Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
|
|
- Janina Sowa
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
2 Metodologia programowania równoległego Przykłady podziałów zadania na podzadania: Podział ze względu na funkcje (functional decomposition): standardowe złożone aplikacje (np. z obsługą plików, korektą poprawności w trakcie pracy itp.) złożony problem optymalizacji Podział struktury danych (data decomposition) sortowanie tablic rozwiązywanie układów równań liniowych Podział w dziedzinie problemu (domain decomposition) symulacje zjawisk fizycznych w przestrzeni (wykorzystanie podziału geometrycznego geometric decomposition) rozwiązywanie układów równań liniowych Podział złożony, mający cechy i podziału funkcjonalnego i danych: przetwarzanie potokowe (np. sekwencji obrazów) Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 2
3 Metodologia programowania równoległego Klasyfikacja ze względu na mechanizmy programowe: MPMD (Multiple Program Multiple Data) każdy proces realizuje różny kod, związany z różnymi plikami binarnymi architekturą sprzętu jest zawsze MIMD odpowiada dekompozycji funkcjonalnej, ewentualnie dekompozycji złożonej koniecznym elementem jest komunikacja, dzięki której różne procesy uzyskują rozwiązanie pojedynczego zadania obliczeniowego implementacja jest dokonywana najczęściej w modelu z pamięcią rozproszoną za pomocą przesyłania komunikatów programowanie równoległe zbliża się w tym przypadku do programowania rozproszonego Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 3
4 Metodologia programowania równoległego Klasyfikacja ze względu na mechanizmy programowe: SPMD (Single Program Multiple Data) każdy proces (wątek) realizuje ten sam program (związany z tym samym plikiem binarnym) model bardzo uniwersalny, częściej wykorzystywany niż MPMD dla architektur SIMD oznacza wykonywanie tego samego kodu z synchronizacja sprzętową (w wariancie SIMT (karty graficzne) możliwe jest zróżnicowanie wykonywanego kodu realizowane poprzez serializację) dla architektur MIMD:» wątki mogą realizować ten sam kod, każdy wątek otrzymuje przydzieloną porcję danych na których operuje» wątki mogą realizować różne funkcje tego samego kodu lub różne ścieżki przechodzenia przez ten sam kod Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 4
5 Programowanie wielowątkowe W celu realizacji modelu SPMD można do wielu wątków wykonujących ten sam kod przesłać różne dane jako argumenty pierwotnie wywoływanej procedury częstym przypadkiem jest przesłanie identyfikatora wątku każdy wątek posiada indywidualny identyfikator i na jego podstawie może: zlokalizować dane, na których dokonuje przetwarzania dane[ f(my_id) ] wybrać ścieżkę wykonania programu if(my_id ==...){...} określić iteracje pętli, które ma wykonać for( i=f1(my_id); i< f2(my_id); i += f3(my_id) ){... } Komunikacja między wątkami odbywa się głównie za pomocą pamięci wspólnej Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 5
6 Metodologia programowania równoległego Kolejny możliwy podział związany z konkretnymi mechanizmami programowymi: równoległość zadań, task parallelism każdy wątek/proces otrzymuje do wykonania pewne zadanie, najczęściej funkcję w programie wątki mogą realizować tę samą funkcję, ale na innych danych lub różne funkcje przydział zadań może być statyczny lub dynamiczny, wykonanie jest najczęściej asynchroniczne równoległość wykonania pętli, loop parallelism każdy wątek/proces otrzymuje pewną liczbę iteracji pętli do wykonania każdy proces/wątek posiada własny indeks iteracji, który przyjmuje wartości z określonego podzbioru pełnego zbioru wartości indeksów dla pętli wykonanie jest najczęściej synchroniczne Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 6
7 Metodologia programowania równoległego Ważnym w dziedzinie przetwarzania równoległego jest pojęcie równoległości danych (data parallelism) w sensie węższym oznacza model programowania, w którym programista określa jawnie przydział danych procesom/wątkom oraz operację do wykonania na całości danych, natomiast konkretna realizacja obliczeń przez procesy/wątki, w tym konieczna synchronizacja i komunikacja, jest przeprowadzana przez środowisko wykonania, bez jawnego udziału programisty realizacją tego modelu są języki równoległości danych takie jak np. High Performance Fortran (HPF) w sensie szerszym oznacza model w którym podstawą zrównoleglenia jest podział (dekompozycja) danych, odpowiedni przydział danych wątkom/procesom oraz wykonanie zgodnie z zasadą właściciel przeprowadza obliczenia (owner computes) Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 7
