DETERMINANTY WYBORU FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH



Podobne dokumenty
Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Zmienne zależne i niezależne

RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP. Katarzyna Szady. Sylwia Tłuczkiewicz. Marta Sławińska.

Różnice w wydatkach na zagospodarowywanie czasu wolnego między młodymi i starszymi. Marlena Piekut

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Koszty manipulacyjne funduszy inwestycyjnych

Analiza współzależności zjawisk

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

W okresie pierwszych dwóch i pół roku istnienia funduszu ponad 50% podmiotów było lepszych od średniej.

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

WPŁYW TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH NA POZIOM KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KIERUNKU INFORMATYKA

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

SEGMENTACJA RYNKU A TYPY MARKETINGU

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA

Badanie zależności skala nominalna

Do najczęściej spotykanych opłat pobieranych przez Towarzystwa Funduszy Inwestycyjnych (TFI) należą opłaty za:

Kolejna z analiz wielozmiennowych Jej celem jest eksploracja danych, poszukiwanie pewnych struktur, które mogą utworzyć wskaźniki

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

Kryteria wyboru operatorów usług telefonicznych przez abonentów w Polsce

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

OCENA RYZYKA ZAKUPU I SPRZEDAZY NIERUCHOMOSCI ZA POŚREDNICTWEM INTERNETOWYCH SERWISOW AUKCYJNYCH

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

KOMUNIKATzBADAŃ. Oczekiwania dochodowe Polaków NR 158/2015 ISSN

Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Testy nieparametryczne

Analiza autokorelacji

1. Metodologiczne podstawy badań wśród uczniów szkół gimnazjalnych i ponadgimnazjalnych Miasta Rzeszowa

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Elementy statystyki wielowymiarowej

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ

Ekonometria. Zajęcia

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Szukanie struktury skali mierzącej problematyczne zachowania finansowe.

BRAND TRACKER. Przykładowe wyniki badania wizerunku marki sieci sklepów obuwniczych. Inquiry sp. z o.o.

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Analiza współzależności dwóch cech I

Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2014/2015 Analiza danych pomiarowych. Laboratorium VIII: Analiza kanoniczna

Warszawa, grudzień 2012 BS/173/2012 WIZERUNEK NAUCZYCIELI

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Zarządzanie marketingiem w przedsiębiorstwie

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

Najważniejsze wyniki badań socjodemograficznych dla województwa pomorskiego Lata

Zasady rzetelnego pomiaru efektywności transferu wiedzy w e-learningu akademickim

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Postawy Polaków wobec rynku pracy Matki w pracy.

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny

Postawy Polaków wobec oszczędzania i wydawania pieniędzy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Zadania ze statystyki, cz.6

Weryfikacja hipotez statystycznych

Warszawa, Maj 2014 PŁEĆ A PODEJMOWANIE DECYZJI INWESTYCYJNYCH

Badanie na temat mieszkalnictwa w Polsce

Teoria Estymacji. Do Powyżej

ANALIZA CZYNNIKOWA Przykład 1

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

ZASTOSOWANIE TECHNIK CHEMOMETRYCZNYCH W BADANIACH ŚRODOWISKA. dr inż. Aleksander Astel

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych)

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

Ćwiczenia nr 11. mgr Jolanta Tkaczyk

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Marketing (4) dr Jolanta Tkaczyk

Jaki jest odbiór raportu z ewaluacji zewnętrznej prowadzonej w przedszkolach, szkołach i placówkach oświatowych?

Badanie satysfakcji klientów

Profil psychologiczny uczniów

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Analiza statystyczna. Ogólne własności funkcji. Funkcja liniowa. Równania i nierówności liniowe

SUBIEKTYWNEJ JAKOŚCI ŻYCIA TOM II SZCZEGÓŁOWE WYNIKI BADAŃ WEDŁUG DZIEDZIN

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

Wyniki zarządzania portfelami

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

KOMUNIKATzBADAŃ. Czy osoby starsze są w naszym społeczeństwie dyskryminowane? NR 164/2016 ISSN

SUBIEKTYWNEJ JAKOŚCI ŻYCIA TOM II SZCZEGÓŁOWE WYNIKI BADAŃ WEDŁUG DZIEDZIN

Akademia Młodego Ekonomisty

Rozdział 4. Profile regionalne małych i średnich przedsiębiorstw. Województwo dolnośląskie

