Procesory wielordzeniowe (multiprocessor on a chip) Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności.

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Procesory wielordzeniowe (multiprocessor on a chip) Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności."

Transkrypt

1 Procesory wielordzeniowe (multiprocessor on a chip) 1

2 Procesory wielordzeniowe 2

3 Procesory wielordzeniowe 3

4 Konsekwencje prawa Moore'a 4

5 Procesory wielordzeniowe 5

6 Intel Nehalem 6

7 Architektura Intel Nehalem 7

8 Procesory wielordzeniowe Problem podstawowy: wielowątkowy dostęp do hierarchii pamięci L1 prywatna dla rdzenia L2 prywatna lub w pewien sposób współdzielona L3 wspólna (jeśli jest) Problemy konkretne: spójność pamięci podręcznej wydajność dostępu minimalizacja liczby chybień cache oblivious algorithms false sharing i wspólna sterta dla wątków 8

9 Procesory wielordzeniowe Problemy szeregowania zadań dla procesorów wielordzeniowych afiniczność i lokalność odniesień do pamięci podział zadań i iteracji pętli uwzględniający afiniczność Systemy NUMA lokalne chybienia pamięci podręcznej odległe (zdalne, remote) chybienia pamięci podręcznej koszt false sharing 9

10 NUMA Architektura AMD Opteron 10

11 Pamięć podręczna Działanie pamięci podręcznej: strategie utrzymywania zgodności pamięci podręcznej (cache coherence protocols) write through każdy zapis do pamięci podręcznej jest przenoszony do pamięci głównej copy back zapis do pamięci podręcznej jest przenoszony do pamięci głównej przy podmianie linii (linia musi wiedzieć czy była zmieniona) inne, bardziej złożone np. MESI 11

12 Protokoły zgodności pamięci podręcznej protokoły katalogowe (directory protocols) istnieje katalog z informacją o zawartości pamięci podręcznej i centralny sterownik katalogu pośredniczący w wymianie danych protokoły podglądania (snoopy protocols) procesory podglądają stan pamięci podręcznych i rozgłaszają zmiany zapis z aktualizacją (procesor dokonujący zmianę rozgłasza ją i wszystkie procesory aktualizują swoje pamięci podręczne) zapis z unieważnieniem (procesor dokonujący zmiany unieważnia zawartość pamięci podręcznych innych procesorów); przykład MESI 12

13 Protokół MESI Blok w pamięci podręcznej może być w jednym z czterech stanów: M (modified): zmodyfikowany w pamięci podręcznej, różny od odpowiedniego bloku w pamięci głównej E (exclusive): wyłącznie w jednej pamięci podręcznej, zawartość identyczna jak w pamięci głównej S (shared): w kilku pamięciach podręcznych, zawartość identyczna jak w pamięci głównej I (invalid): unieważniony przez zmiany dokonane w innej pamięci podręcznej 13

14 Pamięć odległa (zdalna) Jednym z najpoważniejszych ograniczeń systemów jedno i wieloprocesorowych (wielordzeniowych) o jednorodnym dostępie do pamięci jest zbyt mała przepustowość połączenia pamięć procesory Ograniczenie to można usunąć wyposażając procesory (lub grupy procesorów rdzeni) w lokalne pamięci Łączna przepustowość pamięć procesor takich systemów staje się wtedy skalowalna rośnie wraz z rosnącą liczbą procesorów 14

15 Pamięć odległa (zdalna) Systemy z pamięciami lokalnymi procesorów są systemami o niejednorodnym dostępie do pamięci W programach równoległych pojawia się kolejny szczebel hierarchii pamięci oprócz lokalnej pamięci głównej, pamięć główna odległa (remote memory) Dostęp do pamięci odległej można uzyskać, albo bezpośrednio jeśli system operacyjny i środowisko programowania i realizacji udostępnia taką możliwość, albo poprzez wymianę informacji z innym procesorem, dla którego pamięć jest pamięcią lokalną 15

16 Pamięć odległa (zdalna) W przypadku bezpośredniego dostępu do pamięci odległej (np. w rozszerzeniach standardu OpenMP dla klastrów) system może umożliwiać istnienie danych globalnych i ich (niejawnych) lokalnych kopii Dla zwiększenia wydajności procesory mogą wykonywać operacje (w tym zapis) na swoich lokalnych kopiach danych Pojawia się wtedy, podobnie jak w przypadku pamięci podręcznej, problem utrzymania zgodności pomiędzy lokalnymi kopiami i danymi globalnymi 16

17 Pamięć odległa (zdalna) Czas dostępu do pamięci odległej jest zawsze znacznie dłuższy od czasu dostępu do pamięci lokalnej (rzędu mikrosekund, a nie nanosekund) Należy projektować algorytmy i ich odwzorowanie na procesory w taki sposób, aby minimalizować liczbę odniesień do pamięci odległej Czas realizacji dostępu do pamięci odległej uwzględnia się przy analizie wydajności obliczeń równoległych jako czas komunikacji 17

