WSPIERANIE ZADAŃ ANALITYCZNYCH Z ZASTOSOWANIEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE BIOTON S.A.

Podobne dokumenty
USPRAWNIENIE WYKONYWANIA ANALIZ I TWORZENIA RAPORTÓW STATISTICA ZESTAW FARMACEUTYCZNY

LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

Metody Analizy Danych w Walidacji Procesów Technologicznych

WALIDACJA PROCEDUR ANALITYCZNYCH I PROCESÓW

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

WYKORZYSTANIE NARZĘDZI STATYSTYCZNYCH W WALIDACJI I CIĄGŁEJ WERYFIKACJI PROCESU

OPTYMALIZACJA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKŁADZIE FARMACEUTYCZNYM

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie

Michał Kusy, StatSoft Polska Sp. z o.o.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

WALIDACJA METOD POMIAROWYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Wprowadzenie do statystyki dla. chemików testowanie hipotez

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Procedura szacowania niepewności

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3

Testowanie hipotez statystycznych.

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Pobieranie prób i rozkład z próby

Weryfikacja hipotez statystycznych

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Rozkład Gaussa i test χ2

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

wolne wolne wolne wolne

Spis treści. Laboratorium III: Testy statystyczne. Inżynieria biomedyczna, I rok, semestr letni 2013/2014 Analiza danych pomiarowych

Ćwiczenie komputerowe 2 testy t-studenta. Program Statistica

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Statystyka matematyczna dla leśników

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Zawartość. Zawartość

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Testowanie hipotez statystycznych

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Teresa Topolnicka, Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla. Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o.

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

AUTOMATYZACJA WALIDACJI METOD POMIAROWYCH

laboratoria 24 zaliczenie z oceną

PRZYKŁAD AUTOMATYZACJI STATYSTYCZNEJ OBRÓBKI WYNIKÓW

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Darmowy fragment

METODY STATYSTYCZNE W WALIDACJI PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

ZASTOSOWANIE STATISTICA PROFILE UWALNIANIA W PRACACH BADAWCZYCH I PRZEMYŚLE FARMACEUTYCZNYM

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Praktyczna analiza danych w przemyśle farmaceutycznym przegląd rozwiązań i oferty StatSoft

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej

Hipotezy statystyczne

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Karta kontrolna budowa i zastosowanie

STATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów

Testy nieparametryczne

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

JAK EFEKTYWNIE I POPRAWNIE WYKONAĆ ANALIZĘ I RAPORT Z BADAŃ BIEGŁOŚCI I WALIDACJI PRAKTYCZNE WSKAZÓWKI

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Testowanie hipotez statystycznych. Wprowadzenie

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

LABORATORIUM PROMIENIOWANIE w MEDYCYNIE

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Monitorowanie procesów wytwarzania

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

POLITECHNIKA OPOLSKA

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

PRZEGLĄD JAKOŚCI PRODUKTU W ZESTAWIE FARMACEUTYCZNYM

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k:

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

STATYSTYCZNE OPRACOWANIE WYNIKÓW KONTROLI JAKOŚCI ROBÓT ZIEMNYCH

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 6

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Analiza autokorelacji

Analiza Statystyczna

Rozkłady statystyk z próby

Uwaga. Decyzje brzmią różnie! Testy parametryczne dotyczące nieznanej wartości

Transkrypt:

WSPIERANIE ZADAŃ ANALITYCZNYCH Z ZASTOSOWANIEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE BIOTON S.A. Jan Grzesik, Zespół Specjalistów ds. Zapewnienia Jakości w BIOTON S.A. Wymagania statystycznego opracowania wyników w przemyśle farmaceutycznym Aby wytwarzać produkty lecznicze, wytwórnie farmaceutyczne, poza posiadaniem systemu wytwarzania (obiekt, pomieszczenia, urządzenia, przyrządy pomiarowe) oraz technologii, muszą być zdolne do przetwarzania dużych ilości informacji zbieranych w trakcie procesów produkcji, między innymi w sposób wymagany w procesach uzyskiwania pozwoleń na dopuszczenie do obrotu oraz zezwolenia na wytwarzanie produktów leczniczych. Zarówno pozwolenie, jak i zezwolenie wydaje Minister Zdrowia, w procesie rozpoczynającym się od zgłoszenia wniosków do właściwych organów władz farmaceutycznych (Urząd Rejestracji Produktów Leczniczych, Wyrobów Medycznych i Produktów Biobójczych oraz Główny Inspektorat Farmaceutyczny). Załącznikami do wniosków są miedzy innymi Dokumentacja Rejestracyjna oraz Dokumentacja Główna Wytwórni. Obie dokumentacje wymagają wykonania i udokumentowania przez wytwórnię farmaceutyczną walidacji procesowej. W ramach walidacji procesowej wykonuje się przede wszystkim testy powtarzalności procesu produkcji oraz jakości produktów leczniczych (w 3 5 kolejnych seriach), jak również badanie zdolności jakościowej procesu względem krytycznych parametrów prowadzenia procesu (w każdej serii walidacyjnej). Przy produkcji form suchych doustnych w walidacji procesowej istotne jest także zbadanie tzw. profili uwalniania w seriach walidacyjnych, polegające na ich porównaniu z profilami uwalniania serii referencyjnych. Roczne przeglądy produktów wymagają zbadania, czy parametry jakościowe produktów leczniczych spełnią wymagania ich specyfikacji jakościowych w okresie ważności leku. Istotą powyżej wymienionych badań jest pobór prób produktu z produkowanych serii, pomiar wybranych parametrów jakościowych pobranego produktu, obliczenie wartości właściwych funkcji statystycznych i wykorzystanie ich w stosowanych metodach statystycznych. Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 71

Tabela 1. Wykorzystywane metody statystyczne w Zestawie Farmaceutycznym STATISTICA. Makro WALIDACJA - badanie zdolności jakościowej procesu 1. Statystyka opisowa prób 2. Wykres autokorelacji danych wejściowych 3. Wyznaczenie histogramów z prób Testy zgodności histogramów z rozkładami teoretycznymi (rozkład 4. normalny/johnsona) 5. Karty pojedynczych obserwacji oraz karty kontroli procesu Średnia-Rozstęp, 6. Obliczenie współczynników kwalifikacji K, C p, C pk 7. Statystyka opisowa dla współczynników kwalifikacji Makro PROFILE UWALNIANIA - porównywanie profili uwalniania kilku serii 8. Metoda czynników podobieństwa i różnicy 9. Metoda Weibulla 10. Metoda Mahalanobisa Makro OCENA STABILNOŚCI - sprawdzanie wymagań jakościowych w okresie ważności produktu Wyznaczenie prostej regresji dla każdego parametru y=ax+b (gdzie: y- parametr, x-czas), 11. na podstawie przynajmniej czterech znanych wartości zmierzonych parametru (dla 0, 3, 6, 9 miesięcy) 12. Testy istotności dla prostej regresji (np. czy a istotnie różni się od zera) 13. Wyznaczenie krzywych przedziałów ufności dla y (krzywe Neymana) oraz czasów ich przecięcia z górnym (USL) i z dolnym (LSL) limitem specyfikacji jakościowej Ukończenie podstawowego kursu statystyki umożliwia zrozumienie powyżej wymienionych metod, lecz ich zastosowanie w praktyce, nawet zakładając wykorzystanie możliwości EXCELA, w ekranowym trybie jego pracy, jest zadaniem trudnym i czasochłonnym, zaś dla metod zaznaczonych w tabeli pogrubioną czcionką wręcz niemożliwe (z racji wysokiego stopnia złożoności wykorzystywanych algorytmów). Np. dobór rozkładu Johnsona do histogramu z prób, gdy wynik testu zgodności z rozkładem normalnym jest negatywny; w funkcji gęstości rozkładu Johnsona, należy dobrać parametry λ, ε, η. f η 2π ε ) 2 + λ X ε exp 0.5 γ + η ln + λ ( X ε ) 2 λ 2 ( X ) = + 1 1 2 ( X 1 Dopiero zastosowanie makr Zestawu Farmaceutycznego STATISTICA umożliwia pełne wykorzystanie metod wymienionych w tabeli 1 użytkownikom w przedsiębiorstwach farmaceutycznych, bez zaawansowanej znajomości statystyki. 2 72 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009