Analiza korespondencji

Transkrypt:

Sylwester Białowąs Katedra Badań Marketingowych Akademia Ekonomiczna w Poznaniu DETERMINANTY WYBORU FUNDUSZY INWESTYCYJNYCH Najważniejszym elementem zachowań człowieka jest podejmowanie decyzji, odnosi się to oczywiście także do zachowań ekonomicznych. W klasycznej teorii zachowań konsumentów decyzję o zakupie towaru (bądź o rezygnacji z zakupu) tłumaczono relacją między cenami i użytecznością i traktowano ją jako jednorazowy akt. Obecnie podjęcie decyzji badane jako proces i wyróżnia się w nim pięć podstawowych faz 1 : odczuwanie potrzeby (świadomość); poszukiwanie możliwości zaspokojenia potrzeby; ocena możliwości; decyzja zakupu; odczucia pozakupowe. Z punktu widzenia badań dotyczących zachowań bardzo często ocenę i wybór spośród postrzeganych możliwości zaspokojenia potrzeby traktuje się łącznie (te dwa etapy są trudne do praktycznego oddzielenia). Niniejszy artykuł opisuje część procesu decyzyjnego klientów funduszy inwestycyjnych w Polsce część uwzględniającą ważenie zmiennych służących do porównania dostępnej oferty. W procesie porównywania ofert z pewnością najistotniejsze jest wyróżnienie cech funduszu i określenie ich istotności. Na podstawie porównania tych właśnie cech inwestorzy podejmują ostateczną decyzję o ulokowaniu swoich środków. W badaniu 2 wyróżniono 14 cech funduszy, które mogą być przez klientów postrzegane jako różnicujące ofertę funduszy i w konsekwencji mogące mieć wpływ na wybór funduszu. Są to: staż rynkowy funduszu - okres istnienia funduszu na rynku, wyniki osiągane przez fundusz, wysokość opłat manipulacyjnych, wysokość opłat pobieranych przez fundusz za zarządzanie aktywami, czas oczekiwania na umorzenie jednostek uczestnictwa, minimalna kwota pozwalająca otworzyć rachunek inwestycyjny, dostępność punktu prowadzącego sprzedaż jednostek uczestnictwa, nazwa, marka funduszu, opinia sprzedawcy w punkcie sprzedaży jednostek uczestnictwa, opinie o funduszu w mediach, 1 L. Rudnicki, Zachowanie konsumentów na rynku, PWE, Warszawa 2000, s.196-197 2 Podstawę analiz stanowią wyniki uzyskane w badaniu przeprowadzonym przez autora w styczniu 2000 roku metodą ankiety pocztowej na populacji 8030 krajowych klientów indywidualnych funduszy inwestycyjnych grupy TFI PEKAO Alliance (dalej nazywanych klientami funduszy). Próba zrealizowana wyniosła N=1729, co daje zwrotność 22%. Reprezentatywność próby w zakresie płci, wieku, stażu inwestycyjnego, wartości konta oraz rozkładu przestrzennego została potwierdzona testem chi kwadrat (alfa = 0,01)

202 Państwo i rynek w gospodarce osoba zarządzająca aktywami funduszu, strategia inwestycyjna funduszu, wygoda załatwiania formalności, możliwość przenoszenia (konwersji) środków między fundusze różnego typu. Klienci oceniali istotność wymienionych cech w skali od 1 do 5 punktów, gdzie ocena 1 oznacza cechę nieważną, a 5 - bardzo ważną. Okazuje się, że zdecydowanie najważniejsze są dla klientów wyniki osiągane do tej pory przez fundusz (średnia 4,5 punkta na 5 możliwych). Do istotnych kryteriów wyboru klienci zaliczyli także strategię inwestycyjną funduszu, wygodę załatwiania formalności, opłaty manipulacyjne, możliwość przenoszenia środków między różne typy funduszu oraz dostępność punktu dystrybucyjnego i pobierane przez fundusz opłaty za zarządzanie (średnie od 3,7 do 3,3). Na dalszych miejscach uplasowały się takie determinanty jak: opinie w mediach, marka funduszu, czas oczekiwania na umorzenie jednostek, staż rynkowy funduszu oraz opinie sprzedawców w punktach dystrybucji (średnie od 3,0 do 2,7). Zdecydowanie najmniejszy wpływ na decyzje inwestorów ma osoba, która zarządza funduszem (w większości przypadków nie jest ona nawet znana inwestorom) oraz ustalona przez fundusz minimalna kwota niezbędna do otwarcia rachunku (średnie odpowiednio 2,5 i 2,0). wyniki strategia inwestycyjna formalności opłata manipul. konwersja opłata za zarz. dostępność punktu opinie w mediach marka okres istnienia czas umorzania opinia sprzedawcy zarządzający minimalna kwota 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 istotność (max=5) Wykres 1. Determinanty wyboru funduszu inwestycyjnego Można przewidywać, iż pewne czynniki są postrzegane przez klientów "wspólnie", mimo iż opisują różne determinanty - w umyśle klienta są reprezentantami jednego nieobserwowalnego bezpośredniego czynnika ukrytego. Wychodząc z tego założenia można grupę czternastu cech uprościć, tłumacząc ją przez zredukowaną liczbę