8 Przykłady Algorytm mnożenia macierz wektor alternatywy dekompozycji danych implikacje w stosunku do algorytmu powiązanie dekompozycji i algorytmu ze sposobem przechowywania macierzy Modelowanie środowiska naturalnego Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 8
9 Metodologia programowania równoległego W przypadku modelu wykonania równoległego (w ramach konkretnych środowisk programowania równoległego) można rozważać model oparty na dekompozycji danych (data decomposition), jako alternatywę dla modelu opartego na równoległości sterowania (control decomposition) w modelu dekompozycji danych często wątek/procesor na podstawie swojego indeksu ustala dane, na których operuje, przy czym wszystkie wątki realizują ten sam kod w modelu dekompozycji sterowania często wątek na podstawie swojego indeksu ustala, którą ścieżkę w programie lub którą iterację w pętli powinien realizować poza czystymi algorytmami dekompozycji danych i sterowania, występuje wiele przypadków pośrednich (różne dane i częściowo różne ścieżki wykonania dla różnych wątków) Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 9
10 Podsumowanie Praktyczne alternatywy modelu programowania: programowanie sekwencyjne ze zrównolegleniem niejawnym: poprzez układ procesora superskalarnego poprzez automatyczny kompilator zrównoleglający programowanie w językach równoległości danych programowanie w modelu z pamięcią wspólną programowanie w modelu z przesyłaniem komunikatów programowanie w modelu przerzucenia (offload) części obliczeń na układ wspomagający (koprocesor, akcelerator) programowanie w rozmaitych modelach hybrydowych (łączących cechy modeli powyższych) Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 10
11 Prosty przykład #include<pthread.h> #define LICZBA 100 #define LICZBA_W 4 pthread_mutex_t muteks; int suma=0; pthread_t watki[liczba_w]; int main( int argc, char *argv[] ){ int i; indeksy[liczba_w]; for(i=0;i<liczba_w;i++) indeksy[i]=i; pthread_mutex_init( &muteks, NULL); for(i=0; i<liczba_w; i++ ) pthread_create( &watki[i], NULL, suma_w, (void *) &indeksy[i] ); for(i=0; i<liczba_w; i++ ) pthread_join( watki[i], NULL ); printf( suma = %d\n,suma); } Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 11
12 Prosty przykład void *suma_w( void *arg_wsk){ int i, moj_id, moja_suma=0; moj_id = *( (int *) arg_wsk ); j=liczba/liczba_w; for( i=j*moj_id+1; i<=j*(moj_id+1); i++){ moja_suma += i; } pthread_mutex_lock( &muteks ); suma += moja_suma; pthread_mutex_unlock( &muteks ); pthread_exit( (void *)0); } Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 12
13 Prosty przykład Prosty przykład z poprzednich slajdów łączy w sobie kilka wzorców, modeli, sposobów programowania: można go utworzyć na podstawie podziału w dziedzinie problemu lub podziału danych realizuje statyczną równoległość zadań realizuje wzorzec zarządca wykonawcy wykonanie odbywa się w modelu SPMD jest w rzeczywistości sposobem na zrównoleglenie pętli w środowiskach wielowątkowych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 13
Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie
Bardziej szczegółowoTworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie
Bardziej szczegółowoTworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie
Bardziej szczegółowoNumeryczna algebra liniowa
Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa obejmuje szereg algorytmów dotyczących wektorów i macierzy, takich jak podstawowe operacje na wektorach i macierzach, a także rozwiązywanie układów
Bardziej szczegółowoProcesy i wątki. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Procesy i wątki Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Procesy i wątki Proces: ciąg rozkazów (wątek główny) i ewentualnie inne wątki stos (wątku głównego) przestrzeń adresowa dodatkowe elementy tworzące
Bardziej szczegółowoProblemy współbieżności
Problemy współbieżności wyścig (race condition) synchronizacja realizowana sprzętowo (np. komputery macierzowe) realizowana programowo (bariera, sekcja krytyczna, operacje atomowe) wzajemne wykluczanie
Bardziej szczegółowoObliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz
Obliczenia równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 15 czerwca 2001 Spis treści Przedmowa............................................
