskim gardłem ograniczającym wydajność systemu. Komunikacja procesów odbywa się przez wspólną pamięć nie trzeba specjalnych mechanizmów komunikacyjnych. Konieczność synchronizacji dostępu do zmiennych dzielonych.

24 Multikomputery ang. multicomputers

25 Multikomputery Własności: Każdy z procesorów ma swoją lokalną pamięć. Komunikacja procesów odbywa się przez system wejścia/wyjścia przy wykorzystaniu abstrakcji komunikatów.

26 Taksonomia Johnsona Modyfikacja klasyfikacji Flynna kategoria systemów MIMD podzielona została na cztery podkategorie w zależności od zastosowanej w nich struktury pamięci. Typ pamięci: GM pamięć globalna, ang. Global Memory. DM pamięć rozproszona, ang. Distributed Memory. Sposób dostępu do pamięci: SV współdzielone zmienne, ang. Shared Veriables. MP przekazywanie komunikatów, ang. Message Passing.

27 Taksonomia Johnsona Pamięć globalna GM Pamięć rozproszona DM Komunikacja poprzez zmienne dzielone SV Shared Veriables GMSV DMSV Komunikacja poprzez przekazywanie komunikatów MP Message Passing GMMP DMMP

28 Taksonomia Johnsona Komputery należące do grupy GMSV są ściśle powiązanymi ze sobą wieloprocesorami, których liczba w większości rozwiązań nie przekracza 20. Dostęp do pamięci realizowany jest przy użyciu współdzielonej magistrali. DMMP wysoko skalowalne wielokomputery: wyposażone w pamięć rozproszoną; wykorzystujące różnorodne mechanizmy dostępu do pamięci; posiadające kilka przestrzeni adresowych; wykorzystujące mechanizm przesyłania komunikatów. Ze względu na różnorodność rozwiązań zgodnych z architekturą DMMP wydziela się wśród nich mniejsze klasy.

29 Taksonomia Johnsona DMSV skalowalne wieloprocesory wykorzystujące: współdzielenie zmiennych zamiast przesyłania komunikatów; zastosowanie globalnej przestrzeni adresowej. Ilość procesorów nie przekracza 256, a wykorzystywane topologie ich połączeń to hipersześcian i kratownica. GMMP wykorzystują: pamięć globalną oraz mechanizm przesyłania komunikatów. Brak praktycznej implementacje tej kategorii.

30 Klasyfikacja równoległości: Procesory superskalarne i procesory wektorowe; Procesory wielordzeniowe; Systemy SMP / Systemy NUMA; Klastry; Systemy masywnie równoległe; Gridy.

31 Systemy z pamięcią dzieloną Zwiększanie mocy obliczeniowej poprzez zrównoleglanie na poziomie instrukcji ma swoje granice wynikające z ograniczeń technologicznych. Dalsze przyspieszenie może być osiągnięte poprzez wskazanie części kodu, która może być wykonywana równolegle. Nazwane jest to zrównolegleniem na poziomie wątków, ang. Thread Level Parallelism.

32 Multiprocesory z siecią w pełni połączoną Wieloprocesor z przełącznicą krzyżową

33 Multiprocesory Rozwiązaniem wąskiego gardła przy dostępie do wspólnej pamięci było zastosowanie tak zwanej przełącznicy krzyżowej (ang. Crossbar Switch), która jest przykładem sieci w pełni połączonych (ang. Fully Connected Networks). Zalety - jednoczesny dostęp wielu procesorów do wielu modułów pamięci (pod warunkiem że dany moduł nie jest zajęty), sieci nieblokujące. Wady - znaczna liczba magistral i przełączników co przy większej liczbie modułów pociąga za sobą znaczne koszty. Przy n procesorach i k modułach pamięci liczba przełączników proporcjonalna do k n. Komputer Sun Fire E25K wykorzystuje przełącznicę krzyżową wymiaru 18x18

34 Wieloprocesory z siecią wielostopniową Sieci wielostopniowe (ang. Multistage Networks) stanowią kompromis pomiędzy kosztami a wydajnością. Wykazują większą wydajność niż konstrukcje ze wspólną magistralą i mniejszy koszt niż rozwiązania z przełącznicą krzyżową.

35 Wieloprocesory z siecią wielostopniową Przykład sieci wielostopniowej sieć omega Sieć omega zawierająca n procesorów i n modułów pamięci składała się będzie z log 2 n stopni a w każdym stopniu będzie n przełączników. 2 n 2 log 2 n W całej sieci będzie przełączników. W przełącznicy krzyżowej n 2. Przełącznica krzyżowa dla 8 procesorów i 8 pamięci zawierała będzie 64 przełączniki podczas gdy sieć omega tylko 12.