S.Białowąs, Determinanty wyboru funduszy inwestycyjnych 203 czynników ukrytych. W tym celu przeprowadzona została eksploracyjna analiza czynnikowa, której głównym zadaniem jest właśnie odnalezienie nowej grupy zmiennych, mniej licznych niż grupa zmiennych oryginalnych, które wyrażają to, co jest między nimi wspólne 3. Na podstawie wykresu osypiska liczbę czynników ustalono na cztery, tłumaczą one łącznie ponad 55% łącznej wariancji. Analizie poddane zostały czynniki rotowane wybranymi metodami, jednak mimo pewnych wahań wartości ogólna interpretacja pozostała bez zmian. Poniżej zamieszczono macierz rotowanych ładunków czynnikowych (rotacja Varimax). Tabela 1 Macierz rotowanych ładunków czynnikowych dla determinant wyboru funduszu czynniki 1 2 3 4 okres istnienia 0,043 0,543 0,018 0,11 Wyniki -0,193 0,544 0,327-0,061 opłata manipul. 0,048 0,017 0,885-0,048 opłata za zarz. 0,101 0,092 0,88 0,002 czas umorzania 0,431 0,173 0,438 0,096 minimalna kwota 0,580-0,121 0,122 0,318 dostępność punktu 0,770 0,028 0,017 0,153 marka 0,085 0,436-0,193 0,378 opinia sprzedawcy 0,235-0,027-0,015 0,776 opinie w mediach 0,034 0,401 0,044 0,652 zarządzający 0,246 0,541 0,018 0,327 strategia inwestycyjna 0,189 0,692 0,125 0,014 formalności 0,712 0,289 0,067 0,052 konwersja 0,517 0,478-0,014-0,304 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. 3 J. Okoń, Analiza czynnikowa w psychologii, PWN, 1960, s.15 i dalsze, por. także G.A. Ferguson, Y. Takane, Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, Polskie Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999, s. 547

