TEZA CHURCHA JAKO HIPOTEZA EMPIRYCZNA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "TEZA CHURCHA JAKO HIPOTEZA EMPIRYCZNA"

Transkrypt

1 TEZA CHURCHA JAKO HIPOTEZA EMPIRYCZNA Badania nad Tez Churcha (dalej TC) nabieraj powoli rozpdu. Pojawiaj si róne jej sformułowania. Dlatego zawsze naley poda sposób jej rozumienia. Oto sformułowanie, które jest, według mnie, najblisze temu, jakie podał Church: [TC] Pojcie funkcji efektywnie obliczalnej 1 jest identyczne z pojciem funkcji rekurencyjnej. Przekonanie o tym, e tak naley rozumie TC opieram na nastpujcym tekcie samego Churcha: Teraz zdefiniujemy pojcie (notion) [...] efektywnie obliczalnej funkcji liczb całkowitych dodatnich przez identyfikacj go z pojciem funkcji rekurencyjnej liczb całkowitych dodatnich (lub z -definiowaln funkcj liczb całkowitych dodatnich). 2 Frege uwaał, e przyblieniem identycznoci poj jest ich materialna równowano. Dla dowolnych poj F, G: Pojcie F jest identyczne z pojciem G wtedy i tylko wtedy, gdy x (Fx Gx) 3. Symbol Fx czytamy obiekt x podpada pod pojecie F. Dzisiejsze rozumienie prawej strony powyszej równowanoci zostało zdominowane przez logik pierwszego rzdu i teori mnogoci. Prowadzi to do uznania za równowane zdania wyraajcego materialn równowano poj (i tym samym, za Fregem, ich identycznoci) ze zdaniem o równoci ich ekstensji (zbiorów). 4 W niniejszej pracy termin hipoteza rozumiany jest jako zdanie, które w sensie absolutnym posiada warto prawdy lub fałszu, ale na obecnym etapie rozwoju nauka nie jest w stanie tej wartoci okreli. Od czasu Poppera cech wyznaczajc naukowo jakiej teorii czy hipotezy jest jej falsyfikowalno. Z tym, ze tutaj bdziemy falsyfikowalno rozumie szerzej, jako moliwo wykazania fałszywoci zda. Jest to cecha konieczna empirycznoci, ale nie jest ona wystarczajca, gdy pod tak pojt cech podpadaj hipotezy matematyczne (np. hipoteza kontinuum). Hipotez naukow nazwiemy empiryczn wtedy i tylko wtedy, gdy posiada ona zawarto empiryczn. Zawarto empiryczna hipotezy (teorii) - to zbiór zda bazowych (obserwacyjnych), które mona wyprowadzi (za pomoc metod logicznych) z hipotezy. Zdanie obserwacyjne - to takie, którego warto logiczna moe by okrelona na podstawie spostrzee zmysłowych (konfrontacji z rzeczywistoci). Takie zdania zawieraj terminy obserwacyjne. Prawdziwo tych zda wyznaczona jest poprzez kontyngentne 1 W niniejszej pracy, o ile nie zostanie jasno stwierdzone inaczej, gdy pojawi si termin funkcja znaczy on bdzie funkcja okrelona w liczbach całkowitych nieujemnych, czyli w liczbach naturalnych (z zerem). 2 Ten fragment pochodzi z paragrafu siódmego pracy An Unsolvable Problem of Elementary Number Theory. W paragrafie pierwszym jest podobnie - w przypisie trzecim pojawia si sformułowanie tej definicji:... funkcja liczb całkowitych dodatnich bdzie si nazywa efektywnie obliczaln, jeli jest -definiowaln w sensie paragrafu 2 poniej [...]. 3 Frege miał nie rozróni znaków i = (identycznoci i równowanoci). W pracy z 1879 roku uywał znaku, za w pismach z 1893 i 1903 roku uywał znaku =. Por. Jan H. Alnes, Sense and Basic Law V in Frege s Logicism, Nordic Journal of Philosophical Logic, 4(1999), ss. 1-30, szczególnie s W systemie Fregego przejcie od identycznoci ekstensji poj do identycznoci poj było moliwe dziki tzw. Basic Law V. Jak wiadomo to prawo dawało sprzeczno w obrbie systemu Fregego logiki drugiego rzdu. Por. uwagi na ten temat w: S. Shapiro, Foundations without Foundationalism, Oxford 2002, ss

2 własnoci Uniwersum wiata w którym yjemy. Mona powiedzie take (ujmujc rzecz od strony epistemologii), e s to zdania aposterioryczne. 1. Próbka pogldów o empirycznym charakterze TC. Sporód ojców obliczalnoci zwolennikiem pojmowania TC jako hipotezy empirycznej był Emil Post. W swym trzystronicowym artykule Finite Combinatory Processes. Formulation I podaje sw analiz procesu obliczania, która - cho niezalena - co do istoty jest identyczna z analiz Turinga. Do redakcji Journal of Symbolic Logic praca Posta dotarła dnia 7 padziernika 1936 roku i jest póniejsza od słynnej pracy angielskiego logika, cho została wczeniej opublikowana. W ostatnim akapicie Post pisze: Autor spodziewa si, e obecne sformułowanie okae si by logicznie równowanym z rekurencyjnoci w sensie rozwinitym przez Gödla-Churcha.[...] Jego zadaniem nie jest jedynie zaprezentowanie systemu o pewnej logicznej potencji, ale równie, w tej wskiej dziedzinie, psychologicznej odpowiednioci (psychological fidelity). W tym drugim sensie s rozwaane coraz to szersze i szersze sformułowania. Z drugiej strony naszym celem bdzie wykazanie, ze wszystkie one s równowane logicznie sformułowaniu I. W tym momencie proponujemy t konkluzj jako hipotez robocz. I dla nas (to our mind) tak równie jest identyfikacja efektywnej obliczalnoci z rekurencyjnocia dokonana przez Churcha. Tutaj pojawia si przypis numer osiem: [...] W rzeczywistoci praca dokonana przez Churcha i innych przenosi (carries) t identyfikacj znaczco poza (considerably beyond) stadium (stage) hipotezy roboczej. Jednak maskowanie tej identyfikacji za pomoc definicji ukrywa ten fakt, e zostało odkryte fundamentalne ograniczenie na moc matematyczn (mathematicizing power) Homo Sapiens i przysłania nam konieczno jej cigłej weryfikacji. I dalej, w tekcie głównym: Z tej hipotezy [...] wyrasta dzieło Gödla-Churcha. Sukces tego programu mógłby, według nas, zmieni t hipotez raczej w prawo natury, a nie w definicj czy te aksjomat. Przytoczone teksty wskazuj na to, e Post uznawał: TC nie jest ani definicj ani aksjomatem. 5 TC jest hipotez robocz wymagajcej nieustannej weryfikacji. TC została przez Churcha i innych podniesiona do rangi obowizujcego prawa natury. TC nakłada ograniczenia na (psychologiczne) matematyczne moliwoci Człowieka. To pojmowanie TC było niezgodne z rozumieniem jej przez Churcha, dla którego TC była definicj. Dlatego Church, w swej recenzji cytowanej pracy Posta, odnosi si krytycznie do pojmowania TC jako hipotezy roboczej wymagajcej cigłej weryfikacji. Uwaa, e pojcie efektywnej obliczalnoci nie posiada precyzyjnego sensu i dlatego ujcie TC jako hipotezy roboczej nie posiada równie dokładnego znaczenia. Obliczalno, na któr nałoono 5 Sposób, w jaki rozumiał Post definicje, nie jest jasny. Wydaje si jednak, e rozumiał je jako to, co czasami nazywa si definicj syntetyczn. Doktorant Posta Martin Davis uwaał podobnie jak jego nauczyciel: Jak moemy wykluczy moliwo stanicia którego dnia (by moe za spraw pozaziemskich przybyszów) wobec (by moe ekstremalnie złoonego) urzdzenia (device) lub wyroczni, która bdzie oblicza jak nieobliczaln (w sensie Turinga AO) funkcj?, M. Davis, Computability and unsolvability, Dover, New York 1982, s

