ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

Podobne dokumenty
GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 3 Biologia I MGR

PORÓWNYWANIE POPULACJI POD WZGLĘDEM STRUKTURY

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 4 Biologia I MGR

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Genetyka populacji. Efektywna wielkość populacji

Zarządzanie populacjami zwierząt. Efektywna wielkość populacji Wykład 3

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT 1. RÓWNOWAGA GENETYCZNA POPULACJI. Prowadzący: dr Wioleta Drobik Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

2. CZYNNIKI ZABURZAJĄCE RÓWNOWAGĘ GENETYCZNĄ

Ekologia molekularna. wykład 3

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT SPOKREWNIENIE INBRED

Ekologia molekularna. wykład 4

Podstawy genetyki populacji. Populacje o skończonej liczebności. Dryf. Modele wielogenowe.

Genetyka Populacji

Ekologia ogólna. wykład 4. Metody molekularne Genetyka populacji

Dobór naturalny. Ewolucjonizm i eugenika

Genetyka populacji. Analiza Trwałości Populacji

1 Genetykapopulacyjna

Dryf genetyczny i jego wpływ na rozkłady próbek z populacji - modele matematyczne. Adam Bobrowski, IM PAN Katowice

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

GENETYKA POPULACJI. Fot. W. Wołkow

Modelowanie ewolucji. Dobór i dryf genetyczny

WYKŁAD 3. DYNAMIKA ROZWOJU

Podstawy genetyki populacji SYLABUS A. Informacje ogólne

Genetyka populacji. Ćwiczenia 7

1 Podstawowe pojęcia z zakresu genetyki. 2 Podstawowy model dziedziczenia

Biologia molekularna z genetyką

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie.

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 5 Biologia I MGR

Pokrewieństwo, rodowód, chów wsobny

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja. Dobór i dryf.

Zadania do cz. II (z frekwencji i prawa Hardy ego-weinberga)

Genetyka populacyjna

Zmienność. środa, 23 listopada 11

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja.

DOBÓR. Kojarzenie, depresja inbredowa, krzyżowanie, heterozja

Adam Łomnicki. Tom Numer 3 4 ( ) Strony Zakład Badania Ssaków PAN Białowieża adam.lomnicki@uj.edu.

Ekologia molekularna. wykład 6

Teoria ewolucji. Dobór płciowy i krewniaczy. Adaptacje. Dryf genetyczny.

Zadania maturalne z biologii - 7

Genetyka populacyjna. Populacja

Konspekt lekcji biologii w gimnazjum klasa I

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych

Zadania z genetyki. Jacek Grzebyta. 21.XII.2005 version Powered by Λ. L A TEX 4 Unicode

Estymacja punktowa i przedziałowa

Ekologia molekularna. wykład 14. Genetyka ilościowa

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

Genetyka ekologiczna i populacyjna W8

Dobór naturalny i dryf

Depresja inbredowa i heterozja

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

Algorytmy genetyczne. Paweł Cieśla. 8 stycznia 2009

Dyskretne modele populacji

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Monitoring genetyczny populacji wilka (Canis lupus) jako nowy element monitoringu stanu populacji dużych drapieżników

GENETYCZNE PODSTAWY ZMIENNOŚCI ORGANIZMÓW ZASADY DZIEDZICZENIA CECH PODSTAWY GENETYKI POPULACYJNEJ

Algorytmy genetyczne

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

BIOINFORMATYKA. Copyright 2011, Joanna Szyda

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny?

Teoria ewolucji. Dryf genetyczny. Losy gatunków: specjacja i wymieranie.

Zmienność genetyczna i zysk genetyczny w hodowli selekcyjnej drzew leśnych

Temat 12. Mechanizmy ewolucji

Spokrewnienie prawdopodobieństwo, że dwa losowe geny od dwóch osobników są genami IBD. IBD = identical by descent, geny identycznego pochodzenia

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Algorytmy genetyczne w optymalizacji

Podstawy biologii. Informacja genetyczna. Co to jest ewolucja.

a) Zapisz genotyp tego mężczyzny... oraz zaznacz poniżej (A, B, C lub D), jaki procent gamet tego mężczyzny będzie miało genotyp ax b.

(b) Oblicz zmianę zasobu kapitału, jeżeli na początku okresu zasób kapitału wynosi kolejno: 4, 9 oraz 25.

Mech c aniz i my m y e w e o w lu l cj c i. i Powstawanie gatunku.

Teoria ewolucji. Dobór płciowy i krewniaczy. Altruizm. Adaptacjonizm i jego granice.

Ochrona leśnej różnorodności genetycznej

1. Symulacje komputerowe Idea symulacji Przykład. 2. Metody próbkowania Jackknife Bootstrap. 3. Łańcuchy Markova. 4. Próbkowanie Gibbsa

O doborach jednorazowym i kumulatywnym w ewolucji O hipotezie selekcyjnego wymiatania

Podstawy genetyki populacji. Genetyka mendlowska i ewolucja

Podstawy genetyki. ESPZiWP 2010

Generowanie i optymalizacja harmonogramu za pomoca

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

MODELE ROZWOJU POPULACJI Z UWZGLĘDNIENIEM WIEKU

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

INFORMACJA. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Różnorodność biologiczna

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Wciornastek tytoniowiec (Thrips tabaci Lindeman, 1888 ssp. communis Uzel, 1895

Algorytmy genetyczne

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA OPERATOR KRZYŻOWANIA ETAPY KRZYŻOWANIA

Adam Łomnicki. Tom Numer 3 4 ( ) Strony Zakład Badania Ssaków PAN Białowieża adam.lomnicki@uj.edu.