204 Państwo i rynek w gospodarce Czynniki w analizie zostały wyodrębnione przy zastosowaniu metody głównych składowych, punktem wyjścia była macierz korelacji Pearsona. Współczynnik KMO (test Keisera-Meyera-Olkina) jest równy 0,74, co ocenić można jako "niezły" 4. Także przeprowadzony test sferyczności Bartletta każe odrzucić hipotezę, że macierz korelacji w populacji jest macierzą jednostkową (jedynki na przekątnych, poza tym zera). Sprawdzono także wartości KMO dla poszczególnych zmiennych, oscylują one między 0,6 a 0,9 - co kwalifikuje cały zbiór do dalszej analizy. Interpretacja poszczególnych czynników jest bardzo wyrazista, z powyższej tabeli wyraźnie wynika, że: pierwszy czynnik tłumaczy determinanty związane z nastawieniem funduszu na klienta/łatwością korzystania (dostępność punktu dystrybuującego jednostki uczestnictwa, czas oczekiwania na umorzenie jednostek 5, wygoda załatwiania formalności, możliwość konwersji jednostek oraz minimalna kwota niezbędna do założenia rachunku), drugi czynnik związany jest z działalnością inwestycyjną funduszu (wyniki osiągane przez fundusz, okres istnienia funduszu na rynku oraz osoba zarządzająca aktywami i strategia inwestycyjna funduszu), trzeci czynnik jest "ładowany" przez koszty ponoszone przy uczestnictwie w funduszu (opłaty manipulacyjne i opłaty za zarządzanie), czwarty czynnik związany jest z wizerunkiem funduszu (marka funduszu oraz opinie w mediach i opinie sprzedawców w punkcie dystrybucyjnym). Dla tak wyodrębnionych czynników zbadano powtórnie hierarchię istotności. Najważniejsze dla klientów okazały się w funduszu oraz działalność inwestycyjna. Za grupy czynników stosunkowo mniej istotne klienci uznali łatwość korzystania z funduszu oraz jego wizerunek. 4 interpretacja wartości KMO wg Keisera: 0,9 - wspaniały, 0,8 -godny pochwały, 0,7 - niezły, 0,6 - przeciętny, poniżej 0,5 - nie do przyjęcia, za: M. Norussis, SPSS Professional Statistics 6.1, s.52 5 Rozkład ładunków wskazuje na możliwość kwalifikowania tego elementu zarówno do nastawienia na klienta/wygody korzystania z funduszu jak i do czynnika związanego z kosztami uczestnictwa - interpretacyjnie element ten pasuje jednak zdecydowanie bardziej do czynnika pierwszego, tak też został ostatecznie zaklasyfikowany. Podobnie zresztą w przypadku marki funduszu, wartości wskazują na możliwość zaklasyfikowania jej do grupy związanej z postrzeganiem działalności inwestycyjnej funduszu lub do grupy określającej wizerunek funduszu - w tym przypadku zdecydowano się na tę druga możliwość. Więcej na temat przyporządkowywania i interpretacji czynników w analizie czynnikowej można przeczytać w: D. N. Lawley, A.E. Maxwell, Factor Analysis as a Statistical Method, London, Butterworths 1963, s.5 oraz 55-72

S.Białowąs, Determinanty wyboru funduszy inwestycyjnych 205 działalność inwestycyjna nastawienie na klienta wizerunek funduszu Wykres 2. Istotność determinant wyboru funduszu (zmienne zagregowane) Zrozumienie, w jaki sposób klienci agregują informacje oraz co składa się na wyróżniane przez nich pola analiz w dużym stopniu winno pomagać menedżerom funduszy w budowaniu komunikacji. Grupowanie poszczególnych determinant i ich istotność może stanowić także doskonałą przesłankę do oceny przekazów docierających do klientów. Z pewnością więc klient łatwiej przyswoi informacje o funduszu, a także będą one w jego ocenie bardziej harmonijne, jeśli poszczególne elementy składające się na czynniki będą występowały razem. Nie bez znaczenia jest także układ poszczególnych czynników (eksponowanie czynników oraz elementów bardziej istotnych dla klientów). Segmentacja Czynniki demograficzne 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 istotność czynnika (max.=5) Na wrażliwi są przede wszystkim młodsi uczestnicy funduszy, nie mający jeszcze dzieci (puste gniazdo I) i mieszkający w pojedynkę (średnia 3,6-3,7). Wraz z wiekiem rola kosztów uczestnictwa wyraźnie spada (od 3,7 wśród osób młodych do 3,0 wśród starszych). Z kolei wizerunek funduszu odgrywa dużą rolę przede wszystkim dla osób mających gospodarstwo domowe już w fazie pustego gniazda II (widać wyraźną tendencję: od 2,7 wśród osób z pierwszej fazy do 3,1 wśród osób z fazy czwartej). Cechy demograficzne nie różnicują wagi aspektów związanych z działalnością inwestycyjną, natomiast w przypadku nastawienia na klienta - wyraźnie istotniejsze jest ono dla kobiet (średnia 3,2 punkta).

206 Państwo i rynek w gospodarce 4,0 3,8 3,6 3,4 istotność 3,2 3,0 2,8 2,6 2,4 działalność inwestycyjna nastawienie na klienta wizerunek funduszu 2,2 2,0 do 30 31-40 41-50 51-60 61 i wiecej wiek w latach Wykres 3. Istotność czynników wyboru funduszu a wiek klientów Czynniki ekonomiczne Analizując czynniki ekonomiczne zauważyć można pewną ciekawą zależność. Otóż wszystkim cechom opisującym działanie funduszy większe znaczenie skłonne są przypisywać osoby o niższym statusie społeczno-ekonomicznym. Świadczy to o względnym przesunięciu skali, na jakiej poszczególne grupy oceniały cechy. Wraz ze wzrostem statusu rola analizowanych cech maleje, choć zachowana zostaje ich hierarchia. Dodatkowo, na większą uwagę zwracają uczniowie i studenci (3,7) oraz osoby osiągające najniższe dochody (3,6). Także w przypadku działalności inwestycyjnej oraz wizerunku funduszu większe znaczenie tym czynnikom przypisują osoby o najniższych dochodach (średnie odpowiednio 3,6 i 3,1), a nastawieniu na klienta - osoby o dochodach niskich (3,2).