3 warunek skoczonoci (obliczalno maszynowa), miałaby by adekwatn reprezentacj intuicyjnego pojcia obliczalnoci. Wtedy, wedle Churcha, znika potrzeba przyjcia takiej hipotezy roboczej. Nie odniósł si natomiast wcale do pogldu Posta wyraonego w cytowanym przypisie. Ta wypowied Churcha na temat TC, nie liczc artykułu w którym została sformułowana, jest jedn z nielicznych. Wydaje si, e póniej zmodyfikował on nieco swoje pogldy na ten temat. W roku 1940 pisał tak: Formalna definicja efektywnej obliczalnoci [...], i adekwatno tej definicji dla reprezentowania empirycznego (podkrelenie moje AO.) pojcia efektywnej obliczalnoci znajduje mocne wsparcie w ostatnich rezultatach Turinga 6. Nie jest natomiast całkiem jasne, jakiego rodzaju definicj miałaby by dla niego sama TC. W przypisie 168 swego Introduction to Mathematical Logic Church rozrónia cztery typy definicji funkcjonujcych w obrbie logiki: definicje bdce skrótami (rodzaj definicji syntetycznych?) 7, definicje eksplikujce notacj jzyka (podobne do definicji realnych), reguły semantyczne (metajzykowe) ustalajce interpretacj jzyka systemu 8, definicje rozszerzajce jzyk jakie systemu formalnego (s czci jzyka przedmiotowego i musz spełnia warunki poprawnoci sformułowane przez Leniewskiego). Wydaje si, e TC podpada moe tylko pod drugi typ definicji, a to z tego powodu, e Church próbował poda usprawiedliwienie dla swej tezy. Jeli to przyj, to dziwi sprzeciw Churcha wobec ujcia TC przez Posta, bowiem dałoby si uzgodni takie dwa stanowiska w kwestii charakteru TC. Inny logik, o mocnym zaciciu filozoficznym, Hao Wang zwrócił uwag na empiryczny charakter TC. W ksice A Survey of Mathematical Logic pisał: Wydaje si, e w pojciu efektywnoci sedno sprawy tkwi w terminach mechanicznych i równoczenie mieci si idealizacja, która prowadzi do nieskoczonoci (there is a core in mechanical terms, and at the same time, there is an idealization which brings in infinity). To czego jaki fizyczny obiekt moe dokona niezawodnie (reliably) i systematycznie, mogłoby wyda si efektywne, bez wzgldu na to czy rozumiemy sam ten proces, czy te nie. Z tego powodu wydaje si by empirycznym pytanie o to, czy wszystkie efektywne funkcje s rekurencyjne 9. W prywatnej rozmowie z Thomasem Wang miał powiedzie, e w powyszym fragmencie chciał uczyni wiarygodn empiryczn interpretacj TC, i nie był przekonany co do jej poprawnoci. 10 Wedle Wanga, jeli si usunie empiryczny element (z pojcia efektywnej obliczalnoci), to istnieje moliwo dowodu TC. Biorc TC z jej empirycznym komponentem moe by tak, e zaobserwujemy rzeczywist maszyn, która bdzie oblicza nierekurencyjn funkcj. Thomas rozwaa tak hipotetyczn maszyn M, która miałaby oblicza nierekurencyjn funkcj. Zwraca uwag na to, e maszyna M musiałaby mie nieskoczony czas pracy, gdy kada funkcja o skoczonej dziedzinie w zbiorze liczb naturalnych jest rekurencyjna, a dodatek musielibymy mie moliwo j tak długo 6 Por. Alonzo Church, The Concept of Random Sequence, Bulletin of the American Mathematical Society, 46(1940), s W tym kontekcie Church nie mówi o definicjach syntetycznych. Przy drugim rodzaju definicji wspomina definicje realne, jednak nie uywa tej nazwy i zaznacza, e chce przez to unikn skojarze i presupozycji zwizanych z tym terminem. 8 Church uwaał, e mamy do czynienia z jzykiem sformalizowanym o ile podana jest jego interpretacja. Jest to pogld atrakcyjny filozoficznie, cho obecnie rzadko uznawany. 9 Hao Wang, op. cit. s Por. William J. Thomas, Church s Thesis and Philosophy, nieopublikowana praca doktorska, Case Western Reserve University, 1972, s

4 obserwowa. Nawet jeli wemiemy pod uwag tzw. maszyn Zenona 11, to matematyk - dla wykazania, e oblicza ona funkcj nierekurencyjn - musiałby mie moliwo przeledzenia nieskoczenie długiego dowodu. Te argumenty wydaj si by celne w odniesieniu do maszyny M, która miałaby realnie istnie. Wang podaje przykład takiej funkcji, zasugerowanej mu przez Speckera: f(n) = 0, gdy n-tego dnia (liczc np. od dzisiaj) wystpiło gdzie na wiecie trzsienie ziemi; f(n) = 1, w przeciwnym razie. Nie bardzo wiadomo jak mona by wykaza rekurencyjno czy te nierekurencyjno funkcji f. Problematyczne jest take to, i - cile rzecz biorc - nie mamy do czynienia z funkcj okrelon na całym zbiorze liczb naturalnych, zatem naleałoby przyj istnienie takiej funkcji przez załoenie istnienia platoskich obiektów. Funkcje obliczalne przez systemy fizyczne nazywa bdziemy f-obliczalnymi 12. Wersja TC idca po linii uwagi Wanga to tzw. fizyczna wersja TC 13 : [FTC] Dowolna funkcja okrelona w liczbach naturalnych, która jest f- obliczalna, jest obliczalna T-obliczalna 14. Wymieniony fizyczny system (rzeczywisty lub moliwy) - to taki, którego: a) stany zajmuj skoczon przestrze, b) jego okres funkcjonowania jest skoczony w czasie, c) system funkcjonuje zgodnie z prawami fizyki. Obliczalno w takim systemie polega na tym, e: [...] jego funkcjonowanie przeprowadza go od jednego zbioru stanów wejciowych do innego zbioru stanów wyjciowych.[...] Stany s oznaczone w pewien [sposób] sposób, system jest przygotowany w stanie wejciowym i potem, po wykonaniu ruchu, stan wyjciowy zostaje zmierzony 15. W przyblieniu mona to tak opisa: bierzemy pod uwag jaki system fizyczny o którym moemy powiedzie, e w sensie podanym przez Deutscha oblicza jak funkcj. Zakładamy, e zachowanie systemów fizycznych ma charakter przyczynowy. Rosen 16 uwaa, e koniecznym załoeniem uprawiania teoretycznej nauki jest symulacja przyczynowych zwizków zachodzcych w systemach fizycznych (materialnych), za pomoc implikacji zachodzcych pomidzy zdaniami opisujcymi te systemy. Jeli zachowanie takiego systemu jest powtarzalne i zachowanie systemu potrafimy mierzy (obserwowa), to moemy poszukiwa formalizmu (przeliczalnie rekurencyjnego), który modelowałby ów system. Jeli taki system znajdziemy i da si przechodzi od systemu fizycznego do systemu formalnego i z powrotem, to moemy mówi o owym systemie jako o realizacji systemu formalnego (za o 11 W nawizaniu do paradoksów Zenona z Elei. Takie maszyny wykonuj n+1-krok w czasie o połow krótszym ni n-ty krok. 12 Podobne rozwaania prowadziłem w pracy: A. Olszewski, Teza Churcha a platonizm, Zagadnienia Filozoficzne w Nauce, 34(1999), ss Wersja Kreisla [FTC] jest taka: The behavior of any discrete physical system evolving according to local mechanical laws is recursive. G. Kreisel, Mathematical Logic, [w:] Lectures on Modern Mathematics, Saaty (ed.), Wiley 1965, ss Por. odcinek Jak wida, z TC znika pojcie funkcji rekurencyjnej, na korzy maszyn Turinga. Ma to zwizek tym, e maszyny Turinga zwizane s z klas funkcji czciowo rekurencyjnych. Ciekaw prac na temat TC jest: A Speculative Church-Turing Theorem, U. Boker, N. Dersowitz. Znajdujemy tam interesujce sformułowanie TC: Modele obliczeniowe s równowane, lub słabsze, ni maszyny Turinga (które nawizuje do sformułowania Churcha z abstraktu opublikowanego w 1935 roku). Tam te, jak postuluj autorzy, znajduje si dowód TC. 15 D. Deutsch, Quantum theory, Church-Turing principle and the universal quantum computer, Proceedings of the Royal Society, Series A, 400(1985), ss Por. R. Rosen, Effective Processes and Natural Law, [w:] The Universal Turing Machine. A Half-Century Survey, R. Herken (ed.), Springer, Wien, New York 1994, ss