Bardziej szczegółowoWstęp. Przetwarzanie równoległe. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Wstęp. Przetwarzanie równoległe. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Historia i pojęcia wstępne Obliczenia równoległe: dwa lub więcej procesów (wątków) jednocześnie współpracuje (komunikując się wzajemnie)
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych GPGPU
Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja
Bardziej szczegółowoProgramowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz
Programowanie równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 23 października 2009 Spis treści Przedmowa...................................................
Bardziej szczegółowoWstęp. Przetwarzanie współbieżne, równoległe i rozproszone
Wstęp. 1 Cel zajęć Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów równoległych Przedstawienie sprzętu wykorzystywanego do obliczeń równoległych Nauczenie sposobów
Bardziej szczegółowoNowoczesne technologie przetwarzania informacji
Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL.09.04.00-14-133/11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 2: Podstawowe mechanizmy programowania równoległego
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych GPGPU. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie procesorów graficznych GPGPU Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 OpenCL projektowanie kerneli Przypomnienie: kernel program realizowany przez urządzenie OpenCL wątek (work item) rdzeń
Bardziej szczegółowoAlgorytmy dla maszyny PRAM
Instytut Informatyki 21 listopada 2015 PRAM Podstawowym modelem służącym do badań algorytmów równoległych jest maszyna typu PRAM. Jej głównymi składnikami są globalna pamięć oraz zbiór procesorów. Do rozważań
Bardziej szczegółowoProgramowanie równoległe i rozproszone. Monitory i zmienne warunku. Krzysztof Banaś Programowanie równoległe i rozproszone 1
Programowanie równoległe i rozproszone Monitory i zmienne warunku Krzysztof Banaś Programowanie równoległe i rozproszone 1 Problemy współbieżności Problem producentów i konsumentów: jedna grupa procesów
Bardziej szczegółowoZapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system.
Wstęp Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system. Przedstawienie architektur sprzętu wykorzystywanych do
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie wielowątkowe przetwarzanie współbieżne. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Przetwarzanie wielowątkowe przetwarzanie współbieżne Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Problemy współbieżności wyścig (race condition) synchronizacja realizowana sprzętowo (np. komputery macierzowe)
Bardziej szczegółowoProjektowanie algorytmów równoległych. Zbigniew Koza Wrocław 2012
Projektowanie algorytmów równoległych Zbigniew Koza Wrocław 2012 Spis reści Zadniowo-kanałowy (task-channel) model algorytmów równoległych Projektowanie algorytmów równoległych metodą PACM Task-channel
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład Funkcje. Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1
Podstawy programowania. Wykład Funkcje Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1 Programowanie proceduralne Pojęcie procedury (funkcji) programowanie proceduralne realizacja określonego zadania specyfikacja
Bardziej szczegółowoOperacje grupowego przesyłania komunikatów. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Operacje grupowego przesyłania komunikatów Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Operacje grupowego przesyłania komunikatów Operacje, w ramach których ten sam komunikat lub zbiór komunikatów przesyłany
Bardziej szczegółowoProgramowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Model równoległości danych Model SPMD (pierwotnie dla maszyn SIMD) Zrównoleglenie
Bardziej szczegółowoAlgorytmy i Struktury Danych
POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI i TECHNIK INFORMACYJNYCH Algorytmy i Struktury Danych www.pk.edu.pl/~zk/aisd_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład 12: Wstęp
Bardziej szczegółowoProgramowanie współbieżne i rozproszone
Programowanie współbieżne i rozproszone WYKŁAD 1 dr inż. Literatura ogólna Ben-Ari, M.: Podstawy programowania współbieżnego i rozproszonego. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2009. Czech, Z.J:
Bardziej szczegółowoProgramowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Model przesyłania komunikatów Paradygmat send receive wysyłanie komunikatu: send( cel, identyfikator_komunikatu,
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie Równoległe i Rozproszone
POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI I TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone www.pk.edu.pl/~zk/prir_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl
Bardziej szczegółowoKlasyfikacje systemów komputerowych, modele złożoności algorytmów obliczeniowych
Wykład 5 Klasyfikacje systemów komputerowych, modele złożoności algorytmów obliczeniowych Spis treści: 1. Klasyfikacja Flynna 2. Klasyfikacja Skillicorna 3. Klasyfikacja architektury systemów pod względem
Bardziej szczegółowoProgramowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI, cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI, cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 MPI dynamiczne zarządzanie procesami MPI 2 umożliwia dynamiczne zarządzanie procesami, choć
Bardziej szczegółowo16. Taksonomia Flynn'a.