36 Wieloprocesory z pamięcią wieloportową Przeniesienie układów logicznych, odpowiedzialnych za obsługę transmisji i zgłoszeń dostępu, z punktów krzyżowych (w przełącznicy krzyżowej) do wnętrza modułów pamięci, prowadzi do organizacji zwanej pamięcią wieloportową, ang. multiport memory. Właściwości systemów opartych na pamięciach wieloportowych: - skomplikowany druk, - kosztowna pamięć, - ograniczenie konfiguracji i maksymalnej przepustowości systemu przez liczbę portów do modułu pamięci

37

38 Klastry Wyróżnia się trzy podstawowe rodzaje klastrów: klastry wysokiej dostępności (ang. high availability clusters HA), klastry zrównoważonego obciążenia (ang. load balancing clusters LB), klastry wysokiej wydajności (ang. high performance clusters HPC).

39 Klaster wysokiej dostępności Klastry HA = gwarancja dostępności usług oferowanych poprzez klaster. Najprostszy klaster tego typu składa się z dwóch węzłów, węzła aktywnego, aktualnie oferującego daną usługę oraz węzła oczekującego i monitorującego pracę węzła aktywnego. W przypadku awarii węzła aktywnego, węzeł będący w spoczynku przechodzi w stan aktywności - przejmuje adres IP odchodzącego węzła, uzyskuje dostęp do współdzielonych zasobów a następnie uruchamia odpowiednie usługi - umożliwiając dalszą pracę. Współdzielenie danych pomiędzy węzłami może odbywać się za sprawą replikacji programowej (np. DRBD) bądź też dzięki rozwiązaniu sprzętowemu. Przykładem dosyć popularnego oprogramowania typu OpenSource oferującego funkcjonalność wysokiej dostępności jest projekt Linux-HA

40 Klaster zrównoważonego obciążenia Klastry LB = gwarancja zrównoważonego obciążenia na wszystkie węzły klastra. Przekierowanie żądania do innego węzła odbywa się na podstawie analizy obciążenia (wykorzystania procesora, pamięci) węzłów. Nie dopuszcza się do sytuacji, w której niektóre z węzłów są w stanie pełnej zajętości, a inne wolne od wykonywania jakichkolwiek zadań. Zadaniem mechanizmu LB jest pełne wykorzystanie mocy klastra. Umożliwia on również wykrywanie awarii węzłów bądź też wykrycie całkowitego wyłączenia węzła. Przykładem projektów realizujących założenia klastra zrównoważonego obciążenia jest LVS (Linux Virtual Server) oraz openmosix.

41 Klaster wysokiej wydajności Poprzez klaster wysokiej wydajności (ang. high performance computing - HPC) rozumie się grupę komputerów wykorzystywaną do wykonywania obliczeń. Klastry tego typu ze względu na oferowaną dużą moc obliczeniową są szczególnie popularne w środowiskach naukowych. Używa się ich do uruchamiania programów wykonujących obliczenia.

42 Klaster wysokiej wydajności Poniżej kilka przykładowych zastosowań systemów HPC: analiza danych pochodzących z sejsmogramów w poszukiwaniu złóż ropy naftowej czy też gazu ziemnego (do rekonstrukcji niewielkich obszarów potrzebne są terabajty danych), symulacje aerodynamiczne przy projektowaniu silników oraz samolotów, projektowanie systemów do przewidywania trzęsień ziemi, w naukach biomedycznych np. symulacja procesu fałdowania białek, który w przyrodzie zachodzi bardzo szybko tj. około jednej milionowej części sekundy (zaburzenie tego procesu może prowadzić do choroby Alzheimera) - symulacja tego procesu na zwykłym komputerze zajęłaby dekady, modelowanie farmaceutyczne, modelowanie wyników finansowych, symulacje astrofizyczne, symulacje klimatu Ziemi (modelowanie aktualnie zachodzących zjawisk klimatycznych oraz ich przewidywanie), zastosowanie w kinematografii przy tworzeniu efektów specjalnych w filmach; renderowanie graficzne przy manipulowaniu obrazem wysokiej rozdzielczości.

43 Klasyfikacja klastrów Kryterium sprzęt i sieć Klastry heterogeniczne: uruchamiane w środowiskach heterogenicznych, czyli niejednorodnych; zbudowane z komputerów pochodzących od różnych producentów; komputery pracują na różnych systemach operacyjnych; elementy klastra wykorzystują różne protokoły sieciowe. Klastry homogeniczne: uruchamiane w środowiskach homogenicznych, czyli jednorodnych; zbudowane w oparciu o sprzęt tego samego, lub kompatybilnego producenta. komputery pracują pod kontrolą tego samego systemu operacyjnego.

44 Klastry

Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe

Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe Systemy wieloprocesorowe i wielokomputerowe Taksonomia Flynna Uwzględnia następujące czynniki: Liczbę strumieni instrukcji Liczbę strumieni danych Klasyfikacja bierze się pod uwagę: Jednostkę przetwarzającą

Bardziej szczegółowo

16. Taksonomia Flynn'a.

16. Taksonomia Flynn'a. 16. Taksonomia Flynn'a. Taksonomia systemów komputerowych według Flynna jest klasyfikacją architektur komputerowych, zaproponowaną w latach sześćdziesiątych XX wieku przez Michaela Flynna, opierająca się

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Tydzień 14 Procesory równoległe Klasyfikacja systemów wieloprocesorowych Luźno powiązane systemy wieloprocesorowe Każdy procesor ma własną pamięć główną i kanały wejścia-wyjścia.