5 systemie formalnym jako o symulacji (reprezentacji) systemu fizycznego). Mona to przedstawi w postaci rysunku: 17 Przyczynowo Dekodowanie - α Implikacja (Algorytm) δ System fizyczny System formalny β Kodowanie - γ Jeli strzałki powyszego schematu rozumie jako zalenoci funkcyjne α, β, γ, δ, to zachodzi relacja modelowania pomidzy danym systemem fizycznym i systemem formalnym o ile spełniony jest warunek przemiennoci diagramu: δ = α β γ 18. [FTC] nie jest, jak uwaa Fitz, rozszerzeniem TC, lecz jej szczególnym przypadkiem. W pojciu funkcji efektywnie obliczalnej jest przecie miejsce dla systemów fizycznych. Teza odwrotna do [FTC] ma take empiryczny charakter, gdy by moe która z funkcji rekurencyjnych (czciowo rekurencyjnych) nie jest obliczalna przez aden system fizyczny. [FTC] doprowadziła fizyków do rozwaenia systemów fizycznych przekraczajcych moliwoci maszyn Turinga. Naley tutaj zaliczy: tzw. maszyny Zenona (przyspieszajce) 19, obliczanie analogowe, obliczanie kwantowe (quantum computation), kwantowe procesy (quantum processes), maszyny wykorzystujce efekty relatywistyczne, biologiczne obliczanie i inne 20. Jako kolejnego zwolennika empirycznoci TC naley wymieni Robina Gandy. Swoj koncepcj prezentuje w pracy Church s Thesis and Principles for Mechanisms 21. Jego rozwaania dotycz obliczalnoci przez maszyn rozumian, jak sam pisze, w sensie dziewitnastowiecznym. Przykładowo podaje Analityczny Silnik Babbage a. Ograniczenia na zakres terminu maszyna s takie: a) finityzm - wyłcza z rozwaa maszyny analogowe. Jedynym fizycznym ograniczeniem jest ograniczenie dolne - na liniowe wymiary atomowych czci maszyny oraz ograniczenie górne - na prdko rozchodzenia si zmian (prdko wiatła), b) dyskretno - proces obliczania mona opisa za pomoc terminów dyskretnych, c) determinizm zachowanie maszyny jest jednoznacznie zdeterminowane przez jej stan pocztkowy. Gandy chce, eby jego opis maszyny stosował si do dowolnych urzdze: mechanicznych, elektrycznych i pojciowych. Formułuje cztery zasady, które maj definiowa maszyny: (I) dysponujemy zbiorem S opisów stanów maszyny. Zbiór ten jest podzbiorem dziedzicznie skoczonych zbiorów (hereditarily 17 Rosen, op. cit., s Por. Hartmut Fitz, Church s Thesis. A Philosophical Critique of the Foundations of Modern Computability Theory, praca magisterska, Berlin, 2001, s Moliwo istnienia systemu fizycznego, który wykonuje nieskoczon liczb kroków (w jego czasie wewntrznym) w skoczonym czasie (zewntrznym wzgldem systemu) miał rozwaa ju Hermann Weyl. Por. P. H. Potgieter, Zeno Machines and Hypercomputations, złoone do Elsevier Science. 20 Por. na przykład Potgieter, op. cit.; J. Mycka, Empiryczne aspekty teorii obliczalnoci ; Fitz, op. cit.; R. Penrose, Nowy umysł cesarza, PWN, Warszawa Robin Gandy, Church s Thesis and Principles for Mechanisms, [w:] J. Barwise, H. J. Keisler, K. Kunen (eds.), The Kleene Symposium, North-Holland, 1980, ss

6 finite sets - HF), nadbudowanym nad nieskoczonym zbiorem etykiet (labels), wraz z okrelon na nim funkcj przejcia; nastpne trzy zasady nakładaj ograniczenia na S i funkcj przejcia F:S S: (II) teoriomnogociowy poziom budowy maszyny jest ograniczony tzn. k (S HF k ); (III) dla kadego opisu istnieje ograniczenie na liczb elementów, z których zbudowana jest maszyna; (IV) zasada lokalnej przyczynowoci kady stan zaley od ograniczonego (lokalnego) stanu poprzedniego. Gandy wykazuje, e kada funkcja obliczana przez maszyn spełniajc te zasady (za Kreislem nazywane m-obliczalne) jest obliczalna przez maszyn Turinga. Jeli za osłabi si któr z zasad, to maszyna oblicza bdzie dowoln funkcj bdzie dopuszcza woln wol. [MTC] Dowolna funkcja okrelona w liczbach naturalnych, która jest obliczalna przez skoczon, dyskretn i deterministyczn maszyn (m-obliczalna), jest obliczalna przez maszyn Turinga (T-obliczalna). MTC posiada cisły dowód, jest twierdzeniem matematycznym. Jej empiryczny charakter polega na załoenia, e kada maszyna musi spełnia warunki wyraone przez zasady (I-IV). Jest to jednak kolejna teza 22. Swój argument Gandy tak formułuje: [G1] Teza Gandy ego: Dowolne dyskretne, deterministyczne i mechaniczne urzdzenie (device) spełnia zasady (I) (IV). [G2] Twierdzenie Gandy ego: Kada funkcja obliczalna za pomoc urzdzenia spełniajcego zasady (I) (IV) jest równie T-obliczalna. [G3] Wniosek: [MTC]. 23 Ogólnie mona powiedzie, e jeli jakie sformułowanie TC posiada cisły dowód, to istnieje jaka wczeniejsza teza, któr przyjto na podstawie intuicji bez cisłego dowodu. W literaturze anglosaskiej te włanie załoenia nazywane s czasami Centralnymi Tezami argumentacji za TC. Kleene sformułował dwa dodatkowe heurystyczne argumenty za prawdziwoci TC. Pierwszy z nich (nazwiemy go argumentem z braku kontrprzykładu) mówi, e TC jest prawdziwa poniewa kada funkcja efektywnie obliczalna i kada operacja, pozwalajca efektywnie definiowa funkcj z innych funkcji, okazała si by ogólnie rekurencyjna. Zbadane zostały rónorodne funkcje i ich klasy. Załoeniem tych bada było wyczerpanie wszystkich znanych typów funkcji. Metody bada właciwie wykluczaj to, e mona znale funkcj, która bdzie efektywnie obliczalna i nie bdzie mona (za pomoc tych metod) przekształci jej w funkcj rekurencyjn. Kreisel 24 podał przykład takiej funkcji: niech bdzie dany system formalny arytmetyki konstruktywnie poprawny, dla którego konstruktywnie wyliczymy jego dowody. Definiujemy funkcj f tak, e f(n) = 0, gdy konkluzja n-tego dowodu albo nie ma postaci egzystencjalnej albo ma, ale dowód nie podaje wiadka (witness) dla tej kwantyfikacji; f(n) = (m+1), gdy konkluzja dowodu ma posta egzystencjaln i dowód podaje m jako wiadka. Okazało si, e funkcja f jest mechanicznie obliczalna. Ten przykład jest interesujcy, gdy (jak zauwaa Odifreddi) nastpuje w nim przejcie od formalnej derywacji do mentalnego aktu dowodzenia. Odifreddi uwaa, e ta definicja nie jest nawet 22 Fenomen tez jest w obrbie nauki do powszechny. Shagrir sygnalizuje, e istnieje problem z interpretacj maszyny Gandy ego. Por. Oron Shagrir, Effective Computation by Humans and Machines, Minds and Machines, 12(2002), ss Por. Gandy, op. cit., ss. 126 i Kreisel, op. cit., nr