18 Pamięć odległa (zdalna) W przypadku programowania w modelu przesyłania komunikatów każde odniesienie do pamięci jest odniesieniem lokalnym, każde odniesienie do pamięci odległej odbywa się w sposób jawny poprzez wymianę komunikatów ułatwia to szacowanie wydajności programów w fazach projektowania, analizy i optymalizacji 18

19 Wydajność pamięci STREAM (GB/s) mat_vec (sek.)

20 Tendencje Mało dużych rdzeni rozbudowane potoki wykonanie poza kolejnością wyrafinowane przewidywanie rozgałęzień wiele jednostek funkcjonalnych Dużo małych rdzeni prostsza budowa, krótsze potoki wykonanie w kolejności proste przewidywanie rozgałęzień mniej jednostek funkcjonalnych 20

21 ATI FireStream 21

22 NVIDIA Tesla 22

23 NVIDIA Fermi 23

24 Architektury hybrydowe 24

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Wydajność systemów a organizacja pamięci Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Motywacja - memory wall Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 2 Organizacja pamięci Organizacja pamięci:

Bardziej szczegółowo

METODY ELIMINACJI STUDENTÓW INFORMATYKI. Czyli co student INF-EKA powinien wiedzieć o MESI...

METODY ELIMINACJI STUDENTÓW INFORMATYKI. Czyli co student INF-EKA powinien wiedzieć o MESI... METODY ELIMINACJI STUDENTÓW INFORMATYKI Czyli co student INF-EKA powinien wiedzieć o MESI... copyright Mahryanuss 2004 Data Cache Consistency Protocol Czyli po naszemu protokół zachowujący spójność danych

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Tydzień 14 Procesory równoległe Klasyfikacja systemów wieloprocesorowych Luźno powiązane systemy wieloprocesorowe Każdy procesor ma własną pamięć główną i kanały wejścia-wyjścia.

Bardziej szczegółowo

Dr inż. hab. Siergiej Fialko, IF-PK,

Dr inż. hab. Siergiej Fialko, IF-PK, Dr inż. hab. Siergiej Fialko, IF-PK, http://torus.uck.pk.edu.pl/~fialko sfialko@riad.pk.edu.pl 1 Osobliwości przedmiotu W podanym kursie główna uwaga będzie przydzielona osobliwościom symulacji komputerowych

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych GPGPU

Programowanie procesorów graficznych GPGPU Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja

Bardziej szczegółowo

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Wydajność systemów a organizacja pamięci Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Wydajność obliczeń Dla wielu programów wydajność obliczeń można traktować jako wydajność pobierania z pamięci

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 13 Jan Kazimirski 1 KOMPUTERY RÓWNOLEGŁE 2 Klasyfikacja systemów komputerowych SISD Single Instruction, Single Data stream SIMD Single Instruction, Multiple Data stream MISD

Bardziej szczegółowo

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Wydajność systemów a organizacja pamięci Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Wydajność obliczeń Dla wielu programów wydajność obliczeń można traktować jako wydajność pobierania z pamięci

Bardziej szczegółowo

Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności.

Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Organizacja pamięci Organizacja pamięci współczesnych systemów komputerowych

Bardziej szczegółowo

i3: internet - infrastruktury - innowacje

i3: internet - infrastruktury - innowacje i3: internet - infrastruktury - innowacje Wykorzystanie procesorów graficznych do akceleracji obliczeń w modelu geofizycznym EULAG Roman Wyrzykowski Krzysztof Rojek Łukasz Szustak [roman, krojek, lszustak]@icis.pcz.pl

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 7 Jan Kazimirski 1 Pamięć podręczna 2 Pamięć komputera - charakterystyka Położenie Procesor rejestry, pamięć podręczna Pamięć wewnętrzna pamięć podręczna, główna Pamięć zewnętrzna

Bardziej szczegółowo

Projektowanie algorytmów równoległych. Zbigniew Koza Wrocław 2012

Projektowanie algorytmów równoległych. Zbigniew Koza Wrocław 2012 Projektowanie algorytmów równoległych Zbigniew Koza Wrocław 2012 Spis reści Zadniowo-kanałowy (task-channel) model algorytmów równoległych Projektowanie algorytmów równoległych metodą PACM Task-channel

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych

Architektura Systemów Komputerowych Architektura Systemów Komputerowych Wykład 9: Pamięć podręczna procesora jako warstwa hierarchii pamięci Dr inż. Marek Mika Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Jana Amosa Komeńskiego W Lesznie Plan Zasada

Bardziej szczegółowo

Zrównoleglenie i przetwarzanie potokowe

Zrównoleglenie i przetwarzanie potokowe Zrównoleglenie i przetwarzanie potokowe Zrównoleglenie wysoka wydajność pozostaje osiągnięta w efekcie jednoczesnego wykonania różnych części zagadnienia. Przetwarzanie potokowe proces jest rozdzielony

Bardziej szczegółowo

Wykład 8 Systemy komputerowe ze współdzieloną pamięcią operacyjną, struktury i cechy funkcjonalne.

