Ubezpieczenia życiowe

Podobne dokumenty
1. Ubezpieczenia życiowe

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

3 Ubezpieczenia na życie

Ubezpieczenia na życie

XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Elementy teorii przeżywalności

1. Przyszła długość życia x-latka

LXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudnia 2016 r.

LXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 23 maja 2016 r.

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r.

LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r.

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

1. Niech g(t) oznacza gęstość wymierania, od momentu narodzin, pewnej populacji mężczyzn. Demografowie zauważyli, że po drobnej modyfikacji: =

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r.

LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r.

Składki i rezerwy netto

LXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 28 września 2015 r.

LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r.

XXXX Egzamin dla Aktuariuszy z 9 października 2006 r.

LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r.

XLVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 grudnia 2008 r.

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r.

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

LVII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 czerwca 2011 r.

LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r.

Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 11 Ubezpieczenia Ŝyciowe 2

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r.

LVI Egzamin dla Aktuariuszy z 4 kwietnia 2011 r.

UBEZPIECZENIA NA ŻYCIE

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

Tablice trwania życia

4. Ubezpieczenie Życiowe

OGÓLNE RENTY ŻYCIOWE

XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych 17 marca 2008 r.

XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r.

1. Pięciu osobników pochodzi z populacji, w której pojedyncze życie podlega ryzyku śmierci

REZERWY UBEZPIECZEŃ I RENT ŻYCIOWYCH

4. Ubezpieczenie Życiowe

LXV Egzamin dla Aktuariuszy z 30 września 2013 r.

UBEZPIECZ SIĘ, NAJLEPIEJ U MATEMATYKA

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 26 maja 2014 r. Część I

XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

LXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 czerwca 2013 r.

XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudniaa 2005 r.

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Zadanie 1. O rozkładzie pewnego ryzyka X posiadamy następujące informacje: znamy oczekiwaną wartość nadwyżki ponad 20:

1 Elementy teorii przeżywalności

Matematyka Finansowa i Ubezpieczeniowa Ubezpieczenia na Życie

1 Elementy teorii przeżywalności

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 5 Kalkulacja sk ladki netto I

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Elementy teorii przeżywalności

LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Elementy matematyki finansowej

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

Ubezpieczenia majątkowe

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r. Część I. Matematyka finansowa

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe

Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudnia 2005 r.

1 Renty życiowe. 1.1 Podstawowe renty życiowe

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXII Egzamin dla Aktuariuszy z 10 grudnia 2012 r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

LV Egzamin dla Aktuariuszy z 13 grudnia 2010 r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

z przedziału 0,1 liczb dodatnich. Rozważmy dwie zmienne losowe:... ma złożony rozkład dwumianowy o parametrach 1,q i, gdzie X, wszystkie składniki X

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 6 Kalkulacja sk ladki netto II. Funkcje komutacyjne.

UBEZPIECZENIE NA ŻYCIE Z LOSOWĄ STOPĄ PROCENTOWĄ

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Matematyka ubezpieczeń na życie. Piotr Kowalski

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 marca 2016 r. Część I

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r. Część I

1 Funkcja użyteczności

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

Immunizacja ryzyka stopy procentowej ubezpieczycieli życiowych

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Transkrypt:

Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Ubezpieczenia życiowe 1. Z historii ubezpieczeń W uproszczeniu mówiąc mamy dwa tradycyjne modele ubezpieczeń. Pierwszy ma źródło w towarzystwach pomocy wzajemnej. Jego cechą jest solidarność w kłopotach i wzajemność. Nie ma związku pomiędzy kosztem ubezpieczenia, prawdopodobieństwem wystąpienia szkody i wysokością świadczenia. Pierwsze wzmianki o tego typu zrzeszeniach pochodzą ze starożytnego Egiptu i Mezopotamii (25 p.n.e.). W średniowieczu członkowie cechów rzemieślniczych i gildii kupieckich nieśli sobie pomoc w przypadku różnych zdarzeń losowych. Pomoc wzajemną organizowały też bractwa czeladnicze. Powstawały kasy ogniowe udzielające wsparcia na wypadek pożaru. Michel Albert w książce Kapitalizm kontra kapitalizm nazywa ten model alpejskim, bo w XVI wieku górale alpejscy tworzyli powszechnie towarzystwa pomocy wzajemnej. Stał się on podstawą ubezpieczeń emerytalnych, wprowadzonych pod koniec XIX wieku w Niemczech. Drugi model Albert nazywa anglosaskim, a wywodzi się on z tradycji morskich, początkowo włoskich, ale głównie londyńskich za sprawą ubezpieczania ładunków herbaty w kawiarnii Lloyda. W tym modelu mamy dwie strony transakcji, która trochę przypomina zakład: jeśli statek dopłynie, to właściciel traci swoją stawkę, a jeśli nie, to druga strona płaci jej wielokrotność. Liczy się tu interes stron, nie ma tu osób trzecich i solidarności. Ważne za to staje się oszacowanie ryzyka. Ubezpieczenia życiowe rozwijały się wolniej od majątkowych, gdyż brak było danych pozwalających określić ryzyko śmierci. Pierwszy nowoczesny system ubezpieczeniowy (oparty na zasadach aktuarialnych) utworzyli w 1748 wieku Robert Wallace i Alexander Webster, przy pomocy Colina Maclaurina. Był to The Scottish Ministers Widows Fund. Definicja ubezpieczenia. Ubezpieczenie można zdefiniować jako instytucję ekonomiczną opartą na zasadzie wzajemności, powołaną w celu gromadzenia funduszy potrzebnych w przypadku wystąpienia zdarzenia losowego, którego prawdopodobieństwo da się oszacować. 2. Ubezpieczenia życiowe Przy ubezpieczeniach życiowych mamy do czynienia z jednorazową wypłatą sumy ubezpieczenia. Moment jej wypłaty i wielkość wypłaty może być funkcją zmiennej losowej T a więc czas wypłaty i kwota wypłaty mogą być także zmiennymi losowymi. Wartość teraźniejszą wypłaty oznaczamy Z; jest ona obliczana na bazie ustalonej stopy procentowej r (tzw. techniczna stopa procentowa). Oczekiwana wartość teraźniejsza wypłaty, E(Z), nazywana jest jednorazową składką netto (net single premium). Ta składka jednak nie odzwierciedla ryzyka, które ponosi ubezpieczyciel. Aby to ryzyko oszacować potrzebne są inne charakterystyki zmiennej losowej Z, np. wariancja. 2.1. Podstawowe typy ubezpieczeń Podstawowymi typami ubezpieczeń są ubezpieczenia na życie i czasowe ubezpieczenia na życie (ang.: whole life insurance, term insurance). 1

Rozważmy ubezpieczenie na życie, tzn. takie, które wypłaca 1 jp. na koniec roku śmierci. Tak więc kwota wypłaty jest ustalona, ale moment wypłaty K + 1 jest losowy. Wartość teraźniejsza wynosi Z υ K+1. Zmienna Z przyjmuje wartości υ, υ 2, υ 3,... i rozkład zmiennej Z jest określony rozkładem K: Pr(Z υ k+1 ) Pr(K k) k p x q x+k, dla k, 1, 2,.... Jednorazową składkę netto (JSN) oznaczymy A x : A x E[υ K+1 ] υ k+1 kp x q x+k. k Wariancję zmiennej Z obliczymy ze wzoru: Var(Z) E(Z 2 ) (A x ) 2. Ponieważ υ e δ, gdzie δ jest intensywnością oprocentowania, więc E(Z 2 ) E(υ 2(K+1) ) E(e 2δ(K+1) ), a więc jest to jednorazowa składka netto obliczona przy dwukrotnie większej intensywności oprocentowania. Wobec tego ( ) 2. Var(Z) 2 A x A x Zatem obliczenie wariancji nie jest trudniejsze niż obliczenie składki netto. Przykład. Obliczyć A 3, jeżeli czas życia spełnia prawo de Moivre a z ω 1, tzn. T 3 ma rozkład jednostajny na przedziale [, 7] oraz υ, 95 (odpowiada to r 5, 26%). Ponieważ Pr(K k) 1 7, więc A 3 1 7 69 k,95 k+1 1,95,95 71, 2639. 7,5 Przykład. Obliczyć wariancję zmiennej Z z poprzedniego przykładu. Intensywność oprocentowania δ ln(1 + r) ln v, więc czynnik dyskontujący dla 2δ wynosi, 95 2, zatem 2 A 3 1,95 2,95 142 7 1,95 2, 132134, a następnie Var(Z), 625 1 16. Ubezpieczenie, które zapewnia wypłatę tylko wtedy, gdy śmierć nastąpi w ciągu n lat nazywamy czasowym (terminowym) ubezpieczeniem na życie z czasem trwania n. Np. 1 jp. jest wypłacana tylko, gdy śmierć nastąpi w ciągu pierwszych n lat; terminem wypłaty jest koniec roku śmierci. Mamy zatem: υ K+1 dla K, 1,..., n 1 Z dla K n, n + 1,... Składkę netto oznaczymy A 1 x:n. n 1 A 1 x:n υ k+1 kp x q x+k. k Tak jak poprzednio, drugi moment E(Z 2 ) jest równy jednorazowej składce przy podwojonej intensywności oprocentowania, co wynika z tego, że: Z 2 e 2δ(K+1) dla K, 1,..., n 1 dla K n, n + 1,... 2

