Karta (sylabus) przedmiotu

Transkrypt

1 WM Karta (sylabus) przedmiotu MECHANIKA I BUDOWA MASZYN Studia I stopnia o profilu: A P Przedmiot: Wybrane z Kod ECTS Status przedmiotu: obowiązkowy MBM S _0 Język wykładowy: polski, angielski Rok: 3-ci Semestr: 5 Nazwa specjalności: Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 5 Ćwiczenia 5 Laboratorium Projekt Liczba punktów ECTS: 2 C2 C3 C4 Cel przedmiotu Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami stosowanymi w oraz prawidłowym formułowaniem. Zapoznanie studentów z teorią i metodami analitycznego programowania liniowego i nieliniowego, w tym zadań bez ograniczeń jak i z ograniczeniami. Zapoznanie studentów z podstawami teoretycznymi numerycznych algorytmów. Przygotowanie studenta do samodzielnego prostych (np. wymiarowanie i dobór przekrojów) wybranych Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji Zna i potrafi stosować podstawowe prawa mechaniki ogólnej oraz wytrzymałości materiałów 2 Zna podstawy algebry, analizy matematycznej i rachunku różniczkowego 3 Zna podstawowe rodzaje materiałów i ich właściwości Efekty kształcenia W zakresie wiedzy student: EK Zna i rozróżnia podstawowe typy matematycznej EK 2 Zna podstawowe W zakresie umiejętności student: Potrafi sformułować zadanie i zadań Potrafi rozwiązać proste zadanie w oparciu o poznane metody analityczne i numeryczne EK 5 Potrafi analizować i interpretować otrzymane wyniki W zakresie kompetencji społecznych student: EK 6 Pracuje samodzielnie rozwiązując przedstawiony problem EK 7 Dyskutuje dobór metody rozwiązania W W2 Treści programowe przedmiotu Forma zajęć wykłady Treści programowe Podstawowe pojęcia. Przykłady, klasyfikacje. Formułowanie zadań programowania liniowego. Klasyfikacja zadań programowania liniowego. Metoda graficzna Liczba godzin

2 programowania liniowego. W3 Postać ogólna, standardowa i kanoniczna zadania programowania liniowego. Algorytm sympleks. W4 Algorytm sympleks c.d. W5 Programowanie liniowe w zbiorach dyskretnych zadanie programowania całkowitoliczbowego W6 Warunki optymalności W7 Zadania programowania nieliniowego zadanie bez ograniczeń warunki konieczne i wystarczające; metody rozwiązań analitycznych W8 Analityczne rozwiązywanie zadania programowania nieliniowego zadanie z ograniczeniami równościowymi metoda mnożników Lagrange'a W9 Analityczne rozwiązywanie zadania programowania nieliniowego zadanie z ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi warunki Kuhna-Tuckera W0 Zadanie programowania nieliniowego z ograniczeniami równościowymi i nierównościowymi warunki Kuhna-Tuckera c.d. W Numeryczne rozwiązywanie zadania programowania nieliniowego z jedną zmienną bez ograniczeń W2 Numeryczne rozwiązywanie zadania programowania nieliniowego wielu zmiennych bez ograniczeń W3 Nowoczesne metody bezgradientowej W4 Nowoczesne metody bezgradientowej c.d. W5 Optymalizacja wielokryterialna Suma godzin: 5 Forma zajęć ćwiczenia Treści programowe Liczba godzin ĆW Formułowanie programowania liniowego. ĆW2 Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną ĆW3 Algorytm sympleks rozwiązywanie przykładów ĆW4 Algorytm sympleks rozwiązywanie przykładów c.d. ĆW5 Programowanie całkowitoliczbowe rozwiązywanie przykładów ĆW6 Formułowanie kryteriów optymalności zadania. Rozwiązywanie przykładów. ĆW7 Kolokwium I ĆW8 Formułowanie kryteriów optymalności zadania. Rozwiązywanie przykładów. ĆW9 Analityczne rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego ĆW0 Analityczne rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego c.d. ĆW Analityczne rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego c.d. ĆW2 Numeryczne rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego ĆW3 Numeryczne rozwiązywanie zadań programowania nieliniowego c.d. ĆW4 Rozwiązywanie przykładowych wielokryterialnej ĆW5 Kolokwium II Suma godzin: 5 2 F F2 F3 P Narzędzia dydaktyczne Wykład informacyjny z wykorzystaniem środków audiowizualnych. Na zajęciach są omawiane treści teoretyczne oraz przykłady zastosowań. Ćwiczenia: rozwiązywanie zadań przez studentów pod kontrolą prowadzącego. Praktyczne zastosowanie omawianych treści wykładowych; dyskusja wyników. Sposoby oceny Ocena formująca Odpowiedzi ustne rozwiązywanie zadań rachunkowych Aktywność w trakcie zajęć Uzyskane oceny z kolokwiów w trakcie ćwiczeń rachunkowych. Ocena podsumowująca Ocena końcowa przedmiotu to średnia z ocen uzyskanych z kolokwiów zaliczeniowych oraz oceny podsumowującej aktywność studenta w czasie ćwiczeń rachunkowych. Obciążenie pracą studenta