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 13 Jan Kazimirski 1 KOMPUTERY RÓWNOLEGŁE 2 Klasyfikacja systemów komputerowych SISD Single Instruction, Single Data stream SIMD Single Instruction, Multiple Data stream MISD

Bardziej szczegółowo

1. ARCHITEKTURY SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH

1. ARCHITEKTURY SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH 1. ARCHITEKTURY SYSTEMÓW KOMPUTEROWYCH 1 Klasyfikacje komputerów Podstawowe architektury używanych obecnie systemów komputerowych można podzielić: 1. Komputery z jednym procesorem 2. Komputery równoległe

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL.09.04.00-14-133/11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 2: Podstawowe mechanizmy programowania równoległego

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki Systemy sterowane przepływem argumentów

Podstawy Informatyki Systemy sterowane przepływem argumentów Podstawy Informatyki alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna 2 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna Komputer Komputer

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jarosław Forenc

dr inż. Jarosław Forenc Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2011/2012 Wykład nr 6 (27.04.2012) dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura von Neumanna Architektura harwardzka Zmodyfikowana architektura harwardzka. dr inż.

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura von Neumanna Architektura harwardzka Zmodyfikowana architektura harwardzka. dr inż. Rok akademicki 2011/2012, Wykład nr 6 2/46 Plan wykładu nr 6 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2011/2012

Bardziej szczegółowo

Architektura von Neumanna

Architektura von Neumanna Architektura von Neumanna Klasyfikacja systemów komputerowych (Flynna) SISD - Single Instruction Single Data SIMD - Single Instruction Multiple Data MISD - Multiple Instruction Single Data MIMD - Multiple

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. Klastry komputerowe. Superkomputery. informatyka +

Wprowadzenie. Klastry komputerowe. Superkomputery. informatyka + Wprowadzenie Klastry komputerowe Superkomputery Wprowadzenie Klastry komputerowe Superkomputery Wprowadzenie Filozofia przetwarzania równoległego polega na podziale programu na fragmenty, z których każdy

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO INFORMACJI

PODSTAWY PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO INFORMACJI ZESZYTY NAUKOWE 105-114 Dariusz CHAŁADYNIAK 1 PODSTAWY PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO INFORMACJI Streszczenie W artykule poruszono wybrane podstawowe zagadnienia związane z przetwarzaniem równoległym. Przedstawiono

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacje systemów komputerowych, modele złożoności algorytmów obliczeniowych

Klasyfikacje systemów komputerowych, modele złożoności algorytmów obliczeniowych Wykład 5 Klasyfikacje systemów komputerowych, modele złożoności algorytmów obliczeniowych Spis treści: 1. Klasyfikacja Flynna 2. Klasyfikacja Skillicorna 3. Klasyfikacja architektury systemów pod względem

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych

Algorytmy i Struktury Danych POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI i TECHNIK INFORMACYJNYCH Algorytmy i Struktury Danych www.pk.edu.pl/~zk/aisd_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład 12: Wstęp

Bardziej szczegółowo

Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system.

Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system. Wstęp Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system. Przedstawienie architektur sprzętu wykorzystywanych do

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jarosław Forenc

dr inż. Jarosław Forenc Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2018/2019 Wykład nr 10 (17.05.2019) Rok akademicki 2018/2019, Wykład

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura von Neumanna. dr inż. Jarosław Forenc

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura von Neumanna. dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki 2010/2011, Wykład nr 6 2/56 Plan wykładu nr 6 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2010/2011

Bardziej szczegółowo

Programowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz

Programowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz Programowanie równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 23 października 2009 Spis treści Przedmowa...................................................

Bardziej szczegółowo

RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC,

RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC, RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC, zapoczątkowana przez i wstecznie zgodna z 16-bitowym procesorem

Bardziej szczegółowo

SSE (Streaming SIMD Extensions)

SSE (Streaming SIMD Extensions) SSE (Streaming SIMD Extensions) Zestaw instrukcji wprowadzony w 1999 roku po raz pierwszy w procesorach Pentium III. SSE daje przede wszystkim możliwość wykonywania działań zmiennoprzecinkowych na 4-elementowych

Bardziej szczegółowo

3.Przeglądarchitektur

3.Przeglądarchitektur Materiały do wykładu 3.Przeglądarchitektur Marcin Peczarski Instytut Informatyki Uniwersytet Warszawski 24 stycznia 2009 Architektura a organizacja komputera 3.1 Architektura komputera: atrybuty widzialne

Bardziej szczegółowo

Programowanie współbieżne i rozproszone

Programowanie współbieżne i rozproszone Programowanie współbieżne i rozproszone WYKŁAD 1 dr inż. Literatura ogólna Ben-Ari, M.: Podstawy programowania współbieżnego i rozproszonego. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2009. Czech, Z.J:

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jarosław Forenc

dr inż. Jarosław Forenc Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2010/2011 Wykład nr 6 (28.03.2011) Rok akademicki 2010/2011, Wykład

Bardziej szczegółowo

Architektura mikroprocesorów TEO 2009/2010

Architektura mikroprocesorów TEO 2009/2010 Architektura mikroprocesorów TEO 2009/2010 Plan wykładów Wykład 1: - Wstęp. Klasyfikacje mikroprocesorów Wykład 2: - Mikrokontrolery 8-bit: AVR, PIC Wykład 3: - Mikrokontrolery 8-bit: 8051, ST7 Wykład

Bardziej szczegółowo

Systemy rozproszone. na użytkownikach systemu rozproszonego wrażenie pojedynczego i zintegrowanego systemu.

Systemy rozproszone. na użytkownikach systemu rozproszonego wrażenie pojedynczego i zintegrowanego systemu. Systemy rozproszone Wg Wikipedii: System rozproszony to zbiór niezależnych urządzeń (komputerów) połączonych w jedną, spójną logicznie całość. Połączenie najczęściej realizowane jest przez sieć komputerową..

Bardziej szczegółowo

WYBRANE ZAGADNIENIA PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO I ROZPROSZONEGO ORAZ KLASTRÓW KOMPUTEROWYCH

WYBRANE ZAGADNIENIA PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO I ROZPROSZONEGO ORAZ KLASTRÓW KOMPUTEROWYCH ZESZYTY NAUKOWE 41-53 Dariusz CHAŁADYNIAK 1 WYBRANE ZAGADNIENIA PRZETWARZANIA RÓWNOLEGŁEGO I ROZPROSZONEGO ORAZ KLASTRÓW KOMPUTEROWYCH Streszczenie W artykule przedstawiono wprowadzenie do zagadnień przetwarzania

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Wysokiej Wydajności

Obliczenia Wysokiej Wydajności Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności i łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk

Bardziej szczegółowo

SPRZĘT SYSTEMÓW ROWNOLEGŁYCH

SPRZĘT SYSTEMÓW ROWNOLEGŁYCH Jędrzej Ułasiewicz - Komputery i systemy równoległe 1 SPRZĘT SYSTEMÓW ROWNOLEGŁYCH 1. Podstawy...2 1.1 Klasyfikacja systemów równoległych...3 1.1.1 Taksonomia Flynna...3 1.1.2 Maszyna SISD - Single Instruction,

Bardziej szczegółowo

Wykład 8 Systemy komputerowe ze współdzieloną pamięcią operacyjną, struktury i cechy funkcjonalne.

Wykład 8 Systemy komputerowe ze współdzieloną pamięcią operacyjną, struktury i cechy funkcjonalne. Wykład 8 Systemy komputerowe ze współdzieloną pamięcią operacyjną, struktury i cechy funkcjonalne. Części wykładu: 1. Ogólny podział struktur systemów równoległych 2. Rodzaje systemów komputerowych z pamięcią

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do architektury komputerów. Taksonomie architektur Podstawowe typy architektur komputerowych

Wprowadzenie do architektury komputerów. Taksonomie architektur Podstawowe typy architektur komputerowych Wprowadzenie do architektury komputerów Taksonomie architektur Podstawowe typy architektur komputerowych Taksonomie Służą do klasyfikacji architektur komputerowych podział na kategorie określenie własności

Bardziej szczegółowo

Architektura Komputerów

Architektura Komputerów 1/3 Architektura Komputerów dr inż. Robert Jacek Tomczak Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Architektura a organizacja komputera 3.1 Architektura komputera: atrybuty widzialne dla programisty, atrybuty

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Metodologia programowania równoległego Przykłady podziałów zadania na podzadania: Podział ze względu na funkcje (functional

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie równoległesprzęt. Rafał Walkowiak Wybór

Przetwarzanie równoległesprzęt. Rafał Walkowiak Wybór Przetwarzanie równoległesprzęt 2 Rafał Walkowiak Wybór 17.01.2015 1 1 Sieci połączeń komputerów równoległych (1) Zadanie: przesyłanie danych pomiędzy węzłami przetwarzającymi, pomiędzy pamięcią a węzłami

Bardziej szczegółowo

3.Przeglądarchitektur

3.Przeglądarchitektur Materiały do wykładu 3.Przeglądarchitektur Marcin Peczarski Instytut Informatyki Uniwersytet Warszawski 17 marca 2014 Architektura a organizacja komputera 3.1 Architektura komputera: atrybuty widzialne

Bardziej szczegółowo

Wykład 2 Podstawowe pojęcia systemów równoległych, modele równoległości, wydajność obliczeniowa, prawo Amdahla/Gustafsona

Wykład 2 Podstawowe pojęcia systemów równoległych, modele równoległości, wydajność obliczeniowa, prawo Amdahla/Gustafsona Wykład 2 Podstawowe pojęcia systemów równoległych, modele równoległości, wydajność obliczeniowa, prawo Amdahla/Gustafsona Spis treści: 1. Równoległe systemy komputerowe a rozproszone systemy komputerowe,

Bardziej szczegółowo

Obliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz

Obliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz Obliczenia równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 15 czerwca 2001 Spis treści Przedmowa............................................