S.Białowąs, Determinanty wyboru funduszy inwestycyjnych 207 4,0 3,8 3,6 3,4 istotność 3,2 3,0 2,8 2,6 2,4 działalność inwestycyjna nastawienie na klienta wizerunek funduszu 2,2 2,0 do 1000 zł 1001-1800 1801-3000 3001-5000 5001-10000 ponad 10000 dochód brutto w zł Wykres 4. Istotność czynników wyboru funduszu a miesięczny dochód brutto Czynniki psychograficzne Koszty uczestnictwa są czynnikiem szczególnie istotnym dla osób dążących w życiu przede wszystkim do osiągnięcia kariery zawodowej oraz bogactwa materialnego (obydwie średnie 3,6). Z kolei w przypadku nastawienia funduszu na klienta oraz wizerunku funduszu, są to czynniki szczególnie ważne dla osób unikających ryzyka inwestycyjnego. Wraz ze wzrostem skłonności do ryzyka spada wpływ tych czynników w podejmowaniu decyzji (odpowiednio od 3,3 do 2,9 i od 3,2 do 2,7).

208 Państwo i rynek w gospodarce 4,0 3,8 3,6 3,4 istotność 3,2 3,0 2,8 2,6 2,4 działalność inwestycyjna nastawienie na klienta wizerunek funduszu 2,2 2,0 Wykres 5. Istotność czynników wyboru funduszu a skłonność do ryzyka Czynniki przestrzenne niska przeciętna wysoka skłonność do ryzyka Nastawienie funduszu na klienta (wygoda korzystania) jest zauważane jako czynnik szczególnie silnie wpływający na decyzję przez mieszkańców małych miasteczek (średnia 3,4), można przy tym przypuszczać, że w tej klasie miejscowości słabo rozwinięta jest infrastruktura pozwalająca na korzystanie z usług funduszu. Trudno jednak wytłumaczyć mniejsze znaczenie tego czynnika dla osób z miast najmniejszych i ze wsi (odpowiednio 3,1) - chyba, że osoby te trudności korzystania z usług finansowych traktują jako stan normalny. Z pewnością szanse dostępu wyrównane zostaną przez upowszechnienie nowoczesnych technik telekomunikacyjnych - telefoniczny i internetowy dostęp do rachunków. Warto zauważyć także, iż wizerunek funduszu stosunkowo ważniejszy jest przy podejmowaniu decyzji dla mieszkańców najmniejszych miast (średnia 3,2).

S.Białowąs, Determinanty wyboru funduszy inwestycyjnych 209 4,0 3,8 3,6 3,4 istotność 3,2 3,0 2,8 2,6 2,4 działalność inwestycyjna nastawienie na klienta wizerunek funduszu 2,2 2,0 wieś miasto do 10 tys mieszkańców miasto 11-20 tys mieszkańców miasto 21-50 tys mieszkańców klasa miejscowości Wykres 6. Istotność czynników wyboru funduszu a klasa miejscowości miasto 51-200 tys mieszkańców miasto 201-500 tys mieszkańców Czynniki związane z funduszem Koszty uczestnictwa są podstawowym kryterium wyboru funduszu przede wszystkim dla inwestujących w fundusze papierów dłużnych (średnia aż 3,6). Koszty uczestnictwa to kryterium, którego znaczenie wzrasta, klienci nabywający jednostki uczestnictwa przed 1998 rokiem zwracali na ten aspekt stosunkowo mniejszą uwagę (średnia 3,2), niż ci, którzy zaczęli inwestować później (średnia 3,5). Także w przypadku wizerunku funduszu, większe znaczenie przypisują mu uczestnicy funduszy papierów dłużnych (średnia 3,0).