3 Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności [Godziny kontaktowe liczba godzin w semestrze] 30 [Godziny kontaktowe w formie np. konsultacji 2 [Przygotowanie się do laboratorium 0 [Przygotowanie się do zajęć 8 Suma 50 Suma punktów ECTS dla przedmiotu 2 Literatura podstawowa i uzupełniająca POGORZELSKI W.: Teoria systemów i metody. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 999. STACHURSKI A., WIERZBICKI A.: Podstawy. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa STADNICKI J.: Teoria i praktyka z przykładami zastosowań 3 technicznych. WNT, Warszawa SZYMCZAK Cz.: Elementy teorii projektowania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa RAO S.: Engineering Optimization. Theory and Practice. John Wiley, Chichester 996. ANTONIOU A., LU W.S.: Practical Optimization; Algorithms and Engineering Applications. 6 Springer, New York SNYMAN J.: Practical Mathematical Optimization. An Introduction to Basic Optimization Theory 7 Classical and New Gradient-Based Algorithms. Springer, New York Efekt kształcenia EK EK 2 Odniesienie danego efektu kształcenia do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) MBMA_W07+ MBMA_W0+ MBMA_W07+ MBMA_W0+ MBMA_U2+ MBMA_U7+ MBMA_U9+ MBMA_U2+ MBMA_U7+ MBMA_U9+ Macierz efektów kształcenia Cele przedmiotu C2, C3 C2, C3 EK 5 MBMA_U9+ C2, C3, C4 Treści programowe W, W5, CW, ĆW4 W2, W5, W8, W9, W, W2, W3, ĆW2, ĆW3, ĆW4, ĆW5, ĆW6, ĆW8, ĆW9, ĆW0, ĆW, ĆW2, ĆW3, ĆW4 W2, W3, W4, W6, W7, W5, ĆW, ĆW4 W3, W9, W0, W, W2, W3, W4, W5, ĆW2, ĆW3, ĆW4, ĆW5, ĆW6, ĆW8, ĆW9, ĆW0, ĆW, ĆW2, ĆW3, ĆW4 W6, W0, W3, W5, Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny F, F2, P,2 F, F2, P,2 F, F2, P,2 F, F2, P,2 F, F2, P

4 EK 6 EK 7 MBMA_K04+ MBMA_K05+ MBMA_K04+ MBMA_K05+ ĆW2, ĆW3, ĆW4, ĆW5, ĆW6, ĆW8, ĆW9, ĆW0, ĆW, ĆW2, ĆW3, ĆW4 C4 ĆW7, ĆW5 2 F3, P C2, C3, C4 W3, W9, W3, W5, ĆW2, ĆW3, ĆW4, ĆW5, ĆW6, ĆW8, ĆW9, ĆW0, ĆW, ĆW2, ĆW3, ĆW4,2 F, F2, P EK EK 2 EK 5 EK 6 Formy oceny szczegóły Na ocenę 2 (ndst) Na ocenę 3 (dst) Na ocenę 4 (db) Na ocenę 5 (bdb) Potrafi wymienić Potrafi wymienić i Nie zna i nie potrafi Potrafi wymienić ogólnie i wyczerpująco rozróżnić podstawowe typy scharakteryzować scharakteryzować typów podstawowe typy podstawowe typy Nie zna metod i algorytmów Nie umie sformułować zadania Nie potrafi zastosować żadnych metod analitycznych i numerycznych do Nie potrafi analizować i interpretować otrzymanych wyników Nie potrafi pracować problemu Zna podstawowe Potrafi sformułować zadanie kilku najprostszych niektóre metody obliczeniowe do zadań Potrafi zinterpretować niektóre z otrzymanych wyników problemu po ukierunkowaniu Zna i potrafi omówić podstawowe Potrafi samodzielnie sformułować zadanie analityczne i numeryczne do zadań prostych Potrafi analizować i interpretować otrzymane wyniki problemu Zna i potrafi wyczerpująco omówić podstawowe Potrafi samodzielnie sformułować i skomentować zadanie do prostych Potrafi szczegółowo omówić wyniki Potrafi wyczerpująco analizować i interpretować otrzymane wyniki problemu i klasy zagadnień

5 EK 7 Nie potrafi dobrać żadnej metody rozwiązania do przez prowadzącego Potrafi dobrać metodę rozwiązania Potrafi dobrać i uzasadnić wybór metody rozwiązania podobnych stosując różne metody rozwiązań Wyczerpująco dyskutuje dobór metody rozwiązania Autor programu: Adres Jednostka prowadząca: Osoba, osoby prowadzące: Dr inż. J. Latalski j.latalski@pollub.pl Katedra Mechaniki Stosowanej dr inż. Jarosław Latalski