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Strefa pokrycia radiowego wokół stacji bazowych. Zasięg stacji bazowych Zazębianie się komórek

Średnie. Średnie. Kinga Kolczyńska - Przybycień

BAZY DANYCH I ARKUSZE KALKULACYJNE

METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych

Transkrypt:

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT DRYF GENETYCZNY EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI PRZYROST INBREDU

DRYF GENETYCZNY ) Każdy żywy organizm wytwarza więcej gamet, niż zdolne jest przetrwać (Darwin). 2) Przypadek (między innymi) decyduje o tym, która gameta przetrwa i wejdzie w skład nowego pokolenia, a która zginie. 3) Przypadek staje jest istotnym czynnikiem kształtującym częstość genów w populacjach. 4) Zjawisko losowych (przypadkowych) zmian alleli = dryf genetyczny. DRYF proces losowy nie wpływa na zmiany częstości alleli w żaden ustalony sposób.

DRYF GENETYCZNY duża losowo rozmnażająca się populacja p A =0,5; q a =0,5 0,25 AA; 0,5 Aa; 0,25 aa.kataklizm... Cztery losowo wybrane osobniki przeżyły z całej populacji Wszystkie cztery AA zdarzenie z p-stwem (0,25) 4 =0,0039 Wszystkie cztery aa zdarzenie z p-stwem (0,25) 4 =0,0039..w efekcie..... Dowolna kombinacja genotypów..nowe losowanie... Częstość alleli w nowym pokoleniu zależna jedynie od genotypów tworzących poprzednie pokolenie, a nie od częstości początkowych.

KULA częstość alleli ZAŁOŻENIA: nieskończenie długi tor do gry w kręgle na powierzchni występują liczne drobne nierówności po bokach są dwie rynny SKUTEK: wady powierzchni (I TYLKO ONE) sprawiają, że niepodlegająca grawitacji kula może zmieniać kierunek ruchu, ewentualnie wpaść do rynny INTERPRETACJA: Przyszłe położenie kuli zależy wyłącznie od położenia bieżącego, nie zależy od tego, jak kula osiągnęła położenie bieżące. Rynny odpowiadają stanom utrwalenia (p=0; p=). Szerokość toru odpowiada wielkości populacji. (w jaki sposób?) Nawet szeroki tor nie zapobiega okazjonalnemu wypadnięciu kuli!

EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI RZECZYWISTEJ Liczba osobników w teoretycznej populacji idealnej charakteryzującej się takim samym zakresem dryfu genetycznego jak populacja rzeczywista. innymi słowy Liczebność idealnej, teoretycznej populacji, która traciłaby heterozygotyczność w tym samym tempie, w którym następuje utrata heterozygotyczności w rzeczywistej, badanej populacji.

Efektywna wielkość populacji Średnia harmoniczna liczebności rzeczywistych odwrotność średniej odwrotności. (średnia harmoniczna jest wrażliwa na najmniejsze wartości) = pojedynczy okres niewielkiej liczebności, nazywany wąskim gardłem (ang. bottleneck), może powodować poważny spadek heterozygotyczności. N T ( N N... e 0 N t => N e x X (alternatywna droga do tego samego wyniku) N e N N 2 T... N t Ne efektywna wielkość populacji T liczba pokoleń N 0, N, ( ) liczba osobników w pokoleniu

Zadanie Populacja przeszła przez wąskie gardło w następujący sposób: N 0 =000, N =0 N 2 =000 Oblicz (średnią) efektywną wielkość populacji w czasie wszystkich trzech pokoleń. Ne=29,4=670

Zadanie 2 Jakie jest tempo przyrostu inbredu w populacji, w której w pierwszym pokoleniu jest 00 osobników, w drugim pokoleniu 30 osobników, w trzecim pokoleniu 5 osobników? Odp: F F 2 Ne Za bezpieczną Ne uznaje się 50 osobników, wtedy przyrost inbredu na pokolenie F jest równy %.

Zadanie 3 Jaka jest efektywna wielkość populacji dla populacji rzeczywistej, w której w rozrodzie bierze udział 5 samców i 30 samic? Ne NmN f 4 N N m f N m liczba samców N f liczba samic Odp. Ne=7,4

Zadanie 4 Jaki będzie przyrost inbredu po 8 pokoleniach w populacji, w której w każdym sezonie do rozrodu przystępuje 20 samic i 20 samców? t liczba pokoleń F ( F) t t Odp.: Ne=68,57 F = 0,00729 F t =0,057

Zadanie 5 Jaki będzie przyrost inbredu po trzech pokoleniach w populacji, w której do rozrodu przystąpiło: sezon = 0 samców i 40 samic sezon 2 = 4 samców i 80 samic sezon 3 = 6 samców i 40 samic Odp.: F t =0,049

Zadanie 6 Oblicz średnią efektywną wielkość populacji rzeczywistej, która przeszła przez wąskie gardło w następujący sposób: N 0 =340 N =250 N 2 =40 N 3 =250 N 4 =350 Podczas obliczeń skorzystaj ze wzoru podanego obok: Ne=28,87

Zadanie 7 Oblicz efektywne wielkości populacji oraz przyrosty inbredu na pokolenie dla populacji podanych poniżej. Porównaj i zinterpretuj otrzymane wyniki. Populacja Samice Samce Proporcja płci I: 50;,00% II: 7,68; 6,50% I 25 25 : II 48 2 24:

Na podstawie: Hartl D.L., A.G. Clark: Podstawy genetyki populacyjnej. Wyd. UW, 2009