2.2. Ubezpieczenie na dożycie Ubezpieczenie na dożycie (ang.: pure endowment) z czasem trwania n zapewnia wypłatę sumy ubezpieczenia tylko wtedy, gdy ubezpieczony żyje po n latach. Wartość teraźniejsza wypłaty wynosi więc: dla K, 1,..., n 1 Z υ n dla K n, n + 1,... Składkę netto oznaczamy teraz A 1 x:n. Wariancja zmiennej Z ma wartość A 1 x:n υn np x. Var(Z) E(Z 2 ) (EZ) 2 υ 2n np x υ 2n np 2 x υ 2n np x nq x. 2.3. Ubezpieczenie na życie i dożycie W ubezpieczeniu na życie i dożycie (ang.: endowment) suma ubezpieczenia jest płatna na koniec roku śmierci, jeśli ta nastąpi w ciągu n lat, lub na koniec n-tego roku: υ K+1 dla K, 1,..., n 1 Z υ n dla K n, n + 1,... Jednorazową składkę netto oznaczamy A x:n. Jak widać, zmienna Z jest sumą zmiennych odpowiadających ubezpieczeniu na życie (Z 1 ) i ubezpieczeniu na dożycie (Z 2 ): Zatem oraz Ale Z Z 1 + Z 2. A x:n A 1 x:n + A 1 x:n, Var(Z) Var(Z 1 ) + 2Cov(Z 1, Z 2 ) + Var(Z 2 ). Cov(Z 1, Z 2 ) E[(Z 1 E(Z 1 ))(Z 2 E(Z 2 ))] Zatem ostatecznie E[Z 1 Z 2 Z 1 E(Z 2 ) E(Z 1 )Z 2 + E(Z 1 )E(Z 2 )] E(Z 1 Z 2 ) E(Z 1 )E(Z 2 ) E(Z 1 )E(Z 2 ) A 1 x:n A 1 x:n. Var(Z) Var(Z 1 ) + Var(Z 2 ) 2A 1 x:n A 1 x:n. Stąd wynika, że ryzyko przy sprzedaży ubezpieczenia na życie i dożycie jest mniejsze niż przy sprzedaży ubezpieczenia na życie jednej osobie, a na dożycie drugiej. Uwaga. Zakładamy (dla prostoty), że suma ubezpieczenia wynosi 1. Gdyby suma wynosiła C, to jednorazową składkę netto należy pomnożyć przez C, a wariancję przez C 2. Rozważmy jeszcze bezterminowe ubezpieczenia na życie odroczone na m lat: dla K, 1,..., m 1 Z υ K+1 dla K m, m + 1,... Składkę dla tego ubezpieczenia oznaczamy m A x. Mamy oraz także m A x m p x υ m A x+m, m A x A x A 1 x:m. Tak jak w przypadku zwykłym (bez odroczenia) drugi moment E(Z 2 ) równy jest jednorazowej składce netto przy dwukrotnie większej intensywności oprocentowania. 3