7 sensowna, z teoriomnogociowego punktu widzenia 25, Polski logik Józef Pepis, który zajmował si TC i korespondował w tej sprawie z Churchem, odnonie argumentu z kontrprzykładu pisze tak: Co si za tyczy tej hypotezy (zachowuj oryginaln pisowni autora A.O.), to autorowie wyej wspomniani (Church i Turing A.O.) nie daj adnych przekonywujcych argumentów na jej poparcie, lecz opieraj si li tylko na empirycznym (podkrelenie moje A.O.) fakcie, e nie znane s dotychczas prócz funkcji rekursywnych adne inne funkcje obliczalne. [...] Wobec takiego stanu rzeczy kwestia całkowitej rozwizywalnoci zagadnienia rozstrzygalnoci dla systemu wszego rachunku funkcyjnego pozostaje kwesti otwart (podkrelenie A.O.). 26 Drugi z argumentów Kleenego (nazywa si go argumentem ze zbienoci sformułowa) powołuje si na pewien rodzaj stabilnoci pojcia funkcji efektywnie obliczalnej. Rónorodne sformułowania formalne tego pojcia okazały si by równowanymi. Kreisel podkrela, e pomimo równowanoci sformułowa nie mona wykluczy systematycznego błdu w tych ujciach oraz tego, e pojcie - o które nam naprawd chodzi (efektywnej obliczalnoci) - nie wystpuje poród poj równowanych 27. Podsumowujc powysze rozwaania mona chyba stwierdzi, e trzy przytoczone wersje TC [TC], [FTC] oraz [MTC] posiadaj konsekwencje zawierajce terminy obserwacyjne. S to odpowiednio: pojcia, systemy fizyczne i maszyny. Ten drugi i czciowo trzeci termin maj desygnaty wyranie nalece do Uniwersum. Desygnatami pierwszego terminu s pojcia - tajemnicze obiekty funkcjonujce w umyle. Dla funkcji h-obliczalnych zdania obserwacyjne maj przez to nieco innych charakter. Obserwacja bdzie introspekcj i analiz poj. Jej zmysłowy (spostrzeeniowy) charakter polega na koniecznym pojawieniu si opisu obliczania funkcji w tym co Kant nazywał zmysłowymi formami naocznoci, w szczególnoci w formie przestrzeni. Ogólnie, jeli wemiemy dowolny obiekt (algorytm, system fizyczny, maszyn skoczon) i wykaemy, e funkcja obliczana przez taki obiekt okae si by rekurencyjna, to bdzie to czstkowe potwierdzenie dla odpowiedniej wersji TC. Za znalezienie kontrprzykładu (w dowolnej z trzech dziedzin) sfalsyfikuje odpowiedni wersj TC. Znaczy to, e aden człowiek (system fizyczny, maszyna) nie powinien umie efektywnie oblicza wartoci funkcji (dla dowolnego argumentu), która nie jest rekurencyjna 28. 2) Argumenty Churcha i Turinga za TC. Przyjrzyjmy si dokładnie, podanemu przez samego Churcha, uzasadnieniu dla TC. Pojawia si ono w paragrafie siódmym An Unsolvable Problem of Elementary Number Theory 29, i jest to jego drugi argument za TC. [C1] Definicja: Funkcja f jest efektywnie obliczalna wtw istnieje system formalny F w którym jest ona słabo reprezentowalna tzn. jednoargumentowa funkcja f jest obliczalna w 25 Por. P. Odifreddi, Kreisel s Church, [w:] Kreiseliana, P.Odiferddi (ed.). AK Peters 1996, ss ; szczególnie Józef Pepis, O zagadnieniu rozstrzygalnoci w zakresie wszego rachunku funkcyjnego, Lwów 1937, ss Por. Kreisel, op. cit., nr Bardzo intereujc prac o empirycznym charakterze TC jest: S. Hansson, Church s Thesis as an Empirical Hypothesis, International Logic Review, 16(1985), ss American Journal of Mathematics, 58(1936), ss Przedrukowane w antologii Davisa ss

8 pewnym systemie F wtw istnieje formuła A w jzyku systemu F taka, e dla kadego n N: F A(n)=m wtw f(n) = m 30. [C2] Centralna Teza Churcha 31 : Relacja Prov(x,y) x jest dowodem y w F jest (nawet pierwotnie) rekurencyjna. Znaczy to, e zbiór aksjomatów i reguł inferencji s rekurencyjnie przeliczalne oraz dla kadej reguły istnieje funkcja rekurencyjna g taka, e g(n, x) = y; gdzie y jest numerem gödlowskim formuły, któr uzyskuje si w F przez zastosowanie n-tej reguły systemu F do formuł o numerze gödlowskim x. [C3] Wniosek (TC): Kada funkcja efektywnie obliczalna jest rekurencyjna. Argument ten ma charakter dedukcyjny. TC wynika logicznie z przyjtych przesłanek. Church nie podaje jednak adnego uzasadnienia dla [C2] 32. Załómy, e istnieje efektywnie obliczalna i nierekurencyjna funkcja f. Dołczmy do aksjomatów jakiej odpowiednio bogatej arytmetyki AR, jako aksjomaty, wszystkie zdania o postaci P(n,m) w taki sposób, e: AR P(n,m) wtw f(n)=m, gdzie P jest dwuargumentowym, nowym predykatem. Aksjomatyka systemu pozostanie efektywna i sam system - równie. Poniewa nie dołczamy adnej nowej reguły, zbiór reguł jest efektywnie enumerowalny i kada reguła pozostaje efektywna. Funkcja f byłaby w tej hipotetycznej arytmetyce AR słabo reprezentowalna. TC jest wtedy oczywicie fałszywa. Nie mona zatem w [C2] zamieni słowa rekurencyjny na słowo efektywny. Jest to mało prawdopodobne, ale jednak moliwe, e efektywna, lecz nierekurencyjna funkcja istnieje. Dlatego Post, który interpretował TC w kategoriach psychologii kognitywistycznej uwaał, e dla weryfikacji TC naleałoby zbada wszystkie moliwe sposoby, w jakich umysł ludzki mógłby sformułowa skoczony proces. 33 Chodzi o wyczerpujc analiz czasowo-przestrzennych moliwoci symbolizacji i symbolicznej manipulacji przez człowieka. 34 Analiza ta dotyczy człowieka jako kogo obecnego w rzeczywistoci Uniwersum. W podobnym duchu wypowiadał si Kreisel gdy przypuszczał, e dopiero zbudowanie systemu formalnego obejmujcego cał matematyk mogłoby rozstrzygn TC w odniesieniu do funkcji obliczalnych przez człowieka (h-obliczalnych). 35 Post postulował stworzenie teorii poj (Theory of Conception or Concepts). Ta nauka, jak si zdaje, miałby mie charakter empiryczny i zdawa spraw z faktycznych własnoci ludzkiego umysłu. W podobnym duchu wypowiada si Gandy, gdy pisze o Gödlu: Obiekcja GÖDLA moe zosta odpowiednio usprawiedliwiona poprzez teori inteligencji. Jak on przyjmuje, nasze obecne rozumienie ludzkiego umysłu jest dalekie od bycia wystarczajco wnikliwym (penetrating) dla skonstruowania takiej teorii. Dla tego celu wiedza dostarczana przez introspekcj, histori idei, eksperymentaln psychologi, neurofiziologi i sztuczn inteligencj wydaje si by za skromna (seems meagre indeed). Naley zachowa otwarty umysł Oron Shagrir, op.cit., Minds and Machines, 12(2002) wymaga by funkcja była reprezentowalna. Ten warunek nie jest jednak dobry, poniewa w systemie sprzecznym kada funkcja jest reprezentowalna i TC przez to byłaby fałszywa. 31 Nazwa pochodzi od W. Sieg, Step by Recursive Step: Church s Analysis of Effective Calculability, The Bulletin of Symbolic Logic, 3(1997), ss Por. W. Sieg, op. cit., s Por. Fitz, op. cit., ss Por. E. Post, Appendix do pracy Absolutely Unsolvable Problems and Relatively Undecidable Propositions, przedruk [w:] antologii Davisa, ss W przypisach o numerach 1 i 9 Post podkrela konieczno zbadania wszystkich sposobów symbolizacji przez człowieka. 34 Por. Post, Appendix, s Por. G. Kreisel, Which number theoretic problems can be solved in recursive progressions on Π 1 1 paths through Ο?, The Journal of Symbolic Logic, 37(1972), ss , szczególnie s Istnienie takiego systemu nie jest, według Kreisela, sprzeczne z twierdzeniem Gödla o niezupełnoci. 36 Gandy, op. cit., s