Wykład 8 Systemy komputerowe ze współdzieloną pamięcią operacyjną, struktury i cechy funkcjonalne. Wykład 8 Systemy komputerowe ze współdzieloną pamięcią operacyjną, struktury i cechy funkcjonalne. Części wykładu: 1. Ogólny podział struktur systemów równoległych 2. Rodzaje systemów komputerowych z pamięcią

Bardziej szczegółowo

Systemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych

Systemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych Systemy wbudowane Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych Uproszczone metody kosyntezy Założenia: Jeden procesor o znanych parametrach Znane parametry akceleratora sprzętowego Vulcan Początkowo

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK 1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Część teoretyczna Informacje i wstępne wymagania Cel przedmiotu i zakres materiału Zasady wydajnego

Bardziej szczegółowo

Skalowalność obliczeń równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1

Skalowalność obliczeń równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Skalowalność obliczeń równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Skalowalność Przy rozważaniu wydajności przetwarzania (obliczeń, komunikacji itp.) często pojawia się pojęcie skalowalności

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Podłączenie cache do procesora.

Rys. 1. Podłączenie cache do procesora. Cel stosowania pamięci cache w procesorach Aby określić cel stosowania pamięci podręcznej cache, należy w skrócie omówić zasadę działania mikroprocesora. Jest on układem cyfrowym taktowanym przez sygnał

Bardziej szczegółowo

Tesla. Architektura Fermi

Tesla. Architektura Fermi Tesla Architektura Fermi Tesla Tesla jest to General Purpose GPU (GPGPU), GPU ogólnego przeznaczenia Obliczenia dotychczas wykonywane na CPU przenoszone są na GPU Możliwości jakie daje GPU dla grafiki

Bardziej szczegółowo

Literatura. 11/16/2016 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1

Literatura. 11/16/2016 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1 Literatura 1. Wprowadzenie do obliczeń równoległych, Zbigniew Czech, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010, 2013 2. Introduction to Parallel Computing; Grama, Gupta, Karypis, Kumar; Addison Wesley 2003 3. Designing

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie

Bardziej szczegółowo

System obliczeniowy laboratorium oraz. mnożenia macierzy

System obliczeniowy laboratorium oraz. mnożenia macierzy System obliczeniowy laboratorium.7. oraz przykładowe wyniki efektywności mnożenia macierzy opracował: Rafał Walkowiak Materiały dla studentów informatyki studia niestacjonarne październik 1 SYSTEMY DLA

Bardziej szczegółowo

System pamięci. Pamięć podręczna

System pamięci. Pamięć podręczna System pamięci Pamięć podręczna Technologia Static RAM (SRAM) Ułamki nanosekund, $500-$1000 za GB (2012r) Dynamic RAM (DRAM) 50ns 70ns, $10 $20 za GB Pamięci Flash 5000-50000 ns, $0.75 - $1 Dyski magnetyczne

Bardziej szczegółowo

System pamięci. Pamięć wirtualna

System pamięci. Pamięć wirtualna System pamięci Pamięć wirtualna Pamięć wirtualna Model pamięci cache+ram nie jest jeszcze realistyczny W rzeczywistych systemach działa wiele programów jednocześnie Każdy może używać tej samej przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Wydajność obliczeń a architektura procesorów. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1

Wydajność obliczeń a architektura procesorów. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Wydajność obliczeń a architektura procesorów Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Wydajność komputerów Modele wydajności-> szacowanie czasu wykonania zadania Wydajność szybkość realizacji wyznaczonych

Bardziej szczegółowo

10/14/2013 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1. Zakres przedmiotu

10/14/2013 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1. Zakres przedmiotu Literatura 1. Introduction to Parallel Computing; Grama, Gupta, Karypis, Kumar; Addison Wesley 2003 2. Wprowadzenie do obliczeń równoległych, Zbigniew Czech, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010. 3. Designing

Bardziej szczegółowo

Pamięć wirtualna. Przygotował: Ryszard Kijaka. Wykład 4

Pamięć wirtualna. Przygotował: Ryszard Kijaka. Wykład 4 Pamięć wirtualna Przygotował: Ryszard Kijaka Wykład 4 Wstęp główny podział to: PM- do pamięci masowych należą wszelkiego rodzaju pamięci na nośnikach magnetycznych, takie jak dyski twarde i elastyczne,

Bardziej szczegółowo

Przykłady praktycznych rozwiązań architektur systemów obliczeniowych AMD, Intel, NUMA, SMP

Przykłady praktycznych rozwiązań architektur systemów obliczeniowych AMD, Intel, NUMA, SMP Przykłady praktycznych rozwiązań architektur systemów obliczeniowych AMD, Intel, NUMA, SMP Wykład przetwarzanie równoległe cz.3 NUMA versus SMP systemy wieloprocesorowe NUMA- każdy procesor jest bliżej