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jarosław Forenc

dr inż. Jarosław Forenc Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2009/2010 Wykład nr 6 (15.05.2010) dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie

Bardziej szczegółowo

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich Architektury komputerów Architektury i wydajność Tomasz Dziubich Przetwarzanie potokowe Przetwarzanie sekwencyjne Przetwarzanie potokowe Architektura superpotokowa W przetwarzaniu potokowym podczas niektórych

Bardziej szczegółowo

Systemy rozproszone System rozproszony

Systemy rozproszone System rozproszony Systemy rozproszone Wg Wikipedii: System rozproszony to zbiór niezależnych urządzeń (komputerów) połączonych w jedną, spójną logicznie całość. Połączenie najczęściej realizowane jest przez sieć komputerową.

Bardziej szczegółowo

współbieżność - zdolność do przetwarzania wielu zadań jednocześnie

współbieżność - zdolność do przetwarzania wielu zadań jednocześnie Systemy rozproszone Wg Wikipedii: System rozproszony to zbiór niezależnych urządzeń (komputerów) połączonych w jedną, spójną logicznie całość. Połączenie najczęściej realizowane jest przez sieć komputerową.

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK 1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Część teoretyczna Informacje i wstępne wymagania Cel przedmiotu i zakres materiału Zasady wydajnego

Bardziej szczegółowo

dr inż. Rafał Klaus Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia i ich zastosowań w przemyśle" POKL

dr inż. Rafał Klaus Zajęcia finansowane z projektu Rozwój i doskonalenie kształcenia i ich zastosowań w przemyśle POKL Architektura komputerów wprowadzenie materiał do wykładu 3/3 dr inż. Rafał Klaus Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii informatycznych

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. Co to jest klaster? Podział ze względu na przeznaczenie. Architektury klastrów. Cechy dobrego klastra.

Wprowadzenie. Co to jest klaster? Podział ze względu na przeznaczenie. Architektury klastrów. Cechy dobrego klastra. N Wprowadzenie Co to jest klaster? Podział ze względu na przeznaczenie. Architektury klastrów. Cechy dobrego klastra. Wprowadzenie (podział ze względu na przeznaczenie) Wysokiej dostępności 1)backup głównego

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1 Wprowadzenie. 1.1 Podstawowe pojęcia. 1 Wprowadzenie Podstawowe pojęcia Sieci komunikacyjne... 3

Spis treści. 1 Wprowadzenie. 1.1 Podstawowe pojęcia. 1 Wprowadzenie Podstawowe pojęcia Sieci komunikacyjne... 3 Spis treści 1 Wprowadzenie 1 1.1 Podstawowe pojęcia............................................ 1 1.2 Sieci komunikacyjne........................................... 3 2 Problemy systemów rozproszonych

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych. Rozwój architektury komputerów klasy PC

Architektura Systemów Komputerowych. Rozwój architektury komputerów klasy PC Architektura Systemów Komputerowych Rozwój architektury komputerów klasy PC 1 1978: Intel 8086 29tys. tranzystorów, 16-bitowy, współpracował z koprocesorem 8087, posiadał 16-bitową szynę danych (lub ośmiobitową

Bardziej szczegółowo

dr inż. Jarosław Forenc

dr inż. Jarosław Forenc Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2010/2011 Wykład nr 6 (06.05.2011) Rok akademicki 2010/2011, Wykład

Bardziej szczegółowo

Komputery równoległe. Zbigniew Koza. Wrocław, 2012

Komputery równoległe. Zbigniew Koza. Wrocław, 2012 Komputery równoległe Zbigniew Koza Wrocław, 2012 Po co komputery równoległe? Przyspieszanie obliczeń np. diagnostyka medyczna; aplikacje czasu rzeczywistego Przetwarzanie większej liczby danych Przykład:

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie

Bardziej szczegółowo

Podstawy Techniki Mikroprocesorowej wykład 13: MIMD. Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej

Podstawy Techniki Mikroprocesorowej wykład 13: MIMD. Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej Podstawy Techniki Mikroprocesorowej wykład 13: MIMD Dr inż. Jacek Mazurkiewicz Katedra Informatyki Technicznej e-mail: Jacek.Mazurkiewicz@pwr.edu.pl Kompjuter eta jest i klasyfikacja jednostka centralna

Bardziej szczegółowo

Algorytmy dla maszyny PRAM

Algorytmy dla maszyny PRAM Instytut Informatyki 21 listopada 2015 PRAM Podstawowym modelem służącym do badań algorytmów równoległych jest maszyna typu PRAM. Jej głównymi składnikami są globalna pamięć oraz zbiór procesorów. Do rozważań

Bardziej szczegółowo

Mikroprocesory rodziny INTEL 80x86

Mikroprocesory rodziny INTEL 80x86 Mikroprocesory rodziny INTEL 80x86 Podstawowe wła ciwo ci procesora PENTIUM Rodzina procesorów INTEL 80x86 obejmuje mikroprocesory Intel 8086, 8088, 80286, 80386, 80486 oraz mikroprocesory PENTIUM. Wprowadzając

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura harwardzka Zmodyfikowana architektura harwardzka. dr inż. Jarosław Forenc

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura harwardzka Zmodyfikowana architektura harwardzka. dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki 2010/2011, Wykład nr 6 2/56 Plan wykładu nr 6 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2010/2011

Bardziej szczegółowo

LEKCJA TEMAT: Zasada działania komputera.

