UWAGI FILOZOFICZNO-LOGICZNE NA TEMAT KŁÓSAKOWSKICH IMPLIKACJI ONTOLOGICZNYCH TYPU REDUKCYJNEGO. Adam Olszewski, PAT, Kraków.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "UWAGI FILOZOFICZNO-LOGICZNE NA TEMAT KŁÓSAKOWSKICH IMPLIKACJI ONTOLOGICZNYCH TYPU REDUKCYJNEGO. Adam Olszewski, PAT, Kraków."

Transkrypt

1 UWAGI FILOZOFICZNO-LOGICZNE NA TEMAT KŁÓSAKOWSKICH IMPLIKACJI ONTOLOGICZNYCH TYPU REDUKCYJNEGO. 0. Wstp. Adam Olszewski, PAT, Kraków. Koncepcja implikacji ontologicznych typu redukcyjnego ksidza Kazimierza Kłósaka jest pretekstem do zajcia si zagadnieniem podmiotu poznania. Jest to właciwie moja pierwsza próba podejcia do tego zagadnienia z punktu widzenia filozofii logiki. Czy jest to próba udana, czy te nie, poka to ewentualne dalsze prace w tym kierunku. Wiele szczegółowych zagadnie pomijam, poniewa albo nie wiem jak je rozwiza, albo nie ma dla tego miejsca w tej skromnej pracy. Przede wszystkim tytułowe implikacje nie zostaj w tej pracy wyjanione. Praca ma, wzgldem nich, charakter wprowadzajcy. Ma ona pokaza równie to, e zagadnienie, którym zajmował si ks. Kłósak, jest nietrywialne i bardzo ciekawe. 1. Gar wspomnie W seminarium duchownym pierwsze dwa lata studiów powicone s głównie filozofii. Tam włanie po raz pierwszy spotkałem mego pierwszego Mistrza i Nauczyciela Filozofii ks. Prof. Kazimierza Kłósaka. Piszc z duej litery te słowa, pragn odda Mu naleny szacunek; był bowiem prawdziwym filozofem, czyli miłonikiem mdroci. Zapraszał do uprawiania filozofii, cho jest ona oderwana od ycia praktycznego i z niej zasadniczo nie ma chleba. 1 Kiedy rozpoczł swój pierwszy wykład, padł na nas (seminarzystów) blady strach. Nie zrozumielimy z niego niemal ani słowa. Pomylałem sobie, e nie moe tak by, eby kto mówił w jzyku polskim i był dla mnie niezrozumiały. Podobnie mylał jeden z kolegów. Zabralimy si ostro do pracy i po trzecim wykładzie ju rozumielimy wszystko (albo prawie wszystko). 2 Wyraeniem ks. Kłósaka, które wywoływało nerwowy odruch u kolegów, były tajemnicze: implikacje ontologiczne typu redukcyjnego. Dzisiaj, z perspektywy 25 lat, chciałbym wróci krytycznie do wymienionego zwrotu Sformułowanie ks. Kłósaka. Podstawow prac, zawierajc dojrzałe pogldy ks. Kłósaka z zakresu metodologii jest, wydana na dwa lata przed mierci autora, ksika pt. Z teorii i metodologii filozofii przyrody. 4 Interesujcy nas zwrot pojawia si u Kłósaka w zwizku z szeroko dyskutowanym przez niego zwizkiem (relacj) pomidzy naukami szczegółowymi o przyrodzie i o człowieku 5, a filozofi przyrody. Skłania si on ku teorii empiriologicznej, zgodnie z któr, nauki szczegółowe... nie wychodz we właciwym sobie poznaniu przyrody poza to, co jest dostpne dla ich metod badawczych a wic poza sfer zjawisk i wicych je relacji, tak 1 Odwołuj si tutaj do Wittgensteina, który nawoływał studentów do odwrócenia si od filozofii i zwrócenia si ku czemu poyteczniejszemu. 2 Ten ksidz, dzi proboszcz, to Piotr Sulek. 3 Właciwie ten włanie zwrot stał si porednio przyczyn moich zainteresowa filozoficznych. Zadałem bowiem ks. Profesorowi zwizane z tym pytanie, po którym zaprosił mnie na swoje seminarium naukowe. Ks. Kłósak pojmował krytyk konstruktywnie. Znaczyło to, e krytyka budowała. Zobacz jego prace krytyczne, w szczególnoci choby krytyk materializmu dialektycznego. 4 Ks. Kazimierz Kłusak, Ksigarnia w. Wojciecha, Pozna T prac bd oznaczał [TMFP; n], gdzie n bdzie numerem strony. Referujc pogldy Kłusaka bd uywał jego oryginalnej terminologii. 5 Piszc dalej o tych naukach bd uywał zwrotu nauki szczegółowe, lub po prostu nauki. 1

2 e pomijaj to, co mogłoby uchodzi za rozumian filozoficznie istot lub natur rzeczy, oraz przyczyny wzite w ujciu filozoficznym, choby były to przyczyny blisze. [TMFP; 14]. Zgodnie z tym stanowiskiem, ze wzgldu na afilozoficzny charakter nauk szczegółowych nie mog one prowadzi wprost do rozwizania problemów filozoficznych [TMFP; 35]. Konsekwentnie; ani twierdzenia nauk o przyrodzie nie mog wynika bezporednio (dedukcyjnie) z pewnych zasad filozoficznych, ani nauki szczegółowe nie mog bezporednio prowadzi do wniosków filozoficznych [TMFP; 35]. Jako uzasadnienie powołuje si Kłósak na zasad racji dostatecznej. Czym irracjonalnym byłyby wnioski przyrodnicze ze zda filozoficznych (i odwrotnie) [TMFP; 35-36]. Naley podkreli niejasno terminu - bezporednio, który znaczy ma tyle co - dedukcyjnie. Pyta dalej Kłósak, czy nauki nie posiadaj implikacji typu redukcyjnego z zakresu filozofii? [TMFP; 39]. Inaczej formułujc pytanie: czy badajc jzyk nauk (pod wzgldem obiektywnego sensu) nie dojdziemy do jakiej filozofii?[tmfp; 39] Na te pytania odpowiada twierdzco. Pisze, e owe implikacje (typu redukcyjnego, a zatem prowadzce od nastpstwa do racji) mogłyby by tylko funkcj wymienionych nauk i ogólnej wizji filozoficznej, do której kto doszedł [TMFP; 40]. Zatem nie maj one znowu charakteru bezporedniego, lecz poredni. I nieco dalej na tej samej stronie: [...] przy wyodrbnianiu implikacji filozoficznych typu redukcyjnego dla nauk [...] musiałaby wchodzi mediacja ze strony jakiej ogólnej wizji filozoficznej, dlatego te implikacje bd przedstawiały si, przynajmniej czciowo, inaczej dla tomisty okrelonej orientacji i dla filozofa z jakiej innej szkoły. Kłósak eksplicite formułuje przykładowo trzy implikacje tego typu (dla tomizmu i odpowiednich orientacji filozoficznych): teoria realizmu metafizycznego, realizmu gnoseologicznego oraz koncepcja nauki w ogólnoci [TMFP; 40]. Problem rozwaanych implikacji powraca przy okazji rozwaania faktów wyjciowych filozofii przyrody, w rozdziale dziesitym. Kłósak bazuje głównie na ujciu J. Maritaina. Przyjmuje za nim podział faktów na naukowe fakty przyrodnicze i filozoficzne to dane, które zostały ustalone i osdzone w wietle obiektywnym filozofii [TMFP; ]. Jako przykład tych drugich mamy: istnienie realnych, gatunkowych odrbnoci w wiecie ciał, istnienie zmiany i stawania si, istnienie cigłoci [TMFP; 127]. Maritain uwaał, e filozof przyrody ma za zadanie przemyle w kategoriach filozoficznych fakty, podane przez przyrodnika przy pomocy poj empiriologicznych [TMFP; 128]. Rónica miedzy jednym, a drugim typem faktów dotyczy przede wszystkim jzyka pojciowego [TMFP; 133], który słuy do ich wyraenia. Rónica pomidzy nimi jest jednak głbsza i dotyczy równie aspektu bytowego (typu, sposobu bytowania) [TMFP; 135]. Znaczy to ostatecznie, e s to dwie zasadniczo róne grupy faktów [TMFP; 135]. Jednak, co moe budzi zdziwienie, dotycz tych samych rzeczy jednostkowych [TMFP; 135]. Własnociami podmiotu, które umoliwiaj budowanie filozofii przyrody, s: abstrakcja fizyczna pomijanie cech indywidualnych ciał [TMFP; 149] (na któr składaj si róne czynnoci umysłowe) [TMFP; 148], pewne inne czynnoci umysłowe (tu Kłósak wymienia przykładowo podawanie uniesprzeczniajcych warunków moliwoci istnienia właciwoci gatunkowych i midzygatunkowych oraz uzasadnienie istnienia struktur gatunkowo-jednostkowych [TMFP; 149]), a nade wszystko implikacje ontologiczne typu redukcyjnego w znaczeniu szerszym i wszym. 6 Kłósak twierdził, e implikacjom ontologicznym typu redukcyjnego, dziki dodatkowym zabiegom, mona nada pewien poziom pewnoci [TMFP; ]. W rozdziale dwunastym znajdujemy nieco inne 6 W sprawie tych implikacji odwołuje si Kłusak zasadniczo do dwóch autorów: F. Renoirte i C. G. Hempel (jego implikacje testowe). 2