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie

Bardziej szczegółowo

Wykład 13. Systemy wieloprocesorowe. Wojciech Kwedlo Wykład z Systemów Operacyjnych -1- Wydział Informatyki PB

Wykład 13. Systemy wieloprocesorowe. Wojciech Kwedlo Wykład z Systemów Operacyjnych -1- Wydział Informatyki PB Wykład 13 Systemy wieloprocesorowe Wojciech Kwedlo Wykład z Systemów Operacyjnych -1- Wydział Informatyki PB Ograniczenia w zwiększaniu szybkości procesorów Ograniczenie związane z prędkością światła:

Bardziej szczegółowo

Rozproszona pamiêæ dzielona - 1

Rozproszona pamiêæ dzielona - 1 Rozproszona pamiêæ dzielona - 1 Wieloprocesor - wiele ma dostêp do wspólnej pamiêci g³ównej Wielokomputer - ka dy ma w³asn¹ pamiêæ g³ówn¹; nie ma wspó³dzielenia pamiêci Aspekt sprzêtowy: Skonstruowanie

Bardziej szczegółowo

Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego

Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego Porównanie wydajności CUDA i OpenCL na przykładzie równoległego algorytmu wyznaczania wartości funkcji celu dla problemu gniazdowego Mariusz Uchroński 3 grudnia 2010 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie 2.

Bardziej szczegółowo

Programowanie aplikacji równoległych i rozproszonych

Programowanie aplikacji równoległych i rozproszonych Programowanie aplikacji równoległych i rozproszonych Dr inż. Krzysztof Rojek krojek@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Strumienie operacji na GPU Domyślne

Bardziej szczegółowo

Systemy wieloprocesorowe. Sprzęt i oprogramowanie wspomagające perspektywa - Windows i Linux Wykład Przetwarzanie równoległe Listopad 2010

Systemy wieloprocesorowe. Sprzęt i oprogramowanie wspomagające perspektywa - Windows i Linux Wykład Przetwarzanie równoległe Listopad 2010 Systemy wieloprocesorowe Sprzęt i oprogramowanie wspomagające perspektywa - Windows i Linux Wykład Przetwarzanie równoległe Listopad 2010 Pożądane cechy aplikacji wielowątkowych Skalowalna wielowątkowość

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Wysokiej Wydajności

Obliczenia Wysokiej Wydajności Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności i łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk

Bardziej szczegółowo

Budowa Mikrokomputera

Budowa Mikrokomputera Budowa Mikrokomputera Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO Piotr Mika Podstawowe elementy komputera Procesor Pamięć Magistrala (2/16) Płyta główna (ang. mainboard, motherboard) płyta drukowana komputera,

Bardziej szczegółowo

Procesor ma architekturę rejestrową L/S. Wskaż rozkazy spoza listy tego procesora. bgt Rx, Ry, offset nand Rx, Ry, A add Rx, #1, Rz store Rx, [Rz]

Procesor ma architekturę rejestrową L/S. Wskaż rozkazy spoza listy tego procesora. bgt Rx, Ry, offset nand Rx, Ry, A add Rx, #1, Rz store Rx, [Rz] Procesor ma architekturę akumulatorową. Wskaż rozkazy spoza listy tego procesora. bgt Rx, Ry, offset or Rx, Ry, A add Rx load A, [Rz] push Rx sub Rx, #3, A load Rx, [A] Procesor ma architekturę rejestrową

Bardziej szczegółowo

ARCHITEKTURA KOMPUTERÓW Bufory pamięci bufor zawiera kopie aktualnie przetwarzanych danych

ARCHITEKTURA KOMPUTERÓW Bufory pamięci bufor zawiera kopie aktualnie przetwarzanych danych Bufory pamięci bufor zawiera kopie aktualnie przetwarzanych danych M(AT) M(AH+2) M(AH+1) M(AH) M(A+N+1) M(A+N) M(A+2) M(A+1) M(A+0) M(A 1) AT AH A 2 A N A 0 A 1 M(A 2) M(A N) M(A 0) M(A 1) M(A N) M(A 1)

Bardziej szczegółowo

CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu

CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu inż. Daniel Solarz Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH 1. Cel projektu. Celem projektu było napisanie wtyczki

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie architektury Intel MIC w obliczeniach typu stencil

Wykorzystanie architektury Intel MIC w obliczeniach typu stencil Wykorzystanie architektury Intel MIC w obliczeniach typu stencil Kamil Halbiniak Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok IV Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

Bardziej szczegółowo

16. Taksonomia Flynn'a.

16. Taksonomia Flynn'a. 16. Taksonomia Flynn'a. Taksonomia systemów komputerowych według Flynna jest klasyfikacją architektur komputerowych, zaproponowaną w latach sześćdziesiątych XX wieku przez Michaela Flynna, opierająca się

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja protokołu zgodności cachu COMA