Dane wejściowe makr Zestawu Farmaceutycznego STATISTICA Tabela 2. Dane wejściowe makra WALIDACJA - wyniki pomiaru parametru jakościowego X produktu, w trakcie serii - kontrola IPC (po 4 pomiary w każdej pobranej próbie tabletek) W przypadku gdy chcemy przeanalizować więcej niż jedną serię (np. porównać dane z kilku serii) plik danych powinien mieć następujący format: Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 73

Tabela 3. Dane wejściowe dla makra OCENA STABILNOŚCI - wyniki pomiarów zawartości parametru jakościowego X produktu, po zakończeniu serii oraz po upływie 3, 6, 9, 12 miesięcy. Tabela 4. Dane wejściowe dla makra PROFILE UWALNIANIA pomiary stopnia uwolnienia substancji leczniczej z tabletki po 5, 10, 15, 20, 30, 60, 90 i 120 minutach. Sterowanie obliczeniami Rys. 1. Ekran sterujący makra WALIDACJA. 74 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009

LSL, NOM, USL limit dolny, wartość nominalna, limit górny wymagania dla parametru, względem którego badana jest zdolność jakościowa procesu, Uwzględnij brak normalności rozkładu na poziomie 0,05 przyjęty poziom istotności, którego przekroczenie przez wartość prawdopodobieństwa testowego, skutkuje odrzuceniem hipotezy o zgodności histogramu z prób z rozkładem normalnym. Rys. 2. Ekrany sterujące makr PROFILE UWALNIANIA oraz OCENA STABILNOŚCI. Limit dolny, Limit górny dopuszczalne wymagania (dolne i górne) dla wartości parametru jakościowego produktu w okresie jego ważności (dla badań stabilności), Ufność prostej regresji Ufność a=0 podana wartość definiuje szerokość przedziału ufności dla prostej regresji, poziomy ufności do testowania hipotez o braku zależności między X i Y, Równość a:, Równość b: wartości wykorzystywane w testach porównujących współczynniki kierunkowe i wyrazy wolne prostych regresji - dla kilku serii, f1> : f2< wartości wymagane współczynnika różnicy oraz współczynnika podobieństwa, których spełnienie potwierdza podobieństwo krzywych uwalniania, Poziom istotności dla analizy ANOVA poziom istotności przyjęty do testowania zgodności parametrów skali, wyznaczonych dla różnych profili uwalniania metodą Weibulla. Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 75

Raporty Rys. 3. Raport makra OCENA STABILNOŚCI (prosta regresji dla parametru jakościowego produktu y=ax+b, krzywe Neymana, czas przecięcia z USL). 76 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009

Statystyka Seria 1 Seria 2 Seria 3 Parametr Twardość [N] Twardość [N] Twardość [N] Nr serii 19011103 19021103 19031103 Data analizy USL 150 150 150 NOM 100 100 100 LSL 80 80 80 Liczność serii 120 110 90 Średnia 105.45 98.927 102.478 Bł. st. śr. 0.66 0.715 0.764 Odch. st. 7.226 7.495 7.252 Wsp. zmien. (%) 6.853 7.576 7.077 Minumum 89 80 85 Maksimum 121 120 117 Skośność -0.229 0.158-0.156 Błąd st. skoś. 0.221 0.23 0.254 Kurtoza -0.332-0.127-0.313 Błąd sd. kur. 0.438 0.457 0.503 UCL 127.278 119.026 124.076 LCL 83.622 78.829 80.88 Cp 1.615 1.557 1.609 Cpk 1.174 0.842 1.033 Pp 1.744 1.846 1.737 Ppk 1.268 0.998 1.116 K 0.078-0.015 0.035 G. prz. uf. średniej 106.756 100.344 103.997 D. prz. uf. średniej 104.144 97.511 100.959 G. prz. uf. odch. st. 8.277 8.642 8.499 L. prz. uf. odch. st. 6.413 6.619 6.325 G. prz. uf. wsp. zm. 6.939 7.681 7.196 D. prz. uf. wsp. zm. 6.766 7.472 6.957 G. prz. uf. Cp 1.819 1.763 1.844 D. prz. uf. Cp 1.41 1.35 1.373 G. prz. uf. Cpk 1.335 0.97 1.2 D. prz. uf. Cpk 1.013 0.714 0.867 G. prz. uf. Pp 1.989 2.116 2.018 D. prz. uf. Pp 1.499 1.575 1.456 G. prz. uf. Ppk 1.456 1.157 1.309 D. prz. uf. Ppk 1.08 0.839 0.922 Test nor. S-W 0.06 0.852 0.506 Gaus. Gaus. Gaus. - wykresy normalności i autokorelacji, - statystyki podsumowujące dla serii, - karta pojedynczych obserwacji, - współczynniki kwalifikacji, - histogram, karta kontroli procesu średnia-rozstęp, - przedziały ufności. Rys. 4. Raport makra WALIDACJA 120 Ilość uwolnionej substancji, w % 100 80 60 40 20 0 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 109 115 121 Czas, w minutach Seria Ref. - 24102005 Seria 1-30112005 Seria 2-31112005 Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 77