3 ujcie, w którym chodzi o ufundowanie filozofii przyrody, na tzw. fenomenologii empirycznej [TMFP; ]. Ta nauka ma za zadanie wyraenie w pewnym jzyku [...] tego wszystkiego, co szczegółowe nauki realne maj przy uyciu swoich metod do powiedzenia o przyrodzie na uytek refleksji filozoficznej [TMFP; 155]. Ta fenomenologia jest nauk pozbawion charakteru filozoficznego i posiada dopiero swe implikacje filozoficzne Rozwaania szczegółowe. W Kłósaka koncepcji implikacji redukcyjnych jest kilka punków, które naleałoby bardziej szczegółowo ustali, aby zagadnienie nieco rozwin. W swej argumentacji odrzuca Kłósak moliwo, eby twierdzenia nauk szczegółowych miały bezporednie implikacje filozoficzne. Dopuszcza jedynie implikacje porednie. W pierwszym przypadku twierdzenia nauk szczegółowych wynikałyby z twierdze filozoficznych, co jest absurdem. Słowo implikacje ma tutaj charakter niejasny. Implikacja jest uwaana na terenie logiki za funktor logiczny, zdaniotwórczy i dwuargumentowy. Z niektórych stwierdze Kłósaka [TMFP; 39-40] wida, e chodziło o zdania, które wynikaj w sposób redukcyjny, zatem przeciwny do dedukcyjnego. Jednak implikacja ma w ogólnoci odmienne własnoci formalne od relacji wynikania (logicznego), dlatego bd si posługiwał tym drugim terminem. 8 Powiemy, e zdanie A wynika logicznie (jest wyprowadzalne w systemie formalnym F) ze zbioru zda X 9 (symbolicznie: X A (X F A)) i bdziemy ten zwrot rozumie w nawizaniu do rozumienia logicznego tak: zdanie A wynika logicznie (jest wyprowadzalne) ze zbioru zda X wtedy i tylko wtedy, gdy nie istnieje model, w którym równoczenie zdania zbioru X byłyby prawdziwe, za A fałszywe, (gdy A posiada dowód ze zbioru X w systemie F). Ze wzgldu na twierdzenie o pełnoci dla logiki 1. rzdu mona uywa zamiennie (w obrbie teorii 1. rzdu) semantycznej relacji wynikania i syntaktycznej relacji wyprowadzalnoci (dowiedlnoci). Przy ustalonym modelu (tzw. modelu zamierzonym), w obrbie zda, wynikanie semantyczne właciwie si trywializuje. 10 Dlatego, przy przyjtej aksjomatyce teorii formalnej F, mona przyj naturalne okrelenia wynikania (rozumowania) 11 redukcyjnego (symbolicznie: X F A i czytamy: zdanie A wynika redukcyjnie z niepustego zbioru zda X ): X F A wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje taki niepusty zbiór Y X, e {A} F Y. Prostsza posta, gdy A i B s zdaniami oraz gdy zbiór jednoelementowy utosami z jego elementem, byłaby nastpujca: 7 Kłósak podkrela, e mówienie o fenomenologii empirycznej jest jedynie inn stylizacj rozwaanych zagadnie [TMFP; ]. 8 Implikacj z dedukowalnoci (wyprowadzalnoci) i wynikaniem semantycznym wie twierdzenie o dedukcji. Zasig jego jest ograniczony do do naturalnych teorii, ale jednak ograniczony. 9 W tym przypadku oczywicie zarówno jzyk jak i system formalny jest ustalony. 10 Ta sprawa wymaga osobnego opracowania. W poniszym okreleniu wynikania redukcyjnego, mona zastpi relacj wyprowadzalnoci przez relacj wynikania semantycznego. Dla wyszych rzdów sprawa si komplikuje, ze wzgldu na to, e nie obowizuje twierdzenie o pełnoci. Te rozwaania naley jednak odloy do osobnego opracowania. 11 Rozumowanie jest redukcyjne, wg. Łukasiewicza, gdy kierunek rozumowania i kierunek odpowiadajcego mu wynikania logicznego s sobie przeciwne. Dane jest nastpstwo, do niego dobiera si racj. 3

4 B F A wtedy i tylko wtedy, gdy A F B. 12 Okrelenia powysze pokazuj, e pewne rozumienie wynikania redukcyjnego da si sprowadzi do pojcia dedukowalnoci w zwykłym sensie. Te definicje wynikania funkcjonuj zasadniczo w obrbie jednej teorii aksjomatycznej (systemu) sformułowanej w konkretnym jzyku formalnym i dziki temu mona mówi o tym, e s bezporednie. 13 Włanie w obrbie jednej teorii formalnej nie ma zasadniczo problemu. Przy powyszym rozumieniu wynikania redukcyjnego, zbiór tez jakiego systemu formalnego mona zredukowa do zbioru aksjomatów systemu. 14 W tej stylizacji mona nastpujco sformułowa pierwsze twierdzenie Goedla o niezupełnoci: Zbioru zda prawdziwych jzyka arytmetyki Peano 15 nie da si zredukowa do rekurencyjnie przeliczalnego zbioru aksjomatów. Problem si komplikuje, kiedy redukcja zachodzi pomidzy teoriami. W tym przypadku naleałoby okreli pojcie wynikania pomidzy teoriami. To włanie byłby wariant implikacji porednich Kłósaka. Teorie i twierdzenia na potrzeby, których Kłósak formułował koncepcj implikacji ontologicznych nie maj charakteru formalnego i przez to zastosowanie powyszych definicji nie jest natychmiastowe, o ile w ogóle jest moliwe. 16 Teorie które rozwaał Kłósak miały charakter zinterpretowany (zatem jest mowa o jakim modelu ), a ich jzyki nie były precyzyjnie okrelone. Za [AR 1998; 28-29] podaj, w jaki sposób rozumie mona teori, w sensie teorii naukowej. 17 Według autorów teoria naukowa składa si z nastpujcych składników: zbiór podstawowych terminów (słownik) z ustalonym znaczeniem; zbiór podstawowych praw (rodzaj aksjomatów?); dziedzina stosowalnoci (wiat? lub model?); matematyczna struktura (w naukach fizykalnych, model?); ontologia (rzeczywisto?). 18 Aerts i Rohrlich proponuj [AR 1998; 29], by teori S nazywa redukowaln do teorii T wtedy i tylko wtedy, gdy teoria T implikuje teori S. Ich rozwaania s do zblione do tych Kłósaka z t istotn rónic, i redukuje si w tym przypadku do siebie całe teorie (w powyszym sensie) i obie teorie nale do nauk szczegółowych. Sami stwierdzaj, e słowo implikuje uyte w okreleniu powyszej redukcji nie jest jasne [AR 1998; 29]. 12 W dalszym cigu indeks przy symbolu relacji bd opuszczał o ile nie bdzie to prowadziło do nieporozumie. 13 Termin teoria jest wieloznaczny nawet w obrbie logiki. Mona go rozumie w sensie najcilejszym, jako zbiór zda jakiego jzyka formalnego domknity na operacj konsekwencji; lub jako system dedukcyjny (obiekt syntaktyczny); lub jako system dedukcyjny wraz z semantyk (zinterpretowany). Wszystkie te trzy pojcia s dobrze okrelone w obrbie logiki formalnej. Zakładamy, e system formalny musi mie rekurencyjnie przeliczalny zbiór twierdze tzn., e chodzi o standardowo sformalizowane jzyki i klasyczne (dwuwartociowe) modele. 14 Tzn. jeli symbolem Aks F oznaczymy zbiór aksjomatów systemu F, to: X F Aks F, gdy F X. 15 Oczywicie w modelu standardowym. 16 Wydaje si, e nie jest to moliwe do zrealizowania w sposób całkowicie cisły. Moliwe jest na swobodniejszej drodze filozoficznych interpretacji. 17 Aerts D., Rohrlich F., Reduction, Foundations of Science, 1(1998), ss Za poprawne kryterium pozwalajce odróni teori naukow od nienaukowej uchodzi zasada falsyfikacjonizmu Poppera. 4

5 Powrómy do zagadnienia sformułowania wynikania logicznego pomidzy teoriami. Pojawia si taka oto idea. 19 Zdanie B teorii S wynika logicznie ze zbioru zda X teorii T (teorie niesprzeczne), symbolicznie: X B wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje niesprzeczna teoria R oraz transformacje, 1 takie, e (X) R 1 (B). 20 Ta relacja jest w nastpujcym sensie rozszerzeniem zwykłej relacji wynikania. Jeli teoria S = T, to wtedy T jest włanie postulowan teori, obie transformacje staj si zwykłymi identycznociami zda, i wynikanie przechodzi w zwykł wyprowadzalno - w obrbie jednej teorii. Wystarczy tutaj identyczno strukturalna. 21 Jeli za teoria S bdzie pod-teori teorii T, to oczywicie R = T oraz jest identycznoci w powyszym sensie. 22 Oczywicie podstawowym problemem staje si tutaj niejasne pojcie transformacji. Poniewa chcemy, eby zdania rozwaanych teorii posiadały znaczenia (sensy), to transformacje takie przyporzdkowywałaby jednym zdaniom pewnej teorii, zdania innej teorii o zblionym sensie. Oczywicie najlepiej byłoby, eby sens był taki sam, ale na razie nie wiadomo, co to znaczy. Ten wymóg ma zwizek z ujciem Putnama 23 oraz Smarta 24, którzy postulowali by proces redukowania jednej teorii do innej był przeprowadzony z uyciem teorii poredniej, która ma by zbliona (aproksymatywna, analogiczna, podobna) do teorii redukowanej. 4. Przykład. Zostanie teraz podany przykład, dwóch twierdze nalecych do dwóch rónych teorii matematycznych, który ma egzemplifikowa powysze rozwaania. Przykład ten ma w pewnym sensie sfalsyfikowa koncepcj redukcji teorii naukowych, według Nagela. 25 Według niego redukcja jakiej zinterpretowanej teorii S do teorii T zajdzie wtedy i tylko wtedy, gdy kade zdanie teorii S da si wyprowadzi z teorii T w koniunkcji, z równowanociami zwanymi prawami pomostowymi ( bridge laws ). Prawa pomostowe ustalaj koekstensywne odpowiedniki predykatów (ewentualnie nazw) wystpujce w teorii redukowanej S, za pomoc terminów teorii redukujcej T. 26 Poniszy przykład pokazuje dwie teorie, które spełniaj warunki wymagane przez koncepcj Nagela, lecz intuicyjnie nie mamy do czynienia z redukcj. W wypadku redukcji chcemy, bowiem, tak si przynajmniej wydaje, eby teoria, do której si redukuje była w jakim sensie ubosza od teorii redukowanej. Zinterpretowanymi teoriami wyjciowymi s: arytmetyka liczb naturalnych Peany pierwszego rzdu (AP) wraz z tzw. modelem standardowym, w szczególnoci ze schematem aksjomatu indukcji (IND) oraz zasada cigłoci (ZC), naleca do arytmetyki liczb 19 Posługuj si tutaj semantycznym pojciem teorii. Zatem zinterpretowanej w modelu zamierzonym. 20 Symbol wyprowadzalnoci został zindeksowany liter R, poniewa stał si wieloznaczny. Łatwo t relacj rozszerzy na relacj pomidzy zbiorami. 21 Znaczy to moe, i kada taka nietrywialna transformacja byłaby uogólnieniem zwykłej identycznoci. Transformacja 1, jak pokae przykład poniej, nie musi by identycznoci w przypadku gdy S jest pod-teori P. 22 Wydaje si, e majc takie okrelenie wynikania mona bez trudu sformułowa wynikanie redukcyjne. 23 Por. Putnam H., How to talk about meaning, [w:] Cohen R. S., Wartofsky M. (eds.), Boston Studies in the Philosophy of Science, New York Por. Smart J. J. C., Conflicting Views about Reduction. W tym samym tomie co praca Putnama. Zobacz poprzedni przypis. 25 Por. E. Nagel, Struktura nauki. Zagadnienia logiki wyjanie naukowych, Warszawa Sam Nagel nie wymagał, eby prawa pomostowe były równowanociami. 5