Weryfikacja protokołu zgodności cachu COMA Weryfikacja protokołu zgodności cachu COMA Krzysztof Nozderko kn201076@students.mimuw.edu.pl 8 maj 2006 Architektura systemu Communication Bus Wiele procesorów Każdy procesor ma swoja lokalna pamięć (cache)

Bardziej szczegółowo

Algorytmy i Struktury Danych

Algorytmy i Struktury Danych POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI i TECHNIK INFORMACYJNYCH Algorytmy i Struktury Danych www.pk.edu.pl/~zk/aisd_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład 12: Wstęp

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych GPGPU. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Programowanie procesorów graficznych GPGPU. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Programowanie procesorów graficznych GPGPU Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 OpenCL projektowanie kerneli Przypomnienie: kernel program realizowany przez urządzenie OpenCL wątek (work item) rdzeń

Bardziej szczegółowo

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie

Bardziej szczegółowo

Wysokowydajna implementacja kodów nadmiarowych typu "erasure codes" z wykorzystaniem architektur wielordzeniowych

Wysokowydajna implementacja kodów nadmiarowych typu erasure codes z wykorzystaniem architektur wielordzeniowych Wysokowydajna implementacja kodów nadmiarowych typu "erasure codes" z wykorzystaniem architektur wielordzeniowych Ł. Kuczyński, M. Woźniak, R. Wyrzykowski Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki Systemy sterowane przepływem argumentów

Podstawy Informatyki Systemy sterowane przepływem argumentów Podstawy Informatyki alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna 2 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna Komputer Komputer

Bardziej szczegółowo

Wydajność komunikacji grupowej w obliczeniach równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia wysokiej wydajności 1

Wydajność komunikacji grupowej w obliczeniach równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność komunikacji grupowej w obliczeniach równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia wysokiej wydajności 1 Sieci połączeń Topologie sieci statycznych: Sieć w pełni połączona Gwiazda Kraty: 1D, 2D, 3D

Bardziej szczegółowo

Programowanie Współbieżne

Programowanie Współbieżne Programowanie Współbieżne Agnieszka Łupińska 5 października 2016 Hello World! helloworld.cu: #include global void helloworld(){ int thid = (blockidx.x * blockdim.x) + threadidx.x; printf("hello

Bardziej szczegółowo

Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Model równoległości danych Model SPMD (pierwotnie dla maszyn SIMD) Zrównoleglenie

Bardziej szczegółowo

Architektura mikroprocesorów TEO 2009/2010

Architektura mikroprocesorów TEO 2009/2010 Architektura mikroprocesorów TEO 2009/2010 Plan wykładów Wykład 1: - Wstęp. Klasyfikacje mikroprocesorów Wykład 2: - Mikrokontrolery 8-bit: AVR, PIC Wykład 3: - Mikrokontrolery 8-bit: 8051, ST7 Wykład

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera Komputer computer computare

Budowa komputera Komputer computer computare 11. Budowa komputera Komputer (z ang. computer od łac. computare obliczać) urządzenie elektroniczne służące do przetwarzania wszelkich informacji, które da się zapisać w formie ciągu cyfr albo sygnału

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 12 Jan Kazimirski 1 Magistrale systemowe 2 Magistrale Magistrala medium łączące dwa lub więcej urządzeń Sygnał przesyłany magistralą może być odbierany przez wiele urządzeń

Bardziej szczegółowo

Wykład 13. Linux 2.0.x na maszynach SMP. Wojciech Kwedlo, Systemy Operacyjne II -1- Wydział Informatyki PB

Wykład 13. Linux 2.0.x na maszynach SMP. Wojciech Kwedlo, Systemy Operacyjne II -1- Wydział Informatyki PB Wykład 13 Linux 2.0.x na maszynach SMP Wojciech Kwedlo, Systemy Operacyjne II -1- Wydział Informatyki PB Architektura SMP Skrót od słów Symmetric Multiprocessing (Symetryczne Przetwarzenie Wieloprocesorowe)

Bardziej szczegółowo

System pamięci. Pamięć podręczna

System pamięci. Pamięć podręczna System pamięci Pamięć podręczna Technologia Static RAM (SRAM) Ułamki nanosekund, $500-$1000 za GB (2012r) Dynamic RAM (DRAM) 50ns 70ns, $10 $20 za GB Pamięci Flash 5000-50000 ns, $0.75 - $1 Dyski magnetyczne

Bardziej szczegółowo

Spis treúci. Księgarnia PWN: Krzysztof Wojtuszkiewicz - Urządzenia techniki komputerowej. Cz. 1. Przedmowa... 9. Wstęp... 11

Spis treúci. Księgarnia PWN: Krzysztof Wojtuszkiewicz - Urządzenia techniki komputerowej. Cz. 1. Przedmowa... 9. Wstęp... 11 Księgarnia PWN: Krzysztof Wojtuszkiewicz - Urządzenia techniki komputerowej. Cz. 1 Spis treúci Przedmowa... 9 Wstęp... 11 1. Komputer PC od zewnątrz... 13 1.1. Elementy zestawu komputerowego... 13 1.2.