16. Taksonomia Flynn'a. Taksonomia systemów komputerowych według Flynna jest klasyfikacją architektur komputerowych, zaproponowaną w latach sześćdziesiątych XX wieku przez Michaela Flynna, opierająca się
Bardziej szczegółowo4. Procesy pojęcia podstawowe
4. Procesy pojęcia podstawowe 4.1 Czym jest proces? Proces jest czymś innym niż program. Program jest zapisem algorytmu wraz ze strukturami danych na których algorytm ten operuje. Algorytm zapisany bywa
Bardziej szczegółowoTemat zajęć: Tworzenie i obsługa wątków.
Temat zajęć: Tworzenie i obsługa wątków. Czas realizacji zajęć: 180 min. Zakres materiału, jaki zostanie zrealizowany podczas zajęć: Tworzenie wątków, przekazywanie parametrów do funkcji wątków i pobieranie
Bardziej szczegółowoObliczenia Wysokiej Wydajności
Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności i łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk
Bardziej szczegółowo4. Procesy pojęcia podstawowe
4. Procesy pojęcia podstawowe 4.1 Czym jest proces? Proces jest czymś innym niż program. Program jest zapisem algorytmu wraz ze strukturami danych na których algorytm ten operuje. Algorytm zapisany bywa
Bardziej szczegółowo4. Procesy pojęcia podstawowe
4. Procesy pojęcia podstawowe 4.1 Czym jest proces? Proces jest czymś innym niż program. Program jest zapisem algorytmu wraz ze strukturami danych na których algorytm ten operuje. Algorytm zapisany bywa
Bardziej szczegółowoProgramowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie w modelu równoległości danych oraz dzielonej globalnej pamięci wspólnej Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Model równoległości danych Model SPMD (pierwotnie dla maszyn SIMD) Zrównoleglenie
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych GPGPU. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie procesorów graficznych GPGPU Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Projektowanie kerneli Zasady optymalizacji: należy maksymalizować liczbę wątków (w rozsądnych granicach, granice zależą
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład 6 Wskaźniki. Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1
Podstawy programowania. Wykład 6 Wskaźniki Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1 Adresy zmiennych Język C pozwala na operowanie adresami w pamięci stąd, między innymi, kwalifikowanie C jako języka relatywnie
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1
Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1 Wprowadzenie Procesory graficzne GPU (Graphics Processing Units) stosowane są w kartach graficznych do przetwarzania grafiki komputerowej
Bardziej szczegółowoNumeryczna algebra liniowa. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1
Numeryczna algebra liniowa Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa obejmuje szereg algorytmów dotyczących wektorów i macierzy, takich jak
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie Równoległe i Rozproszone
POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI I TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH Przetwarzanie Równoległe i Rozproszone www.pk.edu.pl/~zk/prir_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl
Bardziej szczegółowoProgramowanie równoległe i rozproszone. W1. Wielowątkowość. Krzysztof Banaś Programowanie równoległe i rozproszone 1
Programowanie równoległe i rozproszone W1. Wielowątkowość Krzysztof Banaś Programowanie równoległe i rozproszone 1 Problemy współbieżności wyścig (race condition) synchronizacja realizowana sprzętowo (np.
