Wprowadzenie do przedmiotu Modelowanie systemów empirycznych Dzadz Łukasz pok. 114 lukasz.dzadz@uwm.edu.pl Tel. 523-49-40 Katedra Inżynierii Systemów WNT UWM w Olsztynie 1
System Jest to obiekt fizyczny lub abstrakcyjny, w którym można wyodrębnić zespół lub zespoły elementów wzajemnie powiązanych w układy, realizujących jako całość funkcję nadrzędną lub zbiór takich funkcji (funkcjonalność).
System empiryczny Zbiór obiektów materialnych, posiadających strukturę utworzoną przez rodzaj związków owe obiekty łączących.
Czym jest model model system założeń, pojęć i zależności między nimi pozwalający opisać (modelować) w przybliżony sposób jakiś aspekt rzeczywistości. model przedmiot badań, podobizna oryginału, której badanie pozwala otrzymywać informacje na temat rzeczywistości model reprezentacja otaczającego świata w umyśle człowieka (mogą być niezgodne z rzeczywistością). model odwzorowanie w pewnej skali większego obiektu, np. model samolotu, samochodu, budynku model typ, fason, rodzaj w ramach określonej marki model osoba zawodowo pozująca artystom lub prezentująca stroje model projekt plastyczny (w rzeźbiarstwie) lub osoba (mężczyzna lub kobieta) pozująca fotografowi, malarzowi, rzeźbiarzowi Nauka
Modelowanie Modelowanie, przybliżone odtwarzanie najważniejszych właściwości oryginału. Podstawowym celem modelowania w nauce jest uproszczenie złożonej rzeczywistości, pozwalające na poddanie jej procesowi badawczemu.
Modelowanie Dzięki modelowaniu: zmniejsza się lub powiększa obiekt badań do dowolnej wielkości, np. model Układu Słonecznego; analizuje się procesy trudne do uchwycenia ze względu na zbyt szybkie lub zbyt wolne tempo ich przebiegu, np. model ruchu cząsteczek wody w wodospadzie; bada się jeden wybrany aspekt zagadnienia, pomijając inne, np. model transportu pasażerskiego w pociągach ekspresowych w okresie wakacyjnym. Modelowanie pełni szczególną rolę w naukach przyrodniczych, traktujących środowisko przyrodnicze jako złożony system, poddający się badaniom dzięki modelowaniu występujących w nim relacji i procesów.
Modelowanie Proces modelowania polega na wyznaczeniu zależności matematycznej miedzy wielkościami wejściowymi i wyjściowymi y = f(x, y, z)
Modelowanie matematyczne Jest to użycie języka matematyki do opisania zachowania jakiegoś układu (na przykład układu automatyki, biologicznego, ekonomicznego, elektrycznego, mechanicznego, termodynamicznego).
Klasyfikacja modeli matematycznych Klasyfikacja ze względu na fakt zmiany zmiennych w przestrzeni: Modele o parametrach skupionych Modele o parametrach rozłożonych
Klasyfikacja modeli matematycznych Klasyfikacja ze względu na czynnik czasu: Modele statyczne Modele dynamiczne
Klasyfikacja modeli matematycznych Klasyfikacja ze względu na postać analityczną zależności funkcyjnych modelu: Modele liniowe Modele nieliniowe
Klasyfikacja modeli matematycznych Klasyfikacja ze względu na liczbę równań w modelu Modele jednorównaniowe Modele wielorównaniowe
Tematyka zajęć Wprowadzenie: Charakterystyka programu Matlab Metoda bilansowania strumieni masowych i energetycznych Metoda Lagrange'a Modelowanie w środowisku Matlab i/lub Scilab i/lub Comsol Metody analizy wymiarowej
Zaliczenie przedmiotu Obecność na zajęciach Wykonanie projektu/ów (i jego obrona) Sprawdzian/y z opanowanego materiału Praca na zajęciach