Bardziej szczegółowo

Wydajność obliczeń a architektura procesorów

Wydajność obliczeń a architektura procesorów Wydajność obliczeń a architektura procesorów 1 Wydajność komputerów Modele wydajności-> szacowanie czasu wykonania zadania Wydajność szybkość realizacji wyznaczonych zadań, np.: liczba rozkazów na sekundę

Bardziej szczegółowo

System pamięci. Pamięć wirtualna

System pamięci. Pamięć wirtualna System pamięci Pamięć wirtualna Pamięć wirtualna Model pamięci cache+ram nie jest jeszcze realistyczny W rzeczywistych systemach działa wiele programów jednocześnie Każdy może używać tej samej przestrzeni

Bardziej szczegółowo

System pamięci. Pamięć wirtualna

System pamięci. Pamięć wirtualna System pamięci Pamięć wirtualna Pamięć wirtualna Model pamięci cache+ram nie jest jeszcze realistyczny W rzeczywistych systemach działa wiele programów jednocześnie Każdy może używać tej samej przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Procesory. Schemat budowy procesora

Procesory. Schemat budowy procesora Procesory Procesor jednostka centralna (CPU Central Processing Unit) to sekwencyjne urządzenie cyfrowe którego zadaniem jest wykonywanie rozkazów i sterowanie pracą wszystkich pozostałych bloków systemu

Bardziej szczegółowo

OWS1 (systemy z pamięcią współdzieloną) Rafał Walkowiak Wersja: wiosna 2016

OWS1 (systemy z pamięcią współdzieloną) Rafał Walkowiak Wersja: wiosna 2016 OWS1 (systemy z pamięcią współdzieloną) Rafał Walkowiak Wersja: wiosna 2016 Wewnętrzna współbieżność przetwarzania procesora Uwarunkowania: 1. Dotychczas imponujący wzrost prędkości taktowania procesora

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych. Rozwój architektury komputerów klasy PC

Architektura Systemów Komputerowych. Rozwój architektury komputerów klasy PC Architektura Systemów Komputerowych Rozwój architektury komputerów klasy PC 1 1978: Intel 8086 29tys. tranzystorów, 16-bitowy, współpracował z koprocesorem 8087, posiadał 16-bitową szynę danych (lub ośmiobitową

Bardziej szczegółowo

Programowanie mikroprocesorów jednoukładowych

Programowanie mikroprocesorów jednoukładowych Programowanie mikroprocesorów jednoukładowych Pamięć cache Mariusz Naumowicz Programowanie mikroprocesorów jednoukładowych 11 września 2017 1 / 22 Plan I Cache Mariusz Naumowicz Programowanie mikroprocesorów

Bardziej szczegółowo

Programowanie współbieżne Rozwiązywanie problemu wzajemnego wykluczania. Rafał Skinderowicz

Programowanie współbieżne Rozwiązywanie problemu wzajemnego wykluczania. Rafał Skinderowicz Programowanie współbieżne Rozwiązywanie problemu wzajemnego wykluczania Rafał Skinderowicz Wady protokołów WW z zastosowaniem atomowych rejestrów RW Rozwiązywanie problemu wzajemnego wykluczania za pomocą

Bardziej szczegółowo

Wstęp do informatyki. System komputerowy. Magistrala systemowa. Architektura komputera. Cezary Bolek

Wstęp do informatyki. System komputerowy. Magistrala systemowa. Architektura komputera. Cezary Bolek Wstęp do informatyki Architektura komputera Cezary Bolek cbolek@ki.uni.lodz.pl Uniwersytet Łódzki Wydział Zarządzania Katedra Informatyki System komputerowy systemowa (System Bus) Pamięć operacyjna ROM,

Bardziej szczegółowo

Architektura Systemów Komputerowych 2

Architektura Systemów Komputerowych 2 Architektura Systemów Komputerowych 2 Pytania egzaminacyjne z części pisemnej mgr inż. Leszek Ciopiński Wykład I 1. Historia i ewolucja architektur komputerowych 1.1. Czy komputer Z3 jest zgodny z maszyną

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK 1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Trendy rozwoju współczesnych procesorów Budowa procesora CPU na przykładzie Intel Kaby Lake

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Tydzień 9 Pamięć operacyjna Właściwości pamięci Położenie Pojemność Jednostka transferu Sposób dostępu Wydajność Rodzaj fizyczny Własności fizyczne Organizacja Położenie pamięci

Bardziej szczegółowo

21 Model z pamięcią współdzieloną (model PRAM) - Parallel Random Access Machine

21 Model z pamięcią współdzieloną (model PRAM) - Parallel Random Access Machine 21 Model z pamięcią współdzieloną (model PRAM) - Parallel Random Access Machine Model PRAM zapewnia możliwość jednoczesnego dostępu każdego spośród n procesorów o architekturze RAM do wspólnej pamięci