Bardziej szczegółowoi3: internet - infrastruktury - innowacje
i3: internet - infrastruktury - innowacje Wykorzystanie procesorów graficznych do akceleracji obliczeń w modelu geofizycznym EULAG Roman Wyrzykowski Krzysztof Rojek Łukasz Szustak [roman, krojek, lszustak]@icis.pcz.pl
Bardziej szczegółowoSkalowalność obliczeń równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1
Skalowalność obliczeń równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Skalowalność Przy rozważaniu wydajności przetwarzania (obliczeń, komunikacji itp.) często pojawia się pojęcie skalowalności
Bardziej szczegółowoProgramowanie systemów z pamięcią wspólną specyfikacja OpenMP. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie systemów z pamięcią wspólną specyfikacja OpenMP Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 OpenMP Przenośność oprogramowania Model SPMD Szczegółowe wersje (bindings) dla różnych języków programowania
Bardziej szczegółowoZdalne wywołanie procedur. Krzysztof Banaś Systemy rozproszone 1
Zdalne wywołanie procedur Krzysztof Banaś Systemy rozproszone 1 RPC Komunikacja za pomocą gniazd jest wydajna, gdyż korzystamy z funkcji systemowych niewygodna, gdyż musimy wyrażać ją za pomocą jawnego
Bardziej szczegółowow odróżnieniu od procesów współdzielą przestrzeń adresową mogą komunikować się za pomocą zmiennych globalnych
mechanizmy posix Wątki w odróżnieniu od procesów współdzielą przestrzeń adresową należą do tego samego użytkownika są tańsze od procesów: wystarczy pamiętać tylko wartości rejestrów, nie trzeba czyścić
Bardziej szczegółowoProgramowanie kart graficznych. Sprzęt i obliczenia
Programowanie kart graficznych Sprzęt i obliczenia CUDA Szczegóły implementacji sprzętowej Architektura SIMT: podstawą konstrukcji urządzeń CUDA jest skalowalna macierz wielowątkowych multiprocesorów strumieniowych
Bardziej szczegółowoAlgorytmy równoległe: ocena efektywności prostych algorytmów dla systemów wielokomputerowych
Algorytmy równoległe: ocena efektywności prostych algorytmów dla systemów wielokomputerowych Rafał Walkowiak Politechnika Poznańska Studia inżynierskie Informatyka 2013/14 Znajdowanie maksimum w zbiorze
Bardziej szczegółowoZał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)
Zał nr 4 do ZW WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim : Architektura Komputerów i Systemy Operacyjne Nazwa w języku angielskim : Computer Architecture and Operating
Bardziej szczegółowoWielowątkowy serwer TCP
Wielowątkowy serwer TCP Wątek współbieżne działanie współdzielenie danych wykonywanie tego samego programu tańsze tworzenie w porównaniu do fork() join(), a detach() pthread - interesujące fragmenty pthread_create(),
Bardziej szczegółowoZdalne wywoływanie procedur RPC. Dariusz Wawrzyniak 1
Zdalne wywoływanie procedur Zagadnienia projektowe Zagadnienia realizacyjne main(int argc, char* argv[]){ int id, status; id = atoi(argv[1]); status = zabij_proc(id); exit(status)... int zabij_proces (int
Bardziej szczegółowoSystemy wbudowane. Uproszczone metody kosyntezy. Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych
Systemy wbudowane Wykład 11: Metody kosyntezy systemów wbudowanych Uproszczone metody kosyntezy Założenia: Jeden procesor o znanych parametrach Znane parametry akceleratora sprzętowego Vulcan Początkowo
Bardziej szczegółowoOperacje grupowego przesyłania komunikatów
Operacje grupowego przesyłania komunikatów 1 Operacje grupowego przesyłania komunikatów Operacje, w ramach których ten sam komunikat lub zbiór komunikatów przesyłany jest pomiędzy więcej niż dwoma procesami
Bardziej szczegółowoZdalne wywoływanie procedur RPC
Zdalne wywoływanie procedur Zagadnienia projektowe Zagadnienia realizacyjne main(int argc, char* argv[]){ int id, status; id = atoi(argv[1]); status = zabij_proc(id); exit(status) }... int zabij_proces
Bardziej szczegółowoZdalne wywoływanie procedur RPC
Zdalne wywoływanie procedur Zagadnienia projektowe Zagadnienia realizacyjne main(int argc, char* argv[]){ int id, status; id = atoi(argv[1]); status = zabij_proc(id); exit(status)... int zabij_proces (int
Bardziej szczegółowo10/14/2013 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1. Zakres przedmiotu
Literatura 1. Introduction to Parallel Computing; Grama, Gupta, Karypis, Kumar; Addison Wesley 2003 2. Wprowadzenie do obliczeń równoległych, Zbigniew Czech, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010. 3. Designing
Bardziej szczegółowoLiteratura. 11/16/2016 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1
Literatura 1. Wprowadzenie do obliczeń równoległych, Zbigniew Czech, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010, 2013 2. Introduction to Parallel Computing; Grama, Gupta, Karypis, Kumar; Addison Wesley 2003 3. Designing
Bardziej szczegółowoArchitektura komputerów
Architektura komputerów Tydzień 14 Procesory równoległe Klasyfikacja systemów wieloprocesorowych Luźno powiązane systemy wieloprocesorowe Każdy procesor ma własną pamięć główną i kanały wejścia-wyjścia.