LEKCJA TEMAT: Zasada działania komputera. LEKCJA TEMAT: Zasada działania komputera. 1. Ogólna budowa komputera Rys. Ogólna budowa komputera. 2. Komputer składa się z czterech głównych składników: procesor (jednostka centralna, CPU) steruje działaniem

Bardziej szczegółowo

Programowanie współbieżne Wykład 2. Iwona Kochańska

Programowanie współbieżne Wykład 2. Iwona Kochańska Programowanie współbieżne Wykład 2 Iwona Kochańska Miary skalowalności algorytmu równoległego Przyspieszenie Stały rozmiar danych N T(1) - czas obliczeń dla najlepszego algorytmu sekwencyjnego T(p) - czas

Bardziej szczegółowo

COMPUTER ORGANIZATION AND DESIGN The Hardware/Software Interface. Wprowadzenie do systemów wieloprocesorowych

COMPUTER ORGANIZATION AND DESIGN The Hardware/Software Interface. Wprowadzenie do systemów wieloprocesorowych COMPUTER ORGANIZATION AND DESIGN The Hardware/Software Interface Wprowadzenie do systemów wieloprocesorowych Wstęp Do tej pory mówiliśmy głównie o systemach z jednym procesorem Coraz trudniej wycisnąć

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

i3: internet - infrastruktury - innowacje

i3: internet - infrastruktury - innowacje i3: internet - infrastruktury - innowacje Wykorzystanie procesorów graficznych do akceleracji obliczeń w modelu geofizycznym EULAG Roman Wyrzykowski Krzysztof Rojek Łukasz Szustak [roman, krojek, lszustak]@icis.pcz.pl

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Historia i przykłady przetwarzania współbieżnego, równoległego i rozproszonego. Przetwarzanie współbieżne, równoległe i rozproszone

Wstęp. Historia i przykłady przetwarzania współbieżnego, równoległego i rozproszonego. Przetwarzanie współbieżne, równoległe i rozproszone Wstęp. Historia i przykłady przetwarzania współbieżnego, równoległego i rozproszonego 1 Historia i pojęcia wstępne Przetwarzanie współbieżne realizacja wielu programów (procesów) w taki sposób, że ich

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK 1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Trendy rozwoju współczesnych procesorów Budowa procesora CPU na przykładzie Intel Kaby Lake

Bardziej szczegółowo

21 Model z pamięcią współdzieloną (model PRAM) - Parallel Random Access Machine

21 Model z pamięcią współdzieloną (model PRAM) - Parallel Random Access Machine 21 Model z pamięcią współdzieloną (model PRAM) - Parallel Random Access Machine Model PRAM zapewnia możliwość jednoczesnego dostępu każdego spośród n procesorów o architekturze RAM do wspólnej pamięci

Bardziej szczegółowo

Architektura mikroprocesorów z rdzeniem ColdFire

Architektura mikroprocesorów z rdzeniem ColdFire Architektura mikroprocesorów z rdzeniem ColdFire 1 Rodzina procesorów z rdzeniem ColdFire Rdzeń ColdFire V1: uproszczona wersja rdzenia ColdFire V2. Tryby adresowania, rozkazy procesora oraz operacje MAC/EMAC/DIV

Bardziej szczegółowo

Procesory wielordzeniowe (multiprocessor on a chip) Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności.

Procesory wielordzeniowe (multiprocessor on a chip) Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. Procesory wielordzeniowe (multiprocessor on a chip) 1 Procesory wielordzeniowe 2 Procesory wielordzeniowe 3 Konsekwencje prawa Moore'a 4 Procesory wielordzeniowe 5 Intel Nehalem 6 Architektura Intel Nehalem

Bardziej szczegółowo

Systemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych

Systemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych Systemy wbudowane Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych Uproszczone metody kosyntezy Założenia: Jeden procesor o znanych parametrach Znane parametry akceleratora sprzętowego Vulcan Początkowo

Bardziej szczegółowo

Porównaj CISC, RISC, EPIC.