9 Wspomniana obiekcja GÖDLA dotyczyła TC w tym sensie mianowicie, i sprzeciwiał si jej psychologicznej interpretacji. Uwaał, e rezultaty uzyskane przy załoeniu TC naley interpretowa jako ograniczajce moliwoci czystego formalizmu w matematyce. 37 Analiza Turinga była dla niego wystarczajcym wsparciem dla TC, ale zastrzegajc interpretacj TC w nastpujcej postaci: [GTC] Kada funkcja (okrelona w liczbach naturalnych) obliczalna za pomoc mechanicznej procedury jest obliczalna przez maszyn Turinga. 38 Gödel uwaał jednak, e moliwa jest efektywna komunikacja pomidzy ludmi odwołujca si do treci (sensu) wypowiedzi, a nie tylko do kombinatorycznych (czasowoprzestrzennych) relacji pomidzy kombinacjami znaków. 39 Powysze rozwaania miały za zadania wykaza, e Church arbitralnie załoył [C2] podczas gdy w miejsce tej przesłanki naleałoby wstawi [C2 ]: Relacja dowodliwoci dowolnego systemu spełniajcego [C1] jest rekurencyjna. Taka przesłanka ma ju charakter empiryczny, gdy jej prawdziwo jest uzaleniona od faktycznych własnoci dowolnych, moliwych i odpowiednich systemów formalnych. Przyjrzymy si obecnie argumentowi Turinga z pracy On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem : 40 [T1] Centralna Teza Turinga: Ludzki komputer (komputor) spełnia trzy warunki ograniczajce. [T2] Twierdzenie Turinga: Dowolna funkcja, która moe zosta obliczona przez komputor spełniajcy trzy ograniczenia, jest obliczalna przez maszyn Turinga. [T3] Wniosek (TC): Kada funkcja obliczalna przez komputor, jest obliczalna przez maszyn Turinga. 41 Wspomniane trzy warunki to: determinizm (kada konfiguracja procesu obliczania okrela jednoznacznie nastpny krok oblicze), ograniczono (na liczb bezporednio rozpoznawalnych symbolicznych konfiguracji i na liczb stanów wewntrznych maszyny), lokalno (zmianie podlegaj tylko bezporednio obserwowane konfiguracje, a odległo nowo obserwowanych konfiguracji od obserwowanych bezporednio jest ograniczona). W analizie Turinga obliczalnoci przez człowieka (która okazała si by tak przekonywajca dla Gödla), a któr przyjł jako [T1] w swej argumentacji, mieci si pewien wtek empiryczny. Ograniczenia nałoone na komputor maj odpowiada rzeczywistym ograniczeniom na obliczajcego człowieka nałoonym przez natur. Czy tak rzeczywicie jest? Gödel włanie wysunł krytyk analizy Turinga odnoszcej si do skoczonej liczby stanów wewntrznych komputora. Gödel zwracał uwag na to, e cho tych stanów jest skoczenie wiele, lecz ich liczba zmierza do nieskoczonoci, bo umysł jest w swej istocie 37 Por. Postscriptum w antologii Davisa, ss Por. Hao Wang, From Mathematics to Philosophy, Routledge & Keagan, New York, 1974, s Por. K. Gödel, Über eine bisher noch nicht benützte Erweiterung des finiten Standpunktes, Dialectica, 12(1958), ss W rozmowie z Wangiem Gödel zauwaył, e dla poprawnoci do argumentu Turinga naley doda dwie przesłanki: 1. Nie istnieje umysł niezaleny od materii; 2. Mózg funkcjonuje jak komputer cyfrowy. Por. Wang, op. cit., s Proceedings of the London Mathematical Society, (2)42 (1936), ss Przedruk [w:] Davis, ss Shagrir, op. cit. ss

10 dynamiczny (constantly developing), a nie statyczny 42. Ten zarzut Gödla ma wyranie empiryczn proweniencj, odwołuje si do faktycznych własnoci umysłu. Obecnie zwraca si uwag na to, e analiza Turinga presuponuje mechanistyczne załoenie. 43 3) Teza Churcha a teza o niesprzeczno arytmetyki liczb naturalnych (TN). Pomidzy TC a jednym z głównych i nierozwizanych problemów teorii arytmetyki liczb naturalnych problemem jej niesprzecznoci - istnieje podobiestwo, które postaram si wskaza. Przez arytmetyk liczb naturalnych rozumiem wszystkie teorie liczb naturalnych, które s rozszerzeniami arytmetyki R, badanej przez Tarskiego, Mostowskiego i Robinsona, w której reprezentowalne s wszystkie funkcje rekurencyjne (o ile R jest niesprzeczna). Zarówno TC jak i TN nie posiadaj (absolutnych) dowodów. 44 Ich dostpne dowody (akceptowalne matematycznie) zakładaj to czego dowodz. Inne dowody odwołuj si do intuicji. W obu przypadkach działa, właciwie jako jedyny, empiryczny argument z braku kontrprzykładu. Church, w licie do Gödla z r. pisze: W rzeczywistoci jedynym dowodem na niesprzeczno systemu Principia Mathematica jest empiryczne wiadectwo (podkrelenie moje A.O.) pochodzce std, e system ten tak długo jest w uyciu, tak wiele twierdze zostało w nim wyprowadzonych i nikt nie znalazł sprzecznoci. Due działy matematyki (arytmetyka liczb naturalnych i teoria obliczalnoci) uprawia si przy załoeniu tych tez. Ich fałszywo miałaby daleko idce konsekwencje. Gdyby si okazało, e TN jest fałszywa, to wtedy badania nad arytmetyk okazałyby si całkowicie trywialne, cho twierdzenia udowodnione pozostałyby prawdziwe. W przypadku TC wymienia si nastpujce konsekwencje jej prawdziwoci: dla Computer Science moc obliczeniowa maszyn jest ograniczona raz na zawsze przez TC; dla fizyki TC ogranicza do rekurencyjnych relacje pomidzy obserwablami 45 ; dla filozofii umysł matematyczny jest ograniczony przez rekursywno (Post); dla kognitywistyki preferuje obliczeniowy model umysłu. Fałszywo TC miałaby np. takie skutki, e Entscheidungsproblem byłby nadal otwarty i dziesity problem Hilberta równie. Społeczno matematyków i logików jest raczej przekonana co do prawdziwoci zarówno TC jak i TN. 42 Por. Davis, op. cit., s Por. Fitz, op. cit., s Tarski, pytany, czy dowód niesprzecznoci arytmetyki podany przez Gentzena (uywajcy pozaskoczonej indukcji do ε 0 ) wzmocnił jego przekonanie o niesprzecznoci tej teorii, miał odpowiedzie: By about an epsilon. Por. Neil Tennant, Deflationism and the Gödel Phenomena: Reply to Ketland, Mind, 114(453) (2005), s Dokładniej znaczy to, e [PTC] ogranicza do funkcji rekurencyjnych klas funkcji obliczalnych przez systemy fizyczne. Zobacz fragment niniejszej pracy, gdzie referowano [PTC]. 10

11 Wiedza o niesprzecznoci arytmetyki (czyli prawdziwo TN) ma charakter intuicyjny, równie uzasadnienie dla TC odwołuje si do intuicji. Obie tezy s jakby zagadnieniami brzegowymi matematycznych teorii. Kurt Gödel wprowadził rozrónienie na matematyk obiektywn i matematyk subiektywn. Ta pierwsza - jest klas (zbiorem?) zda opisujcych obiektywn rzeczywisto matematyczn, za druga - dotyczy zbioru zda dowodliwych w ramach pewnego systemu formalnego. Korzystajc z tej dystynkcji zdefiniujmy zbiór zda nalecych do matematyki obiektywnej Z: Z := {T: T TC}, gdzie T jest twierdzeniem lub hipotez matematyki obiektywnej, za jest relacj wyprowadzalnoci za pomoc logiki klasycznej 46. Zbiór Z jest niepusty, gdy TC oczywicie naley do Z. Kleene 47 wykazał, e pierwsze twierdzenie Gödla o niezupełnoci równie naley do Z. Wydaje si, e twierdzenie Tarskiego o niedefiniowalnoci prawdy naley do zbioru Z 48. Intuicyjnie rzecz ujmujc, elementami zbioru Z s te twierdzenia matematyki obiektywnej, które zale od TC. Do zbioru Z nale równie wszystkie twierdzenia o (absolutnej) nierozstrzygalnoci, w tym twierdzenie o nierozstrzygalnoci logiki pierwszego rzdu 49. Problemem otwartym jest to, czy TN naley do zbioru twierdze Z. TN jest twierdzeniem matematyki obiektywnej. 50 4) Zarys koncepcji empirycznego badania poj, w szczególnoci TC. W niniejszej pracy przyjto za podstawowe do szczególne sformułowanie TC, oparte na identycznoci dwóch poj. Przypuszczam, e sformułowania TC w postaci [MTC] oraz [FTC] wywodz si z potrzeby uczynienia [TC] bardziej podatn na intersubiektywny wgld. Pojcia s niezbyt wdzicznym przedmiotem bada, gdy niewiele o nich wiadomo. Ich istnienie wydaje si by bezsporne. Jeli przyj, e TC ma mie charakter empiryczny, to naley wskaza jak intersubiektywn drog docierania do poj. Analiza poj czsto obarczona jest pewn doz subiektywizmu, a uzewntrznienie poj w postaci, na przykład, systemu formalnego zwizane jest z pytaniem o adekwatno ujcia. Jest to niejako droga z umysłu do form naocznoci, uywajc terminologii Kanta. Moliwa wydaje si take droga odwrotna, polegajca na indukowaniu poj. Wemy dla przykładu pojcie implikacji materialnej. Przecitny uytkownik jzyka polskiego ma jakie pojcie tego spójnika. Spróbujmy pokaza w jaki sposób mona bdzie indukowa w umyle pojcie implikacji materialnej. Ustalmy jaki system formalny (w jzyku z jednym funktorem dwuargumentowym) charakteryzujcy spójnik implikacji. Wemy nastpnie jaki program pozwalajcy na generowanie tez tego systemu wraz z dowodami. Program ten dodatkowo ma liczy wszystkie uycia formuł pojawiajce si w dowodach. Podobnie postpił Frege (dla logiki pierwszego rzdu) w zakoczeniu swojego Begriffschrift. Dowodzi tam 133 tez logiki i 46 Jednake, o ile mi wiadomo, nie istnieje ogólna definicja relacji wynikania pomidzy zdaniami matematyki obiektywnej. 47 S. C. Kleene, Reflection on Church s Thesis, Notre Dame Journal of Formal Logic, 28(1987), s Por. Adam Olszewski, Teza Churcha a definicja prawdy Tarskiego, Analecta Cracoviensia, 33(2001), ss Jest tutaj pewna subtelno. Jeli wemiemy pod uwag twierdzenia o nierozstrzygalnoci w sensie nierekurencyjnoci, to rozwaane twierdzenia nie nale do zbioru Z. 11