6 rzeczywistych rzdu drugiego (AR), równie z modelem standardowym. Oto podstawowe sformułowania obu zasad: (IND) A(0) x (A(x) A(sx)) x A(x); gdzie A(x) jest form zdaniow, za symbol s oznacza funkcj nastpnika. (ZC) X Y x,y (x X y Y x<y) z ( x,y (x X y Y x z z y)). 27 Lub inaczej i równowanie: (ZC ) X( x y(y X x y) x( y(y X x y) x 1 ( y(y X x 1 y) x 1 x))). 28 Zasadzie IND odpowiada równowana jej zasada minimum o postaci: (ZM) y A(y) x (A(x) y (y<x A(y))). 29 Kad z zasad mona wypowiedzie równowanie w sposób nastpujcy: (ZC); Kady zbiór liczb ograniczony z dołu ma kres dolny; za (ZM): Jeli istnieje element spełniajcy dan formuł, to istnieje element najmniejszy spełniajcy t formuł. Tłumaczenie tej zasady na zdania (AR) to: 1 (ZM): W kadym zbiorze złoonym z liczb naturalnych istnieje liczba najmniejsza. 30 Otó zachodz nastpujce wynikania, zgodnie z naszym okreleniem (por. str.4): {AR} (ZC) (IND), oraz {AR} (ZC) (ZM). Ow postulowan w definicji (wynikania pomidzy teoriami) teori moe by odpowiedni fragment teorii mnogoci lub arytmetyka drugiego rzdu (AR) z aksjomatami zwykłymi dla dodawania, mnoenia, relacji mniejszoci oraz aksjomatem konstrukcji zbiorów i funkcji, aksjomatem cigłoci (ZC), aksjomatami ekstensjonalnoci dla zbiorów i funkcji. 31 Jej zamierzonym modelem jest zbiór liczb rzeczywistych. Nieformalne sformułowania obu zasad s w pewnym sensie ich tłumaczeniami (szczególnie (ZM)) na zdania teorii mnogoci. Jak wspomniano, zdanie (ZM) jest równowane (IND). Tutaj pojawia si bardzo interesujcy problem teoretyczny, który mutatis mutandis zaprztał Kłósaka, a który mona teraz przy powyszym ujciu postawi bardziej precyzyjnie. Zauwamy, e zachodzi nawet wicej, z aksjomatów arytmetyki drugiego rzdu da si wyprowadzi dedukcyjnie (IND) oraz (ZM). Zachodzi równie: {Aksjomaty Peano} {ZC}. Aksjomaty Peano (wraz z IND) redukcyjnie implikuj zasad cigłoci. 27 Ta forma zasady cigłoci jest zbliona do oryginalnej zasady Dedekinda, który sformułował sw zasad w terminach przekrojów zbioru liczb. (ZC) jest zdaniem drugiego rzdu, cho mona sformułowa j jako schemat zda pierwszego rzdu. 28 Por. nieco inne sformułowanie dla kresów górnych u Benthem van J., Doets K., Higher-Order Logic, [w:] Handbook of Philosophical Logic, vol. 1, s Por. na przykład Grzegorczyk A., Zarys arytmetyki teoretycznej, PWN, Warszawa 1971, ss (ZM) jest ju transformacj zasady (ZM) i równowanej jej (IND). Ta transformacja nie jest identycznoci, gdy naley zrelatywizowa kwantyfikatory. Na przykład formuł poprzedzon kwantyfikatorem duym o postaci dla kadego x, wicym zmienn pierwszego rzdu, naley zamieni na zwrot dla kadego x nalecego do zbioru N. 31 Ta arytmetyka, jako teoria drugiego rzdu, nadbudowana jest nad logik drugiego rzdu. 6

7 (Zagadnienie podstawowe) Czy istniej jakie efektywne 32 metody, pozwalajce przej redukcyjnie od (IND) do (ZC)? Zgodnie z przyjt definicj wynikania redukcyjnego, aby taka efektywn metod(y) znale, naleałoby efektywnie skonstruowa teori wraz z modelem, na gruncie której redukujemy, oraz owe tajemnicze transformacje τ. Wydaje si, e jakakolwiek obiecujca droga rozwizania zagadnienia biegnie poprzez wprowadzenie pojcia podmiotu. Pojcie to musiałoby mie charakter pragmatyczny. 33 Istniej w literaturze przedmiotu próby formalizacji tego pojcia dokonane, w kontekcie formalizacji zjawiska poznania, przez R. Suszk 34 i J. Woleskiego 35. Owe podejcia nie spełniaj jednak, jak si wydaje, postawionego wyej wymogu, o cile pragmatycznym charakterze tego pojcia. Według tych uj zjawisko poznania, w pierwszym przyblieniu, opisa mona przez par uporzdkowan: S, M. Pierwszy element tej pary S (od łaciskiego subiectum) Suszko nazywa podmiotem (lub umysłem), za drugi element M, to przedmiot (lub wiat). Oczywicie oba obiekty maj złoon struktur, ale to ujcie na razie nie obiecuje niczego pragmatycznego ( w sensie cisłym). Zakładajc bowiem, e pojcie modelu ma charakter teoriomnogociowy, za jzyk - kombinatoryczny, nie wychodzimy tutaj praktycznie poza ramy semantyki, a moe nawet bada syntaktycznych. 36 Pojcie pary uporzdkowanej jest równie pojciem teoriomnogociowym. cile pragmatyczne pojcie, jakim jest pojcie podmiotu, nie powinno by redukowalne do poj semantycznych (syntaktycznych?). Oczywicie o ile pragmatyka jest pojmowana jako samodzielna dyscyplina naukowa, jak si w niniejszej pracy przyjmuje. 37 Z uyciem pojcia podmiotu mona podstawowe zagadnienie sformułowa nastpujco: (Zagadnienie podstawowe1) Jakimi własnociami musi dysponowa podmiot S, aby przej redukcyjnie od (IND) do (ZC)? 38 Poniewa uniwersum AP jest zbiorem dobrze uporzdkowanym, nastpuje w nim zjawisko sklejenia dwóch obiektów (i w jakim sensie dwóch poj). 39 W zbiorach dobrze uporzdkowanych, takich jak np. zbiór liczb naturalnych, kady niepusty podzbiór uniwersum ma element najmniejszy. Ze wzgldu na zwrotno relacji dobrze porzdkujcej, najwiksze ograniczenie dolne jakiego zbioru (kres dolny) jest elementem tego zbioru. Odwrotnoci operacji sklejania jest rozrywanie. Wedle intuicji potocznej sklejenie jest jednoznaczne, za rozerwanie nie. Dla przykładu: niech dwie własnoci W 1 i W 2 charakteryzuj jeden i ten sam obiekt, i s zrelatywizowane do podzbioru X zbioru liczb naturalnych. Własnoci s nastpujce: W 1 (x) wtedy i tylko wtedy, gdy x jest najmniejszym elementem zbioru X; W 2 (y) wtedy i tylko wtedy, gdy y jest kresem dolnym zbioru X, tzn. jest najwikszym ograniczeniem 32 Słowo efektywne jest tutaj naduyte. Chodziło mi o to w jaki sposób przej od jednego twierdzenia do drugiego sprowadzajc to przejcie do jakich konkretnych, sprawdzalnych kroków. 33 Postulowane tutaj pojcie, które ma swoje dobrze ugruntowane miejsce w teorii poznania, jest niezbdne do naukowego ugruntowania pragmatyki. 34 R. Suszko, Logika formalna a rozwój poznania, Studia Filozoficzne, 1(1966), ss J. Woleski, Metamatematyka a epistemologia, PWN, Warszawa 1993; szczególnie rozdział Wprawdzie Woleski zwraca uwag na to, e w skład podmiotu wchodzi zbiór zda uznanych, a to ma charakter intencjonalny. Jednak skłania si ku semantycznej analizie tego pojcia. 37 Tokarz krytykuje analiz pojcia podmiotu dokonan przez Trentowskiego. Sam jednak nie podaje niczego zadawalajcego w zamian (w tej kwestii). Por. Tokarz M., Elementy pragmatyki logicznej, PWN, Warszawa 1993, ss Problem nie jest precyzyjnie sformułowany. Odnosi si on oczywicie do tego przykładu. Podobnie sformułowanie drugie zagadnienia. Wymaga to dalszych bada. 39 Przez pojcia rozumiem co zblionego do rozumie Goedla i Fregego własnoci. 7