Bardziej szczegółowoMetody optymalizacji soft-procesorów NIOS
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Telekomunikacji Zakład Podstaw Telekomunikacji Kamil Krawczyk Metody optymalizacji soft-procesorów NIOS Warszawa, 27.01.2011
Bardziej szczegółowoAlgorytmy równoległe. Rafał Walkowiak Politechnika Poznańska Studia inżynierskie Informatyka 2010
Algorytmy równoległe Rafał Walkowiak Politechnika Poznańska Studia inżynierskie Informatyka Znajdowanie maksimum w zbiorze n liczb węzły - maksimum liczb głębokość = 3 praca = 4++ = 7 (operacji) n - liczność
Bardziej szczegółowoModelowanie i Programowanie Obiektowe
Modelowanie i Programowanie Obiektowe Wykład I: Wstęp 20 październik 2012 Programowanie obiektowe Metodyka wytwarzania oprogramowania Metodyka Metodyka ustandaryzowane dla wybranego obszaru podejście do
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład Pętle. Tablice. Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1
Podstawy programowania. Wykład Pętle. Tablice. Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1 Pętle Pętla jest konstrukcją sterującą stosowaną w celu wielokrotnego wykonania tego samego zestawu instrukcji jednokrotne
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wprowadzenie
Podstawy programowania Wprowadzenie Proces tworzenia programu Sformułowanie problemu funkcje programu zakres i postać danych postać i dokładność wyników Wybór / opracowanie metody rozwiązania znaleźć matematyczne
Bardziej szczegółowoProgramowanie współbieżne Wykład 2. Iwona Kochańska
Programowanie współbieżne Wykład 2 Iwona Kochańska Miary skalowalności algorytmu równoległego Przyspieszenie Stały rozmiar danych N T(1) - czas obliczeń dla najlepszego algorytmu sekwencyjnego T(p) - czas
Bardziej szczegółowoSpis treści 1. Wstęp 2. Projektowanie systemów informatycznych
Spis treści 1. Wstęp... 9 1.1. Inżynieria oprogramowania jako proces... 10 1.1.1. Algorytm... 11 1.2. Programowanie w językach wysokiego poziomu... 11 1.3. Obiektowe podejście do programowania... 12 1.3.1.
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr: 9 Obliczenia rozproszone MPI
Ćwiczenie nr: 9 Temat: Obliczenia rozproszone MPI 1. Informacje ogólne MPI (Message Passing Interface) nazwa standardu biblioteki przesyłania komunikatów dla potrzeb programowania równoległego w sieciach
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki Systemy sterowane przepływem argumentów
Podstawy Informatyki alina.momot@polsl.pl http://zti.polsl.pl/amomot/pi Plan wykładu 1 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna 2 Komputer i jego architektura Taksonomia Flynna Komputer Komputer
Bardziej szczegółowoRównoległe algorytmy sortowania. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Równoległe algorytmy sortowania Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Algorytmy sortowania Algorytmy sortowania dzielą się na wewnętrzne (bez użycia pamięci dyskowej) zewnętrzne (dla danych nie mieszczących
Bardziej szczegółowoWskaźniki w C. Anna Gogolińska
Wskaźniki w C Anna Gogolińska Zmienne Zmienną w C można traktować jako obszar w pamięci etykietowany nazwą zmiennej i zawierający jej wartość. Przykład: kod graficznie int a; a a = 3; a 3 Wskaźniki Wskaźnik
Bardziej szczegółowoWykorzystanie architektury Intel MIC w obliczeniach typu stencil
Wykorzystanie architektury Intel MIC w obliczeniach typu stencil Kamil Halbiniak Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok IV Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej
Bardziej szczegółowoZdalne wywoływanie procedur RPC 27. października Dariusz Wawrzyniak (IIPP) 1
Zagadnienia projektowe Zagadnienia realizacyjne main(int argc, char* argv[]){ int id, status; id = atoi(argv[1]); status = zabij_proc(id); exit(status)... int zabij proces (int pid){ int stat; stat = kill(pid,
Bardziej szczegółowoPrzygotowanie kilku wersji kodu zgodnie z wymogami wersji zadania,
Przetwarzanie równoległe PROJEKT OMP i CUDA Temat projektu dotyczy analizy efektywności przetwarzania równoległego realizowanego przy użyciu komputera równoległego z procesorem wielordzeniowym z pamięcią
Bardziej szczegółowoJęzyki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19. Lab 9. Tablice liczbowe cd,. Operacje na tablicach o dwóch indeksach.