12 podaje liczb uycia poszczególnych formuł w dowodach tez. I tak dla przykładu, jego teza o numerze 5 (stosuj współczesn notacj): ((q r) ((p q) (p r))); pojawia si w dowodach pitnastu tez. Natomiast teza o numerze 3: ((p q) ((r (p q)) ((r p) (r q)))); pojawia si tylko w dowodzie jednej tezy. Dla zbudowania pojcia implikacji intuicyjnie wida rónic w istotnoci tych dwóch przytoczonych tez. Pierwsza z tez jest skomutowanym sylogizmem hipotetycznym, a zatem nawizuje do bardzo wanej własnoci implikacji, polegajcej na przechodnioci tego funktora, podczas gdy druga teza jest zaledwie poprzedzonym sylogizmem Fregego. Sam sylogizm Fregego jest wan tez wyraajc intuicyjnie rozdzielno implikacji wzgldem siebie samej, i pojawia si w wyliczeniu Fregego piciokrotnie. Indukcja pojcia implikacji materialnej miałaby polega na informowaniu jakiego osobnika (który takiego pojcia nie posiada) o tych własnociach implikacji, które najczciej wystpuj w dowodach tez. Przypuszczenie (empirycznie weryfikowalne) jest takie, e istnieje taka skoczona liczba tez implikacyjnych, pozwalajca zbudowa pojcie implikacji. Liczba ta jest graniczna w tym sensie, e zapoznanie si z innymi tezami nie zmienia ju samego pojcia implikacji jest ono ju gotowe (ustalone). Empiryczna weryfikowalno mogłaby polega na tym, e uytkownik (majcy tak zbudowane pojcie implikacji) umiałby bezbłdnie rozpoznawa to, czy inne formuły jzyka systemu, które mu nie zostały wczeniej przestawione s, czy te nie s własnociami implikacji. Stosujc ten pomysł do pojcia funkcji rekurencyjnej naleałoby policzy uycie pewnych funkcji uytych do zdefiniowania innych. Idc tym tropem mona by indukowa ogólne pojcie funkcji rekurencyjnej. Tak samo mona by potraktowa funkcje efektywnie obliczalne. Indukowanie moe mie t zalet, e nie potrzeba znajomoci wszystkich funkcji dla zbudowania ogólnego pojcia takiej funkcji. Wystarcz funkcje najbardziej charakterystyczne. 12

Równowano modeli oblicze

Równowano modeli oblicze Równowano modeli oblicze Interpretacja rachunku 1 2 Twierdzenie Gödla o pełnoci Interpretacja jzyka FOL W 1931 K. Gödel udowodnił, e Jeeli formuła jest prawdziwa, to istnieje dowód tej formuły. Problem

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B

Bazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B Plan wykładu Bazy danych Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania Definicja zalenoci funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczce zalenoci funkcyjnych Domknicie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią. Semantyczne twierdzenie o podstawianiu Jeżeli dana formuła rachunku zdań jest tautologią i wszystkie wystąpienia pewnej zmiennej zdaniowej w tej tautologii zastąpimy pewną ustaloną formułą, to otrzymana

Bardziej szczegółowo

GÖDEL A TEZA CHURCHA

GÖDEL A TEZA CHURCHA GÖDEL A TEZA CHURCHA Mona by pewnym, e jeli aktualnie istnieje Pan Bóg, to Gödel ma z nim bezporedni kontakt. Jak pisze R. Murawski[ 1 ], słowa powysze wypowiedział Andrzej Mostowski podczas wykładu 12.10.1973

Bardziej szczegółowo

TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GOEDLA

TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GOEDLA TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GOEDLA Jednym z najsłynniejszych intelektualnych zdobyczy, mijajcego dwudziestego wieku, jest bez wtpienia twierdzenie Goedla (skrót TG) 1. Mówi ono, e arytmetyka liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GÖDLA

TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GÖDLA ARTYKUŁY ZAGADNIENIA FILOZOFICZNE W NAUCE XXVI / 2000, s. 59 65 Adam OLSZEWSKI TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GÖDLA Jednym z najsłynniejszych intelektualnych zdobyczy, mijającego dwudziestego wieku, jest bez

Bardziej szczegółowo

Gramatyki regularne i automaty skoczone

Gramatyki regularne i automaty skoczone Gramatyki regularne i automaty skoczone Alfabet, jzyk, gramatyka - podstawowe pojcia Co to jest gramatyka regularna, co to jest automat skoczony? Gramatyka regularna Gramatyka bezkontekstowa Translacja

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu ➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje

Bardziej szczegółowo

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie

Bardziej szczegółowo

Dlaczego matematyka jest wszędzie?

Dlaczego matematyka jest wszędzie? Festiwal Nauki. Wydział MiNI PW. 27 września 2014 Dlaczego matematyka jest wszędzie? Dlaczego świat jest matematyczny? Autor: Paweł Stacewicz (PW) Czy matematyka jest WSZĘDZIE? w życiu praktycznym nie

Bardziej szczegółowo

Programowanie Obiektowe

Programowanie Obiektowe Programowanie Obiektowe dr in. Piotr Zabawa IBM/Rational Certified Consultant pzabawa@pk.edu.pl WYKŁAD 1 Wstp, jzyki, obiektowo Cele wykładu Zaznajomienie słuchaczy z głównymi cechami obiektowoci Przedstawienie

Bardziej szczegółowo

Zasady krytycznego myślenia (1)

Zasady krytycznego myślenia (1) Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte

Bardziej szczegółowo

Logika intuicjonistyczna

Logika intuicjonistyczna 9 listopada 2011 Plan 1 2 3 4 Plan 1 2 3 4 Intuicjonizm Pogl d w lozoi matematyki wprowadzony w 1912 L. E. J. Brouwera. Twierdzenia matematyczne powstaj dzi ki intuicjom naszego umysªu. Skupienie si na

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera

Bardziej szczegółowo

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )

Bardziej szczegółowo

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA

O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA ALGORYTM (objaśnienie ogólne) Algorytm Pojęcie o rodowodzie matematycznym, oznaczające współcześnie precyzyjny schemat mechanicznej lub maszynowej realizacji zadań określonego

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej

Bardziej szczegółowo

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Wykład 14

Logika i teoria mnogości Wykład 14 Teoria rekursji Teoria rekursji to dział logiki matematycznej zapoczątkowany w latach trzydziestych XX w. Inicjatorzy tej dziedziny to: Alan Turing i Stephen Kleene. Teoria rekursji bada obiekty (np. funkcje,

Bardziej szczegółowo

JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI

JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI Wydawnictwo WAM Kraków 2006 Spis tre ci Przedmowa Jana Wole skiego 9 Wst p 11 1 Logika i jej rozumienie 17 1.1 Teksty wprowadzaj ce...................... 17 1.1.1

Bardziej szczegółowo

Semantyka rachunku predykatów

Semantyka rachunku predykatów Relacje Interpretacja Wartość Spełnialność Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Relacje Interpretacja Wartość Plan Plan Relacje O co chodzi? Znaczenie w logice Relacje 3 Interpretacja i wartościowanie

Bardziej szczegółowo

KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego

KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego wojtow@uw.edu.pl 1 2 1. SFORMUŁOWANIE PROBLEMU Czy są empiryczne aspekty dowodów matematycznych? Jeśli tak to jakie stanowisko filozoficzne