2.4. Ubezpieczenie płatne w momencie śmierci Do tej pory zakładaliśmy, że suma ubezpieczenia jest płatna na koniec roku śmierci. To założenie pozwala na wyprowadzenie wzorów bezpośrednio z tablic trwania życia, ale nie jest realistyczne. Załóżmy teraz, że wypłata następuje w momencie śmierci, tj. w chwili T. Wartością bieżącą kwoty 1 płatną w momencie T jest Z υ T. Składkę netto dla tego ubezpieczenia oznaczamy Āx. Ponieważ, jak wiemy: tj. g(t) t p x µ x+t, więc Pr(t < T < t + dt) t p x µ x+t dt, Ā x υ t tp x µ x+t dt. Przykład. W ubezpieczeniu x-latka wypłata kwoty 1 następuje w momencie śmierci, i wiadomo, że odchylenie standardowe wartości obecnej równa się JSN dla tego ubezpieczenia. Obliczyć tę składkę przy założeniu, że długość życia ma rozkład wykładniczy. oraz Ā x υ t tp x µ x+t dt e δt e µt µdt µ µ + δ, ) 2 Var(Z) 2 µ ( µ ) 2. Ā x (Āx µ + 2δ µ + δ Z równości odchylenia standardowego i JSN mamy: µ ( µ ) 2 ( µ ) 2, µ + 2δ µ + δ µ + δ skąd Zatem µ δ 2 1. Ā x µ µ µ + δ δ 2 1 µ δ + 1, 2929. 2 1 + 1 Praktyczny wzór przybliżony dla Āx można znaleźć zakładając, że u q x jest liniową funkcją u, dla < u < 1 (Założenie a). Wtedy, ponieważ T K + S (K + 1) (1 S), oraz z założenia K i S są niezależne i S ma rozkład jednostajny, więc υ T υ K+1 υ (1 S) υ K+1 (1 + r) 1 S, a ponieważ zatem ostatecznie E((1 + r) 1 S ) (1 + r) u du s 1 r δ, Ā x E(υ K+1 )E((1 + r) 1 S ) r δ A x. Podobny wzór można wyprowadzić dla ubezpieczeń terminowych. Dla ubezpieczenia na życie i dożycie czynnik r δ pojawia się tylko w części dotyczącej ubezpieczenia terminowego: Ā x:n Ā1 x:n + A 1 x:n r δ A1 x:n + A 1 x:n A x:n + ( r δ 1)A1 x:n. 4

2.5. Ubezpieczenie płatne na koniec miesiąca śmierci Załóżmy teraz, że suma ubezpieczenia jest płatna na koniec m-tej części roku (np. na koniec miesiąca), w której następuje śmierć, tj. w chwili K +S (m), gdzie S (m) 1 [ms + 1], m (czyli S (m) otrzymujemy z S przez zaokrąglenie w górę do następnej wielokrotności liczby 1 m ). Zatem dla ubezpieczenia na życie o sumie 1 mamy: Z υ K+S(m). Zakładając, że u q x jest liniowe dla < u < 1 (Założenie a), mamy, analogicznie jak wyżej K + S (m) (K + 1) (1 S (m) ), Otrzymujemy: E((1 + r) 1 S(m) ) 1 m m (1 + r) 1 k (m) m s r 1 r. (m) k1 ( A (m) x E(υ K+1 )E (1 + r) 1 S(m)) r r A x. (m) Przy m mamy znaną już równość: Ā x r δ A x. Przykład. Za jednorazową składkę netto można kupić polisę wypłacającą kwotę K na koniec roku śmierci lub polisę o tej samej wartości płatną na koniec kwartału śmierci. Techniczna stopa procentowa wynosi 5%. O ile procent droższa jest druga polisa? Ponieważ A (4) x r A x r, (4) więc Zatem polisa jest droższa o 1,86%. A (4) x, 5 A x 4( 4 1, 186. 1, 5 1) 3. Ogólne typy ubezpieczeń życiowych Rozważmy ubezpieczenie, w którym wypłata jest zmienna i załóżmy, że suma ubezpieczenia jest płatna na koniec roku śmierci. Jeżeli c j jest sumą ubezpieczenia dla j-tego roku, to Z c K+1 υ K+1. Rozkład zmiennej Z, składkę netto i wyższe momenty tej zmiennej łatwo obliczyć. Mamy: E(Z h ) c h k+1υ h(k+1) kp x q x+k, h 1, 2,.... k Można takie zmienne ubezpieczenie traktować jako kombinację odroczonych ubezpieczeń na życie, z których każde ma stałą wartość. Zatem E(Z) c 1 A x + (c 2 c 1 ) 1 A x + (c 3 c 2 ) 2 A x +... 5