- krzywe uwalniania w porównywanych seriach, - raport dla metody czynników podobieństwa i różnicy. Rys. 5. Raport makra PROFILE UWALNIANIA. Korzyści z zastosowania Zestawu Farmaceutycznego STATISTICA 1. Zestaw Farmaceutyczny STATISTICA umożliwia wykorzystanie zaawansowanych metod statystycznych w zadaniach, których wykonanie jest niezbędne dla uzyskania pozwolenia na dopuszczenie do obrotu, zezwolenia na wytwarzanie, walidacji, rocznych przeglądów produktów zgodnie z wymaganiami polskiego prawa farmaceutycznego. 2. Wysoka jakość raportów opracowań statystycznych uzyskiwanych dzięki makrom Zestawu Farmaceutycznego STATISTICA, zarówno jeżeli chodzi o treść, jak i ich formę, podnosi prestiż firmy u władz farmaceutycznych. W praktyce BIOTON S.A. raporty makr były niejednokrotnie przeglądane przez auditorów zewnętrznych oraz przez inspektorów władz farmaceutycznych. Ani razu nie zgłoszono do nich zastrzeżeń. 3. Zastosowanie makr Zestawu Farmaceutycznego STATISTICA przynosi duże oszczędności czasowe. Przykład: Przygotowanie metodą tradycyjną, tzn. wykorzystując procedury ZJ oraz EXCELA w ekranowym trybie jego pracy, raportu z oceny zdolności jakościowej procesu dla potrzeb walidacji procesowej oraz rocznego przeglądu produktu wymaga około 10 godzin pracy specjalisty dla jednego produktu. Jeżeli firma wytwarza 20 produktów leczniczych, to należy wykonać 40 raportów, co wymaga 400 godzin pracy specjalisty (około 2,5 osobo-miesiąca). Stosując makro WALIDACJA, jesteśmy w stanie ograniczyć ten czas do 20 godzin. Na opracowanie jednego raportu potrzebujemy bowiem około 1 godziny (praktycznie jest to czas wprowadzenia danych wejściowych dla makra). Przeglądy produktów wykonujemy co rok, zaś rewalidacje procesowe po każdej zmianie w procesie produkcji. Podobnie jest z zastosowaniem pozostałych makr. Koszt zakupu i wdrożenia makr zwraca się po 2-3 latach. 4. Makra Zestawu Farmaceutycznego STATISTICA gwarantują powtarzalność obliczeń oraz wnioskowania. Możliwość popełnienia błędów jest minimalna. Do pracy z makrami, można więc zatrudnić personel pomocniczy ze średnim wykształceniem, bez ryzyka obniżenia jakości wniosków z opracowań statystycznych. 78 www.statsoft.pl/czytelnia.html www.statsoft.pl/pharma Copyright StatSoft Polska 2009

5. Dzięki ekranom sterującym makr użytkownik w zależności od swoich potrzeb, może przygotowywać wiele wariantów raportów. Raporty mogą być wydrukowane w dwóch wersjach językowych do wyboru (po polsku i po angielsku), co ma duże znaczenie, jeżeli firma przygotowuje dokumentacje do rejestracji produktów leczniczych za granicą. 6. Współpraca BIOTON S.A. ze StatSoft przy opracowywaniu, testowaniu i walidacji makr, podniosła stan wiedzy w firmie o metodach statystycznych, co przyniosło korzyści również w innych obszarach jej działania. Copyright StatSoft Polska 2009 www.statsoft.pl/pharma www.statsoft.pl/czytelnia.html 79