Bardziej szczegółowo

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich Architektury komputerów Architektury i wydajność Tomasz Dziubich Przetwarzanie potokowe Przetwarzanie sekwencyjne Przetwarzanie potokowe Architektura superpotokowa W przetwarzaniu potokowym podczas niektórych

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie równoległesprzęt

Przetwarzanie równoległesprzęt Przetwarzanie równoległesprzęt 1 (systemy z pamięcią współdzieloną) Rafał Walkowiak Wersja: przed wykładem 2013/2014 Wewnętrzna współbieżność przetwarzania procesora Uwarunkowania: 1. Dotychczas imponujący

Bardziej szczegółowo

Magistrala systemowa (System Bus)

Magistrala systemowa (System Bus) Cezary Bolek cbolek@ki.uni.lodz.pl Uniwersytet Łódzki Wydział Zarządzania Katedra Informatyki systemowa (System Bus) Pamięć operacyjna ROM, RAM Jednostka centralna Układy we/wy In/Out Wstęp do Informatyki

Bardziej szczegółowo

architektura komputerów w. 7 Cache

architektura komputerów w. 7 Cache architektura komputerów w. 7 Cache Pamięci cache - zasada lokalności Program używa danych i rozkazów, które były niedawno używane - temporal locality kody rozkazów pętle programowe struktury danych zmienne

Bardziej szczegółowo

Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Model równoległości danych Model SPMD (pierwotnie dla maszyn SIMD) Zrównoleglenie

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone

Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI I TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone www.pk.edu.pl/~zk/prir_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL.09.04.00-14-133/11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 2: Podstawowe mechanizmy programowania równoległego

Bardziej szczegółowo

Architektura potokowa RISC

Architektura potokowa RISC Architektura potokowa RISC Podział zadania na odrębne części i niezależny sprzęt szeregowe Brak nawrotów" podczas pracy potokowe Przetwarzanie szeregowe i potokowe Podział instrukcji na fazy wykonania

Bardziej szczegółowo

Metody optymalizacji soft-procesorów NIOS

Metody optymalizacji soft-procesorów NIOS POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Telekomunikacji Zakład Podstaw Telekomunikacji Kamil Krawczyk Metody optymalizacji soft-procesorów NIOS Warszawa, 27.01.2011

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie wielowątkowe przetwarzanie współbieżne. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1

Przetwarzanie wielowątkowe przetwarzanie współbieżne. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Przetwarzanie wielowątkowe przetwarzanie współbieżne Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Problemy współbieżności wyścig (race condition) synchronizacja realizowana sprzętowo (np. komputery macierzowe)

Bardziej szczegółowo

Architektury Komputerów. Tomasz Dziubich p.530, konsultacje czwartek. 9-10 i 11-12, dziubich@eti.pg.gda.pl

Architektury Komputerów. Tomasz Dziubich p.530, konsultacje czwartek. 9-10 i 11-12, dziubich@eti.pg.gda.pl Architektury Komputerów Tomasz Dziubich p.530, konsultacje czwartek. 9-10 i 11-12, dziubich@eti.pg.gda.pl Urządzenia przetwarzające zwane komputerami - kiedyś EDSAC, University of Cambridge, UK, 1949 i

Bardziej szczegółowo

W komputerze z programem zintegrowanym programy i dane mają tedencję do skupiania w wymiarze przestrzennym i czasowym.

W komputerze z programem zintegrowanym programy i dane mają tedencję do skupiania w wymiarze przestrzennym i czasowym. Zasada lokalności W komputerze z programem zintegrowanym programy i dane mają tedencję do skupiania w wymiarze przestrzennym i czasowym. lokalność przestrzenna (spatial locality) Jest prawdopodobne uŝycie

Bardziej szczegółowo

O superkomputerach. Marek Grabowski

O superkomputerach. Marek Grabowski O superkomputerach Marek Grabowski Superkomputery dziś Klastry obliczeniowe Szafy (od zawsze) Bo komputery są duże Półki i blade'y (od pewnego czasu) Większe upakowanie mocy obliczeniowej na m^2 Łatwiejsze

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

Architektura von Neumanna. Jak zbudowany jest współczesny komputer? Schemat architektury typowego PC-ta. Architektura PC wersja techniczna

Architektura von Neumanna. Jak zbudowany jest współczesny komputer? Schemat architektury typowego PC-ta. Architektura PC wersja techniczna Architektura von Neumanna CPU pamięć wejście wyjście Jak zbudowany jest współczesny komputer? magistrala systemowa CPU jednostka centralna (procesor) pamięć obszar przechowywania programu i danych wejście

Bardziej szczegółowo

OWS1 (systemy z pamięcią współdzieloną) Rafał Walkowiak Wersja: wiosna 2017

OWS1 (systemy z pamięcią współdzieloną) Rafał Walkowiak Wersja: wiosna 2017 OWS1 (systemy z pamięcią współdzieloną) Rafał Walkowiak Wersja: wiosna 2017 Wewnętrzna współbieżność przetwarzania procesora Uwarunkowania: 1. Dotychczas imponujący wzrost prędkości taktowania procesora