W przypadku ubezpieczenia terminowego: Z ck+1 υ K+1 dla K, 1,..., n 1 dla K n, n + 1,... To ostatnie ubezpieczenie można także przedstawić jako kombinację ubezpieczeń czasowych rozpoczynających się teraz: E(Z) c n A 1 x:n + (c n 1 c n )A 1 x:n 1 + + (c 2 c 3 )A 1 x:2 + (c 1 c 2 )A 1 x:1. Takie równości mogą być przydatne do obliczenia składki netto, ale nie do obliczenia wyższych momentów Z. W przypadku ubezpieczeń płatnych w chwili śmierci, sumę ubezpieczenia traktujemy jako funkcję c(t), t. Zatem Jednorazowa składka netto wynosi: E(Z) Z c(t )υ T. c(t)υ t tp x µ x+t dt. Przykład. Na osobę w wieku x lat wystawiono bezterminową polisę dającą wypłatę 16 w momencie śmierci. Dalsze trwanie życia x-latka opisuje funkcja gęstości t+1 f T (t) 6 gdy t 1 poza tym Wyznacz jednorazową składkę netto przy natężeniu oprocentowania δ, 2. Rozwiązanie. 16Āx 16,2t t+1 e 6 d t 2 1 75 e,2t (t + 1) d t 2 75 ( 5)(t + 15)e,2t 1 2 46 3e 2. 2 Przykład. Na x-latka wystawiono polisę, która po 1 latach odroczenia daje 4-letnie ubezpieczenie na życie ze świadczeniem w wysokości 1, płatnym w momencie śmierci. Wyznacz wariancję wypłat z tej polisy według ich wartości na moment wystawienia polisy, jeśli: (i) natężenie zgonów jest stałe: µ x+t, 5; (ii) natężenie oprocentowania wynosi δ, 5. Wartość obecna wypłaty jest zmienną losową 1Z, gdzie: Z Obliczamy momenty zmiennej: EZ 5 1 υ T gdy 1 T < 5 poza tym e,5t e,5t, 5dt 1 2 (e 1 e 5 ), Zatem 5 E(Z 2 ) e,1t e,5t, 5dt 1 3 (e 1,5 e 7,5 ). 1 Var(1Z) 25( 4 3 e 1,5 4 3 e 7,5 e 2 + 2e 6 e 1 ) 4,16. 6

Rzeczywiste obliczenie składki można zredukować do obliczeń w modelu dyskretnym. Mamy: E(Z) E(Z K k) Pr(K k) Zatem określając otrzymujemy: k E(c(k + S)υ k+s K k) Pr(K k) k E(c(k + S)(1 + r) 1 S K k)υ k+1 Pr(K k). k c k+1 E[c(k + S)(1 + r) 1 S K k], E(Z) c k+1 υ k+1 kp x q x+k. k Oczywiście aby obliczyć c k+1 potrzebna jest znajomość rozkładu warunkowego S pod warunkiem K k. Właściwymi założeniami umożliwiającymi te obliczenia są Założenie a i Założenie b. Przy Założeniu a, tzn. gdy u q x+k jest liniowe, µ x+k+u q x+k 1 uq x+k q x+k up x+k, mamy ( ) c k+1 c(k + u)(1 + r) 1 u k+up x µ x+k+u du : ( k p x q x+k ) 1 q x+k 1 q x+k c(k + u)(1 + r) 1 u up x+k µ x+k+u du Zał.a c(k + u)(1 + r) 1 u q x+k du c(k + u)(1 + r) 1 u du. Założenie b, tj. µ x+k+u µ x+k+ 1, up 2 x+k (p x+k ) u daje natomiast: c k+1 1 q x+k c(k + u)(1 + r) 1 u (p x+k ) u µ x+k+ 1 2 du c(k + u)(1 + r) 1 u (p x+k) u µ x+k+ 1 2 du. Przykładowo, załóżmy, że suma ubezpieczenia rośnie wykładniczo, tzn.: Wtedy przy Założeniu a otrzymujemy: c k+1 c(t) e τt. e τ(k+u) (1 + r) 1 u du e τk+δ e (τ δ)u du e τk eδ e τ δ τ. Zauważmy, że dla τ otrzymujemy znany wynik c k+1 eδ 1 δ r δ. Przy Założeniu b : c k+1 e τ(k+u) e µ δ(1 u) x+k+ 1 2 e u ln p x+k du µ x+k+ 1 2 e τk+δ e u(τ δ+ln p x+k) du µ x+k+ 1 2 e τk+δ 1 τ δ + ln p x+k [e τ δ+ln p x+k 1] µ x+k+ 1 2 e τk e τ p x+k e δ τ δ + ln p x+k µ x+k+ 1 2 e τk e δ p x+k e τ. δ τ µ x+k+ 1 2 7