Porównaj CISC, RISC, EPIC. Porównaj CISC, RISC, EPIC. CISC Complex Instruction Set duża liczba rozkazów (instrukcji) mała optymalizacja niektóre rozkazy potrzebują dużej liczby cykli procesora do wykonania występowanie złożonych,

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera Komputer computer computare

Budowa komputera Komputer computer computare 11. Budowa komputera Komputer (z ang. computer od łac. computare obliczać) urządzenie elektroniczne służące do przetwarzania wszelkich informacji, które da się zapisać w formie ciągu cyfr albo sygnału

Bardziej szczegółowo

Informatyka 1. Wykład nr 5 ( ) Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. dr inŝ. Jarosław Forenc

Informatyka 1. Wykład nr 5 ( ) Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. dr inŝ. Jarosław Forenc Informatyka Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 28/29 Wykład nr 5 (6.5.29) Rok akademicki 28/29, Wykład nr 5 2/43 Plan

Bardziej szczegółowo

Literatura. 11/16/2016 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1

Literatura. 11/16/2016 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1 Literatura 1. Wprowadzenie do obliczeń równoległych, Zbigniew Czech, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010, 2013 2. Introduction to Parallel Computing; Grama, Gupta, Karypis, Kumar; Addison Wesley 2003 3. Designing

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie Rozproszone i Równoległe

Przetwarzanie Rozproszone i Równoległe WYDZIAŁ INŻYNIERII ELEKTRYCZNEJ I KOMPUTEROWEJ KATEDRA AUTOMATYKI I TECHNIK INFORMACYJNYCH Przetwarzanie Rozproszone i Równoległe www.pk.edu.pl/~zk/prir_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone

Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI I TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone www.pk.edu.pl/~zk/prir_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Dr inż. hab. Siergiej Fialko, IF-PK,

Dr inż. hab. Siergiej Fialko, IF-PK, Dr inż. hab. Siergiej Fialko, IF-PK, http://torus.uck.pk.edu.pl/~fialko sfialko@riad.pk.edu.pl 1 Osobliwości przedmiotu W podanym kursie główna uwaga będzie przydzielona osobliwościom symulacji komputerowych

Bardziej szczegółowo

Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym

Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym Komputery i Systemy Równoległe Jędrzej Ułasiewicz 1 Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym 10. Analiza ilościowa w przetwarzaniu równoległym...2 10.1 Kryteria efektywności przetwarzania równoległego...2

Bardziej szczegółowo

Metody optymalizacji soft-procesorów NIOS

Metody optymalizacji soft-procesorów NIOS POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Telekomunikacji Zakład Podstaw Telekomunikacji Kamil Krawczyk Metody optymalizacji soft-procesorów NIOS Warszawa, 27.01.2011

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Wysokiej Wydajności

Obliczenia Wysokiej Wydajności Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności oraz łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych 2

Architektura Systemów Komputerowych 2 Architektura Systemów Komputerowych 2 Pytania egzaminacyjne z części pisemnej mgr inż. Leszek Ciopiński Wykład I 1. Historia i ewolucja architektur komputerowych 1.1. Czy komputer Z3 jest zgodny z maszyną

Bardziej szczegółowo

Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego

Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego Mariusz Uchroński 3 grudnia 2010 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie 2.

Bardziej szczegółowo

Skalowalność obliczeń równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1

Skalowalność obliczeń równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Skalowalność obliczeń równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Skalowalność Przy rozważaniu wydajności przetwarzania (obliczeń, komunikacji itp.) często pojawia się pojęcie skalowalności

Bardziej szczegółowo

Numeryczna algebra liniowa

Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa obejmuje szereg algorytmów dotyczących wektorów i macierzy, takich jak podstawowe operacje na wektorach i macierzach, a także rozwiązywanie układów

Bardziej szczegółowo

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) niestacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) niestacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne) KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Architektura systemów komputerowych 2 Nazwa modułu w języku angielskim Computer

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów. Układy wejścia-wyjścia komputera

Architektura komputerów. Układy wejścia-wyjścia komputera Architektura komputerów Układy wejścia-wyjścia komputera Wspópraca komputera z urządzeniami zewnętrznymi Integracja urządzeń w systemach: sprzętowa - interfejs programowa - protokół sterujący Interfejs

Bardziej szczegółowo

Literatura. 3/26/2018 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1

Literatura. 3/26/2018 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1 Literatura 1. Wprowadzenie do obliczeń równoległych, Zbigniew Czech, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010, 2013 2. Introduction to Parallel Computing; Grama, Gupta, Karypis, Kumar; Addison Wesley 2003 3. Designing

Bardziej szczegółowo

Budowa Mikrokomputera

Budowa Mikrokomputera Budowa Mikrokomputera Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO Piotr Mika Podstawowe elementy komputera Procesor Pamięć Magistrala (2/16) Płyta główna (ang. mainboard, motherboard) płyta drukowana komputera,

Bardziej szczegółowo

System mikroprocesorowy i peryferia. Dariusz Chaberski

System mikroprocesorowy i peryferia. Dariusz Chaberski System mikroprocesorowy i peryferia Dariusz Chaberski System mikroprocesorowy mikroprocesor pamięć kontroler przerwań układy wejścia wyjścia kontroler DMA 2 Pamięć rodzaje (podział ze względu na sposób