8 dolnym zbioru X. Poniewa w zbiorze liczb naturalnych dla tak okrelonych elementów mamy x=y, zachodzi równie dla ustalonego zbioru X i dowolnego x; W 1 (x) W 2 (x) oraz W 1 (x) W 2 (x). Istnieje zatem pojcie W, które przysługuje liczbie x. Proces redukowania polega na przejciu od W(x) do W 1 (x) oraz W 2 (x). Per analogiam mona mówi o rozerwaniu własnoci W na dwie inne W 1 oraz W 2. W wyprowadzeniu wniosku o istnieniu pojcia W naley skorzysta z tzw. aksjomatu rozumienia dla poj (comprehension axiom 40 ) wyprowadzalnego w Fregego logice drugiego rzdu: 41 (CA) P x (P(x) ϕ(x)); dla dowolnej formuły ϕ(x) ze zmienn woln x i która nie zawiera wolnego wystpienia P. Jak mona opisa umysłow procedur przejcia od (ZM) do (ZC )? Mamy dwie własnoci W 1, W 2 przysługujce jednemu obiektowi. Własnoci te s, wzgldem modelu, równowane, ale nie s identyczne pod wzgldem ich intensji (sensu). O ile przejcie na mocy aksjomatu rozumienia od formuły (pojcia czy te uywajc terminologii Fregego - funkcji) złoonej do prostej P moe dokona si w jednym kroku i to jednoznacznie, o tyle procedura odwrotna jest w ogólnym przypadku niejednoznaczna oraz nieefektywna. Procedura ta moe by odtworzona na podstawie tego, co dokonało si w dziejach myli ludzkiej. Oto tak zwana genetyczna konstrukcja liczb rzeczywistych, wychodzc od zbiorów i ich podstawowych własnoci, pokazuje dobitnie jakimi drogami poruszał si podmiot w rozwaanej sprawie. Oto mamy takie istotne kroki: 1. Zbiory z relacj naleenia Liczby naturalne Liczby całkowite. 4. Liczby wymierne. 5. Liczby rzeczywiste. Konstrukcja przebiega od zbiorów do liczb rzeczywistych (które te s utosamione ze szczególnego rodzaju zbiorami). Istniej głównie dwie operacje konstruujce: operacja abstrakcji oraz tworzenia produktu. Ciekawym i inspirujcym wydaje si by nastpujce spostrzeenie: kierunek przebiegu konstrukcji jest zgodny z kierunkiem redukcji, a przeciwny do kierunku logicznego wynikania. W wyniku zastosowania operacji konstruowania uzyskano bogatsz struktur. Ma to wiele wspólnego ze zdroworozsdkowym konstruowaniem, jak np. budowaniem domu z cegieł. 44 W tej sytuacji wydaje si słusznym, ale tylko w zastosowaniu do naszego przykładu, sformułowanie nastpujcej wersji zagadnienia podstawowego : 40 W literaturze polskiej nazywany jest on czsto aksjomatem komprehensji dla formuł. Uyta przeze mnie nazwa, cho niespotykana, wydaje si (z filozoficznych pobudek) słuszniejsza. Formuła Px jest atomowa (prosta). 41 Da si go wyprowadzi z tzw. Reguły podstawiania wyraajcej co nastpuje: w dowolnym zdaniu w którym wystpuje Fx (gdzie F jest wolna), które to zdanie jest wyprowadzalne jako twierdzenie logiki, moemy podstawi dowoln formuł złoon (x) (ze zmienn woln x) za wszystkie wystpienia atomowej formuły Fx w zdaniu wyjciowym. 42 Minimalne własnoci jakie charakteryzuj zbiory, to własnoci wyraone przez aksjomaty: jednoznacznoci, zbioru pustego, sumy, zbioru potgowego, nieskoczonoci i wyróniania. 43 Por. znane powiedzenie Kroneckera, e Pan Bóg stworzył liczby naturalne. Wtedy jednak zbiór liczb naturalnych traktuje si jako dany pierwotnie. Takie rozumienie jest charakterystyczne dla niektórych uj konstruktywistycznych, w szczególnoci intuicjonizmu. 44 Cegła wystpuje w pewnej roli w Dociekaniach filozoficznych. 8

9 (Zagadnienie podstawowe 2) Jakimi operacjami musi dysponowa podmiot, aby skonstruowa (z modelu, w którym zachodzi (IND)) model, w którym zachodzi (ZC)? Przy tak postawionym problemie odpowied wydaje si by w miar jasna: s to operacje abstrakcji i produktowania. 45 Reguły te nie maj charakteru pierwotnego w tym sensie, e cho s wyodrbnione pojciowo, da si je uzyska z reguł pierwotniejszych. Skupmy teraz swoj uwag na tej drugiej operacji. 46 Pozwala ona przej od zbioru elementów do zbioru uporzdkowanych cigów tych elementów. Jeli w zbiorze liczb naturalnych mamy jedn liczb 1, to w wyniku wzicia kwadratu kartezjaskiego (produktu) tego zbioru, uzyskamy zbiór par uporzdkowanych o postaci: <1, a> gdzie l, a s elementami zbioru liczb naturalnych. Poniewa takich par w produkcie jest przeliczalnie wiele (tyle ile wszystkich liczb naturalnych) i dodatkowo s to elementy nowe, zachodzi potrzeba uporzdkowania tego zbioru. Nie wchodzc w szczegóły, znajd si owe elementy (wzgldem relacji porzdkujcej) poniej pary <1,1>, która ma odpowiada liczbie 1 ze zbioru wyjciowego. Pomidzy 1 a 0 (w nowym porzdku pomidzy <1,1>, a <0,0>) znajdzie si przeliczalnie wiele nowych elementów. Pojawiły si one w wyniku sproduktowania jedynki. Jeli wzi teraz ju zbiór liczb wymiernych o postaci p/q, gdzie p,q nale do zbioru liczb całkowitych oraz q jest róne od 0, które s w istocie klasami abstrakcji w zbiorze wszystkich par uporzdkowanych liczb całkowitych, to zbiór X = {1/1, 1/2, 1/3,...,1/n,...} jest przeliczalnie nieskoczony, i wzgldem znanego porzdku nie ma on w zbiorze liczb wymiernych elementu najmniejszego, ale posiada za to kres dolny, którym jest liczba 0. Wracajc do wczeniejszej symboliki, dla zbioru X mamy dwie własnoci W 1 oraz W 2, i istnieje jedyny element spełniajcy W 2, ale nie istnieje element zbioru liczb wymiernych spełniajcy W 1. Tym samym nastpiło rozerwanie wyjciowej własnoci W, na własno W 1 by elementem najmniejszym w zbiorze X oraz na własno W 2 by kresem dolnym zbioru X. Jednak w bardzo szczególnym sensie, takim mianowicie, e dla pewnych zbiorów i elementów jedna własno zachodzi, za druga nie zachodzi. Powstaje naturalne pytanie, czy moe by tak, eby dla jakiego ustalonego zbioru, obie własnoci nie zachodziły. Otó taka sytuacja w zbiorze dodatnich liczb wymiernych moe zaj. Niech X = {x: x jest dodatni liczb wymiern oraz x 2 > 2}. Zbiór X nie posiada elementu najmniejszego, za jego dopełnienie (w zbiorze dodatnich liczb wymiernych) elementu najwikszego. W zbiorze liczb wymiernych istnieje luka. Zasada minimum (ZM) została zanegowana ju przy konstrukcji zbioru liczb całkowitych. Cały ten zbiór nie ma elementu najmniejszego, ani kresu dolnego. W zbiorze liczb wymiernych pojawiła si moliwo innego zbioru o takich własnociach. Jeli skonstruujemy, przez wzicie nieskoczonego produktu zbioru liczb wymiernych i odpowiednie klasy abstrakcji, zbiór liczb rzeczywistych, to wtedy takie luki zostan zlikwidowane. Po stronie jzykowej temu krokowi konstrukcji odpowiada wprowadzenie aksjomatu istnienia kresów, albo zasada cigłoci (ZC). Jej tre intuicyjna sprowadza si do sformułowania: zbiór liczb rzeczywistych nie ma luk. 5. Moliwe rozwizanie problemu. 45 Oczywicie naley korzysta z, wyraonych w aksjomatach, reguł tworzenia nowych zbiorów, ze zbiorów danych, w szczególnoci z aksjomatu wyróniania. Do czsto zwraca si uwag na dwie grupy aksjomatów dla teorii mnogoci: absolutne postulaty istnienia pewnych zbiorów oraz reguły tworzenia nowych zbiorów. Ja chciałbym zwróci uwag na trzeci grup, do której naley zaliczy schemat wyróniania, pozwalajca tłumaczy formuły na zbiory. 46 Opis ten słuy ma jedynie intuicyjnej eksplikacji. 9