Bardziej szczegółowo

Architektura komputera. Cezary Bolek. Uniwersytet Łódzki. Wydział Zarządzania. Katedra Informatyki. System komputerowy

Architektura komputera. Cezary Bolek. Uniwersytet Łódzki. Wydział Zarządzania. Katedra Informatyki. System komputerowy Wstęp do informatyki Architektura komputera Cezary Bolek cbolek@ki.uni.lodz.pl Uniwersytet Łódzki Wydział Zarządzania Katedra Informatyki System komputerowy systemowa (System Bus) Pamięć operacyjna ROM,

Bardziej szczegółowo

RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC,

RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC, RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC, zapoczątkowana przez i wstecznie zgodna z 16-bitowym procesorem

Bardziej szczegółowo

Przechowywanie danych

Przechowywanie danych Przechowywanie danych Wykorzystanie systemu plików, dostępu do plików za pośrednictwem systemu operacyjnego i proste rozwiązanie polegające na przechowywaniu każdej tabeli w jednym pliku, informacji o

Bardziej szczegółowo

Schematy zarzadzania pamięcia

Schematy zarzadzania pamięcia Schematy zarzadzania pamięcia Segmentacja podział obszaru pamięci procesu na logiczne jednostki segmenty o dowolnej długości. Postać adresu logicznego: [nr segmentu, przesunięcie]. Zwykle przechowywana

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów egzamin końcowy

Architektura komputerów egzamin końcowy Architektura komputerów egzamin końcowy Warszawa, dn. 25.02.11 r. I. Zaznacz prawidłową odpowiedź (tylko jedna jest prawidłowa): 1. Czteroetapowe przetwarzanie potoku architektury superskalarnej drugiego

Bardziej szczegółowo

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Organizacja przedmiotu Dr inż. Robert Banasiak Dr inż. Paweł Kapusta 1 2 Nasze kompetencje R n D Tomografia 3D To nie tylko statyczny obraz!

Bardziej szczegółowo

Implementacje algorytmów oddziałujących cząstek na architekturach masywnie równoległych

Implementacje algorytmów oddziałujących cząstek na architekturach masywnie równoległych Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Informatyki Autoreferat rozprawy doktorskiej Implementacje algorytmów

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie potokowe pipelining

Przetwarzanie potokowe pipelining Przetwarzanie potokowe pipelining (część A) Przypomnienie - implementacja jednocyklowa 4 Add Add PC Address memory ister # isters Address ister # ister # memory Wstęp W implementacjach prezentowanych tydzień

Bardziej szczegółowo

Architektury maszyn równoległych

Architektury maszyn równoległych Architektury maszyn równoległych System wieloprocesorowy ze wspólną pamięcią Każdy procesor ma dostęp do dowolnego modułu pamięci Bajt pamięci widoczny przez wszystkie procesory pod tym samym adresem Pamięci

Bardziej szczegółowo

Architektura mikroprocesorów z rdzeniem ColdFire

Architektura mikroprocesorów z rdzeniem ColdFire Architektura mikroprocesorów z rdzeniem ColdFire 1 Rodzina procesorów z rdzeniem ColdFire Rdzeń ColdFire V1: uproszczona wersja rdzenia ColdFire V2. Tryby adresowania, rozkazy procesora oraz operacje MAC/EMAC/DIV

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ MNOŻENIA MACIERZY W SYSTEMACH Z PAMIĘCIĄ WSPÓŁDZIELONĄ

EFEKTYWNOŚĆ MNOŻENIA MACIERZY W SYSTEMACH Z PAMIĘCIĄ WSPÓŁDZIELONĄ EFEKTYWNOŚĆ MNOŻENIA MACIERZY W SYSTEMACH Z PAMIĘCIĄ WSPÓŁDZIELONĄ 1 Mnożenie macierzy dostęp do pamięci podręcznej [język C, kolejność - j,i,k][1] A[i][*] lokalność przestrzenna danych rózne A,B,C są

Bardziej szczegółowo

MAGISTRALE ZEWNĘTRZNE, gniazda kart rozszerzeń, w istotnym stopniu wpływają na

MAGISTRALE ZEWNĘTRZNE, gniazda kart rozszerzeń, w istotnym stopniu wpływają na , gniazda kart rozszerzeń, w istotnym stopniu wpływają na wydajność systemu komputerowego, m.in. ze względu na fakt, że układy zewnętrzne montowane na tych kartach (zwłaszcza kontrolery dysków twardych,

Bardziej szczegółowo

REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ

REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ REFERAT PRACY DYPLOMOWEJ Temat pracy: Implementacja i porównanie wydajności wybranych algorytmów grafowych w warunkach obliczeń równoległych Autor pracy: Michał Podstawski Promotor: Prof. WSTI, dr hab.

Bardziej szczegółowo