210 Państwo i rynek w gospodarce 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 dzia³alnoœæ inw estycyjna nastaw ienie na klienta wizerunek funduszu papierów d³u nych zrównowa one akcji Wykres 7. Istotność czynników wyboru funduszu a typ posiadanego funduszu Analiza ekonometryczna Dotychczasowa analiza opierała się na wartościach średnich oraz na odsetkach. W celu określenia istotności związków posłużono się w dalszej części artykułu rachunkiem korelacyjnym oraz równaniami regresji. Badano siłę współzależności między zmiennymi związanymi z decyzją zakupu jednostek uczestnictwa a cechami charakteryzującymi klientów funduszy. Siła powiązań korelacyjnych między zmiennymi związanymi z podjęciem decyzji a cechami opisującymi klientów funduszy jest dość duża, często przekracza 0,1. Na 231 możliwych korelacji aż 106 jest istotnych statystycznie przy poziomie istotności alfa 0,01.6. Spośród analizowanych czynników 7 związanych z decyzją o zakupie jednostek uczestnictwa w funduszu inwestycyjnym najczęściej z cechami klientów powiązany jest wizerunek funduszu (10 istotnych korelacji na 12 możliwych). Mniej korelacji występuję w przypadku nastawienia funduszu na klienta (7), działalności funduszu (6) oraz kosztów uczestnictwa (4 korelacje). Spośród pojedynczych elementów decydujących o wyborze funduszu najwięcej istotnych korelacji z cechami klientów występuje w przypadku opinii sprzedawcy (11) 6 Analizę współzależności i regresji przeprowadzono na danych jednostkowych. Z powodu różnic wynikających z braków danych poziom istotności badany był dla każdej pary zmiennych osobno. Liczebności par wynoszą od 1492 do 1679. Liczba przypadków w poszczególnych analizach wahała się od 1464 do 1729. W tym przypadku wartość krytyczna r dla alfa=0,01 wynosi 0,66 0,67, a dla alfa=0,05 0,048 0,052. Prezentowane w tekście korelacje są istotne statystycznie przy poziomie istotności 0,05, chyba, że w tekście podany jest inny poziom istotności. 7 Pojęcie czynniki odnosi się tutaj do opisywanej wcześniej eksploracyjnej analizy czynnikowej

S.Białowąs, Determinanty wyboru funduszy inwestycyjnych 211 oraz minimalnej wysokości pierwszej wpłaty (10). Z kolei czynnikami najrzadziej związanymi z cechami klientów okazują się być: możliwość dokonywania konwersji oraz marka funduszu (po 1 korelacji). Zmieniając kierunek analizy można stwierdzić, iż najbardziej ze zmiennymi wpływającymi na decyzję powiązany jest osiągany przez klientów dochód (aż 18 istotnych korelacji na 21 możliwych). Ponad dziesięć korelacji występuje także w przypadku płci, wielkości zamieszkiwanej miejscowości oraz liczby posiadanych inwestycji. Najmniej powiązań występuje natomiast w przypadku liczby osób w gospodarstwie domowym (tylko 1 korelacja). Symptomatyczne jest, iż im większa rola kobiet w podejmowaniu decyzji, tym większe znaczenie mają wyróżnione czynniki wyboru (wszystkie korelacje dodatnie). W przypadku decyzji podejmowanych przez mężczyzn jest dokładnie odwrotnie (wszystkie korelacji ujemne). Oprócz tych korelacji obserwować można tylko cztery inne przypadki korelacji ujemnych, dotyczą one zależności między marką funduszu a wysokością opłat manipulacyjnych, między wizerunkiem i wysokością opłat manipulacyjnych oraz między marką i kosztami uczestnictwa i minimalną kwotą niezbędną przy przystąpieniu do funduszu i wynikami przezeń osiąganymi. Zagregowane zależności można prześledzić tworząc równania regresji, w których zmiennymi egzogenicznymi są wyróżnione czynniki a endogenicznymi cechy opisujące klientów. Parametry i oceny modeli regresji dla czynników wyboru funduszu Tabela 3 B standardowy błąd szacunku Beta t istotność (Constant) 3,973 0,164 24,237 0,000 współliniowość wiek - 0,013 0,002-0,149-5,575 0,000 0,969 0,213 rok zakupu 0,142 0,038 0,099 3,700 0,000 0,969 21,848 0,000 łączny dochód brutto - 0,093 0,027-0,092-3,482 0,001 1,000 (Constant) 4,195 0,178 27,823 0,000 łączny dochód brutto - 0,060 0,019-0,089-3,111 0,002 0,838 płeć - 0,166 0,050-0,088-3,326 0,001 0,981 działalność miejsce zamieszkania - 0,026 0,012-0,058-2,134 0,033 0,931 0,197 inwestycyjna wartość inwestycji 0,057 0,017 0,091 3,292 0,001 0,911 9,352 0,000 wiek - 0,004 0,002-0,074-2,715 0,007 0,931 wykształcenie - 0,083 0,040-0,059-2,085 0,037 0,868 (Constant) 3,793 0,135 28,119 0,000 łączny dochód brutto - 0,115 0,020-0,154-5,725 0,000 0,945 nastawienie na miejsce zamieszkania - 0,046 0,013-0,094-3,517 0,000 0,961 0,231 klienta płeć - 0,168 0,055-0,081-3,064 0,002 0,980 19,530 0,000 fazy cyklu życia 0,052 0,020 0,070 2,682 0,007 0,995 (Constant) 3,956 0,181 21,892 0,000 płeć - 0,386 0,061-0,165-6,314 0,000 0,970 fazy cyklu życia 0,116 0,022 0,138 5,218 0,000 0,946 wizerunek funduszu miejsce zamieszkania - 0,064 0,015-0,116-4,371 0,000 0,949 0,299 22,372 0,000 wykształcenie - 0,159 0,047-0,091-3,362 0,001 0,911 liczba inwestycji - 0,042 0,018-0,061-2,297 0,022 0,938 wartość inwestycji 0,044 0,021 0,057 2,136 0,033 0,944 R F istotność Jak wynika z analizy istotność kosztów uczestnictwa jest zależna w największym stopniu od wieku klientów, nieco mniejszą rolę odgrywa moment zakupu i osiągany