10 Istnieje pewna szybka moliwo rozwizania problemu implikacji ontologicznych typu redukcyjnego przez odwołanie si do znanej i do dobrze opracowanej koncepcji presupozycji. 47 Przywołajmy dla przykładu znan zasad Kartezjusza: Cogito ergo sum. Słówko wic w niej wystpujce, moe by rozumiane na dwa sposoby. Wedle pierwszego mona je zamieni w zasadzie na słowo zatem; byłby to rodzaj logicznej konsekwencji, o kierunku zgodnym z dedukcj. Po tej linii poszedł H Scholz, który nastpujc formuł, bdc tez rachunku kwantyfikatorów, nazwał uogólnionym podstawowym twierdzeniem Descartes a: A(x) y=x A(y). 48 Wedle drugiego słowo wic ma charakter przejcia redukcyjnego, od mylenia do bycia (istnienia). Idc za tym drugi tropem, dochodzimy włanie do presupozycji. Zgodnie z rozumieniem presupozycji przez Strawsona, zdanie B, wyraajce istnienie podmiotu, jest presuponowane przez zdanie A o jego myleniu, tzn. warunkuje sensowno zdania o myleniu. Argumentem za takim rozumieniem jest to, e B warunkuje równie sensowno zdania A. Logiczne wynikanie nie posiada takiej własnoci. T własno zwizku presuponowania zapisujemy: A => B (czytamy: zdanie A presuponuje zdanie B). Przykładowo niektóre formalne własnoci s nastpujce, dla dowolnych formuł jzyka rachunku zda A, B, C nie zawierajcych spójnika presupozycji => : (1) ( A => B ) ( A => B ). (2) ( A => B B => C ) ( A => C ). (3) ( A => B A => C ) ( A => ( B C )). Nie s za twierdzeniami logiki presupozycji formuły (p, q s zmiennymi zdaniowymi): (4) ( p => p ). (5) ( p => q ) ( p q ). (6) ( p q ) ( p => q ). 49 Implikacje ontologiczne typu redukcyjnego zostałyby zdemaskowane jako presupozycje twierdze nauk szczegółowych. Twierdzenia nauki byłyby osadzone w twierdzeniach systemów filozoficznych i to pod grob utraty sensownoci. Jest to czciowo zgodne z tym, co mylał Kłósak. Wysuwa si tutaj przede wszystkim na plan pierwszy ta okoliczno, e presupozycje twierdze nauki (czyli twierdzenia ontologii), nie mog by przesłankami, z których wynikaj twierdzenia nauk szczegółowych, co potwierdza formalna własno (1) wymieniona powyej. Ze zdania presuponowanego wynikałoby zdanie i jego negacja. Relacja presupozycji nie jest iterowalna. Dodatkow rónic, pomidzy wynikaniem a presupozycj, jest moliwo odwołania (uchylenia) presupozycji. Ten teoretyczny fakt mona te interpretowa jako moliwo uprawiania nauki bez ontologii, co zreszt czsto ma miejsce. W moim przekonaniu jednak takie uprawianie nauki ma charakter sztuczny. Robert Stalnaker rozwinł bardziej pragmatyczn koncepcj presupozycji 50 W skrócie (zainteresowanego Czytelnika odsyłam do ksiki Tokarza), naley powiedzie tak: zdanie A presuponuje zdanie, 47 Powołam si tutaj na specjalist M. Tokarza i jego wspomnian powyej ksik o pragmatyce. 48 Zapisana z uyciem kwantyfikatora ograniczonego. Por. Słupecki J., Borkowski L., Elementy logiki matematycznej i teorii mnogoci, PWN, Warszawa 1966, s Logika presupozycji rozrónia pomidzy presupozycj a implikacj oraz wynikaniem. Por. wspomnian prac Tokarza, ss ; szczególnie ss Por. Tokarz M., Elementy pragmatyki logicznej, PWN, Warszawa 1993, rozdz. IV i VI. 10

11 B w kontekcie k, gdy A presuponuje sd p 51 w kontekcie k. To za zachodzi, gdy dla dowolnego moliwego wiata, zgodnego ze zdaniem A ze wzgldu na kontekst k, sd p odpowiadajcy zdaniu B przyjmuje warto logiczn prawdy. Wszystkie wystpujce tutaj terminy maj cile okrelone znaczenie, w szczególnoci termin sd. Dla Stalnakera presupozycja jest równoczenie własnoci trzech obiektów: okolicznoci uycia, moliwego wiata oraz wypowiedzenia sdu. 52 Dokładniejsze opracowanie implikacji redukcyjnych poprzez presupozycje wymaga dalszych bada i wydaje si do interesujca. Narzuca si jednak tutaj taka uwaga, e presupozycje, ewentualnie, jedynie opisz fakt działania implikacji redukcyjnych, ale go nie wyjani. 6. Zarys głównego rozwizania. Według Woleskiego podmiot S ma struktur złoon. Jest dla niego uporzdkowan czwórk < J, MJ, Cn, T>, kolejno: jzyk, metajzyk, 53 operator konsekwencji (logika) oraz zbiór zda uznanych. Wydaje si, e mona spraw postawi nieco inaczej. Podmiot S nie potrzebuje jzyka, wystarcza mu zdolno tworzenia symboli, któr to zdolno opisuje aksjomat Mylenia lub Istnienia Inteligencji podany przez Hilberta:... który moe by sformułowany w przyblieniu jak nastpuje: Mam moliwo (zdolno) do mylenia rzeczy i oznaczania ich za pomoc prostych znaków (a, b;...x, Y,...;...) w tak znamienny sposób, e mog zawsze niedwuznacznie rozpozna je ponownie. Moje mylenie operuje tymi rzeczami poprzez ich oznaczenia, w sposób zgodny z okrelonymi prawami. Jestem w monoci nauczy si tych praw poprzez samo-obserwacj i opisa je zupełnie. 54 Jak zauwaył Kurt Goedel, dziki analizom dokonanym przez Turinga i pojciu maszyny Turinga, pojcie systemu formalnego jest całkowicie spenetrowane. System formalny moe by po prostu zdefiniowany jako pewna mechaniczna procedura do produkowania formuł. 55 Poniewa istnieje uniwersalna maszyna Turinga, która potrafi naladowa kad inn maszyn Turinga, dlatego wystarczy, e podmiot bdzie tak włanie uniwersaln maszyn dysponował. Dysponował to ma znaczy zarzdzał, uywał jej. Uniwersaln maszyn Turinga mona sobie wyobraa jako komputer w dzisiejszym znaczeniu tego słowa. Rónica pomidzy pierwszym a drugim obiektem zasadza si na tym, e pierwszy ma nieskoczon pami aktualnie, za drugi potencjalnie nieskoczon. 56 Podmiot musi równie mie moliwo notowania znaków, które sam czyni, dlatego powinien dysponowa jak przestrzeni. Załómy, e jest to na przykład R 3. Podmiot powinien dysponowa reguł podstawiania Sd ten, jako funkcja ze zbioru moliwych wiatów w zbiór {0,1}, jest zwizany w pewien cisły sposób ze zdaniem B. 52 Por. M. Tokarz, op. cit., ss Jzyków moe by wicej. Por. Woleski op. cit.; Cytuj za M. Hallett, Hilbert s Axiomatic Method and the Laws of Thought, [w:] Mathematics and Mind, (ed.) A. George, Oxford University Press, 1994, s Por. M. Davis, The Undecidable, Raven Press, New York 1965, s Pomijamy w takim przypadku moliwo wadliwego funkcjonowania komputera. 57 To skomplikowane zagadnienie było analizowane przez Curry ego, Churcha oraz Webba. Por. J. Webb, Mechanism, Mentalism and Metamathematics: An Essay on Finitism, D. Reidel, Dordrecht, London,

12 Najwaniejszym obiektem, który wchodzi w skład podmiotu jest rozmaito 58. Owa rozmaito jest ródłem i siedliskiem poj, sdów oraz treci, powizanych ze sob w jaki szczególny sposób. Nie wiadomo dokładnie jak si maj te trzy grupy obiektów do siebie wzajemnie. 59 Nie mona wykluczy, e który z nich jest identyczny z innym. Dla Fregego istniały tylko obiekty i funkcje, gdzie szczególnym przypadkiem tych drugich były pojcia. Znalazło to swoje odzwierciedlenie w budowie jzyka jego logiki, który zwierał dwa rodzaje zmiennych. G. Kreisel pisze tak: Jak to bywa z innymi ideałami i ogólniej, z innymi celami, s dwa, naprzemienne etapy pracy z Nieformalna cisłoci (Informal Rigour): pierwszy, to moliwo rozwijania jej (tzn. N); a drugi, to moliwo sprawdzania tego rozwoju [...] Istnieje wielka ilo literatury na ten temat, zawierajca dziwne doktryny głoszce logiczn niemoliwo tego rozwoju lub jego sprawdzania, lub nawet obu naraz; ale równie negujcych ich centraln rol dla wiedzy. (Od czego mamy naprawd rozpoczyna, jeli nie od poj potocznych? [...]). 60 Rozumiem te wypowied jako swoist redukcj trzech wspomnianych przeze mnie obiektów do poj. Pojcie rozmaitoci, ma swoje dobrze okrelone miejsce w matematyce, głównie dziki pomysłom Riemanna, który z kolei przejł je z filozofii Herbarta. 61 Herbart rozmaito rozumiał na co najmniej dwa sposoby: jako zbioru okrele jakiej zmiennej rzeczywistoci (tutaj jako przykłady naley wymieni kolory oraz dwiki), lub jako zbioru treci istniejcych w wiadomoci podmiotu. [...] treci te s wynikiem pojawienia si w polu postrzegania podmiotu pewnego przedmiotu [...] i stanowi niejako odbicie zmieniajcych si stanów przedmiotu w wiadomoci podmiotu. 62 Tak czy inaczej, słowo rozmaito naley odnosi do treci poznania i do podmiotu. Obecnie rozmaito (róniczkowalna) w sensie matematycznym jest zbiorem M, w którym okrelono atlas tj. zbiór map, czyli odwzorowa wzajemnie jednoznacznych i : W i U i ; gdzie W i M, za U i R n. 63 Dla Riemanna rozmaito była bez wtpienia zbiorem, ale niejasnym było, jak si czsto podkrela w odniesieniu do jego wykładu habilitacyjnego, który to pojcie wprowadzał, jaka jest natura jego elementów. Riemann mówił - Bestimmungsweisen (po polsku - sposoby oznaczania). 64 Niezalenie jak t spraw rozstrzygniemy (idc za koncepcj rozmaitoci Herbarta) wydaje si, e aksjomat Hilberta postuluje istnienie jakiej zdolnoci podmiotu do reprezentowania i analizy poj w postaci systemów formalnych znaków. Jeli w analizie Riemanna chodziło o uchwycenie zwizków ilociowych zachodzcych w zbiorze M poprzez ich reprezentacj w R n, tak tutaj chodzi o uchwycenie zwizków jakociowych zachodzcych w rozmaitoci (w niniejszym rozumieniu). Zasadnicza rónica polega na tym, ze nasza rozmaito nie jest zbiorem. Z tego powodu sprawa si znacznie komplikuje. Per analogiam jedynie, z matematycznym pojciem rozmaitoci, mona tutaj mówi o odwzorowaniu (funkcji) z rozmaitoci w zbiór moliwych formalnych systemów znaków. 65 Istnienie takiej rozmaitoci nie podlega raczej wtpliwoci, gdy jej istnienie jest bezporednio dowiadczalne przez kady niemal podmiot. Bez rozstrzygania tego, czy obiekty matematyczne istniej w wiecie idei czy w naszych umysłach mona powiedzie, e 58 Słowo to osobicie bardzo mi odpowiada. Mona je zastpi słowem umysł (cho tutaj naley by bardzo ostronym). 59 Tutaj jest jeszcze wiele do zbadania. Naley wytrwale czeka na wyniki bada z zakresu neuroscience i filozofii umysłu. 60 Por. G. Kreisel, Church s Thesis and the Ideal of Informal Rigour, Notre Dame Journal of Formal Logic, 28, 1987, s Filozof niemiecki, ył w latach Por. J. Dembek, Wykład habilitacyjny Bernharda Riemanna O hipotezach, które le u podstaw geometrii rozwaania historyczno-metodologiczne, PAT, Kraków 1988, s Por. W. I. Arnold, Równania róniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa 1975, ss Nota bene Riemann ciekawie scharakteryzował prac typu filozoficznego jako t, której trudno skupia si raczej w sferze poj, ni w ich konstrukcji. Konstruowanie poj, to matematyka. 65 Chodzi tutaj głownie o pojcia matematyczne, ale problem mona rozcign na jzyk naturalny. 12