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język

Bardziej szczegółowo

O ROLI TEZY CHURCHA W DOWODZIE PEWNEGO TWIERDZENIA

O ROLI TEZY CHURCHA W DOWODZIE PEWNEGO TWIERDZENIA ARTYKUŁY ZAGADNIENIA FILOZOFICZNE W NAUCE XXV / 1999, s. 76 81 Adam OLSZEWSKI O ROLI TEZY CHURCHA W DOWODZIE PEWNEGO TWIERDZENIA Zadaniem niniejszego artykułu jest zdanie sprawy z matematycznej roli Tezy

Bardziej szczegółowo

Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia

Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia Informacja w perspektywie obliczeniowej Informacje, liczby i obliczenia Cztery punkty odniesienia (dla pojęcia informacji) ŚWIAT ontologia fizyka UMYSŁ psychologia epistemologia JĘZYK lingwistyka nauki

Bardziej szczegółowo

Rekurencyjna przeliczalność

Rekurencyjna przeliczalność Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne

Bardziej szczegółowo

Wstp. Warto przepływu to

Wstp. Warto przepływu to 177 Maksymalny przepływ Załoenia: sie przepływow (np. przepływ cieczy, prdu, danych w sieci itp.) bdziemy modelowa za pomoc grafów skierowanych łuki grafu odpowiadaj kanałom wierzchołki to miejsca połcze

Bardziej szczegółowo

Paradygmaty dowodzenia

Paradygmaty dowodzenia Paradygmaty dowodzenia Sprawdzenie, czy dana formuła rachunku zdań jest tautologią polega zwykle na obliczeniu jej wartości dla 2 n różnych wartościowań, gdzie n jest liczbą zmiennych zdaniowych tej formuły.

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne podstawy informatyki

Teoretyczne podstawy informatyki n r fi i= 1 n r fi i= 1 r n ( x) = f ( x) + K+ f ( x) Def r 1 r n ( x) = f ( x) K f ( x) Def r 1 1 Wykład cz. 2 dyżur: poniedziałek 9.30-10.30 p. 436 środa 13.30-14.30 p. 436 e-mail: joanna.jozefowska@cs.put

Bardziej szczegółowo

Dialog z przyroda musi byc prowadzony w jezyku matematyki, w przeciwnym razie przyroda nie odpowiada na nasze pytania.

Dialog z przyroda musi byc prowadzony w jezyku matematyki, w przeciwnym razie przyroda nie odpowiada na nasze pytania. Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego a. Tw. Gödla kontra Matrix b. Moim zdaniem Rys. źródło: Internet W jaki sposób policzyć ilość operacji logicznych w mózgu? Mózg a komputer "When will computer

Bardziej szczegółowo

Adam Meissner.

Adam Meissner. Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...

Bardziej szczegółowo

Logika intuicjonistyczna semantyka Kripke go

Logika intuicjonistyczna semantyka Kripke go Logika intuicjonistyczna semantyka Kripke go Definicja 1 Strukturą częściowo uporządkowaną (ang. partially ordered set, w skrócie poset) nazywamy układ (W, ), gdzie W to dowolny zbiór niepusty, zaś jest

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości

Bardziej szczegółowo

Obliczanie. dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP 1

Obliczanie. dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP 1 Obliczanie 1 Obliczanie Co to jest obliczanie? Czy wszystko można obliczyć? Czy to, co intuicyjnie uznajemy za obliczalne można obliczyć za pomocą mechanicznej procedury? 2 Czym jest obliczanie? Dawid

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (1)

Logika Matematyczna (1) Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne

Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza 1 Wprowadzenie W logice trójwartościowej, obok tradycyjnych wartości logicznych,

Bardziej szczegółowo

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1. 3. Wykłady 3 i 4: Języki i systemy dedukcyjne. Klasyczny rachunek zdań. 3.1. Monoidy wolne. Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy

Bardziej szczegółowo

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji). Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1

Bardziej szczegółowo

PREZENTACJA DZIAŁANIA KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO

PREZENTACJA DZIAŁANIA KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO Piotr Borowiec PREZENTACJA DZIAŁANIA KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO Sporód wielu metod sztucznej inteligencji obliczeniowej algorytmy genetyczne doczekały si wielu implementacji. Mona je wykorzystywa

Bardziej szczegółowo

obsług dowolnego typu formularzy (np. formularzy ankietowych), pobieranie wzorców formularzy z serwera centralnego,

obsług dowolnego typu formularzy (np. formularzy ankietowych), pobieranie wzorców formularzy z serwera centralnego, Wstp GeForms to program przeznaczony na telefony komórkowe (tzw. midlet) z obsług Javy (J2ME) umoliwiajcy wprowadzanie danych według rónorodnych wzorców. Wzory formularzy s pobierane z serwera centralnego

Bardziej szczegółowo

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego. Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były

Bardziej szczegółowo

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa. Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Procedura decyzyjna Logiczna konsekwencja Teoria aksjomatyzowalna

Bardziej szczegółowo

IV Powiatowy Konkurs Matematyka, Fizyka i Informatyka w Technice Etap finałowy 1 kwietnia 2016

IV Powiatowy Konkurs Matematyka, Fizyka i Informatyka w Technice Etap finałowy 1 kwietnia 2016 IV Powiatowy Konkurs Matematyka, Fizyka i Informatyka w Technice Etap finałowy 1 kwietnia 2016 (imi i nazwisko uczestnika) (nazwa szkoły) Arkusz zawiera 8 zada. Zadania 1 i 2 bd oceniane dla kadego uczestnika,

Bardziej szczegółowo

W kwestii zwizku pomidzy filozofi umysłu a naukami empirycznymi. Karol Polcyn

W kwestii zwizku pomidzy filozofi umysłu a naukami empirycznymi. Karol Polcyn Diametros nr 3 (marzec 2005): 193 197 W kwestii zwizku pomidzy filozofi umysłu a naukami empirycznymi Karol Polcyn Nikt nie powinien kwestionowa roli nauki w poznaniu natury umysłu. Z drugiej strony, dyskusje

Bardziej szczegółowo

1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza

1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza 165 1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy 2) Problem chiskiego listonosza 166 Grafy eulerowskie Def. Graf (multigraf, niekoniecznie spójny) jest grafem eulerowskim, jeli zawiera cykl zawierajcy wszystkie

Bardziej szczegółowo

Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu

Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu Problem Hilberta: 9 Czy istnieje ogólna mechaniczna procedura, która w zasadzie pozwoliłaby nam po kolei rozwiązać wszystkie matematyczne problemy (należące do odpowiednio zdefiniowanej klasy)? 2 Przykłady

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Podstawy teoretyczne

Bazy danych Podstawy teoretyczne Pojcia podstawowe Baza Danych jest to zbiór danych o okrelonej strukturze zapisany w nieulotnej pamici, mogcy zaspokoi potrzeby wielu u!ytkowników korzystajcych z niego w sposóbs selektywny w dogodnym

Bardziej szczegółowo

Cyfrowość i analogowość. Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej

Cyfrowość i analogowość. Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej Cyfrowość i analogowość Wst pny zarys tematyki Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej Motywacja 1. Nawet w dziedzinie problemów jasno określonych, kodowanych adekwatnie do możliwości maszyn

Bardziej szczegółowo

UWAGI FILOZOFICZNO-LOGICZNE NA TEMAT KŁÓSAKOWSKICH IMPLIKACJI ONTOLOGICZNYCH TYPU REDUKCYJNEGO. Adam Olszewski, PAT, Kraków.

UWAGI FILOZOFICZNO-LOGICZNE NA TEMAT KŁÓSAKOWSKICH IMPLIKACJI ONTOLOGICZNYCH TYPU REDUKCYJNEGO. Adam Olszewski, PAT, Kraków. UWAGI FILOZOFICZNO-LOGICZNE NA TEMAT KŁÓSAKOWSKICH IMPLIKACJI ONTOLOGICZNYCH TYPU REDUKCYJNEGO. 0. Wstp. Adam Olszewski, PAT, Kraków. Koncepcja implikacji ontologicznych typu redukcyjnego ksidza Kazimierza

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW

Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW Logika Stosowana Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika

Bardziej szczegółowo

M T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM

M T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM O ALGORYTMACH I METODZIE ALGORYTMICZNEJ Czym jest algorytm? Czym jest algorytm? przepis schemat zestaw reguł [ ] program ALGORYTM (objaśnienie ogólne) Algorytm Pojęcie o rodowodzie matematycznym, oznaczające

Bardziej szczegółowo

Prawa rachunku zbiorów to takie wyra enia j zyka tego rachunku, które staj si zdaniami prawdziwymi przy ka dym podstawieniu nazw zbiorów za zmienne.