212 Państwo i rynek w gospodarce dochód 8. W przypadku działalności inwestycyjnej funduszu warto odnotować duży wpływ płci klienta (zdecydowanie większa rola tego czynnika w ocenach kobiet) oraz wartości inwestycji (wraz z liczbą posiadanych jednostek wzrasta waga tego czynnika). Z kolei w przypadku podejścia funduszu do klienta widać wyraźnie największe znaczenie osiąganego dochodu, im większy jest dochód klientów, tym większą uwagę zwracają na aspekty związane z wygodą i łatwością korzystania ze swoich inwestycji. Na siłę oddziaływania wizerunku funduszu wpływają natomiast w największym stopniu: płeć, faza cyklu życia oraz wielkość zamieszkiwanej miejscowości. Jak widać niektóre zmienne zgodnie z oczekiwaniami kształtują siłę oddziaływania większej liczby czynników, inne - mniejszej liczby, bądź nie wchodzą do modelu w ogóle. Podsumowanie zmiennych wchodzących do omawianych modeli regresji można prześledzić w tabeli poniżej. Tabela 4. Podsumowanie modeli regresji dla czynników wyboru funduszu wykształcenie liczba osob fazy cyklu życia płeć miejsce zamieszkania wartość inwestycji rok zakupu wiek łączny dochód brutto status społ.- ekon. liczba inwestycji działalność inwestycyjna nastawienie na klienta wizerunek funduszu Przedstawione wyżej równania mają poza wartością poznawczą w dziedzinie zachowań klienta także niebagatelne znaczenie aplikacyjne. Wskazują one na najważniejsze cechy segmentacyjne oraz siłę ich oddziaływania na poszczególne zmienne związane z decyzją. Mogą więc pomóc w dobraniu odpowiedniego przekazu informacyjnego do określonego segmentu docelowego. 8 wprawdzie parametr B wskazuje na odwrotną hierarchię zależności, jednak jest on o tyle mylący, iż mówi o wpływie na zmienną egzogeniczną w przypadku zmiany zmiennej endogenicznej o jednostkę - z pewnością większą różnicą jest przesunięcie o jednostkę na sześciostopniowej skali dochodów niż o jeden rok w wieku klientów. Aby możliwie obiektywnie ocenić wpływ zmiennych posłużono się parametrem Beta, który określa zmianę na zmiennych standaryzowanych.