13 bezwarunkowy postulat istnienia zbioru nieskoczonego w teorii mnogoci jest, w pewnym sensie, odpowiednikiem istnienia rozmaitoci (jednego z jej obiektów) w naszym sensie. Aby te rozwaania uczyni bardziej konkretnymi, mog zgodzi si z R. Piłatem, e umysł (czytaj: rozmaito) jest osobistym, funkcjonujcym modelem wiata. 66 Przytoczony powyej aksjomat Hilberta posiada daleko idce konsekwencje dla teorii podmiotu. Wydaje si nawet, e implikuje on Tez Churcha w taki oto sposób: jeli podmiot ma moliwo czynienia znaków dla pomylanych rzeczy i ich powtórnego rozpoznawania, to ta włanie umiejtno, rozpoznawania znaków, jest podstaw do zdefiniowania równowanika relacji obliczalnoci, w postaci tzw. relacji elementarnej (ogólnej) rozrónialnoci (elementary (general) discernibility). Ta ostatnia relacja została cile zdefiniowana przez Grzegorczyka, któremu nawet udało si dowie na tej drodze twierdzenia o nierozstrzygalnoci dla logiki pierwszego rzdu. 67 Jeli tak, to na bazie tak słabej relacji da si uprawia obliczanie w sensie logicznym. To ujcie jest, jak si wydaje, równowane podejciu do obliczalnoci poprzez funkcje rekurencyjne, czy te maszyny Turinga. Owe dwa podejcia (i wiele innych równowanych) opieraj si na Tezie Turinga- Churcha. Podmiot powinien mie zdolno czynienia wolnego wyboru. Własno ta wydaje si równie implicite obecna w aksjomacie Hilberta. Konkretna posta znaku, czy systemu znaków, musi bowiem zosta wybrana. Jest jednak dowolna. Podmiot uznaje niektóre zdania za prawdziwe. Własnoci tej relacji, w nawizaniu do tzw. creative subject Brouwera, mog by wyraone przez nastpujce aksjomaty, przy czym wzór: S m A rozumie naley: mylcy podmiot S uznaje (ma dowód) dla zdania A na stopniu m: 68 (i) S m A jest rozstrzygalna, dla kadych danych S, m oraz A; (ii) A S m ( S m A ) oraz S [ m ( S m A ) A ] Drugi aksjomat wyraa powszechno matematyki polegajc na tym, e kade prawdziwe zdanie jest uznane 69 przez kady podmiot na pewnym etapie i kade uznane zdanie na pewnym etapie jest prawdziwe. Wtedy, kiedy Kreisel pisał swój artykuł, pojcie podmiotu mylcego (thinking subject) nie wchodziło w zakres cile matematycznych rozwaa. Naley tutaj zwróci uwag na ten fakt, e kiedy mówimy o własnociach podmiotu, którym jest bez wtpienia człowiek, to chcemy, aby własnoci rzeczywicie (czyli prawdziwie) mu przysługiwały. Ta prawdziwo ma inny charakter ni prawdziwo w sensie Tarskiego. Załoywszy bowiem, e istnieje jedna Rzeczywisto, własnoci podmiotu musz by z ni zgodne. Podmiot bowiem jest rzeczywistym obiektem. Zgodno dotyczy zatem dowiadczanej rzeczywistoci, a nie jakiego teoretycznego modelu Por. R. Piłat, Umysł jako model wiata, IfiS PAN, Warszawa 1999, s Por. jego prac dostpn elektronicznie Decidability without Mathematics (First Draft). Grzegorczyk zaznacza, e jego rozwaania odnosz si do znaków jako abstraktów, a nie tzw. tokens. 68 Por. na przykład G. Kreisel, Informal Rigour and Completeness Proofs, [w:] Problems in the Philosophy of Mathematics, I. Lakatos (ed.), North-Holland, Amsterdam 1967, ss Tutaj jest problem z wersj konstruktywistyczn tego aksjomatu. O tej włanie wersji mylał Kreisel. 70 Jest to uwaga do niejasna, ale odrónienie tych dwóch rozumie prawdziwoci wydaje si by istotne. 13

14 Dokładnie nie wiadomo, jakie procesy i operacje zachodz w rozmaitoci. Jedyn, w miar cisła, form ich badania, jest badanie intersubiektywnie sprawdzalnych sformułowa formalnych. Zwizki formalne pomidzy teoriami formalizujcymi róne pojcia, wskazuj na zwizki pomidzy samymi pojciami.. Problem jest tutaj bardzo trudny, gdy odpowiednio pomidzy konkretn formalizacj jakiego pojcia, a samym pojciem jest czsto bardzo słaba. W tym sensie, e jednemu pojciu moe odpowiada wiele nierównowanych formalizacji oraz jednej formalizacji odpowiada moe wiele rónych poj. W wypadku pojcia liczby naturalnej tak włanie istotnie jest, co pokazuje pierwsze twierdzenie Goedla. Owo twierdzenie mona (swobodnie), w tym kontekcie, wypowiedzie nastpujco: Nie mona za pomoc normalnego formalizmu wypowiedzie całej wiedzy o liczbach naturalnych, któr zawiera rozmaito podmiotu. Poza tym istnieje niezwykłe bogactwo poj. Jak wskazuj badanie przeprowadzone metodami bardziej cisłymi, ju na przykład klasa moliwych znacze przypisywanych implikacji (jako spójnikowi zdaniowemu) jest mocy kontinuum. 71 Równie badania z zakresu podstaw teorii mnogoci pokazuj, e istnieje wiele moliwych wzmocnie aksjomatycznych teorii ZFC, co wskazuje na wiele rónych odmian pojcia zbioru. Zadziwiajcym wyjtkiem jest tutaj Teza Churcha, która wyraa ten fakt, ze pojcie funkcji efektywnie obliczalnej (okrelonej w dziedzinie liczb naturalnych) jest całkowicie dokładnie scharakteryzowane metodami formalnymi. Włanie z tego powodu, ze pojcia mog by intersubiektywnie badane za pomoc reprezentujcych je systemów formalnych, mog by równie porzdkowane. Dział logiki zajmujcy si tymi zagadnieniami jest dzi bardzo rozwinity. Przykładem takiego porzdku, po stopniu skomplikowania poj, jest choby hierarchia arytmetyczna Zakoczenie. W pracy próbowano zarysowa ujcie podmiotu. Starałem si to zrobi w sposób redukcyjny, tzn. postulowałem jako koniecznie istniejce w podmiocie te własnoci, które wystarczaj człowiekowi (naukowcowi) do uzyskania implikacji typu redukcyjnego. Kłósak analizuje w jednej ze swoich prac 73 jako przykład, implikacj ontologiczn typu redukcyjnego zasady Einsteina: E = mc 2. Owa implikacja w obrbie teorii bytu prowadzi do przyjcia obecnoci, w kadym bycie materialnym, dwóch zasad substancji (teorii hylemorfizmu bytów fizycznych); materii pierwszej i formy substancjalnej. Oczywicie zasada Einsteina jest rozumiana nie jako formalny wzór, ale jako zdanie zinterpretowane majce własn tre. Dokładniejsze pokazanie, jak uzyska redukcyjnie ontologiczn zasad hylemorfizmu, z zasady równowanoci masy i energii (przy powyszym ujciu podmiotu), zostawiam sobie jako przedmiot dalszych bada. 71 Por. A. Olszewski, O rozumieniu implikacji w klasie logik porzdku i jego znaczeniu w deniu do pewnoci jzykowej, PAT, Kraków Stopie skomplikowania, czy te nieefektywnoci pojcia jest mierzony liczb kwantyfikatorów w jego definicji. 73 K. Kłósak, Zasada równowanoci masy bezwładnej i energii a ontyczna struktura materii, [w:] Z zagadnie filozofii przyrodoznawstwa i filozofii przyrody, t. II, (red.) K. Kłósak, Warszawa 1979, ss