Języki i paradygmaty programowania 1 studia stacjonarne 2018/19 Lab 9. Tablice liczbowe cd,. Operacje na tablicach o dwóch indeksach. 1. Dynamiczna alokacja pamięci dla tablic wielowymiarowych - Przykładowa
Bardziej szczegółowoAlgorytmy numeryczne 1
Algorytmy numeryczne 1 Wprowadzenie Obliczenie numeryczne są najważniejszym zastosowaniem komputerów równoległych. Przykładem są symulacje zjawisk fizycznych, których przeprowadzenie sprowadza się do rozwiązania
Bardziej szczegółowoHistoria modeli programowania
Języki Programowania na Platformie.NET http://kaims.eti.pg.edu.pl/ goluch/ goluch@eti.pg.edu.pl Maszyny z wbudowanym oprogramowaniem Maszyny z wbudowanym oprogramowaniem automatyczne rozwiązywanie problemu
Bardziej szczegółowoWspółbieżność i równoległość w środowiskach obiektowych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Współbieżność i równoległość w środowiskach obiektowych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Java Model współbieżności Javy opiera się na realizacji szeregu omawianych dotychczas elementów: zarządzanie
Bardziej szczegółowoWskaźniki. Informatyka
Materiały Wskaźniki Informatyka Wskaźnik z punktu widzenia programisty jest grupą komórek pamięci (rozmiar wskaźnika zależy od architektury procesora, najczęściej są to dwa lub cztery bajty ), które mogą
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania
Wstęp do programowania Przemysław Gawroński D-10, p. 234 Wykład 1 8 października 2018 (Wykład 1) Wstęp do programowania 8 października 2018 1 / 12 Outline 1 Literatura 2 Programowanie? 3 Hello World (Wykład
Bardziej szczegółowoCo to jest sterta? Sterta (ang. heap) to obszar pamięci udostępniany przez system operacyjny wszystkim działającym programom (procesom).
Zarządzanie pamięcią Pamięć: stos i sterta Statyczny i dynamiczny przydział pamięci Funkcje ANSI C do zarządzania pamięcią Przykłady: Dynamiczna tablica jednowymiarowa Dynamiczna tablica dwuwymiarowa 154
Bardziej szczegółowoAlgorytmy równoległe: prezentacja i ocena efektywności prostych algorytmów dla systemów równoległych
Algorytmy równoległe: prezentacja i ocena efektywności prostych algorytmów dla systemów równoległych Rafał Walkowiak Politechnika Poznańska Studia inżynierskie Informatyka 2018/19 Problem: znajdowanie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do szablonów szablony funkcji
Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2006 2010 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do wykładu na temat programowania obiektowego.
Bardziej szczegółowo5. Model komunikujących się procesów, komunikaty
Jędrzej Ułasiewicz str. 1 5. Model komunikujących się procesów, komunikaty Obecnie stosuje się następujące modele przetwarzania: Model procesów i komunikatów Model procesów komunikujących się poprzez pamięć
Bardziej szczegółowoElementy składowe: Przenośność oprogramowania Model SPMD Szczegółowe wersje (bindings) dla różnych języków programowania
OpenMP Elementy składowe: o o o dyrektywy dla kompilatorów funkcje biblioteczne zmienne środowiskowe Przenośność oprogramowania Model SPMD Szczegółowe wersje (bindings) dla różnych języków programowania
Bardziej szczegółowoPARADYGMATY PROGRAMOWANIA Wykład 4
PARADYGMATY PROGRAMOWANIA Wykład 4 Metody wirtualne i polimorfizm Metoda wirualna - metoda używana w identyczny sposób w całej hierarchii klas. Wybór funkcji, którą należy wykonać po wywołaniu metody wirtualnej
Bardziej szczegółowoSzablony funkcji i szablony klas
Bogdan Kreczmer bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Zakład Podstaw Cybernetyki i Robotyki Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki Politechnika Wrocławska Kurs: Copyright c 2011 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do szablonów szablony funkcji
Wprowadzenie do szablonów szablony funkcji Bogdan Kreczmer ZPCiR IIAiR PWr pokój 307 budynek C3 bogdan.kreczmer@pwr.wroc.pl Copyright c 2006 2010 Bogdan Kreczmer Niniejszy dokument zawiera materiały do
Bardziej szczegółowoWstęp. Historia i przykłady przetwarzania współbieżnego, równoległego i rozproszonego. Przetwarzanie współbieżne, równoległe i rozproszone