Bardziej szczegółowo

Programowanie Rozproszone i Równoległe

Programowanie Rozproszone i Równoległe Programowanie Rozproszone i Równoległe OpenMP (www.openmp.org) API do pisania wielowątkowych aplikacji Zestaw dyrektyw kompilatora oraz procedur bibliotecznych dla programistów Ułatwia pisanie programów

Bardziej szczegółowo

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Programowanie Równoległe i Rozproszone Programowanie Równoległe i Rozproszone Lucjan Stapp Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska (l.stapp@mini.pw.edu.pl) 1/69 PRiR Wykład 1 Ćwiczenia Zasady zaliczania Aktywność i

Bardziej szczegółowo

Pojęcia podstawowe. Oprogramowanie systemów równoległych i rozproszonych. Wykład 1. Klasyfikacja komputerów równoległych I

Pojęcia podstawowe. Oprogramowanie systemów równoległych i rozproszonych. Wykład 1. Klasyfikacja komputerów równoległych I Pojęcia podstawowe Oprogramowanie systemów równoległych i rozproszonych Dr inż. Tomasz Olas olas@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Obliczenia równoległe

Bardziej szczegółowo

Magistrala. Magistrala (ang. Bus) służy do przekazywania danych, adresów czy instrukcji sterujących w różne miejsca systemu komputerowego.

Magistrala. Magistrala (ang. Bus) służy do przekazywania danych, adresów czy instrukcji sterujących w różne miejsca systemu komputerowego. Plan wykładu Pojęcie magistrali i jej struktura Architektura pamięciowo-centryczna Architektura szynowa Architektury wieloszynowe Współczesne architektury z połączeniami punkt-punkt Magistrala Magistrala

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura von Neumanna i architektura harwardzka Budowa komputera: dr inż. Jarosław Forenc

Klasyfikacja systemów komputerowych. Architektura von Neumanna i architektura harwardzka Budowa komputera: dr inż. Jarosław Forenc Rok akademicki 2015/2016, Wykład nr 4 2/51 Plan wykładu nr 4 Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2015/2016

Bardziej szczegółowo

System obliczeniowy laboratorium oraz. mnożenia macierzy

System obliczeniowy laboratorium oraz. mnożenia macierzy System obliczeniowy laboratorium.7. oraz przykładowe wyniki efektywności mnożenia macierzy opracował: Rafał Walkowiak Materiały dla studentów informatyki studia niestacjonarne październik 1 SYSTEMY DLA

Bardziej szczegółowo

Sprzęt komputerowy 2. Autor prezentacji: 1 prof. dr hab. Maria Hilczer

Sprzęt komputerowy 2. Autor prezentacji: 1 prof. dr hab. Maria Hilczer Sprzęt komputerowy 2 Autor prezentacji: 1 prof. dr hab. Maria Hilczer Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 2 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych

Architektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych Archiekura Sysemów Kompuerowych Archiekura pookowa Klasyfikacja archiekur równoległych 1 Archiekura pookowa Sekwencyjne wykonanie programu w mikroprocesorze o archiekurze von Neumanna Insr.1 Φ1 Insr.1

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych GPGPU

Programowanie procesorów graficznych GPGPU Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja

Bardziej szczegółowo

Podstawy programowania obliczeń równoległych

Podstawy programowania obliczeń równoległych Podstawy programowania obliczeń równoległych Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Instytut Informatyki Podstawy programowania obliczeń równoległych Przemysław

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Tydzień 11 Wejście - wyjście Urządzenia zewnętrzne Wyjściowe monitor drukarka Wejściowe klawiatura, mysz dyski, skanery Komunikacyjne karta sieciowa, modem Urządzenie zewnętrzne

Bardziej szczegółowo

System operacyjny System operacyjny

System operacyjny System operacyjny System operacyjny System operacyjny (ang. operating system) jest programem (grupą programów), który pośredniczy między użytkownikiem komputera a sprzętem komputerowym. Jest on niezbędny do prawidłowej

Bardziej szczegółowo

Tesla. Architektura Fermi

Tesla. Architektura Fermi Tesla Architektura Fermi Tesla Tesla jest to General Purpose GPU (GPGPU), GPU ogólnego przeznaczenia Obliczenia dotychczas wykonywane na CPU przenoszone są na GPU Możliwości jakie daje GPU dla grafiki

Bardziej szczegółowo

Systemy operacyjne i sieci komputerowe Szymon Wilk Superkomputery 1

Systemy operacyjne i sieci komputerowe Szymon Wilk Superkomputery 1 i sieci komputerowe Szymon Wilk Superkomputery 1 1. Superkomputery to komputery o bardzo dużej mocy obliczeniowej. Przeznaczone są do symulacji zjawisk fizycznych prowadzonych głównie w instytucjach badawczych:

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do systemów operacyjnych

Wprowadzenie do systemów operacyjnych SOE - Systemy Operacyjne Wykład 1 Wprowadzenie do systemów operacyjnych dr inż. Andrzej Wielgus Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki WEiTI PW System komputerowy Podstawowe pojęcia System operacyjny

Bardziej szczegółowo