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią. Semantyczne twierdzenie o podstawianiu Jeżeli dana formuła rachunku zdań jest tautologią i wszystkie wystąpienia pewnej zmiennej zdaniowej w tej tautologii zastąpimy pewną ustaloną formułą, to otrzymana

Bardziej szczegółowo

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja

Bardziej szczegółowo

Równowano modeli oblicze

Równowano modeli oblicze Równowano modeli oblicze Interpretacja rachunku 1 2 Twierdzenie Gödla o pełnoci Interpretacja jzyka FOL W 1931 K. Gödel udowodnił, e Jeeli formuła jest prawdziwa, to istnieje dowód tej formuły. Problem

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki i teorii mnogości

Elementy logiki i teorii mnogości Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości

Bardziej szczegółowo

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1. 3. Wykłady 3 i 4: Języki i systemy dedukcyjne. Klasyczny rachunek zdań. 3.1. Monoidy wolne. Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy

Bardziej szczegółowo

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące

Bardziej szczegółowo

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, 20.09.2011. Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Festiwal Nauki, 20.09.2011 Nasze do±wiadczenia hotelowe Fakt oczywisty Hotel nie przyjmie nowych go±ci, je»eli wszystkie

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne

Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem

Bardziej szczegółowo

Programowanie Obiektowe

Programowanie Obiektowe Programowanie Obiektowe dr in. Piotr Zabawa IBM/Rational Certified Consultant pzabawa@pk.edu.pl WYKŁAD 1 Wstp, jzyki, obiektowo Cele wykładu Zaznajomienie słuchaczy z głównymi cechami obiektowoci Przedstawienie

Bardziej szczegółowo

W kwestii zwizku pomidzy filozofi umysłu a naukami empirycznymi. Karol Polcyn

W kwestii zwizku pomidzy filozofi umysłu a naukami empirycznymi. Karol Polcyn Diametros nr 3 (marzec 2005): 193 197 W kwestii zwizku pomidzy filozofi umysłu a naukami empirycznymi Karol Polcyn Nikt nie powinien kwestionowa roli nauki w poznaniu natury umysłu. Z drugiej strony, dyskusje

Bardziej szczegółowo

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język

Bardziej szczegółowo

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki matematycznej

Elementy logiki matematycznej Elementy logiki matematycznej Przedmiotem logiki matematycznej jest badanie tzw. wyrażeń logicznych oraz metod rozumowania i sposobów dowodzenia używanych w matematyce, a także w innych dziedzinach, w

Bardziej szczegółowo

TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GOEDLA

TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GOEDLA TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GOEDLA Jednym z najsłynniejszych intelektualnych zdobyczy, mijajcego dwudziestego wieku, jest bez wtpienia twierdzenie Goedla (skrót TG) 1. Mówi ono, e arytmetyka liczb naturalnych

Bardziej szczegółowo

Gramatyki regularne i automaty skoczone

Gramatyki regularne i automaty skoczone Gramatyki regularne i automaty skoczone Alfabet, jzyk, gramatyka - podstawowe pojcia Co to jest gramatyka regularna, co to jest automat skoczony? Gramatyka regularna Gramatyka bezkontekstowa Translacja

Bardziej szczegółowo

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne

Bardziej szczegółowo

Dlaczego matematyka jest wszędzie?

Dlaczego matematyka jest wszędzie? Festiwal Nauki. Wydział MiNI PW. 27 września 2014 Dlaczego matematyka jest wszędzie? Dlaczego świat jest matematyczny? Autor: Paweł Stacewicz (PW) Czy matematyka jest WSZĘDZIE? w życiu praktycznym nie

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PREDYKATÓW 7

RACHUNEK PREDYKATÓW 7 PODSTAWOWE WŁASNOŚCI METAMATEMATYCZNE KRP Oczywiście systemy dedukcyjne dla KRP budowane są w taki sposób, żeby wszystkie ich twierdzenia były tautologiami; można więc pokazać, że dla KRP zachodzi: A A

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Podstawy teoretyczne

Bazy danych Podstawy teoretyczne Pojcia podstawowe Baza Danych jest to zbiór danych o okrelonej strukturze zapisany w nieulotnej pamici, mogcy zaspokoi potrzeby wielu u!ytkowników korzystajcych z niego w sposóbs selektywny w dogodnym

Bardziej szczegółowo

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań. Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań System aksjomatyczny logiki Budując logikę

Bardziej szczegółowo

JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI

JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI JÓZEF W. BREMER WPROWADZENIE DO LOGIKI Wydawnictwo WAM Kraków 2006 Spis tre ci Przedmowa Jana Wole skiego 9 Wst p 11 1 Logika i jej rozumienie 17 1.1 Teksty wprowadzaj ce...................... 17 1.1.1

Bardziej szczegółowo

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy

Bardziej szczegółowo

Zasady krytycznego myślenia (1)

Zasady krytycznego myślenia (1) Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte

Bardziej szczegółowo

Rekurencyjna przeliczalność

Rekurencyjna przeliczalność Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY 2010 FILOZOFIA

EGZAMIN MATURALNY 2010 FILOZOFIA Centralna Komisja Egzaminacyjna w Warszawie EGZAMIN MATURALNY 2010 FILOZOFIA POZIOM ROZSZERZONY Klucz punktowania odpowiedzi MAJ 2010 2 Zadanie 1. (0 2) problemów i tez z zakresu ontologii, epistemologii,

Bardziej szczegółowo

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych

Bardziej szczegółowo

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest

Bardziej szczegółowo

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie 3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa

Bardziej szczegółowo

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy. Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

Paradygmaty dowodzenia

Paradygmaty dowodzenia Paradygmaty dowodzenia Sprawdzenie, czy dana formuła rachunku zdań jest tautologią polega zwykle na obliczeniu jej wartości dla 2 n różnych wartościowań, gdzie n jest liczbą zmiennych zdaniowych tej formuły.

Bardziej szczegółowo

Logika intuicjonistyczna

Logika intuicjonistyczna Logika intuicjonistyczna Logika klasyczna oparta jest na pojęciu wartości logicznej zdania. Poprawnie zbudowane i jednoznaczne stwierdzenie jest w tej logice klasyfikowane jako prawdziwe lub fałszywe.

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ 1 Inferencyjna równoważność formuł Definicja 9.1. Formuła A jest

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.

Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza 1 Wprowadzenie W logice trójwartościowej, obok tradycyjnych wartości logicznych,

Bardziej szczegółowo

Adam Meissner.

Adam Meissner. Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu

Bardziej szczegółowo

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j

Bardziej szczegółowo

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi:

Ziemia obraca się wokół Księżyca, bo posiadając odpowiednią wiedzę można stwierdzić, czy są prawdziwe, czy fałszywe. Zdaniami nie są wypowiedzi: 1 Elementy logiki W logice zdaniem nazywamy wypowiedź oznajmującą, która (w ramach danej nauki) jest albo prawdziwa, albo fałszywa. Tak więc zdanie może mieć jedną z dwóch wartości logicznych. Prawdziwość

Bardziej szczegółowo

Zbiory, relacje i funkcje

Zbiory, relacje i funkcje Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Konspekt lekcji matematyki klasa 4e Liceum Ogólnokształcce

Konspekt lekcji matematyki klasa 4e Liceum Ogólnokształcce mgr Tomasz Grbski Konspekt lekcji matematyki klasa 4e Liceum Ogólnokształcce Temat: Dyskusja nad liczb rozwiza równania liniowego i kwadratowego z wartoci bezwzgldn i parametrem. Czas trwania: 45 minut.

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2017/2018 Kod: HKL s Punkty ECTS: 4. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Rok akademicki: 2017/2018 Kod: HKL s Punkty ECTS: 4. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Nazwa modułu: Logika Rok akademicki: 2017/2018 Kod: HKL-1-221-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Humanistyczny Kierunek: Kulturoznawstwo Specjalność: Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011 Podstawy matematyki dla informatyków Logika formalna Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011 Skªadnia rachunku zda«symbole (zmienne) zdaniowe (p, q, r,...), oraz znaki i s formuªami zdaniowymi.

Bardziej szczegółowo

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP 1 Pojęcie dowodu w KRP Pojęcia: formuły zdaniowej języka Klasycznego Rachunku

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu ➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje

Bardziej szczegółowo

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0 ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru

Bardziej szczegółowo

Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe

Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe Autor: Jacek Bielecki Ostatnia zmiana: 14 marca 2011 Wersja: 2011 Spis treci Program Sprzeda wersja 2011 Korekty rabatowe PROGRAM SPRZEDA WERSJA 2011 KOREKTY RABATOWE... 1 Spis treci... 1 Aktywacja funkcjonalnoci...