Wzory obowiązują oczywiście tylko wtedy, gdy mianowniki są niezerowe. Jeżeli np. δ τ, to przy Założeniu a mamy c k+1 e δ(k+u) e δ(1 u) du e δ(k+1) du e δ(k+1). 3.1. Standardowe typy ubezpieczeń życiowych ze zmienną sumą Będziemy zakładać, że suma ubezpieczenia jest płatna na koniec roku śmierci. Rozważmy standardowe rosnące ubezpieczenie na życie, w którym c j j. Wartość teraźniejsza wypłaty jest zmienną losową: Jednorazowa składka netto wynosi: (IA) x Z (K + 1)υ K+1. (k + 1)υ k+1 kp x q x+k. k W przypadku n-letniego ubezpieczenia terminowego: (K + 1)υ K+1, K, 1,..., n 1 Z, K n, n + 1,... a składka netto wynosi: n 1 (IA) 1 x:n (k + 1)υ k+1 kp x q x+k. k Tę składkę można potraktować jako sumę składek dla ubezpieczeń odroczonych: lub też (IA) 1 x:n A x + 1 A x + + n 1 A x n n A x, (IA) 1 x:n na1 x:n A1 x:n 1 A1 x:n 2 A1 x:1. Zauważymy też, że składka dla n-letniego ubezpieczenia na życie i dożycie wynosi: (IA) x:n (IA) 1 x:n + na 1 x:n W standardowym ubezpieczeniu malejącym suma ubezpieczenia zmniejsza się od n do. Dokładniej, wartość teraźniejsza wypłaty to: (n K)υ K+1, K, 1,..., n 1 Z, K n, n + 1,... Tego typu ubezpieczenia są powszechnie stosowane przy spłacie kredytów (o ile dług, zgodnie z planem amortyzacji, również maleje liniowo). Mamy: n 1 (DA) 1 x:n (n k)υ k+1 kp x q x+k, k (DA) 1 x:n A1 x:n + A1 x:n 1 + A1 x:n 2 + + A1 x:1. Załóżmy teraz, że suma ubezpieczenia jest płatna w chwili śmierci, tj. Z c(t )υ T. Jeśli suma ubezpieczenia rośnie corocznie, a dokładniej c(t) [t + 1], to Z (K + 1)υ T. 8

Aby wyliczyć składkę (IĀ) x należy obliczyć wartość oczekiwaną zmiennej: Z (K + 1)υ K+1 (1 + r) 1 S. Przy Założeniu a zmienne K i S są niezależne oraz E((1 + r) 1 S ) r δ, zatem (IĀ) x r δ (IA) x. W sytuacji, gdy suma ubezpieczenia jest zwiększana q razy w roku, za każdym razem o 1 q, mamy: Z (K + S (q) )υ T, i po rachunkach otrzymamy: 3.2. Wzory rekurencyjne Wykażemy, że D o w ó d. (I (q) Ā) x (IĀ) x Āx + r d(q) d (q) δ A x. A x A x υq x + υa x+1 p x υ k+1 kp x q x+k k υq x + υ υq x + υ υ k kp x q x+k k1 υ k+1 k+1p x q x+k+1 k υq x + υp x υ k+1 kp x+1 q x+k+1 k υq x + υp x A x+1. Interpretacja: Składka netto dla x-latka jest wartością oczekiwaną zmiennej losowej określonej jako zdyskontowana suma ubezpieczenia w przypadku śmierci, i jako zdyskontowana składka netto dla x+1-latka w przypadku przeżycia. Przepisując wzór jako A x υa x+1 + υ(1 A x+1 )q x, widzimy, że składka A x+1 jest zachowana w obu przypadkach (życia lub śmierci), a ponadto w przypadku śmierci konieczna jest dodatkowa kwota 1 A x+1 aby wypłacić świadczenie. Ogólniej, mamy dla k, 1, 2,...: A x+k υa x+k+1 υ(1 A x+k+1 )q x+k. Mnożąc przez υ k i sumując po k otrzymamy: A x υ k υ(1 A x+k+1 )q x+k. k Zauważmy, że υ(1 A x+k+1 )q x+k jest składką netto dla ubezpieczenia rocznego. 9