Wstęp. Historia i przykłady przetwarzania współbieżnego, równoległego i rozproszonego 1 Historia i pojęcia wstępne Przetwarzanie współbieżne realizacja wielu programów (procesów) w taki sposób, że ich
Bardziej szczegółowoLiteratura. 3/26/2018 Przetwarzanie równoległe - wstęp 1
Literatura 1. Wprowadzenie do obliczeń równoległych, Zbigniew Czech, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010, 2013 2. Introduction to Parallel Computing; Grama, Gupta, Karypis, Kumar; Addison Wesley 2003 3. Designing
Bardziej szczegółowoAlgorytmy równoległe: ocena efektywności prostych algorytmów dla systemów wielokomputerowych
Algorytmy równoległe: ocena efektywności prostych algorytmów dla systemów wielokomputerowych Rafał Walkowiak Politechnika Poznańska Studia inżynierskie Informatyka 2014/15 Znajdowanie maksimum w zbiorze
Bardziej szczegółowoSystemy operacyjne. Systemy operacyjne. Systemy operacyjne. Zadania systemu operacyjnego. Abstrakcyjne składniki systemu. System komputerowy
Systemy operacyjne Systemy operacyjne Dr inż. Ignacy Pardyka Literatura Siberschatz A. i inn. Podstawy systemów operacyjnych, WNT, Warszawa Skorupski A. Podstawy budowy i działania komputerów, WKiŁ, Warszawa
Bardziej szczegółowoC# 6.0 : kompletny przewodnik dla praktyków / Mark Michaelis, Eric Lippert. Gliwice, cop Spis treści
C# 6.0 : kompletny przewodnik dla praktyków / Mark Michaelis, Eric Lippert. Gliwice, cop. 2016 Spis treści Spis rysunków 11 Spis tabel 13 Przedmowa 15 Wprowadzenie 17 Podziękowania 27 O autorach 29 1 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoTemat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych.
Temat: Dynamiczne przydzielanie i zwalnianie pamięci. Struktura listy operacje wstawiania, wyszukiwania oraz usuwania danych. 1. Rodzaje pamięci używanej w programach Pamięć komputera, dostępna dla programu,
Bardziej szczegółowoObliczenia Wysokiej Wydajności
Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności oraz łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk
Bardziej szczegółowoJava - wprowadzenie. Programowanie Obiektowe Mateusz Cicheński
Java - wprowadzenie Programowanie Obiektowe Mateusz Cicheński O języku Czym jest Java Cechy charakterystyczne języka Przykładowe zastosowania Składnia języka Podstawowe typy Wybrane słowa kluczowe Plan
Bardziej szczegółowoPodstawy programowania. Wykład 6 Złożone typy danych: struktury, unie. Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1
Podstawy programowania. Wykład 6 Złożone typy danych: struktury, unie Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1 są sposobem na przechowywanie w ramach pojedynczej zmiennej zestawu zmiennych różnych typów,
Bardziej szczegółowoAlternatywne modele programowania równoległego
Alternatywne modele programowania równoległego 1 PRAM Teoretyczne modele obliczeń (do analizy algorytmów) maszyna o dostępie swobodnym (RAM) procesor, rejestry, magistrala, pamięć równoległa maszyna o
Bardziej szczegółowoArchitektura mikroprocesorów TEO 2009/2010
Architektura mikroprocesorów TEO 2009/2010 Plan wykładów Wykład 1: - Wstęp. Klasyfikacje mikroprocesorów Wykład 2: - Mikrokontrolery 8-bit: AVR, PIC Wykład 3: - Mikrokontrolery 8-bit: 8051, ST7 Wykład
Bardziej szczegółowoDynamiczny przydział pamięci w języku C. Dynamiczne struktury danych. dr inż. Jarosław Forenc. Metoda 1 (wektor N M-elementowy)
Rok akademicki 2012/2013, Wykład nr 2 2/25 Plan wykładu nr 2 Informatyka 2 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr III, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2012/2013
Bardziej szczegółowoWykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium
WYDZIAŁ ELEKTRONIKI KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Języki programowania Nazwa w języku angielskim Programming languages Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Informatyka - INF Specjalność (jeśli dotyczy):
Bardziej szczegółowoRównoległość i współbieżność
Równoległość i współbieżność Wykonanie sekwencyjne. Poszczególne akcje procesu są wykonywane jedna po drugiej. Dokładniej: kolejna akcja rozpoczyna się po całkowitym zakończeniu poprzedniej. Praca współbieżna
Bardziej szczegółowo