Bardziej szczegółowo

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego. Rachunek logiczny. Podstawową własnością rozumowania poprawnego jest zachowanie prawdy: rozumowanie poprawne musi się kończyć prawdziwą konkluzją, o ile wszystkie przesłanki leżące u jego podstaw były

Bardziej szczegółowo

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Filozofia INFORMATYKA Metodologia Wykład 1. Wprowadzenie. Filozofia, metodologia, informatyka Czym jest FILOZOFIA? (objaśnienie ogólne) Filozofią nazywa się

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA a FILOZOFIA

INFORMATYKA a FILOZOFIA INFORMATYKA a FILOZOFIA (Pytania i odpowiedzi) Pytanie 1: Czy potrafisz wymienić pięciu filozofów, którzy zajmowali się także matematyką, logiką lub informatyką? Ewentualnie na odwrót: Matematyków, logików

Bardziej szczegółowo

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37 Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 15 stycznia 2011 Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia 2011 1 / 37 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych

Bardziej szczegółowo

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa Definicja: Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy nazywać słowem a liczbę elementów tego ciągu nazywamy długością słowa. Na

Bardziej szczegółowo

Logika intuicjonistyczna

Logika intuicjonistyczna 9 listopada 2011 Plan 1 2 3 4 Plan 1 2 3 4 Intuicjonizm Pogl d w lozoi matematyki wprowadzony w 1912 L. E. J. Brouwera. Twierdzenia matematyczne powstaj dzi ki intuicjom naszego umysªu. Skupienie si na

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B

Bazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B Plan wykładu Bazy danych Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania Definicja zalenoci funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczce zalenoci funkcyjnych Domknicie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Matematyka ETId Elementy logiki

Matematyka ETId Elementy logiki Matematyka ETId Izolda Gorgol pokój 131A e-mail: I.Gorgol@pollub.pl tel. 081 5384 563 http://antenor.pol.lublin.pl/users/gorgol Zdania w sensie logicznym DEFINICJA Zdanie w sensie logicznym - zdanie oznajmujace,

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Elementy logiki i teorii zbiorów. 1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Pojęcia pierwotne to najprostsze

Bardziej szczegółowo

Katedra Teorii i Filozofii Prawa Poznań, dnia 27 września 2018 r.

Katedra Teorii i Filozofii Prawa Poznań, dnia 27 września 2018 r. Katedra Teorii i Filozofii Prawa Poznań, dnia 27 września 2018 r. OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Logika prawnicza na kierunku Prawo I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia:

Bardziej szczegółowo

Logika i teoria mnogości Wykład 14

Logika i teoria mnogości Wykład 14 Teoria rekursji Teoria rekursji to dział logiki matematycznej zapoczątkowany w latach trzydziestych XX w. Inicjatorzy tej dziedziny to: Alan Turing i Stephen Kleene. Teoria rekursji bada obiekty (np. funkcje,

Bardziej szczegółowo

Metodologia prowadzenia badań naukowych Semiotyka, Argumentacja

Metodologia prowadzenia badań naukowych Semiotyka, Argumentacja Semiotyka, Argumentacja Grupa L3 3 grudnia 2009 Zarys Semiotyka Zarys Semiotyka SEMIOTYKA Semiotyka charakterystyka i działy Semiotyka charakterystyka i działy 1. Semiotyka Semiotyka charakterystyka i

Bardziej szczegółowo

stopie szaro ci piksela ( x, y)

stopie szaro ci piksela ( x, y) I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.

Bardziej szczegółowo

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla

Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla Początki informatyki teoretycznej Paweł Cieśla Wstęp Przykładowe zastosowanie dzisiejszych komputerów: edytowanie tekstów, dźwięku, grafiki odbiór telewizji gromadzenie informacji komunikacja Komputery

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:

Bardziej szczegółowo

Logika pragmatyczna dla inżynierów

Logika pragmatyczna dla inżynierów Logika pragmatyczna Logika pragmatyczna dla inżynierów Kontakt: dr hab. inż. Adam Kasperski pokój 509 B4 adam.kasperski@pwr.edu.pl materiały + literatura + informacje na stronie www. Zaliczenie: Test pisemny

Bardziej szczegółowo

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi.

Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Logika Jest to zasadniczo powtórka ze szkoły średniej, być może z niektórymi rzeczami nowymi. Często słowu "logika" nadaje się szersze znaczenie niż temu o czym będzie poniżej: np. mówi się "logiczne myślenie"

Bardziej szczegółowo

Równoliczność zbiorów

Równoliczność zbiorów Logika i Teoria Mnogości Wykład 11 12 Teoria mocy 1 Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y nazywamy równolicznymi, jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy,że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

Wstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża,

Wstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża, Prof. UAM, dr hab. Zbigniew Tworak Zakład Logiki i Metodologii Nauk Instytut Filozofii Wstęp do logiki Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża, kto poprawnie wnioskuje i uzasadnia

Bardziej szczegółowo

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat)

Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I. Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat) Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: matematyka, studia I stopnia, rok I Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (03-MO1S-12-WMat) 1. Informacje ogólne koordynator modułu Tomasz

Bardziej szczegółowo

Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa

Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa 2011-10-01 Tematyka wykładu 1 Arystoteles - filozof systematyczny 2 3 4 Różnice w metodzie uprawiania nauki Krytyka platońskiej teorii idei Podział

Bardziej szczegółowo

Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki

Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Działy logiki 2 Własności semantyczne i syntaktyczne 3 Błędy logiczne

Bardziej szczegółowo

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów

Logika I. Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 1. Wprowadzenie do rachunku zbiorów 1 Podstawowe pojęcia rachunku zbiorów Uwaga 1.1. W teorii mnogości mówimy o zbiorach

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...

Bardziej szczegółowo

Indeksowane rodziny zbiorów

Indeksowane rodziny zbiorów Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T

Bardziej szczegółowo

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),

Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie), Elementy logiki 1 Przykłady zdań w matematyce Zdania prawdziwe: 1 3 + 1 6 = 1 2, 3 6, 2 Q, Jeśli x = 1, to x 2 = 1 (x oznacza daną liczbę rzeczywistą), Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości

Bardziej szczegółowo

http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD)

Bazy danych. Plan wykładu. Proces modelowania i implementacji bazy danych. Elementy ERD. Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Diagramy zwizków encji (ERD) Diagramy zwizków encji elementy ERD licznoci zwizków podklasy klucze zbiory słabych encji Małgorzata Krtowska Katedra Oprogramowania e-mail:

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY DIAGNOSTYKI MASZYN

PODSTAWY DIAGNOSTYKI MASZYN *************************************************************** Bogdan ÓŁTOWSKI PODSTAWY DIAGNOSTYKI MASZYN ************************************************* BYDGOSZCZ - 1996 motto : na wielkie kłopoty

Bardziej szczegółowo

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów.

Uwaga 1. Zbiory skończone są równoliczne wtedy i tylko wtedy, gdy mają tyle samo elementów. Logika i teoria mnogości Wykład 11 i 12 1 Moce zbiorów Równoliczność zbiorów Def. 1. Zbiory X i Y są równoliczne (X ~ Y), jeśli istnieje bijekcja f : X Y. O funkcji f mówimy wtedy, że ustala równoliczność

Bardziej szczegółowo

LOGIKA Wprowadzenie. Robert Trypuz. Katedra Logiki KUL GG października 2013

LOGIKA Wprowadzenie. Robert Trypuz. Katedra Logiki KUL GG października 2013 LOGIKA Wprowadzenie Robert Trypuz Katedra Logiki KUL GG 43 e-mail: trypuz@kul.pl 2 października 2013 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Wprowadzenie 2 października 2013 1 / 14 Plan wykładu 1 Informacje ogólne

Bardziej szczegółowo

DECYZJA. Warszawa, dnia 31 marca 2006 r. GI-DEC-DS-106/06

DECYZJA. Warszawa, dnia 31 marca 2006 r. GI-DEC-DS-106/06 Decyzja Generalnego Inspektora Ochrony Danych Osobowych nakazujca Spółce usunicie uchybie w procesie przetwarzania danych osobowych osób biorcych udział w organizowanych przez t Spółk konkursach, poprzez

Bardziej szczegółowo

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ Logika Matematyczna: Podstawowe Pojęcia Semantyczne KRZ I rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM 2006-2007 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM http://www.logic.amu.edu.pl Dodatek: ściąga

Bardziej szczegółowo

UWAGI O IMPLIKACJI MATERIALNEJ

UWAGI O IMPLIKACJI MATERIALNEJ Access via CEEOL NL Germany ROCZNIKI FILOZOFICZNE Tom LIV, numer 1 2006 UWAGI O IMPLIKACJI MATERIALNEJ W niniejszym artykule w czci pocztkowej bd analizowane teksty niektórych autorów dotyczce implikacji

Bardziej szczegółowo

Epistemologia. Organizacyjnie. Paweł Łupkowski Instytut Psychologii UAM 1 / 19

Epistemologia. Organizacyjnie. Paweł Łupkowski Instytut Psychologii UAM 1 / 19 1 / 19 Epistemologia Organizacyjnie Paweł Łupkowski Instytut Psychologii UAM 22.02.2018 2 / 19 Epistemologia https://plupkowski.wordpress.com/dydaktyka/ pawel.lupkowski@gmail.com (mówiacy tytuł wiadomości!)

Bardziej szczegółowo

Logika Matematyczna (1)

Logika Matematyczna (1) Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:

Bardziej szczegółowo

WSTĘP ZAGADNIENIA WSTĘPNE

WSTĘP ZAGADNIENIA WSTĘPNE 27.09.2012 WSTĘP Logos (gr.) słowo, myśl ZAGADNIENIA WSTĘPNE Logika bada proces myślenia; jest to nauka o formach poprawnego myślenia a zarazem o języku (nie mylić z teorią komunikacji czy językoznawstwem).

Bardziej szczegółowo

http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania

Bardziej szczegółowo

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat)

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat) Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Wstęp do matematyki (Kod modułu: 03-MO1N-12-WMat) 1. Informacje ogólne koordynator

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan na pytanie o odniesienie przedmiotowe zdań odpowiedź

Bardziej szczegółowo

Czy zen jest filozofi?

Czy zen jest filozofi? Diametros nr 2 (grudzie 2004): 108 113 Beata Szymaska Agnieszka Kozyra, Filozofia zen, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004. Nakładem Wydawnictwa Naukowego PWN ukazała si ksika Agnieszki Kozyry zatytułowana

Bardziej szczegółowo