Prawa rachunku zbiorów to takie wyra enia j zyka tego rachunku, które staj si zdaniami prawdziwymi przy ka dym podstawieniu nazw zbiorów za zmienne. Prawa rachunku zbiorów to takie wyra enia j zyka tego rachunku, które staj si zdaniami prawdziwymi przy ka dym podstawieniu nazw zbiorów za zmienne. PRAWA RACHUNKU ZBIORÓW LP PRAWO NAZWA 1 A B = B A A

Bardziej szczegółowo

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych

Bardziej szczegółowo

Elementy Teorii Obliczeń

Elementy Teorii Obliczeń Wykład 2 Instytut Matematyki i Informatyki Akademia Jana Długosza w Częstochowie 10 stycznia 2009 Maszyna Turinga uwagi wstępne Maszyna Turinga (1936 r.) to jedno z najpiękniejszych i najbardziej intrygujacych

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

Imię i nazwisko:... OBROŃCY PRAWDY

Imię i nazwisko:... OBROŃCY PRAWDY Egzamin: Logika Matematyczna, I rok JiNoI, 30 czerwca 2014 Imię i nazwisko:........................................... OBROŃCY PRAWDY Wybierz dokładnie cztery z poniższych pięciu zadań i spróbuj je rozwiazać.

Bardziej szczegółowo

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań. Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek

Bardziej szczegółowo

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:

Bardziej szczegółowo

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki

Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki Alan M. TURING n=0 1 n! Matematyk u progu współczesnej informatyki Wykład 5. Alan Turing u progu współczesnej informatyki O co pytał Alan TURING? Czym jest algorytm? Czy wszystkie problemy da się rozwiązać

Bardziej szczegółowo

Metoda Tablic Semantycznych

Metoda Tablic Semantycznych Procedura Plan Reguły Algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan Procedura Reguły 1 Procedura decyzyjna Logiczna równoważność formuł Logiczna konsekwencja Procedura decyzyjna 2 Reguły α, β,

Bardziej szczegółowo

Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o. Kołmogorowa

Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o. Kołmogorowa Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o niezupełności arytmetyki oparty o złożoność Kołmogorowa Grzegorz Gutowski SMP II rok opiekun: dr inż. Jerzy Martyna II UJ 1 1 Wstęp Pierwsze twierdzenie o niezupełności

Bardziej szczegółowo

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j

Bardziej szczegółowo

Temat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury.

Temat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury. Temat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury. Algorytm zachłanny ( ang. greedy algorithm) wykonuje zawsze działanie, które wydaje si w danej chwili

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać

Bardziej szczegółowo

Logika intuicjonistyczna

Logika intuicjonistyczna Logika intuicjonistyczna Logika klasyczna oparta jest na pojęciu wartości logicznej zdania. Poprawnie zbudowane i jednoznaczne stwierdzenie jest w tej logice klasyfikowane jako prawdziwe lub fałszywe.

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki

Wstęp do kognitywistyki Wstęp do kognitywistyki Wykład I: Kognitywistyka z lotu ptaka Piotr Konderak konsultacje: poniedziałki, 11:10-12:40, p. 205 Strona przedmiotu: http://konderak.eu/wkg10.html W historii intelektualnej wszystko

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl Metoda tabel syntetycznych (MTS) MTS

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

Studium przypadku: Church

Studium przypadku: Church Studium przypadku: Church Adam Olszewski UPJP2, Copernicus Center 2.12.2012 Zdanie Jestem tutaj przez przypadek. Literatura Church, A. [1940]: On the concept of a random sequence, Bulletin of American

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PREDYKATÓW 7

RACHUNEK PREDYKATÓW 7 PODSTAWOWE WŁASNOŚCI METAMATEMATYCZNE KRP Oczywiście systemy dedukcyjne dla KRP budowane są w taki sposób, żeby wszystkie ich twierdzenia były tautologiami; można więc pokazać, że dla KRP zachodzi: A A

Bardziej szczegółowo

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37 Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 15 stycznia 2011 Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia 2011 1 / 37 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Reguły asocjacyjne. Przykłady asocjacji. Reguły asocjacyjne. Jeli warunki to efekty. warunki efekty

Plan wykładu. Reguły asocjacyjne. Przykłady asocjacji. Reguły asocjacyjne. Jeli warunki to efekty. warunki efekty Plan wykładu Reguły asocjacyjne Marcin S. Szczuka Wykład 6 Terminologia dla reguł asocjacyjnych. Ogólny algorytm znajdowania reguł. Wyszukiwanie czstych zbiorów. Konstruowanie reguł - APRIORI. Reguły asocjacyjne

Bardziej szczegółowo

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017 i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Plan na dziś: 1. Przypomnimy, na czym polega aksjomatyczna metoda dowodzenia twierdzeń.

Bardziej szczegółowo

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji na podstawie referatu Stanisława Kasjana 5 i 12 grudnia 2000 roku 1. Elementy teorii modeli Będziemy rozważać język L składający się z przeliczalnej

Bardziej szczegółowo

Rachunek zdań i predykatów

Rachunek zdań i predykatów Rachunek zdań i predykatów Agnieszka Nowak 14 czerwca 2008 1 Rachunek zdań Do nauczenia :! 1. ((p q) p) q - reguła odrywania RO 2. reguła modus tollens MT: ((p q) q) p ((p q) q) p (( p q) q) p (( p q)

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Podzapytania - wskazówki. Podzapytania po FROM. Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych.

Bazy danych. Plan wykładu. Podzapytania - wskazówki. Podzapytania po FROM. Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych. Plan wykładu azy danych Wykład 5: Zalenoci wielowartociowe. Sprowadzanie do postaci normalnych. Dokoczenie SQL Zalenoci wielowartociowe zwarta posta normalna Dekompozycja do 4NF Przykład sprowadzanie do

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (1)

Logika Matematyczna (1) Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia Gödla. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Twierdzenia Gödla. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM Twierdzenia Gödla Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Twierdzenia Gödla Funkcje rekurencyjne 1 / 21 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie 3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa

Bardziej szczegółowo

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla Początki informatyki teoretycznej Paweł Cieśla Wstęp Przykładowe zastosowanie dzisiejszych komputerów: edytowanie tekstów, dźwięku, grafiki odbiór telewizji gromadzenie informacji komunikacja Komputery

Bardziej szczegółowo

Myślenie w celu zdobycia wiedzy = poznawanie. Myślenie z udziałem rozumu = myślenie racjonalne. Myślenie racjonalne logiczne statystyczne

Myślenie w celu zdobycia wiedzy = poznawanie. Myślenie z udziałem rozumu = myślenie racjonalne. Myślenie racjonalne logiczne statystyczne Literatura: podstawowa: C. Radhakrishna Rao, Statystyka i prawda, 1994. G. Wieczorkowska-Wierzbińska, J. Wierzbiński, Statystyka. Od teorii do praktyki, 2013. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, 2002.

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi programu MechKonstruktor

Instrukcja obsługi programu MechKonstruktor Instrukcja obsługi programu MechKonstruktor Opracował: Sławomir Bednarczyk Wrocław 2002 1 1. Opis programu komputerowego Program MechKonstruktor słuy do komputerowego wspomagania oblicze projektowych typowych

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka pierwszego rz du

Arytmetyka pierwszego rz du Arytmetyka pierwszego rz du B dziemy bada arytmetyk liczb naturalnych z z perspektywy logiki pierwszego rz du. Sªowo arytmetyka u»ywane jest w odniesieniu do ró»nych teorii dotycz cych liczb naturalnych.

Bardziej szczegółowo

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników

Bardziej szczegółowo

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów 1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Matematyki (4)

Wstęp do Matematyki (4) Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC)

PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC) PROCEDURY REGULACYJNE STEROWNIKÓW PROGRAMOWALNYCH (PLC) W dotychczasowych systemach automatyki przemysłowej algorytm PID był realizowany przez osobny regulator sprztowy - analogowy lub mikroprocesorowy.

Bardziej szczegółowo

CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA?

CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA? Filozofia w matematyce i informatyce, Poznań, 9-10 grudnia 2016 CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA? Paweł Stacewicz Politechnika Warszawska Nieskończoność a granice informatyki

Bardziej szczegółowo

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca 2012 Imię i Nazwisko:........................................................... FIGLARNE POZNANIANKI Wybierz

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo